CN113747448A - 一种楼宇或社区常驻手机用户的计算方法及可视化平台 - Google Patents

Abstract

发明专利名称：一种楼宇或社区常驻手机用户的计算方法及可视化平台发明专利技术领域：本发明涉及业务支撑、管理信息系统、无线、传输领域技木万案要点：本方案提出一种楼宇或社区常驻手机用户的计算方法，精准算出覆盖目标楼宇或社区的基站小区，并开发可视化软件平台，呈现楼宇社区与基站覆盖小区的关联关系，支持自动输出分析结果。本方案的提出的技术方案在市场业务营销推广活动中能更好地开展精准营销活动，提高营销推产广成功率。

Description

一种楼宇或社区常驻手机用户的计算方法及可视化平台

一、技术领域

本发明涉及业务支撑、管理信息系统、无线、传输领域

二、背景技术

当前，我们身处移动互联网时代，人们的衣食住行等日常生活需求，已离不开手机，手机不离身已成为常态。在市场业务营销推广活动中，为了提高营销推广的成功率，需要知道不同楼宇或社区的常驻手机用户(即该手机用户一定时间内经常性驻留在该楼宇或社区范围内)，以便开展精准营销活动。

为此，楼宇或社区的常驻手机用户的计算方法应运而生。手机信号，是通过附近的移动通信基站(下文简称基站)的天线，发射的电磁波覆盖的。通常，每个基站配置3组天线，每组天线覆盖一个方向的手机用户，每个方向的覆盖范围称为一个基站小区。通信运营商存有每个基站小区的常驻手机用户。因此，只要算出楼宇或社区的基站覆盖小区，便可获知该楼宇或社区的常驻手机用户。

现有的楼宇或社区常驻手机用户的计算方法，是以楼宇或社区的地址经纬度为中心，划定一个圆形区域，代表该楼宇或社区的边界范围。同时，基站的安装位置也有对应的经纬度，如果基站的经纬度落在该圆形区域的范围内，则判定该基站配置的全部小区(也称无线小区，下同，通常配置3个)，就是楼宇或社区的基站覆盖小区，从而可得出该楼宇或社区的常驻手机用户。

现有技术的缺点，主要包括以下几方面：

1、楼宇或社区无精准边界范围信息，通过以楼宇或社区在地图上的位置的经纬度(一个位置点)为圆心，画一个圆形作为该楼宇或社区的边界范围，与楼宇或社区的实际边界范围(可能为不规则方形、圆弧形等不同形状)不同，导致计算出的该楼宇或社区的基站覆盖小区准确率不高，进而得出的常驻手机用户数据准确率也不高。

2、楼宇或社区的基站覆盖小区，未考虑实际覆盖的方向角，只要基站小区的经纬度落在楼宇或社区的边界范围内，就认为该基站小区(通常有3个)全部是该楼宇或社区的基站覆盖小区。而实际上，基站小区的覆盖范围，是按不同方向角覆盖的，每个方向角的基站小区覆盖不同方向的楼宇和社区。由此，导致现有技术计算出的常驻手机用户数据准确率不高。

3、无自动输出分析结果的可视化平台。现有技术是通过手工计算的方式，结合简单的Excel宏公式，计算出楼宇或社区的基站覆盖小区，从而得出常驻手机用户的。人工计算方式，容易出错，且效率不高。

三、发明内容

本方案提出一种楼宇或社区常驻手机用户的计算方法，精准算出覆盖目标楼宇或社区的基站小区，并开发可视化软件平台，呈现楼宇社区与基站覆盖小区的关联关系，支持自动输出分析结果，解决现有技术方案存在的3个缺陷问题。

本申请提案的关键点和欲保护点：

1、基于楼宇或社区实际精准边界范围，结合基站小区方向角图形相交的楼宇或社区常驻手机用户的计算方法。

2、基于楼宇或社区实际精准边界范围，结合基站小区方向角图形相交的楼宇或社区常驻手机用户自动计算的可视化系统平台。

与现有技术相比，本申请提案有何技术优点：

1、本提案的计算方法，基于楼字或社区的实际精准边界范围，对比现有技术统一采用圆形来代表楼宇或社区的边界范围，计算结果更准确，准确率比现有技术大幅提高(实测提升30％以上)。

2、本提案的计算方法，结合了基站小区的实际覆盖方向角，与楼宇或社区的实际精准边界范围，进行图形相交计算得出，对比现有技术的不考虑基站小区实际覆盖方向角，只要小区的位置经纬度落在楼宇或社区的边界范围内，就命中的计算方法，计算结果更准确，准确率比现有技术大幅提高(实测提升30％以上)。

3、本提案提出的，基于楼宇或社区实际精准边界范围，结合基站小区方向角图形相交的楼宇或社区常驻手机用户自动计算的可视化系统平台，对比需要人工计算的现有技术，提供了可自动计算的可视化系统平台，计算结果更准确，计算效率更高。

四、附图说明

图1.百度地图上“南悦花苑”社区的边界范围(蓝色虚线)

图2.“点面相交”运算

图3.室外小区覆盖区域

图4.“面面相交”运算

图5.筛选交叠面积与室外小区覆盖面积之比≥50％

图6.算法流程图

图7.可视化系统分层架构图

图8.覆盖楼宇或社区与基站小区关联的可视化页面

图9.覆盖目标楼宇或社区的基站小区批量导出

五、具体实施方式

计算方法：

1、算法原理

首先，要得到楼宇或社区的精准边界，改变现有方案以圆形代替的方式。因此，引入分布式网络爬虫技术，获取包括百度、高德或者腾讯多个地图网站，采集楼宇或社区的精准边界，具体见示意图1。对于无法在地图网站上找到准确边界的楼宇或社区，则利用电子绘制工具，由熟悉实际地理位置的一线人员绘制。

在得到楼宇或社区的精准边界后，则可建立楼宇或社区与基站小区的真实关联关系。按照具体的覆盖类型，基站分为室内站点与室外站点。

室内站点，主要是用于室内用户群、用于改善建筑物内的移动通信环境，当室内站点的经纬度落在楼宇或社区范围内，则该基站是该楼宇或社区的覆盖基站，该基站的所有小区均为楼内手机用户的常驻小区。所以，计算覆盖楼宇或社区的室内小区，所需进行的几何运算为“点面相交”，判断室内站点这一“点”是否落在楼宇或社区边界范围内。具体示意图见图2。

室外站点，主要是放置于户外，可同时解决建筑物内部或者外部的移动通信问题。通常一个室外基站配置3个小区，且每一个小区都有唯一的方向角，覆盖不同方向的、一定距离范围内的区域。因此，与室内小区不同，室外小区覆盖区域必须考虑多个无线参数，包括小区方向角、覆盖半径和覆盖扇面夹角。具体示意图见图3。所以，计算覆盖楼宇或社区的室外小区，所需进行的几何运算为“面面相交”，即判断室外小区覆盖区域是否与楼宇或社区的边界范围交叠。具体示意图见图4。

在此基础上，将两个“面”的交叠面积与室外小区覆盖面积之比，或者两个面的交叠面积与社区面积之比作为可筛选的条件，仅达到阈值条件的室外小区，才可被认定为目标楼宇或社区的主覆盖小区，由此提升了算法的精确性。具体示意图见图5。

算法流程及步骤：

第一步：筛选全网基站覆盖小区数据，剔除NB-IoT，地铁和零流量小区等干扰数据。输入无线小区数据，包括小区覆盖类型、经纬度与方向角，输入目标楼宇或社区的边界范围数据。

第二步：设置无线小区参数，包括覆盖半径、扇面夹角。通常情况下，在市区或郊区中心等移动用户密集地域，重于信号质量，一般基站数量较多，功率较小，因而覆盖半径较小；反之，在郊区或农村等移动用户稀疏地域，重于信号广度，一般基站功率较大，因而覆盖半径较大。参照经验值，一般在用户密集区域，覆盖半径设定为400m；在用户稀疏区域，覆盖半径设定为800m。扇面夹角则统一为45度。(上述参数可根据实际情况动态调整)

第三步：判断小区的覆盖类型，室内无线小区与楼宇社区边界进行“点面运算”，室外无线小区与楼宇社区边界进行“面面运算”。

第四步：设置两个面积比例参数，即交叠面积/室外小区覆盖面积、交叠面积/社区面积，筛选满足阈值条件的室外小区。

第五步：输出覆盖目标楼宇或社区的基站小区(室内与室外)。

具体算法流程示意图见图6。

可视化平台：

可视化平台按照标准分层结构进行开发，由下至上分为数据源层、算法处理层、API接口层与功能应用层4个层次，整体系统架构如图7所示。

具体说明如下：

第一层：数据源层，基础数据源包括无线基站、楼宇或社区。其中，无线基站来源于资源管理系统，由本地数据中心接口采集；楼宇或社区来源于资源管理系统，同样由本地数据中心接口采集，边界信息来源于互联网或者人工绘制。

第二层：算法处理层，设定具体模型参数，通过室内无线小区与目标楼宇社区的“点面相交”、室外无线小区与目标楼宇社区的“面面相交”的算法，输出覆盖目标楼宇或社区的基站小区，建立楼宇或社区与基站无线小区的关联表。

第三层：API接口层，开发restful接口，提供前端查询。

第四层：功能应用层，开发可视化页面，基于地图实现楼宇或社区与基站小区的关联呈现，算法参数比如覆盖半径、扇面夹角或者交叠面积比例可在前端灵活选择，即时提供查询请求，并支持批量导出分析结果。具体示意图如图8和图9。

Claims (1)

1.本申请提案的关键点和欲保护点：

1、基于楼宇或社区实际精准边界范围，结合基站小区方向角图形相交的楼宇或社区常驻手机用户的计算方法。

2、基于楼宇或社区实际精准边界范围，结合基站小区方向角图形相交的楼宇或社区常驻手机用户自动计算的可视化系统平台。

与现有技术相比，本申请提案有何技术优点：

1、本提案的计算方法，基于楼宇或社区的实际精准边界范围，对比现有技术统一采用圆形来代表楼宇或社区的边界范围，计算结果更准确，准确率比现有技术大幅提高(实测提升30％以上)。

2、本提案的计算方法，结合了基站小区的实际覆盖方向角，与楼宇或社区的实际精准边界范围，进行图形相交计算得出，对比现有技术的不考虑基站小区实际覆盖方向角，只要小区的位置经纬度落在楼宇或社区的边界范围内，就命中的计算方法，计算结果更准确，准确率比现有技术大幅提高(实测提升30％以上)。

3、本提案提出的，基于楼宇或社区实际精准边界范围，结合基站小区方向角图形相交的楼宇或社区常驻手机用户自动计算的可视化系统平台，对比需要人工计算的现有技术，提供了可自动计算的可视化系统平台，计算结果更准确，计算效率更高。

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