CN113758608B

CN113758608B - 一种报警处理方法和装置

Info

Publication number: CN113758608B
Application number: CN202010752550.4A
Authority: CN
Inventors: 武杰
Original assignee: Beijing Jingdong Zhenshi Information Technology Co Ltd
Current assignee: Beijing Jingdong Zhenshi Information Technology Co Ltd
Priority date: 2020-07-30
Filing date: 2020-07-30
Publication date: 2023-11-07
Anticipated expiration: 2040-07-30
Also published as: CN113758608A

Abstract

本发明公开了一种报警处理方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取历史时长内监测设备上报的历史数据，基于所述历史数据对上一报警规则中的上一容忍时间和上一上报数量进行调整，得到当前报警规则中的容忍时间和上报数量；接收所述监测设备上报的异常数据，若所述监测设备在所述容忍时间内上报的异常数据量达到所述上报数量，则确定所述被测设备异常并进行报警提醒。该实施方式利用IOT平台侧的数据和配置优势，通过分析历史数据以及数据上报配置等，以动态调整报警规则中的容忍时间和上报数量，在大数据量、受环境影响较大的物联网环境下，使得报警更加准确。

Description

一种报警处理方法和装置

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种报警处理方法和装置。

背景技术

在IOT(Internet of Things，物联网)平台接入物联网设备数据时，通常会根据不同业务设置的报警规则来监控设备状态，用于辅助运营。而物联网设备采集数据易受环境影响，导致上报的异常数据较多，其中部分数据可能无效，因而若每条异常数据都进行报警处理，会造成较多无效报警，影响业务侧工作人员的决策，做出错误决定。

针对上述问题，目前业界一般采用的报警规则是，当某个超过阈值Y的异常数据(例如超过0度的温度数据)在一定时长M内连续上报N条时，才确定设备出现异常并进行报警处理。

在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术至少存在如下问题：

时长M和数量N的取值依赖业务侧工作人员设置，而业务侧工作人员往往对平台侧上报数据的方式、环境对数据的影响不是很了解，导致设置结果不合理。且随着平台侧环境、上报频率等因素的不断变化，业务侧需不断调整M和N，若调整不及时会影响报警的准确性。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种报警处理方法和装置，至少能够解决现有技术中业务侧设置容忍时长和上报数量不合理的现象。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种报警处理方法，包括：

获取历史时长内监测设备上报的历史数据，基于所述历史数据对上一报警规则中的上一容忍时间和上一上报数量进行调整，得到当前报警规则中的容忍时间和上报数量；其中，容忍时间表示被测设备对异常状态的容忍程度；

接收所述监测设备上报的异常数据，若所述监测设备在所述容忍时间内上报的异常数据量达到所述上报数量，则确定所述被测设备异常并进行报警提醒；其中，所述异常数据为超过预设异常阈值的数据。

可选的，包括：

统计历史数据的数量，计算历史数据之和与所述数量的比值，得到平均值；

基于所述历史数据、所述数量和所述平均值，确定所述历史时长内历史数据的波动程度；

确定所述平均值和所述预设异常阈值的差值，将所述差值与所述平均值的比值作为差值率；其中，所述差值率表示所述被测设备的安全程度；

基于所述平均值、所述波动程度和所述差值率，对所述上一容忍时间进行调整，得到所述容忍时间。

可选的，包括：

计算所述历史时长与所述数量的比值，将所述比值作为上报频率；其中，所述上报频率表示单位时间内上报的数据量；

计算所述上报频率和所述上一容忍时间的乘积，判断所述乘积是否大于所述上一上报数量；

若小于或等于，则将所述乘积作为当前报警规则中的上报数量；

若大于，则获取上一报警规则中的上一上报频率，确定所述上报频率与所述上一上报频率的差值，计算所述差值与所述上一上报频率的比值，进而基于所述比值调整所述上一上报数量，得到所述上报数量。

可选的，所述计算所述上报频率和所述上一容忍时间的乘积，还包括：对所述乘积进行向下取整。

为实现上述目的，根据本发明实施例的另一方面，提供了一种报警处理装置，包括：

调整模块，用于获取历史时长内监测设备上报的历史数据，基于所述历史数据对上一报警规则中的上一容忍时间和上一上报数量进行调整，得到当前报警规则中的容忍时间和上报数量；其中，容忍时间表示被测设备对异常状态的容忍程度；

报警模块，用于接收所述监测设备上报的异常数据，若所述监测设备在所述容忍时间内上报的异常数据量达到所述上报数量，则确定所述被测设备异常并进行报警提醒；其中，所述异常数据为超过预设异常阈值的数据。

可选的，还包括容忍时间调整模块，用于：

可选的，还包括上报数量调整模块，用于：

可选的，所述上报数量调整模块，还用于：对所述乘积进行向下取整。

为实现上述目的，根据本发明实施例的再一方面，提供了一种报警处理电子设备。

本发明实施例的电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现上述任一所述的报警处理方法。

为实现上述目的，根据本发明实施例的再一方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述任一所述的报警处理方法。

根据本发明所述提供的方案，上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：利用IOT平台侧的数据和配置优势，通过分析历史数据以及数据上报配置等，以动态调整报警规则中的容忍时间和上报数量，在大数据量、受环境影响较大的物联网环境下，使得报警更加准确，以此支撑业务实现。

上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。

附图说明

附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：

图1是根据本发明实施例的一种报警处理方法的主要流程示意图；

图2是根据本发明实施例的一种可选的报警处理方法的流程示意图；

图3是根据本发明实施例的另一种可选的报警处理方法的流程示意图；

图4是根据本发明实施例的一种报警处理装置的主要模块示意图；

图5是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图6是适于用来实现本发明实施例的移动设备或服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

参见图1，示出的是本发明实施例提供的一种报警处理方法的主要流程图，包括如下步骤：

S101：获取历史时长内监测设备上报的历史数据，基于所述历史数据对上一报警规则中的上一容忍时间和上一上报数量进行调整，得到当前报警规则中的容忍时间和上报数量；其中，容忍时间表示被测设备对异常状态的容忍程度；

S102：接收所述监测设备上报的异常数据，若所述监测设备在所述容忍时间内上报的异常数据量达到所述上报数量，则确定所述被测设备异常并进行报警提醒；其中，所述异常数据为超过预设异常阈值的数据。

上述实施方式中，对于步骤S101，虽业务侧不了解平台侧影响数据上报的因素，导致配置的报警规则不能准确符合期望，但平台侧易获取数据上报的时间间隔等配置，并可以计算出“随时间或者环境的不同，数据正常波动的曲线”，因此可以结合用户的期望报警和平台已知信息，异步动态调整M和N的取值，得到更加准确的报警规则。

在大多数物联网情况下，报警只是辅助作用(比如冷链的温度，短时间的温度波动并不影响)，在业务人员选择了动态报警规则之后，会动态调整M和N的取值。

本方案每次都是优化上一报警规则的上一M和上一N，得到当前报警规则中的M和N(具体参见后续图2和图3所示描述)：

1)定时调整：例如每隔10分钟调整一次，根据上一10分钟的数据上报频率和环境因素计算得到的M和N，监控当前10分钟的数据上报；

2)触发式调整：只有在需要处理数据的场景下，才会触发调整。

物联网设备需上报的数据量较大，以冷链车内测量温度设备为例，测量值会随着外界温度或者车辆波动等因素变动，可能一秒上报一条温度数据，其中穿插有温度过高或过低的异常数据，若触发式调整可能导致操作过于频繁，因而本方案优选定时调整方式。

对于步骤S102，统计监测设备上报的异常数据的数量，若在M时间内上报的数据量大于或等于N，即表示被测设备出现异常。以冷链车为例，业务需要在确定车内降温设备出现异常(如持续温度较高或过低)时才触发报警，因此偶尔一条的异常数据对于业务而言无效。

