CN113742388A - 一种数据推送方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

一种数据推送方法、装置、存储介质及电子设备 Download PDF

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CN113742388A
CN113742388A CN202010476773.2A CN202010476773A CN113742388A CN 113742388 A CN113742388 A CN 113742388A CN 202010476773 A CN202010476773 A CN 202010476773A CN 113742388 A CN113742388 A CN 113742388A
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周锐
张稷
王玉飞
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Abstract

本发明公开了一种数据推送方法、装置、存储介质及电子设备，其中，数据推送方法，包括：在当前时间戳向前选取第一预设时间段；在所述第一预设时间段内选取第一时间戳；在所述第一时间戳向前选取待推送数据；推送选取的所述待推送数据；其中，所述在所述第一预设时间段内选取第一时间戳步骤满足以下条件：在所述第一预设时间段内越靠近所述当前时间戳的时间戳被选取的概率越大。该方法为推荐系统的冷启动提供了较好的随机模型，为用户提供近期热点数据的同时也一定程度的兼顾了历史数据；在为用户提供近期热点数据的同时也一定程度的兼顾了历史数据。

Description

一种数据推送方法、装置、存储介质及电子设备
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据推送方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
目前，在对内容展示的场景上，大量使用了推荐系统，根据用户的不同喜好进行个性化推荐。
但是目前在针对不需要使用推荐系统，如冷启动，内容较少，开发维护成本有限的情况下，目前主要是随机选取内容和选取最新内容作为主要的技术方案。但是两种方法各有优缺点，随机选取可能会出现较早的内容，最新内容在内容更新较少的情况下多次刷新会出现大量重复的内容。
发明内容
(一)发明目的
本发明的目的是提供一种数据推送方法、装置、存储介质及电子设备以解决在不使用推荐系统的情况下推荐的随机选取内容或者最新选取内容效果较差出现大量重复内容的问题。
(二)技术方案
为解决上述问题，本发明的第一方面提供了一种数据推送方法，包括：在当前时间戳向前选取第一预设时间段；在所述第一预设时间段内选取第一时间戳；在所述第一时间戳向前选取待推送数据；推送选取的所述待推送数据；其中，所述在所述第一预设时间段内选取第一时间戳步骤满足以下条件：在所述第一预设时间段内越靠近所述当前时间戳的时间戳被选取的概率越大。
进一步地，所述在所述第一时间戳向前选取待推送数据包括：在所述第一预设时间段内，选取所述第一时间戳之前的数据作为待推送数据。
进一步地，所述在所述第一时间戳向前随机选取预设条数据具体包括：在所述第一时间戳向前随机选取数据；当随机选取的数据条数小于预设条数时，循环执行所述在所述第一预设时间段内选取第一时间戳和所述在所述第一时间戳向前随机选取预设条数数据，直至多次随机选取的数据条数之和大于等于所述预设条数。
进一步地，所述在所述第一预设时间段内选取第一时间戳具体为在所述第一预设时间段内随机选取第一时间戳。
进一步地，所述在所述第一预设时间段内随机选取第一时间戳步骤满足以下公式条件：
T＝C+(C-Min)*a*Ln(random(0,1))；
其中，T为所述第一时间戳，C为所述当前时间戳，Min为第一预设时间段的最早的时间戳，a为调节系数，用于调节概率的分布；Ln表示自然对数；random(0,1)表示0-1之间的随机数。
进一步地，所述在所述第一预设时间段内随机选取第一时间戳步骤满足以下公式条件：
T＝C+(C-Min)*a*Ln(random(0,1))；
其中，T为所述第一时间戳，C为所述当前时间戳，Min为第一预设时间段的最早的时间戳，a为调节系数，用于调节概率的分布；Ln表示自然对数；random(0,1)表示0-1之间的随机数；
当所述a*Ln(random(0,1))小于-1时，重新对随机数random(0,1)取值再进行计算。
进一步地，所述在所述第一预设时间段内随机选取第一时间戳步骤满足以下公式条件：
T＝C+(C-Min)*a*(1-1/random(0,1))；
其中，C为所述当前时间戳，Min为第一预设时间段的最早的时间戳，a为调节系数，用于调节概率的分布；random(0,1)表示0-1之间的随机数。
进一步地，所述在所述第一预设时间段内随机选取第一时间戳步骤满足以下公式条件：
T＝C+(C-Min)*a*(1-1/random(0,1))；
其中，C为所述当前时间戳，Min为第一预设时间段的最早的时间戳，a为调节系数，用于调节概率的分布；random(0,1)表示0-1之间的随机数；
当所述a*(1-1/random(0,1))<-1时，重新对随机数random(0,1)取值再进行计算。
本发明的另一方面，提供一种数据推送装置，包括：时间段选取模块，用于在当前时间戳向前选取第一预设时间段；时间戳选取模块，用于在所述第一预设时间段内选取第一时间戳；数据选取模块，用于在所述第一时间戳向前选取待推送数据；推送模块，用于推送选取的所述待推送数据；其中，所述在所述第一预设时间段内选取第一时间戳步骤满足以下条件：在所述第一预设时间段内越靠近所述当前时间戳的时间戳被选取的概率越大。
进一步地，所述时间戳选取模块具体用于在所述第一预设时间段内，选取所述第一时间戳之前的数据作为待推送数据。
进一步地，所述数据选取模块包括：数据选取单元，用于在所述第一时间戳向前随机选取数据；循环单元，用于当随机选取的数据条数小于预设条数时，循环执行所述在所述第一预设时间段内选取第一时间戳和所述在所述第一时间戳向前随机选取预设条数数据，直至多次随机选取的数据条数之和大于等于所述预设条数。
进一步地，所述时间戳选取模块具体用于在所述第一预设时间段内随机选取第一时间戳。
进一步地，所述时间戳获取模块获取的第一时间戳满足以下公式条件：
T＝C+(C-Min)*a*Ln(random(0,1))；
其中，T为所述第一时间戳，C为所述当前时间戳，Min为第一预设时间段的最早的时间戳，a为调节系数，用于调节概率的分布；Ln表示自然对数；random(0,1)表示0-1的平均概率随机数。
进一步地，所述时间戳获取模块获取的第一时间戳满足以下公式条件：
T＝C+(C-Min)*a*Ln(random(0,1))；
其中，T为所述第一时间戳，C为所述当前时间戳，Min为第一预设时间段的最早的时间戳，a为调节系数，用于调节概率的分布；Ln表示自然对数；random(0,1)表示0-1的平均概率随机数；
当所述a*Ln(random(0,1))小于-1时，重新对随机数random(0,1)取值再进行计算。
进一步地，所述时间戳获取模块获取的时间戳还满足以下公式条件：
T＝C+(C-Min)*a*(1-1/random(0,1))；
其中，C为所述当前时间戳，Min为第一预设时间段的最早的时间戳，a为调节系数，用于调节概率的分布；random(0,1)表示0-1之间的随机数。
进一步地，所述时间戳获取模块获取的时间戳还满足以下公式条件：
T＝C+(C-Min)*a*(1-1/random(0,1))；
其中，C为所述当前时间戳，Min为第一预设时间段的最早的时间戳，a为调节系数，用于调节概率的分布；random(0,1)表示0-1之间的随机数；当所述a*(1-1/random(0,1))<-1时，重新对随机数random(0,1)取值再进行计算。
本发明的又一方面，提供了一种计算机存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述方案中任意一项所述方法的步骤。
本发明的又一方面，提供了一种电子设备，包括存储器、显示器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述方案中任意一项所述方法的步骤。
本发明旨在一种数据推送方法，包括：时间段选取步骤：在当前时间戳向前选取第一预设时间段；时间戳选取步骤：在第一预设时间段内随机选取第一时间戳；数据选取步骤：在第一时间戳向前和/或向后选取预设条数据；其中，在第一预设时间段内随机选取第一时间戳步骤满足以下条件：在第一预设时间段内越靠近当前时间戳的时间戳被选取的概率越大。
(三)有益效果
本发明的方法及装置为推荐系统的冷启动提供了较好的随机模型，该方法为用户提供近期热点数据的同时也一定程度的兼顾了历史数据；同样该系统在为用户提供近期热点数据的同时也一定程度的兼顾了历史数据。
附图说明
图1是根据本发明第一实施方式的数据推送方法流程图；
图2是根据本发明第二实施方式的数据推送方法具体流程图；
图3是根据本发明一可选实施方式a的不同取值时，Y的曲线图。
附图标记：
1：a＝-0.01；2：a＝-0.05；3：a＝-0.1；4：a＝-0.17；5：a＝-0.25。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明了，下面结合具体实施方式并参照附图，对本发明进一步详细说明。应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本发明的范围。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本发明的概念。
在附图中示出了根据本发明实施例的层结构示意图。这些图并非是按比例绘制的，其中为了清楚的目的，放大了某些细节，并且可能省略了某些细节。图中所示出的各种区域、层的形状以及它们之间的相对大小、位置关系仅是示例性的，实际中可能由于制造公差或技术限制而有所偏差，并且本领域技术人员根据实际所需可以另外设计具有不同形状、大小、相对位置的区域/层。
显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中，需要说明的是，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
此外，下面所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。
如图1所示，在本发明实施例的第一方面，提供了一种数据推送方法，包括：
S1：在当前时间戳向前选取第一预设时间段；
S2：在第一预设时间段内选取第一时间戳；
S3：在第一时间戳向前选取待推送数据；
S4：推送选取的待推送数据；
其中，在第一预设时间段内选取第一时间戳步骤满足以下条件：在第一预设时间段内越靠近当前时间戳的时间戳被选取的概率越大。
上述方法步骤中，向前选取是指在第一时间戳沿时间轴向前选取预设条数据，数据为新闻、广告、视频、音频或者图片中的一种或者多种组合。
上述方法为推荐系统的冷启动提供了较好的随机模型，为用户提供近期热点数据的同时也一定程度的兼顾了历史数据；该系统在为用户提供近期热点数据的同时也一定程度的兼顾了历史数据。
可选的，在第一时间戳向前选取待推送数据包括：在第一预设时间段内，选取第一时间戳之前的数据作为待推送数据。
可选的，在第一时间戳向前随机选取预设条数据具体包括：在第一时间戳向前随机选取数据；当随机选取的数据条数小于预设条数时，循环执行在第一预设时间段内选取第一时间戳和在第一时间戳向前随机选取预设条数数据，直至多次随机选取的数据条数之和大于等于预设条数。
可选的，在第一预设时间段内选取第一时间戳具体为在第一预设时间段内随机选取第一时间戳。
可选的，在第一预设时间段内随机选取第一时间戳步骤满足以下公式条件：
T＝C+(C-Min)*a*Ln(random(0,1))；
其中，T为第一时间戳，C为当前时间戳，Min为第一预设时间段的最早的时间戳，a为调节系数，用于调节概率的分布；Ln表示自然对数；random(0,1)表示0-1之间的随机数。
可选的，在第一预设时间段内随机选取第一时间戳步骤满足以下公式条件：
T＝C+(C-Min)*a*Ln(random(0,1))；
其中，T为第一时间戳，C为当前时间戳，Min为第一预设时间段的最早的时间戳，a为调节系数，用于调节概率的分布；Ln表示自然对数；random(0,1)表示0-1之间的随机数；
当a*Ln(random(0,1))小于-1时，重新对随机数random(0,1)取值再进行计算。
可选的，在第一预设时间段内随机选取第一时间戳步骤满足以下公式条件：
T＝C+(C-Min)*a*(1-1/random(0,1))；
其中，C为当前时间戳，Min为第一预设时间段的最早的时间戳，a为调节系数，用于调节概率的分布；random(0,1)表示0-1之间的随机数。
可选的，在第一预设时间段内随机选取第一时间戳步骤满足以下公式条件：
T＝C+(C-Min)*a*(1-1/random(0,1))；
其中，C为当前时间戳，Min为第一预设时间段的最早的时间戳，a为调节系数，用于调节概率的分布；random(0,1)表示0-1之间的随机数；
当a*(1-1/random(0,1))<-1时，重新对随机数random(0,1)取值再进行计算。
在本发明一可选实施例中，把牛顿冷却定律引入到数据选取上，根据场景对其增加和优化，以达到在时间范围内进行随机内容选取，并满足离当前时间越近的内容，出现概率越大的需求。
本随机算法需要求得的结果为内容的产生时间对应的时间戳，记为T，使用该时间戳T作为选取内容的起点，按照时间倒序往前选取n条数据，n取决于客户端请求需要的数据条数；如果需要一次展示多个随机时间的数据，可以多次调用该方法得到不同的产生时间戳T，并且每次从时间T往前只取一条数据。
其中，T的产生满足：
T＝C+(C-Min)*a*Ln(random(0,1))；
其中，C为当前时间戳，Min为选取数据范围的最早的时间戳，a为调节系数，用于调节概率的分布。Ln表示自然对数；random(0,1)表示0-1的平均概率随机数。
其中，令a*Ln(random(0,1))为Y，当Y小于-1时，需要重新取随机数进行计算，保证算出的时间不会小于最小的时间范围Min。在具体实施例中，可以调整Min和a的取值来确定结果T的随机范围和概率分布。
Y的曲线如图3所示：横坐标是random(0，1)的取值,也就是说该图描绘了Y＝a*Ln(x),其中a的取值为0.25、0.17、0.10、0.05、0.01；
其中Y为a*Ln(x)，图3说明了Y＝a*Ln(x)在不同a的取值情况下的特性：
因此，a的取值决定了随机到的时间戳的概率分布，以及需要重算的概率。
如当a为0.25时，有50％的概率取到Min到当前时间中，离当前最近的17％的时间戳，同时有1.83％的概率需要重算；
当a为0.17时，有50％的概率取到Min到当前时间中，离当前最近的11.5％的时间戳，同时有0.25％的概率需要重算。
在明确了a的含义之后，设时间单位为秒，则C为当前的时间戳，如当前时间为2019-08-20 16:36:32，则对应时间戳为1566290192；我们设定最小时间Min，
1.如我们只要随机展示2019年1月1日开始的数据，则设定Min＝1546272000(为2019-01-01零点的时间戳)，上述式子变为：T＝1566290192+(1566290192-1546272000)*a*Ln(random(0,1)),在a*Ln(random(0,1))大于-1的情况下，T的取值范围为1546272000～1566290192；
2.如我们要随机展示近一段时间，如30天的数据，则取C-Min＝30*24*3600＝2592000,则上述表达式为：T＝1566290192+2592000*a*Ln(random(0,1))，在a*Ln(random(0,1))大于-1的情况下，T的取值范围为1563698192(2019-07-21 16:36:32)～1566290192(2019-08-20 16:36:32)。
该方法受到了牛顿冷却定律的启发：
把温度等同于出现概率，即出现概率随着时间慢慢递减(从M减到0)：
·温度T(t)认为是出现概率p，T(t)＝p
·每个item的初始温度T(t0)认为是概率最大值，为1，则T(t0)-T(t)取值为0-1,为我们表达式中的X，X取random(0，1)
·H：为周围的环境温度(然后一直降到环境温度0)，H＝0
·t0-t为经过的时间差，也就是我们的表达式中的C-T
在此基础上，求其反函数，并调节对应的系数，得到上述方法。具体如下：
H＝0：得T(t)-T(t0)＝e-k(t0-t)
取反函数：-k(t0-t)＝ln(T(t)-T(t0))，带入我们式子中的变量，为：
k(T-C)＝ln(random(0,1))
T＝C+(1/k)*ln(random(0,1))
设(1/k)＝(C-Min)*a,其为控制输出范围的系数。
则T＝C+(C-Min)*a*ln(random(0,1))
可选的，采用其他的函数来构造该随机模型，包括使用类似y＝a(1-x-1)的函数。但是从效果上来说，采用对数的方法比较自然，效果也较好，需要重新取随机数重算的概率也较低。
y＝a(1-x-1)的函数实施例如下：
T＝C+(C-Min)*a*(1-1/random(0,1)),当a*(1-1/random(0,1))<-1时，需要重新取随机数重算。
如当a为0.25时，有50％的概率取到Min到当前时间中，离当前最近的25％的时间戳，同时有20％的概率需要重算；
当a为0.17时，有50％的概率取到Min到当前时间中，离当前最近的17％的时间戳，同时有14.5％的概率需要重算。
在本发明实施例的另一方面，提供了一种数据推送装置，包括：时间段选取模块，用于在当前时间戳向前选取第一预设时间段；时间戳选取模块，用于在第一预设时间段内选取第一时间戳；数据选取模块，用于在第一时间戳向前选取待推送数据；推送模块，用于推送选取的待推送数据；其中，在第一预设时间段内选取第一时间戳步骤满足以下条件：在第一预设时间段内越靠近当前时间戳的时间戳被选取的概率越大。
上述装置的随机模型冷启动较好，为用户提供近期热点数据的同时也一定程度的兼顾了历史数据；该系统在为用户提供近期热点数据的同时也一定程度的兼顾了历史数据。
可选的，时间戳选取模块具体用于在第一预设时间段内，选取第一时间戳之前的数据作为待推送数据。
可选的，数据选取模块包括：数据选取单元，用于在第一时间戳向前随机选取数据；循环单元，用于当随机选取的数据条数小于预设条数时，循环执行在第一预设时间段内选取第一时间戳和在第一时间戳向前随机选取预设条数数据，直至多次随机选取的数据条数之和大于等于预设条数。
可选的，时间戳选取模块具体用于在第一预设时间段内随机选取第一时间戳。
可选的，时间戳获取模块获取的第一时间戳满足以下公式条件：
T＝C+(C-Min)*a*Ln(random(0,1))；
其中，T为第一时间戳，C为当前时间戳，Min为第一预设时间段的最早的时间戳，a为调节系数，用于调节概率的分布；Ln表示自然对数；random(0,1)表示0-1的平均概率随机数。
可选的，时间戳获取模块获取的第一时间戳满足以下公式条件：
T＝C+(C-Min)*a*Ln(random(0,1))；
其中，T为第一时间戳，C为当前时间戳，Min为第一预设时间段的最早的时间戳，a为调节系数，用于调节概率的分布；Ln表示自然对数；random(0,1)表示0-1的平均概率随机数；
当a*Ln(random(0,1))小于-1时，重新对随机数random(0,1)取值再进行计算。
可选的，时间戳获取模块获取的时间戳还满足以下公式条件：
T＝C+(C-Min)*a*(1-1/random(0,1))；
其中，C为当前时间戳，Min为第一预设时间段的最早的时间戳，a为调节系数，用于调节概率的分布；random(0,1)表示0-1之间的随机数。
可选的，时间戳获取模块获取的时间戳还满足以下公式条件：
T＝C+(C-Min)*a*(1-1/random(0,1))；
其中，C为当前时间戳，Min为第一预设时间段的最早的时间戳，a为调节系数，用于调节概率的分布；random(0,1)表示0-1之间的随机数；当a*(1-1/random(0,1))<-1时，重新对随机数random(0,1)取值再进行计算。
在本发明实施例的又一方面，提供了一种计算机存储介质，存储介质上存储有计算机程序，程序被处理器执行时实现上述实施例中任意一项方法的步骤。
方法的步骤包括：时间段选取步骤：在当前时间戳向前选取第一预设时间段；时间戳选取步骤：在第一预设时间段内随机选取第一时间戳；数据选取步骤：在第一时间戳向前和/或向后选取预设条数据；其中，在第一预设时间段内随机选取第一时间戳步骤满足以下条件：在第一预设时间段内越靠近当前时间戳的时间戳被选取的概率越大。可选的，当预设条数据小于目标条数据时；循环执行时间戳选取步骤和数据选取步骤；直至多个预设条数据之和大于等于目标条数据。可选的，时间戳选取步骤满足以下公式条件：T＝C+(C-Min)*a*Ln(random(0,1))；其中，T为第一时间戳，C为当前时间戳，Min为第一预设时间段的最早的时间戳，a为调节系数，用于调节概率的分布；Ln表示自然对数；random(0,1)表示0-1的平均概率随机数。可选的，当a*Ln(random(0,1))小于-1时，重新调整Min的取值范围及调节系数a进行计算。可选的，时间戳选取步骤还满足以下公式条件：T＝C+(C-Min)*a*(1-1/random(0,1))；其中，C为当前时间戳，Min为第一预设时间段的最早的时间戳，a为调节系数，用于调节概率的分布；random(0,1)表示0-1的平均概率随机数；当a*(1-1/random(0,1))<-1时，重新对随机数random(0,1)取值再进行计算。
在本发明实施例的又一方面，提供了一种电子设备，包括存储器、显示器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现上述方案中任意一项方法的步骤。
方法的步骤包括：在当前时间戳向前选取第一预设时间段；在第一预设时间段内随机选取第一时间戳；在第一时间戳向前和/或向后选取预设条数据；推送预设条数据；其中，在第一预设时间段内随机选取第一时间戳步骤满足以下条件：在第一预设时间段内越靠近当前时间戳的时间戳被选取的概率越大。可选的，当预设条数据小于目标条数据时；循环执行时间戳选取步骤和数据选取步骤；直至多个预设条数据之和大于等于目标条数据。可选的，时间戳选取步骤满足以下公式条件：T＝C+(C-Min)*a*Ln(random(0,1))；其中，T为第一时间戳，C为当前时间戳，Min为第一预设时间段的最早的时间戳，a为调节系数，用于调节概率的分布；Ln表示自然对数；random(0,1)表示0-1的平均概率随机数。可选的，当a*Ln(random(0,1))小于-1时，重新对随机数random(0,1)取值再进行计算。可选的，时间戳选取步骤还满足以下公式条件：T＝C+(C-Min)*a*(1-1/random(0,1))；其中，C为当前时间戳，Min为第一预设时间段的最早的时间戳，a为调节系数，用于调节概率的分布；random(0,1)表示0-1的平均概率随机数；当a*(1-1/random(0,1))<-1时，重新对随机数random(0,1)取值再进行计算。
本发明旨在保护一种数据推送方法，包括：在当前时间戳向前选取第一预设时间段；在第一预设时间段内选取第一时间戳；在第一时间戳向前选取待推送数据；推送选取的待推送数据；其中，在第一预设时间段内选取第一时间戳步骤满足以下条件：在第一预设时间段内越靠近当前时间戳的时间戳被选取的概率越大。该方法为推荐系统的冷启动提供了较好的随机模型，为用户提供近期热点数据的同时也一定程度的兼顾了历史数据。
应当理解的是，本发明的上述具体实施方式仅仅用于示例性说明或解释本发明的原理，而不构成对本发明的限制。因此，在不偏离本发明的精神和范围的情况下所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。此外，本发明所附权利要求旨在涵盖落入所附权利要求范围和边界、或者这种范围和边界的等同形式内的全部变化和修改例。

Claims (18)

1.一种数据推送方法，其特征在于，包括：
在当前时间戳向前选取第一预设时间段；
在所述第一预设时间段内选取第一时间戳；
在所述第一时间戳向前选取待推送数据；
推送选取的所述待推送数据；
其中，所述在所述第一预设时间段内选取第一时间戳步骤满足以下条件：在所述第一预设时间段内越靠近所述当前时间戳的时间戳被选取的概率越大。
2.根据权利要求1所述的数据推送方法，其特征在于，所述在所述第一时间戳向前选取待推送数据包括：
在所述第一预设时间段内，选取所述第一时间戳之前的数据作为待推送数据。
3.根据权利要求2所述的数据推送方法，其特征在于，所述在所述第一时间戳向前随机选取预设条数据具体包括：
在所述第一时间戳向前随机选取数据；
当随机选取的数据条数小于预设条数时，循环执行所述在所述第一预设时间段内选取第一时间戳和所述在所述第一时间戳向前随机选取预设条数数据，直至多次随机选取的数据条数之和大于等于所述预设条数。
4.根据权利要求1所述的数据推送方法，其特征在于，所述在所述第一预设时间段内选取第一时间戳具体为在所述第一预设时间段内随机选取第一时间戳。
5.根据权利要求1-3任一项所述的数据推送方法，其特征在于，所述在所述第一预设时间段内随机选取第一时间戳步骤满足以下公式条件：
T＝C+(C-Min)*a*Ln(random(0,1))；
其中，T为所述第一时间戳，C为所述当前时间戳，Min为第一预设时间段的最早的时间戳，a为调节系数，用于调节概率的分布；Ln表示自然对数；random(0,1)表示0-1之间的随机数。
6.根据权利要求1-3任一项所述的数据推送方法，其特征在于，所述在所述第一预设时间段内随机选取第一时间戳步骤满足以下公式条件：
T＝C+(C-Min)*a*Ln(random(0,1))；
其中，T为所述第一时间戳，C为所述当前时间戳，Min为第一预设时间段的最早的时间戳，a为调节系数，用于调节概率的分布；Ln表示自然对数；random(0,1)表示0-1之间的随机数；
当所述a*Ln(random(0,1))小于-1时，重新对随机数random(0,1)取值再进行计算。
7.根据权利要求1-3任一项所述的数据推送方法，其特征在于，所述在所述第一预设时间段内随机选取第一时间戳步骤满足以下公式条件：
T＝C+(C-Min)*a*(1-1/random(0,1))；
其中，C为所述当前时间戳，Min为第一预设时间段的最早的时间戳，a为调节系数，用于调节概率的分布；random(0,1)表示0-1之间的随机数。
8.根据权利要求1-3任一项所述的数据推送方法，其特征在于，所述在所述第一预设时间段内随机选取第一时间戳步骤满足以下公式条件：
T＝C+(C-Min)*a*(1-1/random(0,1))；
其中，C为所述当前时间戳，Min为第一预设时间段的最早的时间戳，a为调节系数，用于调节概率的分布；random(0,1)表示0-1之间的随机数；
当所述a*(1-1/random(0,1))<-1时，重新对随机数random(0,1)取值再进行计算。
9.一种数据推送装置，其特征在于，包括：
时间段选取模块，用于在当前时间戳向前选取第一预设时间段；
时间戳选取模块，用于在所述第一预设时间段内选取第一时间戳；
数据选取模块，用于在所述第一时间戳向前选取待推送数据；
推送模块，用于推送选取的所述待推送数据；
其中，所述在所述第一预设时间段内选取第一时间戳步骤满足以下条件：在所述第一预设时间段内越靠近所述当前时间戳的时间戳被选取的概率越大。
10.根据权利要求9所述的数据推送装置，其特征在于，所述时间戳选取模块具体用于在所述第一预设时间段内，选取所述第一时间戳之前的数据作为待推送数据。
11.根据权利要求9所述的数据推送装置，其特征在于，所述数据选取模块包括：
数据选取单元，用于在所述第一时间戳向前随机选取数据；
循环单元，用于当随机选取的数据条数小于预设条数时，循环执行所述在所述第一预设时间段内选取第一时间戳和所述在所述第一时间戳向前随机选取预设条数数据，直至多次随机选取的数据条数之和大于等于所述预设条数。
12.根据权利要求9所述的数据推送装置，其特征在于，所述时间戳选取模块具体用于在所述第一预设时间段内随机选取第一时间戳。
13.根据权利要求9-11任一项所述的数据推送装置，其特征在于，所述时间戳获取模块获取的第一时间戳满足以下公式条件：
T＝C+(C-Min)*a*Ln(random(0,1))；
其中，T为所述第一时间戳，C为所述当前时间戳，Min为第一预设时间段的最早的时间戳，a为调节系数，用于调节概率的分布；Ln表示自然对数；random(0,1)表示0-1的平均概率随机数。
14.根据权利要求9-11任一项所述的数据推送装置，其特征在于，所述时间戳获取模块获取的第一时间戳满足以下公式条件：
T＝C+(C-Min)*a*Ln(random(0,1))；
其中，T为所述第一时间戳，C为所述当前时间戳，Min为第一预设时间段的最早的时间戳，a为调节系数，用于调节概率的分布；Ln表示自然对数；random(0,1)表示0-1的平均概率随机数；
当所述a*Ln(random(0,1))小于-1时，重新对随机数random(0,1)取值再进行计算。
15.根据权利要求9-11任一项所述的数据推送装置，其特征在于，所述时间戳获取模块获取的时间戳还满足以下公式条件：
T＝C+(C-Min)*a*(1-1/random(0,1))；
其中，C为所述当前时间戳，Min为第一预设时间段的最早的时间戳，a为调节系数，用于调节概率的分布；random(0,1)表示0-1之间的随机数。
16.根据权利要求9-11任一项所述的数据推送装置，其特征在于，所述时间戳获取模块获取的时间戳还满足以下公式条件：
T＝C+(C-Min)*a*(1-1/random(0,1))；
其中，C为所述当前时间戳，Min为第一预设时间段的最早的时间戳，a为调节系数，用于调节概率的分布；random(0,1)表示0-1之间的随机数；
当所述a*(1-1/random(0,1))<-1时，重新对随机数random(0,1)取值再进行计算。
17.一种计算机存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现权利要求1-8中任意一项所述方法的步骤。
18.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、显示器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-8中任意一项所述方法的步骤。
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