CN113761448A - 耐火极限数值输出方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

耐火极限数值输出方法、装置、电子设备和存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN113761448A
CN113761448A CN202010499403.0A CN202010499403A CN113761448A CN 113761448 A CN113761448 A CN 113761448A CN 202010499403 A CN202010499403 A CN 202010499403A CN 113761448 A CN113761448 A CN 113761448A
Authority
CN
China
Prior art keywords
combustible
value
room
calculating
fire
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010499403.0A
Other languages
English (en)
Inventor
赵鑫樾
张晓杰
万砺珂
田东东
陈石
羊本林
胡龙翔
胡凌生
王子冠
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hualong International Nuclear Power Technology Co Ltd
Original Assignee
Hualong International Nuclear Power Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hualong International Nuclear Power Technology Co Ltd filed Critical Hualong International Nuclear Power Technology Co Ltd
Priority to CN202010499403.0A priority Critical patent/CN113761448A/zh
Publication of CN113761448A publication Critical patent/CN113761448A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10—Complex mathematical operations

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Fire Alarms (AREA)

Abstract

本发明实施例提供耐火极限数值输出方法、装置、电子设备和存储介质，其方法可包括：获取房间内可燃物的参数信息；根据所述可燃物的参数信息，计算可燃物燃烧值；根据所述可燃物燃烧值计算房间火灾荷载；根据所述火灾荷载和房间地面表面积计算房间火灾荷载密度；根据所述火灾荷载密度，计算房间耐火极限；输出所述房间耐火极限数值。本发明实施例可以高效输出房间耐火极限数值。

Description

耐火极限数值输出方法、装置、电子设备和存储介质
技术领域
本发明实施例涉及通信领域，并且更具体地，涉及一种耐火极限数值输出方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
在核电厂防火设计中，需要进行火灾荷载计算，目前火灾荷载计算工作是手动计算，理论上需要收集电气、仪控、化水、消防、设备、布置、结构、通信、通风、水工等近10个专业的可燃物信息，并根据可燃物的种类和量进行计算，得出每个房间的耐火极限，根据房间的耐火极限进行防火设计，在实际工程中的工作量巨大。
发明内容
本发明实施例提供一种耐火极限数值输出方法、装置、电子设备和存储介质，以解决房间进行防火设计前得到耐火极限的数值工作量大的问题。
第一方面，本发明实施例提供了一种耐火极限数值输出方法，包括：
获取房间内可燃物的参数信息；
根据所述可燃物的参数信息，计算可燃物燃烧值；
根据所述可燃物燃烧值计算房间火灾荷载；
根据所述火灾荷载和房间地面表面积计算房间火灾荷载密度；
根据所述火灾荷载密度，计算房间耐火极限；
输出所述房间耐火极限数值。
第二方面，本发明实施例提供了一种耐火极限数值输出装置，包括：
获取模块，用于获取房间内可燃物的参数信息；
第一计算模块，用于根据所述可燃物的参数信息，计算可燃物燃烧值；
第二计算模块，用于根据所述可燃物燃烧值计算房间火灾荷载；
第三计算模块，用于根据所述火灾荷载和房间地面表面积计算房间火灾荷载密度DCC；
第四计算模块，用于根据所述火灾荷载密度DCC，计算房间耐火极限；
输出模块，用于输出所述房间耐火极限数值。
第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或者指令，所述程序或者指令被所述处理器执行时实现耐火极限数值确定方法中的步骤。
第四方面，本发明实施例提供了一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现所述耐火极限数值确定方法中的步骤。
这样，本发明实施例中，获取房间内可燃物的参数信息；根据所述可燃物的参数信息，计算可燃物燃烧值；根据所述可燃物燃烧值计算房间火灾荷载；根据所述火灾荷载和房间地面表面积计算房间火灾荷载密度；根据所述火灾荷载密度，计算房间耐火极限；输出所述房间耐火极限数值。这样可以实现根据获取的房间可燃物的参数信息，输出房间耐火极限数值，降低了工作负担。从而达到了减轻输出房间耐火极限数值工作量的技术效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他附图。
图1是本发明实施例提供的耐火极限数值输出方法的流程示意图；
图2是本发明实施例提供的确定耐火极限计算公式的流程示意图；
图3是本发明实施例提供的耐火极限数值输出装置的结构示意图；
图4是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，图1是本发明实施例提供的一种耐火极限数值输出方法的流程示意图，如图1所示，包括以下步骤：
步骤101、获取房间内可燃物的参数信息。
其中，上述获取方式可以是预先录入的可燃物参数信息，例如：将房间可能出现的各种可燃物进行分类归纳，制作成表格形式，再将房间内可燃物参数信息录入上述表格，另外，上述获取方式还可以是预先接收其他设备发送的参数信息，对此本实施例不作限定。
另外，上述可燃物可以是房间内存在的任意可燃物，例如：电缆桥架、机柜、控制柜、蓄电池、计算机、打印机、废树脂、燃油或者易燃易爆气体等等。
上述参数信息可以是预先获取的房间内可燃物的参数信息，例如：可燃物的类型、可燃物的质量、可燃物的体积、可燃物的数量和可燃物燃烧热值等。
可选的，步骤101所述参数信息可以包括如下一项或多项：
可燃物的长、宽、高、质量、体积、数量和燃烧热值。例如：可燃物为燃油时，所述参数信息为燃油的质量和燃烧热值；可燃物为润滑油时，所述参数信息为润滑油的体积和燃烧热值；可燃物为其他物质时，所述参数信息可以是可燃物的长、宽、高、数量等等。
步骤102、根据所述可燃物的参数信息，计算可燃物燃烧值。
其中，步骤102中根据上述可燃物的参数信息计算可以理解为读取上述获取的可燃物参数信息后，将可燃物根据预设的方式进行分类，各可燃物燃烧值计算所需的参数信息根据其种类不同而有所区别，使用各可燃物对应所需的参数信息得出该可燃物燃烧值。例如：上述可燃物为电缆，那么，步骤102根据上述可燃物的燃烧热值、宽度和长度计算上述可燃物燃烧值；上述可燃物为机柜或控制台，那么，步骤102根据上述可燃物的燃烧热值和数量计算上述可燃物燃烧值；在另一些可燃物燃烧值计算中上述计算所需的参数信息还可以是可燃物的长、宽、高、质量和体积等。
可选的，步骤102可以包括：
将可燃物分类；
如果所述可燃物为电缆，根据所述可燃物的燃烧热值、宽度和长度计算所述可燃物燃烧值；
