CN113762997A - 一种信息生成的方法、装置、系统和存储介质 - Google Patents

一种信息生成的方法、装置、系统和存储介质 Download PDF

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CN113762997A CN202010637767.0A CN202010637767A CN113762997A CN 113762997 A CN113762997 A CN 113762997A CN 202010637767 A CN202010637767 A CN 202010637767A CN 113762997 A CN113762997 A CN 113762997A
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付绍高
王银生
徐立峰
王书兴
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Beijing Jingdong Century Trading Co Ltd
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Abstract

本申请公开了一种信息生成的方法、装置、系统和存储介质，具体为实时获取用户的用户操作信息，基于操作信息中包含的用户标识、用户进行操作的目标物品对应的物品信息和当前操作日期，生成用户对应于目标物品的索引信息，并进行存储，监听索引信息，并在索引信息重复时将实时获取的用户操作信息添加至索引信息对应的已经存储的用户操作信息中，在已经存储的用户操作信息中，选取当前操作日期在预设时间范围内的索引信息对应的用户操作信息，并生成用户类型信息。本申请实施例通过对实时数据进行处理以获取有效数据，并将预设时间范围内实时获取的大量有效数据进行合并整理，减少了数据的计算量，提升了信息生成的准确度。

Description

一种信息生成的方法、装置、系统和存储介质
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种信息生成的方法、装置、系统和存储介质。
背景技术
现有的优惠推送方法一般会通过分析用户的历史浏览、加购记录等手段对用户进行优惠触达的促销活动，再经由短信或邮件进行通知。但这种优惠推送方式通常是基于获取的用户的历史数据进行分析和通知，并非实时地找出现在正在浏览商城的潜在购买用户。这种非实时的处理方式容易错过用户的购买窗口期。
发明内容
本申请实施例提供了一种信息生成的方法，克服了不能实时获取有效数据的问题，提升了生成信息的准确性。
该方法包括：
实时获取用户的用户操作信息；
基于所述用户操作信息中包含的用户标识、用户进行操作的目标物品对应的物品信息和当前操作日期，生成所述用户对应于所述目标物品的索引信息，并将所述索引信息和所述索引信息对应的所述用户操作信息进行存储；
监听所述索引信息，并在所述索引信息重复时将实时获取的所述用户操作信息添加至所述索引信息对应的已经存储的所述用户操作信息中；
在已经存储的所述用户操作信息中，选取所述当前操作日期在预设时间范围内的所述索引信息对应的所述用户操作信息，并生成所述用户类型信息。
可选地，遍历已经存储的所述索引信息，并将实时获取的所述索引信息与已经存储的所述索引信息进行比较；
当实时获取的所述索引信息与已经存储的所述索引信息相同时，将实时获取的所述索引信息对应的所述用户操作信息添加至所述已经存储的所述用户操作信息中。
可选地，将选取的所述用户标识和所述物品信息相同，且所述操作日期在所述预设时间范围内的索引信息进行合并，并将所述索引信息对应的所述操作信息去重合并，生成所述用户的阶段总操作信息；
基于所述用户的所述阶段总操作信息，生成与用户对应的所述用户类型信息。
可选地，基于所述用户类型信息及其生成时间建立用户类型索引信息，并根据所述用户类型索引信息查找目标用户，以向所述目标用户进行信息推送。
在本发明的另一个实施例中，提供了一种信息生成的装置，该装置包括：
获取模块，用于实时获取用户的用户操作信息；
存储模块，用于基于所述用户操作信息中包含的用户标识、用户进行操作的目标物品对应的物品信息和当前操作日期，生成所述用户对应于所述目标物品的索引信息，并将所述索引信息和所述索引信息对应的所述用户操作信息进行存储；
添加模块，用于监听所述索引信息，并在所述索引信息重复时将实时获取的所述用户操作信息添加至所述索引信息对应的已经存储的所述用户操作信息中；
生成模块，用于在已经存储的所述用户操作信息中，选取所述当前操作日期在预设时间范围内的所述索引信息对应的所述用户操作信息，并生成所述用户类型信息。
可选地，所述添加模块包括：
比较单元，用于遍历已经存储的所述索引信息，并将实时获取的所述索引信息与已经存储的所述索引信息进行比较；
添加单元，用于当实时获取的所述索引信息与已经存储的所述索引信息相同时，将实时获取的所述索引信息对应的所述用户操作信息添加至所述已经存储的所述用户操作信息中。
可选地，所述生成模块包括：
第一生成单元，用于将选取的所述用户标识和所述物品信息相同，且所述操作日期在所述预设时间范围内的索引信息进行合并，并将所述索引信息对应的所述操作信息去重合并，生成所述用户的阶段总操作信息；
第二生成单元，用于基于所述用户的所述阶段总操作信息，生成与用户对应的所述用户类型信息。
可选地，所述装置进一步包括：
查找模块，用于基于所述用户类型信息及其生成时间建立用户类型索引信息，并根据所述用户类型索引信息查找目标用户，以向所述目标用户进行信息推送。
在本发明的另一个实施例中，提供了一种非瞬时计算机可读存储介质，所述非瞬时计算机可读存储介质存储指令，所述指令在由处理器执行时使得所述处理器执行上述一种信息生成的方法中的各个步骤。
在本发明的另一个实施例中，提供了一种终端设备，包括处理器，所述处理器用于执行上述一种信息生成的方法中的各个步骤。
基于上述实施例，首先实时获取用户的用户操作信息，其次，基于操作信息中包含的用户标识、用户进行操作的目标物品对应的物品信息和当前操作日期，生成用户对应于目标物品的索引信息，并将索引信息和索引信息对应的用户操作信息进行存储，进一步地，监听索引信息，并在索引信息重复时将实时获取的用户操作信息添加至索引信息对应的已经存储的用户操作信息中，最后，在已经存储的用户操作信息中，选取当前操作日期在预设时间范围内的索引信息对应的用户操作信息，并生成用户类型信息。本申请实施例通过对实时数据进行处理以获取有效数据，并将预设时间范围内实时获取的大量有效数据进行合并整理，减少了数据的计算量，提升了信息生成的准确度。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本申请实施例100所提供的一种信息生成的方法的流程示意图；
图2示出了本申请实施例200提供的一种信息生成的方法的具体流程的示意图；
图3示出了本申请实施例300提供的对索引信息进行合并去重的示意图；
图4示出了本申请实施例400还提供一种信息生成的装置的示意图；
图5示出了本申请实施例500所提供的一种终端设备的示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
基于现有技术中的问题，本申请实施例提供了一种信息生成的方法，主要适用于计算机技术领域。通过对实时获取的用户的用户操作信息进行处理，将同一用户对同一产品的用户操作信息进行合并去重，提升有效数据的准确度和计算效率。以下几个具体实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。如图1所示，为本申请实施例100提供的一种信息生成的方法的流程示意图。其中，详细步骤如下：
S11，实时获取用户的用户操作信息。
本步骤中，本申请实施例的应用场景主要在电子商务领域。当用户在前端对目标物品进行操作时，将用户的操作行为上传至信息生成系统。信息生成系统实时获取用户的用户操作信息。其中，用户操作信息主要为用户针对目标物品进行的浏览、咨询、加购、下单、支付、取消订单等操作行为。
S12，基于操作信息中包含的用户标识、用户进行操作的目标物品对应的物品信息和当前操作日期，生成用户对应于目标物品的索引信息，并将索引信息和索引信息对应的用户操作信息进行存储。
本步骤中，用户在进行操作时生成的操作信息中携带表示用户唯一身份信息的用户标识、用户进行操作的目标物品对应的物品信息和当前操作日期。其中，目标物品的物品信息一般为电子商务领域普遍适用的产品的三级类目信息和商品品牌、。将用户标识、物品信息和当前操作日期进行拼接，生成用户对应于目标物品的索引信息。进一步地，信息生成系统按照Key-va l ue的存储格式将索引信息和对应的操作信息进行存储，批量写入存储介质。
S13，监听索引信息，并在索引信息重复时将实时获取的用户操作信息添加至索引信息对应的已经存储的用户操作信息中。
本步骤中，在实时获取用户操作信息的过程中，每生成新的索引信息时，同时监听已经存储的索引信息。因为索引信息是由前台用户的用户操作行为实时产生的，在同一日期中可能存在大量连续的由同一个用户产生的索引信息以及对应的用户操作信息。此时遍历已经存储的索引信息，查询是否存在与生成的索引信息重复的已经存储的索引信息，并在索引信息重复时将实时获取的用户操作信息整合关联后，添加至索引信息对应的已经存储的用户操作信息中。
S14，在已经存储的用户操作信息中，选取当前操作日期在预设时间范围内的索引信息对应的用户操作信息，并生成用户类型信息。
本步骤中，预设时间范围为基于业务需要设置的日期时间范围。基于索引信息的当前操作日期，选取当前操作日期在预设时间范围内的索引信息对应的已经存储的用户操作信息，并根据用户操作信息的具体内容，生成相应的用户类型信息。
如上所述，基于上述实施例，首先实时获取用户的用户操作信息，其次，基于操作信息中包含的用户标识、用户进行操作的目标物品对应的物品信息和当前操作日期，生成用户对应于目标物品的索引信息，并将索引信息和索引信息对应的用户操作信息进行存储，进一步地，监听索引信息，并在索引信息重复时将实时获取的用户操作信息添加至索引信息对应的已经存储的用户操作信息中，最后，在已经存储的用户操作信息中，选取当前操作日期在预设时间范围内的索引信息对应的用户操作信息，并生成用户类型信息。本申请实施例通过对实时数据进行处理以获取有效数据，并将预设时间范围内实时获取的大量有效数据进行合并整理，减少了数据的计算量，提升了信息生成的准确度。
如图2所示，为本申请实施例200提供的一种信息生成的方法的具体流程的示意图。主要适用于电子商务领域。其中，该具体流程的详细过程如下：
S201，实时获取用户的用户操作信息。
这里，Flink作为一种分布式流数据处理引擎，可以用于实时计算前台产生的用户操作行为，包括但不限于咨询、加购、下单、支付、取消订单等消息队列
S202，对用户操作信息进行预处理。
这里，实时获取的用户操作信息可达数十亿计，其中大部分信息在后续计算中不被需要，因此需要对数据进行精简，只保留必要的信息以节约硬件资源。进一步地，信息生成系统对这些消息进行清洗，将它们解析为统一的数据格式。
S203，基于用户操作信息中包含的用户标识、用户进行操作的目标物品对应的物品信息和当前操作日期，生成用户对应于目标物品的索引信息。
这里，信息生成系统接收到的用户操作信息中携带用户的用户标识，如用户个人识别码(Personal Identification Number，PIN)。另外，还携带用户进行操作的目标物品对应的物品信息，如在电子商务领域常用的商品的三级类目和商品品牌等物品信息。同时，用户操作信息还携带用户进行此次操作行为时的当前操作日期。进一步地，将上述经过处理后的数据进行拼接，并经过MD5信息摘要算法(MD5 Message-Digest Algorithm)编码后作为生成对应于目标物品的索引信息。
S204，将索引信息和索引信息对应的用户操作信息进行存储。
这里，索引信息和对应的用户操作信息以Key-Value的形式进行存储。数据的存储介质可以为HBase。HBase是一款解决海量数据读写的面向列的高性能分布式数据库，单服务器每秒查询率可达3万。一个由10台服务器组成的集群每天可承载200亿以上的读写需求，可以承受当前业务场景中每天的数据生产量。
S205，监听索引信息。
这里，用户操作信息完成HBase写入后，关联用户操作信息的索引信息将作为启动计算的触发器被写入到新的消息队列queue_trigger中，以及单独启动一个Flink任务监听索引信息所在的queue_trigger队列。
S206，将新生成的索引信息与已经存储的索引信息进行对比。
这里，遍历已经存储的索引信息，并将实时获取的索引信息与已经存储的索引信息进行比较。具体的，基于信息生成系统实时获取用户操作信息并实时生成索引信息，若同一用户在当前操作日期对同一物品频繁进操作，则可能生成与已经存储的索引信息重复的新的索引信息。因此，监听索引信息所在的消息队列，遍历已经存储的索引信息，并将新生成的索引信息与已经存储的索引信息进行比较。当新生成的索引信息与已经存储的索引信息不相同时，将索引信息进行存储。
S207，在索引信息重复时将实时获取的用户操作信息添加至索引信息对应的已经存储的用户操作信息中。
这里，当实时获取的索引信息与已经存储的索引信息相同时，将实时获取的索引信息对应的用户操作信息添加至已经存储的用户操作信息中。具体的，同一用户对同一物品在当前操作日期进行操作时生成的索引信息一般是相同的。因此在每次对索引信息和对应的用户操作信息进行写入前均会有一次查询操作，如果查询到当前索引信息已在HBase中存在，那么将当前新生成的索引信息对应的用户操作信息添加至已经存储在HBase中的用户操作信息中。其中，HBase中存储的索引信息的数据结构如下表1所示：
字段 类型 描述
pin String 用户标识
firstCateId Integer 目标物品的一级分类
secondCateId Integer 目标物品的二级分类
thirdCateId Integer 目标物品的三级分类
timestamp Long 当前操作日期
表1
进一步地，HBase中存储的用户操作信息的数据结构如下表2至表6所示：
字段 类型 描述
app String 发送客户端
toApp String 接收客户端
toPin String 接收人
msgId String 咨询消息ID
skuId Long 目标物品的SKU编码
表2.用户操作信息为咨询时的消息字段
字段 类型 描述
mqType Integer 加购/减购
num Integer 数量
Price BigDecimal 价格
skuId Long 目标物品的SKU编码
表3.用户操作信息为加购时的消息字段
字段 类型 描述
orderId Long 订单ID
createDate Date 下单时间
skuId Long 目标物品的SKU编码
表4.用户操作信息为订单时的消息字段
字段 类型 描述
confirmType String 对账类型
confirmStatus Integer 对账状态
orderId Long 订单ID
orderConfirmTime Date 订单对账时间
lastOrderBankStatus String 最新台账状态
confirmResultType String 对账结果
表5.用户操作信息为支付时的消息字段
字段 类型 描述
cancelReason Integer 取消原因
orderId Long 订单ID
表6.用户操作信息为取消时的消息字段
S208，对已经存储的用户操作信息中进行合并去重。
这里，将选取的用户标识和物品信息相同，且操作日期在预设时间范围内的索引信息进行合并，并将索引信息对应的操作信息去重合并，生成用户的阶段总操作信息。具体的，用户操作信息一般由前台用户的操作行为实时生成，可能存在大量连续的由同一个用户产生针对同一目标物品生成的数据。针对多数重复数据采用消息队列延迟消费+缓存集合的方式对数据进行去重。如图3所示，为本申请实施例300示出的对索引信息进行合并去重的示意图。其中，基于业务需要设置预设时间范围，将预设时间范围内的索引信息进行合并计算，以及将索引信息对应的操作信息进行去重合并。进一步地，依次将合并去重后的索引信息对应的存储在HBase中的咨询、加购、下单、支付、取消订单表中的消息数据取出，使用索引信息中的用户标识PIN、物品信息如三级分类ID和品牌ID作为关联条件，将以上消息数据关联起来，生成用户的阶段总操作信息。
S209，生成用户类型信息。
这里，基于用户的阶段总操作信息，生成与用户对应的用户类型信息。具体的，在电子商务领域基于业务需要，根据用户在预设时间范围内的数据特征，可将用户分为四种类型：咨询加购未下单、咨询下单未付款、静默下单未付款和咨询未加购未下单，判断逻辑如下表7：
Figure BDA0002564986550000091
表7
S210，基于用户类型进行信息推送。
这里，基于用户类型信息及其生成时间建立用户类型索引信息，并根据用户类型索引信息查找目标用户，以向目标用户进行信息推送。具体的，基于上述处理后，生成的用户类型信息将潜在购买用户分为了四种类型，将这四种类型的用户写到基于Lucene的分布式搜索服务器(Elasticsearch，ES)中。按照用户类型和生成时间在ES中创建不同的用户类型索引信息(index_type1_yyyyMMdd)，并为不同的用户类型索引信息配置不同的分片与副本策略，合理的利用ES集群资源。数据按天划分到不同的索引避免了持续写入数据导致的索引性能下降问题。商家系统可以根据商家客服使用时选择的查询日期，利用用户类型索引信息获取数据，以使客服可以进行咚咚、电话等人工干预进行信息推送，促成用户下单。
本申请基于上述步骤实现一种信息生成的方法。通过对实时数据进行处理以获取有效数据，并将预设时间范围内实时获取的大量有效数据进行合并整理，减少了数据的计算量，提升了信息生成的准确度。采用Flink+HBase解决了时间窗口太长的问题，同时对数据进行了适当的合并计算，将实时数据+离线数据+实时计算结合，实现可信度更高的潜在客户挖掘。另外，可以将实时计算的部分替换为其它实时计算框架如Storm，亦或是普通的定时任务，但是Flink是目前主流的实时计算框架，具有高吞吐、低延迟、高性能等优点，是目前的最佳解决方案。
基于同一发明构思，本申请实施例400还提供一种信息生成的装置，其中，如图4所示，该装置包括：
获取模块41，用于实时获取用户的用户操作信息；
存储模块42，用于基于用户操作信息中包含的用户标识、用户进行操作的目标物品对应的物品信息和当前操作日期，生成用户对应于目标物品的索引信息，并将索引信息和索引信息对应的用户操作信息进行存储；
添加模块43，用于监听索引信息，并在索引信息重复时将实时获取的用户操作信息添加至索引信息对应的已经存储的用户操作信息中；
生成模块44，用于在已经存储的用户操作信息中，选取当前操作日期在预设时间范围内的索引信息对应的用户操作信息，并生成用户类型信息。
本实施例中，获取模块41、存储模块42、添加模块43和生成模块44的具体功能和交互方式，可参见图1对应的实施例的记载，在此不再赘述。
可选地，添加模块43包括：
比较单元，用于遍历已经存储的索引信息，并将实时获取的索引信息与已经存储的所述索引信息进行比较；
添加单元，用于当实时获取的索引信息与已经存储的索引信息相同时，将实时获取的索引信息对应的用户操作信息添加至已经存储的用户操作信息中。
可选地，生成模块44包括：
第一生成单元，用于将选取的用户标识和物品信息相同，且操作日期在预设时间范围内的索引信息进行合并，并将索引信息对应的操作信息去重合并，生成用户的阶段总操作信息；
第二生成单元，用于基于用户的阶段总操作信息，生成与用户对应的用户类型信息。
可选地，该装置进一步包括：
查找模块45，用于基于用户类型信息及其生成时间建立用户类型索引信息，并根据用户类型索引信息查找目标用户，以向目标用户进行信息推送。
如图5所示，本申请的又一实施例500还提供一种终端设备，包括处理器501，其中，处理器501用于执行上述一种信息生成的方法的步骤。从图5中还可以看出，上述实施例提供的终端设备还包括非瞬时计算机可读存储介质502，该非瞬时计算机可读存储介质502上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器501运行时执行上述一种信息生成的方法的步骤。实际应用中，该终端设备可以是一台或多台计算机，只要包括上述计算机可读介质和处理器即可。
具体地，该存储介质能够为通用的存储介质，如移动磁盘、硬盘和FLASH等，该存储介质上的计算机程序被运行时，能够执行上述的一种信息生成的方法中的各个步骤。实际应用中，所述的计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的，也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或多个程序被执行时，能够执行上述的一种信息生成的方法中的各个步骤。
根据本申请公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件，或者上述的任意合适的组合，但不用于限制本申请保护的范围。在本申请公开的实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
本申请附图中的流程图和框图，示出了按照本申请公开的各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或者代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应该注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同附图中所标注的顺序发生。例如，两个连接地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按照相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或者流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本申请中。特别地，在不脱离本申请精神和教导的情况下，本申请的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合，所有这些组合和/或结合均落入本申请公开的范围。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本申请的具体实施方式，用以说明本申请的技术方案，而非对其限制，本申请的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行变更或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些变更、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种信息生成的方法，其特征在于，包括：
实时获取用户的用户操作信息；
基于所述用户操作信息中包含的用户标识、用户进行操作的目标物品对应的物品信息和当前操作日期，生成所述用户对应于所述目标物品的索引信息，并将所述索引信息和所述索引信息对应的所述用户操作信息进行存储；
监听所述索引信息，并在所述索引信息重复时将实时获取的所述用户操作信息添加至所述索引信息对应的已经存储的所述用户操作信息中；
在已经存储的所述用户操作信息中，选取所述当前操作日期在预设时间范围内的所述索引信息对应的所述用户操作信息，并生成所述用户类型信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述并在所述索引信息重复时将实时获取的所述用户操作信息添加至所述索引信息对应的已经存储的所述用户操作信息中的步骤包括：
遍历已经存储的所述索引信息，并将实时获取的所述索引信息与已经存储的所述索引信息进行比较；
当实时获取的所述索引信息与已经存储的所述索引信息相同时，将实时获取的所述索引信息对应的所述用户操作信息添加至所述已经存储的所述用户操作信息中。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述并生成所述用户类型信息的步骤包括：
将选取的所述用户标识和所述物品信息相同，且所述操作日期在所述预设时间范围内的索引信息进行合并，并将所述索引信息对应的所述操作信息去重合并，生成所述用户的阶段总操作信息；
基于所述用户的所述阶段总操作信息，生成与用户对应的所述用户类型信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述并生成所述用户类型信息的步骤之后，所述方法进一步包括：
基于所述用户类型信息及其生成时间建立用户类型索引信息，并根据所述用户类型索引信息查找目标用户，以向所述目标用户进行信息推送。
5.一种信息生成的装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于实时获取用户的用户操作信息；
存储模块，用于基于所述用户操作信息中包含的用户标识、用户进行操作的目标物品对应的物品信息和当前操作日期，生成所述用户对应于所述目标物品的索引信息，并将所述索引信息和所述索引信息对应的所述用户操作信息进行存储；
添加模块，用于监听所述索引信息，并在所述索引信息重复时将实时获取的所述用户操作信息添加至所述索引信息对应的已经存储的所述用户操作信息中；
生成模块，用于在已经存储的所述用户操作信息中，选取所述当前操作日期在预设时间范围内的所述索引信息对应的所述用户操作信息，并生成所述用户类型信息。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述添加模块包括：
比较单元，用于遍历已经存储的所述索引信息，并将实时获取的所述索引信息与已经存储的所述索引信息进行比较；
添加单元，用于当实时获取的所述索引信息与已经存储的所述索引信息相同时，将实时获取的所述索引信息对应的所述用户操作信息添加至所述已经存储的所述用户操作信息中。
7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述生成模块包括：
第一生成单元，用于将选取的所述用户标识和所述物品信息相同，且所述操作日期在所述预设时间范围内的索引信息进行合并，并将所述索引信息对应的所述操作信息去重合并，生成所述用户的阶段总操作信息；
第二生成单元，用于基于所述用户的所述阶段总操作信息，生成与用户对应的所述用户类型信息。
8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置进一步包括：
查找模块，用于基于所述用户类型信息及其生成时间建立用户类型索引信息，并根据所述用户类型索引信息查找目标用户，以向所述目标用户进行信息推送。
9.一种非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述非瞬时计算机可读存储介质存储指令，所述指令在由处理器执行时使得所述处理器执行如权利要求1至4任一项所述的一种信息生成的方法中的各个步骤。
10.一种终端设备，其特征在于，包括处理器，所述处理器用于执行如权利要求1至4中任一项所述的一种数据处理的方法中的各个步骤。
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