CN113742508B - 一种电力设备在线监测海量信息的图形数据挖掘方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及电力技术领域,尤其是一种电力设备在线监测海量信息的图形数据挖掘方法,S1、打开电力设备在线监测海量信息的图形挖掘系统;S2、通过所述输入模块进行搜索信息的输入,通过采用所述分类单元进行信息的分类;S3、然后再由所述搜寻模块根据信息分类的结果,在不同的数据库中进行搜寻;S4、将搜寻到的数据结果通过输出模块进行输出,然后通过显示模块对图形数据进行显示。本发明具有避免了对整个数据库的查找,从而缩短的挖掘的时间,保证了挖掘进度的特点。

Description

一种电力设备在线监测海量信息的图形数据挖掘方法
技术领域
本发明涉及电力技术领域,尤其涉及一种电力设备在线监测海量信息的图形数据挖掘方法。
背景技术
为了保证电力设备的正常运行,通过采用检测设备对设备的信息进行监测,以便对设备的信息进行全方位的了解,但是由于电力设备的数量众多,同时电力设备形成参数的图形也随随着电力设备的增多而增加,会总成海量的信息,当需要对设备的图形数据进行查找挖掘时,图形数据信息的杂乱,每次在寻找时,都是对整个数据库进行搜索,需要损耗更好的时间,造成搜寻时间的浪费,导致了图形数据的输出缓慢,耽误了进程。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中存在的需要损耗更好的时间,造成搜寻时间浪费的缺点,而提出的一种电力设备在线监测海量信息的图形数据挖掘方法。
为了实现上述目的,本发明采用了如下技术方案:
设计一种电力设备在线监测海量信息的图形数据挖掘方法,包括以下步骤:
S1、打开电力设备在线监测海量信息的图形挖掘系统,所述电力设备在线监测海量信息的图形挖掘系统包括控制器,所述控制器信号连接有搜寻模块、分类单元,所述分类单元上信号连接有输入模块,所述搜寻模块上信号连接有温度图形数据模块、电压数据图形模块、电流数据图形模块、功率数据图形模块、湿度数据图形模块,所述温度图形数据模块、电压数据图形模块、电流数据图形模块、功率数据图形模块、湿度数据图形模块信号连接有输出模块,所述输出模块信号连接有显示模块;
S2、通过所述输入模块进行搜索信息的输入,通过采用所述分类单元进行信息的分类;
S3、然后再由所述搜寻模块根据信息分类的结果,在不同的数据库中进行搜寻;
S4、将搜寻到的数据结果通过输出模块进行输出,然后通过显示模块对图形数据进行显示。
优选的,所述分类单元包括微控制器,所述微控制器信号连接有终止模块、归类模块、单位识别模块、暂存模块,所述单位识别模块信号连接有关键词识别模块,所述关键词识别模块信号连接技术名词识别模块。
优选的,在分类单元进行工作时,包括以下步骤:
A1、通过所述输入模块进行输入,在所述微控制器中进行暂存,通过所述单位识别模块,对输入的信息进行识别,根据数值的单位进行分类,分类成功时通过终止模块进行终止,将所述归类模块对输入的信息进行归类;
A2、当所述单位识别模块识别失败后,通过所述关键词识别模块进行识别,当识别成功时通过终止模块进行终止,将所述归类模块对输入的信息进行归类;
A3、当所述关键词识别模块识别失败后,通过所述技术名词识别模块进行识别,通过输入信息中的技术名词对信息进行归类。
优选的,所述控制器信号连接有重合度模块、坐标读取模块、缓存模块、转换模块、读取模块、图形识别模块、采集模块,所述缓存模块与所述转换模块信号连接,所述转换模块与所述读取模块信号连接,所述读取模块与所述图形识别模块信号连接,所述图形识别模块与所述采集模块信号连接。
优选的,所述重合度模块进行工作时包括以下步骤:
B1、通过所述采集模块对图形进行采集,然后通过采用所述识别模块对图形进行识别,通过所述读取模块对图形中的各个点数据进行读取,然后通过所述转换模块进行坐标点的转换生成图形;
B2、通过所述暂存模块进行图形的暂存,通过采用所述坐标读取模块对图形的坐标进行读取,然后通过所述重合度模块在数据库中搜寻,输出相似度最高的。
本发明提出的一种电力设备在线监测海量信息的图形数据挖掘方法,有益效果在于:通过采用分类单元对需要输入的信息进行分类,将需要查找的图形数据锁定在其中的一个数据库中,然后再进行搜寻查找,从而避免了对整个数据库的查找,从而缩短的挖掘的时间,保证了挖掘的进度。
附图说明
图1为本发明提出的一种电力设备在线监测海量信息的图形数据挖掘方法的系统框图;
图2为本发明提出的一种电力设备在线监测海量信息的图形数据挖掘方法分类单元的系统框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。
参照图1-2,一种电力设备在线监测海量信息的图形数据挖掘方法,包括以下步骤:
S1、打开电力设备在线监测海量信息的图形挖掘系统,电力设备在线监测海量信息的图形挖掘系统包括控制器,控制器信号连接有搜寻模块、分类单元,分类单元上信号连接有输入模块,搜寻模块上信号连接有温度图形数据模块、电压数据图形模块、电流数据图形模块、功率数据图形模块、湿度数据图形模块,温度图形数据模块、电压数据图形模块、电流数据图形模块、功率数据图形模块、湿度数据图形模块信号连接有输出模块,输出模块信号连接有显示模块;
S2、通过输入模块进行搜索信息的输入,通过采用分类单元进行信息的分类;
S3、然后再由搜寻模块根据信息分类的结果,在不同的数据库中进行搜寻;
S4、将搜寻到的数据结果通过输出模块进行输出,然后通过显示模块对图形数据进行显示,通过采用分类单元对需要挖掘的信息进行分类,将需要查找的图形数据锁定在其中的一个数据库中,然后再进行搜寻查找,从而避免了对整个数据库的查找,从而缩短的挖掘的时间,保证了挖掘的进度。
分类单元包括微控制器,微控制器信号连接有终止模块、归类模块、单位识别模块、暂存模块,单位识别模块信号连接有关键词识别模块,关键词识别模块信号连接技术名词识别模块,由于电力设备监测时,监测的参数不同,产生的图形数据单位是不同,根据单位的不同,有利于对挖掘信息进行归类,同时当挖掘信息中没有单位时,通过关键词对挖掘信息进行分类,当二者都没有时,由于通过领域的技术名词对挖掘的信息进行分类。
在分类单元进行工作时,包括以下步骤:
A1、通过输入模块进行输入,在微控制器中进行暂存,通过单位识别模块,对输入的信息进行识别,根据数值的单位进行分类,分类成功时通过终止模块进行终止,将归类模块对输入的信息进行归类;
A2、当单位识别模块识别失败后,通过关键词识别模块进行识别,当识别成功时通过终止模块进行终止,将归类模块对输入的信息进行归类;
A3、当关键词识别模块识别失败后,通过技术名词识别模块进行识别,通过输入信息中的技术名词对信息进行归类。
控制器信号连接有重合度模块、坐标读取模块、缓存模块、转换模块、读取模块、图形识别模块、采集模块,缓存模块与转换模块信号连接,转换模块与读取模块信号连接,读取模块与图形识别模块信号连接,图形识别模块与采集模块信号连接。
重合度模块进行工作时包括以下步骤:
B1、通过采集模块对图形进行采集,然后通过采用识别模块对图形进行识别,通过读取模块对图形中的各个点数据进行读取,然后通过转换模块进行坐标点的转换生成图形;
B2、通过暂存模块进行图形的暂存,通过采用坐标读取模块对图形的坐标进行读取,然后通过重合度模块在数据库中搜寻,输出相似度最高的,当输入为图形时,通过采用采集模块对图形进行采集,以便在数据库中找到该图形,将图形和对应的数据信息进行导出,对图形中的各个参数和设备的信息进行全方位的了解。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (3)

1.一种电力设备在线监测海量信息的图形数据挖掘方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、打开电力设备在线监测海量信息的图形挖掘系统,所述电力设备在线监测海量信息的图形挖掘系统包括控制器,所述控制器信号连接有搜寻模块、分类单元,所述分类单元上信号连接有输入模块,所述搜寻模块上信号连接有温度图形数据模块、电压数据图形模块、电流数据图形模块、功率数据图形模块、湿度数据图形模块,所述温度图形数据模块、电压数据图形模块、电流数据图形模块、功率数据图形模块、湿度数据图形模块信号连接有输出模块,所述输出模块信号连接有显示模块;
所述分类单元包括微控制器,所述微控制器信号连接有终止模块、归类模块、单位识别模块、暂存模块,所述单位识别模块信号连接有关键词识别模块,所述关键词识别模块信号连接技术名词识别模块;
S2、通过所述输入模块进行搜索信息的输入,通过采用所述分类单元进行信息的分类;
S3、然后再由所述搜寻模块根据信息分类的结果,在不同的数据库中进行搜寻;
S4、将搜寻到的数据结果通过输出模块进行输出,然后通过显示模块对图形数据进行显示;
在分类单元进行工作时,包括以下步骤:
A1、通过所述输入模块进行输入,在所述微控制器中进行暂存,通过所述单位识别模块,对输入的信息进行识别,根据数值的单位进行分类,分类成功时通过终止模块进行终止,将所述归类模块对输入的信息进行归类;
A2、当所述单位识别模块识别失败后,通过所述关键词识别模块进行识别,当识别成功时通过终止模块进行终止,将所述归类模块对输入的信息进行归类;
A3、当所述关键词识别模块识别失败后,通过所述技术名词识别模块进行识别,通过输入信息中的技术名词对信息进行归类。
2.根据权利要求1所述的一种电力设备在线监测海量信息的图形数据挖掘方法,其特征在于,所述控制器信号连接有重合度模块、坐标读取模块、缓存模块、转换模块、读取模块、图形识别模块、采集模块,所述缓存模块与所述转换模块信号连接,所述转换模块与所述读取模块信号连接,所述读取模块与所述图形识别模块信号连接,所述图形识别模块与所述采集模块信号连接。
3.根据权利要求2所述的一种电力设备在线监测海量信息的图形数据挖掘方法,其特征在于,所述重合度模块进行工作时包括以下步骤:
B1、通过所述采集模块对图形进行采集,然后通过采用所述识别模块对图形进行识别,通过所述读取模块对图形中的各个点数据进行读取,然后通过所述转换模块进行坐标点的转换生成图形;
B2、通过所述暂存模块进行图形的暂存,通过采用所述坐标读取模块对图形的坐标进行读取,然后通过所述重合度模块在数据库中搜寻,输出相似度最高的。
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Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102333043A (zh) * 2010-07-12 2012-01-25 张艳红 支持海量多媒体数据格式的视频电子邮件系统
CN103559654A (zh) * 2013-11-08 2014-02-05 国家电网公司 一种配电网综合分析系统和方法
CN104932278A (zh) * 2015-05-29 2015-09-23 国网山东省电力公司经济技术研究院 一种基于智能电网的电力大数据系统
CN107196910A (zh) * 2017-04-18 2017-09-22 国网山东省电力公司电力科学研究院 基于大数据分析的威胁预警监测系统、方法及部署架构
CN108120897A (zh) * 2017-12-14 2018-06-05 国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司 一种基于三相电流不平衡度计算模型的配网单相接地选线方法
CN109614488A (zh) * 2018-12-04 2019-04-12 广西大学 基于文本分类和图像识别的配网带电作业条件判别方法
CN110033307A (zh) * 2019-01-04 2019-07-19 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 一种基于机器学习模型的电力优质客户筛选方法
CN110245163A (zh) * 2019-01-17 2019-09-17 国网浙江德清县供电有限公司 一种电力系统运行隐患排查方法
CN110706365A (zh) * 2019-09-30 2020-01-17 贵州电网有限责任公司 一种用于电力设备图像特征数据建模方法

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140156901A1 (en) * 2005-10-26 2014-06-05 Cortica Ltd. Computing device, a system and a method for parallel processing of data streams
US7840515B2 (en) * 2007-02-16 2010-11-23 Panasonic Corporation System architecture and process for automating intelligent surveillance center operations
CH703401B1 (de) * 2010-07-02 2019-04-30 Ferag Ag Verfahren und Vorrichtung zum Erzeugen einer Benutzerschnittstelle zum Bedienen von Maschinen.
US10754867B2 (en) * 2016-04-08 2020-08-25 Bank Of America Corporation Big data based predictive graph generation system

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102333043A (zh) * 2010-07-12 2012-01-25 张艳红 支持海量多媒体数据格式的视频电子邮件系统
CN103559654A (zh) * 2013-11-08 2014-02-05 国家电网公司 一种配电网综合分析系统和方法
CN104932278A (zh) * 2015-05-29 2015-09-23 国网山东省电力公司经济技术研究院 一种基于智能电网的电力大数据系统
CN107196910A (zh) * 2017-04-18 2017-09-22 国网山东省电力公司电力科学研究院 基于大数据分析的威胁预警监测系统、方法及部署架构
CN108120897A (zh) * 2017-12-14 2018-06-05 国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司 一种基于三相电流不平衡度计算模型的配网单相接地选线方法
CN109614488A (zh) * 2018-12-04 2019-04-12 广西大学 基于文本分类和图像识别的配网带电作业条件判别方法
CN110033307A (zh) * 2019-01-04 2019-07-19 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 一种基于机器学习模型的电力优质客户筛选方法
CN110245163A (zh) * 2019-01-17 2019-09-17 国网浙江德清县供电有限公司 一种电力系统运行隐患排查方法
CN110706365A (zh) * 2019-09-30 2020-01-17 贵州电网有限责任公司 一种用于电力设备图像特征数据建模方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
"配电网络GIS系统研究";段海凤 等;《 科技传播 》;第1-2页 *

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