CN101562700A - 通过数码相机指纹识别进行身份验证的方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种通过数码相机指纹识别进行身份验证的方法，实施步骤如下：(1)读取指纹图像：通过镜头和光电转换器读取到人体指纹的图像，并对原始图像进行初步的处理，再通过指纹辨识软件建立指纹的特征数据。(2)提取特征：从指纹上找到被称为“节点”的数据点，即指纹纹路的分叉、终止或打圈处的坐标位置，这些点同时具有七种以上的唯一性特征。(3)保存数据：按照手指上平均具有的70个节点计，设定产生490个以上数据为数据对比模板。(4)比对识别：通过计算机分类的方法，把提取指纹数据与对比模板数据进行比较，计算出它们的相似程度，最终得到两个指纹的比对结果。本发明可对数码相机进行身份验证和权限管理，有效保护用户信息。

Description

通过数码相机指纹识别进行身份验证的方法

技术领域

本发明涉及数码相机，特别涉及一种通过数码相机指纹识别进行身份验证的方法。

背景技术

目前，数码相机是人们经常使用的一种电子产品，数码相机中保存了珍贵的资料和记忆。在人们对自己的个人信息越加重视的同时，人们迫切需要一种能进行身份认证或权限管理的数码相机。

但是现有的数码相机还没有具备身份验证和权限管理的功能。数码相机只要开机，就可以进行拍照，录像，转移照片或录像，删除照片或录像。尤其是当用户的数码相机丢失时，数码相机中保存的信息很容易被他人利用。因此，提供一种进行身份验证实现数码相机指纹识别的方法是十分必要的。

发明内容

本发明的目的在于克服上述不足之处，提出一种通过数码相机指纹识别进行身份验证的方法。

为实现上述目的本发明所采用的实施方式如下：一种通过数码相机指纹识别进行身份验证的方法，其特征在于实施步骤如下：

(1)读取指纹图像：通过镜头和光电转换器读取到人体指纹的图像，并对原始图像进行图像预处理，它包括图像分割和图像增强；在图像分割中，剪切读入的指纹图，在基本不损失有用的指纹信息的基础上产生一个比原图像小的指纹图像，利于减少以后各步骤中所要处理的数据量；图像增强用以增强分割后的指纹图，提高图像质量；

(2)提取特征：从指纹上找到被称为节点的数据点，即指纹纹路的分叉、终止或打圈处的坐标位置，这些点同时具有七种以上的唯一性特征；

(3)保存数据：按照手指上平均具有的70个节点计，设定产生490个以上数据为数据对比模板；

(4)比对识别：通过计算机分类的方法，把提取指纹数据与对比模板数据进行比较，计算出它们的相似程度，最终得到两个指纹的比对结果；分类法即根据指纹的特征进行详细分类，然后按照类别分开存储，每类指纹分存于相应编号的库文件中，在匹配时，也同样判断待匹配指纹的分类，然后打开相应的库文件进行匹配运算。

本发明的有益效果是：本发明增加了数码相机的指纹识别功能，可以对数码相机进行身份验证和权限管理，有效地保护了用户的个人信息，安全可靠。本发明设计合理，效果非常显著，使用方便，应用广泛。

附图说明

图1是本发明流程方框图。

具体实施方式

以下结合附图和较佳实施例，对依据本发明提供的具体实施方式、特征详述如下：

如图1所示，一种通过数码相机指纹识别进行身份验证的方法，通过镜头和光电转换器，将所撷取的指纹光信号转化成可识别的电信号，再与预先存储的指纹信息进行对比分析，进而实现指纹识别；具体实施步骤如下：

(1)读取指纹图像：通过镜头和光电转换器读取到人体指纹的图像，并对原始图像进行图像预处理，它包括图像分割和图像增强；在图像分割中，剪切读入的指纹图，在基本不损失有用的指纹信息的基础上产生一个比原图像小的指纹图像，利于减少以后各步骤中所要处理的数据量；图像增强用以增强分割后的指纹图，提高图像质量，使之更清晰；再通过指纹辨识软件建立指纹的特征数据；

(2)提取特征：从指纹上找到被称为节点(minutiae)的数据点，即指纹纹路的分叉、终止或打圈处的坐标位置，这些点同时具有七种以上的唯一性特征；

(3)保存数据：按照手指上平均具有的70个节点计，设定产生490个以上数据为数据对比模板；

(4)比对识别：通过计算机分类的方法，把提取指纹数据与对比模板数据进行比较，计算出它们的相似程度，最终得到两个指纹的比对结果；分类法就是根据指纹的特征进行详细分类，然后按照类别分开存储，如PEFIS的PIS2000版，把指纹数据分为101类，每类指纹分存于相应编号的库文件中，在匹配时，也同样判断待匹配指纹的分类，然后打开相应的库文件进行匹配运算；这样可在一定程度上减少被匹配指纹特征数据量；例如101类中，每类有指纹50枚，共5050枚，匹配时，一枚待匹配指纹在分类后只需与相应类中的50枚已登记指纹进行匹配即可，而非同时与5050枚指纹做匹配运算，所以提高速度。

该数码相机系统参数如下：

1、拒登率(error registration rate，ERR)：

指的是指纹设备出现不能登录及处理的指纹的概率，ERR过高将会严重影响设备的使用范围，通常要求小于1％。

2、登录时间：

指纹设备登录一枚指纹所需的时间，通常单次登录的时间要求不超过2s。

3、比对时间：

指纹设备对两组指纹特征模板进行比对所耗费的时间，要求不超过1s。

4、工作温度：

指纹设备正常工作时所允许的温度变化范围，一般是0～40℃。

5、工作湿度：

指纹设备正常工作时所允许的相对湿度变化范围，一般是30％～95％。

上述参照实施例对该通过数码相机指纹识别进行身份验证的方法进行的详细描述，是说明性的而不是限定性的，因此在不脱离本发明总体构思下的变化和修改，应属本发明的保护范围之内。

Claims (1)

1、一种通过数码相机指纹识别进行身份验证的方法，其特征在于实施步骤如下：

(1)读取指纹图像：通过镜头和光电转换器读取到人体指纹的图像，并对原始图像进行图像预处理，它包括图像分割和图像增强；在图像分割中，剪切读入的指纹图，在基本不损失有用的指纹信息的基础上产生一个比原图像小的指纹图像，利于减少以后各步骤中所要处理的数据量；图像增强用以增强分割后的指纹图，提高图像质量；

(2)提取特征：从指纹上找到被称为节点的数据点，即指纹纹路的分叉、终止或打圈处的坐标位置，这些点同时具有七种以上的唯一性特征；

(3)保存数据：按照手指上平均具有的70个节点计，设定产生490个以上数据为数据对比模板；

(4)比对识别：通过计算机分类的方法，把提取指纹数据与对比模板数据进行比较，计算出它们的相似程度，最终得到两个指纹的比对结果；分类法即根据指纹的特征进行详细分类，然后按照类别分开存储，每类指纹分存于相应编号的库文件中，在匹配时，也同样判断待匹配指纹的分类，然后打开相应的库文件进行匹配运算。

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