CN113765692B - 限流方法、装置、电子设备和计算机可读介质 - Google Patents

Abstract

本公开的实施例公开了限流方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：响应于接收到请求消息，确定限流开关的状态；响应于确定该限流开关的状态为开启状态，确定限流配置信息中与该请求信息对应的限流类型，其中，该限流配置信息存储于目标终端中，该目标终端为存储有目标数据的终端，该目标数据为该请求信息所请求的数据；根据该限流类型，执行该限流类型对应的限流操作。该实施方式提高了请求信息处理能力，同时保证了在不增加服务器数量的情况下，保证现有服务器能够正常运行。

Description

限流方法、装置、电子设备和计算机可读介质

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及限流方法、装置、电子设备和计算机可读介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，网络流量与日俱增。当出现大量请求信息时，往往会对服务器造成冲击，从而影响服务器的稳定性。严重时，可能会导致服务器宕机。现有技术往往是通过增加服务器数量，以应对大量的请求信息。

然而，当采用上述方式时，经常会存在如下技术问题：

服务器扩容成本较高，其次，洪流数据的出现往往具有不确定性，采用服务器扩容的方式，难以及时地处理请求信息。

发明内容

本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

本公开的一些实施例提出了限流方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项。

第一方面，本公开的一些实施例提供了一种限流方法，该方法包括：响应于接收到请求消息，确定限流开关的状态；响应于确定上述限流开关的状态为开启状态，确定限流配置信息中与上述请求信息对应的限流类型，其中，上述限流配置信息存储于目标终端中，上述目标终端为存储有目标数据的终端，上述目标数据为上述请求信息所请求的数据；根据上述限流类型，执行上述限流类型对应的限流操作。

可选地，根据上述限流类型，执行上述限流类型对应的限流操作，包括：响应于确定上述限流类型为第一限流类型，向服务器调度节点发送计数请求。

可选地，服务器调度节点用于：确定各个分布式服务器节点发送的计数请求在第一滑动窗口中对应的第一子滑动窗口；对第一子滑动窗口对应的计数值进行累加操作；以及将上述第一滑动窗口包括的各个第一子滑动窗口对应的计数值进行求和处理，以生成第一总计数值。

可选地，方法还包括：响应于确定上述第一总计数值小于第一预定阈值，向发送上述请求信息的终端发送上述目标数据。

可选地，上述限流配置信息由限流配置服务器同步至上述目标终端。

可选地，上述请求信息包括：请求时间戳；以及上述根据上述限流类型，执行上述限流类型对应的限流操作，包括：响应于确定上述限流类型为第二限流类型，根据上述限流配置信息和预设的分片数量，确定第二滑动窗口；根据上述请求时间戳，确定上述请求信息在上述第二滑动窗口中对应的第二子滑动窗口；对上述第二子滑动窗口对应的计数值进行累加操作；将上述第二滑动窗口包括的各个第二子滑动窗口对应的计数值进行求和处理，以生成第二总计数值；响应于确定上述第二总计数值小于第二预定阈值，向发送上述请求信息的终端发送上述目标数据。

可选地，方法还包括：响应于确定上述第一总计数值大于等于第一预定阈值或上述第二总计数值大于等于第二预定阈值，向发送上述请求信息的终端发送拒绝请求消息。

第二方面，本公开的一些实施例提供了一种限流装置，装置包括：第一确定单元，被配置成响应于接收到请求消息，确定限流开关的状态；第二确定单元，被配置成响应于确定上述限流开关的状态为开启状态，确定限流配置信息中与上述请求信息对应的限流类型，其中，上述限流配置信息存储于目标终端中，上述目标终端为存储有目标数据的终端，上述目标数据为上述请求信息所请求的数据；执行单元，被配置成根据上述限流类型，执行上述限流类型对应的限流操作。

可选地，执行单元被进一步配置成：响应于确定上述限流类型为第一限流类型，向服务器调度节点发送计数请求。

可选地，服务器调度节点用于：确定各个分布式服务器节点发送的计数请求在第一滑动窗口中对应的第一子滑动窗口；对第一子滑动窗口对应的计数值进行累加操作；以及将上述第一滑动窗口包括的各个第一子滑动窗口对应的计数值进行求和处理，以生成第一总计数值。

