CN113737867A - 一种自适应量程的基桩检测仪及其数据处理方法 - Google Patents

一种自适应量程的基桩检测仪及其数据处理方法 Download PDF

Info

Publication number
CN113737867A
CN113737867A CN202111047052.0A CN202111047052A CN113737867A CN 113737867 A CN113737867 A CN 113737867A CN 202111047052 A CN202111047052 A CN 202111047052A CN 113737867 A CN113737867 A CN 113737867A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
embedded computer
foundation pile
module
signals
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202111047052.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113737867B (zh
Inventor
张喻
王承成
杨涛
杨春华
黄帅
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Y Link Wuhan Technology Co ltd
Original Assignee
Y Link Wuhan Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Y Link Wuhan Technology Co ltd filed Critical Y Link Wuhan Technology Co ltd
Priority to CN202111047052.0A priority Critical patent/CN113737867B/zh
Publication of CN113737867A publication Critical patent/CN113737867A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113737867B publication Critical patent/CN113737867B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E02HYDRAULIC ENGINEERING; FOUNDATIONS; SOIL SHIFTING
    • E02DFOUNDATIONS; EXCAVATIONS; EMBANKMENTS; UNDERGROUND OR UNDERWATER STRUCTURES
    • E02D33/00Testing foundations or foundation structures
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00Pattern recognition
    • G06F18/20Analysing
    • G06F18/25Fusion techniques

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Mining & Mineral Resources (AREA)
  • Paleontology (AREA)
  • Civil Engineering (AREA)
  • Structural Engineering (AREA)
  • Arrangements For Transmission Of Measured Signals (AREA)

Abstract

本发明提供了一种自适应量程的基桩检测仪(1)及其数据处理方法,其中,所述基桩检测仪包括:嵌入式计算机(101)、电源电路(102)、无线传输模块(103)、信号采集与调理模块(104)、液晶显示屏(105)和GPS模块(106)。本发明的基桩检测仪,对两路传感器数据进行融合处理,形成兼顾大小信号的最终数据,从而实现自适应量程功能,解决了传感器信号的非线性失真与噪声问题,同时对硬件电路规模过大,成本过高、功耗过大等问题,进行了优化改进,便于系统的微型化和规模化应用。

