CN113742167B - 一种设备功率限制的控制方法、控制装置及控制设备 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种设备功率限制的控制方法、控制装置、控制设备及计算机可读存储介质，在计算得到目标设备的各部件的总功率与功率限制目标之差、得到对目标设备的功率削减总值后，根据功率削减总值和各部件的实时功率确定功率削减目标部件，其中至少包括一个待关停部件，而后执行对各功率削减目标部件的功率削减控制。通过以关停部件的方式代替向各部件分摊降功率任务的方式实现设备总体的功率限制控制，可以有效减少部件功率调节精度低导致设备总功率振荡较大的问题，从而既提高了功率限制控制的精度，又保证了功率限制控制过程的稳定性。
Description
技术领域
本申请涉及服务器技术领域，特别是涉及一种设备功率限制的控制方法、控制装置、控制设备及计算机可读存储介质。
背景技术
仓库级别的数据中心都配备有断电器，用来保护数据中心免受电涌的损害，但也导致了最糟糕的长时间服务中断和降低用户的最佳体验。考虑到断电器跳闸的严重性，数据中心操作员采取了过度供应数据中心电源的方法，但浪费了电力资源，且这种低效利用也随着服务器功率密度增加的趋势导致数据中心中的虚拟空间的扩散。
为了提高电力利用效率，近年来已经提出过功率限制方法，但是由于功率尖峰不可预测性，存在导致断电器跳闸的风险以及负载重新分配给其他数据中心致使的级联电力故障，因此功率限制(Power Capping)方法应运而生。
Power Capping允许用户把功耗值限定在指定的范围内，其控制核心通常为基板管理控制器(Baseboard Management Controller，BMC)。Power Capping主要的控制算法及操作响应均依赖基板管理控制器进行，实现整个Power Capping的操作稳定运行。
电源供应单元(Power supply unit，PSU)为整个服务器提供12V或者54V的稳定供电输出，确保整个服务器能稳定运行。电源供应单元会把输入/输出功率通过I2C方式传输给基板管理控制器，以作为Power Capping执行的依据。
通常，基板管理控制器在计算得到电源供应单元的输入功率减去Power Capping的功率限制目标的差值后，确定整个设备需要进行削减的功率削减总值，而后执行对服务器其他部件的降功耗控制。服务器其他部件是指硬盘、GPU、CPU、内存、风扇等功耗部件，这些部件是受控部件，在基板管理控制器的控制下，实现降频或回复正常功率等操作。
然而基板管理控制器在实现Power Capping功能时，部件降功耗的调节精度无法保证。这导致在功率调整过程中，设备总功率会在功率限制值上下振荡，无法稳定输出功率，这极大地影响了Power Capping功能的实现。
发明内容
本申请的目的是提供一种设备功率限制的控制方法、控制装置、控制设备及计算机可读存储介质，用于提高功率限制控制的精度以实现对设备总功率的稳定调节。
为解决上述技术问题，本申请提供一种设备功率限制的控制方法，包括：
接收对目标设备的功率限制目标；
确定所述目标设备的各部件的总功率；
计算所述总功率与所述功率限制目标之差，得到对所述目标设备的功率削减总值；
根据所述功率削减总值和各所述部件的实时功率确定功率削减目标部件；
执行对各所述功率削减目标部件的功率削减控制；
其中，所述功率削减目标部件包括至少一个待关停部件。
可选的，所述执行对各所述功率削减目标部件的功率削减控制，具体包括：
向所述功率削减目标部件发送功率削减命令；
接收所述功率削减目标部件在执行所述功率削减命令后反馈的功率削减成功信息；
根据各所述功率削减成功信息更新所述总功率后，返回所述计算所述总功率和所述功率限制目标之差，得到对所述目标设备的功率削减总值的步骤。
可选的，所述执行对各所述功率削减目标部件的功率削减控制，具体包括：
向所述功率削减目标部件发送功率削减命令；
经过预设时长后，采集各所述功率削减目标部件的实时功率；
根据各所述功率削减目标部件的实时功率更新所述总功率后，返回所述计算所述总功率和所述功率限制目标之差，得到对所述目标设备的功率削减总值的步骤。
可选的，所述根据所述功率削减总值和各所述部件的实时功率确定功率削减目标部件，具体为：
按照实时功率从大到小的顺序选择所述功率削减目标部件，确定满足所述功率削减总值的功率削减目标部件组合。
可选的，还包括：
预先建立各所述部件在不同负载场景下的功率信息的数据库；
相应的，所述确定所述目标设备的各部件的总功率，具体包括：
获取实时采集得到的各所述部件的功率采集值；
根据当前负载场景，在所述数据库中查询得到各所述部件的功率预测值；
根据所述部件的功率采集值和所述部件的功率预测值得到所述部件的实时功率；
计算各所述部件的实时功率之和，得到所述总功率。
可选的，所述数据库具体包括：所述目标设备的各所述部件以所述负载场景、聚合级别以及时间尺度为条件参数的功率信息。
可选的，还包括：
采集电源供应单元的输入功率数据；
将所述输入功率数据与同一时刻得到的所述总功率进行对比；
若对比得到的差值超出允许范围，则放弃所述输入功率数据；
若对比得到的差值未超出所述允许范围，则记录所述输入功率数据。
为解决上述技术问题，本申请还提供一种设备功率限制的控制装置，包括：
接收单元，用于接收对目标设备的功率限制目标；
第一确定单元，用于确定所述目标设备的各部件的总功率；
第一计算单元，用于计算所述总功率与所述功率限制目标之差，得到对所述目标设备的功率削减总值；
第二确定单元，用于根据所述功率削减总值和各所述部件的实时功率确定功率削减目标部件；
控制单元，用于执行对各所述功率削减目标部件的功率削减控制；
其中，所述功率削减目标部件包括至少一个待关停部件。
为解决上述技术问题，本申请还提供一种设备功率限制的控制设备，包括：
存储器，用于存储指令，所述指令包括上述任意一项所述设备功率限制的控制方法的步骤；
处理器，用于执行所述指令。
为解决上述技术问题，本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任意一项所述设备功率限制的控制方法的步骤。
本申请所提供的设备功率限制的控制方法，在计算得到目标设备的各部件的总功率与功率限制目标之差、得到对目标设备的功率削减总值后，根据功率削减总值和各部件的实时功率确定功率削减目标部件，其中至少包括一个待关停部件，而后执行对各功率削减目标部件的功率削减控制。通过以关停部件的方式代替向各部件分摊降功率任务的方式实现设备总体的功率限制控制，可以有效减少部件功率调节精度低导致设备总功率振荡较大的问题，从而既提高了功率限制控制的精度，又保证了功率限制控制过程的稳定性。
本申请还提供了一种设备功率限制的控制装置、控制设备及计算机可读存储介质，具有上述有益效果，在此不再赘述。
附图说明
为了更清楚的说明本申请实施例或现有技术的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种设备功率限制的应用系统的架构图；
图2为本申请实施例提供的一种设备功率限制的控制方法的流程图；
图3为本申请实施例提供的一种设备功率限制的控制装置的结构示意图；
图4为本申请实施例提供的一种设备功率限制的控制设备的结构示意图。
具体实施方式
本申请的核心是提供一种设备功率限制的控制方法、控制装置、控制设备及计算机可读存储介质，用于提高功率限制控制的精度以实现对设备总功率的稳定调节。
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
图1为本申请实施例提供的一种设备功率限制的应用系统的架构图。
为便于理解，首先对本申请适用的系统架构进行介绍。本申请实施例提供的具体实施方式可以适用于单台服务器、服务器机箱等，可以适用于数据中心不同粒度的设备功率控制。
如图1所示，以单台服务器为例，设备功率限制(Power Capping)的应用系统包括基板管理控制器(Baseboard Management Controller，BMC)101、电源供应单元(Powersupply unit，PSU)102、基板管理控制器控制电路103和服务器其他的部件104(如硬盘、GPU、CPU、内存、风扇等功耗部件)，执行功率限制控制的主体即基板管理控制器101。
如针对服务器机箱、服务器集机架，则可以由机箱管理控制器(CanisterManagement Controller，CMC)执行设备功率限制任务，机箱管理控制器用于对各服务器的基板管理控制器101进行管理。
在上述架构的基础上，下面结合附图对本申请实施例提供的设备功率限制的控制方法进行说明。
实施例一
图2为本申请实施例提供的一种设备功率限制的控制方法的流程图。
如图2所示，本申请实施例提供的设备功率限制的控制方法包括：
S201：接收对目标设备的功率限制目标。
S202：确定目标设备的各部件的总功率。
S203：计算总功率与功率限制目标之差，得到对目标设备的功率削减总值。
S204：根据功率削减总值和各部件的实时功率确定功率削减目标部件。
S205：执行对各功率削减目标部件的功率削减控制。
其中，功率削减目标部件包括至少一个待关停部件。
根据测量在不同输送层级上电能过载时断开断路器所花费的时间量，发现当跳闸时通过断路器的电流超过断路器的额定电流与超载量成正比，断路器从功率过度到跳闸的时间间隔与超载量成反比。由于功率过载会发生在电能输送层次结构的每个级别，因而功率限制(Power Capping)技术不足以监视数据中心中的任何单个设备或设备子集。然而，功率限制控制器必须整体协调传输层次结构中的所有设备、部件的行动。此外，由于断路器跳闸需要一定时间才发生，因此要减少对服务器性能影响的同时确保电源安全。然而，现有技术中在调整限定功率时会出现功耗振荡的现象，假设设定功率为1000W，实际调节过程中会在500-1500W之间出现振荡，无法稳住输出功率，这极大的影响了功率限制功能的实现。
故在本申请实施例中，通过以关停部件的方式代替由部件各自减少一部分功耗的方式，减少由部件功率调节精度参差不齐所带来的设备功率限制控制振荡问题。需要说明的是，设备功率限制控制除了在设备总功率超出功率限制目标外，还包括在功率限制目标解除或增加后对设备功率的回复控制。
在具体实施中，若目标设备为单台服务器，则本申请实施例提供的设备功率限制的控制方法的执行主体可以为基板管理控制器。若目标设备为服务器机箱，则本申请实施例提供的设备功率限制的控制方法的执行主体可以为机箱管理控制器，并结合各服务器的基板管理控制器进行控制。此外，针对其他粒度、类型的目标设备，还可以选用其他控制器来执行本申请实施例提供的设备功率限制的控制方法。用于实现功率限制控制功能的控制器在本申请实施例中称为功率限制控制器。
对于步骤S201来说，接收管理员输入的或者上一级控制器发送的对目标设备的功率限制目标。
对于步骤S202来说，分别获取目标设备中各部件的实时功率并求和得到目标设备各部件的总功率。具体可以根据采集电路采集的电路参数进行计算的方式来获取各部件的实时功率。为了提高获取部件的实时功率的精度，本申请实施例提供的设备功率限制的控制方法还可以包括：
预先建立各部件在不同负载场景下的功率信息的数据库。
具体地，可以通过采集数万台服务器的超过六个月的精细功率样本进行各部件功率信息的分析。基于此，数据库具体可以包括：目标设备的各部件以负载场景、聚合级别以及时间尺度为条件参数的功率信息。即分析得到服务器在运行在多种现代工作负载下的量化不同聚合级别(从机架到MCB)和不同时间尺度(从几秒到几十分钟)的功率变化特征，采用大数据分析的方式收集每个部件的真实功率，通过数据库进行存储，并基于大数据对数据库进行更新，保证数据的准确性。
基于该数据库，步骤S202：确定目标设备的各部件的总功率，具体可以为：根据当前负载场景，在数据库中查询得到各部件的功率预测值；以部件的功率预测值为部件的实时功率；计算各部件的实时功率之和，得到总功率。
为进一步提高实时功率数据的准确性，则步骤S202：确定目标设备的各部件的总功率，具体包括：
获取实时采集得到的各部件的功率采集值；
根据当前负载场景，在数据库中查询得到各部件的功率预测值；
根据部件的功率采集值和部件的功率预测值得到部件的实时功率；
计算各部件的实时功率之和，得到总功率。
其中，根据部件的功率采集值和部件的功率预测值得到部件的实时功率可以为对部件的功率采集值和部件的功率预测值分别设置不同的权重，根据部件的功率预测值的置信度设置对应的权重，而后求得加权平均值，以之为部件的实时功率，从而得到准确的总功率。
在实际应用中，根据功率限制控制器和各部件本身的计算能力，可以将确定部件的实时功率的计算任务选择性地设置于功率限制控制器或部件的控制器上。则承担计算任务的部件可以将自身分析计算得到的实时功率直接发送至功率限制控制器，不承担计算任务的部件则被动地反馈功率采集值。
在现有技术中，确定目标设备各部件的总功率的方式是通过采集电源供应单元的输入功率，以之为目标设备各部件的总功率。然而在功率调节过程中，基于各部件的调节速度的目标设备的整体调节速度，导致电源供应单元的输入功率与目标设备实际的总功率以及目标设备调节后的总功率不一致的问题。故本申请实施例提供的设备功率限制的控制方法还包括：
采集电源供应单元的输入功率数据；
将输入功率数据与同一时刻得到的总功率进行对比；
若对比得到的差值超出允许范围，则放弃输入功率数据；
若对比得到的差值未超出允许范围，则记录输入功率数据。
若电源供应单元的输入功率数据与功率限制控制器根据各部件的实时功率计算得到的总功率不一致，则放弃采集到的输入功率数据，重新进行采集。允许范围可以为总功率的2％。
对于步骤S203来说，可以理解的是，当总功率大于功率限制目标时，计算对目标设备的功率削减总值。当总功率小于功率限制目标或功率限制目标解除后，功率限制控制器可以执行对减功率的部件的功率回复控制。
对于步骤S204来说，以至少包括一个待关停部件为原则，确定功率削减目标部件。即功率削减目标部件中在必须包括待关停部件外，还可以包括不关停、仅是削减功率的部件，最终保证功率削减值达到步骤S203计算得到的功率削减总值。为了保证功率削减精度，功率削减目标部件的削减方案可以尽可能均采用关停的方式，或者其中仅包括一个不关停的功率削减目标部件。
此外，为保证功率削减效率，可以优先削减/关停功率较大的部件。则步骤S204：根据功率削减总值和各部件的实时功率确定功率削减目标部件，具体可以为：按照实时功率从大到小的顺序选择功率削减目标部件，确定满足功率削减总值的功率削减目标部件组合。
例如，当功率削减总值为600W时，则可以优先对CPU/GPU等功率大于100W的部件进行关停/降频处理，若不能达到功率削减总值时，再对其他功率更小的部件做关停/降频处理。若功率削减总值为20W，则可以选用内存/PCIE卡等功率小于等于20W的部件做关停/降频处理。
可选的，可以预先按照功率将不同部件进行分层，如CPU/GPU等功率大于100W的部件为一层，风扇等功耗小于等于100W但大于20W的部件为一层，内存/PCIE卡等功率小于等于20W的部件为一层。对各层部件在功率限制控制器上预先部署对应的功率调节子模块，以实现按层级结构对部件功率进行精细化调节。在确定功率削减目标部件时，按照从大到小的层级确定要关停/削减的部件。
对于步骤S205来说，功率限制控制器通过向各功率削减目标部件发送关停/削减命令以使其进行关停/削减，也可以对其上级控制部件发送关停/削减命令，以使其上级部件进行下级部件的关停/削减控制。
本申请实施例提供的设备功率限制的控制方法，在计算得到目标设备的各部件的总功率与功率限制目标之差、得到对目标设备的功率削减总值后，根据功率削减总值和各部件的实时功率确定功率削减目标部件，其中至少包括一个待关停部件，而后执行对各功率削减目标部件的功率削减控制。通过以关停部件的方式代替向各部件分摊降功率任务的方式实现设备总体的功率限制控制，可以有效减少部件功率调节精度低导致设备总功率振荡较大的问题，从而既提高了功率限制控制的精度，又保证了功率限制控制过程的稳定性。
实施例二
由于不同功率削减目标部件执行关停/削减的时间不同，导致功率限制控制器在下发关停/削减命令后，目标设备的总功率将出现一阵时间的不断变化，导致功率限制控制器无法确定是否要继续对其他部件进行功率削减调节。
对此，在本申请实施例提供的设备功率限制的控制方法中，步骤S205：执行对各功率削减目标部件的功率削减控制，具体可以包括：
向功率削减目标部件发送功率削减命令；
接收功率削减目标部件在执行功率削减命令后反馈的功率削减成功信息；
根据各功率削减成功信息更新总功率后，返回计算总功率和功率限制目标之差，得到对目标设备的功率削减总值的步骤。
在具体实施中，预先在各部件或其上级控制部件的控制文件中增设应答机制，即功率削减目标部件在成功执行功率削减命令或下发了功率削减命令后，即向功率限制控制器反馈功率削减成功信息，以使功率限制控制器根据功率削减成功信息快速确定功率削减成功的部件和功率削减失败的部件，进而提前确定是否要继续进行对其他部件的关停/削减控制，从而加快了功率调节速度。
实施例三
除实施例二提供的加快功率调节速度的办法外，在本申请实施例提供的设备功率限制的控制方法中，步骤S205：执行对各功率削减目标部件的功率削减控制，具体可以包括：
向功率削减目标部件发送功率削减命令；
经过预设时长后，采集各功率削减目标部件的实时功率；
根据各功率削减目标部件的实时功率更新总功率后，返回计算总功率和功率限制目标之差，得到对目标设备的功率削减总值的步骤。
在具体实施中，预设时长可以根据历史统计分析得到的各部件关停/削减所需的最长时间确定。功率限制控制器通过在等待预设时长后再采集各部件的实时功率，或仅采集功率削减目标部件的实时功率，从而保证采集结果的准确性，以便进行下一次关停/削减控制的准确调节。
上文详述了设备功率限制的控制方法对应的各个实施例，在此基础上，本申请还公开了与上述方法对应的设备功率限制的控制装置、设备及计算机可读存储介质。
实施例四
图3为本申请实施例提供的一种设备功率限制的控制装置的结构示意图。
如图3所示，本申请实施例提供的设备功率限制的控制装置包括：
接收单元301，用于接收对目标设备的功率限制目标；
第一确定单元302，用于确定目标设备的各部件的总功率；
第一计算单元303，用于计算总功率与功率限制目标之差，得到对目标设备的功率削减总值；
第二确定单元304，用于根据功率削减总值和各部件的实时功率确定功率削减目标部件；
控制单元305，用于执行对各功率削减目标部件的功率削减控制；
其中，功率削减目标部件包括至少一个待关停部件。
可选的，本申请实施例提供的设备功率限制的控制装置还包括：
预先建立各部件在不同负载场景下的功率信息的数据库；
相应的，第一确定单元具体包括：
获取子单元，用于获取实时采集得到的各部件的功率采集值；
查询子单元，用于根据当前负载场景，在数据库中查询得到各部件的功率预测值；
第一计算子单元，用于根据部件的功率采集值和部件的功率预测值得到部件的实时功率；
第二计算子单元，用于计算各部件的实时功率之和，得到总功率。
可选的，本申请实施例提供的设备功率限制的控制装置还包括：
采集单元，用于采集电源供应单元的输入功率数据；
对比单元，用于将输入功率数据与同一时刻得到的总功率进行对比；
记录单元，用于若对比得到的差值超出允许范围，则放弃输入功率数据；若对比得到的差值未超出允许范围，则记录输入功率数据。
由于装置部分的实施例与方法部分的实施例相互对应，因此装置部分的实施例请参见方法部分的实施例的描述，这里暂不赘述。
实施例五
图4为本申请实施例提供的一种设备功率限制的控制设备的结构示意图。
如图4所示，本申请实施例提供的设备功率限制的控制设备包括：
存储器410，用于存储指令，所述指令包括上述任意一项实施例所述的设备功率限制的控制方法的步骤；
处理器420，用于执行所述指令。
其中，处理器420可以包括一个或多个处理核心，比如3核心处理器、8核心处理器等。处理器420可以采用数字信号处理DSP(Digital Signal Processing)、现场可编程门阵列FPGA(Field－Programmable Gate Array)、可编程逻辑阵列PLA(Programmable LogicArray)中的至少一种硬件形式来实现。处理器420也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称中央处理器CPU(CentralProcessing Unit)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器420可以集成有图像处理器GPU(Graphics Processing Unit)，GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器420还可以包括人工智能AI(Artificial Intelligence)处理器，该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
存储器410可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器410还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。本实施例中，存储器410至少用于存储以下计算机程序411，其中，该计算机程序411被处理器420加载并执行之后，能够实现前述任一实施例公开的设备功率限制的控制方法中的相关步骤。另外，存储器410所存储的资源还可以包括操作系统412和数据413等，存储方式可以是短暂存储或者永久存储。其中，操作系统412可以为Windows。数据413可以包括但不限于上述方法所涉及到的数据。
在一些实施例中，设备功率限制的控制设备还可包括有显示屏430、电源440、通信接口450、输入输出接口460、传感器470以及通信总线480。
本领域技术人员可以理解，图4中示出的结构并不构成对设备功率限制的控制设备的限定，可以包括比图示更多或更少的组件。
本申请实施例提供的设备功率限制的控制设备，包括存储器和处理器，处理器在执行存储器存储的程序时，能够实现如上所述的设备功率限制的控制方法，效果同上。
实施例六
需要说明的是，以上所描述的装置、设备实施例仅仅是示意性的，例如，模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。
集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。
为此，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如设备功率限制的控制方法的步骤。
该计算机可读存储介质可以包括：U盘、移动硬盘、只读存储器ROM(Read-OnlyMemory)、随机存取存储器RAM(Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本实施例中提供的计算机可读存储介质所包含的计算机程序能够在被处理器执行时实现如上所述的设备功率限制的控制方法的步骤，效果同上。
以上对本申请所提供的一种设备功率限制的控制方法、控制装置、控制设备及计算机可读存储介质进行了详细介绍。说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置、设备及计算机可读存储介质而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以对本申请进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本申请权利要求的保护范围内。
还需要说明的是，在本说明书中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
Claims (9)
1.一种设备功率限制的控制方法，其特征在于，包括：
预先建立各部件在不同负载场景下的功率信息的数据库；
接收对目标设备的功率限制目标；
确定所述目标设备的各所述部件的总功率；
计算所述总功率与所述功率限制目标之差，得到对所述目标设备的功率削减总值；
根据所述功率削减总值和各所述部件的实时功率确定功率削减目标部件；
执行对各所述功率削减目标部件的功率削减控制；
其中，所述功率削减目标部件包括至少一个待关停部件；
所述确定所述目标设备的各所述部件的总功率，具体包括：
获取实时采集得到的各所述部件的功率采集值；
根据当前负载场景，在所述数据库中查询得到各所述部件的功率预测值；
根据所述部件的功率采集值和所述部件的功率预测值得到所述部件的实时功率；
计算各所述部件的实时功率之和，得到所述总功率。
2.根据权利要求1所述的控制方法，其特征在于，所述执行对各所述功率削减目标部件的功率削减控制，具体包括：
向所述功率削减目标部件发送功率削减命令；
接收所述功率削减目标部件在执行所述功率削减命令后反馈的功率削减成功信息；
根据各所述功率削减成功信息更新所述总功率后，返回所述计算所述总功率和所述功率限制目标之差，得到对所述目标设备的功率削减总值的步骤。
3.根据权利要求1所述的控制方法，其特征在于，所述执行对各所述功率削减目标部件的功率削减控制，具体包括：
向所述功率削减目标部件发送功率削减命令；
经过预设时长后，采集各所述功率削减目标部件的实时功率；
根据各所述功率削减目标部件的实时功率更新所述总功率后，返回所述计算所述总功率和所述功率限制目标之差，得到对所述目标设备的功率削减总值的步骤。
4.根据权利要求1所述的控制方法，其特征在于，所述根据所述功率削减总值和各所述部件的实时功率确定功率削减目标部件，具体为：
按照实时功率从大到小的顺序选择所述功率削减目标部件，确定满足所述功率削减总值的功率削减目标部件组合。
5.根据权利要求1所述的控制方法，其特征在于，所述数据库具体包括：所述目标设备的各所述部件以所述负载场景、聚合级别以及时间尺度为条件参数的功率信息。
6.根据权利要求1所述的控制方法，其特征在于，还包括：
采集电源供应单元的输入功率数据；
将所述输入功率数据与同一时刻得到的所述总功率进行对比；
若对比得到的差值超出允许范围，则放弃所述输入功率数据；
若对比得到的差值未超出所述允许范围，则记录所述输入功率数据。
7.一种设备功率限制的控制装置，其特征在于，包括：
预先建立各部件在不同负载场景下的功率信息的数据库；
接收单元，用于接收对目标设备的功率限制目标；
第一确定单元，用于确定所述目标设备的各所述部件的总功率；
第一计算单元，用于计算所述总功率与所述功率限制目标之差，得到对所述目标设备的功率削减总值；
第二确定单元，用于根据所述功率削减总值和各所述部件的实时功率确定功率削减目标部件；
控制单元，用于执行对各所述功率削减目标部件的功率削减控制；
其中，所述功率削减目标部件包括至少一个待关停部件；
所述第一确定单元具体包括：
获取子单元，用于获取实时采集得到的各所述部件的功率采集值；
查询子单元，用于根据当前负载场景，在数据库中查询得到各所述部件的功率预测值；
第一计算子单元，用于根据所述部件的功率采集值和所述部件的功率预测值得到所述部件的实时功率；
第二计算子单元，用于计算各所述部件的实时功率之和，得到总功率。
8.一种设备功率限制的控制设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储指令，所述指令包括权利要求1至6任意一项所述设备功率限制的控制方法的步骤；
处理器，用于执行所述指令。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任意一项所述设备功率限制的控制方法的步骤。
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| CN202110875860.XA CN113742167B (zh) | 2021-07-30 | 2021-07-30 | 一种设备功率限制的控制方法、控制装置及控制设备 |
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| CN113742167A CN113742167A (zh) | 2021-12-03 |
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Citations (3)
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|---|---|---|---|---|
| CN105975047A (zh) * | 2016-04-29 | 2016-09-28 | 北京百度网讯科技有限公司 | 云数据中心功耗调节方法和系统 |
| CN110568899A (zh) * | 2019-07-24 | 2019-12-13 | 浙江大华技术股份有限公司 | 功率调整方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN111414070A (zh) * | 2020-03-06 | 2020-07-14 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种机箱功耗管理方法、系统及电子设备和存储介质 |
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2021
- 2021-07-30 CN CN202110875860.XA patent/CN113742167B/zh active Active
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