CN113763120A - 用于医药领域交易的b2c中台系统及其控制方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了用于医药领域交易的B2C中台系统及其控制方法,其通过对来自买方用户的终端的订单消息进行分析管理,确定买方用户购买医药商品的资格和获得买方用户需要购买医药商品的商品信息;并根据商品信息,向买方用户自动筛选和推送满足买方用户购买需求的卖方用户,并构建买方用户与卖方用户之间的B2C交互模式,以此实现买方用户与卖方用户之间的一对一通信;同时还能够在买方用户完成订单确认后实时跟踪医药商品的物流状态,以此保证买方用户能够准时获得医药商品,这样能够适应于医药领域中医药商品种类繁多的特点,为买方用户提供个性化的导购服务,从而提高在商城平台进行医药商品购买的效率和可靠性以及改善买方用户的购物体验。
Description
技术领域
本发明涉及医药商品交易管理的技术领域,特别涉及用于医药领域交易的B2C中台系统及其控制方法。
背景技术
B2C是Business to Consumer的简称,其是指直接面向消费者销售产品和/或服务的零售模式。通过B2C这种电子商务模式能够便于消费者与商家进行直接的对话交流,以此使商家能够全面了解消费者的需要和有针对性地向消费者推销合适的商品和/或服务。在医药领域交易中,药品或者医疗器械等相关医药商品的种类繁多以及同一类型医药商品可能存在多个生产厂家,消费者在购买医药商品时只能通过对不同医药商品进行逐一浏览甄别,同时在面对海量的医药商品信息无法快速地和准确地做出选择,消费者在消费过程中也无法获得来自商家的有针对性的建议和服务。可见在医药领域交易中需要引入B2C相关的中台系统,以便于对不同消费者进行个性化的商品导购,从而提高医药相关商品交易平台的商品交易可靠性和安全性以及改善消费者的购物体验。
发明内容
针对现有技术存在的缺陷,本发明提供用于医药领域交易的B2C中台系统及其控制方法,其通过对来自买方用户的终端的订单消息进行分析管理,确定买方用户购买医药商品的资格和获得买方用户需要购买医药商品的商品信息;并根据商品信息,向买方用户自动筛选和推送满足买方用户购买需求的卖方用户,并构建买方用户与卖方用户之间的B2C交互模式,以此实现买方用户与卖方用户之间的一对一通信,其能够便于卖方用户向买方用户推荐合适的医药商品;同时还能够在买方用户完成订单确认后实时跟踪医药商品的物流状态,以此保证买方用户能够准时获得医药商品,这样能够适应于医药领域中医药商品种类繁多的特点,为买方用户提供个性化的导购服务,从而提高在商城平台进行医药商品购买的效率和可靠性以及改善买方用户的购物体验。
本发明提供用于医药领域交易的B2C中台系统,其特征在于,其包括订单管理模块、卖方用户筛选模块、B2C通信连接模块、订单确认模块和商品订单状态更新模块;其中,
所述订单管理模块用于获取来自买方用户的终端发送的订单消息后,从所述订单消息中提取买方用户的身份信息;对所述身份信息进行认证,以此确定当前买方用户是否为合法买方用户;再从合法买方用户对应的订单消息中提取得到订单内容,并识别所述订单内容,从而确定合法买方用户需要购买医药商品的商品信息;
所述卖方用户筛选模块用于根据所述商品信息,从所有卖方用户中筛选出满足所述合法买方用户医药商品购买需求的至少一个卖方用户;并向筛选出的至少一个卖方用户的终端推送相应的订单生成消息;
所述B2C通信连接模块用于根据筛选出的每个卖方用户对所述订单生成消息的响应速度,确定与所述合法买方用户的终端进行直接通信连接的指定卖方用户的终端;
所述订单确认模块用于根据所述合法买方用户的终端与其直接通信连接的指定卖方用户的终端之间的通话记录,生成相应的订单确认消息;并根据所述订单确认消息,向所述合法买方用户的终端推送相应的订单支付通道;当确认所述合法买方用户完成订单支付后,向所述指定卖方用户的终端反馈相应的商品发货提醒消息;
所述商品订单状态更新模块用于实时跟踪医药商品的物流状态,以此更新医药商品订单的完成进度;
进一步,所述订单管理模块用于获取来自买方用户的终端发送的订单消息后,从所述订单消息中提取买方用户的身份信息;对所述身份信息进行认证,以此确定当前买方用户是否为合法买方用户;再从合法买方用户对应的订单消息中提取得到订单内容,并识别所述订单内容,从而确定合法买方用户需要购买医药商品的商品信息具体包括:
获取来自买方用户的终端发送的订单消息,其中所述订单消息包括买方用户的身份信息、人脸图像识别信息和订单内容;识别所述身份信息,以此确定当前买方用户的真实年龄;将所述人脸图像识别信息与B2C商城数据库中存储的禁止进行交易用户的人脸图像信息进行比对;若当前买方用户的真实年龄小于预设年龄阈值、或者所述人脸图像识别信息匹配其中一个禁止进行交易用户的人脸图像信息,则将当前买方用户确定为非法买方用户,否则,将当前买方用户确定为合法买方用户;
从所述合法买方用户对应的订单消息中提取得到订单内容,其中所述订单内容包括所述合法买方用户需要购买的医药商品的商品类型文字信息和/或商品价格文字信息、或者需要购买的医药商品的商品图像;
当所述订单内容包括所述合法买方用户需要购买的医药商品的商品类型文字信息和/或商品价格文字信息时,则直接将所述商品类型文字信息和/或所述商品价格文字信息作为所述商品信息;当所述订单内容包括所述合法买方用户需要购买的医药商品的商品图像时,则对所述商品图像依次进行图像锐化处理和图像灰度化转换处理,再得到的灰度化商品图像与B2C商城数据库中存储的所有商品图像进行图像比对,以此从B2C商城数据库中存储的所有商品图像中选择出与所述灰度化商品图像具有最高相似度的目标商品图像;再将所述目标商品图像对应的商品类型信息和/或商品价格信息作为所述商品信息;
进一步,所述卖方用户筛选模块用于根据所述商品信息,从所有卖方用户中筛选出满足所述合法买方用户医药商品购买需求的至少一个卖方用户;并向筛选出的至少一个卖方用户的终端推送相应的订单生成消息具体包括:
从所述商品信息中提取得到所述合法买方用户需要购买医药商品的商品类型和商品价格,以此作为所述商品需求;并根据所有卖方用户在B2C商城中的商品销售记录,从所有卖方用户中筛选出以往销售过对应类型的医药商品以及其销售价格匹配于所述商品价格的至少一个卖方用户;
向筛选出的至少一个卖方用户的终端分别同步推送相应的订单生成消息,同时记录每个卖方用户的终端接收到所述订单生成消息后进行答复的响应速度,并将具有最快答复响应速度的卖方用户作为指定卖方用户;
以及,
所述B2C通信连接模块用于确定与所述合法买方用户的终端进行直接通信连接的指定卖方用户的终端具体包括:
构建所述合法买方用户的终端与所述指定卖方用户的终端之间单对单的通信通道,从而实现所述合法买方用户与所述指定卖方用户之间的B2C通信;
进一步,所述订单确认模块用于根据所述合法买方用户的终端与其直接通信连接的指定卖方用户的终端之间的通话记录,生成相应的订单确认消息;并根据所述订单确认消息,向所述合法买方用户的终端推送相应的订单支付通道;当确认所述合法买方用户完成订单支付后,向所述指定卖方用户的终端反馈相应的商品发货提醒消息具体包括:
识别所述合法买方用户的终端与所述指定卖方用户的终端之间的通话记录中是否存在预定格式的订单文字记录,其中所述预定格式的订单文字记录包括订单买卖双方的身份信息、订单涉及的医药商品的型号和价格以及订单生成的时间,若存在,则确定双方相互完成订单确认,并生成相应的订单确认消息;
根据所述订单确认消息中订单涉及的医药商品的价格,向所述合法买方用户的终端推送相应的订单支付通道网络链接;当确认所述合法买方用户的终端通过所述订单支付通道网络链接完成订单支付后,向所述指定卖方用户的终端反馈相应的商品发货提醒消息;
以及,
所述商品订单状态更新模块用于实时跟踪商品的物流状态,以此更新医药商品订单的完成进度具体包括:
实时获取医药商品的物流信息,并在所述合法买方用户的终端和所述指定卖方用户的终端上分别更新和显示医药商品物流信息;同时当所述合法买方用户在自身终端上确认接收到医药商品后,自动关闭医药商品在B2C商城上对应的订单。
本发明还提供用于医药领域交易的B2C中台系统的控制方法,其特征在于,其包括如下步骤:
步骤S1,获取来自买方用户的终端发送的订单消息后,从所述订单消息中提取买方用户的身份信息;对所述身份信息进行认证,以此确定当前买方用户是否为合法买方用户;再从合法买方用户对应的订单消息中提取得到订单内容,并识别所述订单内容,从而确定合法买方用户需要购买医药商品的商品信息;
步骤S2,根据所述商品信息,从所有卖方用户中筛选出满足所述合法买方用户医药商品购买需求的至少一个卖方用户;并向筛选出的至少一个卖方用户的终端推送相应的订单生成消息,再根据筛选出的每个卖方用户对所述订单生成消息的响应速度,确定与所述合法买方用户的终端进行直接通信连接的指定卖方用户的终端;
步骤S3,根据所述合法买方用户的终端与其直接通信连接的指定卖方用户的终端之间的通话记录,生成相应的订单确认消息;并根据所述订单确认消息,向所述合法买方用户的终端推送相应的订单支付通道;当确认所述合法买方用户完成订单支付后,向所述指定卖方用户的终端反馈相应的商品发货提醒消息,以及实时跟踪医药商品的物流状态,以此更新医药商品订单的完成进度;
进一步,在所述步骤S1中,获取来自买方用户的终端发送的订单消息后,从所述订单消息中提取买方用户的身份信息;对所述身份信息进行认证,以此确定当前买方用户是否为合法买方用户;再从合法买方用户对应的订单消息中提取得到订单内容,并识别所述订单内容,从而确定合法买方用户需要购买医药商品的商品信息具体包括:
步骤S101,获取来自买方用户的终端发送的订单消息,其中所述订单消息包括买方用户的身份信息、人脸图像识别信息和订单内容;识别所述身份信息,以此确定当前买方用户的真实年龄;将所述人脸图像识别信息与B2C商城数据库中存储的禁止进行交易用户的人脸图像信息进行比对;若当前买方用户的真实年龄小于预设年龄阈值、或者所述人脸图像识别信息匹配其中一个禁止进行交易用户的人脸图像信息,则将当前买方用户确定为非法买方用户,否则,将当前买方用户确定为合法买方用户;
步骤S102,从所述合法买方用户对应的订单消息中提取得到订单内容,其中所述订单内容包括所述合法买方用户需要购买的医药商品的商品类型文字信息和/或商品价格文字信息、或者需要购买的医药商品的商品图像;
步骤S103,当所述订单内容包括所述合法买方用户需要购买的医药商品的商品类型文字信息和/或商品价格文字信息时,则直接将所述商品类型文字信息和/或所述商品价格文字信息作为所述商品信息;当所述订单内容包括所述合法买方用户需要购买的医药商品的商品图像时,则对所述商品图像依次进行图像锐化处理和图像灰度化转换处理,再得到的灰度化商品图像与B2C商城数据库中存储的所有商品图像进行图像比对,以此从B2C商城数据库中存储的所有商品图像中选择出与所述灰度化商品图像具有最高相似度的目标商品图像;再将所述目标商品图像对应的商品类型信息和/或商品价格信息作为所述商品信息;
进一步,在所述步骤S103中,当所述订单内容包括所述合法买方用户需要购买的医药商品的商品图像时,则对所述商品图像依次进行图像锐化处理和图像灰度化转换处理,再得到的灰度化商品图像与B2C商城数据库中存储的所有商品图像进行图像比对,以此从B2C商城数据库中存储的所有商品图像中选择出与所述灰度化商品图像具有最高相似度的目标商品图像具体包括:
步骤S1031,利用下面公式(1),对所述商品图像进行图像锐化处理和图像灰度化转换处理,
H(i,j)=L1(i,j)*0.299+L2(i,j)*0.587+L3(i,j)*0.114
在上述公式(1)中,Lt(i,j)表示商品图像进行图像锐化处理后第i行第j列像素点在R、G、B三基色中第t中颜色的颜色值,t=1、2、3分别对应第i行第j列像素点在红色R、绿色G、蓝色B的颜色值;Kt(i,j)表示商品图像未进行图像锐化处理前第i行第j列像素点在R、G、B三基色中第t中颜色的颜色值,t=1、2、3分别对应第i行第j列像素点在红色R、绿色G、蓝色B的颜色值;Kt(i+a,j+b)表示商品图像进行图像锐化处理后第i+a行第j+b列像素点在R、G、B三基色中第t中颜色的颜色值,t=1、2、3分别对应第i行第j列像素点在红色R、绿色G、蓝色B的颜色值;H(i,j)表示商品图像进行图像锐化处理和图像灰度化转换处理后第i行第j列像素点的灰度值;
步骤S1032,利用下面公式(2),从B2C商城数据库中存储的所有商品图像中选择出与所述灰度化商品图像具有最高相似度的目标商品图像,
在上述公式(2)中,E表示与进行图像锐化处理和图像灰度化转换处理后的商品图像具有最高相似度的目标商品图像为B2C商城数据库中存储的第E个商品图像;De(i,j)表示B2C商城数据库中存储的第e个商品图像进行图像灰度化转换处理后第i行第j列像素点的灰度值;m表示B2C商城数据库中存储的第e个商品图像中每一像素行包含的像素个数;n表示B2C商城数据库中存储的第e个商品图像中每一像素列包含的像素个数;min(,e)表示当括号内逗号左边的数值最小时,取e此时对应的值;
步骤S1033,利用下面公式(3)-(4),将与进行图像锐化处理和图像灰度化转换处理后的商品图像具有最高相似度的目标商品图像之间的相似度值转换为可视化矩形条的高度,再根据可视化矩形条的高度,确定是否将目标商品图像在买方用户的终端进行展示,
在上述公式(3)和(4)中,HE表示根据相似度值转换得到可视化矩形条的高度;H表示可视化矩形条的最大高度值;λE表示与进行图像锐化处理和图像灰度化转换处理后的商品图像与B2C商城数据库中存储的第E个商品图像之间的方差相似值,λE的值越大,表示两者的相似度越高;DE(i,j)表示B2C商城数据库中存储的第E个商品图像进行图像灰度化转换处理后第i行第j列像素点的灰度值;max[]表示取括号内的最大值运算;
将可视化矩形条的高度HE与预设高度阈值进行比对,若可视化矩形条的高度HE超过预设高度阈值,则将目标商品图像和具有高度HE的可视化矩形条在买方用户的终端进行展示;否则,不将目标商品图像和具有高度HE的可视化矩形条在买方用户的终端进行展示;
进一步,在所述步骤S2中,根据所述商品信息,从所有卖方用户中筛选出满足所述合法买方用户医药商品购买需求的至少一个卖方用户;并向筛选出的至少一个卖方用户的终端推送相应的订单生成消息,再根据筛选出的每个卖方用户对所述订单生成消息的响应速度,确定与所述合法买方用户的终端进行直接通信连接的指定卖方用户的终端具体包括:
步骤S201,从所述商品信息中提取得到所述合法买方用户需要购买医药商品的商品类型和商品价格,以此作为所述商品需求;并根据所有卖方用户在B2C商城中的商品销售记录,从所有卖方用户中筛选出以往销售过对应类型的医药商品以及其销售价格匹配于所述商品价格的至少一个卖方用户;
步骤S202,向筛选出的至少一个卖方用户的终端分别同步推送相应的订单生成消息,同时记录每个卖方用户的终端接收到所述订单生成消息后进行答复的响应速度,并将具有最快答复响应速度的卖方用户作为指定卖方用户;再构建所述合法买方用户的终端与所述指定卖方用户的终端之间单对单的通信通道,从而实现所述合法买方用户与所述指定卖方用户之间的B2C通信;
进一步,在所述步骤S3中,根据所述合法买方用户的终端与其直接通信连接的指定卖方用户的终端之间的通话记录,生成相应的订单确认消息;并根据所述订单确认消息,向所述合法买方用户的终端推送相应的订单支付通道;当确认所述合法买方用户完成订单支付后,向所述指定卖方用户的终端反馈相应的商品发货提醒消息,以及实时跟踪医药商品的物流状态,以此更新医药商品订单的完成进度具体包括:
步骤S301,识别所述合法买方用户的终端与所述指定卖方用户的终端之间的通话记录中是否存在预定格式的订单文字记录,其中所述预定格式的订单文字记录包括订单买卖双方的身份信息、订单涉及的医药商品的型号和价格以及订单生成的时间,若存在,则确定双方相互完成订单确认,并生成相应的订单确认消息;
步骤S302,根据所述订单确认消息中订单涉及的医药商品的价格,向所述合法买方用户的终端推送相应的订单支付通道网络链接;当确认所述合法买方用户的终端通过所述订单支付通道网络链接完成订单支付后,向所述指定卖方用户的终端反馈相应的商品发货提醒消息;
步骤S303,实时获取医药商品的物流信息,并在所述合法买方用户的终端和所述指定卖方用户的终端上分别更新和显示医药商品物流信息;同时当所述合法买方用户在自身终端上确认接收到医药商品后,自动关闭医药商品在B2C商城上对应的订单。
相比于现有技术,该用于医药领域交易的B2C中台系统及其控制方法通过对来自买方用户的终端的订单消息进行分析管理,确定买方用户购买医药商品的资格和获得买方用户需要购买医药商品的商品信息;并根据商品信息,向买方用户自动筛选和推送满足买方用户购买需求的卖方用户,并构建买方用户与卖方用户之间的B2C交互模式,以此实现买方用户与卖方用户之间的一对一通信,其能够便于卖方用户向买方用户推荐合适的医药商品;同时还能够在买方用户完成订单确认后实时跟踪医药商品的物流状态,以此保证买方用户能够准时获得医药商品,这样能够适应于医药领域中医药商品种类繁多的特点,为买方用户提供个性化的导购服务,从而提高在商城平台进行医药商品购买的效率和可靠性以及改善买方用户的购物体验。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的用于医药领域交易的B2C中台系统的结构示意图。
图2为本发明提供的用于医药领域交易的B2C中台系统的其控制方法的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
参阅图1,为本发明实施例提供的用于医药领域交易的B2C中台系统的结构示意图。该用于医药领域交易的B2C中台系统包括订单管理模块、卖方用户筛选模块、B2C通信连接模块、订单确认模块和商品订单状态更新模块;其中,
该订单管理模块用于获取来自买方用户的终端发送的订单消息后,从该订单消息中提取买方用户的身份信息;对该身份信息进行认证,以此确定当前买方用户是否为合法买方用户;再从合法买方用户对应的订单消息中提取得到订单内容,并识别该订单内容,从而确定合法买方用户需要购买医药商品的商品信息;
该卖方用户筛选模块用于根据该商品信息,从所有卖方用户中筛选出满足该合法买方用户医药商品购买需求的至少一个卖方用户;并向筛选出的至少一个卖方用户的终端推送相应的订单生成消息;
该B2C通信连接模块用于根据筛选出的每个卖方用户对该订单生成消息的响应速度,确定与该合法买方用户的终端进行直接通信连接的指定卖方用户的终端;
该订单确认模块用于根据该合法买方用户的终端与其直接通信连接的指定卖方用户的终端之间的通话记录,生成相应的订单确认消息;并根据该订单确认消息,向该合法买方用户的终端推送相应的订单支付通道;当确认该合法买方用户完成订单支付后,向该指定卖方用户的终端反馈相应的商品发货提醒消息;
该商品订单状态更新模块用于实时跟踪医药商品的物流状态,以此更新医药商品订单的完成进度。
上述技术方案的有益效果为:用于医药领域交易的B2C中台系统通过对来自买方用户的终端的订单消息进行分析管理,确定买方用户购买医药商品的资格和获得买方用户需要购买医药商品的商品信息;并根据商品信息,向买方用户自动筛选和推送满足买方用户购买需求的卖方用户,并构建买方用户与卖方用户之间的B2C交互模式,以此实现买方用户与卖方用户之间的一对一通信,其能够便于卖方用户向买方用户推荐合适的医药商品;同时还能够在买方用户完成订单确认后实时跟踪医药商品的物流状态,以此保证买方用户能够准时获得医药商品,这样能够适应于医药领域中医药商品种类繁多的特点,为买方用户提供个性化的导购服务,从而提高在商城平台进行医药商品购买的效率和可靠性以及改善买方用户的购物体验。
优选地,该订单管理模块用于获取来自买方用户的终端发送的订单消息后,从该订单消息中提取买方用户的身份信息;对该身份信息进行认证,以此确定当前买方用户是否为合法买方用户;再从合法买方用户对应的订单消息中提取得到订单内容,并识别该订单内容,从而确定合法买方用户需要购买医药商品的商品信息具体包括:
获取来自买方用户的终端发送的订单消息,其中该订单消息包括买方用户的身份信息、人脸图像识别信息和订单内容;识别该身份信息,以此确定当前买方用户的真实年龄;将该人脸图像识别信息与B2C商城数据库中存储的禁止进行交易用户的人脸图像信息进行比对;若当前买方用户的真实年龄小于预设年龄阈值、或者该人脸图像识别信息匹配其中一个禁止进行交易用户的人脸图像信息,则将当前买方用户确定为非法买方用户,否则,将当前买方用户确定为合法买方用户;
从该合法买方用户对应的订单消息中提取得到订单内容,其中该订单内容包括该合法买方用户需要购买的医药商品的商品类型文字信息和/或商品价格文字信息、或者需要购买的医药商品的商品图像;
当该订单内容包括该合法买方用户需要购买的医药商品的商品类型文字信息和/或商品价格文字信息时,则直接将该商品类型文字信息和/或该商品价格文字信息作为该商品信息;当该订单内容包括该合法买方用户需要购买的医药商品的商品图像时,则对该商品图像依次进行图像锐化处理和图像灰度化转换处理,再得到的灰度化商品图像与B2C商城数据库中存储的所有商品图像进行图像比对,以此从B2C商城数据库中存储的所有商品图像中选择出与该灰度化商品图像具有最高相似度的目标商品图像;再将该目标商品图像对应的商品类型信息和/或商品价格信息作为该商品信息。
上述技术方案的有益效果为:当买方用户通过自身的终端(比如智能手机或者笔记本电脑等)在相应的B2C商城平台上发送订单消息,其中该订单消息可包括但不限于是买方用户自身的身份信息(比如身份证件号码信息)、个人脸部图像和当前订单对应需要购买的医药商品种类和商品可接受价格范围(对应于订单内容)。
由于医药商品的特殊性,特别是药物商品对使用者具有相应的年龄管制限制,为了保证只有符合相应年龄条件的买方用户才能获得在B2C商城上的购买资格,通过从买方用户的身份信息中提取得到买方用户的真实年龄,再将该真实年龄与预设年龄阈值进行比对,当买方用户的真实年龄小于预设年龄阈值,则表明当前买方用户的真实年龄过低,而不允许单独在B2C商城上购买医药商品,从而将对应的买方用户确定为非法买方用户。此外,在B2C商城的数据库中也相应存储有禁止进行交易用户的人脸图像信息,这些禁止进行交易用户可包括但不限于在B2C商城上存在刷单行为、或者恶意做出差评行为的用户,通过将当前买方用户的人脸图像识别信息与B2C商城数据库中存储的禁止进行交易用户的人脸图像信息进行比对,能够快速地和准确地确定当前买方用户是否属于被禁止进行交易用户,并将属于被禁止进行交易用户的买方用户确定为非法买方用户;其中,该买方用户的人脸图像识别信息和该B2C商城数据库的人脸图像信息可为但不限于是人脸五官轮廓特征信息等,而该买方用户的人脸图像识别信息和该B2C商城数据库的人脸图像信息之间的比对可通过现有技术的人脸识别对比手段来实现,这里不做进一步的累述。
在买方用户通过自身的终端进行实际下单的过程中,当买方用户熟悉需要购买的医药商品的名称和/或生产厂家时,可直接在终端上以文字形式直接输入医药商品的类型、名称或者价格等信息,从而作为该订单内容,这样后续只需要在B2C商城上根据文字形式的订单内容进行文字检索即可找到满足买方用户要求的医药商品。但是,当买方用户不熟悉需要购买的医药商品的名称和/或生产厂家,而只有医药商品的图像(比如医药商品的外包装图像),此时买方用户也可以直接将该医药商品的图像作为订单内容直接上传至B2C商城上。接着,会对该医药商品的图像进行图像锐化处理和图像灰度化转换处理,再将处理后的医药商品的图像与B2C商城数据库中存储的所有商品图像进行图像比对,并选择具有最高相似度的商品图像作为买方用户真正需要购买的医药商品,这样通过图像识别检索的方式能够帮助买方用户自动寻找出需要购买的医药商品,从而有效地缩短买方用户自身搜索医药商品的时间、提高向买方用户推送医药商品的准确性和改善买方用户在B2C商城上的购物体验。
