CN113743748A - 一种基于ai技术的销售工作表现评价系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于AI技术的销售工作表现评价系统，包括人机交互界面是用于输入信息和销售人员跟进客户情况查看销售数据；知识获取模块是利用AI计算对知识信息涉及的多维度数据进行归类处理；知识库是记载着销售工作能力的评价规则；评价器是按评价规则计算并向销售人员输出评价结果；推理机是利用AI计算和事件规则对信息进行分类标记和算法处理，处理后的数据记录到综合数据库中；综合数据库记载销售人员输入的各类信息和经过所述推理机计算处理后的数据。本发明通过利用AI人工智能技术，在专家的知识经验形成的规则的控制下，对销售人员的销售数据进行实时、科学处理，得出全面、客观的工作表现评价结果，提升了企业的销售管理效率。

Description

一种基于AI技术的销售工作表现评价系统
技术领域
本发明涉及员工管理信息化技术领域，具体来说，涉及一种基于AI技术的销售工作表现评价系统。
背景技术
在CRM管理信息化领域，当前的CRM管理信息化系统中的销售管理功能，仅是对于销售人员的工作数据进行录入、存储、归类以及业绩数据，进行汇总呈现。系统仅能通过单点、静态、结果性的指标来对销售工作的表现进行识别。这种仅以某一时间点的结果指标对销售人员工作表现进行衡量，不全面、不客观、不科学，忽略了销售人员工作过程中的单项能力、工作态度和业绩潜力，会使企业错失潜在的优秀销售人员。
此外，销售人员的成长性对于企业的发展也至关重要，目前的系统也无法给销售人员工作表现改善路径以及管理者对于销售工作的辅导提供客观参考依据。
CRM管理信息化系统中的销售管理功能对于销售工作表现的综合评价体系缺失，使得系统难以对销售管理和销售工作的过程动态、表现改善提供全面的支持，从而增大了销售管理的成本，降低了企业的销售管理效率。
发明内容
针对相关技术中的上述技术问题，本发明提出一种基于AI技术的销售工作表现评价系统，能够克服现有技术方法的上述不足。
为实现上述技术目的，本发明的技术方案是这样实现的：
一种基于AI技术的销售工作表现评价系统，包括人机交互界面、知识获取模块、知识库、评价器、数据推理机、综合数据库，其中，
所述人机交互界面用于工程师输入销售知识信息和销售人员跟进客户情况及查看销售数据；
所述知识获取模块，获取到销售知识信息后，利用AI计算引擎对知识信息及内部包含的多维度数据进行分解归类处理，存储至知识库；
所述知识库记载所有关于销售工作能力评价的知识规则和销售知识；
所述评价器为根据所述知识库中记录的评价规则结合从综合数据库中获取销售人员的销售数据，利用AI计算引擎进行推理计算出评价结果，再通过人机交互界面向销售人员展示评价结果；
所述数据推理机是从综合数据库内获取销售工作数据结合知识库中记载的销售规则，利用AI计算引擎对进行分类标记和算法处理，处理后的数据记录到所述综合数据库中；
所述综合数据库记载销售人员输入的各类信息和经过所述推理机计算处理后的数据，将数据呈现在所述人机交互界面供销售人员查阅。
进一步地，知识库将销售知识输入至评价器中进行AI计算处理，将销售规则输入至数据推理机。
进一步地，销售知识输入至评价器中进行AI计算处理时，首先进入评价器中的知识推理机进行AI计算,再输入至评价体系库中，评价体系库输出评价规则至评价机。
进一步地，所述评价器通过计算销售知识数据，得到的销售人员工作能力评价维度及评价标准从而形成评价体系，通过程序写入评价器中的评价体系库。
进一步地，所述评价机从综合数据库中获得销售人员的销售工作数据结合评价体系库中的评价规则，根据评价体系设定的评价维度，从而计算分析出各个维度的评价结果。
本发明的有益效果：通过利用AI人工智能技术，在销售领域专家的知识和经验形成的规则的控制之下，围绕销售工作的全过程，对销售人员的销售数据进行实时、科学的处理，得出全面、客观的工作表现评价结果，降低了企业的销售管理成本，提升了企业的销售管理效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例所述的基于AI技术的销售工作表现评价系统示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围，为了方便理解本发明的上述技术方案，以下通过具体使用方式上对本发明的上述技术方案进行详细说明。
如图1所示，根据本发明所述的基于AI技术的销售工作表现评价系统，包括人机交互界面、知识获取模块、知识库、评价器、推理机、综合数据库。基于人工智能技术和计算机技术，根据销售领域的理论、知识和经验，通过程序系统进行推理、判断，模拟销售专家对于日常销售工作表现的评价过程，实现对销售工作的全面、多维度和体系化评价。
所述人机交互界面用于工程师输入销售知识信息和销售人员跟进客户情况及查看销售数据；所述知识获取模块，获取到销售知识信息后，利用AI计算引擎对销售知识中涉及到的公式、流程、步骤、规则等，以及其内部蕴含的多维度数据进行分解、归类、整理，形成计算机可以理解的销售知识、销售规则等数据，存储至知识库。
所述评价器会从知识库中获取销售知识和销售规则进行处理，首先评价器中的知识推理机从知识库中获取销售知识，利用AI计算引擎将销售知识数据进行推理计算，归纳出用于销售人员的工作能力评价的评价维度、评价标准，形成评价体系；并写入评价器中的评价体系库；评价器中的评价机从综合数据库中获取指定销售人员的销售工作数据结合评价体系库中评价规则，进行计算、分析，根据评价体系设定的评价维度，计算得出各个维度的评价结果；然后，通过人机交互界面输出评价结果。
销售人员在日常工作过程中，通过人机交互界面，向系统内输入客户信息、跟进记录等销售日常工作数据，这些信息存储在综合数据库内；所述数据推理机从综合数据库内获取销售人员输入的各种数据，利用AI计算引擎对其进行整理、归类、计算、分析等处理，并与知识库中记录的关键行为、关键事件等销售规则进行合并计算，对销售工作数据完成进一步的运算。这些处理之后的数据作为对销售日常工作数据的完善和补充，也会被记录到综合数据库中。
伴随着销售人员日常工作中不断对系统的使用，上述过程不断执行，形成包含所有销售人员大时间跨度、多维度的销售工作数据。
例如：知识库中记载的六个维度是阶段流转的3个判断规则和步骤推进的6个判断规则，将4个阶段与10个步骤串接，通过6个判断规则对销售工作进程进行识别，然后在不同阶段和步骤使用不同评价策略和算法构建的完整的销售工作表现评价六维度。
所述六维度即6个工作表现评价维度，六个维度包括拓展表现、识别效率、推进能力、赢单转化、业绩达成及勤奋程度，其涵盖销售工作的全过程，是在4个阶段与10个步骤的基础上构建的，通过根据六维度对销售人员的工作表现做全面、动态、实时评价。
六个维度中，所述拓展表现是判断销售人员的发展潜力；识别效率是判断销售人员的规划能力；推进能力是判断销售人员的商业敏感；赢单转化是判断销售人员的行为效率；业绩达成是判断销售人员的工作效果；勤奋程度是判断销售人员的态度意愿。
所述阶段流转的3个判断规则和步骤推进的6个判断规则是根据销售工作拆分的4个阶段与10个销售步骤划分出来的。
所述阶段流转的3个判断规则：从信息到线索；从线索到商机；从商机到赢单的阶段流转。步骤推进的6个判断规则：从信息池到线索识别；线索池到商机识别；商机池到推进商机到关键阶段到商务阶段；赢单到签订合同的步骤推进。
所述销售工作的4个阶段为信息、线索、商机以及赢单四个阶段。
信息阶段：客户信息数；线索阶段：客户信息数*购买欲望百分率；商机阶段：线索数量*有购买能力百分率；赢单阶段：商机数量*销售转化百分率。
所述10个销售步骤由4个阶段拆分出；销售步骤包括：信息池、线索识别、线索池、商机识别、商机池、推进商机、关键阶段、商务阶段、赢单及签订合同。
销售人员在具体使用该评价系统时，首先在人机交互界面输入工作信息以及销售数据，并等待系统后台计算完成后，在人机交互界面查询本人的工作能力评价结果即可。
综上所述，借助于本发明的上述技术方案，通过利用AI人工智能技术，在销售领域专家的知识和经验形成的规则的控制之下，围绕销售工作的全过程，对销售人员的销售数据进行实时、科学的处理，得出全面、客观的工作表现评价结果，降低了企业的销售管理成本，提升了企业的销售管理效率。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (5)

1.一种基于AI技术的销售工作表现评价系统，包括人机交互界面、知识获取模块、知识库、评价器、数据推理机、综合数据库，其中，
所述人机交互界面用于工程师输入销售知识信息和销售人员跟进客户情况及查看销售数据；
所述知识获取模块，获取到销售知识信息后，利用AI计算引擎对知识信息及内部包含的多维度数据进行分解归类处理，存储至知识库；
所述知识库记载所有关于销售工作能力评价的知识规则和销售知识；
所述评价器为根据所述知识库中记录的评价规则结合从综合数据库中获取销售人员的销售数据，利用AI计算引擎进行推理计算出评价结果，再通过人机交互界面向销售人员展示评价结果；
所述数据推理机是从综合数据库内获取销售工作数据结合知识库中记载的销售规则，利用AI计算引擎对进行分类标记和算法处理，处理后的数据记录到所述综合数据库中；
所述综合数据库记载销售人员输入的各类信息和经过所述推理机计算处理后的数据，将数据呈现在所述人机交互界面供销售人员查阅。
2.根据权利要求1所述的基于AI技术的销售工作表现评价系统，其特征在于，知识库将销售知识输入至评价器中进行AI计算处理，将销售规则输入至数据推理机。
3.根据权利要求2所述的基于AI技术的销售工作表现评价系统，其特征在于，销售知识输入至评价器中进行AI计算处理时，首先进入评价器中的知识推理机进行AI计算,再输入至评价体系库中，评价体系库输出评价规则至评价机。
4.根据权利要求3所述的基于AI技术的销售工作表现评价系统，奇特在于，所述评价器通过计算销售知识数据，得到的销售人员工作能力评价维度及评价标准从而形成评价体系，通过程序写入评价器中的评价体系库。
5.根据权利要求3所述的基于AI技术的销售工作表现评价系统，其特征在于，所述评价机从综合数据库中获得销售人员的销售工作数据结合评价体系库中的评价规则，根据评价体系设定的评价维度，从而计算分析出各个维度的评价结果。
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