CN113761960A - 用于识别条形码的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本公开的实施例公开了用于识别条形码的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：从待识别条形码的二值图像中选取目标像素点所在的第一区域，第一区域包括的像素点属于同一行，且第一区域的宽度不小于预设宽度，第一区域的宽度用于指示第一区域包括的像素点的数目，预设宽度用于指示待识别条形码的非数据区的子区包括的条和空的总数目，预设宽度不小于二；确定第一区域是否包括子区；响应于确定第一区域包括子区，选取第一区域所在的第二区域，以及确定第二区域是否包括非数据区；响应于确定第二区域包括非数据区，根据第二区域包括的非数据区的位置识别待识别条形码，得到识别结果。该实施方式提高了条形码的识别效率。

Description

用于识别条形码的方法和装置

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于识别条形码的方法和装置。

背景技术

随着信息网络化、经济全球化的信息时代的到来，条形码技术已普遍应用在如零售、物流、医疗卫生、物联网、食品安全追溯等各个领域中。

目前，通常是使用扫描器(如扫描枪等)或手机应用等对条形码进行扫描识别。一般情况下，扫描器的扫描效率比手机应用的扫描效率高一些，但是手机应用的便捷性较高且成本较低。

发明内容

本公开的实施例提出了用于识别条形码的方法和装置。

第一方面，本公开的实施例提供了一种用于识别条形码的方法，该方法包括：执行如下识别步骤：从待识别条形码的二值图像中选取目标像素点所在的第一区域，其中，第一区域包括的像素点属于同一行，且第一区域的宽度不小于预设宽度，第一区域的宽度用于指示第一区域包括的像素点的数目，预设宽度用于指示待识别条形码的非数据区的子区包括的条和空的总数目，预设宽度不小于二；确定第一区域是否包括该子区；响应于确定第一区域包括该子区，选取第一区域所在的第二区域，以及确定第二区域是否包括非数据区；响应于确定第二区域包括非数据区，根据第二区域包括的非数据区的位置识别待识别条形码，得到识别结果。

在一些实施例中，上述识别步骤还包括：响应于确定第一区域不包括该子区，从目标像素点按照预设步长选取新的像素点作为目标像素点，继续执行识别步骤，其中，预设步长为预设宽度。

在一些实施例中，上述识别步骤还包括：响应于确定第二区域不包括非数据区，从目标像素点按照预设步长选取新的像素点作为目标像素点，继续执行识别步骤，其中，预设步长为预设宽度。

在一些实施例中，该子区仅包括条或空；以及从待识别条形码的二值图像中选取目标像素点所在的第一区域，包括：以目标像素点作为中心点选取第一区域。

在一些实施例中，上述方法还包括如下确定步骤：确定目标像素点的类型是否与该子区包括的条或空匹配；响应于确定目标像素点的类型与该子区包括的条或空匹配，执行上述识别步骤。

在一些实施例中，上述确定步骤还包括：响应于确定目标像素点的类型与子区包括的条或空不匹配，从目标像素点按照预设步长选取新的像素点作为目标像素点，继续执行确定步骤，其中，预设步长为预设宽度。

在一些实施例中，上述识别步骤还包括：响应于确定第一区域不包括该子区，从目标像素点按照预设步长选取新的像素点作为目标像素点，继续执行确定步骤，其中，预设步长为预设宽度。

在一些实施例中，上述识别步骤还包括：响应于确定第二区域不包括非数据区，从目标像素点按照预设步长选取新的像素点作为目标像素点，继续执行确定步骤，其中，预设步长为预设宽度。

在一些实施例中，第一区域的宽度为预设宽度的二倍减一。

第二方面，本公开的实施例提供了一种用于识别条形码的装置，该装置包括：识别单元，被配置成执行如下识别步骤：从待识别条形码的二值图像中选取目标像素点所在的第一区域，其中，第一区域包括的像素点属于同一行，且第一区域的宽度不小于预设宽度，第一区域的宽度用于指示第一区域包括的像素点的数目，预设宽度用于指示待识别条形码的非数据区的子区包括的条和空的总数目，预设宽度不小于二；确定第一区域是否包括该子区；响应于确定第一区域包括该子区，选取第一区域所在的第二区域，以及确定第二区域是否包括非数据区；响应于确定第二区域包括非数据区，根据第二区域包括的非数据区的位置识别待识别条形码，得到识别结果。

在一些实施例中，上述识别单元进一步被配置成：响应于确定第一区域不包括该子区，从目标像素点按照预设步长选取新的像素点作为目标像素点，继续执行识别步骤，其中，预设步长为预设宽度。

在一些实施例中，上述识别单元进一步被配置成：响应于确定第二区域不包括非数据区，从目标像素点按照预设步长选取新的像素点作为目标像素点，继续执行识别步骤，其中，预设步长为预设宽度。

在一些实施例中，该子区仅包括条或空；以及上述识别单元进一步被配置成：以目标像素点作为中心点选取第一区域。

在一些实施例中，上述装置还包括确定单元，被配置成执行如下确定步骤：确定目标像素点的类型是否与该子区包括的条或空匹配；响应于确定目标像素点的类型与该子区包括的条或空匹配，执行上述识别步骤。

在一些实施例中，上述确定单元进一步被配置成：响应于确定目标像素点的类型与子区包括的条或空不匹配，从目标像素点按照预设步长选取新的像素点作为目标像素点，继续执行确定步骤，其中，预设步长为预设宽度。

在一些实施例中，上述识别单元进一步被配置成：响应于确定第一区域不包括该子区，从目标像素点按照预设步长选取新的像素点作为目标像素点，继续执行确定步骤，其中，预设步长为预设宽度。

在一些实施例中，上述识别单元进一步被配置成：响应于确定第二区域不包括非数据区，从目标像素点按照预设步长选取新的像素点作为目标像素点，继续执行确定步骤，其中，预设步长为预设宽度。

在一些实施例中，第一区域的宽度为预设宽度的二倍减一。

第三方面，本公开的实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

第四方面，本公开的实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

本公开的实施例提供的用于识别条形码的方法和装置，通过预先设置条形码的非数据区的、宽度大于二的子区，并先在对应的宽度不小于该子区的宽度的第一区域中识别该子区，并在识别到子区时，再在第一区域所在的第二区域对整个非数据区进行识别，同时，在第一区域未识别到子区或在第二区域未识别到非数据区时，以子区的宽度作为步长选取新的像素点重新确定第一区域进行识别，实现对条形码的非数据区的跳跃性检测，减少了现有技术中需要针对每个像素点都依次进行检测而导致的大量重复计算的情况，从而减少条形码识别过程中的计算量，提高条形码的识别效率。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本公开的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本公开的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本公开的用于识别条形码的方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本公开的用于识别条形码的方法的又一个实施例的流程图；

图4是根据本公开的实施例的用于识别条形码的方法的一个应用场景的示意图；

图5是根据本公开的用于识别条形码的装置的一个实施例的结构示意图；

图6是适于用来实现本公开的实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本公开作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

图1示出了可以应用本公开的用于识别条形码的方法或用于识别条形码的装置的实施例的示例性架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102，网络103和服务器104。网络103用以在终端设备101、102和服务器104之间提供通信链路的介质。网络103可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

终端设备101、102通过网络103与服务器104交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102上可以安装有各种客户端应用。例如，搜索类应用、浏览器类应用、社交平台软件、信息流类应用、音视频类应用、购物类应用、条码服务类应用等等。

终端设备101、102可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102为硬件时，可以能够拍摄条形码的图像的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机等等。当终端设备101、102为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

服务器104可以是提供各种服务的服务器，例如为终端设备101、102上安装的应用提供后端支持的后端服务器。服务器104可以对终端设备101、102发送的请求进行响应，并将响应结果反馈给终端设备101、102。

需要说明的是，本公开的实施例所提供的用于识别条形码的方法一般由终端设备101、102执行，相应地，用于识别条形码的装置一般设置于终端设备101、102中。还需要指出的是，本公开的实施例所提供的用于识别条形码的方法可以无需和服务器104进行交互。此时，示例性系统架构100可以不存在网络103和服务器104。

还需要指出的是，服务器104也可以从终端设备101、102中获取待识别条形码的二值图像并对待识别条形码进行识别，得到识别结果，然后将识别结果返回至终端设备101、102。此时，用于识别条形码的方法也可以由服务器104执行，相应地，用于识别条形码的装置也可以设置于服务器104中。此时，示例性系统架构100可以不存在终端设备101、102和网络103。

需要说明的是，服务器104可以是硬件，也可以是软件。当服务器104为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器104为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，其示出了根据本公开的用于识别条形码的方法的一个实施例的流程200。该用于识别条形码的方法包括以下步骤：

步骤201，从待识别条形码的二值图像中选取目标像素点所在的第一区域。

在本实施例中，条形码可以指将宽度不等的多个黑条(可以简称条)和白条(可以简称空)，按照一定的编码规则排列，用以表达一组信息的图形标识符。一般地，条形码是由黑条和白条排成的平行线图案。条形码可以用于记录和表达各种信息。例如，条形码可以表达商品信息、生产日期等等。

待识别条形码可以是各种类型的条形码。例如，待识别条形码可以是使用Code128码制进行编码所形成的条形码。又例如，待识别条形码可以是使用EAN码制进行编码所形成的条形码。

待识别条形码的二值图像可以指对待识别条形码的图像进行二值化处理后得到的图像。例如，上述执行主体可以先从本地或其它存储设备获取待识别条形码的图像，也可以利用其自身包括的摄像头等图像采集装置采集待识别条形码的图像。然后可以对待识别条形码的图像进行二值化处理，得到待识别条形码的二值图像。

目标像素点可以是由技术人员预先指定的像素点，也可以是根据预设规则确定的像素点。例如，目标像素点可以是二值图像的中心点。又例如，目标像素点可以是二值图像中位于第一行第一列的像素点。

第一区域包括的像素点可以属于同一行。即从目标像素点所在行中选取包括目标像素点的第一区域。

一般地，条形码通常可以视为由数据区和非数据区组成。其中，数据区用于记录该条形码所表达的信息(如商品信息等等)。非数据区用于方便于条形码的检测和识别。例如，非数据区可以包括起始区，也可以包括结束区。

需要说明的是，不同的码制或不同的应用情况下，非数据区可以不同，非数据区的名称也可以不同。例如，起始区又可以称为起始符等。结束区又可以称为结束符、停止符等等。对应地，数据区的名称也可以不同。例如数据区又可以称为编码区、信息区、数据符等等。

待识别条形码的非数据区的子区属于待识别条形码的非数据区。应当可以理解，对于一个非数据区，其可以具有多个子区。非数据区的子区可以由技术人员根据实际的应用需求或应用场景预先指定。例如，非数据区的子区可以根据待识别的条形码的非数据区的特点确定。

非数据区的宽度可以指非数据区包括的条(即黑条)和空(即白条)的总数目。同样地，非数据区的子区的宽度可以指子区包括的条和空的总数目。预设宽度即是指非数据区的子区的宽度。预设宽度不小于二可以表示子区由至少两个条和/或空组成。

作为示例，非数据区为“黑白黑黑白”，则子区可以是“黑黑”。此时，非数据区的宽度为5，子区的宽度为2。

在本实施例中，预设宽度不小于二即可以表示子区由至少两个条和/或空组成。同时，第一区域的宽度不小于预设宽度，即第一区域的宽度同样不小于二。其中，第一区域的宽度可以用于指示第一区域包括的像素点的数目。第一区域的宽度可以由技术人员根据实际的应用场景预先灵活设置。

在本实施例中，可以根据实际的应用需求采用不同的选取方法从待识别条形码的二值图像中选取目标像素点所在的第一区域。由于第一区域包括的像素点的数目预先确定的，因此，只要确定了目标像素点在第一区域中的位置，就相当于确定了第一区域。目标像素点在第一区域中的位置可以由技术人员预先灵活设置。

例如，目标像素点可以为第一区域包括的第一个像素点。此时，可以以目标像素点作为起始，从目标像素点所在行依次选取像素点与目标像素点组成第一区域。

步骤202，确定第一区域是否包括子区。

在本实施例中，由于第一区域也可以视为二值图像。因此，第一区域中的像素点的类型只包括两种：黑像素点和白像素点。条形码的基本组成同样为两种类型：黑条和白条，即条和空。因此，二值图像中的黑像素点和白像素点可以与条形码中的黑条和白条分别对应。具体的对应关系可以由技术人员预先设置。例如，可以设计黑像素点对应黑条，白像素点对应白条。

具体地，可以确定第一区域中是否包括与待识别条形码的非数据区的子区成比例的子区域。若第一区域中包括与待识别条形码的非数据区的子区成比例的子区域，则可以认为第一区域包括待识别条形码的非数据区的子区。若第一区域中不包括与待识别条形码的非数据区的子区成比例的子区域，则可以认为第一区域不包括待识别条形码的非数据区的子区。

作为示例，假设黑像素点对应黑条，白像素点对应白条，待识别条形码的非数据区的子区为“黑黑白”。若第一区域为“白白黑白黑黑白”。由于第一区域包括与子区相同的“黑黑白”子区域，因此，可以确定第一区域包括待识别条形码的非数据区的子区。若第一区域为“白黑黑黑黑白白”。由于第一区域包括与子区成比例的“黑黑黑黑白白”子区域，因此，此时同样可以确定第一区域包括待识别条形码的非数据区的子区。

步骤203，响应于确定第一区域包括子区，选取第一区域所在的第二区域，以及确定第二区域是否包括非数据区。

在本实施例中，第二区域包括的像素点的数目可以大于第一区域包括的像素点的数目。第二区域中的像素点可以属于同一行。即在第一区域包括的像素点所在行的方向上，对第一区域进行扩展，以得到第二区域。

一般情况下，在选取第二区域时，要使得第二区域的宽度足够呈现待识别条形码的非数据区。应当可以理解，第二区域的宽度由第二区域包括的像素点的数目决定。第二区域的宽度(或第二区域包括的像素点的数目)可以根据实际的应用场景灵活设置。

例如，第二区域的宽度可以由技术人员预先设置。又例如，第二区域的宽度可以根据待识别条形码的码制，以及第一区域包括的子区与非数据区的子区之间比例关系，确定第二区域的宽度，以保证第二区域的宽度足够呈现待识别条形码的非数据区。

作为示例，若待识别条形码使用Code128码制，非数据区为条形码的起始区，且第一区域包括的子区与条形码的起始区的子区之间的比例为1。此时，由于条形码的起始区的宽度为11，可以设置第二区域的宽度至少为11，即第二区域包括至少11个像素点。

应当可以理解，在选取第二区域时，还可以根据非数据区的子区在非数据区中的位置对应选取第二区域，以使非数据区的子区在非数据区中的位置与第一区域包括的子区在第二区域中的位置对应，从而便于检测第二区域中是否包括待识别条形码的非数据区。

作为示例，待识别条形码的起始区为“黑白白黑黑白”，子区为“黑黑”。第一区域为“白黑黑”。此时，由于待识别条形码的起始区的宽度为6，且子区与第一区域包括的子区之间的比例为1。因此，第二区域至少包括6个像素点。以第二区域包括6个像素点作为示例，由于子区“黑黑”位于待识别条形码的起始区第四位和第五位，因此，选取的第二区域中包括的第一区域中的子区“黑黑”也应该位于第四位和第五位。例如，第二区域为“白白白黑黑白”。

具体地，可以确定第二区域中是否包括与待识别条形码的非数据区成比例的子区域。若第二区域中包括与待识别条形码的非数据区成比例的子区域，则可以认为第二区域包括待识别条形码的非数据区。若第二区域中不包括与待识别条形码的非数据区成比例的子区域，则可以认为第二区域不包括待识别条形码的非数据区。

作为示例，假设黑像素点对应黑条，白像素点对应白条，待识别条形码的非数据区为“白白白黑黑”。若第二区域为“白白白黑黑白”。由于第二区域包括与子区相同的“白白白黑黑”子区域，因此，可以确定第二区域包括待识别条形码的非数据区。若第二区域为“白黑黑黑黑白”。由于第二区域不包括与子区成比例的“白白白黑黑”子区域，因此，此时可以确定第二区域不包括待识别条形码的非数据区。

步骤204，响应于确定第二区域包括非数据区，根据第二区域包括的非数据区的位置识别待识别条形码，得到识别结果。

在本实施例中，若第二区域包括非数据区，则可以表示在第二区域中检测到了待识别条形码的非数据区。由于每种码制的条形码的非数据区和数据区是按照固定的规则进行设计的。因此，可以根据待识别条形码的码制，以及第二区域包括的非数据区的位置，利用现有的各种条形码识别算法对待识别条形码进行识别，以得到识别结果。

需要说明的是，基于条形码的非数据区的位置识别条形码是目前广泛研究和应用的公知技术，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述识别步骤还可以包括：

步骤205，响应于确定第一区域不包括子区，从目标像素点按照预设步长选取新的像素点作为目标像素点，继续执行上述识别步骤。

其中，预设步长可以大于预设宽度，具体可以由技术人员预先根据实际的应用场景设置。

可选地，预设步长可以为预设宽度。此时，假设预设步长为N，在第一区域不包括子区时，可以从目标像素点移动N步，并将移动N步后到达的像素点重新认定为目标像素点。

通过设置预设步长为预设宽度，可以避免由于设置过大的预设步长导致某些像素点漏检的情况，保证条形码识别结果的准确度。

应当可以理解，对于条形码的检测一般都是按行进行扫描识别，一行扫描结束之后再换行进行扫描识别。因此，在基于预设步长N进行移动时，一般也按照这个按行移动，一行结束后再换行的顺序进行移动。

作为示例，目标像素点位于第一行第一列，预设步长为N，则重新确定的目标像素点位于第N+1行第N+1列。

在基于预设步长重新确定新的目标像素点之后，可以继续执行上述识别步骤，若根据新的目标像素点仍未完成对待识别条形码的识别，则可以继续按照预设步长移动找到下一个目标像素点，并继续执行上述识别步骤，如此循环识别，直到完成对待识别条形码的识别。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述识别步骤还可以包括：

步骤206，响应于确定第二区域不包括非数据区，从目标像素点按照预设步长选取新的像素点作为目标像素点，继续执行上述识别步骤。

同样地，预设步长可以大于预设宽度。特别地，预设步长可以为预设宽度。此时，假设预设步长为N，在第二区域不包括非数据区时，可以从目标像素点移动N步，并将移动N步后到达的像素点重新认定为目标像素点。

在基于预设步长重新确定新的目标像素点之后，可以继续执行上述识别步骤，若根据新的目标像素点仍未完成对待识别条形码的识别，则可以继续按照预设步长移动找到下一个目标像素点，并继续执行上述识别步骤，如此循环识别，直到完成对待识别条形码的识别。

在本实施例的一些可选的实现方式中，在上述步骤204执行完成得到识别结果之后，若识别失败，同样可以从目标像素点按照预设步长选取新的像素点作为目标像素点，继续执行上述识别步骤，以避免只是检测到了孤立的、与待识别条形码的非数据区相同的图像区域等情况，从而有助于提升检测结果的稳定性和准确性。

在本实施例的一些可选的实现方式中，待识别条形码的非数据区的子区进包括条或空。此时，子区可以只包括白条，或者只包括黑条。

这种情况下，在选取第一区域时，可以以目标像素点作为中心点选取第一区域。由于第一区域中的像素点属于同一行。因此，目标像素点可以视为第一区域的二分点。

由此，不仅便于确定第一区域，而且在检测第一区域是否包括待识别条形码的子区时，能够覆盖到包含目标像素点的、更多情况下的子区检测，有助于提升检测效率。

在本实施例的一些可选的实现方式中，第一区域的宽度可以为预设宽度的二倍减一。此时，假设子区的宽度为N，则第一区域包括的像素点的数目可以为2N-1。

此时，在每次以预设宽度作为步长进行跳跃检测时，可以恰好避免某些像素点漏检的情况，同时又可以避免对某些像素点的重复计算，从而在保证检测结果的准确度的前提下，尽可能降低条形码的非数据区的识别过程中的计算量，可以较大地提升条形码的非数据区的识别速度。

现有技术中，通常是依次将每个像素点都视为待识别条形码的非数据区(如起始区)进行识别。但这种识别方法会出现许多重复无意义的计算。本公开的上述实施例提供的方法预先指定宽度大于二的子区，通过先在包括的像素点的数目不小于该子区的宽度的第一区域对待识别条形码的非数据区的子区进行识别，然后在识别到子区时，再在第一区域所在的第二区域对待识别条形码的非数据区进行识别，然后在识别到非数据区时，再根据非数据区的位置完成对待识别条形码的识别，同时，在这识别过程中，在第一区域中未识别到子区，或在第二区域中未识别到非数据区时，可以基于与子区宽度相同的步长跳跃性地对下一个目标像素点对应的第一区域和第二区域进行检测。和上述现有技术中的识别方法相比，在保证不会漏掉每个像素点都可能作为待识别条形码的非数据区的情况下，减少了大量无意义的计算，降低了计算复杂度，从而提升检测到待识别条形码的非数据区的速度，进而提升对待识别条形码的识别速度。

进一步参考图3，其示出了用于识别条形码的方法的又一个实施例的流程300。该用于识别条形码的方法的流程300，包括执行如下确定步骤301-303：

步骤301，确定目标像素点的类型是否与待识别条形码的非数据区的子区包括的条或空匹配。响应于确定目标像素点的类型与待识别条形码的非数据区的子区包括的条或空匹配，执行如下识别步骤303-308。响应于确定目标像素点的类型与待识别条形码的非数据区的子区包括的条或空不匹配，执行如下步骤302。

在本实施例中，待识别条形码的非数据区的子区仅包括条或空。例如，待识别条形码的非数据区的子区只包括黑条。又例如，待识别条形码的非数据区的子区只包括白条。目标像素点的类型可以为黑像素点，也可以为白像素点。

作为示例，假设黑像素点对应黑条，白像素点对应白条。待识别条形码的非数据区的子区只包括黑条。此时，若目标像素点为黑像素点，则可以认为目标像素点的类型与待识别条形码的非数据区的子区包括的条匹配。若目标像素点为白像素点，则可以认为目标像素点的类型与待识别条形码的非数据区的子区包括的条不匹配。

步骤302，从目标像素点按照预设步长选取新的像素点作为目标像素点，继续执行确定步骤。

在本实施例中，预设步长可以为预设宽度。假设预设步长为N，在第二区域不包括非数据区时，可以从目标像素点移动N步，并将移动N步后到达的像素点重新认定为目标像素点。

在基于预设步长重新确定新的目标像素点之后，可以继续执行上述确定步骤，若新的目标像素点的类型仍与待识别条形码的非数据区的子区包括的条或空不匹配，则可以从新的目标像素点基于预设步长重新确定下一个目标像素点，继续执行上述确定步骤，直到找到对应的类型与待识别条形码的非数据区的子区包括的条或空匹配的目标像素点。

步骤303，从待识别条形码的二值图像中选取目标像素点所在的第一区域。

步骤304，确定第一区域是否包括子区。响应于确定第一区域包括子区，执行如下步骤305。响应于确定第一区域不包括子区，执行如下步骤307。

步骤305，选取第一区域所在的第二区域，以及确定第二区域是否包括非数据区。响应于确定第二区域包括非数据区，执行如下步骤306。响应于确定第二区域不包括非数据区，执行如下步骤308。

步骤306，根据第二区域包括的非数据区的位置识别待识别条形码，得到识别结果。

上述步骤303和306的具体的执行过程可参考图2对应实施例中的步骤201和204的相关说明，在此不再赘述。

步骤307，从目标像素点按照预设步长选取新的像素点作为目标像素点，继续执行确定步骤。

在本实施中，预设步长可以为预设宽度。在基于预设步长重新确定新的目标像素点之后，可以继续执行上述确定步骤，若新的目标像素点的类型与待识别条形码的非数据区的子区包括的条或空不匹配，在可以继续按照预设步长重新确定下一个目标像素点，继续执行上述确定步骤，直到找到对应的类型与待识别条形码的非数据区的子区包括的条或空匹配的目标像素点，并执行上述识别步骤303-308。

步骤308，从目标像素点按照预设步长选取新的像素点作为目标像素点，继续执行确定步骤。

在本实施中，预设步长可以为预设宽度。在基于预设步长重新确定新的目标像素点之后，可以继续执行上述确定步骤，若新的目标像素点的类型与待识别条形码的非数据区的子区包括的条或空不匹配，在可以继续按照预设步长重新确定下一个目标像素点，继续执行上述确定步骤，直到找到对应的类型与待识别条形码的非数据区的子区包括的条或空匹配的目标像素点，并执行上述识别步骤303-308。

继续参见图4，图4是根据本实施例的用于识别条形码的方法的一个示意性的应用场景400。在图4的应用场景中，可以使用手机401拍摄待识别条形码402的图像403。然后，可以对图像403进行二值化处理，得到对应的二值图像404。其中，待识别条形码402采用Code128A码制。待识别条形码402的起始区为“黑黑白黑白白白白黑白白”。由于待识别条形码402的起始区包括四个相连的白条，可以设置子区为“白白白白”。

假设从二值图像中位于第三行第四列的目标像素点可以识别，位于第三行第四列的目标像素点为白像素点，且子区的宽度为4，所以以该目标像素点为中心点，从该目标像素点的前后分别选取3个像素点得到第一区域405。如图中所示，第一区域405包括的7个像素点的类型分别为“黑白黑白黑黑白”。由于第一区域405不包括连续的四个白像素点。因此，可以认为第一区域405不包括子区。

然后，可以从位于第三行第四列的目标像素点为起始，按照步长4移动选取新的目标像素点为位于第三行第八列的像素点。同样地，以位于第三行第八列的像素点为中心点，从该目标像素点的前后分别选取3个像素点得到第一区域406。如图中所示，第一区域406包括的7个像素点的类型分别为“黑白白白白黑白”。由于第一区域406包括连续的四个白像素点。因此，可以认为第一区域406包括子区。

由于Code128A码制的起始区的宽度为11，且子区“白白白白”是其中的第五至第八位。因此，可以从第一区域406包括的四个连续的白像素点前再选取四个像素点，同时从第一区域406包括的四个连续的白像素点后再选取三个像素点，得到第二区域407。如图中所示，第二区域407包括的11个像素点的类型分别为“黑黑白黑白白白白黑白白”，与由于Code128A码制的起始区相同。因此，可以认为识别到了待识别条形码402的起始区。

之后，可以利用现有的基于起始区的条形码识别算法，对待识别条形码402进行识别，得到识别结果408。进一步地，可以在手机401上向用户呈现识别结果408。

与图2对应的实施例相比，本实施例中的用于识别条形码的方法是针对待识别条形码的非数据区的子区仅包括条或空的情况，在这中情况下在执行识别步骤之前，增加了确定步骤以找到对应的类型与待识别条形码的非数据区的子区包括的条或空匹配的目标像素点，然后再执行识别步骤。由此，可以省去对于对应的类型与待识别条形码的非数据区的子区包括的条或空不匹配的目标像素点的识别过程，从而进一步减少了计算量，同时降低计算复杂度，可以进一步提升检测到待识别条形码的非数据区的速度，进而提升对待识别条形码的识别速度。

进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了用于识别条形码的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，本实施例提供的用于识别条形码的装置500包括识别单元501。识别单元501被配置成执行如下识别步骤：从待识别条形码的二值图像中选取目标像素点所在的第一区域，其中，第一区域包括的像素点属于同一行，且第一区域的宽度不小于预设宽度，第一区域的宽度用于指示第一区域包括的像素点的数目，预设宽度用于指示待识别条形码的非数据区的子区包括的条和空的总数目，预设宽度不小于二；确定第一区域是否包括该子区；响应于确定第一区域包括该子区，选取第一区域所在的第二区域，以及确定第二区域是否包括非数据区；响应于确定第二区域包括非数据区，根据第二区域包括的非数据区的位置识别待识别条形码，得到识别结果。

在本实施例中，用于识别条形码的装置500中：识别单元501的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2对应实施例中的步骤201、步骤202、步骤203和步骤204的相关说明，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述识别单元501进一步被配置成：响应于确定第一区域不包括该子区，从目标像素点按照预设步长选取新的像素点作为目标像素点，继续执行识别步骤，其中，预设步长为预设宽度。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述识别单元501进一步被配置成：响应于确定第一区域不包括该子区，从目标像素点按照预设步长选取新的像素点作为目标像素点，继续执行识别步骤，其中，预设步长为预设宽度。

在本实施例的一些可选的实现方式中，该子区仅包括条或空；以及上述识别单元501进一步被配置成：以目标像素点作为中心点选取第一区域。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述装置500还包括确定单元(图中未示出)被配置成执行如下确定步骤：确定目标像素点的类型是否与该子区包括的条或空匹配；响应于确定目标像素点的类型与该子区包括的条或空匹配，执行上述识别步骤。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述确定单元进一步被配置成：响应于确定目标像素点的类型与子区包括的条或空不匹配，从目标像素点按照预设步长选取新的像素点作为目标像素点，继续执行确定步骤，其中，预设步长为预设宽度。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述识别单元501进一步被配置成：响应于确定第一区域不包括该子区，从目标像素点按照预设步长选取新的像素点作为目标像素点，继续执行确定步骤，其中，预设步长为预设宽度。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述识别单元501进一步被配置成：响应于确定第二区域不包括非数据区，从目标像素点按照预设步长选取新的像素点作为目标像素点，继续执行确定步骤，其中，预设步长为预设宽度。

在本实施例的一些可选的实现方式中，第一区域的宽度为预设宽度的二倍减一。

本公开的上述实施例提供的装置，通过识别单元执行如下识别步骤：从待识别条形码的二值图像中选取目标像素点所在的第一区域，其中，第一区域包括的像素点属于同一行，且第一区域的宽度不小于预设宽度，第一区域的宽度用于指示第一区域包括的像素点的数目，预设宽度用于指示待识别条形码的非数据区的子区包括的条和空的总数目，预设宽度不小于二；确定第一区域是否包括该子区；响应于确定第一区域包括该子区，选取第一区域所在的第二区域，以及确定第二区域是否包括非数据区；响应于确定第二区域包括非数据区，根据第二区域包括的非数据区的位置识别待识别条形码，得到识别结果。由此，在保证不会漏掉每个像素点都可能作为待识别条形码的非数据区的情况下，减少了计算量，降低了计算复杂度，从而提升检测到待识别条形码的非数据区的速度，进而提升对待识别条形码的识别速度。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本公开的实施例的电子设备(例如图1中的终端设备)600的结构示意图。本公开的实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图6示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，电子设备600可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储装置608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理装置601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

通常，以下装置可以连接至I/O接口605：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置607；包括例如磁带、硬盘等的存储装置608；以及通信装置609。通信装置609可以允许电子设备600与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图6示出了具有各种装置的电子设备600，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图6中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装，或者从存储装置608被安装，或者从ROM 602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时，执行本公开的实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开的实施例所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：执行如下识别步骤：从待识别条形码的二值图像中选取目标像素点所在的第一区域，其中，第一区域包括的像素点属于同一行，且第一区域的宽度不小于预设宽度，第一区域的宽度用于指示第一区域包括的像素点的数目，预设宽度用于指示待识别条形码的非数据区的子区包括的条和空的总数目，预设宽度不小于二；确定第一区域是否包括该子区；响应于确定第一区域包括该子区，选取第一区域所在的第二区域，以及确定第二区域是否包括非数据区；响应于确定第二区域包括非数据区，根据第二区域包括的非数据区的位置识别待识别条形码，得到识别结果。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的实施例的操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开的实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括识别单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，……单元还可以被描述为“执行如下识别步骤的单元：从待识别条形码的二值图像中选取目标像素点所在的第一区域，其中，第一区域包括的像素点属于同一行，且第一区域的宽度不小于预设宽度，第一区域的宽度用于指示第一区域包括的像素点的数目，预设宽度用于指示待识别条形码的非数据区的子区包括的条和空的总数目，预设宽度不小于二；确定第一区域是否包括该子区；响应于确定第一区域包括该子区，选取第一区域所在的第二区域，以及确定第二区域是否包括非数据区；响应于确定第二区域包括非数据区，根据第二区域包括的非数据区的位置识别待识别条形码，得到识别结果”。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (12)

1.一种用于识别条形码的方法，包括：

执行如下识别步骤：

从待识别条形码的二值图像中选取目标像素点所在的第一区域，其中，所述第一区域包括的像素点属于同一行，且所述第一区域的宽度不小于预设宽度，所述第一区域的宽度用于指示所述第一区域包括的像素点的数目，所述预设宽度用于指示所述待识别条形码的非数据区的子区包括的条和空的总数目，所述预设宽度不小于二；

确定所述第一区域是否包括所述子区；

响应于确定所述第一区域包括所述子区，选取所述第一区域所在的第二区域，以及确定所述第二区域是否包括所述非数据区；

响应于确定所述第二区域包括所述非数据区，根据所述第二区域包括的非数据区的位置识别所述待识别条形码，得到识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述识别步骤还包括：

响应于确定所述第一区域不包括所述子区，从所述目标像素点按照预设步长选取新的像素点作为目标像素点，继续执行所述识别步骤，其中，所述预设步长为所述预设宽度。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述识别步骤还包括：

响应于确定所述第二区域不包括所述非数据区，从所述目标像素点按照预设步长选取新的像素点作为目标像素点，继续执行所述识别步骤，其中，所述预设步长为所述预设宽度。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述子区仅包括条或空；以及

所述从待识别条形码的二值图像中选取目标像素点所在的第一区域，包括：

以目标像素点作为中心点选取第一区域。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述方法还包括如下确定步骤：

确定所述目标像素点的类型是否与所述子区包括的条或空匹配；

响应于确定所述目标像素点的类型与所述子区包括的条或空匹配，执行所述识别步骤。

6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述确定步骤还包括：

响应于确定所述目标像素点的类型与所述子区包括的条或空不匹配，从所述目标像素点按照预设步长选取新的像素点作为目标像素点，继续执行所述确定步骤，其中，所述预设步长为所述预设宽度。

7.根据权利要求5所述的方法，其中，所述识别步骤还包括：

响应于确定所述第一区域不包括所述子区，从所述目标像素点按照预设步长选取新的像素点作为目标像素点，继续执行所述确定步骤，其中，所述预设步长为所述预设宽度。

8.根据权利要求5所述的方法，其中，所述识别步骤还包括：

响应于确定所述第二区域不包括所述非数据区，从所述目标像素点按照预设步长选取新的像素点作为目标像素点，继续执行所述确定步骤，其中，所述预设步长为所述预设宽度。

9.根据权利要求1-8之一所述的方法，其中，所述第一区域的宽度为所述预设宽度的二倍减一。

10.一种用于识别条形码的装置，包括：

识别单元，被配置成执行如下识别步骤：

从待识别条形码的二值图像中选取目标像素点所在的第一区域，其中，所述第一区域包括的像素点属于同一行，且所述第一区域的宽度不小于预设宽度，所述第一区域的宽度用于指示所述第一区域包括的像素点的数目，所述预设宽度用于指示所述待识别条形码的非数据区的子区包括的条和空的总数目，所述子区的宽度不小于二；

确定所述第一区域是否包括所述子区；

响应于确定所述第一区域包括所述子区，选取所述第一区域所在的第二区域，以及确定所述第二区域是否包括所述非数据区；

响应于确定所述第二区域包括所述非数据区，根据所述第二区域包括的非数据区的位置识别所述待识别条形码，得到识别结果。

11.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-9中任一所述的方法。

12.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-9中任一所述的方法。

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