优选地,该卖方用户筛选模块用于根据该商品信息,从所有卖方用户中筛选出满足该合法买方用户医药商品购买需求的至少一个卖方用户;并向筛选出的至少一个卖方用户的终端推送相应的订单生成消息具体包括:
从该商品信息中提取得到该合法买方用户需要购买医药商品的商品类型和商品价格,以此作为该商品需求;并根据所有卖方用户在B2C商城中的商品销售记录,从所有卖方用户中筛选出以往销售过对应类型的医药商品以及其销售价格匹配于该商品价格的至少一个卖方用户;
向筛选出的至少一个卖方用户的终端分别同步推送相应的订单生成消息,同时记录每个卖方用户的终端接收到该订单生成消息后进行答复的响应速度,并将具有最快答复响应速度的卖方用户作为指定卖方用户;
以及,
该B2C通信连接模块用于确定与该合法买方用户的终端进行直接通信连接的指定卖方用户的终端具体包括:
构建该合法买方用户的终端与该指定卖方用户的终端之间单对单的通信通道,从而实现该合法买方用户与该指定卖方用户之间的B2C通信。
上述技术方案的有益效果为:当确定买方用户需要购买的医药商品的商品信息后,以该商品信息包含的医药商品的商品类型和商品价格作为搜索关键词在B2C商城中进行搜索。由于B2C商城中每个卖方用户的商品销售记录都会被收录到相应的数据库中,这样以该商品信息包含的商品类型和商品价格作为索引信息,在以往收录的商品销售记录中筛选出满足该商品类型要求和商品价格要求的医药商品对应的卖方用户。通过上述方式能够准确地为当前买方用户筛选满足自身购物需求的卖方用户,从而初步建立起买方用户和卖方用户之间的交易联系。
在实际交易过程中并不是所有筛选的卖方用户都兴趣与买方用户进行交易,此时向筛选出的至少一个卖方用户的终端分别同步推送相应的订单生成消息,以该订单生成消息作为对每个买方用户的邀约,同时记录每个卖方用户的终端接收到该订单生成消息后进行答复的响应速度,即每个买方用户对该邀约的应答快慢程度,最后将具有最快答复响应速度的卖方用户作为指定卖方用户,即该指定卖方用户是最快响应该邀约的。最后构建该合法买方用户的终端与该指定卖方用户的终端之间单对单的通信通道,这样即实现买方用户与卖方用户之间的B2C专属通信交互模式,以便于后续卖方用户直接面向买方用户进行直接销售。
优选地,该订单确认模块用于根据该合法买方用户的终端与其直接通信连接的指定卖方用户的终端之间的通话记录,生成相应的订单确认消息;并根据该订单确认消息,向该合法买方用户的终端推送相应的订单支付通道;当确认该合法买方用户完成订单支付后,向该指定卖方用户的终端反馈相应的商品发货提醒消息具体包括:
识别该合法买方用户的终端与该指定卖方用户的终端之间的通话记录中是否存在预定格式的订单文字记录,其中该预定格式的订单文字记录包括订单买卖双方的身份信息、订单涉及的医药商品的型号和价格以及订单生成的时间,若存在,则确定双方相互完成订单确认,并生成相应的订单确认消息;
根据该订单确认消息中订单涉及的医药商品的价格,向该合法买方用户的终端推送相应的订单支付通道网络链接;当确认该合法买方用户的终端通过该订单支付通道网络链接完成订单支付后,向该指定卖方用户的终端反馈相应的商品发货提醒消息;
以及,
该商品订单状态更新模块用于实时跟踪商品的物流状态,以此更新医药商品订单的完成进度具体包括:
实时获取医药商品的物流信息,并在该合法买方用户的终端和该指定卖方用户的终端上分别更新和显示医药商品物流信息;同时当该合法买方用户在自身终端上确认接收到医药商品后,自动关闭医药商品在B2C商城上对应的订单。
上述技术方案的有益效果为:当合法买方用户的终端与指定卖方用户的终端之间进行B2C模式的销售交互时,买卖双方会进行相应的对话通信交互,并在对话通信交互过程中进行相应的订单确定操作,并且B2C商城中对应订单确定是有相应的订单文字格式要求的,这样能够保证订单的唯一性和有效性,而将该预定格式的订单文字记录设成包括订单买卖双方的身份信息、订单涉及的医药商品的型号和价格以及订单生成的时间,能够保证以最简洁的模式确定订单的有效性,同时也能够便于快速从文字内容众多的通话记录中识别出买卖双方是否完成订单确认。当买卖双方完成订单确认后,即可向买方用户的终端推送相应的订单支付通道网络链接,以此实现买方用户的专属安全支付。后续在买方用户和卖方用户的终端上更新显示医药商品的物流信息,这样能够保证买卖双方能够及时的掌握医药商品的物流情况,从而对医药商品在B2C商城上对应的订单进行操作,以提高医药商品在B2C模式交易售后的可靠性。
参阅图2,为本发明实施例提供的用于医药领域交易的B2C中台系统的控制方法的流程示意图。该用于医药领域交易的B2C中台系统的控制方法包括如下步骤:
步骤S1,获取来自买方用户的终端发送的订单消息后,从该订单消息中提取买方用户的身份信息;对该身份信息进行认证,以此确定当前买方用户是否为合法买方用户;再从合法买方用户对应的订单消息中提取得到订单内容,并识别该订单内容,从而确定合法买方用户需要购买医药商品的商品信息;
步骤S2,根据该商品信息,从所有卖方用户中筛选出满足该合法买方用户医药商品购买需求的至少一个卖方用户;并向筛选出的至少一个卖方用户的终端推送相应的订单生成消息,再根据筛选出的每个卖方用户对该订单生成消息的响应速度,确定与该合法买方用户的终端进行直接通信连接的指定卖方用户的终端;
步骤S3,根据该合法买方用户的终端与其直接通信连接的指定卖方用户的终端之间的通话记录,生成相应的订单确认消息;并根据该订单确认消息,向该合法买方用户的终端推送相应的订单支付通道;当确认该合法买方用户完成订单支付后,向该指定卖方用户的终端反馈相应的商品发货提醒消息,以及实时跟踪医药商品的物流状态,以此更新医药商品订单的完成进度。
上述技术方案的有益效果为:用于医药领域交易的B2C中台系统的控制方法通过对来自买方用户的终端的订单消息进行分析管理,确定买方用户购买医药商品的资格和获得买方用户需要购买医药商品的商品信息;并根据商品信息,向买方用户自动筛选和推送满足买方用户购买需求的卖方用户,并构建买方用户与卖方用户之间的B2C交互模式,以此实现买方用户与卖方用户之间的一对一通信,其能够便于卖方用户向买方用户推荐合适的医药商品;同时还能够在买方用户完成订单确认后实时跟踪医药商品的物流状态,以此保证买方用户能够准时获得医药商品,这样能够适应于医药领域中医药商品种类繁多的特点,为买方用户提供个性化的导购服务,从而提高在商城平台进行医药商品购买的效率和可靠性以及改善买方用户的购物体验。
优选地,在该步骤S1中,获取来自买方用户的终端发送的订单消息后,从该订单消息中提取买方用户的身份信息;对该身份信息进行认证,以此确定当前买方用户是否为合法买方用户;再从合法买方用户对应的订单消息中提取得到订单内容,并识别该订单内容,从而确定合法买方用户需要购买医药商品的商品信息具体包括:
步骤S101,获取来自买方用户的终端发送的订单消息,其中该订单消息包括买方用户的身份信息、人脸图像识别信息和订单内容;识别该身份信息,以此确定当前买方用户的真实年龄;将该人脸图像识别信息与B2C商城数据库中存储的禁止进行交易用户的人脸图像信息进行比对;若当前买方用户的真实年龄小于预设年龄阈值、或者该人脸图像识别信息匹配其中一个禁止进行交易用户的人脸图像信息,则将当前买方用户确定为非法买方用户,否则,将当前买方用户确定为合法买方用户;
步骤S102,从该合法买方用户对应的订单消息中提取得到订单内容,其中该订单内容包括该合法买方用户需要购买的医药商品的商品类型文字信息和/或商品价格文字信息、或者需要购买的医药商品的商品图像;
步骤S103,当该订单内容包括该合法买方用户需要购买的医药商品的商品类型文字信息和/或商品价格文字信息时,则直接将该商品类型文字信息和/或该商品价格文字信息作为该商品信息;当该订单内容包括该合法买方用户需要购买的医药商品的商品图像时,则对该商品图像依次进行图像锐化处理和图像灰度化转换处理,再得到的灰度化商品图像与B2C商城数据库中存储的所有商品图像进行图像比对,以此从B2C商城数据库中存储的所有商品图像中选择出与该灰度化商品图像具有最高相似度的目标商品图像;再将该目标商品图像对应的商品类型信息和/或商品价格信息作为该商品信息。
上述技术方案的有益效果为:当买方用户通过自身的终端(比如智能手机或者笔记本电脑等)在相应的B2C商城平台上发送订单消息,其中该订单消息可包括但不限于是买方用户自身的身份信息(比如身份证件号码信息)、个人脸部图像和当前订单对应需要购买的医药商品种类和商品可接受价格范围(对应于订单内容)。
由于医药商品的特殊性,特别是药物商品对使用者具有相应的年龄管制限制,为了保证只有符合相应年龄条件的买方用户才能获得在B2C商城上的购买资格,通过从买方用户的身份信息中提取得到买方用户的真实年龄,再将该真实年龄与预设年龄阈值进行比对,当买方用户的真实年龄小于预设年龄阈值,则表明当前买方用户的真实年龄过低,而不允许单独在B2C商城上购买医药商品,从而将对应的买方用户确定为非法买方用户。此外,在B2C商城的数据库中也相应存储有禁止进行交易用户的人脸图像信息,这些禁止进行交易用户可包括但不限于在B2C商城上存在刷单行为、或者恶意做出差评行为的用户,通过将当前买方用户的人脸图像识别信息与B2C商城数据库中存储的禁止进行交易用户的人脸图像信息进行比对,能够快速地和准确地确定当前买方用户是否属于被禁止进行交易用户,并将属于被禁止进行交易用户的买方用户确定为非法买方用户;其中,该买方用户的人脸图像识别信息和该B2C商城数据库的人脸图像信息可为但不限于是人脸五官轮廓特征信息等,而该买方用户的人脸图像识别信息和该B2C商城数据库的人脸图像信息之间的比对可通过现有技术的人脸识别对比手段来实现,这里不做进一步的累述。
在买方用户通过自身的终端进行实际下单的过程中,当买方用户熟悉需要购买的医药商品的名称和/或生产厂家时,可直接在终端上以文字形式直接输入医药商品的类型、名称或者价格等信息,从而作为该订单内容,这样后续只需要在B2C商城上根据文字形式的订单内容进行文字检索即可找到满足买方用户要求的医药商品。但是,当买方用户不熟悉需要购买的医药商品的名称和/或生产厂家,而只有医药商品的图像(比如医药商品的外包装图像),此时买方用户也可以直接将该医药商品的图像作为订单内容直接上传至B2C商城上。接着,会对该医药商品的图像进行图像锐化处理和图像灰度化转换处理,再将处理后的医药商品的图像与B2C商城数据库中存储的所有商品图像进行图像比对,并选择具有最高相似度的商品图像作为买方用户真正需要购买的医药商品,这样通过图像识别检索的方式能够帮助买方用户自动寻找出需要购买的医药商品,从而有效地缩短买方用户自身搜索医药商品的时间、提高向买方用户推送医药商品的准确性和改善买方用户在B2C商城上的购物体验。
优选地,在该步骤S103中,当该订单内容包括该合法买方用户需要购买的医药商品的商品图像时,则对该商品图像依次进行图像锐化处理和图像灰度化转换处理,再得到的灰度化商品图像与B2C商城数据库中存储的所有商品图像进行图像比对,以此从B2C商城数据库中存储的所有商品图像中选择出与该灰度化商品图像具有最高相似度的目标商品图像具体包括:
步骤S1031,利用下面公式(1),对该商品图像进行图像锐化处理和图像灰度化转换处理,
H(i,j)=L1(i,j)*0.299+L2(i,j)*0.587+L3(i,j)*0.114
在上述公式(1)中,Lt(i,j)表示商品图像进行图像锐化处理后第i行第j列像素点在R、G、B三基色中第t中颜色的颜色值,t=1、2、3分别对应第i行第j列像素点在红色R、绿色G、蓝色B的颜色值;Kt(i,j)表示商品图像未进行图像锐化处理前第i行第j列像素点在R、G、B三基色中第t中颜色的颜色值,t=1、2、3分别对应第i行第j列像素点在红色R、绿色G、蓝色B的颜色值;Kt(i+a,j+b)表示商品图像进行图像锐化处理后第i+a行第j+b列像素点在R、G、B三基色中第t中颜色的颜色值,t=1、2、3分别对应第i行第j列像素点在红色R、绿色G、蓝色B的颜色值;H(i,j)表示商品图像进行图像锐化处理和图像灰度化转换处理后第i行第j列像素点的灰度值;
步骤S1032,利用下面公式(2),从B2C商城数据库中存储的所有商品图像中选择出与该灰度化商品图像具有最高相似度的目标商品图像,
在上述公式(2)中,E表示与进行图像锐化处理和图像灰度化转换处理后的商品图像具有最高相似度的目标商品图像为B2C商城数据库中存储的第E个商品图像;De(i,j)表示B2C商城数据库中存储的第e个商品图像进行图像灰度化转换处理后第i行第j列像素点的灰度值;m表示B2C商城数据库中存储的第e个商品图像中每一像素行包含的像素个数;n表示B2C商城数据库中存储的第e个商品图像中每一像素列包含的像素个数;min(,e)表示当括号内逗号左边的数值最小时,取e此时对应的值;
步骤S1033,利用下面公式(3)-(4),将与进行图像锐化处理和图像灰度化转换处理后的商品图像具有最高相似度的目标商品图像之间的相似度值转换为可视化矩形条的高度,再根据可视化矩形条的高度,确定是否将目标商品图像在买方用户的终端进行展示,
在上述公式(3)和(4)中,HE表示根据相似度值转换得到可视化矩形条的高度;H表示可视化矩形条的最大高度值;λE表示与进行图像锐化处理和图像灰度化转换处理后的商品图像与B2C商城数据库中存储的第E个商品图像之间的方差相似值,λE的值越大,表示两者的相似度越高;DE(i,j)表示B2C商城数据库中存储的第E个商品图像进行图像灰度化转换处理后第i行第j列像素点的灰度值;max[]表示取括号内的最大值运算;
将可视化矩形条的高度HE与预设高度阈值进行比对,若可视化矩形条的高度HE超过预设高度阈值,则将目标商品图像和具有高度HE的可视化矩形条在买方用户的终端进行展示;否则,不将目标商品图像和具有高度HE的可视化矩形条在买方用户的终端进行展示。
上述技术方案的有益效果为:利用上述公式(1)根据对商品图像进行图像锐化处理和图像灰度化转换处理,进而凸显所述商品图像的轮廓,优化系统的计算;然后利用上述公式(2)从B2C商城数据库中存储的所有商品图像中选择出与灰度化商品图像具有最高相似度的目标商品图像,进而通过比对每个像素点求取方差的方式来作为相似度进行比对可以更加准确的选择出与所述灰度化商品图像具有最高相似度的目标商品图像。最后利用上述公式(3)根据与所述灰度化商品图像具有最高相似度的相似值得到可视化矩形条的高度,进而工作人员可通过矩形条的高度值进行判断是否要将与灰度化商品图像具有最高相似度的目标商品图像作为商品图像进行展示,防止因相似程度太低导致商品的标价等情况错误。
优选地,在该步骤S2中,根据该商品信息,从所有卖方用户中筛选出满足该合法买方用户医药商品购买需求的至少一个卖方用户;并向筛选出的至少一个卖方用户的终端推送相应的订单生成消息,再根据筛选出的每个卖方用户对该订单生成消息的响应速度,确定与该合法买方用户的终端进行直接通信连接的指定卖方用户的终端具体包括:
步骤S201,从该商品信息中提取得到该合法买方用户需要购买医药商品的商品类型和商品价格,以此作为该商品需求;并根据所有卖方用户在B2C商城中的商品销售记录,从所有卖方用户中筛选出以往销售过对应类型的医药商品以及其销售价格匹配于该商品价格的至少一个卖方用户;
步骤S202,向筛选出的至少一个卖方用户的终端分别同步推送相应的订单生成消息,同时记录每个卖方用户的终端接收到该订单生成消息后进行答复的响应速度,并将具有最快答复响应速度的卖方用户作为指定卖方用户;再构建该合法买方用户的终端与该指定卖方用户的终端之间单对单的通信通道,从而实现该合法买方用户与该指定卖方用户之间的B2C通信。
上述技术方案的有益效果为:当确定买方用户需要购买的医药商品的商品信息后,以该商品信息包含的医药商品的商品类型和商品价格作为搜索关键词在B2C商城中进行搜索。由于B2C商城中每个卖方用户的商品销售记录都会被收录到相应的数据库中,这样以该商品信息包含的商品类型和商品价格作为索引信息,在以往收录的商品销售记录中筛选出满足该商品类型要求和商品价格要求的医药商品对应的卖方用户。通过上述方式能够准确地为当前买方用户筛选满足自身购物需求的卖方用户,从而初步建立起买方用户和卖方用户之间的交易联系。
在实际交易过程中并不是所有筛选的卖方用户都兴趣与买方用户进行交易,此时向筛选出的至少一个卖方用户的终端分别同步推送相应的订单生成消息,以该订单生成消息作为对每个买方用户的邀约,同时记录每个卖方用户的终端接收到该订单生成消息后进行答复的响应速度,即每个买方用户对该邀约的应答快慢程度,最后将具有最快答复响应速度的卖方用户作为指定卖方用户,即该指定卖方用户是最快响应该邀约的。最后构建该合法买方用户的终端与该指定卖方用户的终端之间单对单的通信通道,这样即实现买方用户与卖方用户之间的B2C专属通信交互模式,以便于后续卖方用户直接面向买方用户进行直接销售。
优选地,在该步骤S3中,根据该合法买方用户的终端与其直接通信连接的指定卖方用户的终端之间的通话记录,生成相应的订单确认消息;并根据该订单确认消息,向该合法买方用户的终端推送相应的订单支付通道;当确认该合法买方用户完成订单支付后,向该指定卖方用户的终端反馈相应的商品发货提醒消息,以及实时跟踪医药商品的物流状态,以此更新医药商品订单的完成进度具体包括:
步骤S301,识别该合法买方用户的终端与该指定卖方用户的终端之间的通话记录中是否存在预定格式的订单文字记录,其中该预定格式的订单文字记录包括订单买卖双方的身份信息、订单涉及的医药商品的型号和价格以及订单生成的时间,若存在,则确定双方相互完成订单确认,并生成相应的订单确认消息;
步骤S302,根据该订单确认消息中订单涉及的医药商品的价格,向该合法买方用户的终端推送相应的订单支付通道网络链接;当确认该合法买方用户的终端通过该订单支付通道网络链接完成订单支付后,向该指定卖方用户的终端反馈相应的商品发货提醒消息;
步骤S303,实时获取医药商品的物流信息,并在该合法买方用户的终端和该指定卖方用户的终端上分别更新和显示医药商品物流信息;同时当该合法买方用户在自身终端上确认接收到医药商品后,自动关闭医药商品在B2C商城上对应的订单。
上述技术方案的有益效果为:当合法买方用户的终端与指定卖方用户的终端之间进行B2C模式的销售交互时,买卖双方会进行相应的对话通信交互,并在对话通信交互过程中进行相应的订单确定操作,并且B2C商城中对应订单确定是有相应的订单文字格式要求的,这样能够保证订单的唯一性和有效性,而将该预定格式的订单文字记录设成包括订单买卖双方的身份信息、订单涉及的医药商品的型号和价格以及订单生成的时间,能够保证以最简洁的模式确定订单的有效性,同时也能够便于快速从文字内容众多的通话记录中识别出买卖双方是否完成订单确认。当买卖双方完成订单确认后,即可向买方用户的终端推送相应的订单支付通道网络链接,以此实现买方用户的专属安全支付。后续在买方用户和卖方用户的终端上更新显示医药商品的物流信息,这样能够保证买卖双方能够及时的掌握医药商品的物流情况,从而对医药商品在B2C商城上对应的订单进行操作,以提高医药商品在B2C模式交易售后的可靠性。
从上述实施例的内容可知,该用于医药领域交易的B2C中台系统及其控制方法通过对来自买方用户的终端的订单消息进行分析管理,确定买方用户购买医药商品的资格和获得买方用户需要购买医药商品的商品信息;并根据商品信息,向买方用户自动筛选和推送满足买方用户购买需求的卖方用户,并构建买方用户与卖方用户之间的B2C交互模式,以此实现买方用户与卖方用户之间的一对一通信,其能够便于卖方用户向买方用户推荐合适的医药商品;同时还能够在买方用户完成订单确认后实时跟踪医药商品的物流状态,以此保证买方用户能够准时获得医药商品,这样能够适应于医药领域中医药商品种类繁多的特点,为买方用户提供个性化的导购服务,从而提高在商城平台进行医药商品购买的效率和可靠性以及改善买方用户的购物体验。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (9)
1.用于医药领域交易的B2C中台系统,其特征在于,其包括订单管理模块、卖方用户筛选模块、B2C通信连接模块、订单确认模块和商品订单状态更新模块;其中,
所述订单管理模块用于获取来自买方用户的终端发送的订单消息后,从所述订单消息中提取买方用户的身份信息;对所述身份信息进行认证,以此确定当前买方用户是否为合法买方用户;再从合法买方用户对应的订单消息中提取得到订单内容,并识别所述订单内容,从而确定合法买方用户需要购买医药商品的商品信息;
所述卖方用户筛选模块用于根据所述商品信息,从所有卖方用户中筛选出满足所述合法买方用户医药商品购买需求的至少一个卖方用户;并向筛选出的至少一个卖方用户的终端推送相应的订单生成消息;
所述B2C通信连接模块用于根据筛选出的每个卖方用户对所述订单生成消息的响应速度,确定与所述合法买方用户的终端进行直接通信连接的指定卖方用户的终端;
所述订单确认模块用于根据所述合法买方用户的终端与其直接通信连接的指定卖方用户的终端之间的通话记录,生成相应的订单确认消息;并根据所述订单确认消息,向所述合法买方用户的终端推送相应的订单支付通道;当确认所述合法买方用户完成订单支付后,向所述指定卖方用户的终端反馈相应的商品发货提醒消息;
所述商品订单状态更新模块用于实时跟踪医药商品的物流状态,以此更新医药商品订单的完成进度。
2.如权利要求1所述的用于医药领域交易的B2C中台系统,其特征在于所述订单管理模块用于获取来自买方用户的终端发送的订单消息后,从所述订单消息中提取买方用户的身份信息;对所述身份信息进行认证,以此确定当前买方用户是否为合法买方用户;再从合法买方用户对应的订单消息中提取得到订单内容,并识别所述订单内容,从而确定合法买方用户需要购买医药商品的商品信息具体包括:
获取来自买方用户的终端发送的订单消息,其中所述订单消息包括买方用户的身份信息、人脸图像识别信息和订单内容;识别所述身份信息,以此确定当前买方用户的真实年龄;将所述人脸图像识别信息与B2C商城数据库中存储的禁止进行交易用户的人脸图像信息进行比对;若当前买方用户的真实年龄小于预设年龄阈值、或者所述人脸图像识别信息匹配其中一个禁止进行交易用户的人脸图像信息,则将当前买方用户确定为非法买方用户,否则,将当前买方用户确定为合法买方用户;
从所述合法买方用户对应的订单消息中提取得到订单内容,其中所述订单内容包括所述合法买方用户需要购买的医药商品的商品类型文字信息和/或商品价格文字信息、或者需要购买的医药商品的商品图像;
当所述订单内容包括所述合法买方用户需要购买的医药商品的商品类型文字信息和/或商品价格文字信息时,则直接将所述商品类型文字信息和/或所述商品价格文字信息作为所述商品信息;当所述订单内容包括所述合法买方用户需要购买的医药商品的商品图像时,则对所述商品图像依次进行图像锐化处理和图像灰度化转换处理,再得到的灰度化商品图像与B2C商城数据库中存储的所有商品图像进行图像比对,以此从B2C商城数据库中存储的所有商品图像中选择出与所述灰度化商品图像具有最高相似度的目标商品图像;再将所述目标商品图像对应的商品类型信息和/或商品价格信息作为所述商品信息。
3.如权利要求2所述的用于医药领域交易的B2C中台系统,其特征在于:所述卖方用户筛选模块用于根据所述商品信息,从所有卖方用户中筛选出满足所述合法买方用户医药商品购买需求的至少一个卖方用户;并向筛选出的至少一个卖方用户的终端推送相应的订单生成消息具体包括:从所述商品信息中提取得到所述合法买方用户需要购买医药商品的商品类型和商品价格,以此作为所述商品需求;并根据所有卖方用户在B2C商城中的商品销售记录,从所有卖方用户中筛选出以往销售过对应类型的医药商品以及其销售价格匹配于所述商品价格的至少一个卖方用户;
向筛选出的至少一个卖方用户的终端分别同步推送相应的订单生成消息,同时记录每个卖方用户的终端接收到所述订单生成消息后进行答复的响应速度,并将具有最快答复响应速度的卖方用户作为指定卖方用户;以及,
所述B2C通信连接模块用于确定与所述合法买方用户的终端进行直接通信连接的指定卖方用户的终端具体包括:
构建所述合法买方用户的终端与所述指定卖方用户的终端之间单对单的通信通道,从而实现所述合法买方用户与所述指定卖方用户之间的B2C通信。
4.如权利要求3所述的用于医药领域交易的B2C中台系统,其特征在于:所述订单确认模块用于根据所述合法买方用户的终端与其直接通信连接的指定卖方用户的终端之间的通话记录,生成相应的订单确认消息;并根据所述订单确认消息,向所述合法买方用户的终端推送相应的订单支付通道;当确认所述合法买方用户完成订单支付后,向所述指定卖方用户的终端反馈相应的商品发货提醒消息具体包括:
识别所述合法买方用户的终端与所述指定卖方用户的终端之间的通话记录中是否存在预定格式的订单文字记录,其中所述预定格式的订单文字记录包括订单买卖双方的身份信息、订单涉及的医药商品的型号和价格以及订单生成的时间,若存在,则确定双方相互完成订单确认,并生成相应的订单确认消息;
根据所述订单确认消息中订单涉及的医药商品的价格,向所述合法买方用户的终端推送相应的订单支付通道网络链接;当确认所述合法买方用户的终端通过所述订单支付通道网络链接完成订单支付后,向所述指定卖方用户的终端反馈相应的商品发货提醒消息;
以及,
所述商品订单状态更新模块用于实时跟踪商品的物流状态,以此更新医药商品订单的完成进度具体包括:
实时获取医药商品的物流信息,并在所述合法买方用户的终端和所述指定卖方用户的终端上分别更新和显示医药商品物流信息;同时当所述合法买方用户在自身终端上确认接收到医药商品后,自动关闭医药商品在B2C商城上对应的订单。
5.用于医药领域交易的B2C中台系统的控制方法,其特征在于,其包括如下步骤:
步骤S1,获取来自买方用户的终端发送的订单消息后,从所述订单消息中提取买方用户的身份信息;对所述身份信息进行认证,以此确定当前买方用户是否为合法买方用户;再从合法买方用户对应的订单消息中提取得到订单内容,并识别所述订单内容,从而确定合法买方用户需要购买医药商品的商品信息;
步骤S2,根据所述商品信息,从所有卖方用户中筛选出满足所述合法买方用户医药商品购买需求的至少一个卖方用户;并向筛选出的至少一个卖方用户的终端推送相应的订单生成消息,再根据筛选出的每个卖方用户对所述订单生成消息的响应速度,确定与所述合法买方用户的终端进行直接通信连接的指定卖方用户的终端;
步骤S3,根据所述合法买方用户的终端与其直接通信连接的指定卖方用户的终端之间的通话记录,生成相应的订单确认消息;并根据所述订单确认消息,向所述合法买方用户的终端推送相应的订单支付通道;当确认所述合法买方用户完成订单支付后,向所述指定卖方用户的终端反馈相应的商品发货提醒消息,以及实时跟踪医药商品的物流状态,以此更新医药商品订单的完成进度。
6.如权利要求5所述的用于医药领域交易的B2C中台系统的控制方法,其特征在于:
在所述步骤S1中,获取来自买方用户的终端发送的订单消息后,从所述订单消息中提取买方用户的身份信息;对所述身份信息进行认证,以此确定当前买方用户是否为合法买方用户;再从合法买方用户对应的订单消息中提取得到订单内容,并识别所述订单内容,从而确定合法买方用户需要购买医药商品的商品信息具体包括:
步骤S101,获取来自买方用户的终端发送的订单消息,其中所述订单消息包括买方用户的身份信息、人脸图像识别信息和订单内容;识别所述身份信息,以此确定当前买方用户的真实年龄;将所述人脸图像识别信息与B2C商城数据库中存储的禁止进行交易用户的人脸图像信息进行比对;若当前买方用户的真实年龄小于预设年龄阈值、或者所述人脸图像识别信息匹配其中一个禁止进行交易用户的人脸图像信息,则将当前买方用户确定为非法买方用户,否则,将当前买方用户确定为合法买方用户;
步骤S102,从所述合法买方用户对应的订单消息中提取得到订单内容,其中所述订单内容包括所述合法买方用户需要购买的医药商品的商品类型文字信息和/或商品价格文字信息、或者需要购买的医药商品的商品图像;
步骤S103,当所述订单内容包括所述合法买方用户需要购买的医药商品的商品类型文字信息和/或商品价格文字信息时,则直接将所述商品类型文字信息和/或所述商品价格文字信息作为所述商品信息;当所述订单内容包括所述合法买方用户需要购买的医药商品的商品图像时,则对所述商品图像依次进行图像锐化处理和图像灰度化转换处理,再得到的灰度化商品图像与B2C商城数据库中存储的所有商品图像进行图像比对,以此从B2C商城数据库中存储的所有商品图像中选择出与所述灰度化商品图像具有最高相似度的目标商品图像;再将所述目标商品图像对应的商品类型信息和/或商品价格信息作为所述商品信息。
7.如权利要求6所述的用于医药领域交易的B2C中台系统的控制方法,其特征在于:
在所述步骤S103中,当所述订单内容包括所述合法买方用户需要购买的医药商品的商品图像时,则对所述商品图像依次进行图像锐化处理和图像灰度化转换处理,再得到的灰度化商品图像与B2C商城数据库中存储的所有商品图像进行图像比对,以此从B2C商城数据库中存储的所有商品图像中选择出与所述灰度化商品图像具有最高相似度的目标商品图像具体包括:
步骤S1031,利用下面公式(1),对所述商品图像进行图像锐化处理和图像灰度化转换处理,
H(i,j)=L1(i,j)*0.299+L2(i,j)*0.587+L3(i,j)*0.114
在上述公式(1)中,Lt(i,j)表示商品图像进行图像锐化处理后第i行第j列像素点在R、G、B三基色中第t中颜色的颜色值,t=1、2、3分别对应第i行第j列像素点在红色R、绿色G、蓝色B的颜色值;Kt(i,j)表示商品图像未进行图像锐化处理前第i行第j列像素点在R、G、B三基色中第t中颜色的颜色值,t=1、2、3分别对应第i行第j列像素点在红色R、绿色G、蓝色B的颜色值;Kt(i+a,j+b)表示商品图像进行图像锐化处理后第i+a行第j+b列像素点在R、G、B三基色中第t中颜色的颜色值,t=1、2、3分别对应第i行第j列像素点在红色R、绿色G、蓝色B的颜色值;H(i,j)表示商品图像进行图像锐化处理和图像灰度化转换处理后第i行第j列像素点的灰度值;
步骤S1032,利用下面公式(2),从B2C商城数据库中存储的所有商品图像中选择出与所述灰度化商品图像具有最高相似度的目标商品图像,
在上述公式(2)中,E表示与进行图像锐化处理和图像灰度化转换处理后的商品图像具有最高相似度的目标商品图像为B2C商城数据库中存储的第E个商品图像;De(i,j)表示B2C商城数据库中存储的第e个商品图像进行图像灰度化转换处理后第i行第j列像素点的灰度值;m表示B2C商城数据库中存储的第e个商品图像中每一像素行包含的像素个数;n表示B2C商城数据库中存储的第e个商品图像中每一像素列包含的像素个数;min(,e)表示当括号内逗号左边的数值最小时,取e此时对应的值;
步骤S1033,利用下面公式(3)-(4),将与进行图像锐化处理和图像灰度化转换处理后的商品图像具有最高相似度的目标商品图像之间的相似度值转换为可视化矩形条的高度,再根据可视化矩形条的高度,确定是否将目标商品图像在买方用户的终端进行展示,
在上述公式(3)和(4)中,HE表示根据相似度值转换得到可视化矩形条的高度;H表示可视化矩形条的最大高度值;λE表示与进行图像锐化处理和图像灰度化转换处理后的商品图像与B2C商城数据库中存储的第E个商品图像之间的方差相似值,λE的值越大,表示两者的相似度越高;DE(i,j)表示B2C商城数据库中存储的第E个商品图像进行图像灰度化转换处理后第i行第j列像素点的灰度值;max[]表示取括号内的最大值运算;
将可视化矩形条的高度HE与预设高度阈值进行比对,若可视化矩形条的高度HE超过预设高度阈值,则将目标商品图像和具有高度HE的可视化矩形条在买方用户的终端进行展示;否则,不将目标商品图像和具有高度HE的可视化矩形条在买方用户的终端进行展示。
8.如权利要求6所述的用于医药领域交易的B2C中台系统的控制方法,其特征在于:
在所述步骤S2中,根据所述商品信息,从所有卖方用户中筛选出满足所述合法买方用户医药商品购买需求的至少一个卖方用户;并向筛选出的至少一个卖方用户的终端推送相应的订单生成消息,再根据筛选出的每个卖方用户对所述订单生成消息的响应速度,确定与所述合法买方用户的终端进行直接通信连接的指定卖方用户的终端具体包括:
步骤S201,从所述商品信息中提取得到所述合法买方用户需要购买医药商品的商品类型和商品价格,以此作为所述商品需求;并根据所有卖方用户在B2C商城中的商品销售记录,从所有卖方用户中筛选出以往销售过对应类型的医药商品以及其销售价格匹配于所述商品价格的至少一个卖方用户;
步骤S202,向筛选出的至少一个卖方用户的终端分别同步推送相应的订单生成消息,同时记录每个卖方用户的终端接收到所述订单生成消息后进行答复的响应速度,并将具有最快答复响应速度的卖方用户作为指定卖方用户;再构建所述合法买方用户的终端与所述指定卖方用户的终端之间单对单的通信通道,从而实现所述合法买方用户与所述指定卖方用户之间的B2C通信。
9.如权利要求8所述的用于医药领域交易的B2C中台系统的控制方法,其特征在于:
在所述步骤S3中,根据所述合法买方用户的终端与其直接通信连接的指定卖方用户的终端之间的通话记录,生成相应的订单确认消息;并根据所述订单确认消息,向所述合法买方用户的终端推送相应的订单支付通道;当确认所述合法买方用户完成订单支付后,向所述指定卖方用户的终端反馈相应的商品发货提醒消息,以及实时跟踪医药商品的物流状态,以此更新医药商品订单的完成进度具体包括:
步骤S301,识别所述合法买方用户的终端与所述指定卖方用户的终端之间的通话记录中是否存在预定格式的订单文字记录,其中所述预定格式的订单文字记录包括订单买卖双方的身份信息、订单涉及的医药商品的型号和价格以及订单生成的时间,若存在,则确定双方相互完成订单确认,并生成相应的订单确认消息;
步骤S302,根据所述订单确认消息中订单涉及的医药商品的价格,向所述合法买方用户的终端推送相应的订单支付通道网络链接;当确认所述合法买方用户的终端通过所述订单支付通道网络链接完成订单支付后,向所述指定卖方用户的终端反馈相应的商品发货提醒消息;
步骤S303,实时获取医药商品的物流信息,并在所述合法买方用户的终端和所述指定卖方用户的终端上分别更新和显示医药商品物流信息;同时当所述合法买方用户在自身终端上确认接收到医药商品后,自动关闭医药商品在B2C商城上对应的订单。
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Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101110115A (zh) * | 2006-07-20 | 2008-01-23 | 阿里巴巴公司 | 一种在网络中处理商品信息的方法及系统 |
CN101136094A (zh) * | 2007-09-29 | 2008-03-05 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种电子商务交易方法及系统 |
KR20080083370A (ko) * | 2008-09-03 | 2008-09-17 | 김종건 | 전자상거래 시스템 및 그 전자상거래 방법 |
WO2009035322A1 (en) * | 2007-09-13 | 2009-03-19 | Hollandse Exploitatie Maatschappij B.V. | System and method of age verification for selling age-restricted goods from a vending machine |
CN101630394A (zh) * | 2009-08-06 | 2010-01-20 | 钟毅 | 一种药品网上零售的方法 |
CN101911136A (zh) * | 2007-11-08 | 2010-12-08 | 葛兰素史密斯克莱有限责任公司 | 医药产品分配系统和方法 |
US20160379287A1 (en) * | 2010-01-19 | 2016-12-29 | Amir Dabiri | Vending machine with user id/age verification system and associated method |
US20210158413A1 (en) * | 2019-11-25 | 2021-05-27 | Breckenridge Capital Llc | System and method for automating electronic pharmaceutical transactions |
CN113192593A (zh) * | 2021-04-22 | 2021-07-30 | 广州中康数字科技有限公司 | 药品网上销售管理系统及利用其进行药品销售的方法 |
-
2021
- 2021-08-01 CN CN202110877738.6A patent/CN113763120A/zh active Pending
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101110115A (zh) * | 2006-07-20 | 2008-01-23 | 阿里巴巴公司 | 一种在网络中处理商品信息的方法及系统 |
WO2009035322A1 (en) * | 2007-09-13 | 2009-03-19 | Hollandse Exploitatie Maatschappij B.V. | System and method of age verification for selling age-restricted goods from a vending machine |
CN101136094A (zh) * | 2007-09-29 | 2008-03-05 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种电子商务交易方法及系统 |
CN101911136A (zh) * | 2007-11-08 | 2010-12-08 | 葛兰素史密斯克莱有限责任公司 | 医药产品分配系统和方法 |
KR20080083370A (ko) * | 2008-09-03 | 2008-09-17 | 김종건 | 전자상거래 시스템 및 그 전자상거래 방법 |
CN101630394A (zh) * | 2009-08-06 | 2010-01-20 | 钟毅 | 一种药品网上零售的方法 |
US20160379287A1 (en) * | 2010-01-19 | 2016-12-29 | Amir Dabiri | Vending machine with user id/age verification system and associated method |
US20210158413A1 (en) * | 2019-11-25 | 2021-05-27 | Breckenridge Capital Llc | System and method for automating electronic pharmaceutical transactions |
CN113192593A (zh) * | 2021-04-22 | 2021-07-30 | 广州中康数字科技有限公司 | 药品网上销售管理系统及利用其进行药品销售的方法 |
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