CN113744041B - 一种智能合约信贷撮合方法、系统、计算机设备和介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种智能合约信贷撮合方法、系统、设备和介质,通过智能合约审核借贷方和放贷方的注册请求,并分配对应的注册ID和钱包地址后,借贷方发起信贷撮合请求,智能合约接收后全网广播,同时根据接收到的放贷方响应于信贷撮合请求的放贷请求筛选出候选放贷方后,创建信用值集合,并建立借贷方与各个候选放贷方的通信连接,由借贷方与各个候选放贷方根据该信用值集合执行基于ElGamal同态加密和1‑Random编码实现的信用值比较协议,且由智能合约检查借贷方与各个候选放贷方完成信用值比较协议后是否还存在通信连接,并在不存在任一通信连接时,结束信贷撮合请求的方法,保证了信贷撮合参与者完成信贷交易协商的同时,还有效保证了用户数据的隐私性和真实性。
Description
技术领域
本发明涉及互联网信贷技术领域,特别是涉及一种基于隐私保护的智能合约信贷撮合方法、系统、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着信息技术飞速发展,人们对于信贷的需求越来高,从而促进了金融信贷业务如房贷、车贷、小额贷款、互联网借贷等蓬勃发展。与此同时,信贷过程中参与者数据的真实性、完整性及隐私性也逐渐成为信贷领域必须关注的重要问题。
现有技术大多关注于解决信贷过程中参与者数据的真实性和完整性问题的解决,对应解决方案是将区块链技术引入信贷撮合平台,基于区块链网络的运行机制,保证信贷参与者身份信息、信贷申请信息和信贷撮合事件的真实性和完整性,但其并未关注信贷撮合过程中涉及的参与者数据的隐私性,不能保证参与者隐私信息不被其他参与者获取,进而给参与者数据信息、财产和人身安全带来威胁。
因此,亟需提供一种基于现有区块链信贷撮合平台,保证信贷撮合交易中的数据和事件的真实性和完整性的基础上,进一步为信贷交易协商中参与者的相关数据提供隐私保护,进而避免由参与者隐私信息泄漏造成数据、财产和人身安全受到威胁等风险的发生。
发明内容
本发明的目的是提供一种智能合约信贷撮合方法,在保证信贷交易协商顺利完成的基础上,有效解决了现有区块链信贷撮合平台只能保证数据和事件的真实性和完整性,而无法保护信贷交易协商中参与者的数据隐私性问题,为信贷撮合参与者的数据信息、财产和人身安全提供有效保障。
为了实现上述目的,有必要针对上述技术问题,提供了一种智能合约信贷撮合方法、系统、计算机设备及存储介质。
第一方面,本发明实施例提供了一种智能合约信贷撮合方法,所述方法包括以下步骤:
响应于借贷方和放贷方分别发起的注册请求,分别审核所述注册请求,并在审核无误时,分配对应的注册ID和钱包地址,以使所述借贷方根据所述注册ID和钱包地址发起信贷撮合请求;
响应于所述借贷方的所述信贷撮合请求,并将所述信贷撮合请求全网广播;
接收所述放贷方响应于所述信贷撮合请求的放贷请求,并根据所述放贷请求,筛选出候选放贷方,以及创建信用值集合;
根据所述候选放贷方,建立所述借贷方与各个候选放贷方的通信连接,以使所述借贷方与各个候选放贷方根据所述信用值集合,执行信用值比较协议;所述信用值比较协议采用ElGamal同态加密和1-Random编码方式制定;
响应于所述借贷方与各个候选放贷方完成信用值比较协议,检查是否存在所述借贷方与所述候选放贷方的通信连接,并在不存在任一所述通信连接时,结束所述信贷撮合请求。
进一步地,所述响应于所述借贷方的所述信贷撮合请求,并将所述信贷撮合请求全网广播的步骤包括:
接收所述借贷方的所述信贷撮合请求,并获取所述借贷方的借贷信息;所述借贷信息包括信用值、抵押证明、借款金额和借款时长;
判断所述借款金额是否超过所述抵押证明的抵押物价值,若超过,则拒绝所述信贷撮合请求,反之,则将所述信贷撮合请求全网广播。
进一步地,所述接收所述放贷方响应于所述信贷撮合请求的放贷请求,并根据所述放贷请求,筛选出候选放贷方的步骤包括:
响应于所述放贷请求,判断对应的所述放贷方是否满足放贷要求,若满足,则将所述放贷方确定为所述候选放贷方,反之,则拒绝所述放贷请求;所述放贷要求为所述放贷方的资产数大于借贷方借款金额且所述借贷方借款金在所述放贷方的放贷范围内。
进一步地,所述借贷方与各个候选放贷方根据所述信用值集合,执行信用值比较协议的步骤包括:
由所述借贷方获取信用值集合,并根据所述信用值集合,生成对应的信用值编码向量,以及通过所述ElGamal同态加密对所述信用值编码向量加密,得到同态加密编码向量后,发送至各个候选放贷方;所述信用值集合包括借贷方信用值和各个候选放贷方信用值;
响应于所述同态加密编码向量的消息,由各个候选放贷方根据对应的所述候选放贷方信用值和所述同态加密编码向量,得到对应的加密信用值比较结果,并发送至所述借贷方;
响应于所述加密信用值比较结果的消息,由所述借贷方对各个候选放贷方的所述加密信用值比较结果解密,得到对应的信用值比较结果,并将所述信用值比较结果发送至对应的所述候选放贷方;
响应于所述信用值比较结果的消息,由各个候选放贷方根据所述信用值比较结果,判断所述借贷方信用值是否满足对应的信用值要求,若不满足,则断开与所述借贷方的通信连接,反之,则保持所述通信连接,继续进行信贷协商。
进一步地,所述由所述借贷方获取信用值集合,并根据所述信用值集合,生成对应的信用值编码向量,以及通过所述ElGamal同态加密对所述信用值编码向量加密,得到同态加密编码向量后,发送至各个候选放贷方的步骤包括:
根据所述借贷方信用值在所述信用值集合中的位置,生成与所述借贷方信用值对应的1-Random编码向量;所述1-Random编码向量表示为:
式中,αi、vi分别表示1-Random编码向量和信用值集合中的第i个元素;ri表示信用值集合中最大值与最小值之间的第i个随机数;x表示借贷方信用值;n表示1-Random编码向量和信用值集合的维数;
采用ElGamal同态加密,生成对应的公钥和私钥;所述公私钥对表示为:
其中,
h=gd mod p
2≤d≤p-2
式中,h和d分别表示为公钥和私钥;P表示一个随机大素数,且p-1有大素数因子;g表示模p的一个本原元;
根据所述私钥对所述1-Random编码向量进行加密,得到所述同态加密编码向量;所述同态加密编码向量E(α)表示为:
E(α)=(E(α1),E(α2),...,E(αn))
其中,
进一步地,所述响应于所述同态加密编码向量的消息,由各个候选放贷方根据对应的所述候选放贷方信用值和所述同态加密编码向量,得到对应的加密信用值比较结果,并发送至所述借贷方的步骤包括:
根据所述同态加密编码向量和所述候选放贷方信用值在所述信用值集合中的位置,生成放贷方信用值比较结果;所述放贷方信用值比较结果表示为:
式中,l表示候选放贷方信用值在信用值集合中的位置,E(α1)和E(αl-1)分别表示同态加密编码向量中第l和l-1位置的元素;
将所述放贷方信用值比较结果添加同态加密随机数,生成所述加密信用值比较结果;所述加密信用值比较结果β表示为:
β=E(αl)·E(αl-1)·E(1)
式中,E(1)表示同态加密随机数,且为二元数组。
进一步地,所述响应于所述加密信用值比较结果的消息,由所述借贷方对各个候选放贷方的所述加密信用值比较结果解密,得到对应的信用值比较结果,并将所述信用值比较结果发送至对应的所述候选放贷方的步骤包括:
采用所述私钥解密各个候选放贷方的所述加密信用值比较结果,得到对应的信用比较值;所述信用比较值表示为:
R=D(β)=D(E(αl)·E(αl-1)·E(1))
=D(E(αl×αl-1×1))=αl×αl-1,
其中,
根据所述信用比较值,得到各个候选放贷方的所述信用值比较结果;所述信用值比较结果Output表示为:
式中,x、y分别表示借贷方信用值和候选放贷方信用值。
第二方面,本发明实施例提供了一种智能合约信贷撮合系统,所述系统包括:
注册审核模块,用于响应于借贷方和放贷方分别发起的注册请求,分别审核所述注册请求,并在审核无误时,分配对应的注册ID和钱包地址,以使所述借贷方根据所述注册ID和钱包地址发起信贷撮合请求;
请求处理模块,用于响应于所述借贷方的所述信贷撮合请求,并将所述信贷撮合请求全网广播;
放贷筛选模块,用于接收所述放贷方响应于所述信贷撮合请求的放贷请求,并根据所述放贷请求,筛选出候选放贷方,以及创建信用值集合;
信用协商模块,用于根据所述候选放贷方,建立所述借贷方与各个候选放贷方的通信连接,以使所述借贷方与各个候选放贷方根据所述信用值集合,执行信用值比较协议;所述信用值比较协议采用ElGamal同态加密和1-Random编码方式制定;
撮合检测模块,用于响应于所述借贷方与各个候选放贷方完成信用值比较协议,检查是否存在所述借贷方与所述候选放贷方的通信连接,并在不存在任一所述通信连接时,结束所述信贷撮合请求。
第三方面,本发明实施例还提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
第四方面,本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
上述本申请提供了一种智能合约信贷撮合方法、系统、计算机设备及存储介质,通过所述方法,实现了通过智能合约审核借贷方和放贷方的注册请求,并分配对应的注册ID和钱包地址后,借贷方发起信贷撮合请求,智能合约接收后全网广播,同时根据接收到的放贷方响应于信贷撮合请求的放贷请求筛选出候选放贷方和创建信用值集合,并建立借贷方与各个候选放贷方的通信连接,由借贷方与各个候选放贷方根据该信用值集合执行基于ElGamal同态加密和1-Random编码实现的信用值比较协议,且由智能合约检查借贷方与各个候选放贷方完成信用值比较协议后是否还存在通信连接,并在不存在任一通信连接时,结束信贷撮合请求的技术方案。与现有技术相比,该智能合约信贷撮合方法,在保证信贷交易协商顺利完成的基础上,采用互不信任参与者之间的隐私协同计算技术,有效解决了现有区块链信贷撮合平台只能保证数据和事件的真实性和完整性,而无法保护信贷交易协商中参与者的数据隐私性问题,为信贷撮合参与者的数据信息、财产和人身安全提供有效保障。
附图说明
图1是本发明实施例中智能合约信贷撮合方法的应用场景意图;
图2是本发明实施例智能合约信贷撮合方法方法的流程示意图;
图3是图2中步骤S12智能合约处理借贷方信贷撮合请求的流程示意图;
图4是本发明实施例中借贷方与候选放贷方执行信用值比较协议的流程示意图;
图5是图2中步骤S14基于信用值结合执行信用值比较协议的流程示意图;
图6是图5中步骤S141借贷方基于1-Random编码和ElGamal同态加密得到同态加密编码向量的流程示意图;
图7是图5中步骤S142放贷方基于1-Random编码和ElGamal同态加密得到加密信用值比较结果的流程示意图;
图8是图5中步骤S143借贷方基于1-Random编码和ElGamal同态加密,解密得到信用值比较结果的流程示意图;
图9是本发明实施例中智能合约信贷撮合系统的结构示意图;
图10是本发明实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案和有益效果更加清楚明白,下面结合附图及实施例,对本发明作进一步详细说明,显然,以下所描述的实施例是本发明实施例的一部分,仅用于说明本发明,但不用来限制本发明的范围。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明提供的智能合约信贷撮合方法,在引入智能合约的基础上,利用安全多方计算解决一组互不信任的参与方之间保护隐私协同计算问题,通过ElGamal同态加密和1-Random编码对借贷方信用值与放贷方信用值进行比较提出信用值比较协议,为参与者提供了可信操作环境,可应用于现有的区块链信贷撮合平台的借贷方和放贷方,使得借贷方和放贷方按照图1所示的信贷撮合流程顺利完成信贷撮合的同时,不仅保证了交易数据和交易事件的真实性和完整性,还避免了信贷交易协商中参与者的隐私信息被其他参与者获取的风险,为信贷撮合参与者的数据信息、财产和人身安全提供有效保障。
区块链包括多个简称为节点的区块链终端设备,且区块链根据其组成节点的准入形式分为公有链、联盟链和私有链。本发明为了真正使用区块链的去中心化特性,基于联盟链的应用场景进行相应的设计,且信贷撮合参与者对应的节点均为能够通过对区块打包数据的共识验证来保证区块链上数据的安全性和准确性的全节点。
在一个实施例中,如图2所示,提供了一种智能合约信贷撮合方法,包括以下步骤:
S11、响应于借贷方和放贷方分别发起的注册请求,分别审核所述注册请求,并在审核无误时,分配对应的注册ID和钱包地址,以使所述借贷方根据所述注册ID和钱包地址发起信贷撮合请求;
其中,借贷方和放贷方需要在区块链信贷撮合平台上完成注册的基础上,才能进行后续的登录、信息上传、贷款请求及贷款协商等操作。借贷方和放贷方按照自己的需求角色在区块链信贷撮合平台上选择对应的借贷方或放贷方,并填写对应的注册信息发起注册请求,其中,借贷方需要按照借贷方注册要求填写个人信息,包括姓名、身份证号码、家庭住址、联系方式和密码;放贷方也需要按照放贷方注册要求填写个人信息,包括姓名、身份证号码、联系方式、资产证明以及密码。当借贷方和放贷方在区块链撮合平台上发起对应的注册请求后,会由平台调用智能合约,并由智能合约中的个人信息管理合约分别对借贷方和放贷方的个人信息进行审核,判断是个人信息是否有误,否满足平台的预设要求,若用户提交的个人信息不符合要求或角色选择错误,则会审核失败,直接拒绝对应的注册请求,反之,则将对应注册请求的个人信息上链存储并将对应信息的hash值作为注册ID分配给对应的借贷方或放贷方,分配对应的钱包地址,用于后续借贷方发起信贷撮合请求,与相应的放贷方进行信贷撮合交易使用。
S12、响应于所述借贷方的所述信贷撮合请求,并将所述信贷撮合请求全网广播;
其中,信贷撮合请求由借贷方填写自己的借贷信息后发起,通过智能合约向全网广播,使得平台上注册的放贷方根据自己的需求进行响应。如图3所示,所述响应于所述借贷方的所述信贷撮合请求,并将所述信贷撮合请求全网广播的步骤S12包括:
S121、接收所述借贷方的所述信贷撮合请求,并获取所述借贷方的借贷信息;所述借贷信息包括信用值、抵押证明、借款金额和借款时长;
其中,信用值和抵押证明是放贷方投资和放贷的时候关注的关键信息,其会直接影响信贷协商能否成功,且为了保证自己的投资稳妥,资金可收回,在同等利率的情况下更倾向选择信用值高、抵押物价值高的借贷方。本实例在区块链信贷撮合平台上引入信用评分和抵押模块,由借贷方在参与第一次信贷交易之前向第三方模块申请获得对应的信用值和抵押证明后上链存储,如调用证书服务(CA)申请获取自己的信用值和抵押证明,并将其上传至区块链的信用评分和抵押模块。信用评分和抵押模块维护借贷方的信息及抵押的个人财产,且负责信用管理的智能合约在创建借贷方和放贷方执行信用值协比较协议所需的信用值集合时会调用该模块获取相应借贷方和放贷方的信用值数据,避免了借贷人造假、作弊的情况。
S122、判断所述借款金额是否超过所述抵押证明的抵押物价值,若超过,则拒绝所述信贷撮合请求,反之,则将所述信贷撮合请求全网广播。
本实施例通过智能合约预先将借贷方的借款金额与对应的抵押证明的抵押物价值进行比较,判断信贷撮合请求是否符合接收条件的方案,将无效信贷撮合请求进行前期过滤,有效提高了信贷撮合请求的处理效率。
S13、接收所述放贷方响应于所述信贷撮合请求的放贷请求,并根据所述放贷请求,筛选出候选放贷方,以及创建信用值集合;
其中,放贷方在接收到借贷方的信贷撮合请求后,会根据自己的放贷需求给出对应的响应,即通过智能合约发起响应于信贷撮合请求的放贷请求,以使得智能合约能够建立其与借贷方的通信连接进行后续的信贷协商。智能合约在接收到对应的放贷请求时,会预先判断对应的所述放贷方是否满足放贷要求,若满足,则将所述放贷方确定为所述候选放贷方,反之,则拒绝所述放贷请求;所述放贷要求为所述放贷方的资产数大于借贷方借款金额且所述借贷方借款金在所述放贷方的放贷范围内。
通过上述方法筛选出候选放贷方之后,就可以基于借贷方和各个候选放贷方的信用值创建与当前信贷撮合请求相应的信用值集合,用于后续借贷方与所有候选放贷方信贷协商,为建立基于ElGamal同态加密和1-Random编码的方法实现的信用值比较协议的提供了可靠有效的保障,进而有效保证信贷撮合的顺利完成。
S14、根据所述候选放贷方,建立所述借贷方与各个候选放贷方的通信连接,以使所述借贷方与各个候选放贷方根据所述信用值集合,执行信用值比较协议;所述信用值比较协议采用ElGamal同态加密和1-Random编码方式制定;
其中,图4所示的信用值比较协议是采用互不信任参与者之间的隐私协同计算技术,基于ElGamal同态加密和1-Random编码实现的,能够为借贷方和放贷方的隐私数据提供可靠有效的保护。本实施例中将以借贷方和一个候选放贷方执行信用值比较值协议为例进行详细说明,如图5所示,所述所述借贷方与各个候选放贷方根据所述信用值集合,执行信用值比较协议的步骤S14包括:
S141、由所述借贷方获取信用值集合,并根据所述信用值集合,生成对应的信用值编码向量,以及通过所述ElGamal同态加密对所述信用值编码向量加密,得到同态加密编码向量后,发送至各个候选放贷方;所述信用值集合包括借贷方信用值和各个候选放贷方信用值;
其中,信用值集合为包括借贷方信用值和所有候选放贷方信用值的数据集合U={v1,v2,...,vn},集合U为一个全序集合,且满足单调递增性,即v1<v2<…<vn,其中,vi为借贷方信用值或某个候选放贷方信用值。需要说明的是,该借贷方执行信用值比较协议时从智能合约获取的信用值集合,只有自己的信用值是可见的,不能识别出对端放贷方的信用值。如图4所示,假设借贷方Alice的信用值为x,某个候选放贷方的信用值为y,且x=vk,y=v1(1<k,l<n),则借贷方Alice在执行信用值比较协议时,根据自己的信用值x和全序集合U构造一个新的n维向量α=(α1,α2,...,αn),并基于此,采用1-Random编码和ElGamal同态加密得到将自己信用值添加隐私保护的同态加密编码向量发送给放贷方Bob执行该信用值比较协议。如图6所示,所述由所述借贷方获取信用值集合,并根据所述信用值集合,生成对应的信用值编码向量,以及通过所述ElGamal同态加密对所述信用值编码向量加密,得到同态加密编码向量后,发送至各个候选放贷方的步骤S141包括:
S1411、根据所述借贷方信用值在所述信用值集合中的位置,生成与所述借贷方信用值对应的1-Random编码向量;所述1-Random编码向量表示为:
式中,αi、vi分别表示1-Random编码向量和信用值集合中的第i个元素;ri表示信用值集合中最大值与最小值之间的第i个随机数;x表示借贷方信用值;n表示1-Random编码向量和信用值集合的维数;
S1412、采用ElGamal同态加密,生成对应的公钥和私钥;所述公私钥对表示为:
其中,
h=gd mod p
2≤d≤p-2
式中,h和d分别表示为公钥和私钥;P表示一个随机大素数,且p-1有大素数因子;g表示模p的一个本原元;
S1413、根据所述私钥对所述1-Random编码向量进行加密,得到所述同态加密编码向量;所述同态加密编码向量E(α)表示为:
E(α)=(E(α1),E(α2),...,E(αn))
其中,
本实施例由借贷方基于自身信用值在信用值集合中的位置,按照预设规则构造一个与信用值集合维数相同的向量,并在1-Random编码的基础上,使用ElGamal同态加密,得到同态加密编码向量后,再发送至各个候选放贷方用于执行后续信用值比较协议的方案,有效避免了借贷方信用值的泄漏风险。
S142、响应于所述同态加密编码向量的消息,由各个候选放贷方根据对应的所述候选放贷方信用值和所述同态加密编码向量,得到对应的加密信用值比较结果,并发送至所述借贷方;
其中,加密信用值比较结果β是由候选放贷方Bob收到借贷方Alice的同态加密编码向量E(α)后,在基于自身的信用值在信用值集合中位置,构建对应的放贷方信用值比较结果的基础上,结合ElGamal的乘法同态性质,对自身的信用值进行隐私保护处理得到的。如图7所示,所述由各个候选放贷方根据对应的所述候选放贷方信用值和同态加密编码向量,得到对应的加密信用值比较结果,并发送至所述借贷方的步骤S142包括:
S1421、根据所述同态加密编码向量和所述候选放贷方信用值在所述信用值集合中的位置,生成放贷方信用值比较结果;所述放贷方信用值比较结果表示为:
式中,l表示候选放贷方信用值在信用值集合中的位置,E(α1)和E(α1-1)分别表示同态加密编码向量中第l和l-1位置的元素;
其中,放贷方信用值比较结果是按照1-Random编码解决比较问题的思想得到的。若放贷方Bob直接将放贷方信用值比较结果/>发送给借贷方Alice,在借贷方Alice已知E(α)的所有元素的情况下,借贷方Alice可以通过穷举的方式推算出l的值,即可以在信用值集合中找出放贷方Bob的信用值,就会造成放贷方信用值的泄漏。为了保护放贷方Bob的信用值数据y不被借贷方Alice知晓,Bob需要在保证不影响最终解密得到的信用值比较结果的基础上,对/>采用下述方法进一步设置隐私保护。
S1422、将所述放贷方信用值比较结果添加同态加密随机数,生成所述加密信用值比较结果;所述加密信用值比较结果β表示为:
β=E(αl)·E(αl-1)·E(1)
式中,E(1)表示同态加密随机数,且为二元数组。
本实施例放贷方采用在基于1-Random编码解决比较问题的思想得到信用值比较结果上添加同态加密随机数的方法,在保证不影响同态解密结果的基础上,实现了对放贷方信用值的有效隐私保护。
S143、响应于所述加密信用值比较结果的消息,由所述借贷方对各个候选放贷方的所述加密信用值比较结果解密,得到对应的信用值比较结果,并将所述信用值比较结果发送至对应的所述候选放贷方;
其中,加密信用值比较结果β被借贷方Alice收到后,就可以通过使用自己的私钥d对β进行解密,进而得到候选放贷方Bob的比较结果值,并在此比较结果值的基础上,结合1-Random编码原理,得到最终的信用值比较结果。如图8所示,所述由所述借贷方对各个候选放贷方的所述加密信用值比较结果解密,得到对应的信用值比较结果,并将所述信用值比较结果发送至对应的所述候选放贷方的步骤S143包括:
S1431、采用所述私钥解密各个候选放贷方的所述加密信用值比较结果,得到对应的信用比较值;所述信用比较值表示为:
R=D(β)=D(E(αl)·E(αl-1)·E(1))
=D(E(αl×αl-1×1))=αl×αl-1,
其中,
S1432、根据所述信用比较值,得到各个候选放贷方的所述信用值比较结果;所述信用值比较结果Output表示为:
式中,x、y分别表示借贷方信用值和候选放贷方信用值。
其中,信用值比较结果可进一步表述为:若x≥y则输出True,表明借贷人Alice的信用值满足放贷人Bob的要求,可以回应贷款请求;若x<y则输出False,表明借贷人Alice的信用值不满足放贷人Bob的要求,不回应贷款请求。
S144、响应于所述信用值比较结果的消息,由各个候选放贷方根据所述信用值比较结果,判断所述借贷方信用值是否满足对应的信用值要求,若不满足,则断开与所述借贷方的通信连接,反之,则保持所述通信连接,继续进行信贷协商。
其中,各个候选放贷方收到的信用值比较结果都是独立的,彼此之间不会有任何影响和干扰,即,各个候选放贷方收到对应的信用值比较结果后可以根据自己的真实结果做出判断,确定其与借贷方的通信连接是否还需要继续保持,用于后续的贷款利率之类的其他放贷信息的协商,较好的保证了信贷撮合交易的独立自主性,在提升信贷撮合效率的同时,也进一步提升了信贷撮合参与者的用户体验。
S15、响应于所述借贷方与各个候选放贷方完成信用值比较协议,检查是否存在所述借贷方与所述候选放贷方的通信连接,并在不存在任一所述通信连接时,结束所述信贷撮合请求;
其中,信贷撮合请求的结束有两种方式:一是在信贷协商流程的任一步骤中出现借贷方与所有候选放贷方的信息均达不到共识,即借贷方与所有候选放贷方的通信连接在正常撮合流程完成前全部断开,智能合约将认为由借贷方发起的信贷撮合请求完成;二是在借贷方与所有候选放贷方完成信用值比较协议后,直至后续放贷利率及相关其他信息均协商完成,借贷方从候选放贷方中选择一个或多个交换彼此的ID和钱包地址,在区块链信贷撮合平台上完成该次信贷交易后断开通信连接,认为由借贷方发起的信贷撮合请求顺利完成。需要说明的是,信用值比较协议以后的协商流程沿用现有的信贷撮合平台上的流程即可,此处不再赘述。
本实施例基于区块链信贷平台设计的由智能合约审核借贷方和放贷方的注册请求,并分配对应的注册ID和钱包地址后,借贷方发起信贷撮合请求,智能合约接收后全网广播,同时根据接收到的放贷方响应于信贷撮合请求的放贷请求筛选出候选放贷方和创建信用值集合,并建立借贷方与各个候选放贷方的通信连接,由借贷方与各个候选放贷方根据该信用值集合执行基于ElGamal同态加密和1-Random编码实现的信用值比较协议,且由智能合约检查借贷方与各个候选放贷方完成信用值比较协议后是否还存在通信连接,并在不存在任一通信连接时,结束信贷撮合请求的技术方案,实现了在保证信贷交易协商顺利完成的基础上,采用互不信任参与者之间的隐私协同计算技术,有效解决了现有区块链信贷撮合平台中信贷交易协商参与者的数据隐私性问题,为信贷撮合参与者的数据信息、财产和人身安全提供了有效保障的技术效果。
需要说明的是,虽然上述流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。
在一个实施例中,如图9所示,提供了一种智能合约信贷撮合系统,所述系统包括:
注册审核模块1,用于响应于借贷方和放贷方分别发起的注册请求,分别审核所述注册请求,并在审核无误时,分配对应的注册ID和钱包地址,以使所述借贷方根据所述注册ID和钱包地址发起信贷撮合请求;
请求处理模块2,用于响应于所述借贷方的所述信贷撮合请求,并将所述信贷撮合请求全网广播;
放贷筛选模块3,用于接收所述放贷方响应于所述信贷撮合请求的放贷请求,并根据所述放贷请求,筛选出候选放贷方,以及创建信用值集合;
信用协商模块4,用于根据所述候选放贷方,建立所述借贷方与各个候选放贷方的通信连接,以使所述借贷方与各个候选放贷方根据所述信用值集合,执行信用值比较协议;所述信用值比较协议采用ElGamal同态加密和1-Random编码方式制定;
撮合检测模块5,用于响应于所述借贷方与各个候选放贷方完成信用值比较协议,检查是否存在所述借贷方与所述候选放贷方的通信连接,并在不存在任一所述通信连接时,结束所述信贷撮合请求。
关于一种智能合约信贷撮合系统的具体限定可以参见上文中对于一种智能合约信贷撮合方法的限定,在此不再赘述。上述一种智能合约信贷撮合系统中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
图10示出一个实施例中计算机设备的内部结构图,该计算机设备具体可以是终端或服务器。如图10所示,该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示器和输入装置。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种智能合约信贷撮合方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏,该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层,也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板,还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域普通技术人员可以理解,图10中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
综上,本发明实施例提供的一种智能合约信贷撮合方法、系统、计算机设备及存储介质,其智能合约信贷撮合方法通过智能合约审核借贷方和放贷方的注册请求,并分配对应的注册ID和钱包地址后,借贷方发起信贷撮合请求,智能合约接收后全网广播,同时根据接收到的放贷方响应于信贷撮合请求的放贷请求筛选出候选放贷方和创建信用值集合,并建立借贷方与各个候选放贷方的通信连接,由借贷方与各个候选放贷方根据该信用值集合执行基于ElGamal同态加密和1-Random编码实现的信用值比较协议,且由智能合约检查借贷方与各个候选放贷方完成信用值比较协议后是否还存在通信连接,并在不存在任一通信连接时,结束信贷撮合请求的技术方案,在引入智能合约的基础上,利用安全多方计算解决一组互不信任的参与方之间保护隐私协同计算问题设计了信用值比较协议,为参与者提供了可信操作环境,在保证信贷撮合流程顺利完成的同时,不仅保证了交易数据和交易事件的真实性和完整性,还避免了信贷交易协商中参与者的隐私信息被其他参与者获取的风险,为信贷撮合参与者的数据信息、财产和人身安全提供有效保障。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例直接相同或相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。需要说明的是,上述实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种优选实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明技术原理的前提下,还可以做出若干改进和替换,这些改进和替换也应视为本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (9)
1.一种智能合约信贷撮合方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
响应于借贷方和放贷方分别发起的注册请求,分别审核所述注册请求,并在审核无误时,分配对应的注册ID和钱包地址,以使所述借贷方根据所述注册ID和钱包地址发起信贷撮合请求;
响应于所述借贷方的所述信贷撮合请求,并将所述信贷撮合请求全网广播;
接收所述放贷方响应于所述信贷撮合请求的放贷请求,并根据所述放贷请求,筛选出候选放贷方,以及创建信用值集合;所述信用值集合包括借贷方信用值和各个候选放贷方信用值;所述信用值集合为满足单调递增性的全序集合;
根据所述候选放贷方,建立所述借贷方与各个候选放贷方的通信连接,以使所述借贷方与各个候选放贷方根据所述信用值集合,执行信用值比较协议;所述信用值比较协议采用ElGamal同态加密和1-Random编码方式制定;
响应于所述借贷方与各个候选放贷方完成信用值比较协议,检查是否存在所述借贷方与所述候选放贷方的通信连接,并在不存在任一所述通信连接时,结束所述信贷撮合请求;
其中,所述借贷方与各个候选放贷方根据所述信用值集合,执行信用值比较协议的步骤包括:
由所述借贷方获取信用值集合,并根据所述借贷方信用值在所述信用值集合中的位置和1-Random编码方式,生成对应的信用值编码向量,以及通过所述ElGamal同态加密对所述信用值编码向量加密,得到同态加密编码向量后,发送至各个候选放贷方;
响应于所述同态加密编码向量的消息,由各个候选放贷方根据对应的所述候选放贷方信用值在所述信用值集合中的位置和所述同态加密编码向量,得到对应的加密信用值比较结果,并发送至所述借贷方;
响应于所述加密信用值比较结果的消息,由所述借贷方对各个候选放贷方的所述加密信用值比较结果解密,得到对应的信用值比较结果,并将所述信用值比较结果发送至对应的所述候选放贷方;
响应于所述信用值比较结果的消息,由各个候选放贷方根据所述信用值比较结果,判断所述借贷方信用值是否满足对应的信用值要求,若不满足,则断开与所述借贷方的通信连接,反之,则保持所述通信连接,继续进行信贷协商。
2.如权利要求1所述的智能合约信贷撮合方法,其特征在于,所述响应于所述借贷方的所述信贷撮合请求,并将所述信贷撮合请求全网广播的步骤包括:
接收所述借贷方的所述信贷撮合请求,并获取所述借贷方的借贷信息;所述借贷信息包括信用值、抵押证明、借款金额和借款时长;
判断所述借款金额是否超过所述抵押证明的抵押物价值,若超过,则拒绝所述信贷撮合请求,反之,则将所述信贷撮合请求全网广播。
3.如权利要求1所述的智能合约信贷撮合方法,其特征在于,所述接收所述放贷方响应于所述信贷撮合请求的放贷请求,并根据所述放贷请求,筛选出候选放贷方的步骤包括:
响应于所述放贷请求,判断对应的所述放贷方是否满足放贷要求,若满足,则将所述放贷方确定为所述候选放贷方,反之,则拒绝所述放贷请求;所述放贷要求为所述放贷方的资产数大于借贷方借款金额且所述借贷方借款金在所述放贷方的放贷范围内。
4.如权利要求1所述的智能合约信贷撮合方法,其特征在于,所述由所述借贷方获取信用值集合,并根据所述借贷方信用值在所述信用值集合中的位置和1-Random编码,生成对应的信用值编码向量,以及通过所述ElGamal同态加密对所述信用值编码向量加密,得到同态加密编码向量后,发送至各个候选放贷方的步骤包括:
根据所述借贷方信用值在所述信用值集合中的位置,生成与所述借贷方信用值对应的1-Random编码向量;所述1-Random编码向量表示为:
式中,αi、vi分别表示1-Random编码向量和信用值集合中的第i个元素;ri表示信用值集合中最大值与最小值之间的第i个随机数;x表示借贷方信用值;n表示1-Random编码向量和信用值集合的维数;
采用ElGamal同态加密,生成对应的公钥和私钥;所述公私钥对表示为:
其中,
h=gdmod p
2≤d≤p-2
式中,h和d分别表示为公钥和私钥;P表示一个随机大素数,且p-1有大素数因子;g表示模p的一个本原元;
根据所述私钥对所述1-Random编码向量进行加密,得到所述同态加密编码向量;所述同态加密编码向量E(α)表示为:
E(α)=(E(α1),E(α2),…,E(αn))
其中,
5.如权利要求4所述的智能合约信贷撮合方法,其特征在于,所述响应于所述同态加密编码向量的消息,由各个候选放贷方根据对应的所述候选放贷方信用值和所述同态加密编码向量,得到对应的加密信用值比较结果,并发送至所述借贷方的步骤包括:
根据所述同态加密编码向量和所述候选放贷方信用值在所述信用值集合中的位置,生成放贷方信用值比较结果;所述放贷方信用值比较结果表示为:
式中,l表示候选放贷方信用值在信用值集合中的位置,E(αl)和E(αl-1)分别表示同态加密编码向量中第l和l-1位置的元素;
将所述放贷方信用值比较结果添加同态加密随机数,生成所述加密信用值比较结果;所述加密信用值比较结果β表示为:
β=E(αl)·E(αl-1)·E(1)
式中,E(1)表示同态加密随机数,且为二元数组。
6.如权利要求5所述的智能合约信贷撮合方法,其特征在于,所述响应于所述加密信用值比较结果的消息,由所述借贷方对各个候选放贷方的所述加密信用值比较结果解密,得到对应的信用值比较结果,并将所述信用值比较结果发送至对应的所述候选放贷方的步骤包括:
采用所述私钥解密各个候选放贷方的所述加密信用值比较结果,得到对应的信用比较值;所述信用比较值表示为:
R=D(β)=D(E(αl)·E(αl-1)·E(1))
=D(E(αl×αl-1×1))=αl×αl-1,
其中,
根据所述信用比较值,得到各个候选放贷方的所述信用值比较结果;所述信用值比较结果Output表示为:
式中,x、y分别表示借贷方信用值和候选放贷方信用值。
7.一种智能合约信贷撮合系统,其特征在于,所述系统包括:
注册审核模块,用于响应于借贷方和放贷方分别发起的注册请求,分别审核所述注册请求,并在审核无误时,分配对应的注册ID和钱包地址,以使所述借贷方根据所述注册ID和钱包地址发起信贷撮合请求;
请求处理模块,用于响应于所述借贷方的所述信贷撮合请求,并将所述信贷撮合请求全网广播;
放贷筛选模块,用于接收所述放贷方响应于所述信贷撮合请求的放贷请求,并根据所述放贷请求,筛选出候选放贷方,以及创建信用值集合;所述信用值集合包括借贷方信用值和各个候选放贷方信用值;所述信用值集合为满足单调递增性的全序集合;
信用协商模块,用于根据所述候选放贷方,建立所述借贷方与各个候选放贷方的通信连接,以使所述借贷方与各个候选放贷方根据所述信用值集合,执行信用值比较协议;所述信用值比较协议采用ElGamal同态加密和1-Random编码方式制定;
撮合检测模块,用于响应于所述借贷方与各个候选放贷方完成信用值比较协议,检查是否存在所述借贷方与所述候选放贷方的通信连接,并在不存在任一所述通信连接时,结束所述信贷撮合请求;
其中,所述借贷方与各个候选放贷方根据所述信用值集合,执行信用值比较协议,包括:
由所述借贷方获取信用值集合,并根据所述借贷方信用值在所述信用值集合中的位置和1-Random编码方式,生成对应的信用值编码向量,以及通过所述ElGamal同态加密对所述信用值编码向量加密,得到同态加密编码向量后,发送至各个候选放贷方;
响应于所述同态加密编码向量的消息,由各个候选放贷方根据对应的所述候选放贷方信用值在所述信用值集合中的位置和所述同态加密编码向量,得到对应的加密信用值比较结果,并发送至所述借贷方;
响应于所述加密信用值比较结果的消息,由所述借贷方对各个候选放贷方的所述加密信用值比较结果解密,得到对应的信用值比较结果,并将所述信用值比较结果发送至对应的所述候选放贷方;
响应于所述信用值比较结果的消息,由各个候选放贷方根据所述信用值比较结果,判断所述借贷方信用值是否满足对应的信用值要求,若不满足,则断开与所述借贷方的通信连接,反之,则保持所述通信连接,继续进行信贷协商。
8.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一所述方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一所述方法的步骤。
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