CN113760924A - 一种分布式事务的处理方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种分布式事务的处理方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：拦截事务注解，根据事务注解确定待处理事务；将待处理事务对应的事务状态更新为准备状态；其中，待处理事务包括主事务和子事务；对主事务执行本地存储，在主事务对应的本地数据库存储执行成功的情况下，对子事务执行缓存操作。该实施方式能够满足特定场景(如高并发、大流量的微服务互相调用的情况下，主事务与子事务隶属于同一事务时)，简化事务处理流程，提高事务处理的自动化程度，同时保持数据一致性的技术效果。

Description

一种分布式事务的处理方法和装置
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种分布式事务的处理方法和装置。
背景技术
分布式事务指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。常见的分布式事务的解决方案有2PC(Two-phase Commit，二阶段提交，在计算机网络以及数据库领域内，为了使基于分布式系统架构下的所有节点在进行事务提交时保持一致性而设计的一种算法)；TCC方案(是由Try/Confirm/Cancel(准备阶段/执行阶段/取消阶段)构成，其Try/Confirm/Cancel业务在执行时，会访问资源管理器来存取数据；以及本地消息表方案(该方案的核心是将需要分布式处理的任务通过消息日志的方式来异步执行)
在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：
现有的分布式事务主要需要保证不同数据库的数据一致性，在特定场景下(如高并发、大流量的微服务互相调用的情况下、主事务与子事务共同构成同一事务时)，现有的分布式处理方法存在事务处理流程复杂、事务处理自动化程度低和数据难以保持一致的问题。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种分布式事务的处理方法和装置，能够满足特定场景(如高并发、大流量的微服务互相调用的情况下、主事务与子事务共同构成同一事务)，简化事务处理流程，提高事务处理的自动化程度，同时保持数据一致性。
为实现上述目的，根据本发明实施例的第一方面，提供了一种分布式事务的处理方法，包括：
拦截事务注解，根据事务注解确定待处理事务；
将待处理事务对应的事务状态更新为准备状态；其中，待处理事务包括主事务和子事务；
对主事务执行本地数据库存储，在主事务对应的本地数据库存储执行成功的情况下，对子事务执行缓存操作。
进一步地，根据事务注解确定待处理事务的步骤包括：
对事务注解进行解析处理，根据解析处理结果确定主事务和子事务；其中，主事务和子事务对应的事务注解是根据业务需求进行确定的。
进一步地，在将待处理事务对应的事务状态更新为准备状态的步骤之后，方法还包括：
将待处理事务对应的事务信息进行本地记录，得到事务信息记录集合。
进一步地，子事务为至少一个；对子事务执行缓存操作的步骤包括：
将事务信息记录集合中各子事务的事务状态更新为执行状态；
根据子事务的事务编号依次对子事务执行缓存操作。
进一步地，若任一个子事务对应的缓存操作执行失败，方法还包括：
将事务信息记录集合中待处理事务的事务状态更新为删除状态；
依次删除已经操作完成的待处理事务，并对待处理事务执行回滚操作。
进一步地，在子事务对应的缓存操作执行完成之后，方法还包括：
从事务信息记录集合中将相应操作执行完成的待处理事务对应的事务记录进行删除处理。
进一步地，若主事务对应的本地存储执行失败，方法还包括：
对待处理事务执行回滚操作。
根据本发明实施例的第二方面，提供了一种分布式事务的处理装置，包括：
待处理事务确定模块，用于拦截事务注解，根据事务注解确定待处理事务；
准备模块，用于将待处理事务对应的事务状态更新为准备状态；其中，待处理事务包括主事务和子事务；
处理模块，用于对主事务执行本地存储，在主事务对应的本地存储执行成功的情况下，对子事务执行缓存操作。
根据本发明实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上述任一种分布式事务的处理方法。
根据本发明实施例的第四方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述任一种分布式事务的处理方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：因为采用拦截事务注解，根据事务注解确定待处理事务；将待处理事务对应的事务状态更新为准备状态；其中，待处理事务包括主事务和子事务；对主事务执行本地数据库存储，在主事务对应的本地数据库存储执行成功的情况下，对子事务执行缓存操作的技术手段，所以克服了现有的分布式事务主要需要保证不同数据库的数据一致性，在特定场景下现有的分布式处理方法存在事务处理流程复杂、事务处理自动化程度低和数据难以保持一致的技术问题，进而达到能够满足特定场景(如高并发、大流量的微服务互相调用的情况下，主事务与子事务隶属于同一事务时)，简化事务处理流程，提高事务处理的自动化程度，同时保持数据一致性的技术效果。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：
图1是根据本发明第一实施例提供的分布式事务的处理方法的主要流程的示意图；
图2是根据本发明第二实施例提供的分布式事务的处理方法的主要流程的示意图；
图3是根据本发明实施例提供的分布式事务的处理装置的主要模块的示意图；
图4是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
图5是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
图1是根据本发明第一实施例提供的分布式事务的处理方法的主要流程的示意图；如图1所示，本发明实施例提供的分布式事务的处理方法主要包括：
步骤S101，拦截事务注解，根据事务注解确定待处理事务；其中，待处理事务包括主事务和子事务。
具体地，根据本发明实施例，上述根据事务注解确定待处理事务的步骤包括：
对事务注解进行解析处理，根据解析处理结果确定主事务和子事务；其中，主事务和子事务对应的事务注解是根据业务需求进行确定的。
针对不用的业务需求在待处理事务中添加不同的事务注解，进而实现自动拦截事务注解确定主事务和子事务。其中，主事务和子事务隶属于同一事务，子事务是在主事务执行完成的情况下执行。通过上述设置，本发明实施例一方面能够满足特定场景的需求，另一方面提升了分布式事务处理的自动化程度，提升事务处理效率。
步骤S102，将待处理事务对应的事务状态更新为准备状态。
在对待处理事务进行相应的数据操作的步骤之前，将其对应的事务状态更新为准备状态，有助于在事务处理之前完成所有待处理事务的一致性检查，以预留必须的待处理事务资源(保证隔离性)。
进一步地，根据本发明实施例，在将待处理事务对应的事务状态更新为准备状态的步骤之后，上述方法还包括：
将待处理事务对应的事务信息进行本地记录，得到事务信息记录集合。
通过上述设置，对事务信息进行本地记录，有助于后续依次执行响应的待处理事务，保证数据的一致性。
步骤S103，对主事务执行本地数据库存储，在主事务对应的本地数据库存储执行成功的情况下，对子事务执行缓存操作。
由于子事务和主事务隶属于同一事务，且子事务是在主事务执行完成的基础上进行的，因此，需要优选执行主事务的本地数据库存储(即对主事务进行持久化处理至本地数据库)，并在主事务对应的本地数据库存储执行成功的情况下，在进行子事务的缓存操作。
根据本发明实施例，由于不同的数据需要进行不同的存储方式，以便节约数据库的存储空间，对于业务需求优先级较高的事务可设置为主事务，进行本地数据库存储；对于业务需求优先级较低的事务可设置为子事务，进行缓存操作。
具体地，根据本发明实施例，上述子事务为至少一个；对子事务执行缓存操作的步骤包括：
将事务信息记录集合中各子事务的事务状态更新为执行状态；
根据子事务的事务编号依次对子事务执行缓存操作。
在执行子事务的相应缓存操作之前，将事务状态更新为执行状态，有利于避免在进行多线程操作时，由于处理并发导致数据不一致的情形。
根据本发明实施例的一具体实施方式，对子事务执行缓存操作时可采用Redis缓存队列和/多线程事务处理技术，以简化事务处理流程，进一步地提升事务处理效率。上述缓存方式可以为本地缓存的方式，也可以是调用远程缓存的方式。
进一步地，根据本发明实施例，若任一个子事务对应的缓存操作执行失败，上述方法还包括：
将事务信息记录集合中待处理事务的事务状态更新为删除状态；
依次删除已经操作完成的待处理事务，并对待处理事务执行回滚操作。
为保证数据一致性，对于任意子事务对应的缓存操作执行失败时，均需要将所有已操作成功的待处理事务进行删除，在进行回滚操作，通过上述设置，有助于进一步保证数据一致性。
优选地，根据本发明实施例，在子事务对应的缓存操作执行完成之后，上述方法还包括：
从事务信息记录集合中将相应操作执行完成的待处理事务对应的事务记录进行删除处理。
当所有子事务对应的缓存操作执行成功，即表示全部待处理事务完成了相应的处理，此时，将本地存储的事务信息记录进行删除，能够释放存储空间。
进一步地，根据本发明实施例，若主事务对应的本地数据库存储执行失败，上述方法还包括：
对待处理事务执行回滚操作。
若主事务对应的本地数据库存储失败，即不需要对后续子事务进行相应的操作，全部待处理事务进行回滚操作即可。根据本发明实施例，还可设置回滚操作次数阈值，在回滚操作次数阈值内，对待处理事务进行相应的处理(即对主事务进行本地数据库存储处理，对子事务进行缓存操作处理)。
根据本发明实施例的技术方案，因为采用拦截事务注解，根据事务注解确定待处理事务；将待处理事务对应的事务状态更新为准备状态；其中，待处理事务包括主事务和子事务；对主事务执行本地数据库存储，在主事务对应的本地数据库存储执行成功的情况下，对子事务执行缓存操作的技术手段，所以克服了现有的分布式事务主要需要保证不同数据库的数据一致性，在特定场景下现有的分布式处理方法存在事务处理流程复杂、事务处理自动化程度低和数据难以保持一致的技术问题，进而达到能够满足特定场景(如高并发、大流量的微服务互相调用的情况下，主事务与子事务隶属于同一事务时)，简化事务处理流程，提高事务处理的自动化程度，同时保持数据一致性的技术效果。
图2是根据本发明第二实施例提供的分布式事务的处理方法的主要流程的示意图；本发明实施例的一应用场景是主事务和子事务隶属于同一事务，子事务是在主事务执行完成的情况下执行；如图2所示，本发明实施例提供的分布式事务的处理方法主要包括：
步骤S201，根据业务需求为主事务和子事务分别添加相应的事务注解。
具体地，上述主事务和子事务隶属于同一事务，子事务是在主事务执行完成的情况下执行(例如，用户登录成功赠送积分，登录可设置为主事务，增加积分是在登录成功后执行的，可设置为子事务)。用户为了提高性能，针对子事务采用缓存操作，针对主事务采用本地数据库存储，为了保证缓存数据与本地数据库数据的一致性，在保存一条新记录到本地数据库后(即主事务对应的本地数据库存储执行完成后)，再调用远程服务接口操作对子事务进行缓存操作(此处也可以为本地缓存)，以保证缓存数据与本地数据库数据的一致性。
通过上述设置，针对不用的业务需求在待处理事务中添加不同的事务注解(具体地，添加事务注解可采用AOP，Aspect Oriented Programming，面向切面编程技术)，进而实现自动拦截事务注解确定主事务和子事务；本发明实施例一方面能够满足特定场景的需求，另一方面提升了分布式事务处理的自动化程度，提升事务处理效率。
步骤S202，拦截事务注解，对事务注解进行解析处理，根据解析处理结果确定主事务和子事务。
具体地，根据本发明实施例，拦截的分布式事务注解为：
@Transaction(secondProcess＝{“doIn-Memory})
public void processMain(User user,Order order){
doDBoperation(user,order)；
}
通过解析处理，主事务对应的事务注解解析处理结果为：
//主事务流程订单业务的本地数据库存储逻辑实现
public void doDBoperation(User user,Order order)；
通过解析处理，子事务对应的事务注解解析处理结果为：
//子事务流程缓存操作的逻辑实现
public void doIn-Memory(User user,Order order)；
可以发现，主事务和子事务对应的事务注解中指示了相应的存储操作。
步骤S203，将待处理事务对应的事务状态更新为准备状态。
具体地，根据本发明实施例，将事务状态更新为准备状态之后，即开启全部待处理事务的处理步骤。
在对待处理事务进行相应的数据操作的步骤之前，将其对应的事务状态更新为准备状态，有助于在事务处理之前完成所有待处理事务的一致性检查，以预留必须的待处理事务资源(保证隔离性)。
步骤S204，将待处理事务对应的事务信息进行本地记录，得到事务信息记录集合。
通过上述设置，对事务信息进行本地记录，有助于后续依次执行响应的待处理事务，保证数据的一致性。
步骤S205，对主事务执行本地数据库存储，并判断主事务对应的本地数据库存储是否执行成功。若是，即主事务对应的本地数据库存储执行成功，执行步骤S206；若否，即主事务对应的本地数据库存储执行失败，转到步骤S208。
由于子事务和主事务隶属于同一事务，且子事务是在主事务执行完成的基础上进行的，因此，需要优选执行主事务的本地数据库存储，并在主事务对应的本地数据库存储执行成功的情况下，在进行子事务的缓存操作。根据本发明实施例，由于不同的数据需要进行不同的存储方式，以便节约数据库的存储空间。
步骤S206，将事务信息记录集合中各子事务的事务状态更新为执行状态；根据子事务的事务编号依次对子事务执行缓存操作；其中，上述子事务为至少一个。
在执行子事务的相应缓存操作之前，将事务状态更新为执行状态，有利于避免在进行多线程操作时，由于处理并发导致数据不一致的情形。
根据本发明实施例的一具体实施方式，对子事务执行缓存操作时可采用Redis缓存队列和/多线程事务处理技术，以简化事务处理流程，进一步地提升事务处理效率。其中，上述缓存方式可以为本地缓存的方式，也可以是调用远程缓存的方式。
步骤S207，判断是否全部子事务对应的缓存操作执行成功，若否，执行步骤S208；若是，转到步骤S210。
为保证数据一致性，对于任意子事务对应的缓存操作执行失败时，均需要将所有已操作成功的待处理事务进行删除，再进行回滚操作，通过上述设置，有助于进一步保证数据一致性。
步骤S208，将事务信息记录集合中待处理事务的事务状态更新为删除状态；依次删除已经操作完成的待处理事务。
当所有子事务对应的缓存操作执行成功，即表示全部待处理事务完成了相应的处理，此时，将本地存储的事务信息记录进行删除，能够释放存储空间。
步骤S209，对待处理事务执行回滚操作。
若主事务对应的本地数据库存储执行失败，即不需要对后续子事务进行相应的操作，全部待处理事务进行回滚操作即可。同样的，若主事务对应的本地数据库存储执行成功，但是任一个子事务对应的缓存操作执行失败，再将删除已经操作完成的待处理事务的情况下，将全部待处理事务进行回滚操作。根据本发明实施例，还可设置回滚操作次数阈值，在回滚操作次数阈值内，对待处理事务进行相应的处理(即对主事务进行本地数据库存储处理，对子事务进行缓存操作处理)。
步骤S210，结束。
根据本发明实施例的技术方案，因为采用拦截事务注解，根据事务注解确定待处理事务；其中，待处理事务包括主事务和子事务；将待处理事务对应的事务状态更新为准备状态；对主事务执行本地数据库存储，在主事务对应的本地数据库存储执行成功的情况下，对子事务执行缓存操作的技术手段，所以克服了现有的分布式事务主要需要保证不同数据库的数据一致性，在特定场景下现有的分布式处理方法存在事务处理流程复杂、事务处理自动化程度低和数据难以保持一致的技术问题，进而达到能够满足特定场景(如高并发、大流量的微服务互相调用的情况下，主事务与子事务隶属于同一事务时)，简化事务处理流程，提高事务处理的自动化程度，同时保持数据一致性的技术效果。
图3是根据本发明实施例提供的分布式事务的处理装置的主要模块的示意图；如图3所示，本发明实施例提供了一种分布式事务的处理装置300，主要包括：
待处理事务确定模块301，用于拦截事务注解，根据事务注解确定待处理事务；其中，待处理事务包括主事务和子事务。
具体地，根据本发明实施例，上述待处理事务确定模块301还用于
对事务注解进行解析处理，根据解析处理结果确定主事务和子事务；其中，主事务和子事务对应的事务注解是根据业务需求进行确定的。
针对不用的业务需求在待处理事务中添加不同的事务注解，进而实现自动拦截事务注解确定主事务和子事务。其中，主事务和子事务隶属于同一事务，子事务是在主事务执行完成的情况下执行。通过上述设置，本发明实施例一方面能够满足特定场景的需求，另一方面提升了分布式事务处理的自动化程度。
准备模块302，用于将待处理事务对应的事务状态更新为准备状态。
在对待处理事务进行相应的数据操作的步骤之前，将其对应的事务状态更新为准备状态，有助于在事务处理之前完成所有待处理事务的一致性检查，以预留必须的待处理事务资源(保证隔离性)。
进一步地，根据本发明实施例，上述分布式事务的处理装置300还包括本地记录模块，在将待处理事务对应的事务状态更新为准备状态的步骤之后，本地记录模块用于：
将待处理事务对应的事务信息进行本地记录，得到事务信息记录集合。
通过上述设置，对事务信息进行本地记录，有助于后续依次执行响应的待处理事务，保证数据的一致性。
处理模块303，用于对主事务执行本地数据库存储，在主事务对应的本地数据库存储执行成功的情况下，对子事务执行缓存操作。
由于子事务和主事务隶属于同一事务，且子事务是在主事务执行完成的基础上进行的，因此，需要优选执行主事务的本地数据库存储，并在主事务对应的本地数据库存储执行成功的情况下，在进行子事务的缓存操作。
根据本发明实施例，由于不同的数据需要进行不同的存储方式，以便节约数据库的存储空间，对于业务需求优先级较高的事务可设置为主事务，进行本地数据库存储；对于业务需求优先级较低的事务可设置为子事务，进行缓存操作。
具体地，根据本发明实施例，上述子事务为至少一个；处理模块303还用于：
将事务信息记录集合中各子事务的事务状态更新为执行状态；
根据子事务的事务编号依次对子事务执行缓存操作。
在执行子事务的相应缓存操作之前，将事务状态更新为执行状态，有利于避免在进行多线程操作时，由于处理并发导致数据不一致的情形。
根据本发明实施例的一具体实施方式，对子事务执行缓存操作时可采用Redis缓存队列和/多线程事务处理技术，以简化事务处理流程，进一步地提升事务处理效率。上述缓存方式可以为本地缓存的方式，也可以是调用远程缓存的方式。
进一步地，根据本发明实施例，上述分布式事务的处理装置300还包括回滚操作模块，若任一个子事务对应的缓存操作执行失败，回滚操作模块用于：
将事务信息记录集合中待处理事务的事务状态更新为删除状态；
依次删除已经操作完成的待处理事务，并对待处理事务执行回滚操作。
为保证数据一致性，对于任意子事务对应的缓存操作执行失败时，均需要将所有已操作成功的待处理事务进行删除，在进行回滚操作，通过上述设置，有助于进一步保证数据一致性。
优选地，根据本发明实施例，上述分布式事务的处理装置300还包括删除处理模块，在子事务对应的缓存操作执行完成之后，删除处理模块还用于：
从事务信息记录集合中将相应操作执行完成的待处理事务对应的事务记录进行删除处理。
当所有子事务对应的缓存操作执行成功，即表示全部待处理事务完成了相应的处理，此时，将本地存储的事务信息记录进行删除，能够释放存储空间。
进一步地，根据本发明实施例，若主事务对应的本地数据库存储执行失败，回滚操作模块还用于：
对待处理事务执行回滚操作。
若主事务对应的本地数据库存储失败，即不需要对后续子事务进行相应的操作，全部待处理事务进行回滚操作即可。根据本发明实施例，还可设置回滚操作次数阈值，在回滚操作次数阈值内，对待处理事务进行相应的处理(即对主事务进行本地数据库存储处理，对子事务进行缓存操作处理)。
根据本发明实施例的技术方案，因为采用拦截事务注解，根据事务注解确定待处理事务；其中，待处理事务包括主事务和子事务；将待处理事务对应的事务状态更新为准备状态；对主事务执行本地数据库存储，在主事务对应的本地数据库存储执行成功的情况下，对子事务执行缓存操作的技术手段，所以克服了现有的分布式事务主要需要保证不同数据库的数据一致性，在特定场景下现有的分布式处理方法存在事务处理流程复杂、事务处理自动化程度低和数据难以保持一致的技术问题，进而达到能够满足特定场景(如高并发、大流量的微服务互相调用的情况下，主事务与子事务隶属于同一事务时)，简化事务处理流程，提高事务处理的自动化程度，同时保持数据一致性的技术效果。
图4示出了可以应用本发明实施例的分布式事务的处理方法或分布式事务的处理装置的示例性系统架构400。
如图4所示，系统架构400可以包括终端设备401、402、403，网络404和服务器405(此架构仅仅是示例，具体架构中包含的组件可以根据申请具体情况调整)。网络404用以在终端设备401、402、403和服务器405之间提供通信链路的介质。网络404可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备401、402、403通过网络404与服务器405交互，以接收或发送消息等。终端设备401、402、403上可以安装有各种通讯客户端应用，例如数据处理类应用、分布式事务处理类装置等(仅为示例)。
终端设备401、402、403可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器405可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备401、402、403所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的事务注解、主事务和子事务等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如本地数据库存储及缓存操作结果--仅为示例)反馈给终端设备。
需要说明的是，本发明实施例所提供的分布式事务的处理方法一般由服务器405执行，相应地，分布式事务的处理装置一般设置于服务器405中。
应该理解，图4中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图5，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统500的结构示意图。图5示出的终端设备或服务器仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，计算机系统500包括中央处理单元(CPU)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有系统500操作所需的各种程序和数据。CPU 501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
以下部件连接至I/O接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。
特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)501执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括待处理事务确定模块、准备模块和处理模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，待处理事务确定模块还可以被描述为“用于拦截事务注解，根据事务注解确定待处理事务；其中，待处理事务包括主事务和子事务的模块”。
作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：拦截事务注解，根据事务注解确定待处理事务；其中，待处理事务包括主事务和子事务；将待处理事务对应的事务状态更新为准备状态；对主事务执行本地数据库存储，在主事务对应的本地数据库存储执行成功的情况下，对子事务执行缓存操作。
根据本发明实施例的技术方案，因为采用拦截事务注解，根据事务注解确定待处理事务；其中，待处理事务包括主事务和子事务；将待处理事务对应的事务状态更新为准备状态；对主事务执行本地数据库存储，在主事务对应的本地数据库存储执行成功的情况下，对子事务执行缓存操作的技术手段，所以克服了现有的分布式事务主要需要保证不同数据库的数据一致性，在特定场景下现有的分布式处理方法存在事务处理流程复杂、事务处理自动化程度低和数据难以保持一致的技术问题，进而达到能够满足特定场景(如高并发、大流量的微服务互相调用的情况下，主事务与子事务隶属于同一事务时)，简化事务处理流程，提高事务处理的自动化程度，同时保持数据一致性的技术效果。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种分布式事务的处理方法，其特征在于，包括：
拦截事务注解，根据所述事务注解确定待处理事务；
将所述待处理事务对应的事务状态更新为准备状态；其中，所述待处理事务包括主事务和子事务；
对所述主事务执行本地数据库存储，在所述主事务对应的本地数据库存储执行成功的情况下，对所述子事务执行缓存操作。
2.根据权利要求1所述的分布式事务的处理方法，其特征在于，所述根据事务注解确定待处理事务的步骤包括：
对所述事务注解进行解析处理，根据解析处理结果确定所述主事务和所述子事务；其中，所述主事务和所述子事务对应的事务注解是根据业务需求进行确定的。
3.根据权利要求1所述的分布式事务的处理方法，其特征在于，在所述将待处理事务对应的事务状态更新为准备状态的步骤之后，所述方法还包括：
将所述待处理事务对应的事务信息进行本地记录，得到事务信息记录集合。
4.根据权利要求3所述的分布式事务的处理方法，其特征在于，所述子事务为至少一个；所述对子事务执行缓存操作的步骤包括：
将所述事务信息记录集合中各子事务的事务状态更新为执行状态；
根据所述子事务的事务编号依次对所述子事务执行缓存操作。
5.根据权利要求4所述的分布式事务的处理方法，其特征在于，若任一个所述子事务对应的缓存操作执行失败，所述方法还包括：
将所述事务信息记录集合中待处理事务的事务状态更新为删除状态；
依次删除已经操作完成的待处理事务，并对所述待处理事务执行回滚操作。
6.根据权利要求3所述的分布式事务的处理方法，其特征在于，在所述子事务对应的缓存操作执行完成之后，所述方法还包括：
从所述事务信息记录集合中将相应操作执行完成的待处理事务对应的事务记录进行删除处理。
7.根据权利要求1所述的分布式事务的处理方法，其特征在于，若所述主事务对应的本地数据库存储执行失败，所述方法还包括：
对所述待处理事务执行回滚操作。
8.一种分布式事务的处理装置，其特征在于，包括：
待处理事务确定模块，用于拦截事务注解，根据所述事务注解确定待处理事务；
准备模块，用于将所述待处理事务对应的事务状态更新为准备状态；其中，所述待处理事务包括主事务和子事务；
处理模块，用于对所述主事务执行本地数据库存储，在所述主事务对应的本地数据库存储执行成功的情况下，对所述子事务执行缓存操作。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
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