CN113762777A - 一种设备风险评估方法、装置 - Google Patents

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CN113762777A CN202111055250.1A CN202111055250A CN113762777A CN 113762777 A CN113762777 A CN 113762777A CN 202111055250 A CN202111055250 A CN 202111055250A CN 113762777 A CN113762777 A CN 113762777A
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张熙
郭约法
冯俊杰
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Guangdong Power Grid Co Ltd
Dongguan Power Supply Bureau of Guangdong Power Grid Co Ltd
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Abstract

本发明公开了一种设备风险评估方法、装置。设备风险评估方法包括:确定待评估设备发生故障时的损失值;确定所述待评估设备发生故障的概率;将所述损失值与所述概率的乘积作为所述待评估设备的风险值。本发明达到了将设备风险程度量化,准确了解设备的风险程度的效果。

Description

一种设备风险评估方法、装置
技术领域
本发明实施例涉及风险评估技术领域,尤其涉及一种设备风险评估方法、装置。
背景技术
设备风险管理是电网公司资产管理的重要内容,设备风险评估的目的在于识别设备潜在的风险,并采取控制措施,避免和减少事故及其损失。
但是,现有设备风险评估方法未将设备风险量化,造成实际应用时无法准确了解设备的风险程度,无法提前对设备采取控制措施。
发明内容
本发明提供一种设备风险评估方法、装置,以实现将设备风险程度量化,准确了解设备的风险程度。
第一方面,本发明实施例提供了一种设备风险评估方法,设备风险评估方法包括:
确定待评估设备发生故障时的损失值;
确定所述待评估设备发生故障的概率;
将所述损失值与所述概率的乘积作为所述待评估设备的风险值。
可选地,确定待评估设备发生故障时的损失值包括:
确定所述待评估设备的重要程度值;
确定所述待评估设备的总损失程度值;
将所述重要程度值与所述总损失程度值的乘积作为所述待评估设备发生故障时的损失值。
可选地,确定所述待评估设备的重要程度值包括:
确定所述待评估设备的设备价值I1及设备价值权重WI1
确定所述待评估设备的负荷等级重要程度值I2及负荷等级重要程度值权重WI2
确定所述待评估设备的设备地位重要程度值I3及设备地位重要程度值权重WI3
所述待评估设备的重要程度值
Figure BDA0003254353970000021
可选地,确定所述待评估设备的设备价值I1及设备价值权重WI1包括:
所述待评估设备的设备价值
Figure BDA0003254353970000022
其中,Pm为所述待评估设备的成本;
确定所述待评估设备的负荷等级重要程度值I2及负荷等级重要程度值权重WI2包括:
所述待评估设备的负荷等级重要程度值I2=Ae-Bx,其中,A为第一预设值,B为第二预设值,x为所述待评估设备的负荷等级;
确定所述待评估设备的设备地位重要程度值I3及设备地位重要程度值权重WI3包括:
所述待评估设备的设备地位重要程度值I3=Ce-Dy,其中,C为第三预设值,D为第四预设值,y为所述待评估设备的设备地位值。
可选地,确定所述待评估设备的总损失程度值包括:
确定所述待评估设备的各类型对应的损失程度值及所述损失程度值对应的损失程度值权重,其中,所述类型包括成本、人身安全和电力安全中的至少一种;
将各类型对应的损失程度值与所述损失程度值对应的损失程度值权重的乘积作为各类型对应的实际损失程度值;
将各类型对应的实际损失程度值之和作为所述总损失程度值。
可选地,确定所述待评估设备的各类型对应的损失程度值及所述损失程度值对应的损失程度值权重包括:
所述待评估设备的损失值IOF=Ee-Fk,其中,E为第五预设值,F为第六预设值,k为所述待评估设备的损失等级;
所述待评估设备的损失概率
Figure BDA0003254353970000031
其中,n为所述待评估设备的总故障次数,nk为各损失等级对应的所述待评估设备的故障次数;
将各损失等级对应的损失值与所述各损失等级对应的损失概率的乘积作为各损失等级对应的第一损失程度值;
将各损失等级对应的所述第一损失程度值之和作为所述损失程度值。
可选地,确定所述待评估设备发生故障的概率包括:
确定所述待评估设备的初始故障概率;
确定所述待评估设备的风险特征故障概率;
将所述初始故障概率与所述风险特征故障概率中的最大值作为所述待评估设备发生故障的概率。
可选地,确定所述待评估设备的初始故障概率包括:
根据所述待评估设备的设备状态和所述设备状态对应的设备故障台数确定所述初始故障概率。
可选地,确定所述待评估设备的风险特征故障概率包括:
将风险特征对应的设备故障台数与预设区域内所述风险特征对应的设备总台数的商作为第一风险特征故障概率P2i,其中,i为不同的风险特征;
所述风险特征概率
Figure BDA0003254353970000041
其中,h为所述待评估设备的风险特征的个数。
第二方面,本发明实施例还提供了一种设备风险评估装置,该设备风险评估装置包括:损失值确定模块,用于确定待评估设备发生故障时的损失值;
故障概率确定模块,用于确定所述待评估设备发生故障的概率;
风险值确定模块,用于将所述损失值与所述概率的乘积作为所述待评估设备的风险值。
本发明通过确定待评估设备发生故障时的损失值和待评估设备发生故障的概率,将损失值与概率的乘积作为待评估设备的风险值,从而实现了将设备风险程度量化,可以准确了解设备的风险程度。还可以根据风险值得到待评估设备的风险等级,根据待评估设备的风险等级可以确定待评估设备的风险程度,从而可以更直观的了解待评估设备的状态,从而可以根据待评估设备的风险等级做出相应的措施。本发明解决了设备风险评估方法未将设备风险量化,造成实际应用时无法准确了解设备的风险程度,无法提前对设备采取控制措施的问题,达到了将设备风险程度量化,准确了解设备的风险程度的效果。
附图说明
图1是本发明实施例提供的一种设备风险评估方法的流程图;
图2是本发明实施例提供的另一种设备风险评估方法的流程图;
图3是本发明实施例提供的另一种设备风险评估方法的流程图;
图4是本发明实施例提供的另一种设备风险评估方法的流程图;
图5是本发明实施例提供的设备风险评估方法中S420的流程图;
图6是本发明实施例提供的另一种设备风险评估方法的流程图;
图7是本发明实施例提供的一种设备风险评估装置的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
图1是本发明实施例提供的一种设备风险评估方法的流程图,本实施例可适用于设备风险评估的情况,该方法可以由设备风险评估装置来执行,设备风险评估方法具体包括如下步骤:
S110、确定待评估设备发生故障时的损失值。
其中,待评估设备例如包括供电网中的变压器或断路器等,损失值是指待评估设备发生故障时的可能造成的损失。通过确定待评估设备发生故障时的损失值,可以确定待评估设备发生故障时的损失程度,从而确定待评估设备发生故障时的后果,从而可以根据待评估设备发生故障时的损失值对待评估设备进行风险评估。例如发生故障时损失值较大的设备会带来更大的风险,即发生故障时损失值较大的设备的风险值就会较高。
S120、确定待评估设备发生故障的概率。
具体地,可以通过待评估设备发生故障的概率对待评估设备进行风险评估,例如发生故障的概率较高的待评估设备的风险值就会较高,发生故障的概率较低的待评估设备的风险值就会较低,从而确定待评估设备发生故障的概率可以为评估待评估设备的风险值提供基础。
S130、将损失值与概率的乘积作为待评估设备的风险值。
具体地,将待评估设备发生故障时的损失值与待评估设备发生故障的概率相乘,得到的乘积即为待评估设备的风险值,从而实现了将设备风险程度量化,可以准确了解设备的风险程度。例如待评估设备的风险值为R,待评估设备的损失值为C,待评估设备发生故障的概率为P,则R=C×P。示例性的,可以对待评估设备在时间间隔T的风险进行整体评估,可以取时间间隔T内中的最高风险值作为待评估设备的风险值,则t时刻对应的待评估设备的风险值R(t)=max(RT),其中,RT为时间间隔T内待评估设备的风险值,R(t)为t时刻对应的待评估设备的风险值。
此外,还可将风险值进行等级的划分,确定待评估设备的风险等级,根据待评估设备的风险等级可以确定待评估设备的风险程度,从而可以更直观的了解待评估设备的状态,从而可以根据待评估设备的风险等级做出相应的措施,具体的待评估设备的风险值与风险等级的对应关系如表1所示。
表1待评估设备的风险值与风险等级的对应关系
Figure BDA0003254353970000061
表1是待评估设备的风险值与风险等级的对应关系,参见表1,当风险值R大于等于100时,表明待评估设备的风险值很大,待评估设备存在重大风险,需要立刻控制待评估设备停止工作;当风险值R大于等于10且小于100时,表明待评估设备的风险值较大,待评估设备存在较大风险,需要立即对待评估设备进行检修;当风险值R大于等于1且小于10时,表明待评估设备的风险值较小,待评估设备存在较小风险,只需要监测待评估设备的运行即可;当风险值R小于1时,表明待评估设备的风险值很小,待评估设备正常,无需采取措施。
本实施例的技术方案,通过确定待评估设备发生故障时的损失值和待评估设备发生故障的概率,将损失值与概率的乘积作为待评估设备的风险值,从而实现了将设备风险程度量化,可以准确了解设备的风险程度。还可以根据风险值得到待评估设备的风险等级,根据待评估设备的风险等级可以确定待评估设备的风险程度,从而可以更直观的了解待评估设备的状态,从而可以根据待评估设备的风险等级做出相应的措施。本实施例的技术方案解决了设备风险评估方法未将设备风险量化,造成实际应用时无法准确了解设备的风险程度,无法提前对设备采取控制措施的问题,达到了将设备风险程度量化,准确了解设备的风险程度的效果。
在上述实施方案的基础上,本实施方案是对上述实施方案中S110的进一步细化,图2是本发明实施例提供的另一种设备风险评估方法的流程图,可选地,参见图2,设备风险评估方法具体包括:
S210、确定待评估设备的重要程度值。
具体地,可以根据待评估设备的重要程度值确定待评估设备发生故障时的损失值,例如待评估设备的重要程度值较大时,表明待评估设备的损失值较大,待评估设备的重要程度值较小时,待评估设备的损失值较小。示例性的,可以根据待评估设备的成本、负荷等级和设备地位等确定待评估设备的重要程度值,例如成本较高的待评估设备的重要程度值较高。
S220、确定待评估设备的总损失程度值。
具体地,总损失程度值是指待评估设备故障时造成的所有类型的损失程度值之和,例如设备故障时对成本造成的损失程度值、对人身安全造成的损失程度值或对电力安全造成的损失程度值等。通过待评估设备的总损失程度值,可以为确定待评估设备发生故障时的损失值提供基础。
S230、将重要程度值与总损失程度值的乘积作为待评估设备发生故障时的损失值。
具体地,将待评估设备的重要程度值与待评估设备发生故障时的总损失程度值相乘,将得到的乘积作为待评估设备发生故障时的损失值。例如损失值为C,重要程度值为I,总损失程度值为L,则损失值C=I×L。
S240、确定待评估设备发生故障的概率。
S250、将损失值与概率的乘积作为待评估设备的风险值。
在上述实施方案的基础上,本实施方案是对上述实施方案中S210的进一步细化,图3是本发明实施例提供的另一种设备风险评估方法的流程图,可选地,参见图3,设备风险评估方法具体包括:
S310、确定待评估设备的设备价值I1及设备价值权重WI1
具体地,确定待评估设备的设备价值I1,设备价值I1例如可以根据待评估设备的成本计算得到,并确定设备价值权重WI1,价值权重WI1例如为1,价值权重WI1也可以根据其他方式确定,这里并不进行限定。
S320、确定待评估设备的负荷等级重要程度值I2及负荷等级重要程度值权重WI2
具体地,确定待评估设备的负荷等级重要程度值I2,负荷等级重要程度值I2可以根据待评估设备的负荷等级确定,待评估设备的负荷等级是指待评估设备的负荷大小,例如工厂等区域的负荷较大,负荷等级较高,居民用电的负荷较小,负荷等级较低。并确定负荷等级重要程度值权重WI2,负荷等级重要程度值权重WI2例如为2,负荷等级重要程度值权重WI2也可以根据其他方式确定,这里并不进行限定。
S330、确定待评估设备的设备地位重要程度值I3及设备地位重要程度值权重WI3
具体地,确定待评估设备的设备地位重要程度值I3,例如根据待评估设备的设备地位确定待评估设备的设备地位重要程度值I3,待评估设备的设备地位是指待评估设备的重要程度,关键设备的设备地位较高,一般设备的设备地位较低,例如医院等区域中设备的设备地位较高,居民用电中设备的设备地位较低。并确定设备地位重要程度值权重WI3,设备地位重要程度值权重WI3例如为3,设备地位重要程度值权重WI3也可以根据其他方式确定,这里并不进行限定。
S340、待评估设备的重要程度值
Figure BDA0003254353970000091
具体地,根据待评估设备的设备价值I1、设备价值权重WI1、负荷等级重要程度值I2、负荷等级重要程度值权重WI2、设备地位重要程度值I3及设备地位重要程度值权重WI3计算待评估设备的重要程度值,待评估设备的重要程度值
Figure BDA0003254353970000101
进一步地,除了待评估设备的设备价值I1、负荷等级重要程度值I2和设备地位重要程度值I3,还可以根据其他参数确定待评估设备的重要程度值I,例如不同参数对应的重要程度为Ia,则重要程度为Ia对应的权值为WIa,其中a为正整数,例如总的参数类型为b,则待评估设备的重要程度值
Figure BDA0003254353970000102
S350、确定待评估设备的总损失程度值。
S360、将重要程度值与总损失程度值的乘积作为待评估设备发生故障时的损失值。
S370、确定待评估设备发生故障的概率。
S380、将损失值与概率的乘积作为待评估设备的风险值。
在上述技术方案的基础上,可选地,S310、确定待评估设备的设备价值I1及设备价值权重WI1包括:
待评估设备的设备价值
Figure BDA0003254353970000103
其中,Pm为待评估设备的成本。
具体地,可以根据待评估设备的成本确定待评估设备的设备价值I1,设备价值
Figure BDA0003254353970000104
也可以根据其他方式计算待评估设备的设备价值,这里并不进行确定。
S320、确定待评估设备的负荷等级重要程度值I2及负荷等级重要程度值权重WI2包括:
待评估设备的负荷等级重要程度值I2=Ae-Bx,其中,A为第一预设值,B为第二预设值,x为待评估设备的负荷等级。
具体地,A为第一预设值,B为第二预设值,A和B均为常数,A和B的取值可以根据实际情况确定,这里并不进行限定,表2是待评估设备的负荷等级对应的取值。参见表2,特级负荷的待评估设备的负荷等级x为1,特级负荷的待评估设备例如包括航天发射基地的待评估设备;一级负荷的待评估设备的负荷等级x为2,一级负荷的待评估设备例如包括工厂的待评估设备;二级负荷的待评估设备的负荷等级x为3,二级负荷的待评估设备例如包括学校的待评估设备;三级负荷的待评估设备的负荷等级x为4,三级负荷的待评估设备例如包括居民区的待评估设备。也可以根据其他方式确定负荷等级x的取值,这里并不进行限定。
表2待评估设备的负荷等级对应的取值
负荷等级 取值
特级负荷 1
一级负荷 2
二级负荷 3
三级负荷 4
S330、确定待评估设备的设备地位重要程度值I3及设备地位重要程度值权重WI3包括:
待评估设备的设备地位重要程度值I3=Ce-Dy,其中,C为第三预设值,D为第四预设值,y为待评估设备的设备地位值。
具体地,C为第三预设值,D为第四预设值,C和D均为常数,C和D的取值可以根据实际情况确定,这里并不进行限定。y为待评估设备的设备地位值,表3是待评估设备的设备地位值的取值。参见表3,关键设备的设备地位值y为1,关键设备例如包括航天发射基地的设备;重要设备的设备地位值y为2,重要设备例如包括医院的设备;一般设备的设备地位值y为3,一般设备例如包括居民用电设备。
表3待评估设备的设备地位值的取值
设备 取值
关键设备 1
重要设备 2
一般设备 3
在上述实施方案的基础上,本实施方案是对上述实施方案中S220的进一步细化,图4是本发明实施例提供的另一种设备风险评估方法的流程图,可选地,参见图4,设备风险评估方法具体包括:
S410、确定待评估设备的重要程度值。
S420、确定待评估设备的各类型对应的损失程度值及损失程度值对应的损失程度值权重,其中,类型包括成本、人身安全和电力安全中的至少一种;
具体地,确定待评估设备的各类型对应的损失程度值Lj,并确定各类型损失程度值对应的损失程度值权重WLj,损失程度值Lj例如包括成本对应的损失程度值L1、人身安全对应的损失程度值L2和电力安全对应的损失程度值L3,还可以包括其他类型对应的损失程度值,这里并不进行限定。其中,j为正整数。
S430、将各类型对应的损失程度值与损失程度值对应的损失程度值权重的乘积作为各类型对应的实际损失程度值;
具体地,将各类型对应的损失程度值Lj与损失程度值Lj对应的损失程度值权重WLj相乘,将得到的乘积LjWLj作为各类型对应的实际损失程度值。
S440、将各类型对应的实际损失程度值之和作为总损失程度值。
具体地,计算各类型对应的实际损失程度值之和,则总损失程度值
Figure BDA0003254353970000121
其中d为类型的总数,例如当类型包括成本、人身安全和电力安全时,d取值为3。
S450、将重要程度值与总损失程度值的乘积作为待评估设备发生故障时的损失值。
S460、确定待评估设备发生故障的概率。
S470、将损失值与概率的乘积作为待评估设备的风险值。
在上述技术方案的基础上,图5是本发明实施例提供的设备风险评估方法中S420的流程图,可选地,参见图5,S420、确定待评估设备的各类型对应的损失程度值及损失程度值对应的损失程度值权重包括:
S421、待评估设备的损失值IOF=Ee-Fk,其中,E为第五预设值,F为第六预设值,k为待评估设备的损失等级。
具体地,E为第五预设值,F为第六预设值,E和F均为常数,E和F的取值可以根据实际情况确定,这里并不进行限定。
表4各类型不同损失对应的损失等级k的取值
Figure BDA0003254353970000131
具体地,k为待评估设备的损失等级,表4是各类型不同损失对应的损失等级k的取值。参见表4,待评估设备的损失等级k例如包括12个等级,类型例如包括成本、人身安全和电力安全,根据各类型的不同损失可以确定损失等级k的取值,通过确定损失等级k,根据损失值IOF=Ee-Fk,即可确定各类型各损失等级对应的待评估设备的损失值IOFjk
S422、待评估设备的损失概率
Figure BDA0003254353970000141
其中,n为待评估设备的总故障次数,nk为各损失等级对应的待评估设备的故障次数。
具体地,确定待评估设备的损失概率需要对大量历史数据统计分析得到,先确定统计范围和时间,然后统计确定的范围和时间内的待评估设备的总故障次数n,并确定各损失等级k对应的待评估设备的故障次数nk,从而计算出待评估设备的损失概率
Figure BDA0003254353970000142
即可确定各类型各损失等级对应的损失概率POFjk
S423、将各损失等级对应的损失值与各损失等级对应的损失概率的乘积作为各损失等级对应的第一损失程度值。
具体地,将各类型各损失等级对应的损失值IOFjk和各类型各损失等级对应的损失概率POFjk相乘,得到的乘积IOFjkPOFjk即为第一损失程度值。
S424、将各损失等级对应的第一损失程度值之和作为损失程度值。
具体地,损失等级k例如包括12个等级,则各类型对应的损失程度值
Figure BDA0003254353970000143
从而得到各类型对应的损失程度值Lj
在上述实施方案的基础上,本实施方案是对上述实施方案中S120的进一步细化,图6是本发明实施例提供的另一种设备风险评估方法的流程图,可选地,参见图6,设备风险评估方法具体包括:
S610、确定待评估设备发生故障时的损失值。
S620、确定待评估设备的初始故障概率。
具体地,初始故障概率是指待评估设备在开始工作前可能发生故障的概率,例如待评估设备在开始工作前的设备状态引起待评估设备发生故障的概率,确定待评估设备的初始故障概率可以为确定待评估设备发生故障的概率提供基础。
S630、确定待评估设备的风险特征故障概率。
具体地,待评估设备的风险特征例如包括绝缘故障风险、短路风险或断路风险等,先确定不同风险特征对应的风险特征故障概率,再确定待评估设备具备的所有风险特征对应的风险特征故障概率,从而可以为确定待评估设备发生故障的概率提供基础。
S640、将初始故障概率与风险特征故障概率中的最大值作为待评估设备发生故障的概率。
具体地,确定初始故障概率与风险特征故障概率中的最大值,将最大值作为待评估设备发生故障的概率,例如初始故障概率为P1,风险特征故障概率为P2,则待评估设备发生故障的概率P=max(P1,P2)。
S650、将损失值与概率的乘积作为待评估设备的风险值。
在上述技术方案的基础上,可选地,S620、确定待评估设备的初始故障概率包括:
根据待评估设备的设备状态和设备状态对应的设备故障台数确定初始故障概率。
具体地,例如待评估设备的设备状态为f,当待评估设备为正常状态时,f=1;当待评估设备为注意状态时,即需要实时监测时,f=2;当待评估设备为异常状态时,f=3;当待评估设备为严重状态时,f=4。设备状态对应的设备故障台数例如为qf,各设备状态对应的设备总台数为Qf,则初始故障概率P1
Figure BDA0003254353970000161
从而得到待评估设备的初始故障概率。
在上述技术方案的基础上,可选地,S630、确定待评估设备的风险特征故障概率包括:
将风险特征对应的设备故障台数与预设区域内风险特征对应的设备总台数的商作为第一风险特征故障概率P2i,其中,i为不同的风险特征。
具体地,确定统计的预设区域和统计时间,例如风险特征对应的设备故障台数为si,预设区域内同一风险特征对应的设备总台数位Oi,则第一风险特征故障概率
Figure BDA0003254353970000162
风险特征概率
Figure BDA0003254353970000163
其中,h为待评估设备的风险特征的个数。
具体地,当待评估设备存在的风险特征的个数为h个时,根据第一风险特征故障概率P2i,即可计算出风险特征概率
Figure BDA0003254353970000164
从而为计算待评估设备发生故障的概率提供了基础。
图7是本发明实施例提供的一种设备风险评估装置的结构示意图,参见图7,设备风险评估装置包括:
损失值确定模块710,用于确定待评估设备发生故障时的损失值;
故障概率确定模块720,用于确定待评估设备发生故障的概率;
风险值确定模块730,用于将损失值与概率的乘积作为待评估设备的风险值。
本实施例提供的设备风险评估装置为实现上述实施例的设备风险评估方法,本实施例提供的设备风险评估装置实现原理和技术效果与上述实施例类似,此处不再赘述。
可选地,损失值确定模块710包括:
重要程度值确定单元,用于确定待评估设备的重要程度值;
总损失程度值确定单元,用于确定待评估设备的总损失程度值;
损失值确定单元,用于将重要程度值与总损失程度值的乘积作为待评估设备发生故障时的损失值。
可选地,重要程度值确定单元包括:
设备价值确定子单元,用于确定待评估设备的设备价值I1及设备价值权重WI1
负荷等级重要程度值确定子单元,用于确定待评估设备的负荷等级重要程度值I2及负荷等级重要程度值权重WI2
设备地位重要程度值确定子单元,用于确定待评估设备的设备地位重要程度值I3及设备地位重要程度值权重WI3
重要程度值确定子单元,用于确定待评估设备的重要程度值
Figure BDA0003254353970000171
可选地,总损失程度值确定单元包括:
损失程度值确定子单元,用于确定待评估设备的各类型对应的损失程度值及损失程度值对应的损失程度值权重,其中,类型包括成本、人身安全和电力安全中的至少一种;
实际损失程度值确定子单元,用于将各类型对应的损失程度值与损失程度值对应的损失程度值权重的乘积作为各类型对应的实际损失程度值;
总损失程度值确定子单元,用于将各类型对应的实际损失程度值之和作为总损失程度值。
可选地,故障概率确定模块720包括:
初始故障概率确定单元,用于确定所述待评估设备的初始故障概率;
风险特征故障概率确定单元,用于确定所述待评估设备的风险特征故障概率;
故障概率确定单元,用于将所述初始故障概率与所述风险特征故障概率中的最大值作为所述待评估设备发生故障的概率。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种设备风险评估方法,其特征在于,包括:
确定待评估设备发生故障时的损失值;
确定所述待评估设备发生故障的概率;
将所述损失值与所述概率的乘积作为所述待评估设备的风险值。
2.根据权利要求1所述的设备风险评估方法,其特征在于,确定待评估设备发生故障时的损失值包括:
确定所述待评估设备的重要程度值;
确定所述待评估设备的总损失程度值;
将所述重要程度值与所述总损失程度值的乘积作为所述待评估设备发生故障时的损失值。
3.根据权利要求2所述的设备风险评估方法,其特征在于,确定所述待评估设备的重要程度值包括:
确定所述待评估设备的设备价值I1及设备价值权重WI1
确定所述待评估设备的负荷等级重要程度值I2及负荷等级重要程度值权重WI2
确定所述待评估设备的设备地位重要程度值I3及设备地位重要程度值权重WI3
所述待评估设备的重要程度值
Figure FDA0003254353960000011
4.根据权利要求3所述的设备风险评估方法,其特征在于,
确定所述待评估设备的设备价值I1及设备价值权重WI1包括:
所述待评估设备的设备价值
Figure FDA0003254353960000012
其中,Pm为所述待评估设备的成本;
确定所述待评估设备的负荷等级重要程度值I2及负荷等级重要程度值权重WI2包括:
所述待评估设备的负荷等级重要程度值I2=Ae-Bx,其中,A为第一预设值,B为第二预设值,x为所述待评估设备的负荷等级;
确定所述待评估设备的设备地位重要程度值I3及设备地位重要程度值权重WI3包括:
所述待评估设备的设备地位重要程度值I3=Ce-Dy,其中,C为第三预设值,D为第四预设值,y为所述待评估设备的设备地位值。
5.根据权利要求2所述的设备风险评估方法,其特征在于,确定所述待评估设备的总损失程度值包括:
确定所述待评估设备的各类型对应的损失程度值及所述损失程度值对应的损失程度值权重,其中,所述类型包括成本、人身安全和电力安全中的至少一种;
将各类型对应的损失程度值与所述损失程度值对应的损失程度值权重的乘积作为各类型对应的实际损失程度值;
将各类型对应的实际损失程度值之和作为所述总损失程度值。
6.根据权利要求5所述的设备风险评估方法,其特征在于,
确定所述待评估设备的各类型对应的损失程度值及所述损失程度值对应的损失程度值权重包括:
所述待评估设备的损失值IOF=Ee-Fk,其中,E为第五预设值,F为第六预设值,k为所述待评估设备的损失等级;
所述待评估设备的损失概率
Figure FDA0003254353960000021
其中,n为所述待评估设备的总故障次数,nk为各损失等级对应的所述待评估设备的故障次数;
将各损失等级对应的损失值与所述各损失等级对应的损失概率的乘积作为各损失等级对应的第一损失程度值;
将各损失等级对应的所述第一损失程度值之和作为所述损失程度值。
7.根据权利要求1所述的设备风险评估方法,其特征在于,确定所述待评估设备发生故障的概率包括:
确定所述待评估设备的初始故障概率;
确定所述待评估设备的风险特征故障概率;
将所述初始故障概率与所述风险特征故障概率中的最大值作为所述待评估设备发生故障的概率。
8.根据权利要求7所述的设备风险评估方法,其特征在于,确定所述待评估设备的初始故障概率包括:
根据所述待评估设备的设备状态和所述设备状态对应的设备故障台数确定所述初始故障概率。
9.根据权利要求7所述的设备风险评估方法,其特征在于,确定所述待评估设备的风险特征故障概率包括:
将风险特征对应的设备故障台数与预设区域内所述风险特征对应的设备总台数的商作为第一风险特征故障概率P2i,其中,i为不同的风险特征;
所述风险特征概率
Figure FDA0003254353960000031
其中,h为所述待评估设备的风险特征的个数。
10.一种设备风险评估装置,其特征在于,包括:
损失值确定模块,用于确定待评估设备发生故障时的损失值;
故障概率确定模块,用于确定所述待评估设备发生故障的概率;
风险值确定模块,用于将所述损失值与所述概率的乘积作为所述待评估设备的风险值。
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Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007178292A (ja) * 2005-12-28 2007-07-12 Toshiba Corp 破壊リスク評価装置およびその評価方法、記録媒体並びにプログラム
CN105512807A (zh) * 2015-12-01 2016-04-20 中国电力科学研究院 一种配电网网络健康指数评估方法
CN105678469A (zh) * 2016-01-29 2016-06-15 南京市产品质量监督检验院 一种应用于智能变电站继电保护设备的风险评估方法
CN109948800A (zh) * 2019-03-11 2019-06-28 阿里巴巴集团控股有限公司 风险控制方法及其系统
CN112418638A (zh) * 2020-11-18 2021-02-26 贵州电网有限责任公司 站用直流电源系统运维风险的预警系统及预警方法
CN112668821A (zh) * 2019-12-24 2021-04-16 国网新疆电力有限公司伊犁供电公司 一种基于风沙区域绝缘子故障概率的配电线路风险分析方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007178292A (ja) * 2005-12-28 2007-07-12 Toshiba Corp 破壊リスク評価装置およびその評価方法、記録媒体並びにプログラム
CN105512807A (zh) * 2015-12-01 2016-04-20 中国电力科学研究院 一种配电网网络健康指数评估方法
CN105678469A (zh) * 2016-01-29 2016-06-15 南京市产品质量监督检验院 一种应用于智能变电站继电保护设备的风险评估方法
CN109948800A (zh) * 2019-03-11 2019-06-28 阿里巴巴集团控股有限公司 风险控制方法及其系统
CN112668821A (zh) * 2019-12-24 2021-04-16 国网新疆电力有限公司伊犁供电公司 一种基于风沙区域绝缘子故障概率的配电线路风险分析方法
CN112418638A (zh) * 2020-11-18 2021-02-26 贵州电网有限责任公司 站用直流电源系统运维风险的预警系统及预警方法

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