CN113743980B - 一种广告投放调整方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种广告投放调整方法，用于提高广告投放的回报率。本发明提供的方法包括：根据预设时间间隔，获取至少两个媒体平台的营销数据，对营销数据进行预处理操作，得到投放数据。对投放数据进行数据传播流向分析，得到所述投放数据传播过程中的至少一个节点，作为目标节点。获取所述投放数据在所述目标节点对应的舆情信息，并对所述舆情信息进行情感分析操作，得到所述投放数据在所述目标节点对应的情感值，若所述投放数据在所述目标节点对应的情感值为负，则基于预设竞争力计算方式，计算所述目标节点对应的广告竞争力，并结合所述目标节点对应的投放数据，确定波动原因，根据所述波动原因，对所述投放数据的投放策略进行调整。

Description

一种广告投放调整方法、装置、计算机设备及存储介质
技术领域
本发明涉及计算机领域，尤其涉及一种广告投放调整方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
现在的广告投放方式主要有固定投放方式以及分布投放方式。
在固定投放方式中，通常需要预先设置各个广告的播放时间，按照相应的播放时间，控制智能设备播放广告。然而，在实践中发现，这种投放方式过于死板，无法应对一些突发情况，对广告投放进行调整，从而导致广告投放效果差的问题。
分布式投放方式中，不同的企业会计划将自己本身的广告分布在多个媒体平台上，以提高自身的知名度以及影响力，但是不同的媒体平台提升自身知名度的能力以及花费不一致，实时跟踪每个媒体平台的广告计划，并根据该媒体平台对自身知名度提升的能力与花费来调整对该媒体平台广告投放计划的过程十分繁琐复杂，通常上述内容的实现过程都是依靠人工进行操作，但是人工操作存在效率低的问题，且在进行广告投放中容易存在主观性，从而导致广告投放效果差的问题。
因此，现有方式中广告投放存在回报率差的问题。
发明内容
本发明实施例提供一种广告投放调整方法、装置、计算机设备及存储介质，以提高广告投放的回报率。
一种广告投放调整方法，包括：
根据预设时间间隔，获取至少两个媒体平台的营销数据，其中，所述预设时间间隔是获取所述营销数据的时间间隔值；
对所述营销数据进行预处理操作，得到投放数据；
对所述投放数据进行数据传播流向分析，得到所述投放数据传播过程中的至少一个节点，作为目标节点，其中，所述目标节点包括跨平台节点；
获取所述投放数据在所述目标节点对应的舆情信息，并对所述舆情信息进行情感分析操作，得到所述投放数据在所述目标节点对应的情感值；
若所述投放数据在所述目标节点对应的情感值为负，则基于预设竞争力计算方式，计算所述目标节点对应的广告竞争力，并结合所述目标节点对应的投放数据，确定波动原因；
根据所述波动原因，对所述投放数据的投放策略进行调整。
一种广告投放调整装置，包括：
营销数据获取模块，用于根据预设时间间隔，获取至少两个媒体平台的营销数据，其中，所述预设时间间隔是获取所述营销数据的时间间隔值；
投放数据获取模块，用于对所述营销数据进行预处理操作，得到投放数据；
目标节点获取模块，用于对所述投放数据进行数据传播流向分析，得到所述投放数据传播过程中的至少一个节点，作为目标节点，其中，所述目标节点包括跨平台节点；
情感值获取模块，用于获取所述投放数据在所述目标节点对应的舆情信息，并对所述舆情信息进行情感分析操作，得到所述投放数据在所述目标节点对应的情感值；
波动原因确定模块，用于若所述投放数据在所述目标节点对应的情感值为负，则基于预设竞争力计算方式，计算所述目标节点对应的广告竞争力，并结合所述目标节点对应的投放数据，确定波动原因；
调整模块，用于根据所述波动原因，对所述投放数据的投放策略进行调整。
一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述广告投放调整方法的步骤。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述广告投放调整方法的步骤。
本发明实施例所提供的广告投放调整方法、装置、计算机设备及存储介质，根据预设时间间隔，获取至少两个媒体平台的营销数据，通过预设时间间隔获取营销数据，能及时对投放数据进行复盘分析，从而进行投放方法的调整，以便带来更多的回报。对营销数据进行预处理操作，得到投放数据，对投放数据进行数据传播流向分析，得到投放数据传播过程中的至少一个节点，作为目标节点，通过数据传播流向分析得到数据的流向以及对应流向所带来的回报，以便于进行广告投放的调整。获取投放数据在目标节点对应的舆情信息，并对舆情信息进行情感分析操作，得到投放数据在所述目标节点对应的情感值；若所述投放数据在所述目标节点对应的情感值为负，则基于预设竞争力计算方式，计算所述目标节点对应的广告竞争力，并结合所述目标节点对应的投放数据，确定波动原因，根据所述波动原因，对所述投放数据的投放策略进行调整。通过对投放数据进行情感分析，可以获取得到情感值为负的数据，着重对该情感值为负的数据进行分析，有利于确定广告投放波动的原因，针对具体的波动原因，对投放策略进行适应性调整，从而提高广告投放的回报率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例中广告投放调整方法的一应用环境示意图；
图2是本发明一实施例中广告投放调整方法的一流程图；
图3是本发明一实施例中广告投放调整装置的结构示意图；
图4是本发明一实施例中计算机设备的一示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本申请提供的广告投放调整方法，可应用在如图1的应用环境中，其中，计算机设备通过网络与服务器进行通信。其中，计算机设备可以但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一实施例中，如图2所示，提供一种广告投放调整方法，以该方法应用在图1中的服务器为例进行说明，包括如下步骤S101至S106：
S101、根据预设时间间隔，获取至少两个媒体平台的营销数据，其中，预设时间间隔是获取营销数据的时间间隔值。
对于上述步骤S101，上述预设时间间隔可以但不限于每12小时、每日或者每周，例如，当预设时间间隔为每日，则获取至少两个媒体平台的时间每隔一天获取一次，具体获取时间不做限制。
上述媒体平台是指企业进行广告投放的平台，媒体平台包括但不限于抖音、微信公众号、网页。
上述营销数据的形式包括但不限于点击率(CTR，Click-Through-Rate)，转换率(CR，conversion rate)、每次点击费用(CPC，Cost-per-click)等。
通过预设时间间隔，获取至少两个媒体平台的营销数据，能依据规定的时间，实现跨平台查看整体营销数据，并获取该营销数据，以便于对营销数据进行复盘分析，若发现广告投放回报率不佳的地方，进行及时调整。
S102、对营销数据进行预处理操作，得到投放数据。
对于上述步骤S102，上述预处理操作包括但不限于数据清洗，标准化处理等。其中，数据清洗是指对数据进行重新审查和校验的过程，目的在于删除重复信息、纠正存在的错误，并提供数据一致性。标准化处理是指将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间，便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。
对营销数据进行预处理操作，得到投放数据，使得投放数据能够具有统一规格，即使该投放数据来自不同媒体平台，同样能对其进行统一的操作，从而使得对投放数据的分析可以流程化，进一步减少了人工对数据进行处理分析带来的误差，从而提高了分析的精确度。
S103、对投放数据进行数据传播流向分析，得到投放数据传播过程中的至少一个节点，作为目标节点，其中，目标节点包括跨平台节点。
对于上述步骤S103，上述数据传播流向分析是指在不同媒体平台上，该数据的传播过程的路径分析，并将路径中某些位置作为节点，例如，起始节点、中间节点、转发节点、高峰节点、回落节点、末尾节点。上述数据传播流向分析的方法包括但不限于字段匹配法，数据流法，其中，字段匹配法是指将投放数据的传播字段进行匹配，从而确定目标节点。
上述目标节点包括同平台节点和跨平台节点，同平台节点和跨平台节点可同时出现。
当不同媒体平台上数据进行传播时，该传播信息将会被记录下来，可存放于投放数据中，对该投放数据进行数据传播流向分析，进而确定该投放数据在传播过程的节点。
通过上述数据传播流向分析，确定投放数据传播过程中的目标节点，有利于进行对目标节点进行针对性的分析，从而实现跨平台分析投放数据。
在步骤S103之后，广告投放调整方法还包括如下步骤A至C：
A、基于目标节点，获取投放数据传播过程中的链路信息，其中，链路信息是两个相邻节点之间存在线路。
B、基于链路信息，对投放数据进行拓扑重构，得到营销数据对应的拓扑图。
C、基于拓扑图，可对目标节点进行溯源。
对于上述步骤A，上述链路信息的保存方法包括但不限于数据库保存，区块链保存。
优选地，将投放数据传播过程中的链路信息保存至区块链网络节点中。
在一可选实施方式中，在得到投放数据传播过程中链路信息之后，将每个链路信息信息存储于区块链网络节点中，通过区块链存储，实现数据信息在不同平台之间的共享，也可防止数据被篡改。
区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层。
对于上述步骤B，上述拓扑重构的方法包括但不限于机器学习，二维拓扑重构方法，优选地，上述拓扑重构根据链路连接关系还原目标节点的连接关系，进而实现目标节点的拓扑重构，该拓扑重构可在目标节点获取后进行重构，从而还原出该营销数据对应的拓扑图。通过该拓扑图，可以直接看出各节点之间的连接关系。
对于上述步骤C，上述溯源是指找到该目标节点传播的源头。
通过目标节点，获取链路信息，并根据链路信息重构该营销数据的拓扑图，基于该拓扑图，有利于直接寻找到数据的来源，从而对营销数据进行监控，管理，以便后期在投放效果不理想，进行复盘时，提供溯源的准确性。
在步骤S103之后，广告投放调整方法还包括如下步骤D至E：
D、获取目标节点对应的投放数据。
E、基于自回归模型，对投放数据进行漏斗分析，得到目标节点对应的投放数据的转化率，其中，转化率可用来计算目标节点对应的广告竞争力。
对于上述步骤E，上述自回归模型是指是统计上一种处理时间序列的方法而构成的模型。
上述漏斗分析是指流程式数据分析，它能够科学反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化率情况，是一种重要的分析模型。其中，该漏斗分析能用于进行不同媒体平台的用户行为分析的流量监控、电商行业、零售的购买转化率、产品营销和销售等日常数据运营与数据分析的工作。
例如，以电商网站为例，用户从首页进入最终完成支付的行为，大多需要经过几个环节，从商品/浏览分类、查看商品详情、加入购物车、生成订单、开始支付、完成支付、回购商品。这其中的每个环节都有一定的转化率，漏斗模型监控用户在流程上各个层次的行为路径，寻找每个层级的可优化点，提高用户在每个层级之间的转化率，最终来提高商品交易总额。
基于自回归模型，对投放数据进行漏斗分析，有利于获取投放数据的转化率，若转化率过低，则在投放数据的转化过程可视为波动原因，监控用户在流程上各个层次的行为路径，寻找每个层级的可优化点，提高用户在每个层级之间的转化率，最终解决波动原因。
在步骤S103之后，广告投放调整方法还包括如下步骤F至G：
F、获取目标节点对应的投放数据。
G、对投放数据进行留存分析，得到目标节点对应的投放数据的用户留存率，其中，用户留存率可用于确定波动原因。
对于上述步骤G，上述留存分析是指用来分析用户参与情况/活跃程度的分析模型。
通过留存分析可以确定初期的不稳定的用户是否转化为活跃用户、稳定用户、忠诚用户的过程。随着投放数据中用户留存率的变化，运营人员可看到不同时期用户的变化情况，从而判断产品对客户的吸引力。
S104、获取所述投放数据在所述目标节点对应的舆情信息，并对所述舆情信息进行情感分析操作，得到所述投放数据在所述目标节点对应的情感值。
对于上述步骤S104，上述情感分析是指对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理，利用一些情感得分指标来量化定性数据的方法。
上述舆情信息包括但不限于用户评论，用户反馈数据等。
通过对舆情信息进行情感分析操作，有利于获取舆情信息的情感走向，当情感为正的时候，则说明该广告投放取得一定的效果，能使得用户对其评论呈积极情感。当情感为负的时候，则说明该广告投放中，用户具有负面情感。通过情感分析，进一步对投放数据进行筛选，能有效针对情感为负的投放数据进行分析，从而提高了对广告投放效果分析的效率。
在步骤S104中，具体包括如下步骤a至：
a、获取投放数据在目标节点对应的舆情信息。
b、对舆情信息进行分词操作，得到分词数据，其中，分词数据带有感情色彩。
c、对分词数据进行特征提取，得到分词特征。
d、对分词特征进行情感分析、夹角计算，得到情感结果，其中，情感结果包括正向结果和负向结果。
e、基于情感结果，确定情感值。
对于上述步骤b，上述分词是指将句子、段落、文章这种长文本，分解为以字词为单位的数据结构，方便后续的处理分析工作。
对于上述步骤d，上述情感分析包括但不限于基于词典的情感分析，基于机器学习算法的情感分析，其中，该机器学习算法包括但不限于多层神经网络，卷积神经网络和长短记忆模型，优选地，此处使用基于词典的情感分析。通过词典对分词特征进行情感分析。上述夹角计算包括但不限于余弦夹角计算，正弦夹角计算。
对于上述步骤e，具体是，若上述情感结果为负，则确定该情感值为-1，若上述情感结果为正，则确定该情感值为1。
通过对舆情信息进行情感分析，从而得到对应的情感值，有利于我们针对情感值为-1对应的目标节点进行分析，从而能快速有效确定该目标节点投放的回报率。
S105、若投放数据在目标节点对应的情感值为负，则基于预设竞争力计算方式，计算目标节点对应的广告竞争力，并结合目标节点对应的投放数据，确定波动原因。
对于上述步骤S105，上述预设竞争力计算方式是指用来计算该目标节点对应的广告竞争力的公式。优选地，该预设竞争力计算方式采用eCPM预估千次曝光成本。上述波动原因包括但不限于转化率低，点击率低。
按照公式(1)计算eCPM预估千次曝光成本：
eCPM＝CVR*CTR*t*1000   (1)
其中，CVR是指转化率，CTR是指点击率，t是指出价。
通过预设竞争力计算方式，计算广告竞争力，若该广告竞争力低于预设竞争值，则结合目标节点对应的投放数据，查看是导致广告竞争力较低的指标，并将该指标作为波动原因。例如，当转化率为导致广告竞争力较低的指标，通过查看目标节点对应的投放数据的转化率，若目标节点对应的投放数据的转化率明显低于预设值，则认为该转化率低则为波动原因。
S106、根据波动原因，对投放数据的投放策略进行调整。
对于上述步骤S106，上述调整的方式包括但不限于减少投入成本，提高投入成本，加大流量宣传，减少流量宣传。
例如，当波动原因是转化率较低时，可对投放数据的投放策略进行减少投入成本。将成本转移到其他转化率高的媒体平台，以便于带来更多的回报。
通过波动原因，对投放数据的投放策略进行调整，具有较强的可调节性，动态进行投放策略的调整，进而提高了广告投放的回报率。
本发明实施例所提供的广告投放调整方法，根据预设时间间隔，获取至少两个媒体平台的营销数据，通过预设时间间隔获取营销数据，能及时对投放数据进行复盘分析，从而进行投放方法的调整，以便带来更多的回报。对营销数据进行预处理操作，得到投放数据，对投放数据进行数据传播流向分析，得到投放数据传播过程中的至少一个节点，作为目标节点，通过数据传播流向分析得到数据的流向以及对应流向所带来的回报，以便于进行广告投放的调整。获取投放数据在目标节点对应的舆情信息，并对舆情信息进行情感分析操作，得到投放数据在所述目标节点对应的情感值；若所述投放数据在所述目标节点对应的情感值为负，则基于预设竞争力计算方式，计算所述目标节点对应的广告竞争力，并结合所述目标节点对应的投放数据，确定波动原因，根据所述波动原因，对所述投放数据的投放策略进行调整。通过对投放数据进行情感分析，可以获取得到情感值为负的数据，着重对该情感值为负的数据进行分析，有利于确定广告投放波动的原因，针对具体的波动原因，对投放策略进行适应性调整，从而提高广告投放的回报率。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
在一实施例中，提供一种广告投放调整装置，该广告投放调整装置与上述实施例中广告投放调整方法一一对应。如图3所示，该广告投放调整装置包括营销数据获取模块11、投放数据获取模块12、目标节点获取模块13、情感值获取模块14、波动原因确定模块15和调整模块16。各功能模块详细说明如下：
营销数据获取模块11，用于根据预设时间间隔，获取至少两个媒体平台的营销数据，其中，预设时间间隔是获取营销数据的时间间隔值。
投放数据获取模块12，用于对营销数据进行预处理操作，得到投放数据。
目标节点获取模块13，用于对投放数据进行数据传播流向分析，得到投放数据传播过程中的至少一个节点，作为目标节点，其中，目标节点包括跨平台节点。
情感值获取模块14，用于获取投放数据在目标节点对应的舆情信息，并对舆情信息进行情感分析操作，得到投放数据在目标节点对应的情感值。
波动原因确定模块15，用于若投放数据在目标节点对应的情感值为负，则基于预设竞争力计算方式，计算目标节点对应的广告竞争力，并结合目标节点对应的投放数据，确定波动原因。
调整模块16，用于根据波动原因，对投放数据的投放策略进行调整。
在其中一个实施例中，目标节点获取模块13之后进一步包括：
链路信息获取模块，用于基于目标节点，获取投放数据传播过程中的链路信息，其中，链路信息是两个相邻节点之间存在线路。
拓扑图获取模块，用于基于链路信息，对投放数据进行拓扑重构，得到营销数据对应的拓扑图。
溯源模块，用于基于拓扑图，可对目标节点进行溯源。
在其中一个实施例中，链路信息获取模块进一步包括：
链路信息保存单元，用于将投放数据传播过程中的链路信息保存至区块链网络节点中。
在其中一个实施例中，目标节点获取模块13之后进一步包括：
第一数据获取模块，用于获取目标节点对应的投放数据。
漏斗分析模块，用于基于自回归模型，对投放数据进行漏斗分析，得到目标节点对应的投放数据的转化率，其中，转化率可用来计算目标节点对应的广告竞争力。
在其中一个实施例中，目标节点获取模块13之后进一步包括：
第二数据获取模块，用于获取目标节点对应的投放数据；
留存分析模块，用于对投放数据进行留存分析，得到目标节点对应的投放数据的用户留存率，其中，用户留存率可用于确定波动原因。
在其中一个实施例中，情感值获取模块14进一步包括：
舆情信息获取单元，用于获取投放数据在目标节点对应的舆情信息。
分词单元，用于对舆情信息进行分词操作，得到分词数据，其中，分词数据带有感情色彩。
特征提取单元，用于对分词数据进行特征提取，得到分词特征。
情感分析单元，用于对分词特征进行情感分析、夹角计算，得到情感结果，其中，情感结果包括正向结果和负向结果。
情感值确定单元，用于基于情感结果，确定情感值。
其中上述模块/单元中的“第一”和“第二”的意义仅在于将不同的模块/单元加以区分，并不用于限定哪个模块/单元的优先级更高或者其它的限定意义。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或模块的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或模块，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块，本申请中所出现的模块的划分，仅仅是一种逻辑上的划分，实际应用中实现时可以有另外的划分方式。
关于广告投放调整装置的具体限定可以参见上文中对于广告投放调整方法的限定，在此不再赘述。上述广告投放调整装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图4所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储广告投放调整方法中涉及到的数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种广告投放调整方法。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述实施例中广告投放调整方法的步骤，例如图2所示的步骤S101至步骤S106及该方法的其它扩展和相关步骤的延伸。或者，处理器执行计算机程序时实现上述实施例中广告投放调整装置的各模块/单元的功能，例如图3所示模块11至模块16的功能。为避免重复，这里不再赘述。
所述处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器是所述计算机装置的控制中心，利用各种接口和线路连接整个计算机装置的各个部分。
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现所述计算机装置的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、视频数据等)等。
所述存储器可以集成在所述处理器中，也可以与所述处理器分开设置。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中广告投放调整方法的步骤，例如图2所示的步骤S101至步骤S106及该方法的其它扩展和相关步骤的延伸。或者，计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中广告投放调整装置的各模块/单元的功能，例如图3所示模块11至模块16的功能。为避免重复，这里不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种广告投放调整方法，其特征在于，包括：
根据预设时间间隔，获取至少两个媒体平台的营销数据，其中，所述预设时间间隔是获取所述营销数据的时间间隔值；
对所述营销数据进行预处理操作，得到投放数据；
对所述投放数据进行数据传播流向分析，得到所述投放数据传播过程中的至少一个节点，作为目标节点，其中，所述目标节点包括跨平台节点，所述数据传播流向分析是指在不同媒体平台上对所述投放数据的传播路径分析，当不同媒体平台上数据进行传播时，对传播信息进行记录并将所述传播信息存放于所述投放数据中，当对所述投放数据进行数据传播流向分析时，根据所述传播信息，确定所述投放数据在传播过程的节点；
获取所述投放数据在所述目标节点对应的舆情信息，并对所述舆情信息进行情感分析操作，得到所述投放数据在所述目标节点对应的情感值；
若所述投放数据在所述目标节点对应的情感值为负，则基于预设竞争力计算方式，计算所述目标节点对应的广告竞争力，并结合所述目标节点对应的投放数据，确定波动原因；
根据所述波动原因，对所述投放数据的投放策略进行调整。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述投放数据进行数据传播流向分析，得到所述投放数据传播过程中的至少一个节点，作为目标节点，其中，所述目标节点为跨平台之后，所述方法还包括：
基于所述目标节点，获取所述投放数据传播过程中的链路信息，其中，所述链路信息是两个相邻节点之间存在线路；
基于所述链路信息，对所述投放数据进行拓扑重构，得到所述营销数据对应的拓扑图；
基于所述拓扑图，可对所述目标节点进行溯源。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标节点，获取所述投放数据传播过程中的链路信息之后，所述方法还包括：将所述投放数据传播过程中的链路信息保存至区块链网络节点中。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述投放数据进行数据传播流向分析，得到所述投放数据传播过程中的至少一个节点，作为目标节点，其中，所述目标节点为跨平台之后，所述方法还包括：
获取所述目标节点对应的所述投放数据；
基于自回归模型，对所述投放数据进行漏斗分析，得到所述目标节点对应的投放数据的转化率，其中，所述转化率可用来计算所述目标节点对应的广告竞争力。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述投放数据进行数据传播流向分析，得到所述投放数据传播过程中的至少一个节点，作为目标节点，其中，所述目标节点为跨平台之后，所述方法还包括：
获取所述目标节点对应的所述投放数据；
对所述投放数据进行留存分析，得到所述目标节点对应的所述投放数据的用户留存率，其中，所述用户留存率可用于确定波动原因。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述投放数据在所述目标节点对应的舆情信息，并对所述舆情信息进行情感分析操作，得到所述投放数据在所述目标节点对应的情感值包括：
获取所述投放数据在所述目标节点对应的舆情信息；
对所述舆情信息进行分词操作，得到分词数据，其中，所述分词数据带有感情色彩；
对所述分词数据进行特征提取，得到分词特征；
对所述分词特征进行情感分析、夹角计算，得到情感结果，其中，所述情感结果包括正向结果和负向结果；
基于所述情感结果，确定情感值。
7.一种广告投放调整装置，其特征在于，包括：
营销数据获取模块，用于根据预设时间间隔，获取至少两个媒体平台的营销数据，其中，所述预设时间间隔是获取所述营销数据的时间间隔值；
投放数据获取模块，用于对所述营销数据进行预处理操作，得到投放数据；
目标节点获取模块，用于对所述投放数据进行数据传播流向分析，得到所述投放数据传播过程中的至少一个节点，作为目标节点，其中，所述目标节点包括跨平台节点，所述数据传播流向分析是指在不同媒体平台上对所述投放数据的传播路径分析，当不同媒体平台上数据进行传播时，对传播信息进行记录并将所述传播信息存放于所述投放数据中，当对所述投放数据进行数据传播流向分析时，根据所述传播信息，确定所述投放数据在传播过程的节点；
情感值获取模块，用于获取所述投放数据在所述目标节点对应的舆情信息，并对所述舆情信息进行情感分析操作，得到所述投放数据在所述目标节点对应的情感值；
波动原因确定模块，用于若所述投放数据在所述目标节点对应的情感值为负，则基于预设竞争力计算方式，计算所述目标节点对应的广告竞争力，并结合所述目标节点对应的投放数据，确定波动原因；
调整模块，用于根据所述波动原因，对所述投放数据的投放策略进行调整。
8.根据权利要求7所述的广告投放调整装置，其特征在于，所述目标节点获取模块之后，所述广告投放调整装置包括：
链路信息获取模块，用于基于所述目标节点，获取所述投放数据传播过程中的链路信息，其中，所述链路信息是两个相邻节点之间存在线路；
拓扑图获取模块，用于基于所述链路信息，对所述投放数据进行拓扑重构，得到所述营销数据对应的拓扑图；
溯源模块，用于基于所述拓扑图，可对所述目标节点进行溯源。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6中任一项所述广告投放调整方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述广告投放调整方法的步骤。
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