CN113766204A - 图像的光源色彩的调整方法、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种图像的光源色彩的调整方法、电子设备及存储介质。所述方法计算出图像的白点，并根据所述图像的白点计算出所述图像的光源的相关色温(CCT)及所述光源的色偏差值(Duv)。所述方法进一步根据CCT及Duv计算出校正后的白点，根据校正后的白点计算出校正增益矩阵，并根据所述校正增益矩阵调整所述图像的光源色彩。本申请能够根据图像的白点确定出图像的光源的CCT及Duv，并基于光源的CCT及Duv计算出校正增益矩阵调整图像的光源色彩，使得图像的光源色彩信息与图像所对应的情景光照相匹配。

Description

图像的光源色彩的调整方法、电子设备及存储介质

技术领域

本申请涉及图像处理领域，尤其涉及图像的光源色彩的调整方法、电子设备及存储介质。

背景技术

现有的图像中的物体往往是在不同情景光照下拍摄得到的。例如可以在正午日光、阴天、荧光灯、白炽灯等情景光照下拍摄物体得到物体的图像。然而，在不同情景光照下拍摄物体的图像需要呈现出与情景光照相统一的、符合人眼对物体本身颜色认知的光源色彩画面。但是，现有对物体拍摄得到的图像，其输出的光源色彩信息与图像所对应的情景光照不匹配，使得图像的光源色彩不符合人的主观视觉感受。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提供一种图像的光源色彩的调整方法、电子设备及存储介质，使得图像输出的光源色彩信息与图像所对应的情景光照相匹配。

第一方面，本申请提供了一种图像的光源色彩的调整方法，所述方法包括：获取图像；计算出图像的白点；根据图像的白点计算出图像的光源的相关色温(CCT)及光源的色偏差值(Duv)；根据CCT及Duv计算出校正后的白点，并根据校正后的白点计算出校正增益矩阵；根据校正增益矩阵调整图像的光源色彩。本申请的上述技术方案根据图像的白点确定出图像的光源的CCT及Duv，并基于光源的CCT及Duv计算出校正增益矩阵调整图像的光源色彩，使得图像的光源色彩信息与图像所对应的情景光照相匹配。

在一种实现方式中，根据图像的白点计算出图像的光源的CCT及光源的Duv包括：获取标准白点；根据标准白点确定标准白点的色品坐标；根据图像的白点及标准白点的色品坐标拟合出三个色温矩阵；计算图像的白点分别与标准白点D75，F2及A的欧式距离，从计算得到的三个欧式距离中确定最小的两个欧式距离为目标距离，及从三个色温矩阵中确定与每一目标距离对应的目标色温矩阵；将两个目标色温矩阵进行融合后得到融合矩阵，并基于融合矩阵将图像的白点转化为光源的色品坐标；根据图像的光源的色品坐标查找第一关系表确定出与图像的光源的色品坐标对应的CCT及Duv。上述技术方案，通过图像的白点与标准白点D75，F2及A的欧式距离从色温矩阵中确定出两个色温矩阵进行融合，并基于融合矩阵将图像的白点转化为光源的色品坐标，并查找第一关系表确定出与光源的色品坐标对应的CCT及Duv，从而能够快速地计算出光源的色品坐标。

在一种实现方式中，将两个目标色温矩阵进行融合后得到融合矩阵，并基于融合矩阵将图像的白点转化为光源的色品坐标包括：将两个目标距离、两个目标色温矩阵代入公式

计算得到融合矩阵，其中，d₁及d₂为目标距离，M₁及M₂为目标色温矩阵，M为融合矩阵；将图像的白点及融合矩阵代入公式(x,y,1)＝M*(rg,bg,1)，计算得到图像的光源的色品坐标，其中(x,y)为图像的光源的色品坐标，(rg,bg)为图像的白点。通过上述技术方案，能够利用融合矩阵及图像白点根据公式(x,y,1)＝M*(rg,bg,1)快速计算出光源的色品坐标。

在一种实现方式中，根据图像的光源的色品坐标查找第一关系表确定出与图像的光源的色品坐标对应的CCT及Duv包括：若图像的光源的色品坐标在第一关系表中时，按照图像的光源的色品坐标查找第一关系表，确定与图像的光源的色品坐标对应的CCT及Duv；若图像的光源的色品坐标不在第一关系表中时，在第一关系表中确定出至少两个与图像的光源的色品坐标的欧式距离最近的色品坐标作为目标色品坐标，将至少两个目标色品坐标所对应的CCT及Duv进行双线性插值计算，得到与图像的光源的色品坐标对应的CCT及Duv。通过上述技术方案，在确定图像的光源的色品坐标不在第一关系表中时，通过对目标色品坐标的CCT及Duv进行双线性插值可以计算出光源的色品坐标对应的CCT及Duv。

在一种实现方式中，所述方法还包括：以CCT为横坐标及以Duv为纵坐标建立二维坐标系，将第一关系表中的所有(CCT,Duv)的数据对在二维坐标系中进行表示后形成高色温区域、低色温区域、高色偏差区域、低色偏差区域、目标色温与色偏差区域，其中，目标色温与色偏差区域由第一直线、第二直线、第一曲线、第二曲线所围成，第一关系表中具有最大值的CCT的数据对(CCT,Duv)位于第一直线上，第一关系表中具有最小值的CCT的数据对(CCT,Duv)位于第二直线上，第一关系表中具有最大值的Duv的数据对(CCT,Duv)位于第一曲线上，第一关系表中具有最小值的Duv的数据对(CCT,Duv)位于第二曲线上，其中高色温区域内的CCT大于第一关系表中的CCT的最大值，低色温区域内的CCT小于第一关系表中的CCT的最小值，高色偏差区域中的Duv大于第一关系表中的Duv的最大值，低色偏差区域中的Duv小于第一关系表中的Duv的最小值。通过上述技术方案，可以将(CCT,Duv)的数据对划分为高色温区域、低色温区域、高色偏差区域、低色偏差区域、目标色温与色偏差区域。

在一种实现方式中，根据图像的光源的色品坐标及第一关系表确定出与图像的光源的色品坐标对应的CCT及Duv包括：若图像的光源的色品坐标不在第一关系表中，但位于目标色温与色偏差区域内，在目标色温与色偏差区域中确定出四个与图像的光源的色品坐标的欧式距离最近的色品坐标作为目标色品坐标，将四个目标色品坐标所对应的CCT及Duv进行双线性插值计算得到与图像的光源的色品坐标对应的CCT及Duv。通过上述技术方案，在确定出图像的光源的色品坐标在目标色温与色偏差区域内时从目标色温与色偏差区域中确定出四个与图像的光源的色品坐标的欧式距离最近的色品坐标，并针对确定出的色品坐标的CCT及Duv进行双线性插值计算得到光源的色品坐标的CCT及Duv。

在一种实现方式中，根据图像的光源的色品坐标及第一关系表确定出与图像的光源的色品坐标对应的CCT及Duv包括：若图像的光源的色品坐标位于高色温区域，在第一直线上确定出四个与图像的光源的色品坐标的欧式距离最近的色品坐标作为目标色品坐标，将四个目标色品坐标所对应的CCT及Duv进行双线性插值计算得到与图像的光源的色品坐标对应的CCT及Duv。通过上述技术方案，在确定出图像的光源的色品坐标在高色温区域时从第一直线上确定出四个与图像的光源的色品坐标的欧式距离最近的色品坐标，并针对确定出的色品坐标的CCT及Duv进行双线性插值计算得到光源的色品坐标的CCT及Duv。

在一种实现方式中，根据图像的光源的色品坐标及第一关系表确定出与图像的光源的色品坐标对应的CCT及Duv包括：若图像的光源的色品坐标位于低色温区域，在第二直线上确定出四个与图像的光源的色品坐标的欧式距离最近的色品坐标作为目标色品坐标，将四个目标色品坐标所对应的CCT及Duv进行双线性插值计算得到与图像的光源的色品坐标对应的CCT及Duv。通过上述技术方案，在确定出图像的光源的色品坐标在低色温区域时从第二直线上确定出四个与图像的光源的色品坐标的欧式距离最近的色品坐标，并针对确定出的色品坐标的CCT及Duv进行双线性插值计算得到光源的色品坐标的CCT及Duv。

在一种实现方式中，根据图像的光源的色品坐标及第一关系表确定出与图像的光源的色品坐标对应的CCT及Duv包括：若图像的光源的色品坐标位于高色偏差区域，在第一曲线上确定出四个与图像的光源的色品坐标的欧式距离最近的色品坐标作为目标色品坐标，将四个目标色品坐标所对应的CCT及Duv进行双线性插值计算得到与图像的光源的色品坐标对应的CCT及Duv。通过上述技术方案，在确定出图像的光源的色品坐标在高色偏差区域时从第一曲线上确定出四个与图像的光源的色品坐标的欧式距离最近的色品坐标，并针对确定出的色品坐标的CCT及Duv进行双线性插值计算得到光源的色品坐标的CCT及Duv。

在一种实现方式中，根据图像的光源的色品坐标及第一关系表确定出与图像的光源的色品坐标对应的CCT及Duv包括：若图像的光源的色品坐标位于低色偏差区域，在第二曲线上确定出四个与图像的光源的色品坐标的欧式距离最近的色品坐标作为目标色品坐标，将四个目标色品坐标所对应的CCT及Duv进行双线性插值计算得到与图像的光源的色品坐标对应的CCT及Duv。通过上述技术方案，在确定出图像的光源的色品坐标在低色偏差区域时从第二曲线上确定出四个与图像的光源的色品坐标的欧式距离最近的色品坐标，并针对确定出的色品坐标的CCT及Duv进行双线性插值计算得到光源的色品坐标的CCT及Duv。

在一种实现方式中，标准白点包括D75,D65,D55,D50,A,F1,F2,F3,F4,F5,F6,F7,F8,F9,F10,F11,F12,A。

在一种实现方式中，根据CCT及Duv计算出校正后的白点并根据校正后的白点计算出校正增益矩阵包括：获取图像的白点对应的亮度信息；获取图像的光源的CCT；根据图像的白点对应的亮度、图像的光源的CCT查找第二关系表确定出CCT的偏移量及Duv的偏移量；将图像的光源的CCT与CCT的偏移量相加得到目标CCT，及将图像的光源的Duv与Duv的偏移量相加得到目标Duv；根据目标CCT、目标Duv查找第一关系表确定出与目标CCT、目标Duv对应的色品坐标；将目标CCT、目标Duv对应的色品坐标代入公式(rg’,bg’,1)＝M^-1*(x’,y’,1)计算得到校正后的白点，其中，(x’,y’)为目标CCT、目标Duv对应的色品坐标，(rg’,bg’,1)为校正后的白点；将校正后的白点代入公式K＝(1/rg’,1,1/bg’)计算出校正增益矩阵，其中K为校正增益矩阵。通过上述技术方案，根据图像的CCT及Duv计算出校正增益矩阵对图像进行的光源色彩进行调整，可以准确地将源色彩信息与图像所对应的情景光照进行匹配。

在一种实现方式中，获取图像的白点对应的亮度信息包括：从照相装置的自动曝光模块中获取图像的白点对应的亮度信息。通过上述技术方案，可以从照相装置的自动曝光模块中获取图像的白点的亮度信息。

在一种实现方式中，根据目标CCT、目标Duv查找第一关系表确定出与目标CCT、目标Duv对应的色品坐标包括：将目标CCT、目标Duv作为二维坐标；若二维坐标位于第一关系表中，根据二维坐标查找第一关系表确定与二维坐标对应的色品坐标；若二维坐标不在第一关系表中，在第一关系表中确定至少两个与二维坐标的欧式距离最近的目标二维坐标，将至少两个目标二维坐标所对应的色品坐标进行双线性插值计算得到与二维坐标对应的色品坐标。通过上述技术方案，在确定目标CCT、目标Duv不在第一关系表中，通过将目标CCT、目标Duv所对应的色品坐标进行双线性插值计算得到与目标CCT、目标Duv对应的色品坐标。

在一种实现方式中，根据校正增益矩阵调整图像的光源色彩包括：将图像的每一像素的R通道值、G通道值、B通道值构成的矩阵与校正增益矩阵相乘。上述技术方案，通过对图像的R通道值、G通道值、B通道值进行调整，实现对图像的光源的色彩的调整。

在一种实现方式中，计算出图像的白点包括：通过自动白平衡算法计算出图像的白点。上述技术方案，通过自动白平衡算法可以快速及准确地计算出图像的白点。

在一种实现方式中，通过自动白平衡算法计算出图像的白点包括：根据公式

计算得到图像的白点，其中，(rg,bg)为白点，R_i为图像中第i个像素的R通道数值，G_i为图像中第i个像素的G通道数值，B_i为图像中第i个像素的B通道数值，M为图像的宽度，N为图像的高度，M与N的单位为像素，i为图像中的任意一个像素，i的取值为0,1,…,M*N-1。

在一种实现方式中，自动白平衡算法包括灰度世界算法、全反射理论算法、色温估计算法中的至少一种。通过上述技术方案，可以通过灰度世界算法、全反射理论算法、色温估计算法等自动白平衡算法计算出图像的白点。

第二方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器、存储器和显示屏；其中处理器与存储器和显示屏相耦合；存储器，用于存储程序指令；处理器，用于读取存储器中存储的程序指令，结合显示屏，以实现上述的图像的光源色彩的调整方法。

第三方面，本申请实施例提供一种计算机存储介质，计算机存储介质存储有程序指令，当程序指令在电子设备运行时，使得电子设备执行上述的图像的光源色彩的调整方法。

另外，第二方面至第三方面所带来的技术效果可参见上述方法部分各设计的方法相关的描述，此处不再赘述。

附图说明

图1为本申请一实施例提供的一种图像的光源色彩的调整方法的流程图。

图2为本申请一实施例中计算图像的光源的CCT及光源的Duv的方法流程图。

图3为本申请一实施例中CIE xy色品图的示意图。

图4为本申请一实施例中标准白点的示意图。

图5为本申请一实施例中标准白点的色品坐标的示意图。

图6为本申请一实施例中第一关系表的示意图。

图7为本申请一实施例中高色温区域、低色温区域、高色偏差区域、低色偏差区域及目标色温与色偏差区域的示意图。

图8为本申请一实施例中根据图像的光源的CCT及Duv计算校正增益矩阵的方法流程图。

图9为本申请一实施例中第二关系表的示意图。

图10A为本申请提供的图像的示意图。

图10B为将图像经过校正增益矩阵调整后的图像的示意图。

图11为本申请一实施例中电子设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

以下，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本申请的一些实施例的描述中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请的一些实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请中的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请。应理解，本申请中除非另有说明，“/”表示或的意思。例如，A/B可以表示A或B。本申请的一些实施例中的“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系。例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B三种情况。“至少一个”是指一个或者多个。“多个”是指两个或多于两个。例如，a、b或c中的至少一个，可以表示：a，b，c，a和b，a和c，b和c，a、b和c七种情况。

参考图1所示，为本申请一实施例提供的一种图像的光源色彩的调整方法的流程图。所述方法具体包括：

S11，获取图像。

在本申请一实施例中，所述图像的光源色彩的调整方法应用在照相装置中，例如，应用在照相机、手机等具有照相功能的照相装置中。所述方法获取照相装置拍摄的图像。在本申请的另一实施例中，所述方法应用在计算装置中，例如，应用在计算机、笔记本电脑、桌面电脑、手机等计算装置中。所述计算装置从本地存储的图片库中、网络或与计算装置通信连接的外部设备中获取图像。

S12，计算出图像的白点。

在本申请的一实施例中，通过自动白平衡算法计算出图像的白点。本实施例中，自动白平衡算法包括，但不限于，灰度世界算法、全反射理论算法、色温估计算法。例如，通过灰度世界算法计算出图像的白点。具体地，根据公式

计算得到所述图像的白点，其中，

R_i为所述图像中第i个像素的R(红光)通道数值，G_i为所述图像中第i个像素的G(绿光)通道数值，B_i为所述图像中第i个像素的B(蓝光)通道数值，M为所述图像的宽度，N为所述图像的高度，M与N的单位均为像素(Pixel)，i为所述图像中的任意一个像素，i的取值可以为0,1,…,M*N-1。

由于可根据本领域内现有的技术手段，实现根据全反射理论算法或色温估计算法计算得到图像的白点，在本申请的实施例中不再详述。

S13，根据图像的白点计算出图像的光源的相关色温(Correlated ColorTemperature，CCT)及光源的色偏差值(Delta u,v,简称Duv)。

光源的CCT是用来衡量光源色彩的一种指标，不仅决定人眼视觉观察到的“白光”颜色种类，还对人体的昼夜节律、体温调节以及热平衡等非视觉生物现象产生重要影响。本申请实施例中常见的光源及相关色温参考表一的内容。

表一

色温	光源
		1700k	火柴光
1850k	蜡烛
		2800k	白炽灯
3000k	卤素灯及黄光日光灯
		3400k	演播室台灯
4000-5000k	冷色荧光灯
		4100k	月光、浅黄日光灯
5000k	日光
		5500k	夏日正午日光
6500k	常见的白光日光灯
		6500-7500k	阴天
8000-8500k	北方晴空

光源的CCT描述与黑体辐射类似的光源颜色，包括红、橙、黄、白、浅蓝这些颜色。

光源的Duv描述了光源色品坐标偏离普朗克轨迹(或黑体轨迹)的距离和偏离方向，并用来描述绿色、紫色。

需要说明的是，光源进入人眼能引起有彩色或无彩色感觉的可见光辐射(待测光)，可以通过混合不同数量的特定波长的红、绿、蓝3种单色光(三原色)得到，3种单色光的数量称为光谱三刺激值，三刺激值与三刺激值之和的比值称为光源的色品坐标。

需要说明的是，黑体(Black body)，在热力学中，是一个理想化的物体，它能够吸收外来的全部电磁辐射，并且不会有任何的反射与透射。随着温度上升，黑体所辐射出来的电磁波与光线则称作黑体辐射。黑体对于任何波长的电磁波的吸收系数为1，透射系数为0。但黑体未必是黑色的，即使不反射任何的电磁波，它也可以放出电磁波，而这些电磁波的波长和能量则全取决于黑体的温度，不因其他因素而改变。

需要说明的是，对于人的视觉而言，黑体在700K以下时看起来是黑色的，这是由于在700K之下的黑体所放出来的辐射能量很小且辐射波长在可见光范围之外。若黑体的温度高过上述的温度的话，黑体则不会再是黑色，它会开始变成红色，并且随着温度的升高，而分别有橘色、黄色、白色等颜色出现，即黑体吸收和放出电磁波的过程遵循了光谱，其轨迹为普朗克轨迹(或称为黑体轨迹)。需要说明的是，黑体辐射实际上是黑体的热辐射。在黑体的光谱中，由于高温引起高频率即短波长，因此较高温度的黑体靠近光谱结尾的蓝色区域而较低温度的黑体靠近红色区域。在室温下，黑体放出的基本为红外线，但当温度涨幅超过了百度之后，黑体开始放出可见光，根据温度的升高过程，分别变为红色，橙色，黄色，白色和蓝色。当黑体变为白色的时候，它同时会放出大量的紫外线。

通常，人所能看到的光源或物体的颜色是由进入眼睛的不同波长的光混合而成的感觉，而所有颜色的光都可以由三种不同波长的单色光根据一定的比例混合而成。这就是RGB系统的三原色，通常取为红光(R)λR＝700.00nm，绿光(G)λG＝546.1nm，蓝光(B)λB＝435.8nm。1931年国际照明委员会在RGB系统的基础上，选用设想的X,Y,Z分别代表红原色，绿原色，蓝原色，建立了CIE 1931-XYZ色度图。因为任意一种颜色的属性只跟其对应三原色的比例有关系，所以可以只用两个变量描述：x＝X/(X+Y+Z),y＝Y/(X+Y+Z)。这样就得到了二维平面中的CIE xy色品图(参见图3)。图3中的曲线是黑体轨迹，也就是不同色温的黑体辐射在色品图中形成的轨迹。在黑体色温轨迹线上做直线与轨迹线相交，并且与轨迹线上相应色温坐标点的切线相垂直，得到的直线称为“等色温线”。其中Duv值被设定为相关色温的等温线上的一个坐标点距离黑体色温轨迹线的一个参数，用来判断光源颜色相对黑体色温的偏差度。

本实施例中，根据光源的相对光谱功率分布和国际照明委员会(CIE)色度学公式，计算获得所述图像的光源色品坐标。在另一实施例中，根据图像的白点计算出图像的光源的CCT及光源的Duv，具体内容可参见下述对图2所示方法的详细描述。

S14，根据图像的光源的CCT及Duv计算出校正后的白点，并根据校正后的白点计算出校正增益矩阵。

本实施例中，根据图像光源的CCT及Duv计算出校正后的白点，并根据校正后的白点计算出校正增益矩阵，详细内容可参见下述对图8所示方法的详细描述。

S15，根据校正增益矩阵调整所述图像的光源色彩。

本申请实施例中，在计算出图像的白点后，根据白点计算出图像的光源的CCT及光源的Duv的方法可参考图2所示的方法，具体包括：

S21，获取标准白点。

本实施例中，标准白点包括D75,D65,D55,D50,A,F1,F2,F3,F4,F5,F6,F7,F8,F9,F10,F11,F12,A。其中，标准白点与照相装置或计算装置相关。本实施例中，根据摄像头的光谱响应曲线计算得到标准白点。参见图4所示，为标准白点的示意图。需要说明的是，标准白点(标准光源)即由CIE规定的其辐射近似CIE标准照明体的人造光源。标准照明体是指具有与某一时刻的昼光相同或近似相同相对光谱功率分布的照明体。物体的颜色是光照射在该物体表面后所呈现的光谱反映，同一物体在不同光源照射下，由于对不同波长光吸收程度的差异，使物体呈现的颜色是不同的。自然光被认为是观察物体颜色最为理想的光源，但是受时间和环境的限制，人们不可能时时刻刻在自然光下观察物体的颜色，在多数情况下，人们只能采用人造光源来观察物体颜色。为了提高颜色观察的准确性，就必须使用接近自然光光谱成分的人造标准光源来观察物体的颜色。所述D75,D65,D55,D50,A,F1,F2,F3,F4,F5,F6,F7,F8,F9,F10,F11,F12,A均为人造标准光源。例如，标准白点A是指色温2856K的充气螺旋钨丝灯,属典型的白炽灯，主要用于家庭居室或商店的重点照明；标准白点D65表示色温6500K的光源，其中在D系列标准照明体中,CIE推荐D65为首选照明体，D65代表相关色温为6 500K的平均昼光；标准白点D75的相关色温约为7500K，用于模拟北方平均太阳光的光源；D50相关色温约为5000K，偏暖色调的模拟太阳光的光源，该光源常常运用在印刷或者前置出版领域。D55，相关色温约为5500K。

S22，根据标准白点确定标准白点的色品坐标。

本实施例中，在计算出标准白点后可以确定出标准白点的色品坐标。参见图5所示，为标准白点的色品坐标的示意图。本实施例中，标准白点的色品坐标与照相装置或计算装置不相关。

S23，根据白点及标准白点的色品坐标拟合出三个色温矩阵，标记为M1’,M2’,M3’。

本实施例中，色温矩阵M1’,M2’,M3’为3x3阶的色温值构成的矩阵，其中色温矩阵M1’对应的色温大于色温矩阵M2’对应的色温，色温矩阵M2’中的色温值大于色温矩阵M3’中的色温值。

S24，计算所述图像的白点与标准白点D75,标准白点F2及标准白点A的欧式距离，确定最小的两个欧式距离为目标距离，根据所述目标距离从三个色温矩阵M1’,M2’,M3’中确定与每一目标距离对应的目标色温矩阵，其中标准白点D75对应色温矩阵M1’，标准白点F2对应色温矩阵M2’，标准白点A对应色温矩阵M3’。例如，计算图像的白点与标准白点D75的欧式距离为第一距离，计算图像的白点与标准白点F2的欧式距离为第二距离，计算图像的白点与标准白点A的欧式距离为第三距离，若第一距离、第二距离、第三距离中最小的两个距离为第一距离与第二距离，则将第一距离与第二距离作为目标距离，其中第一距离对应色温矩阵M1’，第二距离对应色温矩阵M2’；根据第一距离确定与第一距离对应的色温矩阵M1’为目标色温矩阵，根据第二距离确定与第二距离对应的色温矩阵M2’为目标色温矩阵。

本实施例中，为描述方便，将确定的两个目标距离标记为d₁及d₂，将目标色温矩阵标记为M₁及M₂。

S25，将两个目标色温矩阵进行融合后得到融合矩阵，并基于融合矩阵将所述图像的白点转化为光源的色品坐标。

本实施例中，将两个目标色温矩阵进行融合后得到融合矩阵，并基于融合矩阵将所述图像的白点转化为光源的色品坐标包括：

将两个目标距离、两个目标色温矩阵代入公式

计算得到融合矩阵；

将所述图像的白点及融合矩阵代入公式(x,y,1)＝M*(rg,bg,1)，计算得到所述图像的光源的色品坐标，其中(x,y)为色品坐标。

S26，根据所述图像的光源的色品坐标查找第一关系表确定出与图像的光源的色品坐标对应的CCT及Duv。

参考图6所示，为本申请一实施例中第一关系表20的示意图。所述第一关系表包括一组CCT、一组Duv、与一组色品坐标，并定义CCT、Duv、与一色品坐标的对应关系。其中，CCT索引取值范围为1000K到10000K，Duv索引取值范围为-0.03到0.03。

本实施例中，根据所述图像的光源的色品坐标查找第一关系表20确定出与图像的光源的色品坐标对应的CCT及Duv包括：若图像的光源的色品坐标在所述第一关系表20中，按照所述图像的光源的色品坐标查找所述第一关系表20，确定与图像的光源的色品坐标对应的CCT及Duv；若图像的光源的色品坐标不在所述第一关系表20中，在所述第一关系表20中确定出至少两个与所述图像的光源的色品坐标的欧式距离最近的色品坐标作为目标色品坐标，将至少两个目标色品坐标所对应的CCT及Duv进行双线性插值计算，得到与图像的光源的色品坐标对应的CCT及Duv。

例如，若图像的光源的色品坐标(x,y)为(0.271201，0.306543)时，确定图像的光源的色品坐标(0.271201，0.306543)位于第一关系表20中，按照图像的光源的色品坐标(0.271201，0.306543)查找第一关系表20，并确定与图像的光源的色品坐标(0.271201，0.306543)对应的CCT为1500k，与图像的光源的色品坐标(0.271201，0.306543)对应的Duv为0.03。若图像的光源的色品坐标(x,y)为(0.271203，0.306544)时，确定图像的光源的色品坐标(0.271203，0.306544)不在第一关系表20中，在所述第一关系表20中确定出与所述图像的光源的色品坐标的欧式距离最近的色品坐标为(1500，0.028983)及(1800，0.03)，将两个目标色品坐标(1500，0.028983)及(1800，0.03)所对应的CCT及Duv进行双线性插值计算得到与图像的光源的色品坐标对应的CCT及Duv。

具体而言，在根据所述图像的光源的色品坐标及第一关系表20确定出与图像的光源的色品坐标对应的CCT及Duv时，以CCT为横坐标及以Duv为纵坐标建立二维坐标系，将第一关系表20中的所有(CCT,Duv)的数据对在二维坐标系中进行表示后形成高色温区域A1、低色温区域A2、高色偏差区域A3、低色偏差区域A4、目标色温与色偏差区域A5(参考图7)。其中，第一关系表20中的所有(CCT,Duv)的数据对均位于目标色温与色偏差区域A5内，且目标色温与色偏差区域A5由第一直线L1、第二直线L2、第一曲线C1、第二曲线C2所围成，其中第一关系表20中具有最大值的CCT的数据对(CCT,Duv)位于第一直线L1上，第一关系表20中具有最小值的CCT的数据对(CCT,Duv)位于第二直线L2上，第一关系表20中具有最大值的Duv的数据对(CCT,Duv)位于第一曲线C1上，第一关系表20中具有最小值的Duv的数据对(CCT,Duv)位于第二曲线C2上。其中高色温区域A1内的CCT大于第一关系表20中的CCT的最大值，低色温区域A2内的CCT小于第一关系表20中的CCT的最小值，高色偏差区域A3中的Duv大于第一关系表20中的Duv的最大值，低色偏差区域A4中的Duv小于第一关系表20中的Duv的最小值。

若所述图像的光源的色品坐标不在所述第一关系表20中，但所述图像的光源的色品坐标在所述第一关系表20的目标色温与色偏差区域A5内，在所述目标色温与色偏差区域A5中确定出四个与所述图像的光源的色品坐标的欧式距离最近的色品坐标作为目标色品坐标，将四个目标色品坐标所对应的CCT及Duv进行双线性插值计算得到与图像的光源的色品坐标对应的CCT及Duv。

若所述图像的光源的色品坐标位于高色温区域A1，在第一直线L1上确定出四个与所述图像的光源的色品坐标的欧式距离最近的色品坐标作为目标色品坐标，将四个目标色品坐标所对应的CCT及Duv进行双线性插值计算得到与图像的光源的色品坐标对应的CCT及Duv。

若所述图像的光源的色品坐标位于低色温区域A2，在第二直线L2上确定出四个与所述图像的光源的色品坐标的欧式距离最近的色品坐标作为目标色品坐标，将四个目标色品坐标所对应的CCT及Duv进行双线性插值计算得到与图像的光源的色品坐标对应的CCT及Duv。

若所述图像的光源的色品坐标位于高色偏差区域A3，在第一曲线C1上确定出四个与所述图像的光源的色品坐标的欧式距离最近的色品坐标作为目标色品坐标，将四个目标色品坐标所对应的CCT及Duv进行双线性插值计算得到与图像的光源的色品坐标对应的CCT及Duv。

若所述图像的光源的色品坐标位于低色偏差区域A4，在第二曲线C2上确定出四个与所述图像的光源的色品坐标的欧式距离最近的色品坐标作为目标色品坐标，将四个目标色品坐标所对应的CCT及Duv进行双线性插值计算得到与图像的光源的色品坐标对应的CCT及Duv。

本实施例中，计算出图像的光源的CCT及Duv后，根据图像的光源的CCT及Duv计算校正增益矩阵的方法参见图8所示，具体包括：

S81，获取图像的白点对应的亮度信息。

本申请的一实施例中，从照相装置的自动曝光(Auto Exposure,AE)模块中获取图像的白点对应的亮度信息。

S82，获取图像的光源的CCT。

S83，根据图像的白点对应的亮度、图像的光源的CCT查找第二关系表确定出CCT的偏移量及Duv的偏移量。

参考图9所示，为本申请一实施例中第二关系表30的示意图。所述第二关系表30包括一组CCT、一组亮度、一组CCT的偏移量及一组Duv的偏移量，并定义了CCT、亮度、CCT的偏移量与Duv的偏移量的对应关系。其中，CCT索引取值范围为1000K到10000K，Duv索引取值范围为-0.03到0.03。

S84，将图像的光源的CCT与CCT的偏移量相加得到目标CCT，及将图像的光源的Duv与Duv的偏移量相加得到目标Duv。

S85，根据目标CCT、目标Duv查找第一关系表20确定出与目标CCT、目标Duv对应的色品坐标。

本实施例中，将目标CCT、目标Duv作为二维坐标，所述根据目标CCT、目标Duv查找第一关系表20确定出与目标CCT、目标Duv对应的色品坐标包括：若二维坐标位于第一关系表20中，根据二维坐标查找第一关系表20确定与二维坐标对应的色品坐标；若二维坐标不在第一关系表20中，在所述第一关系表20中确定至少两个与二维坐标的欧式距离最近的目标二维坐标，将至少两个目标二维坐标所对应的色品坐标进行双线性插值计算得到与二维坐标(即目标CCT、目标Duv)对应的色品坐标。

例如，若目标CCT为1500k，目标Duv为0.03，则对应的二维坐标为(1500k，0.03)且位于第一关系表20中，根据二维坐标(1500k，0.03)查找第一关系表20确定与二维坐标(1500k，0.03)对应的色品坐标为(0.271201，0.306543)。若目标CCT为1600k，目标Duv为0.03，则对应的二维坐标为(1600k，0.03)不在第一关系表20中，在所述第一关系表20中确定至少两个与二维坐标(1600k，0.03)的欧式距离最近的目标二维坐标，将至少两个目标二维坐标所对应的色品坐标进行双线性插值计算得到与二维坐标(即目标CCT、目标Duv)对应的色品坐标。

S86，将目标CCT、目标Duv对应的色品坐标代入公式(rg’,bg’,1)＝M^-1*(x’,y’,1)计算得到校正后的白点，其中，(x’,y’)为目标CCT、目标Duv对应的色品坐标，(rg’,bg’,1)为校正后的白点。

S87，将校正后的白点代入公式K＝(1/rg’,1,1/bg’)计算出校正增益矩阵。

本实施例中，在计算出校正增益矩阵后，所述根据校正增益矩阵调整所述图像的光源色彩包括：将所述图像的每一像素的R通道值、G通道值、B通道值构成的矩阵与所述校正增益矩阵相乘。

图10A为本申请提供的图像的示意图。图10B为将图像经过校正增益矩阵调整后的图像的示意图。通过比较可以发现，调整后的图像输出的光源色彩与图像所对应的情景光照相匹配，使得图像的光源色彩符合人的主观视觉感受。

参考图11所示，为本申请一实施例中电子设备100的硬件结构示意图。所述电子设备100包括上述照相装置或计算装置。具体地，所述电子设备100可以是手机、平板电脑、桌面型计算机、膝上型计算机、手持计算机、笔记本电脑、超级移动个人计算机(ultra-mobilepersonal computer，UMPC)、上网本，以及蜂窝电话、个人数字助理(personal digitalassistant，PDA)、增强现实(augmented reality，AR)设备、虚拟现实(virtual reality，VR)设备、人工智能(artificial intelligence,AI)设备、可穿戴式设备、车载设备、智能家居设备和/或智慧城市设备，本申请的一些实施例对该电子设备100的具体类型不作特殊限制。

电子设备100可以包括处理器110，外部存储器接口120，内部存储器121，通用串行总线(universal serial bus，USB)接口130，充电管理模块140，电源管理模块141，电池142，天线1，天线2，移动通信模块150，无线通信模块160，音频模块170，扬声器170A，受话器170B，麦克风170C，耳机接口170D，传感器模块180，按键190，马达191，指示器192，摄像头193，显示屏194，自动曝光模块196，以及用户标识模块(subscriber identificationmodule，SIM)卡接口195等。其中传感器模块180可以包括压力传感器180A，陀螺仪传感器180B，气压传感器180C，磁传感器180D，加速度传感器180E，距离传感器180F，接近光传感器180G，指纹传感器180H，温度传感器180J，触摸传感器180K，环境光传感器180L，骨传导传感器180M等。

可以理解的是，本发明实施例示意的结构并不构成对电子设备100的具体限定。在本申请另一些实施例中，电子设备100可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件，软件或软件和硬件的组合实现。

处理器110可以包括一个或多个处理单元，例如：处理器110可以包括应用处理器(application processor，AP)，调制解调处理器，图形处理器(graphics processingunit，GPU)，图像信号处理器(image signal processor，ISP)，控制器，视频编解码器，数字信号处理器(digital signal processor，DSP)，基带处理器，和/或神经网络处理器(neural-network processing unit，NPU)等。其中，不同的处理单元可以是独立的器件，也可以集成在一个或多个处理器中。

控制器可以根据指令操作码和时序信号，产生操作控制信号，完成取指令和执行指令的控制。

处理器110中还可以设置存储器，用于存储指令和数据。在一些实施例中，处理器110中的存储器为高速缓冲存储器。该存储器可以保存处理器110刚用过或循环使用的指令或数据。如果处理器110需要再次使用该指令或数据，可从所述存储器中直接调用。避免了重复存取，减少了处理器110的等待时间，因而提高了系统的效率。

在一些实施例中，处理器110可以包括一个或多个接口。接口可以包括集成电路(inter-integrated circuit，I2C)接口，集成电路内置音频(inter-integrated circuitsound，I2S)接口，脉冲编码调制(pulse code modulation，PCM)接口，通用异步收发传输器(universal asynchronous receiver/transmitter，UART)接口，移动产业处理器接口(mobile industry processor interface，MIPI)，通用输入输出(general-purposeinput/output，GPIO)接口，用户标识模块(subscriber identity module，SIM)接口，和/或通用串行总线(universal serial bus，USB)接口等。

I2C接口是一种双向同步串行总线，包括一根串行数据线(serial data line，SDA)和一根串行时钟线(derail clock line，SCL)。在一些实施例中，处理器110可以包含多组I2C总线。处理器110可以通过不同的I2C总线接口分别耦合触摸传感器180K，充电器，闪光灯，摄像头193等。例如：处理器110可以通过I2C接口耦合触摸传感器180K，使处理器110与触摸传感器180K通过I2C总线接口通信，实现电子设备100的触摸功能。

I2S接口可以用于音频通信。在一些实施例中，处理器110可以包含多组I2S总线。处理器110可以通过I2S总线与音频模块170耦合，实现处理器110与音频模块170之间的通信。在一些实施例中，音频模块170可以通过I2S接口向无线通信模块160传递音频信号，实现通过蓝牙耳机接听电话的功能。

PCM接口也可以用于音频通信，将模拟信号抽样，量化和编码。在一些实施例中，音频模块170与无线通信模块160可以通过PCM总线接口耦合。在一些实施例中，音频模块170也可以通过PCM接口向无线通信模块160传递音频信号，实现通过蓝牙耳机接听电话的功能。所述I2S接口和所述PCM接口都可以用于音频通信。

UART接口是一种通用串行数据总线，用于异步通信。该总线可以为双向通信总线。它将要传输的数据在串行通信与并行通信之间转换。在一些实施例中，UART接口通常被用于连接处理器110与无线通信模块160。例如：处理器110通过UART接口与无线通信模块160中的蓝牙模块通信，实现蓝牙功能。在一些实施例中，音频模块170可以通过UART接口向无线通信模块160传递音频信号，实现通过蓝牙耳机播放音乐的功能。

MIPI接口可以被用于连接处理器110与显示屏194，摄像头193等外围器件。MIPI接口包括摄像头串行接口(camera serial interface，CSI)，显示屏串行接口(displayserial interface，DSI)等。在一些实施例中，处理器110和摄像头193通过CSI接口通信，实现电子设备100的拍摄功能。处理器110和显示屏194通过DSI接口通信，实现电子设备100的显示功能。

GPIO接口可以通过软件配置。GPIO接口可以被配置为控制信号，也可被配置为数据信号。在一些实施例中，GPIO接口可以用于连接处理器110与摄像头193，显示屏194，无线通信模块160，音频模块170，传感器模块180等。GPIO接口还可以被配置为I2C接口，I2S接口，UART接口，MIPI接口等。

USB接口130是符合USB标准规范的接口，具体可以是Mini USB接口，Micro USB接口，USB Type C接口等。USB接口130可以用于连接充电器为电子设备100充电，也可以用于电子设备100与外围设备之间传输数据。也可以用于连接耳机，通过耳机播放音频。该接口还可以用于连接其他电子设备100，例如AR设备等。

可以理解的是，本发明实施例示意的各模块间的接口连接关系，只是示意性说明，并不构成对电子设备100的结构限定。在本申请另一些实施例中，电子设备100也可以采用上述实施例中不同的接口连接方式，或多种接口连接方式的组合。

充电管理模块140用于从充电器接收充电输入。其中，充电器可以是无线充电器，也可以是有线充电器。在一些有线充电的实施例中，充电管理模块140可以通过USB接口130接收有线充电器的充电输入。在一些无线充电的实施例中，充电管理模块140可以通过电子设备100的无线充电线圈接收无线充电输入。充电管理模块140为电池142充电的同时，还可以通过电源管理模块141为电子设备100供电。

电源管理模块141用于连接电池142，充电管理模块140与处理器110。电源管理模块141接收电池142和/或充电管理模块140的输入，为处理器110，内部存储器121，显示屏194，摄像头193，和无线通信模块160等供电。电源管理模块141还可以用于监测电池容量，电池循环次数，电池健康状态(漏电，阻抗)等参数。在其他一些实施例中，电源管理模块141也可以设置于处理器110中。在另一些实施例中，电源管理模块141和充电管理模块140也可以设置于同一个器件中。

电子设备100的无线通信功能可以通过天线1，天线2，移动通信模块150，无线通信模块160，调制解调处理器以及基带处理器等实现。

天线1和天线2用于发射和接收电磁波信号。电子设备100中的每个天线可用于覆盖单个或多个通信频带。不同的天线还可以复用，以提高天线的利用率。例如：可以将天线1复用为无线局域网的分集天线。在另外一些实施例中，天线可以和调谐开关结合使用。

移动通信模块150可以提供应用在电子设备100上的包括2G/3G/4G/5G等无线通信的解决方案。移动通信模块150可以包括至少一个滤波器，开关，功率放大器，低噪声放大器(low noise amplifier，LNA)等。移动通信模块150可以由天线1接收电磁波，并对接收的电磁波进行滤波，放大等处理，传送至调制解调处理器进行解调。移动通信模块150还可以对经调制解调处理器调制后的信号放大，经天线1转为电磁波辐射出去。在一些实施例中，移动通信模块150的至少部分功能模块可以被设置于处理器110中。在一些实施例中，移动通信模块150的至少部分功能模块可以与处理器110的至少部分模块被设置在同一个器件中。

调制解调处理器可以包括调制器和解调器。其中，调制器用于将待发送的低频基带信号调制成中高频信号。解调器用于将接收的电磁波信号解调为低频基带信号。随后解调器将解调得到的低频基带信号传送至基带处理器处理。低频基带信号经基带处理器处理后，被传递给应用处理器。应用处理器通过音频设备(不限于扬声器170A，受话器170B等)输出声音信号，或通过显示屏194显示图像或视频。在一些实施例中，调制解调处理器可以是独立的器件。在另一些实施例中，调制解调处理器可以独立于处理器110，与移动通信模块150或其他功能模块设置在同一个器件中。

无线通信模块160可以提供应用在电子设备100上的包括无线局域网(wirelesslocal area networks，WLAN)(如无线保真(wireless fidelity，Wi-Fi)网络)，蓝牙(bluetooth，BT)，全球导航卫星系统(global navigation satellite system，GNSS)，调频(frequency modulation，FM)，近距离无线通信技术(near field communication，NFC)，红外技术(infrared，IR)等无线通信的解决方案。

无线通信模块160可以是集成至少一个通信处理模块的一个或多个器件。无线通信模块160经由天线2接收电磁波，将电磁波信号调频以及滤波处理，将处理后的信号发送到处理器110。无线通信模块160还可以从处理器110接收待发送的信号，对其进行调频，放大，经天线2转为电磁波辐射出去。

在一些实施例中，电子设备100的天线1和移动通信模块150耦合，天线2和无线通信模块160耦合，使得电子设备100可以通过无线通信技术与网络以及其他设备通信。所述无线通信技术可以包括全球移动通讯系统(global system for mobile communications，GSM)，通用分组无线服务(general packet radio service，GPRS)，码分多址接入(codedivision multiple access，CDMA)，宽带码分多址(wideband code division multipleaccess，WCDMA)，时分码分多址(time-division code division multiple access，TD-SCDMA)，长期演进(long term evolution，LTE)，BT，GNSS，WLAN，NFC，FM，和/或IR技术等。所述GNSS可以包括全球卫星定位系统(global positioning system，GPS)，全球导航卫星系统(global navigation satellite system，GLONASS)，北斗卫星导航系统(beidounavigation satellite system，BDS)，准天顶卫星系统(quasi-zenith satellitesystem，QZSS)和/或星基增强系统(satellite based augmentation systems，SBAS)。

电子设备100通过GPU，显示屏194，以及应用处理器等实现显示功能。GPU为图像处理的微处理器，连接显示屏194和应用处理器。GPU用于执行数学和几何计算，用于图形渲染。处理器110可包括一个或多个GPU，其执行程序指令以生成或改变显示信息。

显示屏194用于显示图像，视频等。显示屏194包括显示面板。显示面板可以采用液晶显示屏(liquid crystal display，LCD)，有机发光二极管(organic light-emittingdiode，OLED)，有源矩阵有机发光二极体或主动矩阵有机发光二极体(active-matrixorganic light emitting diode的，AMOLED)，柔性发光二极管(flex light-emittingdiode，FLED)，Miniled，MicroLed，Micro-oLed，量子点发光二极管(quantum dot lightemitting diodes，QLED)等。在一些实施例中，电子设备100可以包括1个或N个显示屏194，N为大于1的正整数。

电子设备100可以通过ISP，摄像头193，视频编解码器，GPU，显示屏194以及应用处理器等实现拍摄功能。

ISP用于处理摄像头193反馈的数据。例如，拍照时，打开快门，光线通过镜头被传递到摄像头感光元件上，光信号转换为电信号，摄像头感光元件将所述电信号传递给ISP处理，转化为肉眼可见的图像。ISP还可以对图像的噪点，亮度，肤色进行算法优化。ISP还可以对拍摄场景的曝光，色温等参数优化。在一些实施例中，ISP可以设置在摄像头193中。

摄像头193用于捕获静态图像或视频。物体通过镜头生成光学图像投射到感光元件。感光元件可以是电荷耦合器件(charge coupled device，CCD)或互补金属氧化物半导体(complementary metal-oxide-semiconductor，CMOS)光电晶体管。感光元件把光信号转换成电信号，之后将电信号传递给ISP转换成数字图像信号。ISP将数字图像信号输出到DSP加工处理。DSP将数字图像信号转换成标准的RGB，YUV等格式的图像信号。在一些实施例中，电子设备100可以包括1个或N个摄像头193，N为大于1的正整数。

数字信号处理器用于处理数字信号，除了可以处理数字图像信号，还可以处理其他数字信号。例如，当电子设备100在频点选择时，数字信号处理器用于对频点能量进行傅里叶变换等。

视频编解码器用于对数字视频压缩或解压缩。电子设备100可以支持一种或多种视频编解码器。这样，电子设备100可以播放或录制多种编码格式的视频，例如：动态图像专家组(moving picture experts group，MPEG)1，MPEG2，MPEG3，MPEG4等。

NPU为神经网络(neural-network，NN)计算处理器，通过借鉴生物神经网络结构，例如借鉴人脑神经元之间传递模式，对输入信息快速处理，还可以不断的自学习。通过NPU可以实现电子设备100的智能认知等应用，例如：图像识别，人脸识别，语音识别，文本理解等。

内部存储器121可以包括一个或多个随机存取存储器(random access memory，RAM)和一个或多个非易失性存储器(non-volatile memory，NVM)。

随机存取存储器可以包括静态随机存储器(static random-access memory，SRAM)、动态随机存储器(dynamic random access memory，DRAM)、同步动态随机存储器(synchronous dynamic random access memory,SDRAM)、双倍资料率同步动态随机存取存储器(double data rate synchronous dynamic random access memory,DDR SDRAM，例如第五代DDR SDRAM一般称为DDR5 SDRAM)等；

非易失性存储器可以包括磁盘存储器件、快闪存储器(flash memory)。

快闪存储器按照运作原理划分可以包括NOR FLASH、NAND FLASH、3D NAND FLASH等，按照存储单元电位阶数划分可以包括单阶存储单元(single-level cell,SLC)、多阶存储单元(multi-level cell,MLC)、三阶储存单元(triple-level cell,TLC)、四阶储存单元(quad-level cell,QLC)等，按照存储规范划分可以包括通用闪存存储(英文：universalflash storage，UFS)、嵌入式多媒体存储卡(embedded multi media Card，eMMC)等。

随机存取存储器可以由处理器110直接进行读写，可以用于存储操作系统或其他正在运行中的程序的可执行程序(例如机器指令)，还可以用于存储用户及应用的数据等。

非易失性存储器也可以存储可执行程序和存储用户及应用的数据等，可以提前加载到随机存取存储器中，用于处理器110直接进行读写。

外部存储器接口120可以用于连接外部的非易失性存储器，实现扩展电子设备100的存储能力。外部的非易失性存储器通过外部存储器接口120与处理器110通信，实现数据存储功能。例如将音乐，视频等文件保存在外部的非易失性存储器中。

内部存储器121或外部存储器接口120用于存储一个或多个计算机程序。一个或多个计算机程序被配置为被该处理器110执行。该一个或多个计算机程序包括多个指令，多个指令被处理器110执行时，可实现上述实施例中在电子设备100上执行的图像的光源色彩的调整方法，以实现电子设备100的日程活动冲突判断功能。

电子设备100可以通过音频模块170，扬声器170A，受话器170B，麦克风170C，耳机接口170D，以及应用处理器等实现音频功能。例如音乐播放，录音等。

音频模块170用于将数字音频信息转换成模拟音频信号输出，也用于将模拟音频输入转换为数字音频信号。音频模块170还可以用于对音频信号编码和解码。在一些实施例中，音频模块170可以设置于处理器110中，或将音频模块170的部分功能模块设置于处理器110中。

扬声器170A，也称“喇叭”，用于将音频电信号转换为声音信号。电子设备100可以通过扬声器170A收听音乐，或收听免提通话。

受话器170B，也称“听筒”，用于将音频电信号转换成声音信号。当电子设备100接听电话或语音信息时，可以通过将受话器170B靠近人耳接听语音。

麦克风170C，也称“话筒”，“传声器”，用于将声音信号转换为电信号。当拨打电话或发送语音信息时，用户可以通过人嘴靠近麦克风170C发声，将声音信号输入到麦克风170C。电子设备100可以设置至少一个麦克风170C。在另一些实施例中，电子设备100可以设置两个麦克风170C，除了采集声音信号，还可以实现降噪功能。在另一些实施例中，电子设备100还可以设置三个，四个或更多麦克风170C，实现采集声音信号，降噪，还可以识别声音来源，实现定向录音功能等。

耳机接口170D用于连接有线耳机。耳机接口170D可以是USB接口130，也可以是3.5mm的开放移动电子设备100平台(open mobile terminal platform，OMTP)标准接口，美国蜂窝电信工业协会(cellular telecommunications industry association of theUSA，CTIA)标准接口。

压力传感器180A用于感受压力信号，可以将压力信号转换成电信号。在一些实施例中，压力传感器180A可以设置于显示屏194。压力传感器180A的种类很多，如电阻式压力传感器，电感式压力传感器，电容式压力传感器等。电容式压力传感器可以是包括至少两个具有导电材料的平行板。当有力作用于压力传感器180A，电极之间的电容改变。电子设备100根据电容的变化确定压力的强度。当有触摸操作作用于显示屏194，电子设备100根据压力传感器180A检测所述触摸操作强度。电子设备100也可以根据压力传感器180A的检测信号计算触摸的位置。在一些实施例中，作用于相同触摸位置，但不同触摸操作强度的触摸操作，可以对应不同的操作指令。例如：当有触摸操作强度小于第一压力阈值的触摸操作作用于短消息应用图标时，执行查看短消息的指令。当有触摸操作强度大于或等于第一压力阈值的触摸操作作用于短消息应用图标时，执行新建短消息的指令。

陀螺仪传感器180B可以用于确定电子设备100的运动姿态。在一些实施例中，可以通过陀螺仪传感器180B确定电子设备100围绕三个轴(即，x，y和z轴)的角速度。陀螺仪传感器180B可以用于拍摄防抖。示例性的，当按下快门，陀螺仪传感器180B检测电子设备100抖动的角度，根据角度计算出镜头模组需要补偿的距离，让镜头通过反向运动抵消电子设备100的抖动，实现防抖。陀螺仪传感器180B还可以用于导航，体感游戏场景。

气压传感器180C用于测量气压。在一些实施例中，电子设备100通过气压传感器180C测得的气压值计算海拔高度，辅助定位和导航。

磁传感器180D包括霍尔传感器。电子设备100可以利用磁传感器180D检测翻盖皮套的开合。在一些实施例中，当电子设备100是翻盖机时，电子设备100可以根据磁传感器180D检测翻盖的开合。进而根据检测到的皮套的开合状态或翻盖的开合状态，设置翻盖自动解锁等特性。

加速度传感器180E可检测电子设备100在各个方向上(一般为三轴)加速度的大小。当电子设备100静止时可检测出重力的大小及方向。还可以用于识别电子设备100姿态，应用于横竖屏切换，计步器等应用。

距离传感器180F，用于测量距离。电子设备100可以通过红外或激光测量距离。在一些实施例中，拍摄场景，电子设备100可以利用距离传感器180F测距以实现快速对焦。

接近光传感器180G可以包括例如发光二极管(LED)和光检测器，例如光电二极管。发光二极管可以是红外发光二极管。电子设备100通过发光二极管向外发射红外光。电子设备100使用光电二极管检测来自附近物体的红外反射光。当检测到充分的反射光时，可以确定电子设备100附近有物体。当检测到不充分的反射光时，电子设备100可以确定电子设备100附近没有物体。电子设备100可以利用接近光传感器180G检测用户手持电子设备100贴近耳朵通话，以便自动熄灭屏幕达到省电的目的。接近光传感器180G也可用于皮套模式，口袋模式自动解锁与锁屏。

环境光传感器180L用于感知环境光亮度。电子设备100可以根据感知的环境光亮度自适应调节显示屏194亮度。环境光传感器180L也可用于拍照时自动调节白平衡。环境光传感器180L还可以与接近光传感器180G配合，检测电子设备100是否在口袋里，以防误触。

指纹传感器180H用于采集指纹。电子设备100可以利用采集的指纹特性实现指纹解锁，访问应用锁，指纹拍照，指纹接听来电等。

温度传感器180J用于检测温度。在一些实施例中，电子设备100利用温度传感器180J检测的温度，执行温度处理策略。例如，当温度传感器180J上报的温度超过阈值，电子设备100执行降低位于温度传感器180J附近的处理器的性能，以便降低功耗实施热保护。在另一些实施例中，当温度低于另一阈值时，电子设备100对电池142加热，以避免低温导致电子设备100异常关机。在其他一些实施例中，当温度低于又一阈值时，电子设备100对电池142的输出电压执行升压，以避免低温导致的异常关机。

触摸传感器180K，也称“触控器件”。触摸传感器180K可以设置于显示屏194，由触摸传感器180K与显示屏194组成触摸屏，也称“触控屏”。触摸传感器180K用于检测作用于其上或附近的触摸操作。触摸传感器可以将检测到的触摸操作传递给应用处理器，以确定触摸事件类型。可以通过显示屏194提供与触摸操作相关的视觉输出。在另一些实施例中，触摸传感器180K也可以设置于电子设备100的表面，与显示屏194所处的位置不同。

骨传导传感器180M可以获取振动信号。在一些实施例中，骨传导传感器180M可以获取人体声部振动骨块的振动信号。骨传导传感器180M也可以接触人体脉搏，接收血压跳动信号。在一些实施例中，骨传导传感器180M也可以设置于耳机中，结合成骨传导耳机。音频模块170可以基于所述骨传导传感器180M获取的声部振动骨块的振动信号，解析出语音信号，实现语音功能。应用处理器可以基于所述骨传导传感器180M获取的血压跳动信号解析心率信息，实现心率检测功能。

按键190包括开机键，音量键等。按键190可以是机械按键。也可以是触摸式按键。电子设备100可以接收按键输入，产生与电子设备100的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。

马达191可以产生振动提示。马达191可以用于来电振动提示，也可以用于触摸振动反馈。例如，作用于不同应用(例如拍照，音频播放等)的触摸操作，可以对应不同的振动反馈效果。作用于显示屏194不同区域的触摸操作，马达191也可对应不同的振动反馈效果。不同的应用场景(例如：时间提醒，接收信息，闹钟，游戏等)也可以对应不同的振动反馈效果。触摸振动反馈效果还可以支持自定义。

指示器192可以是指示灯，可以用于指示充电状态，电量变化，也可以用于指示消息，未接来电，通知等。

SIM卡接口195用于连接SIM卡。SIM卡可以通过插入SIM卡接口195，或从SIM卡接口195拔出，实现和电子设备100的接触和分离。电子设备100可以支持1个或N个SIM卡接口，N为大于1的正整数。SIM卡接口195可以支持Nano SIM卡，Micro SIM卡，SIM卡等。同一个SIM卡接口195可以同时插入多张卡。所述多张卡的类型可以相同，也可以不同。SIM卡接口195也可以兼容不同类型的SIM卡。SIM卡接口195也可以兼容外部存储卡。电子设备100通过SIM卡和网络交互，实现通话以及数据通信等功能。在一些实施例中，电子设备100采用eSIM，即：嵌入式SIM卡。eSIM卡可以嵌在电子设备100中，不能和电子设备100分离。

本实施例还提供了一种计算机程序产品，当该计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行上述相关步骤，以实现上述实施例中的图像的光源色彩的调整方法。

另外，本申请的一些实施例还提供一种装置，这个装置具体可以是芯片，组件或模块，该装置可包括相连的处理器和存储器；其中，存储器用于存储计算机执行指令，当装置运行时，处理器可执行存储器存储的计算机执行指令，以使芯片执行上述各方法实施例中的图像的光源色彩的调整方法。

其中，本实施例提供的电子设备、计算机存储介质、计算机程序产品或芯片均用于执行上文所提供的对应的方法，因此，其所能达到的有益效果可参考上文所提供的对应的方法中的有益效果，此处不再赘述。

通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，该模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个装置，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

该作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是一个物理单元或多个物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个不同地方。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

该集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的一些实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机，芯片等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本申请的一些实施例的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本申请的一些实施例进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本申请的一些实现例的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本申请的一些实施例的技术方案的精神和范围。

Claims (20)

1.一种图像的光源色彩的调整方法，其特征在于，所述方法包括：

获取图像；

计算出所述图像的白点；

根据所述图像的白点计算出所述图像的光源的相关色温(CCT)及所述光源的色偏差值(Duv)；

根据所述CCT及Duv计算出校正后的白点，并根据校正后的白点计算出校正增益矩阵；

根据所述校正增益矩阵调整所述图像的光源色彩。

2.如权利要求1所述的图像的光源色彩的调整方法，其特征在于，所述根据所述图像的白点计算出所述图像的光源的CCT及所述光源的Duv包括：

获取标准白点；

根据所述标准白点确定所述标准白点的色品坐标；

根据所述图像的白点及所述标准白点的色品坐标拟合出三个色温矩阵；

计算所述图像的白点分别与所述标准白点D75，F2及A的欧式距离，从计算得到的三个欧式距离中确定最小的两个欧式距离为目标距离，及从三个色温矩阵中确定与每一所述目标距离对应的目标色温矩阵；

将两个所述目标色温矩阵进行融合后得到融合矩阵，并基于所述融合矩阵将所述图像的白点转化为光源的色品坐标；

根据所述图像的光源的色品坐标查找第一关系表确定出与所述图像的光源的色品坐标对应的CCT及Duv。

3.如权利要求2所述的图像的光源色彩的调整方法，其特征在于，所述将两个所述目标色温矩阵进行融合后得到融合矩阵，并基于所述融合矩阵将所述图像的白点转化为光源的色品坐标包括：

将两个所述目标距离、两个所述目标色温矩阵代入公式

计算得到所述融合矩阵，其中，d₁及d₂为所述目标距离，M₁及M₂为所述目标色温矩阵，M为所述融合矩阵；

将所述图像的白点及所述融合矩阵代入公式(x,y,1)＝M*(rg,bg,1)，计算得到所述图像的光源的色品坐标，其中(x,y)为所述图像的光源的色品坐标，(rg,bg)为所述图像的白点。

4.如权利要求2所述的图像的光源色彩的调整方法，其特征在于，所述根据所述图像的光源的色品坐标查找第一关系表确定出与所述图像的光源的色品坐标对应的CCT及Duv包括：

若所述图像的光源的色品坐标在所述第一关系表中时，按照所述图像的光源的色品坐标查找所述第一关系表，确定与所述图像的光源的色品坐标对应的CCT及Duv；

若所述图像的光源的色品坐标不在所述第一关系表中时，在所述第一关系表中确定出至少两个与所述图像的光源的色品坐标的欧式距离最近的色品坐标作为目标色品坐标，将至少两个所述目标色品坐标所对应的CCT及Duv进行双线性插值计算，得到与所述图像的光源的色品坐标对应的CCT及Duv。

5.如权利要求2所述的图像的光源色彩的调整方法，其特征在于，所述方法还包括：

以所述CCT为横坐标及以所述Duv为纵坐标建立二维坐标系，将所述第一关系表中的所有(CCT,Duv)的数据对在所述二维坐标系中进行表示后形成高色温区域、低色温区域、高色偏差区域、低色偏差区域、目标色温与色偏差区域，其中，所述目标色温与色偏差区域由第一直线、第二直线、第一曲线、第二曲线所围成，所述第一关系表中具有最大值的CCT的数据对(CCT,Duv)位于所述第一直线上，所述第一关系表中具有最小值的CCT的数据对(CCT,Duv)位于所述第二直线上，所述第一关系表中具有最大值的Duv的数据对(CCT,Duv)位于所述第一曲线上，所述第一关系表中具有最小值的Duv的数据对(CCT,Duv)位于所述第二曲线上，其中所述高色温区域内的CCT大于所述第一关系表中的CCT的最大值，所述低色温区域内的CCT小于所述第一关系表中的CCT的最小值，所述高色偏差区域中的Duv大于所述第一关系表中的Duv的最大值，所述低色偏差区域中的Duv小于所述第一关系表中的Duv的最小值。

6.如权利要求5所述的图像的光源色彩的调整方法，其特征在于，所述根据所述图像的光源的色品坐标及第一关系表确定出与所述图像的光源的色品坐标对应的CCT及Duv包括：

若所述图像的光源的色品坐标不在所述第一关系表中，但位于所述目标色温与色偏差区域内，在所述目标色温与色偏差区域中确定出四个与所述图像的光源的色品坐标的欧式距离最近的色品坐标作为目标色品坐标，将四个所述目标色品坐标所对应的CCT及Duv进行双线性插值计算得到与所述图像的光源的色品坐标对应的CCT及Duv。

7.如权利要求5所述的图像的光源色彩的调整方法，其特征在于，所述根据所述图像的光源的色品坐标及第一关系表确定出与所述图像的光源的色品坐标对应的CCT及Duv包括：

若所述图像的光源的色品坐标位于所述高色温区域，在所述第一直线上确定出四个与所述图像的光源的色品坐标的欧式距离最近的色品坐标作为目标色品坐标，将四个所述目标色品坐标所对应的CCT及Duv进行双线性插值计算得到与所述图像的光源的色品坐标对应的CCT及Duv。

8.如权利要求5所述的图像的光源色彩的调整方法，其特征在于，所述根据所述图像的光源的色品坐标及第一关系表确定出与所述图像的光源的色品坐标对应的CCT及Duv包括：

若所述图像的光源的色品坐标位于所述低色温区域，在所述第二直线上确定出四个与所述图像的光源的色品坐标的欧式距离最近的色品坐标作为目标色品坐标，将四个所述目标色品坐标所对应的CCT及Duv进行双线性插值计算得到与所述图像的光源的色品坐标对应的CCT及Duv。

9.如权利要求5所述的图像的光源色彩的调整方法，其特征在于，所述根据所述图像的光源的色品坐标及第一关系表确定出与所述图像的光源的色品坐标对应的CCT及Duv包括：

若所述图像的光源的色品坐标位于所述高色偏差区域，在所述第一曲线上确定出四个与所述图像的光源的色品坐标的欧式距离最近的色品坐标作为目标色品坐标，将四个所述目标色品坐标所对应的CCT及Duv进行双线性插值计算得到与所述图像的光源的色品坐标对应的CCT及Duv。

10.如权利要求5所述的图像的光源色彩的调整方法，其特征在于，所述根据所述图像的光源的色品坐标及第一关系表确定出与所述图像的光源的色品坐标对应的CCT及Duv包括：

若所述图像的光源的色品坐标位于所述低色偏差区域，在所述第二曲线上确定出四个与所述图像的光源的色品坐标的欧式距离最近的色品坐标作为目标色品坐标，将四个所述目标色品坐标所对应的CCT及Duv进行双线性插值计算得到与图像的光源的色品坐标对应的CCT及Duv。

11.如权利要求2所述的图像的光源色彩的调整方法，其特征在于，所述标准白点包括D75,D65,D55,D50,A,F1,F2,F3,F4,F5,F6,F7,F8,F9,F10,F11,F12,A。

12.如权利要求3所述的图像的光源色彩的调整方法，其特征在于，所述根据所述CCT及Duv计算出校正后的白点并根据校正后的白点计算出校正增益矩阵包括：

获取所述图像的白点对应的亮度信息；

获取所述图像的光源的CCT；

根据所述图像的白点对应的亮度、所述图像的光源的CCT查找第二关系表确定出所述CCT的偏移量及所述Duv的偏移量；

将所述图像的光源的CCT与所述CCT的偏移量相加得到目标CCT，及将所述图像的光源的Duv与所述Duv的偏移量相加得到目标Duv；

根据所述目标CCT、所述目标Duv查找所述第一关系表确定出与所述目标CCT、所述目标Duv对应的色品坐标；

将所述目标CCT、所述目标Duv对应的色品坐标代入公式(rg’,bg’,1)＝M^-1*(x’,y’,1)计算得到校正后的白点，其中，(x’,y’)为所述目标CCT、所述目标Duv对应的色品坐标，(rg’,bg’,1)为校正后的白点；

将校正后的白点代入公式K＝(1/rg’,1,1/bg’)计算出所述校正增益矩阵，其中K为所述校正增益矩阵。

13.如权利要求12所述的图像的光源色彩的调整方法，其特征在于，所述获取所述图像的白点对应的亮度信息包括：

从照相装置的自动曝光模块中获取所述图像的白点对应的亮度信息。

14.如权利要求12所述的图像的光源色彩的调整方法，其特征在于，根据所述目标CCT、所述目标Duv查找所述第一关系表确定出与所述目标CCT、所述目标Duv对应的色品坐标包括：

将所述目标CCT、目标Duv作为二维坐标；

若所述二维坐标位于所述第一关系表中，根据所述二维坐标查找所述第一关系表确定与所述二维坐标对应的色品坐标；

若所述二维坐标不在所述第一关系表中，在所述第一关系表中确定至少两个与所述二维坐标的欧式距离最近的目标二维坐标，将至少两个所述目标二维坐标所对应的色品坐标进行双线性插值计算得到与所述二维坐标对应的色品坐标。

15.如权利要求1所述的图像的光源色彩的调整方法，其特征在于，所述根据校正增益矩阵调整所述图像的光源色彩包括：

将所述图像的每一像素的R通道值、G通道值、B通道值构成的矩阵与所述校正增益矩阵相乘。

16.如权利要求1所述的图像的光源色彩的调整方法，其特征在于，计算出所述图像的白点包括：

通过自动白平衡算法计算出所述图像的白点。

17.如权利要求16所述的图像的光源色彩的调整方法，其特征在于，所述通过自动白平衡算法计算出所述图像的白点包括：

根据公式

计算得到所述图像的白点，其中，(rg,bg)为所述白点，R_i为所述图像中第i个像素的R通道数值，G_i为所述图像中第i个像素的G通道数值，B_i为所述图像中第i个像素的B通道数值，M为所述图像的宽度，N为所述图像的高度，M与N的单位为像素，i为所述图像中的任意一个像素，i的取值为0,1,…,M*N-1。

18.如权利要求16所述的图像的光源色彩的调整方法，其特征在于，所述自动白平衡算法包括灰度世界算法、全反射理论算法、色温估计算法中的至少一种。

19.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器和显示屏；其中所述处理器与所述存储器和所述显示屏相耦合；

所述存储器，用于存储程序指令；

所述处理器，用于读取所述存储器中存储的所述程序指令，结合所述显示屏，以实现如权利要求1至18中任一项所述的图像的光源色彩的调整方法。

20.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有程序指令，当所述程序指令在电子设备上运行时，使得电子设备执行如权利要求1至18中任一项所述的图像的光源色彩的调整方法。

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