需要说明的是，监测设备和被测设备可以同为一体，也可以为两个独立的设备，本发明在此不做限制。

上述实施例所提供的方法，利用IOT平台侧的数据和配置优势，通过分析历史数据以及数据上报配置等，以动态调整报警规则中的容忍时间和上报数量，在大数据量、受环境影响较大的物联网环境下，使得报警更加准确，以此支撑业务实现。

参见图2，示出了根据本发明实施例的一种可选的报警处理方法流程示意图，包括如下步骤：

S201：获取历史时长内监测设备上报的历史数据，统计历史数据的数量，计算历史数据之和与所述数量的比值，得到平均值；

S202：基于所述历史数据、所述数量和所述平均值，确定所述历史时长内历史数据的波动程度；

S203：确定所述平均值和预设异常阈值的差值，将所述差值与所述平均值的比值作为差值率；其中，所述差值率表示所述被测设备的安全程度；

S204：基于所述平均值、所述波动程度和所述差值率，对上一报警规则中的上一容忍时间进行调整，得到当前报警规则中的容忍时间；

S205：基于所述历史数据对上一报警规则中的上一上报数量进行调整，得到当前报警规则中的上报数量；

S206：接收所述监测设备上报的异常数据，若所述监测设备在所述容忍时间内上报的异常数据量达到所述上报数量，则确定所述被测设备异常并进行报警提醒；其中，所述异常数据为超过预设异常阈值的数据。

上述实施方式中，对于步骤S205～S206可参见图1所示步骤S101和S102的描述，在此不再赘述。

上述实施方式中，对于步骤S201～S202，本实施方式主要涉及容忍时间M的调整。由于M代表着业务对于被测设备对异常状态的容忍程度，所以M与历史数据X的关联性较大。

同样以冷链车内温度测量设备为例，近一天99.9％测量值处于10-11℃范围内，假设预设异常阈值Y为20℃，因此所测数据相对较为稳定，可以适当缩小M。反之，若测量值在10-19℃范围内进行大幅度波动，需要适当扩大M。

获取预设历史时长内监测设备上报的历史数据X，例如测量温度设备前10分钟上报的温度数据。

1)获取各历史数据x包含的数值，统计所有历史数据x的数值之和；

2)统计历史数据X的数据量z，计算数值之和与z的比值，得到总体均值μ；

3)利用方差方式，计算得到该历史时长内历史数据X的波动程度σ²＝∑(x-μ)²/z。

对于步骤S203，获取用户预设的异常阈值Y，计算平均值μ与Y之间的差值率c：

差值率c代表大多数数据的安全程度。以冷链车内测量温度设备为例，设定的温度异常阈值为0℃，若测量温度设备测得的数据大多为-20℃，即表示车内降温设备安全性较高，但若大多处于-2℃左右，即表示降温设备安全性较低，容易出现异常。

对于步骤S204，根据计算所得方差σ²和差值率c，确定异常数据的危险程度，该危险度表示监测设备上报的数据是否真正异常的可能性，即需要业务重视的程度。

利用所得危险程度对上一报警规则中的第一忍时间M'进行调整，得到容忍时间M：

其中，K为常数，为经验值。

上述实施例所提供的方法，利用IOT平台侧的数据和配置优势，充分考虑环境对数据的影响，通过分析历史数据以及数据上报配置等，实现对容忍时间的调整。

参见图3，示出了根据本发明实施例的另一种可选的报警处理方法流程示意图，包括如下步骤：

S301：获取历史时长内监测设备上报的历史数据，计算所述历史时长与历史数据数量的比值，将所述比值作为上报频率；其中，所述上报频率表示单位时间内上报的数据量；

S302：计算所述上报频率和上一报警规则中的上一容忍时间的乘积，判断所述乘积是否大于上一报警规则中的上一上报数量；

S303：若小于或等于，则将所述乘积作为当前报警规则中的上报数量；

S304：若大于，则获取上一报警规则中的上一上报频率，确定所述上报频率与所述上一上报频率的差值，计算所述差值与所述上一上报频率的比值，进而基于所述比值调整所述上一上报数量，得到所述上报数量；

