CN106022306A - 一种基于多角度识别目标异常行为视频系统 - Google Patents

一种基于多角度识别目标异常行为视频系统 Download PDF

Info

Publication number
CN106022306A
CN106022306A CN201610400958.9A CN201610400958A CN106022306A CN 106022306 A CN106022306 A CN 106022306A CN 201610400958 A CN201610400958 A CN 201610400958A CN 106022306 A CN106022306 A CN 106022306A
Authority
CN
China
Prior art keywords
module
electrically connected
outfan
input
layer information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201610400958.9A
Other languages
English (en)
Inventor
蔡昭权
胡辉
胡松
陈伽
蔡映雪
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Huizhou University
Original Assignee
Huizhou University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Huizhou University filed Critical Huizhou University
Priority to CN201610400958.9A priority Critical patent/CN106022306A/zh
Publication of CN106022306A publication Critical patent/CN106022306A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/40—Scenes; Scene-specific elements in video content
    • G06V20/41—Higher-level, semantic clustering, classification or understanding of video scenes, e.g. detection, labelling or Markovian modelling of sport events or news items
    • G06V20/42—Higher-level, semantic clustering, classification or understanding of video scenes, e.g. detection, labelling or Markovian modelling of sport events or news items of sport video content
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/50—Context or environment of the image
    • G06V20/52—Surveillance or monitoring of activities, e.g. for recognising suspicious objects
    • G06V20/53—Recognition of crowd images, e.g. recognition of crowd congestion
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/20—Movements or behaviour, e.g. gesture recognition
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N7/00—Television systems
    • H04N7/18—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast
    • H04N7/183—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast for receiving images from a single remote source

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Social Psychology (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Emergency Management (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Closed-Circuit Television Systems (AREA)
  • Alarm Systems (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于多角度识别目标异常行为视频系统，包括视频采集模块、底层信息分析模块和高层信息分析模块；所述运动感应器的输出端与视频采集模块的输出端图像处理模块的输入端电性连接；所述图像处理模块的输出端与底层信息分析模块的输入端电性连接，所述底层信息分析模块的输出端与处理器的输入端电性连接，所述处理器的输出端与高层信息分析模块的输入端电性连接，所述高层信息分析模块的输出端与视频输出模块和判定模块的输入端电性连接，所述判定模块的输出端与预警模块的输入端电性连接。本发明进行个人动作的定义、识别、分析多种行为，并在出现预设的异常行为时，自动分析，自动报警，提高了安防系统的智能化程度。

Description

一种基于多角度识别目标异常行为视频系统
技术领域
本发明涉及视频分析系统领域，具体地说是一种基于多角度识别目标异常行为视频系统。
背景技术
近年来的多起城市、校园暴力事件，令社会各界意识到安防的重要性；随着高清、网络化、数字化的不断发展，安防监控系统得到大量普及安装，视频监控数据以惊人的速度增长；平安城市的建设需求、城市应急指挥的高标准要求，使得普通的安防系统难以做到早期干预、快速处理、反馈更新，作为智能化手段，智能视频分析技术为智能安防系统提供了有力支撑。
发明内容
针对上述现有技术存在的不足，本发明的目的是提供一种基于多角度识别目标异常行为视频系统。
为了实现上述目的，本发明所采用的技术方案是：一种基于多角度识别目标异常行为视频系统，包括运动感应器、视频采集模块、图像处理模块、处理器、数据存储模块、视频输出模块、判定模块、预警模块、底层信息分析模块和高层信息分析模块；所述运动感应器的输出端与视频采集模块的输出端图像处理模块的输入端电性连接；所述图像处理模块的输出端与底层信息分析模块的输入端电性连接，所述底层信息分析模块的输出端与处理器的输入端电性连接，所述处理器的输出端与高层信息分析模块的输入端电性连接，所述高层信息分析模块的输出端与视频输出模块和判定模块的输入端电性连接，所述判定模块的输出端与预警模块的输入端电性连接。
进一步，所述底层信息分析模块包括目标检测模块、目标跟踪模块、目标分类模块、目标匹配模块，所述目标检测模块的输出端与目标跟踪模块、目标分类模块和目标匹配模块的输入端电性连接。
进一步，所述高层信息分析模块包括动作分析模块、行为分析模块、语义分析模块，且动作分析模块的输出端与行为分析模块的输入端电性连接，所述行为分析模块的输出端与语义分析模块的输入端电性连接。
进一步，所述处理器的输出端与数据存储模块的输入端电性连接，所述数据存储模块的输出端与视频输出端电性连接。
采用上述技术方案后，本发明和现有技术相比所具有的优点是：
本发明所述的基于多角度识别目标异常行为视频系统，首先对检测目标的行为进行了定义，才能够在对目标进行分析时，依据检测结构对目标加以分类识别，从而将行为与行为发生时的处理对应起来，
达到对异常行为自动报警的目的；系统可以进行个人动作的定义、识别、分析多种行为，并在出现预设的异常行为时，自动分析，自动报警，提高了安防系统的智能化水平。
附图说明
下面结合附图和实施例对本发明进一步说明：
图1为本发明的系统框图；
附图标记中：1-运动感应器；2-视频采集模块；3-图像处理模块；4-目标检测模块；5-目标跟踪模块；6-目标分类模块；7-目标匹配模块；8-处理器；9-数据存储模块；10-动作分析模块；11-行为分析模块；12-语义分析模块；13-视频输出模块；14-判定模块；15-预警模块；16-底层信息分析模块；17-高层信息分析模块。
具体实施方式
以下所述仅为本发明的较佳实施例，并不因此而限定本发明的保护范围。
实施例， 如图1所示，一种基于多角度识别目标异常行为视频系统，包括运动感应器1、视频采集模块2、图像处理模块3、处理器8、数据存储模块9、视频输出模块13、判定模块14、预警模块15、底层信息分析模块16和高层信息分析模块17；所述运动感应器1的输出端与视频采集模块2的输出端图像处理模块3的输入端电性连接；图像处理模块3的输出端与底层信息分析模块16的输入端电性连接，底层信息分析模块16的输出端与处理器8的输入端电性连接，处理器8的输出端与高层信息分析模块17的输入端电性连接，高层信息分析模块17的输出端与视频输出模块13和判定模块14的输入端电性连接，判定模块14的输出端与预警模块15的输入端电性连接，底层信息分析模块16包括目标检测模块4、目标跟踪模块5、目标分类模块6、目标匹配模块7，目标检测模块4 的输出端与目标跟踪模块5、目标分类模块6和目标匹配模块7的输入端电性连接，高层信息分析模块17包括动作分析模块10、行为分析模块11、语义分析模块12，且动作分析模块10的输出端与行为分析模块11的输入端电性连接，行为分析模块11的输出端与语义分析模块12的输入端电性连接，处理器8的输出端与数据存储模块9的输入端电性连接，数据存储模块9的输出端与视频输出端13电性连接，通过运动感应器1感应周围附近的行人，并将摄像头对准感应到的人，通过视频采集模块2获取相关视频信息，视频采集模块2 通过图像预处理模块3将采集到的信息输送到低层信息分析模块16中，底层信息分析模块16对视频信息进行跟踪、匹配和分类等简单的处理，处理后经过处理器8的处理后进入到高层信息分析模块17中，对视频中的人行为进行进一步的分析，并通过视频输出模块13呈现在计算机上，同时判定模块14进行行为判定，若判定为异常行为就会启动预警模块14来提醒相关的工作人员，提高了其安全性。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其它的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
以上所述，仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡是依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何细微修改、等同替换和改进，均应包含在本发明技术方案的保护范围之内。本发明未详细描述的技术细节均可通过任一现有技术实现。

Claims (4)

1.一种基于多角度识别目标异常行为视频系统，包括运动感应器（1）、视频采集模块（2）、图像处理模块（3）、处理器（8）、数据存储模块（9）、视频输出模块（13）、判定模块（14）、预警模块（15）、底层信息分析模块（16）和高层信息分析模块（17）；其特征在于：所述运动感应器（1）的输出端与视频采集模块（2）的输出端与图像处理模块（3）的输入端电性连接，所述图像处理模块（3）的输出端与底层信息分析模块（16）的输入端电性连接，所述底层信息分析模块（16）的输出端与处理器（8）的输入端电性连接，所述处理器（8）的输出端与高层信息分析模块（17）的输入端电性连接，所述高层信息分析模块（17）的输出端与视频输出模块（13）和判定模块（14）的输入端电性连接，所述判定模块（14）的输出端与预警模块（15）的输入端电性连接。
2.根据权利要求1所述的一种基于多角度识别目标异常行为视频系统，其特征在于：所述底层信息分析模块（16）包括目标检测模块（4）、目标跟踪模块（5）、目标分类模块（6）、目标匹配模块（7），所述目标检测模块（4）的输出端与目标跟踪模块（5）、目标分类模块（6）、目标匹配模块（7）的输入端电性连接。
3.根据权利要求1所述的一种基于多角度识别目标异常行为视频系统，其特征在于：所述高层信息分析模块（17）包括动作分析模块（10）、行为分析模块（11）、语义分析模块（12），且动作分析模块（10）的输出端与行为分析模块（11）的输入端电性连接，所述行为分析模块（11）的输出端与语义分析模块（12）的输入端电性连接。
4.根据权利要求1所述的一种基于多角度识别目标异常行为视频系统，其特征在于：所述处理器（8）的输出端与数据存储模块（9）的输入端电性连接，所述数据存储模块（9）的输出端与视频输出端（13）电性连接。
CN201610400958.9A 2016-06-08 2016-06-08 一种基于多角度识别目标异常行为视频系统 Pending CN106022306A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610400958.9A CN106022306A (zh) 2016-06-08 2016-06-08 一种基于多角度识别目标异常行为视频系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610400958.9A CN106022306A (zh) 2016-06-08 2016-06-08 一种基于多角度识别目标异常行为视频系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN106022306A true CN106022306A (zh) 2016-10-12

Family

ID=57089893

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610400958.9A Pending CN106022306A (zh) 2016-06-08 2016-06-08 一种基于多角度识别目标异常行为视频系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106022306A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109035658A (zh) * 2018-08-21 2018-12-18 北京深瞐科技有限公司 一种文物安全防护方法及装置
CN109543584A (zh) * 2018-11-16 2019-03-29 惠州学院 一种智能行为识别和分析系统
DE202022101451U1 (de) 2022-03-18 2022-05-03 Vishal Singh Chandel System für die Sicherheit von Gebäuden mit IoT-Sensoren und maschinellem Lernen

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101123721A (zh) * 2007-09-30 2008-02-13 湖北东润科技有限公司 一种智能视频监控系统及其监控方法
CN201718000U (zh) * 2010-07-16 2011-01-19 西安秦码软件科技有限公司 智能化动态场视频监控系统
CN103198605A (zh) * 2013-03-11 2013-07-10 成都百威讯科技有限责任公司 室内突发异常事件报警系统
CN103247116A (zh) * 2012-02-14 2013-08-14 薛涛 基于视频分析、空间定位、射频识别相结合的安防系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101123721A (zh) * 2007-09-30 2008-02-13 湖北东润科技有限公司 一种智能视频监控系统及其监控方法
CN201718000U (zh) * 2010-07-16 2011-01-19 西安秦码软件科技有限公司 智能化动态场视频监控系统
CN103247116A (zh) * 2012-02-14 2013-08-14 薛涛 基于视频分析、空间定位、射频识别相结合的安防系统
CN103198605A (zh) * 2013-03-11 2013-07-10 成都百威讯科技有限责任公司 室内突发异常事件报警系统

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109035658A (zh) * 2018-08-21 2018-12-18 北京深瞐科技有限公司 一种文物安全防护方法及装置
CN109543584A (zh) * 2018-11-16 2019-03-29 惠州学院 一种智能行为识别和分析系统
DE202022101451U1 (de) 2022-03-18 2022-05-03 Vishal Singh Chandel System für die Sicherheit von Gebäuden mit IoT-Sensoren und maschinellem Lernen

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Ngxande et al. Driver drowsiness detection using behavioral measures and machine learning techniques: A review of state-of-art techniques
CN109765539B (zh) 室内用户行为监测方法和装置、电器设备和家居监控系统
CN108320256A (zh) 基于大数据的社会安全事件识别方法、设备及存储介质
US9036902B2 (en) Detector for chemical, biological and/or radiological attacks
Yang et al. An intelligent automated door control system based on a smart camera
US10614689B2 (en) Methods and systems for using pattern recognition to identify potential security threats
US7447334B1 (en) Motion recognition system
Lestari et al. Fire hotspots detection system on CCTV videos using you only look once (YOLO) method and tiny YOLO model for high buildings evacuation
Yang et al. Detection of non‐suicidal self‐injury based on spatiotemporal features of indoor activities
JP7075460B2 (ja) 情報認識システムおよびその方法
US8553992B2 (en) Determination of class, attributes, and identity of an occupant
CN110801593B (zh) 一种融合多模态数据的极早期火灾预警系统及方法
US20220028230A1 (en) Methods And System For Monitoring An Environment
CN106022306A (zh) 一种基于多角度识别目标异常行为视频系统
CN105448017A (zh) 小区围栏报警系统
WO2020167155A1 (ru) Способ и система выявления тревожных событий при взаимодействии с устройством самообслуживания
CN115171335A (zh) 一种融合图像和语音的独居老人室内安全保护方法及装置
CN104217537A (zh) 一种出租车安全系统
CN118053261B (zh) 用于智慧校园的防欺凌预警方法、装置、设备及介质
Deng et al. Fire detection with infrared images using cascaded neural network
CN110222216B (zh) 多功能智能防卫系统
CN113343228B (zh) 事件可信度分析方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN118038619A (zh) 一种用于智能火情监测预警的多模态联邦学习方法和系统
CN113314230A (zh) 基于大数据的智能防疫方法、装置、设备及存储介质
TWI590204B (zh) 環境狀況異常通知系統及方法

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20161012