可选地，装置还包括：响应于确定上述第一总计数值小于第一预定阈值，向发送上述请求信息的终端发送上述目标数据。

可选地，上述限流配置信息由限流配置服务器同步至上述目标终端。

可选地，上述请求信息包括：请求时间戳；以及执行单元被进一步配置成：响应于确定上述限流类型为第二限流类型，根据上述限流配置信息和预设的分片数量，确定第二滑动窗口；根据上述请求时间戳，确定上述请求信息在上述第二滑动窗口中对应的第二子滑动窗口；对上述第二子滑动窗口对应的计数值进行累加操作；将上述第二滑动窗口包括的各个第二子滑动窗口对应的计数值进行求和处理，以生成第二总计数值；响应于确定上述第二总计数值小于第二预定阈值，向发送上述请求信息的终端发送上述目标数据。

可选地，装置还包括：响应于确定上述第一总计数值大于等于第一预定阈值或上述第二总计数值大于等于第二预定阈值，向发送上述请求信息的终端发送拒绝请求消息。

第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

本公开的上述各个实施例中具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的限流方法，在不进行服务器扩容的情况下，保证了服务器的稳定性。具体来说，造成服务器的稳定性较差的原因在于：大量的请求信息会对服务器造成冲击，采用服务器扩容的方式难以及时地应对洪流数据。基于此，本公开的一些实施例的限流方法，首先，通过判断限流开关的状态。以此判断请求信息是否需要进行限流处理。实际情况中，当服务器能够处理请求信息时，此时，无需对请求信息进行限流处理。通过判断限流开关的状态，能够较好地提高数据的处理效率。此外，通过确定限流配置信息中与请求信息对应的限流类型。以此，确定请求信息对应的限流操作。实际情况中，请求信息的类型往往不尽相同。通过对不同的请求信息采取对应的限流操作，能够提高请求信息的处理能力。同时，在不增加服务器数量的情况下，保证现有服务器能够稳定的运行。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。

图1是本公开的一些实施例的限流方法的一个应用场景的示意图；

图2是根据本公开的限流方法的一些实施例的流程图；

图3是根据本公开的限流方法的另一些实施例的流程图；

图4是根据本公开的限流方法的另一些实施例中的第二滑动窗口的示例性示意图；

图5是根据本公开的限流装置的一些实施例的结构示意图；

图6是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

图1是本公开的一些实施例的限流方法的一个应用场景的示意图。

在图1的应用场景中，首先，计算设备101可以响应于接收到请求消息102(例如，[请求标识：“001”，请求对应的函数“FUN1”])，确定限流开关的状态103。其次，计算设备101可以响应于确定上述限流开关的状态103为开启状态(例如，“ON”)，确定限流配置信息104(例如[(FUN1，“1”)，(FUN2，“2”)，(FUN3，“3”)])中与上述请求信息102对应的限流类型105(例如，“3”)，其中，上述限流配置信息104存储于目标终端中，上述目标终端为存储有目标数据的终端，上述目标数据为上述请求信息102所请求的数据。最后，计算设备101可以根据上述限流类型105，执行上述限流类型105对应的限流操作106。

需要说明的是，上述计算设备101可以是硬件，也可以是软件。当计算设备为硬件时，可以实现成多个服务器或终端设备组成的分布式集群，也可以实现成单个服务器或单个终端设备。当计算设备体现为软件时，可以安装在上述所列举的硬件设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

应该理解，图1中的计算设备的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的计算设备。

继续参考图2，示出了根据本公开的限流方法的一些实施例的流程200。该限流方法，包括以下步骤：

步骤201，响应于接收到请求消息，确定限流开关的状态。

在一些实施例中，限流方法的执行主体(例如图1所示的计算设备101)可以响应于接收到请求消息，确定限流开关的状态。上述限流开关可以用于表征是否开启流量限制。上述限流开关的状态可以包括：开启状态和关闭状态。上述开启状态可以用于表征流量限制开启。上述关闭状态可以用于表征流量限制关闭。上述限流开关的状态可以是“ON”，也可以是“OFF”。“ON”可以表示上述限流开关的状态为开启状态。“OFF”可以表示上述限流开关的状态为关闭状态。上述限流开关的状态也可以是“True”，也可以是“False”。“True”可以表示上述限流开关的状态为开启状态。“False”可以表示上述限流开关的状态为关闭状态。

作为示例，上述请求信息可以是“[请求标识：“001”，请求对应的函数：“FUN1”]”。其中，上述请求标识可以用于表征请求对应的唯一标识。上述请求对应的函数可以用于表征请求对应的计算机函数的名称。

步骤202，响应于确定限流开关的状态为开启状态，确定限流配置信息中与请求信息对应的限流类型。

在一些实施例中，上述执行主体可以响应于确定限流开关的状态为开启状态，确定限流配置信息中与请求信息对应的限流类型。其中，上述限流配置信息可以包括：计算机函数名称和限流类型。上述限流类型可以用于表征流量限制的类型。上述限流配置信息可以是通过目标用户对可视化界面中的控件进行目标操作生成的信息。上述控件可以是“文本框”，也可以是“按钮”。上述目标操作可以是“点击操作”，也可以是“输入操作”。上述可视化界面可以是Dashboard。上述限流配置信息可以存储于目标终端中。上述目标终端可以为存储有目标数据的终端。上述目标终端可以是服务器。上述目标数据可以为上述请求信息所请求的数据。可选地，上述限流配置信息可以由限流配置服务器同步至上述目标终端。上述限流配置服务器可以是用于进行限流配置信息同步的服务器。

作为示例，上述限流类型可以是“1”，也可以是“2”，还可以是“3”。其中，“1”可以表示采用计数器算法进行流量限制的类型。“2”可以表示采用漏桶算法进行流量限制的类型。“3”可以表示采用令牌桶算法进行流量限制的类型。

作为又一示例，上述请求信息可以是“[请求标识：“001”，请求对应的函数“FUN1”]”。上述限流配置信息可以是[(FUN1，“1”)，(FUN2，“2”)，(FUN3，“3”)]。

步骤203，根据限流类型，执行限流类型对应的限流操作。

在一些实施例中，上述执行主体可以根据限流类型，执行限流类型对应的限流操作。

作为示例，上述限流类型可以是“1”。上述执行主体可以采用计数器算法进行流量限制。

作为又一示例，上述限流类型可以是“2”，上述执行主体可以采用漏桶算法进行流量限制。

作为再一示例，上述限流类型可以是“3”，上述执行主体可以采用令牌桶算法进行流量限制。

本公开的上述各个实施例中具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的限流方法，在不进行服务器扩容的情况下，保证了服务器的稳定性。具体来说，造成服务器的稳定性较差的原因在于：大量的请求信息会对服务器造成冲击，采用服务器扩容的方式难以及时地应对洪流数据。基于此，本公开的一些实施例的限流方法，首先，通过判断限流开关的状态。以此判断请求信息是否需要进行限流处理。实际情况中，当服务器能够处理请求信息时，此时，无需对请求信息进行限流处理。通过判断限流开关的状态，能够较好地提高数据的处理效率。此外，通过确定限流配置信息中与请求信息对应的限流类型。以此，确定请求信息对应的限流操作。实际情况中，请求信息的类型往往不尽相同。通过对不同的请求信息采取对应的限流操作，能够提高请求信息的处理能力。同时，在不增加服务器数量的情况下，保证现有服务器能够稳定的运行。

进一步参考图3，其示出了限流方法的另一些实施例的流程300。该限流方法的流程300，包括以下步骤：

步骤301，响应于接收到请求消息，确定限流开关的状态。

步骤302，响应于确定限流开关的状态为开启状态，确定限流配置信息中与请求信息对应的限流类型。

在一些实施例中，步骤301-302的具体实现及其所带来的技术效果，可以参考图2对应的那些实施例中的步骤201-202，在此不再赘述。

步骤303，响应于确定限流类型为第一限流类型，向服务器调度节点发送计数请求。

在一些实施例中，限流方法的执行主体(例如图1所示的计算设备101)可以响应于确定限流类型为第一限流类型，向服务器调度节点发送计数请求。其中，上述第一限流类型可以用于表征集群限流。上述集群限流可以用于对分布式计算机集群进行流量限制。上述服务器调度节点可以是分布式计算机集群中的一个分布式服务器节点。

上述服务器调度节点可以用于确定各个分布式服务器节点发送的计数请求在第一滑动窗口中对应的第一子滑动窗口；对第一子滑动窗口对应的计数值进行累加操作；以及将上述第一滑动窗口包括的各个第一子滑动窗口对应的计数值进行求和处理，以生成第一总计数值。上述计数请求可以包括：分布式服务器节点编号和计数请求时间戳。上述第一滑动窗口可以是一个数组。上述数组中存储的各个元素初始值可以均为0。

上述执行主体可以根据上述分布式计算机集群中分布式服务器节点的数量，确定上述第一滑动窗口包括的第一子滑动窗口的数量。其中，上述第一滑动窗口包括的每个第一子滑动窗口可以对应一个分布式服务器节点。上述执行主体可以根据上述计数请求包括的分布式服务器节点编号确定对应的第一子滑动窗口。

作为示例，上述各个分布式服务器节点对应的各个分布式服务器节点编号可以是[0，1，2，3，4，5，6，8，9，10]。分布式服务器节点编号为“1”的分布式服务器节点对应的第一子滑动窗口可以是上述数组中下标为1的位置。上述执行主体可以对上述数组中下标为1的元素进行加一操作，以实现对分布式服务器节点编号为“1”的第一子滑动窗口对应的计数值进行累加操作。上述执行主体可以通过对上述数组中的各个元素进行求和处理，以生成上述第一总计数值。

上述执行主体也可以根据预设的分片数量确定上述第一滑动窗口包括的第一子滑动窗口的数量。例如，上述预设的分片数量可以是10。上述执行主体首先，可以截取上述计数请求时间戳的后三位数值，然后上述执行主体可以通过以下公式确定索引值，以此确定上述计数请求在上述数组中对应的元素的索引。从而确定第一滑动窗口中对应的第一子滑动窗口：

其中，A表示上述索引值。X表示上述计数请求时间戳包括的后三位数值。表示向上取整。

作为又一示例，上述计数请求可以是“{分布式服务器节点编号：0，计数请求时间戳:1611060005139}”。上述计数请求时间戳“1611060005139”的后三位数值可以是“139”。然后，上述索引值可以是“2”。

步骤304，响应于确定第一总计数值小于第一预定阈值，向发送请求信息的终端发送目标数据。

在一些实施例，上述执行主体可以响应于确定第一总计数值小于第一预定阈值，通过有线连接或无线连接的方式，向发送请求信息的终端发送目标数据。

步骤305，响应于确定限流类型为第二限流类型，根据限流配置信息和预设的分片数量，确定第二滑动窗口。

在一些实施例中，上述执行主体可以响应于确定限流类型为第二限流类型，根据限流配置信息和预设的分片数量，确定第二滑动窗口。其中，上述限流配置信息还可以包括：限流单位时长。上述第二限流类型可以用于表征单分布式服务器节点限流。上述单分布式服务器节点限流可以用于对分布式服务器节点进行流量限制。

作为示例，上述限流配置信息包括的限流单位时长可以是1秒。上述预设分片数量可以是10。上述第二滑动窗口可以如图4所示。其中，上述第二滑动窗口401中可以包括10个第二子滑动窗口402。上述第二滑动窗口可以按照第二子滑动窗口为单位，每1秒移动一格。

步骤306，根据请求时间戳，确定请求信息在第二滑动窗口中对应的第二子滑动窗口。

在一些实施例中，上述执行主体可以根据请求时间戳，确定请求信息在第二滑动窗口中对应的第二子滑动窗口。其中，上述请求信息还可以包括：请求时间戳。上述第二子滑动窗口可以是数组。上述执行主体首先，可以截取上述请求时间戳的后三位数值，作为候选值。然后，根据候选值确定请求信息在第二滑动窗口中对应的第二子滑动窗口。

作为示例，上述请求时间戳可以是“1611064322181”。对应的候选值可以是“181”。由于181∈[100,200)。因此，包含的请求时间戳为“1611064322181”的请求信息对应的第二子滑动窗口对应的索引值可以是1。

作为又一示例，上述请求时间戳可以是“1611064727”。对应的候选值可以是“727”。由于727∈[700,800)。因此，包含的请求时间戳为“1611064727”的请求信息对应的第二子滑动窗口对应的索引值可以是2。