S305：基于所述历史数据对上一报警规则中的上一容忍时间进行调整，得到当前报警规则中的容忍时间；

S306：接收所述监测设备上报的异常数据，若所述监测设备在所述容忍时间内上报的异常数据量达到所述上报数量，则确定所述被测设备异常并进行报警提醒；其中，所述异常数据为超过预设异常阈值的数据。

上述实施方式中，对于步骤S305～S306可参见图1所示步骤S101和S102的描述，在此不再赘述。

上述实施方式中，对于步骤S301～S304，本实施方式主要涉及如何调整上报数量N。一般而言，N的取值和上报频率P(表示单位时间内上报的数据量)相关，例如当上报频率为1条/min时，可以配置5min内连续上报4条即触发报警，但当上报频率调整为1条/2min时，不符合所配置的报警规则，需要进行调整。

本方案采用以下方式计算N的取值：

获取上一报警规则中的第一容忍时间M'和第一上报数量N'。首先判断上报频率是否满足上一报警条件，即判断监测设备在时间M'内能否上报N'条数据。如上报警规则为5min内连续4条数据异常，但上报频率为2min，无法触发该报警条件。

计算预设历史时长与历史数据X的数量(上报条数)的比值，将该比值作为上报频率P，进而计算该容忍时间M'内以该上报频率上报数据的数量N”(向下取整)：

1)若N'>N”，即表示当前上报频率小于上一上报频率，不满足上一报警规则，将N”作为当前上报条数；

2)若N'≤N”，即表示当前上报频率大于上一上报频率，满足报警条件。

上报数量随着上报频率的增加而增大，以保证用户侧的报警感知和上报频率没有过多关系。假若正常情况下上报频率为1条/1min，报警规则为5分钟内连续4条数据异常即触发报警，此时用户感知上报两条数据以上即为异常，那么当有段时间由于网络原因导致5分钟内只能上报2条时，需要将上报数量调整到两条数据。

报警规则中还包括上报频率。确定本次上报频率P与上一上报频率P0的差值，进而计算该差值与P0的比值，之后基于该比值调整上一报警规则中的N'，得到当前上报数量N：

其中，G为一常数，为经验值。

上述实施例所提供的方法，利用IOT平台侧的数据和配置优势，充分考虑环境对数据的影响，通过分析历史数据以及数据上报配置等，实现对上报数量的调整。

本发明实施例所提供的方法，相比现有技术，至少存在如下有益效果：

1)降低对业务侧的依赖，利用IOT平台侧的数据和配置优势，快速并准确确定容忍时间和上传数量；

2)充分考虑环境对数据的影响，分析历史数据以及数据上报配置，动态调整容忍时间和上传数量，以此提高报警准确性。

参见图4，示出了本发明实施例提供的一种报警处理装置400的主要模块示意图，包括：

调整模块401，用于获取历史时长内监测设备上报的历史数据，基于所述历史数据对上一报警规则中的上一容忍时间和上一上报数量进行调整，得到当前报警规则中的容忍时间和上报数量；其中，容忍时间表示被测设备对异常状态的容忍程度；

报警模块402，用于接收所述监测设备上报的异常数据，若所述监测设备在所述容忍时间内上报的异常数据量达到所述上报数量，则确定所述被测设备异常并进行报警提醒；其中，所述异常数据为超过预设异常阈值的数据。

本发明实施装置还包括容忍时间调整模块403(图中未标出)：

本发明实施装置还包括上报数量调整模块404(图中未标出)，用于：

本发明实施装置中，所述上报数量调整模块404，还用于：对所述乘积进行向下取整。

另外，在本发明实施例中所述装置的具体实施内容，在上面所述方法中已经详细说明了，故在此重复内容不再说明。

图5示出了可以应用本发明实施例的示例性系统架构500。

如图5所示，系统架构500可以包括终端设备501、502、503，网络504和服务器505(仅仅是示例)。网络504用以在终端设备501、502、503和服务器505之间提供通信链路的介质。网络504可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备501、502、503通过网络504与服务器505交互，以接收或发送消息等。终端设备501、502、503上可以安装有各种通讯客户端应用。

终端设备501、502、503可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器505可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备501、502、503所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。

需要说明的是，本发明实施例所提供的方法一般由服务器505执行，相应地，装置一般设置于服务器505中。

应该理解，图5中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统600的结构示意图。图6示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括调整模块和报警模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，报警模块还可以被描述为“触发报警模块”。

作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：

根据本发明实施例的技术方案，利用IOT平台侧的数据和配置优势，通过分析历史数据以及数据上报配置等，以动态调整报警规则中的容忍时间和上报数量，在大数据量、受环境影响较大的物联网环境下，使得报警更加准确，以此支撑业务实现。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims

1.一种报警处理方法，其特征在于，包括：

计算当前报警规则中的容忍时间的过程为：统计历史数据的数量，计算历史数据之和与所述数量的比值，得到平均值；基于所述历史数据、所述数量和所述平均值，确定所述历史时长内历史数据的波动程度；确定所述平均值和预设异常阈值的差值，将所述差值与所述平均值的比值作为差值率；其中，所述差值率表示所述被测设备的安全程度；基于所述平均值、所述波动程度和所述差值率，对所述上一容忍时间进行调整，得到当前报警规则中的容忍时间；

计算当前报警规则中的上报数量的过程为：计算所述历史时长与所述数量的比值，将所述比值作为上报频率；其中，所述上报频率表示单位时间内上报的数据量；计算所述上报频率和所述上一容忍时间的乘积，判断所述乘积是否大于所述上一上报数量；若小于或等于，则将所述乘积作为当前报警规则中的上报数量；若大于，则获取上一报警规则中的上一上报频率，确定通过所述历史时长与所述数量的比值确定的上报频率与所述上一上报频率的差值，计算所述差值与所述上一上报频率的比值，进而基于所述比值调整所述上一上报数量，得到当前报警规则中的上报数量；

接收所述监测设备上报的异常数据，若所述监测设备在当前报警规则中的容忍时间内上报的异常数据量达到当前报警规则中的上报数量，则确定所述被测设备异常并进行报警提醒；其中，所述异常数据为超过预设异常阈值的数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述上报频率和所述上一容忍时间的乘积，还包括：对所述乘积进行向下取整。

3.一种报警处理装置，其特征在于，包括：

容忍时间调整模块，用于计算当前报警规则中的容忍时间，过程为：统计历史数据的数量，计算历史数据之和与所述数量的比值，得到平均值；基于所述历史数据、所述数量和所述平均值，确定所述历史时长内历史数据的波动程度；确定所述平均值和预设异常阈值的差值，将所述差值与所述平均值的比值作为差值率；其中，所述差值率表示所述被测设备的安全程度；基于所述平均值、所述波动程度和所述差值率，对所述上一容忍时间进行调整，得到当前报警规则中的容忍时间；

上报数量调整模块，用于计算当前报警规则中的上报数量，过程为：计算所述历史时长与所述数量的比值，将所述比值作为上报频率；其中，所述上报频率表示单位时间内上报的数据量；计算所述上报频率和所述上一容忍时间的乘积，判断所述乘积是否大于所述上一上报数量；若小于或等于，则将所述乘积作为当前报警规则中的上报数量；若大于，则获取上一报警规则中的上一上报频率，确定通过所述历史时长与所述数量的比值确定的上报频率与所述上一上报频率的差值，计算所述差值与所述上一上报频率的比值，进而基于所述比值调整所述上一上报数量，得到当前报警规则中的上报数量；

报警模块，用于接收所述监测设备上报的异常数据，若所述监测设备在当前报警规则中的容忍时间内上报的异常数据量达到当前报警规则中的上报数量，则确定所述被测设备异常并进行报警提醒；其中，所述异常数据为超过预设异常阈值的数据。

4.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-2中任一所述的方法。

5.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-2中任一所述的方法。