CN113742296B - 一种路测数据切片处理的方法、装置及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种路测数据切片处理的方法、装置及电子设备,涉及数据处理的领域,包括基于解析文件获取第一非全量文件的第一特征、第一非全量文件的第二特征、第二非全量文件的第一特征、第二非全量文件的第二特征;基于所述第一非全量文件的第一特征、第二非全量文件的第一特征的映射关系,将所述第一非全量文件的第二特征、第二非全量文件的第二特征进行合并、补值;将所述合并、补值后的第一非全量文件、第二非全量文件进行时间维度切片,得到方便提升前端分析效率的第一目标路测数据。本申请具有减少路测数据的加载量和前端运算量,从而提升前端的分析效率的作用。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理的领域,尤其涉及一种路测数据切片处理的方法、装置及电子设备。
背景技术
路测是通信行业中对道路无线信号的一种最常用的测试方法,为提高测试效率,一般测试人员都是坐在汽车中用专业的测试仪表对整个路段进行测试。
目前大多数路测数据都是通过电脑单机软件和万维网在线分析平台,均存在比较多的问题。就电脑单机软件而言,存在的问题有:一、路测数据不能统一管理,只能独立处理;二、分析工作无法多人协同,也没办法分析共享;三、大数量路透数据分析效率较低。就万维网在线分析平台而言,存在的问题有:一、受宽带的影响,万维网前端加载路测数据耗时较长;二、浏览器缓存有限制,无法加载较多的路透数据量;三、万维网地理化呈现的数据量有限,过大的数据量易导致页面呈现不流畅。
因此,提出一种路测数据切片处理的方法、装置及电子设备。
发明内容
本说明书提供一种路测数据切片处理的方法、装置及电子设备,可减少路测数据的加载量和前端运算量,从而提升前端的分析效率。
本申请提供的一种路测数据切片处理的方法采用如下的技术方案,包括:
基于解析文件获取第一非全量文件的第一特征、第一非全量文件的第二特征、第二非全量文件的第一特征、第二非全量文件的第二特征;
基于所述第一非全量文件的第一特征、第二非全量文件的第一特征的映射关系,将所述第一非全量文件的第二特征、第二非全量文件的第二特征进行合并、补值;
将所述合并、补值后的第一非全量文件、第二非全量文件进行时间维度切片,得到方便提升前端分析效率的第一目标路测数据。
可选的,所述基于解析文件获取第一非全量文件的第一特征、第一非全量文件的第二特征、第二非全量文件的第一特征、第二非全量文件的第二特征,包括:
基于解析文件获取非全量文件;
基于所述非全量文件获取第一非全量文件、第二非全量文件;
将所述第一非全量文件进行解析,得到第一非全量文件的第一特征、第一非全量文件的第二特征;
将所述第二非全量文件进行解析,得到第二非全量文件的第一特征、第二非全量文件的第二特征。
可选的,包括:
基于解析文件获取全量文件;
将所述全量文件进行解析,得到所述全量文件的第一特征、第二特征;
基于所述全量文件的第一特征、第一非全量文件的第一特征、第二非全量文件的第一特征的映射关系,将所述全量文件的第二特征、第一非全量文件的第二特征、第二非全量文件的第二特征进行合并、补值;
将所述合并、补值后的全量文件进行时间维度切片,得到方便提升前端分析效率的第二目标路测数据。
可选的,所述将所述合并、补值后的第一非全量文件、第二非全量文件进行时间维度切片,得到方便提升前端分析效率的第一目标路测数据,包括:
获取预设切片时长、全量文件的第三特征;
基于所述预设切片时长确定固定时间点;
将所述固定时间点与所述全量文件的第三特征进行匹配,当结果为成功,将与所述固定时间点匹配的所述全量文件的第三特征作为下一次切片的基准进行时间维度切片,得到方便提升前端分析效率的第一目标路测数据。
可选的,所述将所述固定时间点与所述全量文件的第三特征进行匹配,还包括:
当结果为失败,基于所述固定时间点搜寻位于所述固定时间点两端的所述第三特征,将位于所述固定时间点前一个的第三特征或位于所述固定时间点后一个的第三特征作为下一次切片的基准进行时间维度切片,得到方便提升前端分析效率的第三目标路测数据。
可选的,所述切片处理完成的数据的存储方式包括临时存储或永久存储。
本申请提供的一种路测数据切片处理的装置采用如下的技术方案,包括:
第一获取模块,用以基于解析文件获取第一非全量文件的第一特征、第一非全量文件的第二特征、第二非全量文件的第一特征、第二非全量文件的第二特征;
第一合并补值模块,用以基于所述第一非全量文件的第一特征、第二非全量文件的第一特征的映射关系,将所述第一非全量文件的第二特征、第二非全量文件的第二特征进行合并、补值;
第一切片模块,用以将所述合并、补值后的第一非全量文件、第二非全量文件进行时间维度切片,得到方便提升前端分析效率的第一目标路测数据。
可选的,所述获取模块包括:
第一获取单元,用以基于解析文件获取非全量文件;
第二获取单元,用以基于所述非全量文件获取第一非全量文件、第二非全量文件;
第一解析单元,用以将所述第一非全量文件进行解析,得到第一非全量文件的第一特征、第一非全量文件的第二特征;
第二解析单元,用以将所述第二非全量文件进行解析,得到第二非全量文件的第一特征、第二非全量文件的第二特征。
可选的,还包括:
第二获取模块,用以基于解析文件获取全量文件;
解析模块,用以将所述全量文件进行解析,得到所述全量文件的第一特征、第二特征;
第二合并补值模块,用以基于所述全量文件的第一特征、第一非全量文件的第一特征、第二非全量文件的第一特征的映射关系,将所述全量文件的第二特征、第一非全量文件的第二特征、第二非全量文件的第二特征进行合并、补值;
第二切片模块,用以将所述合并、补值后的全量文件进行时间维度切片,得到方便提升前端分析效率的第二目标路测数据。
可选的,所述第一切片模块包括:
第三获取单元,用以获取预设切片时长、全量文件的第三特征;
确定单元,用以基于所述预设切片时长确定固定时间点;
匹配成功单元,用以将所述固定时间点与所述全量文件的第三特征进行匹配,当结果为成功,将与所述固定时间点匹配的所述全量文件的第三特征作为下一次切片的基准进行时间维度切片,得到方便提升前端分析效率的第一目标路测数据。
可选的,所述第一切片模块包括:
匹配失败单元,用以当结果为失败,基于所述固定时间点搜寻位于所述固定时间点两端的所述第三特征,将位于所述固定时间点前一个的第三特征或位于所述固定时间点后一个的第三特征作为下一次切片的基准进行时间维度切片,得到方便提升前端分析效率的第三目标路测数据。
可选的,所述切片处理完成的数据的存储方式包括临时存储或永久存储。
本说明书还提供一种电子设备,其中,该电子设备包括:
处理器;以及,
存储计算机可执行指令的存储器,所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行上述任一项方法。
本说明书还提供一种计算机可读存储介质,其中,所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序,所述一个或多个程序当被处理器执行时,实现上述任一项方法。
本发明中,通过解析路测数据获取第一非全量文件的采样点ID(第一特征)、第一非全量文件的字段值(第二特征)、第二非全量文件的采样点ID、第二非全量文件的字段值。对第一全量文件、第二非全量文件进行合并、补值,以第一非全量文件的采样点ID、第二非全量文件的采样点ID为基准,将第一非全量文件的字段值、第二非全量文件的字段值进行合并、补值。将合并、补值后的第一非全量文件、第二非全量文件依照预设切片时长的切片方式(时间维度切片)切片处理,得到方便提升前端分析效率第一目标路测数据,第一目标路测数据包括精炼过的第一非全量文件、精炼过的第二非全量文件。
附图说明
图1为本说明书实施例提供的路测数据切片处理的方法的原理示意图;
图2为本说明书实施例提供的路测数据的补值、合并的示意图;
图3为本说明书实施例提供的路测数据的时间维度切片的示意图;
图4为本说明书实施例提供的路测数据切片处理的装置的结构示意图;
图5为本说明书实施例提供的一种电子设备的结构示意图;
图6为本说明书实施例提供的一种计算机可读介质的原理示意图。
具体实施方式
以下描述用于揭露本发明以使本领域技术人员能够实现本发明。以下描述中的优选实施例只作为举例,本领域技术人员可以想到其他显而易见的变型。在以下描述中界定的本发明的基本原理可以应用于其他实施方案、变形方案、改进方案、等同方案以及没有背离本发明的精神和范围的其他技术方案。
以下结合附图1-6对本申请作进一步详细说明。
本说明书实施例提供路测数据切片处理的方法,包括:
基于解析文件获取第一非全量文件的第一特征、第一非全量文件的第二特征、第二非全量文件的第一特征、第二非全量文件的第二特征;
基于所述第一非全量文件的第一特征、第二非全量文件的第一特征的映射关系,将所述第一非全量文件的第二特征、第二非全量文件的第二特征进行合并、补值;
将所述合并、补值后的第一非全量文件、第二非全量文件进行时间维度切片,得到方便提升前端分析效率的第一目标路测数据。
在本说明书实施例中,将测试端采集的无线网络空口数据处理形成路测数据,再将路测数据上传至万维网在线分析平台进行解码分析,得到解析文件。测试端包括但不限于手机终端、电脑终端、自动测试设备。解析文件包括一个全量文件和若干个非全量文件,非全量文件包括第一非全量文件、第二非全量文件。
通过解析第一非全量文件和第二非全量文件得到第一非全量文件的采样点ID(第一特征)、第一非全量文件的字段值(第二特征)、第二非全量文件的采样点ID、第二非全量文件的字段值。对第一非全量文件、第二非全量文件进行合并、补值,以第一非全量文件的采样点ID、第二非全量文件的采样点ID为基准,将第一非全量文件的字段值、第二非全量文件的字段值进行合并、补值。将合并、补值后的第一非全量文件、第二非全量文件依照预设切片时长的切片方式(时间维度切片)切片处理,得到方便提升前端分析效率的数据精炼过的第一非全量文件、第二非全量文件(第一目标路测数据)。
在本说明书实施例中,通过解析第一非全量文件和第二非全量文件得到第一非全量文件的时间戳(第一特征)、第一非全量文件的时间精度(第二特征)、第二非全量文件的时间戳、第二非全量文件的时间精度。对第一全量文件、第二非全量文件进行合并、补值,以第一非全量文件的时间戳、第二非全量文件的时间戳为基准,将第一非全量文件的时间精度、第二非全量文件的时间精度进行合并、补值。将合并、补值后的第一非全量文件、第二非全量文件依照时序数据聚合切片方式(时间维度切片)切片处理,即将时间戳、时间精度相同的第一非全量文件、第二非全量文件聚合,形成一个方便提升前端分析效率的数据精炼过的文件切片(第一目标路测数据)。
现在将参考附图更全面地描述本发明的示例性实施例。然而,示例性实施例能够以多种形式实施,且不应被理解为本发明仅限于在此阐述的实施例。相反,提供这些示例性实施例能够使得本发明更加全面和完整,更加便于将发明构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的元件、组件或部分,因而将省略对它们的重复描述。
在符合本发明的技术构思的前提下,在某个特定的实施例中描述的特征、结构、特性或其他细节不排除可以以合适的方式结合在一个或更多其他的实施例中。
在对于具体实施例的描述中,本发明描述的特征、结构、特性或其他细节是为了使本领域的技术人员对实施例进行充分理解。但是,并不排除本领域技术人员可以实践本发明的技术方案而没有特定特征、结构、特性或其他细节的一个或更多。
附图中所示的流程图仅是示例性说明,不是必须包括所有的内容和操作/步骤,也不是必须按所描述的顺序执行。例如,有的操作/步骤还可以分解,而有的操作/步骤可以合并或部分合并,因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
附图中所示的方框图仅仅是功能实体,不一定必须与物理上独立的实体相对应。即,可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
术语“和/或”或者“及/或”包括相关联的列出项目中的任一个或多者的所有组合。
图1为本说明书实施例提供的一种路测数据切片处理的方法的原理示意图,该方法可以包括:
S101:基于解析文件获取第一非全量文件的第一特征、第一非全量文件的第二特征、第二非全量文件的第一特征、第二非全量文件的第二特征。
在本说明书实施例中,包括:
基于解析文件获取非全量文件;
基于所述非全量文件获取第一非全量文件、第二非全量文件;
将所述第一非全量文件进行解析,得到第一非全量文件的第一特征、第一非全量文件的第二特征;
将所述第二非全量文件进行解析,得到第二非全量文件的第一特征、第二非全量文件的第二特征。
在本说明书实施例中,通过解码器解析第一非全量文件获取第一非全量文件的采样点ID(第一特征)、第一非全量文件的字段值(第二特征);通过解码器解析第二非全量文件获取第二非全量文件的采样点ID、第二非全量文件的字段值。解码器,是一种能将数字视音频数据流解码还原成模拟视音频信号的硬件/软件设备。
S102:基于所述第一非全量文件的第一特征、第二非全量文件的第一特征的映射关系,将所述第一非全量文件的第二特征、第二非全量文件的第二特征进行合并、补值。
在本说明书实施例中,参照图2,基于解析文件A的采样点ID(第一非全量文件的第一特征)将解析文件A的字段(第一非全量文件的第二特征)进行补值,即解析文件A的采样点ID12(第一非全量文件的第一特征)对应的解析文件A的字段A(第一非全量文件的第二特征)为空值,则向前面最近的解析文件A的采样点ID4(第一非全量文件的第一特征)对应的取值解析文件A的字段A取值。当解析文件A的采样点ID4对应的取值解析文件A的字段A为空值,则解析文件A的采样点ID12对应的解析文件A的字段A仍为空值;当解析文件A的采样点ID4对应的取值解析文件A的字段A为Value(值),则解析文件A的采样点ID12对应的解析文件A的字段A补值Value。将补值后的解析文件A(第一非全量文件)、补值后的解析文件B(第二非全量文件)基于采样点ID(第一特征)进行补值、合并。
S103:将所述合并、补值后的第一非全量文件、第二非全量文件进行时间维度切片,得到方便提升前端分析效率的第一目标路测数据。
在本说明书实施例中,包括:
获取预设切片时长、全量文件的第三特征;
基于所述预设切片时长确定固定时间点;
将所述固定时间点与所述全量文件的第三特征进行匹配,当结果为成功,将与所述固定时间点匹配的所述全量文件的第三特征作为下一次切片的基准进行时间维度切片,得到方便提升前端分析效率的第一目标路测数据。
在本说明书实施例中,包括:
当结果为失败,基于所述固定时间点搜寻位于所述固定时间点两端的所述第三特征,将位于所述固定时间点前一个的第三特征或位于所述固定时间点后一个的第三特征作为下一次切片的基准进行时间维度切片,得到方便提升前端分析效率的第三目标路测数据。
在本说明书实施例中,基于全量文件的采样点ID(第一特征)、第一非全量文件的采样点ID将全量文件的字段值(第二特征)进行第一次补值、合并,再基于第一次补值后的全量文件的采样点ID、第二非全量文件的采样点ID将第一次补值后的全量文件的字段值(第二特征)进行第二次补值、合并。
定义预设切片时长,可根据实际需求进行设定,也可根据经验值进行选取。通过解码器解析全量文件获取时间值(第三特征)、信道类型、信令名称。
定义预设切片时长为5分钟,则固定时间点就是全量文件的时间值(第三特征)是5的倍数。将固定时间点与全量文件的时间值进行匹配,即固定时间点“14:55:00:000”与全量文件的时间值“14:55:00:000”一致,将全量文件的时间值“14:55:00:000”(与所述固定时间点匹配的所述全量文件的第三特征)作为下一次切片的基准进行时间维度切片,得到方便提升前端分析效率的第一目标路测数据。
将固定时间点与全量文件的时间值进行匹配,参照图3,即在所有全量文件的时间值中找不到与固定时间点“14:55:00:000”一致的全量文件的时间值,则将全量文件的时间值“14:54:59:603”(位于所述固定时间点前一个的所述全量文件的第三特征),或,将全量文件的时间值“14:55:01:006”(位于所述固定时间点后一个的所述全量文件的第三特征),作为下一次切片的基准进行时间维度切片,得到方便提升前端分析效率的第三目标路测数据。
在处理非全量文件时,获取非全量文件的时间值,当取全量文件的时间值“14:54:59:603”为非全量文件的固定时间点时,则将与全量文件的时间值“14:54:59:603”一致的非全量文件的时间值,或,位于全量文件的时间值“14:54:59:603”前一个的非全量文件的时间值,作为下一次切片的基准进行时间维度切片。
在本说明书实施例中,包括:
基于解析文件获取全量文件;
将所述全量文件进行解析,得到所述全量文件的第一特征、第二特征;
基于所述全量文件的第一特征、第一非全量文件的第一特征、第二非全量文件的第一特征的映射关系,将所述全量文件的第二特征、第一非全量文件的第二特征、第二非全量文件的第二特征进行合并、补值;
将所述合并、补值后的全量文件进行时间维度切片,得到方便提升前端分析效率的第二目标路测数据。
在本说明书实施例中,所述切片处理完成的数据的存储方式包括临时存储或永久存储。
在本说明书实施例中,通过解码器解析全量文件获取全量文件的采样点ID(第一特征)、全量文件的字段值(第二特征)。对全量文件、第一非全量文件、第二非全量文件进行合并、补值,以全量文件的采样点ID、第一非全量文件的采样点ID、第二非全量文件的采样点ID为基准,将全量文件的字段值、第一非全量文件的字段值、第二非全量文件的字段值进行合并、补值。将合并、补值后的全量文件依照预设切片时长的切片方式(时间维度切片)切片处理,得到方便提升前端分析效率的数据精炼过的全量文件(第二目标路测数据)。第二目标路测数据的存储方式包括临时存储或永久存储,可根据需求进行选择。
图4为本说明书实施例提供的路测数据切片处理的装置的结构示意图,该装置可以包括:
第一获取模块201,用以基于解析文件获取第一非全量文件的第一特征、第一非全量文件的第二特征、第二非全量文件的第一特征、第二非全量文件的第二特征;
第一合并补值模块202,用以基于所述第一非全量文件的第一特征、第二非全量文件的第一特征的映射关系,将所述第一非全量文件的第二特征、第二非全量文件的第二特征进行合并、补值;
第一切片模块203,用以将所述合并、补值后的第一非全量文件、第二非全量文件进行时间维度切片,得到方便提升前端分析效率的第一目标路测数据。
在本说明书实施例中,所述获取模块包括:
第一获取单元,用以基于解析文件获取非全量文件;
第二获取单元,用以基于所述非全量文件获取第一非全量文件、第二非全量文件;
第一解析单元,用以将所述第一非全量文件进行解析,得到第一非全量文件的第一特征、第一非全量文件的第二特征;
第二解析单元,用以将所述第二非全量文件进行解析,得到第二非全量文件的第一特征、第二非全量文件的第二特征。
在本说明书实施例中,还包括:
第二获取模块,用以基于解析文件获取全量文件;
解析模块,用以将所述全量文件进行解析,得到所述全量文件的第一特征、第二特征;
第二合并补值模块,用以基于所述全量文件的第一特征、第一非全量文件的第一特征、第二非全量文件的第一特征的映射关系,将所述全量文件的第二特征、第一非全量文件的第二特征、第二非全量文件的第二特征进行合并、补值;
第二切片模块,用以将所述合并、补值后的全量文件进行时间维度切片,得到方便提升前端分析效率的第二目标路测数据。
在本说明书实施例中,所述第一切片模块包括:
第三获取单元,用以获取预设切片时长、全量文件的第三特征;
确定单元,用以基于所述预设切片时长确定固定时间点;
匹配成功单元,用以将所述固定时间点与所述全量文件的第三特征进行匹配,当结果为成功,将与所述固定时间点匹配的所述全量文件的第三特征作为下一次切片的基准进行时间维度切片,得到方便提升前端分析效率的第一目标路测数据。
在本说明书实施例中,所述第一切片模块包括:
匹配失败单元,用以当结果为失败,基于所述固定时间点搜寻位于所述固定时间点两端的所述第三特征,将位于所述固定时间点前一个的第三特征或位于所述固定时间点后一个的第三特征作为下一次切片的基准进行时间维度切片,得到方便提升前端分析效率的第三目标路测数据。
在本说明书实施例中,所述切片处理完成的数据的存储方式包括临时存储或永久存储。
本发明实施例的装置的功能已经在上述的方法实施例中进行了描述,故本实施例的描述中未详尽之处,可以参见前述实施例中的相关说明,在此不做赘述。
基于同一发明构思,本说明书实施例还提供一种电子设备。
下面描述本发明的电子设备实施例,该电子设备可以视为对于上述本发明的方法和装置实施例的具体实体实施方式。对于本发明电子设备实施例中描述的细节,应视为对于上述方法或装置实施例的补充;对于在本发明电子设备实施例中未披露的细节,可以参照上述方法或装置实施例来实现。
图5为本说明书实施例提供的一种电子设备的结构示意图。下面参照图5来描述根据本发明该实施例的电子设备300。图5显示的电子设备300仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示,电子设备300以通用计算设备的形式表现。电子设备300的组件可以包括但不限于:至少一个处理单元310、至少一个存储单元320、连接不同系统组件(包括存储单元320和处理单元310)的总线330、显示单元340等。
其中,所述存储单元存储有程序代码,所述程序代码可以被所述处理单元310执行,使得所述处理单元310执行本说明书上述处理方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如,所述处理单元310可以执行如图1所示的步骤。
所述存储单元320可以包括易失性存储单元形式的可读介质,例如随机存取存储单元(RAM)3201和/或高速缓存存储单元3202,还可以进一步包括只读存储单元(ROM)3203。
所述存储单元320还可以包括具有一组(至少一个)程序模块3205的程序/实用工具3204,这样的程序模块3205包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线330可以为表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备300也可以与一个或多个外部设备400(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备300交互的设备通信,和/或与使得该电子设备300能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口350进行。并且,电子设备300还可以通过网络适配器360与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。网络适配器360可以通过总线330与电子设备300的其它模块通信。应当明白,尽管图5中未示出,可以结合电子设备300使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,本发明描述的示例性实施例可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个计算机可读的存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本发明的上述方法。当所述计算机程序被一个数据处理设备执行时,使得该计算机可读介质能够实现本发明的上述方法,即:如图1所示的方法。
图6为本说明书实施例提供的一种计算机可读介质的原理示意图。
实现图1所示方法的计算机程序可以存储于一个或多个计算机可读介质上。计算机可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
综上所述,本发明可以以硬件实现,或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现,或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解,可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)等通用数据处理设备来实现根据本发明实施例中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如,计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上,或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到,或者在载体信号上提供,或者以任何其他形式提供。
以上所述的具体实施例,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,应理解的是,本发明不与任何特定计算机、虚拟装置或者电子设备固有相关,各种通用装置也可以实现本发明。以上所述仅为本发明的具体实施例而已,并不用于限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。
以上所述仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (8)
1.一种路测数据切片处理的方法,其特征在于,包括:
基于解析文件获取非全量文件;基于所述非全量文件获取第一非全量文件、第二非全量文件;将所述第一非全量文件进行解析,得到第一非全量文件的第一特征、第一非全量文件的第二特征;将所述第二非全量文件进行解析,得到第二非全量文件的第一特征、第二非全量文件的第二特征;
基于所述第一非全量文件的第一特征、第二非全量文件的第一特征的映射关系,当第一非全量文件的第一特征对应的第一非全量文件的第二特征为空值时,根据前面最近的第一非全量文件的第一特征对应的第一非全量文件的第二特征补值;当所有第一非全量文件、第二非全量文件完成补值后,合并所有补值后的第一非全量文件、第二非全量文件;
将所述补值、合并后的第一非全量文件、第二非全量文件进行时间维度切片,得到方便提升前端分析效率的第一目标路测数据。
2.如权利要求1所述的路测数据切片处理的方法,其特征在于,还包括:
基于解析文件获取全量文件;
将所述全量文件进行解析,得到所述全量文件的第一特征、第二特征;
基于所述全量文件的第一特征、第一非全量文件的第一特征、第二非全量文件的第一特征的映射关系,将所述全量文件的第二特征、第一非全量文件的第二特征、第二非全量文件的第二特征进行补值、合并;
将所述补值、合并后的全量文件进行时间维度切片,得到方便提升前端分析效率的第二目标路测数据。
3.如权利要求1所述的路测数据切片处理的方法,其特征在于,所述将所述补值、合并后的第一非全量文件、第二非全量文件进行时间维度切片,得到方便提升前端分析效率的第一目标路测数据,包括:
获取预设切片时长、全量文件的第三特征;
基于所述预设切片时长确定固定时间点;
将所述固定时间点与所述全量文件的第三特征进行匹配,当结果为成功,将与所述固定时间点匹配的所述全量文件的第三特征作为下一次切片的基准进行时间维度切片,得到方便提升前端分析效率的第一目标路测数据。
4.如权利要求3所述的路测数据切片处理的方法,其特征在于,所述将所述固定时间点与所述全量文件的第三特征进行匹配,还包括:
当结果为失败,基于所述固定时间点搜寻位于所述固定时间点两端的所述第三特征,将位于所述固定时间点前一个的第三特征或位于所述固定时间点后一个的第三特征作为下一次切片的基准进行时间维度切片,得到方便提升前端分析效率的第三目标路测数据。
5.如权利要求4所述的路测数据切片处理的方法,其特征在于,所述切片处理完成的数据的存储方式包括临时存储或永久存储。
6.一种路测数据切片处理的装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用以基于解析文件获取非全量文件、全量文件;当获取的是非全量文件时:基于所述非全量文件获取第一非全量文件、第二非全量文件;将所述第一非全量文件进行解析,得到第一非全量文件的第一特征、第一非全量文件的第二特征;将所述第二非全量文件进行解析,得到第二非全量文件的第一特征、第二非全量文件的第二特征;
第一补值合并模块,用以基于所述第一非全量文件的第一特征、第二非全量文件的第一特征的映射关系,当第一非全量文件的第一特征对应的第一非全量文件的第二特征为空值时,根据前面最近的第一非全量文件的第一特征对应的第一非全量文件的第二特征补值;当所有第一非全量文件、第二非全量文件完成补值后,合并所有补值后的第一非全量文件、第二非全量文件;
第一切片模块,用以将所述补值、合并后的第一非全量文件、第二非全量文件进行时间维度切片,得到方便提升前端分析效率的第一目标路测数据。
7.一种电子设备,其中,该电子设备包括:
处理器;
以及,存储计算机可执行指令的存储器,所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行根据权利要求1-5中任一项所述的方法。
8.一种计算机可读存储介质,其中,所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序,所述一个或多个程序当被处理器执行时,实现权利要求1-5中任一项所述的方法。
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Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102025531A (zh) * | 2010-08-16 | 2011-04-20 | 北京亿阳信通软件研究院有限公司 | 一种性能数据的填补方法及其装置 |
CN103179594A (zh) * | 2011-12-21 | 2013-06-26 | 北京亿阳信通科技有限公司 | 基于路测数据的无线网络优化方法和装置 |
CN106528874A (zh) * | 2016-12-08 | 2017-03-22 | 重庆邮电大学 | 基于Spark内存计算大数据平台的CLR多标签数据分类方法 |
CN110855761A (zh) * | 2019-10-29 | 2020-02-28 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 一种基于区块链系统的数据处理方法及装置 |
CN111125074A (zh) * | 2019-12-12 | 2020-05-08 | 深圳供电局有限公司 | 一种配电物联网数据处理方法以及装置 |
CN112075055A (zh) * | 2018-02-02 | 2020-12-11 | 诺基亚通信公司 | 使用自操作用例来标识和解决引起网络切片重新选择的问题 |
CN112329152A (zh) * | 2020-11-24 | 2021-02-05 | 苏州智加科技有限公司 | 一种驾驶数据搜索方法、装置及设备 |
CN112685416A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-04-20 | 平安普惠企业管理有限公司 | 数据缺项填补方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11210319B2 (en) * | 2019-06-28 | 2021-12-28 | EMC IP Holding Company LLC | Replication progress for UPIT snapshots |
-
2021
- 2021-09-09 CN CN202111058516.8A patent/CN113742296B/zh active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102025531A (zh) * | 2010-08-16 | 2011-04-20 | 北京亿阳信通软件研究院有限公司 | 一种性能数据的填补方法及其装置 |
CN103179594A (zh) * | 2011-12-21 | 2013-06-26 | 北京亿阳信通科技有限公司 | 基于路测数据的无线网络优化方法和装置 |
CN106528874A (zh) * | 2016-12-08 | 2017-03-22 | 重庆邮电大学 | 基于Spark内存计算大数据平台的CLR多标签数据分类方法 |
CN112075055A (zh) * | 2018-02-02 | 2020-12-11 | 诺基亚通信公司 | 使用自操作用例来标识和解决引起网络切片重新选择的问题 |
CN110855761A (zh) * | 2019-10-29 | 2020-02-28 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 一种基于区块链系统的数据处理方法及装置 |
CN111125074A (zh) * | 2019-12-12 | 2020-05-08 | 深圳供电局有限公司 | 一种配电物联网数据处理方法以及装置 |
CN112329152A (zh) * | 2020-11-24 | 2021-02-05 | 苏州智加科技有限公司 | 一种驾驶数据搜索方法、装置及设备 |
CN112685416A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-04-20 | 平安普惠企业管理有限公司 | 数据缺项填补方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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