如果所述可燃物为机柜或控制台，根据所述可燃物的燃烧热值和数量计算所述可燃物燃烧值；
如果所述可燃物为除电缆、机柜和控制台以外的固体，根据所述可燃物的燃烧热值和质量计算所述可燃物燃烧值；
如果所述可燃物为燃油或润滑油，根据所述可燃物的燃烧热值和体积计算所述可燃物燃烧值；
如果所述可燃物为氢气，根据所述可燃物的燃烧热值和质量计算所述可燃物燃烧值。
该实施方式中，可以实现高效得出可燃物燃烧值，并且可以一人完成，不再需要多人协作完成。其中，同类的可燃物可以一起统计，由各设计专业将其可燃物信息录入，根据可燃物的参数信息，计算可燃物燃烧值，根据所述可燃物燃烧值计算房间火灾荷载，再根据所述火灾荷载和房间地面表面积计算房间火灾荷载密度，根据所述火灾荷载密度，即可获得耐火极限数值，提高了工作效率，并且减轻了耐火极限数值输出的工作量。
步骤103、根据所述可燃物燃烧值计算房间火灾荷载。
可选的，在步骤102得出可燃物燃烧值后，步骤103可以包括：
根据房间内所有种类所述可燃物燃烧值求和，以得房间火灾荷载。
其中，在步骤102得出可燃物燃烧值后，步骤103可以对房间内上述可燃物燃烧值进行求和，例如：房间可燃物为电缆和机柜，那么，上述房间火灾荷载为房间内电缆燃烧值和机柜燃烧值之和；房间可燃物还包括其他种类可燃物的，那么，上述房间火灾荷载为所有可燃物燃烧值之和。
该实施方式中，可以实现将房间内所有可燃物燃烧值计算在内，增加了火灾耐火极限数值输出的准确性。
步骤104、根据所述火灾荷载和房间地面表面积计算房间火灾荷载密度。
其中，上述房间可以是需要进行防火设计的任意核电厂厂房房间，例如：反应堆厂房、燃料厂房、电气厂房等。另外，上述房间还可以是由几个隔间组成的房间，其房间地面表面积为几个隔间地面面积之和。
步骤105、根据所述火灾荷载密度，计算房间耐火极限。
其中，上述计算房间耐火极限可以是根据火灾荷载密度大小来确定的计算公式。
可选的，步骤105可以包括：
如果火灾荷载密度DCC大于或者等于第一数值，通过第一公式计算所述房间耐火极限；
如果火灾荷载密度DCC处于第一数值到第二数值之间，通过第二公式计算所述房间耐火极限，所述第二数值小于所述第一数值；
如果火灾荷载密度DCC小于或者等于第二数值，通过第三公式计算所述房间耐火极限；
所述第一公式为t＝a×DCC-b，第二公式为t＝c×DCC-d，第二公式为t＝e×DCC，其中，t表示所述房间耐火极限，a、b、c、d和e为常数，且a大于c，b大于d，c大于e。
其中，上述第一数值和第二数值可以是在工程实践中得出的经验值，为一个常数。通过比较上述房间火灾荷载密度与第一数值和第二数值的大小关系，得出上述房间火灾荷载密度所处的区间。
其中，上述第一公式为耐火极限t＝a×DCC-b，a和b可以是工程实践中得出的经验值，为一个常数。例如：房间1火灾荷载密度为5000MJ/m2，大于第一数值，那么，根据第一公式房间1耐火极限为a×5000-b。
其中，上述第二公式为耐火极限t＝c×DCC-d，c和d可以是工程实践中得出的经验值，为一个常数。例如：房间2火灾荷载密度为3000MJ/m2，大于第二数值，那么，根据第二公式房间2耐火极限为c×3000-d。
其中，上述第三公式为耐火极限t＝e×DCC，e可以是工程实践中得出的经验值，为一个常数。例如：房间3火灾荷载密度为800MJ/m2，小于第二数值，那么，根据第三公式房间3耐火极限为e×800。
该实施方式中，可以实现简化房间耐火极限数值输出的过程，减轻房间耐火极限数值输出的工作量，通过房间火灾荷载密度所处的区间直接计算房间耐火极限数值，从而减少了通过温度查找耐火极限出现的人为误差。
步骤106、输出所述房间耐火极限数值。
在步骤105得出上述房间耐火极限后，就可以确定其数值，从而步骤106可以对得到的数值进行输出。
本实施例中，上述方法可以应用于任何具备存储计算功能的装置，例如：手机、平板电脑(Tablet Personal Computer)、膝上型电脑(Laptop Computer)、个人数字助理(personal digital assistant，简称PDA)、移动上网装置(Mobile Internet Device，MID)或可穿戴式设备(Wearable Device)等。
本实施例中，获取房间内可燃物的参数信息；根据所述可燃物的参数信息，计算可燃物燃烧值；根据所述可燃物燃烧值计算房间火灾荷载；根据所述火灾荷载和房间地面表面积计算房间火灾荷载密度；根据所述火灾荷载密度，计算房间耐火极限；输出所述房间耐火极限数值。这样可以实现根据获取的房间可燃物的参数信息，输出房间耐火极限数值，降低了工作负担。从而达到了减轻输出房间耐火极限数值工作量的技术效果。
请参阅图3，图3是本发明实施提供的一种耐火极限数值输出装置的结构示意图，如图3所示，装置300包括：
获取模块301，用于获取房间内可燃物的参数信息；
第一计算模块302，用于根据所述可燃物的参数信息，计算可燃物燃烧值；
第二计算模块303，用于根据所述可燃物燃烧值计算房间火灾荷载；
第三计算模块304，用于根据所述火灾荷载和房间地面表面积计算房间火灾荷载密度DCC；
第四计算模块305，用于根据所述火灾荷载密度DCC，计算房间耐火极限；
输出模块306，用于输出所述房间耐火极限数值。
可选的，获取模块301所述参数信息可以包括如下一项或多项：
可燃物的长、宽、高、质量、体积、数量和燃烧热值。
可选的，第一计算模块可以包括：
分类单元，用于将可燃物分类；
第一计算单元，用于如果所述可燃物为电缆，根据所述可燃物的燃烧热值、宽度和长度计算所述可燃物燃烧值；
第二计算单元，用于如果所述可燃物为机柜或控制台，根据所述可燃物的燃烧热值和数量计算所述可燃物燃烧值；
第三计算单元，用于如果所述可燃物为除电缆、机柜和控制台以外的固体，根据所述可燃物的燃烧热值和质量计算所述可燃物燃烧值；
第四计算单元，用于如果所述可燃物为燃油或润滑油，根据所述可燃物的燃烧热值和体积计算所述可燃物燃烧值；
第五计算单元，用于如果所述可燃物为氢气，根据所述可燃物的燃烧热值和质量计算所述可燃物燃烧值。
可选的，第四计算模块304可以包括：
第六计算单元，用于如果火灾荷载密度DCC大于或者等于第一数值，通过第一公式计算所述房间耐火极限；
第七计算单元，用于如果火灾荷载密度DCC处于第一数值到第二数值之间，通过第二公式计算所述房间耐火极限，所述第二数值小于所述第一数值；
第八计算单元，用于如果火灾荷载密度DCC小于或者等于第二数值，通过第三公式计算所述房间耐火极限；
所述第一公式为t＝a×DCC-b，第二公式为t＝c×DCC-d，第二公式为t＝e×DCC，其中，t表示所述房间耐火极限，a、b、c、d和e为常数，且a大于c，b大于d，c大于e。
装置300能够实现图1和图2的方法实施例中装置实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。装置300可以达到减轻输出房间耐火极限数值工作量的技术效果。
请参阅图4，图4是本发明实施提供的一种电子设备的结构示意图，如图4所示，电子设备400包括：处理器401、存储器402及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或者指令403。电子设备400中的各个组件通过总线系统404耦合在一起。可理解，总线系统404用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统404除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图4中将各种总线都标为总线系统404。
可以理解，本发明实施例中的存储器402可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、可编程只读存储器(ProgrammableROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(ErasablePROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(ElectricallyEPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(RandomAccessMemory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(StaticRAM，SRAM)、动态随机存取存储器(DynamicRAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(SynchronousDRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(DoubleDataRateSDRAM，DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(SynchlinkDRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(DirectRambusRAM，DRRAM)。本文描述的系统和方法的存储器502旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
在一些实施方式中，存储器402存储了如下的元素，可执行模块或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集：操作系统4021和应用程序4022。
其中，操作系统4021，包含各种系统程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序4022，包含各种应用程序，例如媒体播放器(MediaPlayer)、浏览器(Browser)等，用于实现各种应用业务。实现本发明实施例方法的程序可以包含在应用程序4022中。
在本发明实施例中，通过调用存储器402存储的程序或指令，具体的，可以是应用程序4022中存储的程序或指令，处理器401用于：
获取房间内可燃物的参数信息；
根据所述可燃物的参数信息，计算可燃物燃烧值；
根据所述可燃物燃烧值计算房间火灾荷载；
根据所述火灾荷载和房间地面表面积计算房间火灾荷载密度DCC；
根据所述火灾荷载密度DCC，计算房间耐火极限；
输出所述房间耐火极限数值。
上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器401中，或者由处理器401实现。处理器401可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器401中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器401可以是通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignalProcessor，DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecific IntegratedCircuit，ASIC)、现成可编程门阵列(FieldProgrammableGateArray，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器402，处理器401读取存储器402中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
可以理解的是，本文描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现，处理单元可以实现在一个或多个专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuits，ASIC)、数字信号处理器(DigitalSignalProcessing，DSP)、数字信号处理设备(DSPDevice，DSPD)、可编程逻辑设备(ProgrammableLogicDevice，PLD)、现场可编程门阵列(Field-ProgrammableGateArray，FPGA)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本申请所述功能的其它电子单元或其组合中。
对于软件实现，可通过执行本文所述功能的模块(例如过程、函数等)来实现本文所述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在处理器外部实现。
可选的，上述获取房间内可燃物的参数信息，可以包括如下一项或多项：
可燃物的长、宽、高、质量、体积、数量和燃烧热值。
可选的，在获取房间内可燃物的参数信息之后，处理器401还可以用于：
将可燃物分类；
如果所述可燃物为电缆，根据所述可燃物的燃烧热值、宽度和长度计算所述可燃物燃烧值；
如果所述可燃物为机柜或控制台，根据所述可燃物的燃烧热值和数量计算所述可燃物燃烧值；
如果所述可燃物为除电缆、机柜和控制台以外的固体，根据所述可燃物的燃烧热值和质量计算所述可燃物燃烧值；
如果所述可燃物为燃油或润滑油，根据所述可燃物的燃烧热值和体积计算所述可燃物燃烧值；
如果所述可燃物为氢气，根据所述可燃物的燃烧热值和质量计算所述可燃物燃烧值；
可选的，处理器401还可以用于：
根据房间内所有种类所述可燃物燃烧值求和，以得房间火灾荷载。
可选的，处理器401还可以用于：
如果火灾荷载密度DCC大于或者等于第一数值，通过第一公式计算所述房间耐火极限；
如果火灾荷载密度DCC处于第一数值到第二数值之间，通过第二公式计算所述房间耐火极限，所述第二数值小于所述第一数值；
如果火灾荷载密度DCC小于或者等于第二数值，通过第三公式计算所述房间耐火极限。
所述第一公式为t＝a×DCC-b，第二公式为t＝c×DCC-d，第二公式为t＝e×DCC，其中，t表示所述房间耐火极限，a、b、c、d和e为常数，且a大于c，b大于d，c大于e。
电子设备400能够实现前述实施例中装置实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。电子设备400可以达到高效输出耐火极限数值的技术效果。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置、电子设备和可读存储介质的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (12)

1.一种耐火极限数值输出方法，其特征在于，包括：
获取房间内可燃物的参数信息；
根据所述可燃物的参数信息，计算可燃物燃烧值；
根据所述可燃物燃烧值计算房间火灾荷载；
根据所述火灾荷载和房间地面表面积计算房间火灾荷载密度DCC；
根据所述火灾荷载密度DCC，计算房间耐火极限；
输出所述房间耐火极限数值。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述参数信息包括如下一项或多项：
可燃物的长、宽、高、质量、体积、数量和燃烧热值。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述可燃物的参数信息，计算可燃物燃烧值包括：
将可燃物分类；
如果所述可燃物为电缆，根据所述可燃物的燃烧热值、宽度和长度计算所述可燃物燃烧值；
如果所述可燃物为机柜或控制台，根据所述可燃物的燃烧热值和数量计算所述可燃物燃烧值；
如果所述可燃物为除电缆、机柜和控制台以外的固体，根据所述可燃物的燃烧热值和质量计算所述可燃物燃烧值；
如果所述可燃物为燃油或润滑油，根据所述可燃物的燃烧热值和体积计算所述可燃物燃烧值；
如果所述可燃物为氢气，根据所述可燃物的燃烧热值和质量计算所述可燃物燃烧值。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述可燃物燃烧值计算房间火灾荷载包括：
根据房间内所有种类所述可燃物燃烧值求和，以得房间火灾荷载。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述火灾荷载密度DCC，计算房间耐火极限包括：
如果火灾荷载密度DCC大于或者等于第一数值，通过第一公式计算所述房间耐火极限；
如果火灾荷载密度DCC处于第一数值到第二数值之间，通过第二公式计算所述房间耐火极限，所述第二数值小于所述第一数值；
如果火灾荷载密度DCC小于或者等于第二数值，通过第三公式计算所述房间耐火极限；
所述第一公式为t＝a×DCC-b，第二公式为t＝c×DCC-d，第二公式为t＝e×DCC，其中，t表示所述房间耐火极限，a、b、c、d和e为常数，且a大于c，b大于d，c大于e。
6.一种耐火极限数值输出装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取房间内可燃物的参数信息；
第一计算模块，用于根据所述可燃物的参数信息，计算可燃物燃烧值；
第二计算模块，用于根据所述可燃物燃烧值计算房间火灾荷载；
第三计算模块，用于根据所述火灾荷载和房间地面表面积计算房间火灾荷载密度DCC；
第四计算模块，用于根据所述火灾荷载密度DCC，计算房间耐火极限；
输出模块，用于输出所述房间耐火极限数值。
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述参数信息包括如下一项或多项：
可燃物的长、宽、高、质量、体积、数量和燃烧热值。
8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一计算模块包括：
分类单元，用于将可燃物分类；
第一计算单元，用于如果所述可燃物为电缆，根据所述可燃物的燃烧热值、宽度和长度计算所述可燃物燃烧值；
第二计算单元，用于如果所述可燃物为机柜或控制台，根据所述可燃物的燃烧热值和数量计算所述可燃物燃烧值；
第三计算单元，用于如果所述可燃物为除电缆、机柜和控制台以外的固体，根据所述可燃物的燃烧热值和质量计算所述可燃物燃烧值；
第四计算单元，用于如果所述可燃物为燃油或润滑油，根据所述可燃物的燃烧热值和体积计算所述可燃物燃烧值；
第五计算单元，用于如果所述可燃物为氢气，根据所述可燃物的燃烧热值和质量计算所述可燃物燃烧值。
9.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第二计算模块用于根据房间内所有种类所述可燃物燃烧值求和，以得房间火灾荷载。
10.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第四计算模块用于根据所述火灾荷载密度DCC，计算房间耐火极限包括：
第六计算单元，用于如果火灾荷载密度DCC大于或者等于第一数值，通过第一公式计算所述房间耐火极限；
第七计算单元，用于如果火灾荷载密度DCC处于第一数值到第二数值之间，通过第二公式计算所述房间耐火极限，所述第二数值小于所述第一数值；
第八计算单元，用于如果火灾荷载密度DCC小于或者等于第二数值，通过第三公式计算所述房间耐火极限；
所述第一公式为t＝a×DCC-b，第二公式为t＝c×DCC-d，第二公式为t＝e×DCC，其中，t表示所述房间耐火极限，a、b、c、d和e为常数，且a大于c，b大于d，c大于e。
11.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或者指令，所述程序或者指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的数值确定方法中的步骤。
12.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的数值确定方法中的步骤。
CN202010499403.0A 2020-06-04 2020-06-04 耐火极限数值输出方法、装置、电子设备和存储介质 Pending CN113761448A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010499403.0A CN113761448A (zh) 2020-06-04 2020-06-04 耐火极限数值输出方法、装置、电子设备和存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010499403.0A CN113761448A (zh) 2020-06-04 2020-06-04 耐火极限数值输出方法、装置、电子设备和存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113761448A true CN113761448A (zh) 2021-12-07

Family

ID=78783552

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010499403.0A Pending CN113761448A (zh) 2020-06-04 2020-06-04 耐火极限数值输出方法、装置、电子设备和存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113761448A (zh)

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2012149435A (ja) * 2011-01-19 2012-08-09 Taisei Corp 耐火設計方法および建築物
CN108629464A (zh) * 2017-03-13 2018-10-09 苏州热工研究院有限公司 一种核电厂的火灾载荷评估方法以及系统

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2012149435A (ja) * 2011-01-19 2012-08-09 Taisei Corp 耐火設計方法および建築物
CN108629464A (zh) * 2017-03-13 2018-10-09 苏州热工研究院有限公司 一种核电厂的火灾载荷评估方法以及系统

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
岭澳核电工程实践与创新 编辑委员会: "岭澳核电工程实践与创新 设计自主化及设备监造卷", 31 July 2003, 原子能出版社, pages: 204 *
简明学: "现代船舶消防", 30 April 1992, 广西科学技术出版社, pages: 34 - 36 *
陈琳;刘政;王乐;: "核岛火灾定量分析方法研究及应用", 给水排水, vol. 42, no. 405, 30 September 2016 (2016-09-30), pages 51 - 54 *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Song et al. An advanced and robust ensemble surrogate model: extended adaptive hybrid functions
Sudret Analytical derivation of the outcrossing rate in time-variant reliability problems
Agrawal A quadratic numerical scheme for fractional optimal control problems
Buhl MCrunch user's guide for version 1.00
Mendez et al. Scaling laws from statistical data and dimensional analysis
CN116167289B (zh) 电网运行场景生成方法、装置、计算机设备和存储介质
Luo et al. Accelerated complex-step finite difference for expedient deformable simulation
CN113761448A (zh) 耐火极限数值输出方法、装置、电子设备和存储介质
Huang et al. Theoretical Development of Cross Section Uncertainty Library for Core Simulators
Toptan et al. Verification of MOOSE/Bison's heat conduction solver using combined spatiotemporal convergence analysis
N'Gbo et al. Define the Lyapunov exponents for ψ-fractional differential system
CN110211642B (zh) 基于相场法的calphad自由能提取方法和装置
Varga Computation of transfer function matrices of periodic systems
Korkmaz et al. Small scale high dimensional model representation
Kan et al. An advanced method for the sensitivity analysis of safety system
Nikukar et al. Modeling of wind farm in reliability study by means of Monte Carlo simulation
Tunga et al. Computational complexity investigations for high-dimensional model representation algorithms used in multivariate interpolation problems
Okan et al. Weight optimization in enhanced multivariate product representation (EMPR) for given supports at the fluctuation free integration limit
Esmaeili A piecewise nonpolynomial collocation method for fractional differential equations
Tunga et al. Introductory steps for an indexing based HDMR algorithm: lumping HDMR
Khayal UTILIZATION OF DYNAMIC RELAXATION METHOD IN SOLVING ORDINARY AND PARTIAL DIFFERENTIAL EQUATIONS OF RECTANGULAR ENGINEERING STRUCTURES
Demİralp A gentle introduction to high dimensional model representation under nonproduct type weights
Koudelka Numerical Modelling of Auxetic Structures/Numerické Modelování Auxetických Struktur
Fumfera Fenomenologické Modelování Cyklického Zpevnění Materiálu Závislého na Hladině Zatížení/Phenomenological Modeling of Strain-Range Dependent Cyclic Hardening
Migdalovici New trends in analytical and numerical computation

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination