CN113747046A - 图像处理方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备，所述方法包括：根据预设拍照模式进行拍照，以采集图像数据，确定预设拍照模式对应的算法需求信息，根据算法需求信息获取图像数据中目标图像分量，并对目标图像分量进行处理，获取图像数据中目标图像分量之外的剩余图像分量，将处理后的目标图像分量与剩余图像分量进行合成。本申请实施例通过对图像数据分离，将后端需要处理的目标分量优先进行传输并进行相关的算法处理，再与剩余的分量进行合成即可，无需将全部图像数据传输完后才能进行处理，大大提升了图像处理的效率。

Description

图像处理方法、装置、存储介质及电子设备

技术领域

本申请属于图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

当前图像数据传输方法是在sensor采集到的图像数据之后将整帧的图像数据通过mipi传输给后端进行相关的算法处理，这里传输的数据可能是RAW格式的，可能是YUV格式，也可能是其他的格式。当前应用的整帧传输技术的特点是不区分不同颜色分量的存储和大小，直接将整块buffer(包含所有的颜色分量)数据全部进行传输，由后端在处理时根据算法的需求进行解析并区分。

在当前的技术中，虽然整帧传输在最大程度上保证了数据完整性，但后端的算法处理需要等待一帧数据传输完毕才能进行，影响了后端算法的处理效率；而且在图像数据进行整帧传输时也需要后端有一个较大的图像存储空间来存储所有的分量数据。

发明内容

本申请提供一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备，可以提升图像处理的效率。

第一方面，本申请实施例提供一种图像处理方法，包括：

根据预设拍照模式进行拍照，以采集图像数据；

确定所述预设拍照模式对应的算法需求信息；

根据所述算法需求信息获取所述图像数据中目标图像分量，并对所述目标图像分量进行处理；

获取所述图像数据中所述目标图像分量之外的剩余图像分量，将所述处理后的目标图像分量与所述剩余图像分量进行合成。

第二方面，本申请实施例提供一种图像处理装置，包括：

采集模块，用于根据预设拍照模式进行拍照，以采集图像数据；

确定模块，用于确定所述预设拍照模式对应的算法需求信息；

第一处理模块，用于根据所述算法需求信息获取所述图像数据中目标图像分量，并对所述目标图像分量进行处理；

合成模块，用于获取所述图像数据中所述目标图像分量之外的剩余图像分量，将所述处理后的目标图像分量与所述剩余图像分量进行合成。

第三方面，本申请实施例提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行上述的图像处理方法。

第四方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储有多条指令，所述处理器加载所述存储器中的指令用于执行以下步骤：

根据预设拍照模式进行拍照，以采集图像数据；

确定所述预设拍照模式对应的算法需求信息；

根据所述算法需求信息获取所述图像数据中目标图像分量，并对所述目标图像分量进行处理；

获取所述图像数据中所述目标图像分量之外的剩余图像分量，将所述处理后的目标图像分量与所述剩余图像分量进行合成。

本申请实施例提供的图像处理方法可以根据预设拍照模式进行拍照，以采集图像数据，确定预设拍照模式对应的算法需求信息，根据算法需求信息获取图像数据中目标图像分量，并对目标图像分量进行处理，获取图像数据中目标图像分量之外的剩余图像分量，将处理后的目标图像分量与剩余图像分量进行合成。本申请实施例通过对图像数据分离，将后端需要处理的目标分量优先进行传输并进行相关的算法处理，再与剩余的分量进行合成即可，无需将全部图像数据传输完后才能进行处理，大大提升了图像处理的效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的图像处理方法的一种流程示意图。

图2为本申请实施例提供的图像处理方法的另一流程示意图。

图3为本申请实施例提供的不同格式的图像数据存储位置示意图。

图4为本申请实施例提供的图像处理装置的一种结构示意图。

图5为本申请实施例提供的图像处理装置的另一结构示意图。

图6为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。

图7为本申请实施例提供的电子设备的另一结构示意图。

具体实施方式

请参照图式，其中相同的组件符号代表相同的组件，本申请的原理是以实施在一适当的运算环境中来举例说明。以下的说明是基于所例示的本申请具体实施例，其不应被视为限制本申请未在此详述的其它具体实施例。

在以下的说明中，本申请的具体实施例将参考由一部或多部计算机所执行的步骤及符号来说明，除非另有述明。因此，这些步骤及操作将有数次提到由计算机执行，本文所指的计算机执行包括了由代表了以一结构化型式中的数据的电子信号的计算机处理单元的操作。此操作转换该数据或将其维持在该计算机的内存系统中的位置处，其可重新配置或另外以本领域测试人员所熟知的方式来改变该计算机的运作。该数据所维持的数据结构为该内存的实体位置，其具有由该数据格式所定义的特定特性。但是，本申请原理以上述文字来说明，其并不代表为一种限制，本领域测试人员将可了解到以下所述的多种步骤及操作亦可实施在硬件当中。

本申请中的术语“第一”、“第二”和“第三”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或模块的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或模块，而是某些实施例还包括没有列出的步骤或模块，或某些实施例还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块。

请参阅图1，图1为本申请实施例提供的图像处理方法的一种流程示意图。本申请实施例提供的图像处理方法应用于电子设备，具体流程可以如下：

步骤101，根据预设拍照模式进行拍照，以采集图像数据。

在一实施例中，上述图像数据可以为电子设备的成像装置在某一拍摄模式下对当前场景进行拍摄时获取到的图像数据。该成像装置可以是前置摄像头、后置摄像头等。启动电子设备的成像装置，使其进入拍照预览模式，并将被拍摄的场景显示在电子设备的显示窗口，并将此时显示窗口所显示的画面定义为预览图像。其中，成像装置硬件上一般包括五个部分：外壳(马达)、镜头、红外滤光片、图像传感器(例如CCD或COMS)和挠性印刷电路板(FPCB)等。在拍照预览模式下，显示预览图像的过程中，镜头在马达的驱动下移动，被拍摄的物体经过镜头在图像传感器上成像。图像传感器通过光-电转换将光信号转换为电信号输给图像处理电路进行后续处理。其中，图像处理电路可以利用硬件和/或软件组件实现，可包括定义ISP(Image Signal Processing，图像信号处理)管线的各种处理单元。

进一步的，上述预设拍照模式为用户在拍摄时选择的一种模式，比如运动模式、微距模式、人像模式、广角模式等等。以该成像装置是后置摄像头为例，上述图像数据可以为电子设备的一个摄像头拍摄获取的。比如，若电子设备包括一个摄像头，则可以在拍照时控制该摄像头进行拍摄，若电子设备包括多个摄像头，比如双摄、三摄、四摄等等，则可以在拍照时根据当前选择的拍照模式选择其中一个摄像头，然后控制该摄像头进行拍摄从而获取图像数据。举例来说，若电子设备包括三个摄像头分别为长焦镜头、广角镜头和超广角镜头，在人像模式下可以选择长焦镜头进行拍照，在广角模式下可以选择超广角镜头进行拍照，在其他模式下则可以选择广角镜头进行拍照。

在一实施例中，上述图像数据可以为电子设备直接获取摄像头的图像传感器捕捉的RAW格式的图像数据，其中，RAW是未经处理的格式，RAW图像就是图像传感器将捕捉到的光源信号转化为数字信号的原始数据。

步骤102，确定预设拍照模式对应的算法需求信息。

在一实施例中，电子设备可以包括用于获取图像数据的前端和用于算法处理的后端，前端通过摄像头获取到图像数据后将其传输至后端进行算法处理。其中，后端可以根据当前使用的预设拍照模式确定对应的算法需求信息，然后优先获取算法需求信息对应的数据分量，从而无需全部传输完图像数据即可进行算法处理。

具体的，可以先根据当前的预设拍照模式选择需要使用的算法，然后确定该算法的需求信息。在本申请实施例中，在不同的拍照模式下所需要进行的算法处理是不相同的，举例来说，若上述预设拍照模式为夜间模式，该拍照模式主要是针对图像的亮度来进行算法处理，这种处理方式往往不需要图像的颜色信息，只需要能够识别亮度以及物体的轮廓就可以，因此根据夜间模式确定对应的算法需求信息可以包括亮度信息。

步骤103，根据算法需求信息获取图像数据中目标图像分量，并对目标图像分量进行处理。

在一实施例中，在确定预设拍照模式对应的算法需求信息之后，即可获取图像数据当中与上述算法需求信息对应的目标图像分量，比如针对YUV格式的图像数据，其中“Y”表示明亮度(Luminance或Luma)，也就是灰阶值，“U”和“V”表示的则是色度(Chrominance或Chroma)，作用是描述影像色彩及饱和度，用于指定像素的颜色。若上述算法需求信息包括亮度信息，该目标图像分量即为Y分量，也就是亮度相关的分量。

具体的，电子设备前端在接收到后端发送的算法需求信息之后，就可以将获取到的图像数据进行分离，将图像数据中与上述算法需求信息对应的目标图像分量优先传输到后端，比如例如将YUV数据中的Y分量进行分离，优先送给后端进行亮度相关的算法处理。

在一申请实施例中，大多数YUV格式平均使用的每像素位数都少于24位。主要的抽样(subsample)格式有YCbCr4:2:0、YCbCr4:2:2、YCbCr4:1:1和YCbCr4:4:4。YUV的表示法称为A:B:C表示法。其中4:4:4表示完全取样，4:2:2表示2:1的水平取样，垂直完全采样，4:2:0表示2:1的水平取样，垂直2：1采样，4:1:1表示4:1的水平取样，垂直完全采样。本实施例可以通过函数将YUV数据中的Y、U、V三个分量分离开并保存成三个文件，在需要进行分离时提取对应的文件即可。

步骤104，获取图像数据中目标图像分量之外的剩余图像分量，将处理后的目标图像分量与剩余图像分量进行合成。

在本申请实施例中，电子设备后端在接收到目标图像分量并进行算法处理的同时，还可以接收前端传输的图像数据中上述目标图像分量之外的剩余图像分量，待针对目标图像分量的算法处理完成后即可直接与剩余图像分量进行合成，从而得到完整的图像数据。

在一实施例中，在合成时可以根据图像数据的格式确定各个分量的存储位置，然后按照各自对应的存储位置将处理后的目标图像分量与剩余图像分量进行合成即可。比如在对Y分量进行算法处理后存储在对应的位置，然后将剩余图像分量中的U分量和V分量分别存储在对应的位置，即可得到完整的YUV格式的图像数据。

在本申请实施例中，除了对YUV数据可以进行这种处理，对其他格式的数据也是可以的。例如对于RAW数据由四个数据分量R，Gr，Gb，B；同样可以根据后端需求利用此种方案进行图像数据分量抽取传输，从而优先对算法需求的图像分量进行算法处理，处理后再与剩余的图像分量合成即可得到完整的图像数据。

需要说明的是，在合成得到最终图像后，还可以先进行降噪处理，然后，电子设备可以对该降噪后的图像进行色调映射处理(Tone Mapping)，从而得到目标图像。可以理解的是，对该降噪后的图像进行色调映射处理可以提高图像的图像对比度，从而使得目标图像具有更高的动态范围，成像效果更好。电子设备还可以将色调映射处理后的图像作为当前场景的预览图像在电子设备的屏幕上进行展示。以上通过将色调映射处理后的图像作为拍摄场景的预览图像进行展示，可以使得用户提前查看到对当前场景进行拍照所得的图像的高动态范围效果，帮助用户更好的拍照。

由上可知，本申请实施例提供的图像处理方法可以根据预设拍照模式进行拍照，以采集图像数据，确定预设拍照模式对应的算法需求信息，根据算法需求信息获取图像数据中目标图像分量，并对目标图像分量进行处理，获取图像数据中目标图像分量之外的剩余图像分量，将处理后的目标图像分量与剩余图像分量进行合成。本申请实施例通过对图像数据分离，将后端需要处理的目标分量优先进行传输并进行相关的算法处理，再与剩余的分量进行合成即可，无需将全部图像数据传输完后才能进行处理，大大提升了图像处理的效率。

下面将在上述实施例描述的方法基础上，对本申请的图像处理方法做进一步介绍。参阅图2，图2为本申请实施例提供的图像处理方法的另一流程示意图，该图像处理方法包括：

步骤201，根据预设拍照模式进行拍照，以采集图像数据。

在一实施例中，上述图像数据可以为电子设备的成像装置在某一拍摄模式下对当前场景进行拍摄时获取到的图像数据。进一步的，上述预设拍照模式为用户在拍摄时选择的一种模式，比如运动模式、微距模式、人像模式、广角模式等等。举例来说，若电子设备包括三个摄像头分别为长焦镜头、广角镜头和超广角镜头，在人像模式下可以选择长焦镜头进行拍照，在广角模式下可以选择超广角镜头进行拍照，在其他模式下则可以选择广角镜头进行拍照。

在一实施例中，上述图像数据可以为电子设备直接获取摄像头的图像传感器捕捉的RAW格式的图像数据。

步骤202，确定预设拍照模式对应的算法需求信息。

在一实施例中，电子设备可以包括用于获取图像数据的前端和用于算法处理的后端，前端通过摄像头获取到图像数据后将其传输至后端进行算法处理。其中，后端可以根据当前使用的预设拍照模式确定对应的算法需求信息，然后优先获取算法需求信息对应的数据分量。

比如，电子设备后端确定预设拍照模式对应的算法需求信息并发送至前端，以使前端将算法需求信息对应的数据分量进行分离并传输至后端。

步骤203，根据算法需求信息对图像数据进行格式转换。

需要说明的是，在前端将上述算法需求信息对应的数据分量进行分离之前，还需要对图像数据进行格式转换。在本申请实施例中，不同格式的图像数据在buffer中的存储位置是不同的，有些格式同一颜色的数据分量会存放在一起(例如NV12)，而有一些则是交叉存储(例如YUYV)。因此可以先确定与算法需求信息对应的目标格式，再将图像数据进行转换，然后才能分离出图像数据中与算法需求信息对应的数据分量。

步骤204，根据转换后的格式确定图像数据在缓存区中的数据存储方式。

步骤205，根据数据存储方式在图像数据中获取与算法需求信息对应的目标图像分量。

在本申请实施例中，由于不同格式的图像数据在缓存区中的数据存储方式也不相同，因此可以根据数据存储方式在图像数据中获取与算法需求信息对应的目标图像分量。其中不同格式数据存储方式请参阅图3，图3为本申请实施例提供的不同格式的图像数据存储位置示意图。

具体的，只有将每一像素点的像素分量结合起来才可以显示出真正的像素点信息。但比如对于某些算法处理来说可能不需要颜色信息，只需要能够识别亮度和物体轮廓就可以了，那么我们就可以将图像数据转换为YUV格式，然后优先将Y(亮度相关的分量)传送给后端进行处理。

步骤206，根据算法对目标图像分量对应的参数进行处理。

具体的，电子设备前端在接收到后端发送的算法需求信息之后，就可以将获取到的图像数据进行格式转换以及分离，将图像数据中与上述算法需求信息对应的目标图像分量优先传输到后端，比如例如将YUV数据中的Y分量进行分离，优先送给后端进行亮度相关的算法处理。

步骤207，获取图像数据中目标图像分量之外的剩余图像分量，将处理后的目标图像分量与剩余图像分量进行合成。

在一实施例中，电子设备后端在接收到目标图像分量并进行算法处理的同时，还可以接收前端传输的图像数据中上述目标图像分量之外的剩余图像分量，待针对目标图像分量的算法处理完成后即可直接与剩余图像分量进行合成，从而得到完整的图像数据。

在一实施例中，在对图像数据中的目标图像分量进行分离时，还可以对目标图像分量进行标记，从而便于后端在收到所有的图像分量之后进行图像的组合，恢复成分割前的图像。也即在根据所述数据存储方式在所述图像数据中获取与所述算法需求信息对应的目标图像分量之后，所述方法还包括：

对所述目标图像分量的存储位置进行标记；

将所述处理后的目标图像分量与所述剩余图像分量进行合成的步骤，包括：

根据所述目标图像分量的标记将所述处理后的目标图像分量与所述剩余图像分量进行合成。

步骤208，获取目标图像分量的处理结果，根据处理结果对合成后的图像数据再次进行处理。

在一实施例中，后续逐渐将剩余的图像分量传送给后端并于算法处理后的目标图像分量进行组合。进一步可以利用先期对目标图像分量的处理结果做最终的算法处理，得到最终的图像效果并送给上层的应用。

由上可知，本申请实施例提供的图像处理方法可以根据预设拍照模式进行拍照，以采集图像数据，确定预设拍照模式对应的算法需求信息，根据算法需求信息对图像数据进行格式转换，根据转换后的格式确定图像数据在缓存区中的数据存储方式，根据数据存储方式在图像数据中获取与算法需求信息对应的目标图像分量，根据算法对目标图像分量对应的参数进行处理，获取图像数据中目标图像分量之外的剩余图像分量，将处理后的目标图像分量与剩余图像分量进行合成，获取目标图像分量的处理结果，根据处理结果对合成后的图像数据再次进行处理。本申请实施例通过对图像数据分离，将后端需要处理的目标分量优先进行传输并进行相关的算法处理，再与剩余的分量进行合成即可，无需将全部图像数据传输完后才能进行处理，大大提升了图像处理的效率。

请参阅图4，图4为本申请实施例提供的图像处理装置的一种结构示意图。其中该图像处理装置30包括：

采集模块301，用于根据预设拍照模式进行拍照，以采集图像数据；

确定模块302，用于确定所述预设拍照模式对应的算法需求信息；

第一处理模块303，用于根据所述算法需求信息获取所述图像数据中目标图像分量，并对所述目标图像分量进行处理；

合成模块304，用于获取所述图像数据中所述目标图像分量之外的剩余图像分量，将所述处理后的目标图像分量与所述剩余图像分量进行合成。

在一实施例中，请参阅图5，所述第一处理模块303可以包括：

转换子模块3031，用于根据所述算法需求信息对所述图像数据进行格式转换；

获取子模块3032，用于在格式转换后的图像数据中获取与所述算法需求信息对应的目标图像分量；

处理子模块3033，用于根据算法对所述目标图像分量对应的参数进行处理。

在一实施例中，所述图像处理装置30还可以包括：

获取模块305，用于在所述合成模块304将所述处理后的目标图像分量与所述剩余图像分量进行合成之后，获取所述目标图像分量的处理结果；

第二处理模块306，用于根据所述处理结果对合成后的图像数据再次进行处理。

由上述可知，本申请实施例的图像处理装置30可以根据预设拍照模式进行拍照，以采集图像数据，确定预设拍照模式对应的算法需求信息，根据算法需求信息获取图像数据中目标图像分量，并对目标图像分量进行处理，获取图像数据中目标图像分量之外的剩余图像分量，将处理后的目标图像分量与剩余图像分量进行合成。本申请实施例通过对图像数据分离，将后端需要处理的目标分量优先进行传输并进行相关的算法处理，再与剩余的分量进行合成即可，无需将全部图像数据传输完后才能进行处理，大大提升了图像处理的效率。

本申请实施例中，图像处理装置与上文实施例中的图像处理方法属于同一构思，在图像处理装置上可以运行图像处理方法实施例中提供的任一方法，其具体实现过程详见图像处理方法的实施例，此处不再赘述。

本文所使用的术语“模块”可看作为在该运算系统上执行的软件对象。本文所述的不同组件、模块、引擎及服务可看作为在该运算系统上的实施对象。而本文所述的装置及方法可以以软件的方式进行实施，当然也可在硬件上进行实施，均在本申请保护范围之内。

本申请实施例还提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行上述的图像处理方法。

本申请实施例还提供一种电子设备，如平板电脑、手机等。电子设备中的处理器会按照如下的步骤，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的指令加载到存储器中，并由处理器来运行存储在存储器中的应用程序，从而实现各种功能：

根据预设拍照模式进行拍照，以采集图像数据；

确定所述预设拍照模式对应的算法需求信息；

根据所述算法需求信息获取所述图像数据中目标图像分量，并对所述目标图像分量进行处理；

获取所述图像数据中所述目标图像分量之外的剩余图像分量，将所述处理后的目标图像分量与所述剩余图像分量进行合成。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

请参阅图6，电子设备400包括处理器401以及存储器402。其中，处理器401与存储器402电性连接。

处理器400是电子设备400的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或加载存储在存储器402内的计算机程序，以及调用存储在存储器402内的数据，执行电子设备400的各种功能并处理数据，从而对电子设备400进行整体监控。

存储器402可用于存储软件程序以及模块，处理器401通过运行存储在存储器402的计算机程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器402可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的计算机程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器402可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器402还可以包括存储器控制器，以提供处理器401对存储器402的访问。

在本申请实施例中，电子设备400中的处理器401会按照如下的步骤，将一个或一个以上的计算机程序的进程对应的指令加载到存储器402中，并由处理器401运行存储在存储器402中的计算机程序，从而实现各种功能，如下：

根据预设拍照模式进行拍照，以采集图像数据；

确定所述预设拍照模式对应的算法需求信息；

根据所述算法需求信息获取所述图像数据中目标图像分量，并对所述目标图像分量进行处理；

获取所述图像数据中所述目标图像分量之外的剩余图像分量，将所述处理后的目标图像分量与所述剩余图像分量进行合成。

请一并参阅图7，在一些实施方式中，电子设备400还可以包括：显示器403、射频电路404、音频电路405以及电源406。其中，其中，显示器403、射频电路404、音频电路405以及电源406分别与处理器401电性连接。

显示器403可以用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及各种图形用户接口，这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。显示器403可以包括显示面板，在一些实施方式中，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、或者有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode，OLED)等形式来配置显示面板。

射频电路404可以用于收发射频信号，以通过无线通信与网络设备或其他电子设备建立无线通讯，与网络设备或其他电子设备之间收发信号。通常，射频电路501包括但不限于天线、至少一个放大器、调谐器、一个或多个振荡器、用户身份模块(SIM，SubscriberIdentity Module)卡、收发信机、耦合器、低噪声放大器(LNA，Low Noise Amplifier)、双工器等。

音频电路405可以用于通过扬声器、传声器提供用户与电子设备之间的音频接口。音频电路506可将接收到的音频数据转换成电信号，传输到扬声器，由扬声器转换为声音信号输出。

电源406可以用于给电子设备400的各个部件供电。在一些实施例中，电源406可以通过电源管理系统与处理器401逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源406还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。

尽管图7中未示出，电子设备400还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。

在本申请实施例中，存储介质可以是磁碟、光盘、只读存储器(Read Only Memory，ROM)、或者随机存取记忆体(Random Access Memory，RAM)等。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

需要说明的是，对本申请实施例的图像处理方法而言，本领域普通测试人员可以理解实现本申请实施例图像处理方法的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来控制相关的硬件来完成，计算机程序可存储于一计算机可读取存储介质中，如存储在电子设备的存储器中，并被该电子设备内的至少一个处理器执行，在执行过程中可包括如图像处理方法的实施例的流程。其中，的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储器、随机存取记忆体等。

对本申请实施例的图像处理装置而言，其各功能模块可以集成在一个处理芯片中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中，存储介质譬如为只读存储器，磁盘或光盘等。

以上对本申请实施例所提供的一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

根据预设拍照模式进行拍照，以采集图像数据；

确定所述预设拍照模式对应的算法需求信息；

根据所述算法需求信息获取所述图像数据中目标图像分量，并对所述目标图像分量进行处理；

获取所述图像数据中所述目标图像分量之外的剩余图像分量，将所述处理后的目标图像分量与所述剩余图像分量进行合成。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，根据所述算法需求信息获取所述图像数据中目标图像分量，并对所述目标图像分量进行处理的步骤，包括：

根据所述算法需求信息对所述图像数据进行格式转换；

在格式转换后的图像数据中获取与所述算法需求信息对应的目标图像分量；

根据算法对所述目标图像分量对应的参数进行处理。

3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，在格式转换后的图像数据中获取与所述算法需求信息对应的目标图像分量的步骤，包括：

根据转换后的格式确定所述图像数据在缓存区中的数据存储方式；

根据所述数据存储方式在所述图像数据中获取与所述算法需求信息对应的目标图像分量。

4.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，在根据所述数据存储方式在所述图像数据中获取与所述算法需求信息对应的目标图像分量之后，所述方法还包括：

对所述目标图像分量的存储位置进行标记；

将所述处理后的目标图像分量与所述剩余图像分量进行合成的步骤，包括：

根据所述目标图像分量的标记将所述处理后的目标图像分量与所述剩余图像分量进行合成。

5.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，在将所述处理后的目标图像分量与所述剩余图像分量进行合成之后，所述方法还包括：

获取所述目标图像分量的处理结果；

根据所述处理结果对合成后的图像数据再次进行处理。

6.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：

采集模块，用于根据预设拍照模式进行拍照，以采集图像数据；

确定模块，用于确定所述预设拍照模式对应的算法需求信息；

第一处理模块，用于根据所述算法需求信息获取所述图像数据中目标图像分量，并对所述目标图像分量进行处理；

合成模块，用于获取所述图像数据中所述目标图像分量之外的剩余图像分量，将所述处理后的目标图像分量与所述剩余图像分量进行合成。

7.根据权利要求6所述的图像处理装置，其特征在于，所述第一处理模块包括：

转换子模块，用于根据所述算法需求信息对所述图像数据进行格式转换；

获取子模块，用于在格式转换后的图像数据中获取与所述算法需求信息对应的目标图像分量；

处理子模块，用于根据算法对所述目标图像分量对应的参数进行处理。

8.根据权利要求6所述的图像处理装置，其特征在于，所述装置还包括：

获取模块，用于在所述合成模块将所述处理后的目标图像分量与所述剩余图像分量进行合成之后，获取所述目标图像分量的处理结果；

第二处理模块，用于根据所述处理结果对合成后的图像数据再次进行处理。

9.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1至5任一项所述的图像处理方法。

10.一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储有多条指令，其特征在于，所述处理器加载所述存储器中的指令用于执行以下步骤：

根据预设拍照模式进行拍照，以采集图像数据；

确定所述预设拍照模式对应的算法需求信息；

根据所述算法需求信息获取所述图像数据中目标图像分量，并对所述目标图像分量进行处理；

获取所述图像数据中所述目标图像分量之外的剩余图像分量，将所述处理后的目标图像分量与所述剩余图像分量进行合成。

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