步骤307，对第二子滑动窗口对应的计数值进行累加操作。

在一些实施例中，上述执行主体可以对数组中索引与索引值相同的元素进行累加操作，以实现对第二子滑动窗口对应的计数值进行累加操作。

作为示例，上述请求时间戳可以是“1611064727”。包含的请求时间戳为“1611064727”的请求信息对应的第二子滑动窗口对应的索引值可以是2。因此，上述执行主体可以对上述数组中索引为2的元素进行加一操作。

步骤308，将第二滑动窗口包括的各个第二子滑动窗口对应的计数值进行求和处理，以生成第二总计数值。

在一些实施例中，上述执行主体可以将上述数组中各个元素进行求和处理，以实现将第二滑动窗口包括的各个第二子滑动窗口对应的计数值进行求和处理，以生成上述第二总计数值。

步骤309，响应于确定第二总计数值小于第二预定阈值，向发送请求信息的终端发送目标数据。

在一些实施例中，上述执行主体可以响应于确定第二总计数值小于第二预定阈值，通过有线连接的方式或无线连接的方式，向发送请求信息的终端发送目标数据。

步骤310，响应于确定第一总计数值大于等于第一预定阈值或第二总计数值大于等于第二预定阈值，向发送请求信息的终端发送拒绝请求消息。

在一些实施例中，上述执行主体可以响应于确定第一总计数值大于等于第一预定阈值或第二总计数值大于等于第二预定阈值，通过有线连接的方式或无限连接的方式，向发送请求信息的终端发送拒绝请求消息。

从图3可以看出，与图2对应的一些实施例的描述相比，首先，响应于确定限流类型为第一限流类型，向服务器调度节点发送计数请求。在实际情况中，分布式计算机集群中往往包含多个分布式服务器节点，不同的分布式服务器节点的计算能力往往不尽相同。通过向服务器调度节点发送计数请求，使得服务器调度节点能够实时地确定分布式计算机集群中各个分布式服务器节点接收请求的数量。从而能够综合分析分布式计算机集群的请求处理能力，进而保证分布式计算机集群能够正常运行。然后，响应于确定限流类型为第二限流类型，根据限流配置信息和预设的分片数量，确定第二滑动窗口。在实际情况中，不同的分布式服务器节点计算能力往往不同，因此需要根据每个分布式服务器节点的计算能力，生成不同的滑动窗口。其次，滑动窗口的长度和滑动窗口中子滑动窗口的数量往往也会影响请求限流效果。因此本公开通过限流配置信息和预设的分片数量，能够动态的生成每个分布式服务器节点对应的滑动窗口。从而保证能够根据分布式服务器节点进行动态限流。使得在保证服务器稳定工作的前提下，能够处理更多的请求。

进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种限流装置的一些实施例，这些装置实施例与图2所示的那些方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，一些实施例的限流装置500包括：第一确定单元501、第二确定单元502和执行单元单元504。其中，第一确定单元501，被配置成响应于接收到请求消息，确定限流开关的状态；第二确定单元502，被配置成响应于确定上述限流开关的状态为开启状态，确定限流配置信息中与上述请求信息对应的限流类型，其中，上述限流配置信息存储于目标终端中，上述目标终端为存储有目标数据的终端，上述目标数据为上述请求信息所请求的数据；执行单元503，被配置成根据上述限流类型，执行上述限流类型对应的限流操作。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，执行单元503被进一步配置成：响应于确定上述限流类型为第一限流类型，向服务器调度节点发送计数请求。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，服务器调度节点用于：确定各个分布式服务器节点发送的计数请求在第一滑动窗口中对应的第一子滑动窗口；对第一子滑动窗口对应的计数值进行累加操作；以及将上述第一滑动窗口包括的各个第一子滑动窗口对应的计数值进行求和处理，以生成第一总计数值。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，装置500还包括：响应于确定上述第一总计数值小于第一预定阈值，向发送上述请求信息的终端发送上述目标数据。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述限流配置信息由限流配置服务器同步至上述目标终端。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述请求信息包括：请求时间戳；以及执行单元503被进一步配置成：响应于确定上述限流类型为第二限流类型，根据上述限流配置信息和预设的分片数量，确定第二滑动窗口；根据上述请求时间戳，确定上述请求信息在上述第二滑动窗口中对应的第二子滑动窗口；对上述第二子滑动窗口对应的计数值进行累加操作；将上述第二滑动窗口包括的各个第二子滑动窗口对应的计数值进行求和处理，以生成第二总计数值；响应于确定上述第二总计数值小于第二预定阈值，向发送上述请求信息的终端发送上述目标数据。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，装置500还包括：响应于确定上述第一总计数值大于等于第一预定阈值或上述第二总计数值大于等于第二预定阈值，向发送上述请求信息的终端发送拒绝请求消息。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备(如图1所示的计算设备101)600的结构示意图。图6示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，电子设备600可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储装置608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理装置601、ROM 602以及RAM603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