Description

一种自适应量程的基桩检测仪及其数据处理方法
技术领域
本发明涉及岩土工程检测技术领域,具体而言,涉及一种自适应量程的基桩检测仪及其数据处理方法。
背景技术
桩基作为建筑物基础构造形式的一种,埋于地下,属于隐蔽工程。准确判定桩基工程的质量对于确保建筑整体的质量、安全十分重要,根据《建筑桩基检测技术规范JGJ106-2014》,桩基检测的主要方法有静载试验、钻芯法、低应变法、高应变法、声波透射法等几种。其中,静载试验通常采用静载荷测试仪,低应变法通常采用基桩低应变检测仪,高应变法通常采用基桩高应变检测仪,声波透射法通常采用基桩超声波检测仪。这类基桩检测仪具备的共同特点是:均由一台带液晶显示屏的主机与一种或多种类型的传感器组成,检测人员通过操控主机,获取各传感器的实时数据,从而分析判断基桩的承载力或桩身的完整性。
在实际的工程应用中,上述基桩检测仪存在的问题是:1、检测人员在进行现场检测时,无法预知各类检测传感器接收到的能量大小,通常传感器接收到的信号电压范围在uV~10V不等,即动态范围达140dB以上。为了能够有效的采集到如此高动态范围的传感器信号,通常在基桩检测仪中,信号采集与调理模块需要增设一级或多级可调增益放大器,后端再搭配高精度的24Bit或32Bit ADC,才能确保采集到的传感器信号不失真的呈现给检测人员进行分析与判读。
因此,为了采集到比较好的传感器信号,在检测过程中,检测人员需要根据预先采集的传感器信号大小,手动反复调整放大倍数,直到将放大倍数调整到在不超过系统量程的前提条件下,确定最优放大倍数后,才能开始正常的检测。可见,这种手动设置放大倍数的方式,操作繁琐,而且对检测人员也有一定的专业技术要求。
2、为了优化检测人员操作体验,当前在基桩检测仪中,逐步实现了可自动调整放大倍数的功能,以自动适应传感器信号电压范围满足uV~10V性能要求。目前基桩检测仪自动调整放大倍数的功能采用如下两种技术方案:
方案1:通过瞬时浮点增益控制的方式实现,该方式虽然可以通过运算放大器自动增益控制电路实现放大倍数自动调整,达到了自适应量程的功能,但是,电路实现规模复杂,而且在每个相邻的增益码间,信号会出现非线性失真与噪声,虽然可以通过后续软件算法的优化处理等到缓解,但是波形失真会导致信号的完整性受影响,最终会影响检测结果的准确性。
方案2:通过在基桩检测仪中,增设三路信号采集与调理模块,其中三路信号增益分别设置为:衰减M倍、放大1倍、放大N倍,并选用多路ADC同步采集传感器信号,最终将三路传感器信号同步缓存,再通过采用幅值比较判读的方式,自动选择最优的一路数据作为最终检测数据。与方案1相比较,此方案虽然解决了传感器信号的非线性失真与噪声问题,同样硬件电路规模过大,成本过高、功耗过大,不利于系统的微型化和规模化应用。
发明内容
本发明解决的问题是:现有基桩检测仪传感器信号的非线性失真与噪声以及硬件电路规模过大,成本过高、功耗过大等问题。
为解决上述问题,一方面,本发明提供一种自适应量程的基桩检测仪1,其中,所述基桩检测仪包括:
嵌入式计算机101、电源电路102、无线传输模块103、信号采集与调理模块104、液晶显示屏105和GPS模块106;
所述嵌入式计算机101,用于数据接收、处理以及反馈;
所述电源电路102,与所述嵌入式计算机101、无线传输模块103以及信号采集与调理模块104相连接,用于向所述嵌入式计算机101、无线传输模块103以及信号采集与调理模块104提供电源;
所述无线传输模块103,与所述嵌入式计算机101通过USB总线连接,用于将所述嵌入式计算机101的待处理数据传输至后台服务器,并将后台服务器处理后的数据传输至所述嵌入式计算机101;
所述信号采集与调理模块104,与所述嵌入式计算机101通过SPI总线连接,用于通过部署在基桩桩顶上的传感器,对手锤锤击桩顶产生的信号进行采集和处理,并将经过处理后的数据传输至所述嵌入式计算机101;
所述液晶显示屏105,与所述嵌入式计算机101通过LVDS总线连接,用于显示交互界面;
所述GPS模块106,与所述嵌入式计算机101通过UART总线连接,用于通过GPS定位提供所述基桩检测仪的位置信息。
优选地,所述信号采集与调理模块104包括:
传感器信号输入模块200、AMP1 201、BPF1 202、AMP2 203、BPF2 204和ADC 205;
所述传感器信号输入模块200为安装在基桩桩顶上的传感器,用于采集信号;
所述AMP1 201、AMP2 203为精密运算放大器,用于将采集到的信号进行运算放大调理;
所述BPF1 202、BPF2 204为带通滤波器,用于允许特定频段的信号通过,同时屏蔽其他频段的信号;
所述ADC 205为模拟数字转换器,用于将模拟信号转换为数字信号;
所述传感器信号输入模块200的输出端分为两路,其中一路经所述AMP1201、BPF1202与所述ADC 205的一路输入端相连接,另外一路经所述AMP2203、BPF2 204与所述ADC205的另外一路输入端相连接。
优选地,其中一路信号增益设置为衰减M倍,另外一路设置为放大N倍。
优选地,所述ADC 205为双路24Bit ADC。
优选地,所述ADC 205转换后的信号传输至所述嵌入式计算机101进行融合处理,形成自适应量程的最终数据。
另一方面,本发明还提供一种数据处理方法,其采用了如上所述的自适应量程的基桩检测仪1,其中,包括如下步骤:
S1.传感器信号输入模块200通过部署在基桩桩顶上的传感器,对手锤锤击桩顶产生的信号进行采集;
S2.信号采集与调理模块104分为两路,其中两路信号增益分别设置为:衰减M倍、放大N倍,并采用双路24Bit ADC同步采集传感器信号,并将两路传感器信号同步缓存;
S3.嵌入式计算机101结合缓存的两路传感器信号原始数据,以放大N倍的一路数据作为基准,找出幅值最大且未超出量程的数据点索引Index(n);
S4.定位到数据点索引Index(n+m);
S5.以此数据索引点Index(n+m),作为分段数据融合的临界点,此临界点前段数据采用衰减M倍的数据替换,同时将各数据点乘以M倍作为融合前数据A;后段数据采用放大N倍的数据替换,同时将各数据点除以N倍作为融合前数据B;
S6.将融合前数据A与融合前数据B进行数据融合。
优选地,步骤S4中m=64。
相对于现有技术,本发明所述的自适应量程的基桩检测仪及其数据处理方法具有以下有益效果:
(1)本发明的基桩检测仪,采用两路信号采集与调理模块,其中两路信号增益分别设置为:衰减M倍、放大N倍,并选用双路24Bit ADC同步采集传感器信号,并将两路传感器信号同步缓存,然后对两路传感器数据进行融合处理,形成兼顾大小信号的最终数据,从而实现自适应量程功能,解决了传感器信号的非线性失真与噪声问题;
(2)本发明的基桩检测仪,同时对硬件电路规模过大,成本过高、功耗过大等问题,进行了优化改进,便于系统的微型化和规模化应用。
附图说明
图1为本发明的自适应量程的基桩检测仪整体示意图;
图2为本发明的基桩检测仪中信号采集与调理模块示意图。
附图标记说明:
1、自适应量程的基桩检测仪;101、嵌入式计算机;102、电源电路;103、无线传输模块;104、信号采集与调理模块;105、液晶显示屏;106、GPS模块;200、传感器信号输入模块;201、AMP1;202、BPF1;203、AMP2;204、BPF2;205、ADC。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更为明显易懂,下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。
实施例一
提供一种自适应量程的基桩检测仪1,如图1所示,其中,所述基桩检测仪包括:
嵌入式计算机101、电源电路102、无线传输模块103、信号采集与调理模块104、液晶显示屏105和GPS模块106;
所述嵌入式计算机101,用于数据接收、处理以及反馈;
所述电源电路102,与所述嵌入式计算机101、无线传输模块103以及信号采集与调理模块104相连接,用于向所述嵌入式计算机101、无线传输模块103以及信号采集与调理模块104提供电源;
所述无线传输模块103,与所述嵌入式计算机101通过USB总线连接,用于将所述嵌入式计算机101的待处理数据传输至后台服务器,并将后台服务器处理后的数据传输至所述嵌入式计算机101;
所述信号采集与调理模块104,与所述嵌入式计算机101通过SPI总线连接,用于通过部署在基桩桩顶上的传感器,对手锤锤击桩顶产生的信号进行采集和处理,并将经过处理后的数据传输至所述嵌入式计算机101;
所述液晶显示屏105,与所述嵌入式计算机101通过LVDS总线连接,用于显示交互界面;
所述GPS模块106,与所述嵌入式计算机101通过UART总线连接,用于通过GPS定位提供所述基桩检测仪的位置信息。
其中,如图2所示,所述信号采集与调理模块104包括:
传感器信号输入模块200、AMP1 201、BPF1 202、AMP2 203、BPF2 204和ADC 205;
所述传感器信号输入模块200为安装在基桩桩顶上的传感器,用于采集信号;
所述AMP1 201、AMP2 203为精密运算放大器,用于将采集到的信号进行运算放大调理;
所述BPF1 202、BPF2 204为带通滤波器,用于允许特定频段的信号通过,同时屏蔽其他频段的信号;
所述ADC 205为模拟数字转换器,用于将模拟信号转换为数字信号;
所述传感器信号输入模块200的输出端分为两路,其中一路经所述AMP1201、BPF1202与所述ADC 205的一路输入端相连接,另外一路经所述AMP2203、BPF2 204与所述ADC205的另外一路输入端相连接。
其中,其中一路信号增益设置为衰减M倍,另外一路设置为放大N倍。
其中,所述ADC 205为双路24Bit ADC。
其中,所述ADC 205转换后的信号传输至所述嵌入式计算机101进行融合处理,形成自适应量程的最终数据。
本实施例中的基桩检测仪,采用两路信号采集与调理模块,其中两路信号增益分别设置为:衰减M倍、放大N倍,并选用双路24Bit ADC同步采集传感器信号,并将两路传感器信号同步缓存,然后对两路传感器数据进行融合处理,形成兼顾大小信号的最终数据,从而实现自适应量程功能,本基桩检测仪解决了背景技术方案1中提到的传感器信号的非线性失真与噪声问题,同时对方案2中的硬件电路规模过大,成本过高、功耗过大等问题,进行了优化改进,便于系统的微型化和规模化应用。
实施例二
提供一种数据处理方法,其采用了如实施例一所述的自适应量程的基桩检测仪1,其中,包括如下步骤:
S1.传感器信号输入模块200通过部署在基桩桩顶上的传感器,对手锤锤击桩顶产生的信号进行采集;
S2.信号采集与调理模块104分为两路,其中两路信号增益分别设置为:衰减M倍、放大N倍,并采用双路24Bit ADC同步采集传感器信号,并将两路传感器信号同步缓存;
S3.嵌入式计算机101结合缓存的两路传感器信号原始数据,以放大N倍的一路数据作为基准,找出幅值最大且未超出量程的数据点索引Index(n);
S4.定位到数据点索引Index(n+m);
S5.以此数据索引点Index(n+m),作为分段数据融合的临界点,此临界点前段数据采用衰减M倍的数据替换,同时将各数据点乘以M倍作为融合前数据A;后段数据采用放大N倍的数据替换,同时将各数据点除以N倍作为融合前数据B;
S6.将融合前数据A与融合前数据B进行数据融合。
其中,步骤S4中m=64,此时融合效果最佳。
本实施例中的方法,采用两路信号采集与调理模块,其中两路信号增益分别设置为:衰减M倍、放大N倍,并选用双路24Bit ADC同步采集传感器信号,并将两路传感器信号同步缓存,然后对两路传感器数据进行融合处理,形成兼顾大小信号的最终数据,从而实现自适应量程功能,本方法解决了背景技术方案1中提到的传感器信号的非线性失真与噪声问题,同时对方案2中的硬件电路规模过大,成本过高、功耗过大等问题,进行了优化改进,便于系统的微型化和规模化应用。
虽然本发明披露如上,但本发明的保护范围并非仅限于此。本领域技术人员在不脱离本发明的精神和范围的前提下,可进行各种变更与修改,这些变更与修改均将落入本发明的保护范围。

Claims (7)

1.一种自适应量程的基桩检测仪(1),其特征在于,所述基桩检测仪包括:
嵌入式计算机(101)、电源电路(102)、无线传输模块(103)、信号采集与调理模块(104)、液晶显示屏(105)和GPS模块(106);
所述嵌入式计算机(101),用于数据接收、处理以及反馈;
所述电源电路(102),与所述嵌入式计算机(101)、无线传输模块(103)以及信号采集与调理模块(104)相连接,用于向所述嵌入式计算机(101)、无线传输模块(103)以及信号采集与调理模块(104)提供电源;
所述无线传输模块(103),与所述嵌入式计算机(101)通过USB总线连接,用于将所述嵌入式计算机(101)的待处理数据传输至后台服务器,并将后台服务器处理后的数据传输至所述嵌入式计算机(101);
所述信号采集与调理模块(104),与所述嵌入式计算机(101)通过SPI总线连接,用于通过部署在基桩桩顶上的传感器,对手锤锤击桩顶产生的信号进行采集和处理,并将经过处理后的数据传输至所述嵌入式计算机(101);
所述液晶显示屏(105),与所述嵌入式计算机(101)通过LVDS总线连接,用于显示交互界面;
所述GPS模块(106),与所述嵌入式计算机(101)通过UART总线连接,用于通过GPS定位提供所述基桩检测仪的位置信息。
2.根据权利要求1所述的自适应量程的基桩检测仪(1),其特征在于,所述信号采集与调理模块(104)包括:
传感器信号输入模块(200)、AMP1(201)、BPF1(202)、AMP2(203)、BPF2(204)和ADC(205);
所述传感器信号输入模块(200)为安装在基桩桩顶上的传感器,用于采集信号;
所述AMP1(201)、AMP2(203)为精密运算放大器,用于将采集到的信号进行运算放大调理;
所述BPF1(202)、BPF2(204)为带通滤波器,用于允许特定频段的信号通过,同时屏蔽其他频段的信号;
所述ADC(205)为模拟数字转换器,用于将模拟信号转换为数字信号;
所述传感器信号输入模块(200)的输出端分为两路,其中一路经所述AMP1(201)、BPF1(202)与所述ADC(205)的一路输入端相连接,另外一路经所述AMP2(203)、BPF2(204)与所述ADC(205)的另外一路输入端相连接。
3.根据权利要求2所述的自适应量程的基桩检测仪(1),其特征在于,其中一路信号增益设置为衰减M倍,另外一路设置为放大N倍。
4.根据权利要求2所述的自适应量程的基桩检测仪(1),其特征在于,所述ADC(205)为双路24Bit ADC。
5.根据权利要求2所述的自适应量程的基桩检测仪(1),其特征在于,所述ADC(205)转换后的信号传输至所述嵌入式计算机(101)进行融合处理,形成自适应量程的最终数据。
6.一种采用如权利要求1至5任一项所述的自适应量程的基桩检测仪(1)的数据处理方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1.传感器信号输入模块(200)通过部署在基桩桩顶上的传感器,对手锤锤击桩顶产生的信号进行采集;
S2.信号采集与调理模块(104)分为两路,其中两路信号增益分别设置为:衰减M倍、放大N倍,并采用双路24Bit ADC同步采集传感器信号,并将两路传感器信号同步缓存;
S3.嵌入式计算机(101)结合缓存的两路传感器信号原始数据,以放大N倍的一路数据作为基准,找出幅值最大且未超出量程的数据点索引Index(n);
S4.定位到数据点索引Index(n+m);
S5.以此数据索引点Index(n+m),作为分段数据融合的临界点,此临界点前段数据采用衰减M倍的数据替换,同时将各数据点乘以M倍作为融合前数据A;后段数据采用放大N倍的数据替换,同时将各数据点除以N倍作为融合前数据B;
S6.将融合前数据A与融合前数据B进行数据融合。
7.根据权利要求6所述的数据处理方法,其特征在于,步骤S4中m=64。
CN202111047052.0A 2021-09-06 2021-09-06 一种自适应量程的基桩检测仪及其数据处理方法 Active CN113737867B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111047052.0A CN113737867B (zh) 2021-09-06 2021-09-06 一种自适应量程的基桩检测仪及其数据处理方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111047052.0A CN113737867B (zh) 2021-09-06 2021-09-06 一种自适应量程的基桩检测仪及其数据处理方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113737867A true CN113737867A (zh) 2021-12-03
CN113737867B CN113737867B (zh) 2024-08-23

Family

ID=78736749

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111047052.0A Active CN113737867B (zh) 2021-09-06 2021-09-06 一种自适应量程的基桩检测仪及其数据处理方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113737867B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114411830A (zh) * 2022-01-25 2022-04-29 杭州西南检测技术股份有限公司 承台板下桩完整性检测方法及系统

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4365306A (en) * 1980-06-30 1982-12-21 Conoco Inc. Method and apparatus for remotely monitoring and evaluating pile driving hammers
CN1057338A (zh) * 1990-06-08 1991-12-25 中国科学院声学研究所 便携式桩基无损检测仪
CN101037865A (zh) * 2006-03-13 2007-09-19 浙江工业大学 时变程控桩基质量测试仪
CN106522289A (zh) * 2016-12-13 2017-03-22 上海岩联工程技术有限公司 一种智能基桩检测装置及检测方法
CN110130415A (zh) * 2019-05-23 2019-08-16 岩联(武汉)科技有限公司 一种具备远程控制功能的基桩检测仪
CN111622275A (zh) * 2020-05-26 2020-09-04 武汉弘泰建筑工程质量检测有限公司 混凝土桩基检测方法
CN215888368U (zh) * 2021-09-06 2022-02-22 岩联(武汉)科技有限公司 一种自适应量程的基桩检测仪

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4365306A (en) * 1980-06-30 1982-12-21 Conoco Inc. Method and apparatus for remotely monitoring and evaluating pile driving hammers
CN1057338A (zh) * 1990-06-08 1991-12-25 中国科学院声学研究所 便携式桩基无损检测仪
CN101037865A (zh) * 2006-03-13 2007-09-19 浙江工业大学 时变程控桩基质量测试仪
CN106522289A (zh) * 2016-12-13 2017-03-22 上海岩联工程技术有限公司 一种智能基桩检测装置及检测方法
CN110130415A (zh) * 2019-05-23 2019-08-16 岩联(武汉)科技有限公司 一种具备远程控制功能的基桩检测仪
CN111622275A (zh) * 2020-05-26 2020-09-04 武汉弘泰建筑工程质量检测有限公司 混凝土桩基检测方法
CN215888368U (zh) * 2021-09-06 2022-02-22 岩联(武汉)科技有限公司 一种自适应量程的基桩检测仪

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
朱建林;向礼丹;柳莎莎;贺艳梅;周明辉;: "超声波传感器在混凝土无损检测系统中的应用研究", 传感技术学报, no. 07, 15 July 2008 (2008-07-15), pages 206 - 210 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114411830A (zh) * 2022-01-25 2022-04-29 杭州西南检测技术股份有限公司 承台板下桩完整性检测方法及系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN113737867B (zh) 2024-08-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Sleeman et al. Three-channel correlation analysis: A new technique to measure instrumental noise of digitizers and seismic sensors
CN107144719A (zh) 一种高精度微弱信号测试仪及测试方法
CN109001997B (zh) 一种防干扰的环境信息采集系统
CN215888368U (zh) 一种自适应量程的基桩检测仪
CN102969996B (zh) 非线性超声检测仪模拟放大电路的实现方法及装置
CN103439411B (zh) 多跨孔超声波检测系统及其检测方法
CN106772171A (zh) 一种超声波局部放电检测装置的检测与校验系统
CN113737867A (zh) 一种自适应量程的基桩检测仪及其数据处理方法
CN100480669C (zh) 异步采集信号同步校正的基础结构动态测量仪
CN104076202B (zh) 信号分析装置及信号分析方法
CN100487493C (zh) 一种大地电磁阻抗测量方法
KR101004656B1 (ko) 이중 a/d 변환기를 갖는 실시간 지진 신호 측정 장치 및 그 측정 방법
CN104062004B (zh) 一种极弱光信号探测装置及方法
JPH0394178A (ja) 高周波信号測定装置
CN202788799U (zh) 双侧向测井仪电子线路
CN109372500B (zh) 一种地层水电阻率测井仪直流微弱信号三级刻度方法
US6784987B2 (en) Non-linear ranging to control linear ranging measurement device
CN116436465A (zh) 信号采样系统、信号采样方法及电子设备
CN202502254U (zh) 一种电法仪
CN212989685U (zh) 一种偶极发射换能器测试装置
CN101738436B (zh) 一种提高中厚板自动探伤信号信噪比的系统和方法
CN203908675U (zh) 一种极弱光信号探测装置
Maranda Calibration factors for DIFAR processing
CN113092820A (zh) 一种高精度加速度传感器噪声性能分析方法及装置
CN113093307A (zh) 一种偶极发射换能器测试装置及方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant