CN113761495A - 指静脉图像数字化生成与识别方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了指静脉图像数字化生成与识别方法,包括以下步骤:步骤一:将手指放置于采集区通过图像传感器采集原始手指静脉图像:步骤二:对采集到的原始手指静脉图像通过主控IC模块内设的加解密算法进行数据转换并加密;步骤三:转换后的数字数据通过下位机端与本地数据库进行对比,以完成身份识别;步骤四:进行身份识别后同时通过下位机端将对比后的数据传输至本地存储单元,最终通过图像数字转换技术同时用加解密算法在终端输出数据信息,本装置利用图像传感器对手指上的静脉图像进行拍摄,随后通过下位机端将采集到的数据与本地数据库内的数据信息进行对此,使得静脉采集识别系统的识别准确度更高,速度更快。
Description
技术领域
本发明涉及指静脉图像数字化生成与识别方法。
背景技术
随着信息化时代的到来,信息的安全性与保密性引起了人们普遍的高度重视。目前,指纹识别技术相对于虹膜、人脸等识别技术来说,是生物特征识别技术中比较成熟的一种身份认证技术,但其有一些不可避免的缺点,如手指过湿、过干或出现手指脱皮等损伤时,或者手指有污物等都会影响识别效果。指静脉识别技术是一种新型生物特征识别技术,它利用手指内的静脉分布信息来进行身份识别,该技术能完全克服上面的诸多缺点,使得身份认证更加方便快捷。
目前,普通的指纹识别技术主要是通过图像采集器将现场采集到的指纹特征与指纹库中存储的指纹特征进行比较,判断是否匹配,得出处理结果。传统的方法中,读取指纹时,用户需要将手指与指纹采集器相互接触,在这种传统的方法中,通过假冒的指纹试图通过指纹验证存在很大的可能性,因此,传统的指纹识别技术还存在很多不足。
传统的指静脉识别,通过近红外光线照射,利用CCD摄像头获取手指静脉的图像,将手指静脉的数字图像存贮在计算机系统中,将特征值存储。根据国家相关标准,指静脉图像为灰度图像,每个像素点位深度为8位,且图片必须亮度均匀、纹理清晰,图像分辨率应不小于300ppi,图像畸变率应不大于5%,指静脉图像有效区域采集范围应包括第二个指节。因此导致指静脉图片占用内存较大,在涉及到大量图片数据传输时,需要系统硬件配置较高,否则可导致系统处理不及时或者宕机。随着指静脉识别装置日益小型化,以及大量图像信息传输至远程终端,如何确保个人信息在传输过程中不被窃取,保证信息安全,也是一个需要考虑的因素。因此,研究指静脉图像数字化生成与识别方法至关重要。
发明内容
本发明的目的是为了解决以上现有技术的不足,提供指静脉图像数字化生成与识别方法。
指静脉图像数字化生成与识别方法,包括采集区、图像传感器、主控IC模块、本地数据库、下位机端、本地存储单元、终端,包括以下步骤:
步骤一:将手指放置于采集区通过图像传感器采集原始手指静脉图像;
步骤二:对采集到的原始手指静脉图像通过主控IC模块内设的加解密算法进行数据转换并加密;
步骤三:转换后的数字数据通过下位机端与本地数据库进行对比,以完成身份识别;
步骤四:进行身份识别后同时通过下位机端将对比后的数据传输至本地存储单元,最终通过图像数字转换技术同时用加解密算法在终端输出数据信息。
作为进一步改进,所述的图像传感器包括摄像头、滤光装置,所述的摄像头通过近红外光波设备进行数据采集。
作为进一步改进,所述的本地数据库内储存有手指静脉特征信息。
作为进一步改进,所述的主控IC模块将通过图像传感器采集原始手指静脉图像转换为数字数据。
作为进一步改进,所述的下位机端设有存储模块和比对模块。
作为进一步改进,所述的终端为可视化终端或各类数据输出端。
有益效果:
本装置利用图像传感器对手指上的静脉图像进行拍摄,随后通过下位机端将采集到的数据与本地数据库内的数据信息进行对此,使得静脉采集识别系统的识别准确度更高,速度更快,该系统适用于个人身份识别场景的运用,运用更加广泛,使用时的匹配,判断识别精准度大大提高。
附图说明
图1是指静脉图像数字化生成与识别方法的总体结构示意图;
具体实施方式
为了加深对本发明的理解,下面将结合实施例和附图对本发明作进一步详述,该实施例仅用于解释本发明,并不构成对本发明保护范围的限定。
如图1所示,指静脉图像数字化生成与识别方法,包括采集区、图像传感器、主控IC模块、本地数据库、下位机端、本地存储单元、终端,包括以下步骤:
步骤一:将手指放置于采集区通过图像传感器采集原始手指静脉图像,图像传感器包括摄像头、滤光装置,所述的摄像头通过近红外光波设备进行数据采集;
步骤二:对采集到的原始手指静脉图像通过主控IC模块内设的加解密算法进行数据转换并加密;
步骤三:转换后的数字数据通过下位机端与本地数据库进行对比,以完成身份识别;
步骤四:进行身份识别后同时通过下位机端将对比后的数据传输至本地存储单元,最终通过图像数字转换技术同时用加解密算法在终端输出数据信息,本地数据库内储存有手指静脉特征信息,主控IC模块将通过图像传感器采集原始手指静脉图像转换为数字数据,下位机端设有存储模块和比对模块,终端为可视化终端或各类数据输出端。
本系统可适用于个人身份识别场景的运用,这里面有个下位机系统,事先把指静脉采集的信息跟个人身份建立匹配关系。用户手指被采集的图像会跟他的个人身份去匹配,判断识别。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.指静脉图像数字化生成与识别方法,其特征在于,包括采集区、图像传感器、主控IC模块、本地数据库、下位机端、本地存储单元、终端,包括以下步骤:
步骤一:将手指放置于采集区通过图像传感器采集原始手指静脉图像;
步骤二:对采集到的原始手指静脉图像通过主控IC模块内设的加解密算法进行数据转换并加密;
步骤三:转换后的数字数据通过下位机端与本地数据库进行对比,以完成身份识别;
步骤四:进行身份识别后同时通过下位机端将对比后的数据传输至本地存储单元,最终通过图像数字转换技术同时用加解密算法在终端输出数据信息。
2.根据权利要求1所述的指静脉图像数字化生成与识别方法,其特征在于,所述的图像传感器包括摄像头、滤光装置,所述的摄像头通过近红外光波设备进行数据采集。
3.根据权利要求1所述的指静脉图像数字化生成与识别方法,其特征在于,所述的本地数据库内储存有手指静脉特征信息。
4.根据权利要求1所述的指静脉图像数字化生成与识别方法,其特征在于,所述的主控IC模块将通过图像传感器采集原始手指静脉图像转换为数字数据。
5.根据权利要求1所述的指静脉图像数字化生成与识别方法,其特征在于,所述的下位机端设有存储模块和比对模块。
6.根据权利要求1所述的指静脉图像数字化生成与识别方法,其特征在于,所述的终端为可视化终端或各类数据输出端。
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CN103870733A (zh) * | 2014-02-27 | 2014-06-18 | 中国船舶重工集团公司第七一〇研究所 | 基于手指静脉识别的人员身份监测系统和终端 |
CN105678233A (zh) * | 2015-12-30 | 2016-06-15 | 北京天诚盛业科技有限公司 | 基于指纹与指静脉的复合识别方法、装置及系统 |
CN206833462U (zh) * | 2017-04-26 | 2018-01-02 | 华南理工大学 | 一种三维手指静脉识别系统 |
CN109784141A (zh) * | 2018-11-27 | 2019-05-21 | 中国船舶重工集团公司第七一八研究所 | 一种基于arm处理器的手指静脉识别加密系统 |
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CN103870733A (zh) * | 2014-02-27 | 2014-06-18 | 中国船舶重工集团公司第七一〇研究所 | 基于手指静脉识别的人员身份监测系统和终端 |
CN105678233A (zh) * | 2015-12-30 | 2016-06-15 | 北京天诚盛业科技有限公司 | 基于指纹与指静脉的复合识别方法、装置及系统 |
CN206833462U (zh) * | 2017-04-26 | 2018-01-02 | 华南理工大学 | 一种三维手指静脉识别系统 |
CN109784141A (zh) * | 2018-11-27 | 2019-05-21 | 中国船舶重工集团公司第七一八研究所 | 一种基于arm处理器的手指静脉识别加密系统 |
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