通常，以下装置可以连接至I/O接口605：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置607；包括例如磁带、硬盘等的存储装置608；以及通信装置609。通信装置609可以允许电子设备600与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图6示出了具有各种装置的电子设备600，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图6中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。

特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装，或者从存储装置608被安装，或者从ROM 602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开的一些实施例中记载的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：响应于接收到请求消息，确定限流开关的状态；响应于确定上述限流开关的状态为开启状态，确定限流配置信息中与上述请求信息对应的限流类型，其中，上述限流配置信息存储于目标终端中，上述目标终端为存储有目标数据的终端，上述目标数据为上述请求信息所请求的数据；根据上述限流类型，执行上述限流类型对应的限流操作。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括第一确定单元、第二确定单元和执行单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，执行单元还可以被描述为“根据上述限流类型，执行上述限流类型对应的限流操作的单元”。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种限流方法，包括：

响应于接收到请求信息，确定限流开关的状态；

响应于确定所述限流开关的状态为开启状态，确定限流配置信息中与所述请求信息对应的限流类型，其中，所述限流配置信息存储于目标终端中，所述目标终端为存储有目标数据的终端，所述目标数据为所述请求信息所请求的数据，所述限流类型包括：用于表征集群限流的第一限流类型和用于表征单分布式服务器节点限流的第二限流类型；

根据所述限流类型，执行所述限流类型对应的限流操作。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述限流类型，执行所述限流类型对应的限流操作，包括：

响应于确定所述限流类型为第一限流类型，向服务器调度节点发送计数请求。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述服务器调度节点用于：确定各个分布式服务器节点发送的计数请求在第一滑动窗口中对应的第一子滑动窗口；对第一子滑动窗口对应的计数值进行累加操作；以及将所述第一滑动窗口包括的各个第一子滑动窗口对应的计数值进行求和处理，以生成第一总计数值。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述方法还包括：

响应于确定所述第一总计数值小于第一预定阈值，向发送所述请求信息的终端发送所述目标数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述限流配置信息由限流配置服务器同步至所述目标终端。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述请求信息包括：请求时间戳；以及

所述根据所述限流类型，执行所述限流类型对应的限流操作，包括：

响应于确定所述限流类型为第二限流类型，根据所述限流配置信息和预设的分片数量，确定第二滑动窗口；

根据所述请求时间戳，确定所述请求信息在所述第二滑动窗口中对应的第二子滑动窗口；

对所述第二子滑动窗口对应的计数值进行累加操作；

将所述第二滑动窗口包括的各个第二子滑动窗口对应的计数值进行求和处理，以生成第二总计数值；

响应于确定所述第二总计数值小于第二预定阈值，向发送所述请求信息的终端发送所述目标数据。

7.根据权利要求3或6所述的方法，其中，所述方法还包括：

响应于确定所述第一总计数值大于等于第一预定阈值或所述第二总计数值大于等于第二预定阈值，向发送所述请求信息的终端发送拒绝请求消息。

8.一种限流装置，包括：

第一确定单元，被配置成响应于接收到请求信息，确定限流开关的状态；

第二确定单元，被配置成响应于确定所述限流开关的状态为开启状态，确定限流配置信息中与所述请求信息对应的限流类型，其中，所述限流配置信息存储于目标终端中，所述目标终端为存储有目标数据的终端，所述目标数据为所述请求信息所请求的数据，所述限流类型包括：用于表征集群限流的第一限流类型和用于表征单分布式服务器节点限流的第二限流类型；

执行单元，被配置成根据所述限流类型，执行所述限流类型对应的限流操作。

9.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。