CN113761267A - 一种提示消息生成方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种提示消息生成方法及装置，方法包括：获取音频数据，其中，音频数据是指定用户位于指定环境中的情况下，音频采集模块在指定周期内对指定环境采集的数据；采用事件分类模型，识别出音频数据对应的事件，作为目标事件；采用事件知识图谱，确定出目标事件所属的类型，作为目标类型，其中，不同的类型对应的风险等级不同；根据目标事件和目标类型对应的话术模板，生成提示消息，其中，不同类型对应的话术模板不同。本说明书中的提示消息生成方法能够有效地通过采集到的音频数据实现对环境的监督，在此后生成的提示消息中，能够以与事件的风险等级相对应的话术模板传达事件的至少部分信息，有利于提高提示的效率。

Description

一种提示消息生成方法及装置

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种提示消息生成方法及装置。

背景技术

在相关技术中，通常做法是在事故发生之后，由用户展开对事故的处理。若事故被发现的时间较晚，将会导致用户不能被及时地对事故进行处理，进而延误对处理的时机，有可能导致一定的安全问题。

发明内容

本申请提供了一种提示消息生成方法及装置，以解决现有技术中存在的事故发现不及时的问题。

第一方面，本申请提供了一种提示消息生成方法，该方法包括：获取音频数据，其中，音频数据是指定用户位于指定环境中的情况下，音频采集模块在指定周期内对指定环境采集的数据；采用事件分类模型，识别出音频数据对应的事件，作为目标事件；采用事件知识图谱，确定出目标事件所属的类型，作为目标类型，其中，不同的类型对应的风险等级不同；根据目标事件和目标类型对应的话术模板，生成提示消息，其中，不同类型对应的话术模板不同。

在本说明书一个可选的实施例中，知识图谱包含若干个节点，事件与节点一一对应，节点表示出节点对应的事件的类型，其中，采用事件知识图谱，确定出所述目标事件所属的类型，包括：针对事件知识图谱中的每个节点，若节点表示出的节点的属性与目标事件的属性的相似度大于相似度阈值，则确定节点是目标事件对应的目标节点；将目标节点表示出的事件的类型，作为目标事件的目标类型。

在本说明书一个可选的实施例中，属性包括以下至少一种：事件发生的地点、事件持续的时长、指定环境中除指定用户以外是否还有其他用户。

在本说明书一个可选的实施例中，知识图谱包含若干个节点、节点之间的有向边和有向边的权重值，事件与节点一一对应，节点表示出节点对应的事件的类型，有向边表示出其连接的两个节点各自对应的事件之间的关联关系，权重值表示关联关系的密切程度，其中，根据所述目标事件和所述目标类型对应的话术模板，生成提示消息，包括：在与目标节点连接的各个有向边中，查找出从目标节点延伸出的、且权重值大于权重阈值的有向边，作为第一目标边，其中，目标节点是节点属性与目标事件的事件属性的相似度大于相似度阈值的节点；将与第一目标边连接的、除目标节点以外的其他节点，确定为第一参照节点；将目标事件的至少部分信息、和第一参照节点表示出的第一参照事件的至少部分信息，添加至和目标类型对应的第一话术模板，得到提示消息；或者，在与目标节点连接的各个有向边中，查找出指向目标节点、且权重值大于权重阈值的有向边，作为第二目标边，其中，目标节点是节点属性与目标事件的事件属性的相似度大于相似度阈值的节点；将与第二目标边连接的、除目标节点以外的其他节点中，确定出距当前时刻的指定历史时间范围内发生的事件对应的节点，确定为第二参照节点；将目标事件的至少部分信息、和第二参照节点表示出的第二参照事件的至少部分信息，添加至和目标类型对应的第二话术模板，得到提示消息。

在本说明书一个可选的实施例中，根据所述目标事件和所述目标类型对应的话术模板，生成提示消息之后，该方法还包括：将提示消息发送至指定终端；和/或，指定用户是儿童、老人中的至少一种。

在本说明书一个可选的实施例中，获取音频数据，包括：获取音频采集模块采集的待定数据；采用声纹分析模型，对待定数据进行处理，得到处理结果；若处理表示出有指定用户处于指定环境中，则将待定数据确定为音频数据；和/或，根据目标事件和目标类型对应的话术模板，生成提示消息，包括：若目标事件的类型与提示消息生成条件中表示出的指定类型之一相同，则生成针对目标事件的提示消息。

在本说明书一个可选的实施例中，根据所述目标事件和所述目标类型对应的话术模板，生成提示消息，包括：若目标事件所属的类型是低风险类型，则将提醒字段添加至基准模板，得到对应于低风险类型的话术模板，将目标事件的至少部分信息添加至对应于低风险类型的话术模板，得到提示消息；和/或，若目标事件所属的类型是高风险类型，则将告警字段添加至基准模板，得到对应于高风险类型的话术模板，将目标事件的至少部分信息添加至对应于高风险类型的话术模板，得到提示消息。

第二方面，本申请提供了一种提示消息生成装置，包括：

获取模块，配置为：获取音频数据，其中，音频数据是指定用户位于指定环境中的情况下，音频采集模块在指定周期内对指定环境采集的数据；

分类模块，配置为：采用事件分类模型，识别出音频数据对应的事件，作为目标事件；

类型确定模块，配置为：采用事件知识图谱，确定出目标事件所属的类型，作为目标类型，其中，不同的类型对应的风险等级不同；

提示消息生成模块，配置为：根据所述目标事件和所述目标类型对应的话术模板，生成提示消息，其中，不同类型对应的话术模板不同。

第三方面，本申请提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；

存储器，用于存放计算机程序；

处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现第一方面中任一提示消息生成方法的步骤。

第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面中任一提示消息生成方法的步骤。

本申请实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：

本说明书中的提示消息生成方法及装置，针对音频采集模块采集到的音频数据，首先通过事件分类模型进行处理，识别出生成音频数据的过程中，音频采集模块所处的指定环境中发生的事件，使得本说明书中的提示消息生成方法能够有效地通过采集到的音频数据实现对环境的监督。此外，本说明书的过程还进一步采用知识图谱确定时间所属的类型，以表征时间的风险等级，则在此后生成的提示消息中，能够以与事件的风险等级相对应的话术模板传达事件的至少部分信息，有利于提高提示的效率。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种提示消息生成过程涉及的场景示意图；

图2为本申请实施例提供的一种提示消息生成过程的流程示意图；

图3为对应于图2方法过程部分步骤的一种提示消息生成装置示意图；

图4为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本说明书的提供的提示消息生成方法可以由提示消息生成装置执行，该装置与音频采集模块连接。在本说明书一个可选的实施例中，音频采集模块是用户入睡时间的装置的一个部件，提示消息生成装置和音频采集模块设置为一体；在本说明书另一个可选的实施例中，提示消息生成装置和音频采集模块为分体设置，提示消息生成装置和音频采集模块通信连接，示例性地，如图1所示。

在本说明书中，音频采集模块用于对指定环境进行音频采集。指定环境可以是某一房间；此外，指定环境还可以根据音频采集模块的采集能力确定，例如，可将音频采集模块周围某一距离内的范围作为指定环境。

在本说明书一个可选的实施例中，音频采集模块可以为多个，不同的音频采集模块置于不同的指定子环境中，指定环境包括若干个指定子环境，不同的指定子环境可以在空间上具有连续性，也可以在空间上相互隔离。

如图2所示，本说明书中的提示消息生成方法及装置包括以下步骤：

S200：获取音频数据。

本说明书中的音频数据是音频采集模块对指定环境采集的数据。音频采集模块用于对指定环境进行数据采集，示例性地，音频采集模块可以是拾音器。

在本说明书一个可选的实施例中，音频采集模块实时的采集数据，周期性的将采集到的数据发送至提示消息生成装置，提示消息生成装置以一个周期中采集到的数据，作为本步骤中的音频数据(即本步骤的获取对象)。某些事件的发生可能是一瞬间完成的，而音频采集模块在该瞬间采集到的数据相较于该瞬间的前、后具备区别性较为明显的特征，在该实施例中，提示消息生成装置能够以一个周期采集的数据进行事件识别，该周期即包含该瞬间，也能够包含该瞬间前和/或该瞬间后的某时刻，能够有效的识别出该瞬间的特征。

在本说明书中，事件是指需要关注的事务。例如，在看护儿童的场景中，儿童跌倒、儿童爬行都可以作为事件。而无需关注的事务则可以不作为本说明书中的事件。例如，钟表的运行等。

在可选的实施例中，本说明书中的事件可以视为是和某些用户有关的事务，这些用户在本说明书中称为指定用户。指定用户可以是儿童和/或老人等。则可以根据指定用户是否处于指定环境中，作为一数据是否是本说明书中的音频数据的判断依据之一。具体地，可以获取音频采集模块采集的待定数据。采用声纹分析模型，对待定数据进行处理，得到处理结果。若处理表示出有指定用户处于指定环境中，则将待定数据确定为音频数据。其中，声纹分析模型用于确定生成待定数据的生源中是否包含指定用户。现有的能够用于识别指定用户的模型均可以作为本说明书中的声纹分析模型。

在另一可选的实施例中，还可以由用户自行设定当前是否有指定用户位于指定区域中。

此外，指定环境中可能存在多个用户，这些用户中具体哪些用户是指定用户，可以根据实际的情况确定。以前述的看护儿童的场景为例，若指定环境是医院的育婴房，育婴房中有专门的设备维护婴儿生理活动，间或有管理人员进入育婴房进行查看，则指定环境中的所有用户均可以视为指定用户。若指定环境是居民住宅，在居民住宅中居住有儿童和儿童家长，儿童是指定用户，儿童家长不是指定用户，此时指定环境中的部分用户是指定用户。

S202：采用事件分类模型，识别出音频数据对应的事件，作为目标事件。

可选地，在执行本步骤之前，可以预先的确定出哪些事务才是本说明书中的过程针对的事件，然后从历史的音频数据中确定出与事件对应的音频数据作为训练样本，以该音频数据对应的事件的标识作为标签，训练待训练的事件分类模型，得到本说明书中的事件分类模型。

在此基础上，执行本步骤时，可以将步骤S200中获取到的音频数据输入事件分类模型中，得到事件分类模型输出的目标事件。在本说明书中，事件可以通过标识加以区分。

S204：采用事件知识图谱，确定出目标事件所属的类型，作为目标类型。

在本说明书中，类型用于表征事件的风险等级，类型包括但不限于高风险类型和低风险类型。在前述的看护儿童的场景中，儿童跌落这一事件的类型可以是高风险类型，儿童跌倒这一事件的类型可以是低风险类型，儿童爬行这一事件的类型可以是无风险类型。

在执行本步骤之前，预先地构建知识图谱。知识图谱可以是有向图。本说明书中个的知识图谱包含若干个节点，事件与节点一一对应(例如，儿童跌落对应于节点1、儿童跌倒对应于节点2、儿童爬行对应于节点3)，节点表示出节点对应的事件的类型，可以存在多个节点表示出的事件的类型相同的情况。

则在一个可选的实施例中，确定目标类型的过程可以是，针对事件知识图谱中的每个节点，若节点表示出的节点属性与目标事件的事件属性的相似度大于相似度阈值(可以是经验值，也可以由用户自行设定)，则确定节点是目标事件对应的目标节点。将目标节点表示出的事件的类型，作为目标事件的目标类型。节点的属性和事件的属性均包括以下至少一种：事件发生的地点、事件持续的时长、指定环境中除指定用户以外是否还有其他用户。

事件的风险程度与事件发生的地点相关联(风险程度与事件发生的地点之间的关联性可以根据经验预设)，仍以前述的看护儿童的场景为例，发生的卧室的儿童跌倒事件的风险程度低于发生在卫生间的儿童跌倒事件的风险程度，卫生间场地较为狭窄，硬质器具(例如水槽)较多，易于造成儿童受伤。事件的风险程度与事件持续的时长相关联，示例性地，事件持续的时长越长，事件的风险程度越高。事件的风险程度与指定环境中除指定用户以外是否还有其他用户相关联，示例性地，针对儿童跌倒事件，若指定环境中还有其他用户，则其风险程度低于指定环境中无其他用户的儿童跌倒事件。

S206：根据目标事件和目标类型对应的话术模板，生成提示消息。

本说明书中的话术模板可以有多个，话术模板与类型一一对应，不同话术模板的至少部分字段不同。在本说明书一个可选的实施例中，话术模板中包含待填写字段，可以将目标事件的至少部分信息，添加至与目标类型对应的话术模板，得到提示消息。

示例性地，目标事件的至少部分信息如：目标事件的标识、目标事件的发生时间、目标事件的发生地点、该目标事件在指定时间段(可以是经验值，也可以由用户自行设定，例如，一天)内的发生频率等。

可选地，可以预先的生成告警字段和提醒字段。告警字段例如“警告！”，提醒字段例如“请注意！”。告警字段对应的风险等级高于提醒字段对应的风险等级。若目标事件所属的类型是低风险类型，则将提醒字段添加至基准模板，得到对应于低风险类型的话术模板，将目标事件的至少部分信息添加至对应于低风险类型的话术模板，得到提示消息。若目标事件所属的类型是高风险类型，则将告警字段添加至基准模板，得到对应于高风险类型的话术模板，将目标事件的至少部分信息添加至对应于高风险类型的话术模板，得到提示消息。

在本说明书进一步可选的实施例中，若目标事件的类型与提示消息生成条件中示出的指定类型之一相同，则生成针对目标事件的提示消息；若目标事件的类型与提示消息生成条件中表示出的指定类型均不相同，则不生成提示消息。提示消息生成条件用于表示出指定类型，指定类型可以是提示消息生成装置中预设的，也可以由用户自行设定。例如，指定类型是高风险类型和低风险类型。无风险事件不是指定类型，则无需针对无风险事件生成提示消息。

本说明书中的提示消息生成方法，针对音频采集模块采集到的音频数据，首先通过事件分类模型进行处理，识别出生成音频数据的过程中，音频采集模块所处的指定环境中发生的事件，使得本说明书中的提示消息生成方法能够有效地通过采集到的音频数据实现对环境的监督。此外，本说明书的过程还进一步采用知识图谱确定时间所属的类型，以表征时间的风险等级，则在此后生成的提示消息中，能够以与事件的风险等级相对应的话术模板传达事件的至少部分信息，有利于提高提示的效率

在本说明书一个可选的实施例中，在生成提示消息之后，可以将提示消息发送至指定终端，使得指定终端展示该提示消息。

在某些情况下，先后发生事件之间具有一定的关联关系。例如，在t1时刻发生了玻璃破碎事件，在t2时刻发生了儿童受伤事件，两个事件之间可能存在关联关系，即，玻璃破碎事件导致了儿童受伤事件。再例如，在t3时刻发生了玻璃破碎事件，在t4时刻发生了儿童爬行事件，两个事件之间存在关联关系的可能性较小。

为使得提示消息中能够体现出事件之间的关联关系，在本说明书一个可选的实施例中，知识图谱包含若干个节点、节点之间的有向边和有向边的权重值，事件与节点一一对应，节点表示出节点对应的事件的类型，有向边表示出其连接的两个节点各自对应的事件之间的关联关系，权重值表示关联关系的密切程度(该密切程度与目标节点对应的事件，导致第一参照节点的事件的发生的概率正相关)。

在本说明书一个可选的实施例中，生成提示消息的过程可以是：在与目标节点连接的各个有向边中，查找出从目标节点延伸出的、且权重值大于权重阈值的有向边，作为第一目标边，其中，目标节点是节点属性与目标事件的事件属性的相似度大于相似度阈值的节点；将与第一目标边连接的、除目标节点以外的其他节点，确定为第一参照节点；将目标事件的至少部分信息、和第一参照节点表示出的第一参照事件的至少部分信息，添加至和目标类型对应的第一话术模板，得到提示消息。

在该实施例中，提示消息用于提示目标事件以及此后目标事件可能导致的第一参照事件，以实现预警的作用。例如，提示消息可以是“当前发生了玻璃破损事件，有可能导致儿童受伤事件”，其中，第一话术模板是“当前发生了(目标事件)事件，有可能导致(参照事 件)事件”。

在本说明书另一个可选的实施例中，生成提示消息的过程可以是：在与目标节点连接的各个有向边中，查找出指向目标节点、且权重值大于权重阈值的有向边，作为第二目标边，其中，目标节点是节点属性与目标事件的事件属性的相似度大于相似度阈值的节点；将与第二目标边连接的、除目标节点以外的其他节点中，确定出距当前时刻的指定历史时间范围(可以是经验范围，也可以由用户自行设定，例如历史中的10分钟)内发生的事件对应的节点，确定为第二参照节点；将目标事件的至少部分信息、和第二参照节点表示出的第二参照事件的至少部分信息，添加至和目标类型对应的第二话术模板，得到提示消息。

在该实施例中，提示消息用于提示目标事件是由历史中发生过的哪个事件(即，第二参照事件)导致的。例如，提示消息可以是“当前发生了儿童受伤事件，有可能是历史中的玻璃破损事件导致的”，其中，第二话术模板是“当前发生了(目标事件)事件，有可能是历史中的(参照事件)事件导致的”。

在本说明书进一步可选的实施例中，本说明书中的过程还可以根据对事件的检测结果，对知识图谱进行更新。

具体地，可以针对知识图谱中的每个节点对应的事件，确定距当前时刻指定时长(经验值，或者由用户自行设定)的历史时间段内，该事件的发生频率，若该事件的发生频率高于预设的第一频率阈值(经验值，或者由用户自行设定)，则确定与节点通过边相连的、对应有指定类型的节点，作为第一指定节点。将该节点与第一指定节点之间的边，确定为第一待调整边。提高该第一待调整边的权重。

若该事件的发生频率低于预设的第二频率阈值(经验值，或者由用户自行设定)，则确定与节点通过边相连的、对应有指定类型的节点，作为第二指定节点。将该节点与第二指定节点之间的边，确定为第二待调整边。降低该第二待调整边的权重。

基于同样的思路，本说明书进一步提供一种提示消息生成装置，如图3所示，该提示消息生成装置包括以下模块中的一个或多个：

获取模块300，配置为：获取音频数据，其中，音频数据是指定用户位于指定环境中的情况下，音频采集模块在指定周期内对指定环境采集的数据；

分类模块302，配置为：采用事件分类模型，识别出音频数据对应的事件，作为目标事件；

类型确定模块304，配置为：采用事件知识图谱，确定出目标事件所属的类型，作为目标类型，其中，不同的类型对应的风险等级不同；

提示消息生成模块306，配置为：根据目标事件和目标类型对应的话术模板，生成提示消息，其中，不同类型对应的话术模板不同。

在本说明书一个可选的实施例中，知识图谱包含若干个节点，事件与节点一一对应，节点表示出节点对应的事件的类型。类型确定模块304具体配置为：针对事件知识图谱中的每个节点，若节点表示出的节点的属性与目标事件的属性的相似度大于相似度阈值，则确定节点是目标事件对应的目标节点；将目标节点表示出的事件的类型，作为目标事件的目标类型。

在本说明书一个可选的实施例中，属性包括以下至少一种：事件发生的地点、事件持续的时长、指定环境中除指定用户以外是否还有其他用户。

在本说明书一个可选的实施例中，知识图谱包含若干个节点、节点之间的有向边和有向边的权重值，事件与节点一一对应，节点表示出节点对应的事件的类型，有向边表示出其连接的两个节点各自对应的事件之间的关联关系，权重值表示关联关系的密切程度。提示消息生成模块306具体配置为：在与目标节点连接的各个有向边中，查找出从目标节点延伸出的、且权重值大于权重阈值的有向边，作为第一目标边，其中，目标节点是节点属性与目标事件的事件属性的相似度大于相似度阈值的节点；将与第一目标边连接的、除目标节点以外的其他节点，确定为第一参照节点；将目标事件的至少部分信息、和第一参照节点表示出的第一参照事件的至少部分信息，添加至和目标类型对应的第一话术模板，得到提示消息；或者，

在与目标节点连接的各个有向边中，查找出指向目标节点、且权重值大于权重阈值的有向边，作为第二目标边，其中，目标节点是节点属性与目标事件的事件属性的相似度大于相似度阈值的节点；将与第二目标边连接的、除目标节点以外的其他节点中，确定出距当前时刻的指定历史时间范围内发生的事件对应的节点，确定为第二参照节点；将目标事件的至少部分信息、和第二参照节点表示出的第二参照事件的至少部分信息，添加至和目标类型对应的第二话术模板，得到提示消息。

在本说明书一个可选的实施例中，装置还可以包括发送模块，配置为将提示消息发送至指定终端。

在本说明书一个可选的实施例中，指定用户是儿童、老人中的至少一种。

在本说明书一个可选的实施例中，获取模块300具体配置为：获取音频采集模块采集的待定数据；采用声纹分析模型，对待定数据进行处理，得到处理结果；若处理表示出有指定用户处于指定环境中，则将待定数据确定为音频数据。

提示消息生成模块306具体配置为：若目标事件的类型与提示消息生成条件中表示出的指定类型之一相同，则生成针对目标事件的提示消息。

在本说明书一个可选的实施例中，提示消息生成模块306具体配置为：若目标事件所属的类型是低风险类型，则将提醒字段添加至基准模板，得到对应于低风险类型的话术模板，将目标事件的至少部分信息添加至对应于低风险类型的话术模板，得到提示消息；和/或，

若目标事件所属的类型是高风险类型，则将告警字段添加至基准模板，得到对应于高风险类型的话术模板，将目标事件的至少部分信息添加至对应于高风险类型的话术模板，得到提示消息。

如图4所示，本申请实施例提供了一种提示消息生成设备，包括处理器111、通信接口112、存储器113和通信总线114，其中，处理器111，通信接口112，存储器113通过通信总线114完成相互间的通信，

存储器113，用于存放计算机程序；

在本申请一个实施例中，处理器111，用于执行存储器113上所存放的程序时，实现前述任意一个方法实施例提供的提示消息生成的控制方法。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如前述任意一个方法实施例提供的提示消息生成的步骤。

需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上仅是本发明的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种提示消息生成方法，其特征在于，所述方法包括：

获取音频数据，其中，所述音频数据是指定用户位于指定环境中的情况下，音频采集模块在指定周期内对所述指定环境采集的数据；

采用事件分类模型，识别出所述音频数据对应的事件，作为目标事件；

采用事件知识图谱，确定出所述目标事件所属的类型，作为目标类型，其中，不同的类型对应的风险等级不同；

根据所述目标事件和所述目标类型对应的话术模板，生成提示消息，其中，不同类型对应的话术模板不同。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述知识图谱包含若干个节点，所述事件与所述节点一一对应，所述节点表示出所述节点对应的事件的类型，其中，采用事件知识图谱，确定出所述目标事件所属的类型，包括：

针对事件知识图谱中的每个节点，若所述节点表示出的节点的属性与所述目标事件的属性的相似度大于相似度阈值，则确定所述节点是所述目标事件对应的目标节点；

将所述目标节点表示出的事件的类型，作为所述目标事件的目标类型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述属性包括以下至少一种：事件发生的地点、事件持续的时长、所述指定环境中除所述指定用户以外是否还有其他用户。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述知识图谱包含若干个节点、节点之间的有向边和有向边的权重值，所述事件与所述节点一一对应，所述节点表示出所述节点对应的事件的类型，所述有向边表示出其连接的两个节点各自对应的事件之间的关联关系，所述权重值表示关联关系的密切程度，其中，根据所述目标事件和所述目标类型对应的话术模板，生成提示消息，包括：

在与目标节点连接的各个有向边中，查找出从所述目标节点延伸出的、且权重值大于权重阈值的有向边，作为第一目标边，其中，所述目标节点是节点属性与所述目标事件的事件属性的相似度大于相似度阈值的节点，将与所述第一目标边连接的、除所述目标节点以外的其他节点，确定为第一参照节点；将所述目标事件的至少部分信息、和所述第一参照节点表示出的第一参照事件的至少部分信息，添加至和所述目标类型对应的第一话术模板，得到提示消息；或者，

在与目标节点连接的各个有向边中，查找出指向所述目标节点、且权重值大于权重阈值的有向边，作为第二目标边，其中，所述目标节点是节点属性与所述目标事件的事件属性的相似度大于相似度阈值的节点，将与所述第二目标边连接的、除所述目标节点以外的其他节点中，确定出距当前时刻的指定历史时间范围内发生的事件对应的节点，确定为第二参照节点，将所述目标事件的至少部分信息、和所述第二参照节点表示出的第二参照事件的至少部分信息，添加至和所述目标类型对应的第二话术模板，得到提示消息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

根据所述目标事件和所述目标类型对应的话术模板，生成提示消息之后，所述方法还包括：将所述提示消息发送至指定终端；和/或，

所述指定用户是儿童、老人中的至少一种。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

获取音频数据，包括：获取音频采集模块采集的待定数据；采用声纹分析模型，对所述待定数据进行处理，得到处理结果；若所述处理表示出有指定用户处于所述指定环境中，则将所述待定数据确定为所述音频数据；和/或，

根据所述目标事件和所述目标类型对应的话术模板，生成提示消息，包括：若所述目标事件的类型与提示消息生成条件中表示出的指定类型之一相同，则生成针对所述目标事件的提示消息。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标事件和所述目标类型对应的话术模板，生成提示消息，生成提示消息，包括：

若所述目标事件所属的类型是低风险类型，则将提醒字段添加至基准模板，得到对应于所述低风险类型的话术模板，将所述目标事件的至少部分信息添加至对应于所述低风险类型的话术模板，得到提示消息；和/或，

若所述目标事件所属的类型是高风险类型，则将告警字段添加至基准模板，得到对应于所述高风险类型的话术模板，将所述目标事件的至少部分信息添加至对应于所述高风险类型的话术模板，得到提示消息。

8.一种提示消息生成装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，配置为：获取音频数据，其中，所述音频数据是指定用户位于指定环境中的情况下，音频采集模块在指定周期内对所述指定环境采集的数据；

分类模块，配置为：采用事件分类模型，识别出所述音频数据对应的事件，作为目标事件；

类型确定模块，配置为：采用事件知识图谱，确定出所述目标事件所属的类型，作为目标类型，其中，不同的类型对应的风险等级不同；

提示消息生成模块，配置为：根据所述目标事件和所述目标类型对应的话术模板，生成提示消息，其中，不同类型对应的话术模板不同。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；

存储器，用于存放计算机程序；

处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现权利要求1-7任一项所述的提示消息生成方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的提示消息生成方法的步骤。

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