CN113765126A - 基于台区智能融合终端的有序充放电的控制方法及系统 - Google Patents

基于台区智能融合终端的有序充放电的控制方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN113765126A
CN113765126A CN202110812376.2A CN202110812376A CN113765126A CN 113765126 A CN113765126 A CN 113765126A CN 202110812376 A CN202110812376 A CN 202110812376A CN 113765126 A CN113765126 A CN 113765126A
Authority
CN
China
Prior art keywords
charging
discharging
load
distribution
area
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110812376.2A
Other languages
English (en)
Inventor
周珊
吕志鹏
刘海涛
谢维
宋振浩
史超
薛琳
刘文龙
刘梦
刘锋
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Online Shanghai Energy Internet Research Institute Co ltd
Electric Power Research Institute of State Grid Shanghai Electric Power Co Ltd
Original Assignee
China Online Shanghai Energy Internet Research Institute Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Online Shanghai Energy Internet Research Institute Co ltd filed Critical China Online Shanghai Energy Internet Research Institute Co ltd
Priority to CN202110812376.2A priority Critical patent/CN113765126A/zh
Publication of CN113765126A publication Critical patent/CN113765126A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/28—Arrangements for balancing of the load in a network by storage of energy
    • H02J3/32—Arrangements for balancing of the load in a network by storage of energy using batteries with converting means
    • H02J3/322—Arrangements for balancing of the load in a network by storage of energy using batteries with converting means the battery being on-board an electric or hybrid vehicle, e.g. vehicle to grid arrangements [V2G], power aggregation, use of the battery for network load balancing, coordinated or cooperative battery charging
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/003—Load forecast, e.g. methods or systems for forecasting future load demand
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/12—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks for adjusting voltage in ac networks by changing a characteristic of the network load
    • H02J3/14—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks for adjusting voltage in ac networks by changing a characteristic of the network load by switching loads on to, or off from, network, e.g. progressively balanced loading
    • H02J3/144—Demand-response operation of the power transmission or distribution network
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2203/00—Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
    • H02J2203/20—Simulating, e g planning, reliability check, modelling or computer assisted design [CAD]
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02B—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO BUILDINGS, e.g. HOUSING, HOUSE APPLIANCES OR RELATED END-USER APPLICATIONS
    • Y02B70/00—Technologies for an efficient end-user side electric power management and consumption
    • Y02B70/30—Systems integrating technologies related to power network operation and communication or information technologies for improving the carbon footprint of the management of residential or tertiary loads, i.e. smart grids as climate change mitigation technology in the buildings sector, including also the last stages of power distribution and the control, monitoring or operating management systems at local level
    • Y02B70/3225—Demand response systems, e.g. load shedding, peak shaving
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T90/00—Enabling technologies or technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
    • Y02T90/10—Technologies relating to charging of electric vehicles
    • Y02T90/16—Information or communication technologies improving the operation of electric vehicles
    • Y02T90/167—Systems integrating technologies related to power network operation and communication or information technologies for supporting the interoperability of electric or hybrid vehicles, i.e. smartgrids as interface for battery charging of electric vehicles [EV] or hybrid vehicles [HEV]
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S20/00—Management or operation of end-user stationary applications or the last stages of power distribution; Controlling, monitoring or operating thereof
    • Y04S20/20—End-user application control systems
    • Y04S20/222—Demand response systems, e.g. load shedding, peak shaving
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S30/00—Systems supporting specific end-user applications in the sector of transportation
    • Y04S30/10—Systems supporting the interoperability of electric or hybrid vehicles
    • Y04S30/12—Remote or cooperative charging
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S30/00—Systems supporting specific end-user applications in the sector of transportation
    • Y04S30/10—Systems supporting the interoperability of electric or hybrid vehicles
    • Y04S30/14—Details associated with the interoperability, e.g. vehicle recognition, authentication, identification or billing

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Charge And Discharge Circuits For Batteries Or The Like (AREA)
  • Electric Propulsion And Braking For Vehicles (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于台区智能融合终端的有序充放电的控制方法及系统，属于充电桩有序充放电互动控制技术领域。本发明方法，包括：通过台区智能融合终端采集的配电台区充放电负荷和其他负荷的历史运行数据，根据对历史运行数据的分析生成台区日前充放电负荷规划；针对台区日前充放电负荷规划，根据配电台区充放电负荷非实时优化策略，确定台区日内充放电负荷规划，从而形成配电主站的充放电负荷调度策略；跟据配电主站的充放电负荷调控策略结合台区内实时充放电负荷优化策略形成实际下发充电桩执行的有序充放电控制。本发明提高了配电自动化终端对电动汽车充放电设施调节和控制的精细化水平。

Description

基于台区智能融合终端的有序充放电的控制方法及系统
技术领域
本发明涉及充电桩有序充放电互动控制技术领域，并且更具体地，涉及一种基于台区智能融合终端的有序充放电的控制方法及系统。
背景技术
纯电动新能源汽车的应用能够有效降低化石能源的使用，促进减排并最终实现碳中和的目标。而电动汽车数量的快速增长，公共场所、部分老旧小区、农村充电难等问题进一步凸显。一些公共场所和公务用车对于充电的需求也快速增长，目前一些老旧的居民小区、农村地区、公共场所等的配变容量有限，难以满足电动汽车充电的需求。电动汽车具备源、荷双重特性，同时具有接入配电网总量巨大、调控灵活的特点，是客户侧柔性资源参与电网辅助服务市场的重要组成部分。
目前居民小区充电桩多为无通信、无调控的桩，无法接入平台运营，难以接受有序充放电调控，现阶段充电设施数据信息实时性及互联互通性差，配电自动化终端与电动汽车充电设施兼容性较差，目前主站系统通常依据充电负荷预测数据进行电动汽车充电设施有序充电调控。以上调控手段难以满足电动汽车接入配电网的安全稳定水平和充放电负荷调控精益化的要求。
因此亟需通过配电台区实时运行状态数据的挖掘利用并在边缘侧实现就地控制，才能更加有效的解决电动汽车有序充放电实时调节控制的难题。
发明内容
针对上述问题，本发明提出了一种基于台区智能融合终端的有序充放电的控制方法，包括：
通过台区智能融合终端采集的配电台区充放电负荷和其他负荷的历史运行数据，根据对历史运行数据的分析生成台区日前充放电负荷规划；
针对台区日前充放电负荷规划，根据配电台区充放电负荷非实时优化策略，确定台区日内充放电负荷规划，从而形成配电主站的充放电负荷调度策略；
针对台区日内充放电负荷规划，接收配电主站的充放电负荷调控策略，并根据配电主站的充放电负荷调控策略及台区内实时充放电负荷优化策略，实时修正台区日内充放电负荷规划，并形成实际下发充电桩执行的有序充放电控制，对充电桩有序充放电进行控制。
可选的，历史运行数据，包括台区电动汽车充电/放电负荷历史数据，配变下其他负荷历史数据、配变负载率历史数据、对于低电压/三相不平衡等电能质量监测历史数据等；
所述台区电动汽车充电/放电负荷历史数据，配变下其他负荷历史数据、配变负载率历史数据、对于低电压/三相不平衡等电能质量监测历史数据等，用于确定台区日前电动汽车充放电需求、放电能力、日前配变负荷预测，形成台区日前充放电负荷规划，并根据配电台区充放电负荷非实时优化策略，确定台区日内充放电负荷规划，从而形成配电主站的充放电负荷调度策略。
可选的，配电台区充放电负荷非实时优化策略，具体为：
根据电动汽车充电/放电需求的总能量和配电网基础负荷曲线变化，在时间维度上把电动汽车充电/放电需求的总能量分配到负荷曲线上，且使台区内电动汽车充电后的总负荷曲线平直稳定。
可选的，台区若出现如下任意一种或多种情况时，调整实际下发充电桩执行的有序充放电控制；
台区出现的情况如下：配变负载率超出经济运行上限时；当配变负荷超载时；实时配变基础用电负荷、实时充电负荷、实时放电负荷变化较大，导致配变实际充放电负荷与日内充放电负荷预测偏差超过阈值时。
可选的，台区内实时充放电负荷优化策略，以实际调度后台区总负荷曲线与台区总负荷最优拟合曲线偏差的绝对值最小为目标，根据用户充放电管理需求，实时修正电动汽车的最优充放电功率，对电动汽车充放电功率进行柔性调节。
本发明还提出了一种基于台区智能融合终端的有序充放电的控制系统，包括：
数据处理单元，获取台区智能融合终端采集的配电台区充放电负荷和其他负荷的历史运行数据，根据对历史运行数据的分析生成台区日前充放电负荷规划；
充放电规划单元，针对台区日前充放电负荷规划，根据配电台区充放电负荷非实时优化策略，确定台区日内充放电负荷规划，从而形成配电主站的充放电负荷调度策略；
充放电调度单元，针对台区日内充放电负荷规划，接收配电主站的充放电负荷调控策略，并根据配电主站的充放电负荷调控策略及台区内实时充放电负荷优化策略，实时修正台区日内充放电负荷规划并形成实际下发台区充电桩执行的有序充放电控制，对充电桩有序充放电进行控制。
可选的，历史运行数据，包括台区电动汽车充电/放电负荷历史数据，配变下其他负荷历史数据、配变负载率历史数据、对于低电压/三相不平衡等电能质量监测历史数据等；
所述台区电动汽车充电/放电负荷历史数据，配变下其他负荷历史数据、配变负载率历史数据、对于低电压/三相不平衡等电能质量监测历史数据等，用于确定台区日前电动汽车充放电需求、放电能力、日前配变负荷预测，
形成台区日前充放电负荷规划，并根据配电台区充放电负荷非实时优化策略，确定台区日内充放电负荷规划，从而形成配电主站的充放电负荷调度策略。
可选的，配电台区充放电负荷非实时优化策略，具体为：
根据电动汽车充电/放电需求的总能量和配电网基础负荷曲线变化，在时间维度上把电动汽车充电/放电需求的总能量分配到负荷曲线上，且使台区内电动汽车充电后的总负荷曲线平直稳定。
可选的，台区若出现如下任意一种或多种情况时，调整实际下发充电桩执行的有序充放电控制；
台区出现的情况如下：配变负载率超出经济运行上限时；当配变负荷超载时；实时配变基础用电负荷、实时充电负荷、实时放电负荷变化较大，导致配变实际充放电负荷与日内充放电负荷预测偏差超过阈值时。
可选的，台区内实时充放电负荷优化策略，以实际调度后台区总负荷曲线与台区总负荷最优拟合曲线偏差的绝对值最小为目标，根据用户充放电管理需求，实时修正电动汽车的最优充放电功率，对电动汽车充放电功率进行柔性调节。
本发明充分利用台区融合终端的边缘计算架构和信息交互优势，有效地提高了充电设施数据信息实时性及互联互通性，提高配电自动化终端与电动汽车充电设施兼容性，使得采集数据能够支撑电动汽车充电设施参与电网互动，能够更加精确的捕捉台区负荷的峰谷信息并参与调节控制，进一步保证电网的稳定运行，同时充分考虑用户的充放电需求，为用户节约充电成本，并实现充电行为的透明化。
附图说明
图1为本发明方法的流程图；
图2为本发明系统的结构图。
具体实施方式
现在参考附图介绍本发明的示例性实施方式，然而，本发明可以用许多不同的形式来实施，并且不局限于此处描述的实施例，提供这些实施例是为了详尽地且完全地公开本发明，并且向所属技术领域的技术人员充分传达本发明的范围。对于表示在附图中的示例性实施方式中的术语并不是对本发明的限定。在附图中，相同的单元/元件使用相同的附图标记。
除非另有说明，此处使用的术语(包括科技术语)对所属技术领域的技术人员具有通常的理解含义。另外，可以理解的是，以通常使用的词典限定的术语，应当被理解为与其相关领域的语境具有一致的含义，而不应该被理解为理想化的或过于正式的意义。
本发明一种基于台区智能融合终端的有序充放电的控制方法，如图1所示，包括：
通过台区智能融合终端采集的配电台区充放电负荷和其他负荷的历史运行数据，根据对历史运行数据的分析生成台区日前充放电负荷规划；
针对台区日前充放电负荷规划，根据配电台区充放电负荷非实时优化策略，确定台区日内充放电负荷规划，从而形成配电主站的充放电负荷调度策略；
针对台区日内充放电负荷规划，接收配电主站的充放电负荷调控策略，并根据配电主站的充放电负荷调控策略及台区内实时充放电负荷优化策略，实时修正台区日内充放电负荷规划，并形成实际下发充电桩执行的有序充放电控制，对充电桩有序充放电进行控制。
其中，台区智能融合终端建立有序充放电管控APP，上述有序充放电管控APP与台区智能融合终端的数据中心交互，获取台区容量数据、台区充放电负荷以外的负荷功率、充电桩状态数据、充电桩容量请求数据、充电桩实时运行状态数据、峰谷电价等信息。台区智能融合终端的本地控制策略同时响应主站的有序充电调控指令。按照一定的优先级根据主站控制策略和台区智能融合终端的本地控制策略形成最终的有序充放电控制策略，实时调整台区所有充电负荷的分配，下发充电桩执行。
上述台区智能融合终端有序充放电管控APP的数据输入包括：充电桩台账信息(端口、通讯地址)、充电桩实时运行数据(电压、电流、运行状态信息、电能示值底值、当前电能示值、已充电量、已充时间等订阅信息)、充电桩容量请求数据、配变额定容量、台区当前容量(包含充电桩容量请求)、主站下发的有序充电调控指令(如削减充电负荷的容量，要求削减充电负荷的时段信息，和切除充电负荷的要求)。
上述台区智能融合终端有序充放电管控APP的数据输出包括：不同时间段内每台充电桩容量分配。
本发明中获取的历史运行数据可以直接从有序充放电管控APP中调取。
本发明具体实施如下：
台区智能融合终端结合台区历史运行数据预测日前配变负荷和充放电负荷，结合台区电动汽车充电/放电负荷历史数据，配变下其他负荷历史数据、配变负载率历史数据、对于低电压/三相不平衡等电能质量监测历史数据等，进行典型日配变台区日前电动汽车充电需求、放电能力
日前配变负荷预测，在满足台区电动汽车充电需求、台区配变功率限值的基础上，得到台区配变在各个时段可用充电功率，形成台区日前充电负荷规划，并根据配电台区充放电负荷非实时优化策略，确定台区日内充放电负荷规划，从而形成配电主站的充放电负荷调度策略。
上述的配变台区充放电负荷优化需求包括：错时、填谷、平稳、安全、经济几个方面：
错时：将台区下充电桩的充电时段与台区其他用电高峰(如生活、生产用电高峰)时段错开，避免充电高峰负荷与生活生产高峰负荷叠加。
填谷：电动乘用车的晚间停驶时间很长，可充分利用晚间低谷时段充电，提高电网低谷负荷。
平稳：电网负荷低谷时段是弃风原因之一，在晚间低谷时段的台区平稳负荷有利于清洁能源的消纳。在配电网负荷高峰期，也可利用充电桩向电网放电，实现台区配变增容。
安全：在配电网负荷高峰时段，防止因不接受有序充电管理的负荷过大造成配变重载，保障台区其他负荷的用电。
经济：合理安排充放电负荷，尽量使配变运行在经济运行区间，节能降损。
在日前充电负荷规划的基础上，依据配配电台区充放电负荷非实时优化策略，进一步得到台区日内充电负荷规划。
上述配变台区充放电负荷非实时优化策略的主要是，根据电动汽车需求的总能量和配电网基础负荷曲线变化，在时间维度上把电动汽车所需求的总能量分配到负载曲线上，使台区内电动汽车充电后的总负荷曲线相对平直稳定。
同样，根据电动汽车需求的总能量、配电网需求的总能量、电动汽车可向配电网放电的总能量、配电网基础负荷曲线变化，在时间维度上把电动汽车所需求的总能量、可向配电网放电的总能量分配到负载曲线上，使台区内电动汽车充电/放电后的总负荷曲线相对平直稳定。
其中，电动汽车需求的总能量、可向配电网放电的总能量、配电网基础负荷曲线，均以日前预测为基础曲线，并结合台区实际运行数据、电动汽车实时需求充电量和可向电网放电量，对曲线进行修正。
同时，台区智能融合终端实时接收来自配电主站的调控策略，随着不断有电动汽车新加入配电台区充电，因此配电台区日内充电负荷规划需在进一步依据配电调控策略及台区内实时优化策略，形成实际分配到各充电桩执行的充放电负荷调控策略。
对原有电动汽车充电的启停调整策略尽量减少，功率调节指令可灵活更新。当出现以下情况时，判断当前充电计划无法满足用户充电需求，需及时修正有序充放电策略：当发现配变负载率超出经济运行上限时；当发现配变负荷超载时；实时配变基础用电负荷、实时充电负荷、实时放电负荷变化较大，导致配变实际负荷与日内负荷偏差超过阈值时。
当配变负荷超载，需要暂停较多台充电桩充电时，计算每个充电桩用户的时间裕度(剩余充电时间/剩余充电电量)，优先暂停时间裕度大的用户。对于非签约用户充电桩，按照电动汽车接入时间，优先暂停接入时间晚的用户。配变超载情况消除后，按照暂定充电负荷相反的顺序依次恢复充电负荷。
上述台区内充放电负荷实时优化策略以实际调度后台区总负荷曲线与台区总负荷最优拟合曲线偏差的绝对值最小为目标，充分考虑用户充电管理需求，保证原有电动汽车充放电的启停调整策略尽量减少，实时修正每辆电动汽车的最优充放电功率，实现充放电功率的柔性调节。
每一次充电用户可任意选择是否参与有序充电、向电网放管控，用户能随时获取充电进展状态，并向用户反馈参与具有优惠电价的有序充放电管控后的实时充电费用及收益。
a)对签约用户，按照先请求先处理的原则(或根据用户需求确定用户的优先级)，以配变台区充放电负荷优化策略为依据，给出当前请求桩的充电时间计划以及预计充电完成时间，并将分配结果反馈给用户。
b)对非签约用户判断充电时段是否与负荷高峰时段重叠，提示可能出现的充电暂停。
本发明还提出了一种基于台区智能融合终端的有序充放电的控制系统200，如图2所示，包括：
数据处理单元201，获取台区智能融合终端采集的配电台区充放电负荷和其他负荷的历史运行数据，根据对历史运行数据的分析生成台区日前充放电负荷规划；
充放电规划单元202，针对台区日前充放电负荷规划，根据配电台区充放电负荷非实时优化策略，确定台区日内充放电负荷规划，从而形成配电主站的充放电负荷调度策略；
充放电调度单元203，针对台区日内充放电负荷规划，接收配电主站的充放电负荷调控策略，并根据配电主站的充放电负荷调控策略及台区内实时充放电负荷优化策略，实时修正台区日内充放电负荷规划并形成实际下发台区充电桩执行的有序充放电控制，对充电桩有序充放电进行控制。
其中，历史运行数据，包括台区电动汽车充电/放电负荷历史数据，配变下其他负荷历史数据、配变负载率历史数据、对于低电压/三相不平衡等电能质量监测历史数据等；
所述台区电动汽车充电/放电负荷历史数据，配变下其他负荷历史数据、配变负载率历史数据、对于低电压/三相不平衡等电能质量监测历史数据等，用于确定台区日前电动汽车充放电需求、放电能力、日前配变负荷预测，
形成台区日前充放电负荷规划，并根据配电台区充放电负荷非实时优化策略，确定台区日内充放电负荷规划，从而形成配电主站的充放电负荷调度策略。
其中，配电台区充放电负荷非实时优化策略，具体为：
根据电动汽车充电/放电需求的总能量和配电网基础负荷曲线变化，在时间维度上把电动汽车充电/放电需求的总能量分配到负荷曲线上，且使台区内电动汽车充电后的总负荷曲线平直稳定。
其中，台区若出现如下任意一种或多种情况时，调整实际下发充电桩执行的有序充放电控制；
台区出现的情况如下：配变负载率超出经济运行上限时；当配变负荷超载时；实时配变基础用电负荷、实时充电负荷、实时放电负荷变化较大，导致配变实际充放电负荷与日内充放电负荷预测偏差超过阈值时。
其中，台区内实时充放电负荷优化策略，以实际调度后台区总负荷曲线与台区总负荷最优拟合曲线偏差的绝对值最小为目标，根据用户充放电管理需求，实时修正电动汽车的最优充放电功率，对电动汽车充放电功率进行柔性调节。
本发明充分利用台区融合终端的边缘计算架构和信息交互优势，有效地提高了充电设施数据信息实时性及互联互通性，提高配电自动化终端与电动汽车充电设施兼容性，使得采集数据能够支撑电动汽车充电设施参与电网互动，能够更加精确的捕捉台区负荷的峰谷信息并参与调节控制，进一步保证电网的稳定运行，同时充分考虑用户的充放电需求，为用户节约充电成本，并实现充电行为的透明化。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。本申请实施例中的方案可以采用各种计算机语言实现，例如，面向对象的程序设计语言Java和直译式脚本语言JavaScript等。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本申请的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种基于台区智能融合终端的有序充放电的控制方法，所述方法包括：
通过台区智能融合终端采集的配电台区充放电负荷和其他负荷的历史运行数据，根据对历史运行数据的分析生成台区日前充放电负荷规划；
针对台区日前充放电负荷规划，根据配电台区充放电负荷非实时优化策略，确定台区日内充放电负荷规划，从而形成配电主站的充放电负荷调度策略；
针对台区日内充放电负荷规划，接收配电主站的充放电负荷调控策略，并根据配电主站的充放电负荷调控策略及台区内实时充放电负荷优化策略，实时修正台区日内充放电负荷规划，并形成实际下发充电桩执行的有序充放电控制，对充电桩有序充放电进行控制。
2.根据权利要求1所述的方法，所述历史运行数据，包括台区电动汽车充电/放电负荷历史数据，配变下其他负荷历史数据、配变负载率历史数据、对于低电压/三相不平衡等电能质量监测历史数据等；
所述台区电动汽车充电/放电负荷历史数据，配变下其他负荷历史数据、配变负载率历史数据、对于低电压/三相不平衡等电能质量监测历史数据等，用于确定台区日前电动汽车充放电需求、放电能力、日前配变负荷预测，形成台区日前充放电负荷规划，并根据配电台区充放电负荷非实时优化策略，确定台区日内充放电负荷规划，从而形成配电主站的充放电负荷调度策略。
3.根据权利要求1所述的方法，所述配电台区充放电负荷非实时优化策略，具体为：
根据电动汽车充电/放电需求的总能量和配电网基础负荷曲线变化，在时间维度上把电动汽车充电/放电需求的总能量分配到负荷曲线上，且使台区内电动汽车充电后的总负荷曲线平直稳定。
4.根据权利要求1所述的方法，所述台区若出现如下任意一种或多种情况时，调整实际下发充电桩执行的有序充放电控制；
台区出现的情况如下：配变负载率超出经济运行上限时；当配变负荷超载时；实时配变基础用电负荷、实时充电负荷、实时放电负荷变化较大，导致配变实际充放电负荷与日内充放电负荷预测偏差超过阈值时。
5.根据权利要求1所述的方法，所述台区内实时充放电负荷优化策略，以实际调度后台区总负荷曲线与台区总负荷最优拟合曲线偏差的绝对值最小为目标，根据用户充放电管理需求，实时修正电动汽车的最优充放电功率，对电动汽车充放电功率进行柔性调节。
6.一种基于台区智能融合终端的有序充放电的控制系统，所述系统包括：
数据处理单元，获取台区智能融合终端采集的配电台区充放电负荷和其他负荷的历史运行数据，根据对历史运行数据的分析生成台区日前充放电负荷规划；
充放电规划单元，针对台区日前充放电负荷规划，根据配电台区充放电负荷非实时优化策略，确定台区日内充放电负荷规划，从而形成配电主站的充放电负荷调度策略；
充放电调度单元，针对台区日内充放电负荷规划，接收配电主站的充放电负荷调控策略，并根据配电主站的充放电负荷调控策略及台区内实时充放电负荷优化策略，实时修正台区日内充放电负荷规划并形成实际下发台区充电桩执行的有序充放电控制，对充电桩有序充放电进行控制。
7.根据权利要求6所述的系统，所述历史运行数据，包括台区电动汽车充电/放电负荷历史数据，配变下其他负荷历史数据、配变负载率历史数据、对于低电压/三相不平衡等电能质量监测历史数据等；
所述台区电动汽车充电/放电负荷历史数据，配变下其他负荷历史数据、配变负载率历史数据、对于低电压/三相不平衡等电能质量监测历史数据等，用于确定台区日前电动汽车充放电需求、放电能力、日前配变负荷预测，
形成台区日前充放电负荷规划，并根据配电台区充放电负荷非实时优化策略，确定台区日内充放电负荷规划，从而形成配电主站的充放电负荷调度策略。
8.根据权利要求6所述的系统，所述配电台区充放电负荷非实时优化策略，具体为：
根据电动汽车充电/放电需求的总能量和配电网基础负荷曲线变化，在时间维度上把电动汽车充电/放电需求的总能量分配到负荷曲线上，且使台区内电动汽车充电后的总负荷曲线平直稳定。
9.根据权利要求6所述的系统，所述台区若出现如下任意一种或多种情况时，调整实际下发充电桩执行的有序充放电控制；
台区出现的情况如下：配变负载率超出经济运行上限时；当配变负荷超载时；实时配变基础用电负荷、实时充电负荷、实时放电负荷变化较大，导致配变实际充放电负荷与日内充放电负荷预测偏差超过阈值时。
10.根据权利要求6所述的系统，所述台区内实时充放电负荷优化策略，以实际调度后台区总负荷曲线与台区总负荷最优拟合曲线偏差的绝对值最小为目标，根据用户充放电管理需求，实时修正电动汽车的最优充放电功率，对电动汽车充放电功率进行柔性调节。
CN202110812376.2A 2021-07-19 2021-07-19 基于台区智能融合终端的有序充放电的控制方法及系统 Pending CN113765126A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110812376.2A CN113765126A (zh) 2021-07-19 2021-07-19 基于台区智能融合终端的有序充放电的控制方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110812376.2A CN113765126A (zh) 2021-07-19 2021-07-19 基于台区智能融合终端的有序充放电的控制方法及系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113765126A true CN113765126A (zh) 2021-12-07

Family

ID=78787742

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110812376.2A Pending CN113765126A (zh) 2021-07-19 2021-07-19 基于台区智能融合终端的有序充放电的控制方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113765126A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114282444A (zh) * 2021-12-28 2022-04-05 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司 一种基于智能融合终端的分布式负荷预测方法及系统
CN114498843A (zh) * 2022-02-07 2022-05-13 西安优储新能源科技有限公司 用户侧电网下分散式充电设备群的充电功率调整方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106712061A (zh) * 2016-05-16 2017-05-24 浙江工业大学 一种基于电动汽车可调度能力的日内优先调度方法
CN109980667A (zh) * 2019-02-13 2019-07-05 国电南瑞科技股份有限公司 一种用于电动汽车的有序充电方法
CN110288271A (zh) * 2019-07-11 2019-09-27 北京全来电科技有限公司 一种基于模型预测控制的台区级充电负荷调控策略及方法
CN113725864A (zh) * 2021-07-15 2021-11-30 国网上海能源互联网研究院有限公司 一种台区智能融合终端管控充电桩有序充电的方法及系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106712061A (zh) * 2016-05-16 2017-05-24 浙江工业大学 一种基于电动汽车可调度能力的日内优先调度方法
CN109980667A (zh) * 2019-02-13 2019-07-05 国电南瑞科技股份有限公司 一种用于电动汽车的有序充电方法
CN110288271A (zh) * 2019-07-11 2019-09-27 北京全来电科技有限公司 一种基于模型预测控制的台区级充电负荷调控策略及方法
CN113725864A (zh) * 2021-07-15 2021-11-30 国网上海能源互联网研究院有限公司 一种台区智能融合终端管控充电桩有序充电的方法及系统

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114282444A (zh) * 2021-12-28 2022-04-05 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司 一种基于智能融合终端的分布式负荷预测方法及系统
CN114498843A (zh) * 2022-02-07 2022-05-13 西安优储新能源科技有限公司 用户侧电网下分散式充电设备群的充电功率调整方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111697604B (zh) 多站合一的配置方法、系统及设备
CN111619393B (zh) 一种面向用户的台区电动汽车有序充电控制方法
CN107696904A (zh) 一种电动车有序充电的控制方法和装置
CN107248751A (zh) 一种实现配电网负荷功率削峰填谷的储能站调度控制方法
CN107719170A (zh) 用于配电网调峰的电动汽车充电桩定时充电方法及装置
EP3190676B1 (en) Electricity storage control device
CN113765126A (zh) 基于台区智能融合终端的有序充放电的控制方法及系统
CN112688347B (zh) 一种电网负荷波动的平缓系统和方法
KR101769776B1 (ko) 주파수 제어 시스템 및 방법
CN113437754A (zh) 一种基于台区智能融合终端的电动汽车有序充电方法及系统
CN111016721B (zh) 一种满足台区三相平衡的电动汽车本地有序充电策略
CN108683193B (zh) 一种含分布式电源的配电网电压控制方法和装置
CN111641221B (zh) 微电网混合储能功率协调控制方法和系统
CN104951614A (zh) 一种计及电动汽车充电可控性的机组组合模型及建模方法
CN113725864A (zh) 一种台区智能融合终端管控充电桩有序充电的方法及系统
KR20130092707A (ko) 분산 발전 시스템 및 그 제어 방법
CN113988355A (zh) 面向共享储能的虚拟电厂的风光储联调联运的优化控制方法及装置
CN109768626B (zh) 一种储能电站即插即用的能量流实现方法
CN118367559A (zh) 一种用于公变台区的有序充电控制方法及系统
CN104281984A (zh) 一种用于微电网经济运行的供电方法
CN113629758A (zh) 一种多能源并网运行控制方法和系统
CN118082590A (zh) 一种充电控制方法、充电系统及相关设备
CN110829474B (zh) 用大数据智能储能支撑电网动态安全的方法与系统
CN108462195B (zh) 一种电动汽车的虚拟储能容量分配方法及系统
CN109830992B (zh) 自适应调节的能源调度控制方法、装置及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination