CN113726722B - 多媒体信息推荐方法、装置、服务器及存储介质 - Google Patents

多媒体信息推荐方法、装置、服务器及存储介质 Download PDF

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Abstract

本公开关于一种多媒体信息推荐方法、装置、服务器及存储介质，该方法包括：获取目标用户账号发起的多媒体信息推荐请求；响应多媒体推荐请求获取待推荐多媒体信息及各待推荐多媒体信息的作者用户账号的账号信息；至少根据作者用户账号的账号信息，从待推荐多媒体信息中确定目标推荐多媒体信息，作者用户账号的账号信息基于作者用户账号与其他用户账号的关联关系和作者用户账号的状态信息而确定，状态信息用于表示作者用户账号的状态变化而对多媒体信息平台的信息分发带来的变化；将目标多媒体信息推送至目标用户账号对应的客户端。本公开基于多媒体信息的作者用户账号的账号信息实现多媒体信息的推荐，有效提高多媒体信息推荐的准确度和推荐效率。

Description

多媒体信息推荐方法、装置、服务器及存储介质
技术领域
本公开涉及数据处理技术，尤其涉及一种多媒体信息推荐方法、装置、服务器及存储介质。
背景技术
随着计算机技术的发展，用户原创内容(user generated content，UGC)成为用户使用互联网的新方式，用户原创内容的样式众多，例如短视频、直播以及图文内容都是用户原创内容。用户在内容发布平台中既可以是内容的生产者也可以是内容的消费者，即用户在内容发布平台中即可以上传自己的原创内容，也可以观看其他用户的原创内容。例如，用户账号可以通过关注列表页面，访问已关注用户或阅读已关注用户的用户原创内容，而对于未关注用户的用户原创内容，需要由内容发布平台的推荐机制，进行内容推送，但是现有的原创内容推送的准确度较低，并不能为用户推送有价值的原创内容，导致所推送效率低。
发明内容
本公开提供一种多媒体信息推荐方法、装置、服务器及存储介质，以至少解决相关技术中多媒体信息推荐准确率低的问题。本公开的技术方案如下：
根据本公开实施例的第一方面，提供一种多媒体信息推荐方法，包括：
获取目标用户账号发起的多媒体信息推荐请求；
响应所述多媒体推荐请求获取待推荐多媒体信息及各所述待推荐多媒体信息的作者用户账号的账号信息；
至少根据所述作者用户账号的账号信息，从所述待推荐多媒体信息中确定目标推荐多媒体信息，其中，所述作者用户账号的账号信息基于作者用户账号与其他用户账号的关联关系以及所述作者用户账号的状态信息而确定，所述状态信息用于表示所述作者用户账号的状态变化而对多媒体信息平台的信息分发带来的变化；
将所述目标多媒体信息推送至目标用户账号对应的客户端。
在一示例性实施例中，所述至少根据所述作者用户账号的账号信息，从所述待推荐多媒体信息中确定目标推荐多媒体信息的步骤之前，还包括：
根据所述状态信息获取各所述作者用户账号的状态变化对非关联用户账号的第一关联变化信息，以及各所述作者用户账号的状态变化对关联用户账号的第二关联变化信息；
根据与各所述作者用户账号对应的第一关联变化信息以及所述第二关联变化信息，获取各所述作者用户账号的账号信息。
在一示例性实施例中，所述根据所述状态信息获取各所述作者用户账号的状态变化对非关联用户账号的第一关联变化信息的步骤，包括：
获取所述待推荐多媒体信息的作者用户账号在多媒体信息平台的信息分发过程中的历史推送量；
根据所述状态信息获取与所述作者用户账号的账号类别对应的第一影响系数，根据所述历史推送量以及所述第一影响系数，计算所述作者用户账号的状态变化对非关联用户账号的第一关联变化信息。
在一示例性实施例中，所述根据所述状态信息获取各所述作者用户账号的状态变化对关联用户账号的第二关联变化信息的步骤，包括：
获取所述待推荐多媒体信息的作者用户账号的关联用户账号；
对所述作者用户账号的关联用户账号进行分类，得到不同关联用户账号类别下的关联用户账号的数量，所述关联用户账号类别用于反映所述关联用户账号与所述作者用户账号的关联强度；
根据所述状态信息获取不同关联用户账号类别的关联用户账号的第二影响系数，根据不同关联用户账号类别下关联用户账号的数量以及第二影响系数，计算所述作者用户账号的状态变化对关联用户账号的第二关联变化信息。
在一示例性实施例中，所述根据所述状态信息获取与所述作者用户账号的账号类别对应的第一影响系数的步骤，包括：
获取不同账号类别下的样本用户账号，以及所述样本用户账号的非关联用户账号；
将所述样本用户账号的非关联用户账号划分为第一用户账号群组以及第二用户群组；
统计第一用户账号群组的第一操作时长，其中所述第一操作时长为多媒体信息平台的信息分发过程中所述样本用户账号为屏蔽状态时，第一用户账号群组的操作时长；
统计第二用户账号群组的第二操作时长，其中所述第二操作时长为多媒体信息平台的信息分发过程中所述样本用户账号为非屏蔽状态时，第二用户账号群组的操作时长；
统计多媒体信息平台的信息分发过程中为所述第一用户账号群组分发所述样本用户账号的多媒体信息的分发次数，根据第一操作时长、所述第二操作时长以及所述分发次数，计算所述不同账号类别的样本用户账号的状态变化对非关联用户账号的第一影响系数。
在一示例性实施例中，所述根据所述状态信息获取不同关联用户账号类别的关联用户账号的第二影响系数的步骤，包括：
获取样本用户账号，以及所述样本用户账号的关联用户账号；
对所述样本用户账号的关联用户账号进行分类，得到各个关联用户账号的关联用户账号类别；
获取在多媒体信息平台的信息分发过程中所述样本用户账号为屏蔽状态时，各关联用户账号类别的关联用户账号的第三操作时长，以及在多媒体信息平台的信息分发过程中所述样本用户账号为非屏蔽状态时各关联用户账号类别的关联用户账号的第四操作时长；
根据各关联用户账号类别的关联用户账号的第三操作时长以及第四操作时长，获取所述样本用户账号的状态变化对不同关联用户账号类别的关联用户账号的第二影响系数。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种多媒体信息推荐装置，包括：
请求获取单元，被配置执行获取目标用户账号发起的多媒体信息推荐请求；
推送信息获取单元，被配置执行响应所述多媒体推荐请求获取待推荐多媒体信息及各所述待推荐多媒体信息的作者用户账号的账号信息；
推送信息确定单元，被配置执行至少根据所述作者用户账号的账号信息，从所述待推荐多媒体信息中确定目标推荐多媒体信息，其中，所述作者用户账号的账号信息基于作者用户账号与其他用户账号的关联关系以及所述作者用户账号的状态信息而确定，所述状态信息用于表示所述作者用户账号的状态变化而对多媒体信息平台的信息分发带来的变化；
信息推送单元，被配置执行将所述目标多媒体信息推送至目标用户账号对应的客户端。
在一示例性实施例中，所述多媒体信息推荐装置还包括作者价值获取单元，所述作者价值获取单元被配置执行：
根据所述状态信息获取各所述作者用户账号的状态变化对非关联用户账号的第一关联变化信息，以及各所述作者用户账号的状态变化对关联用户账号的第二关联变化信息；
根据与各所述作者用户账号对应的第一关联变化信息以及所述第二关联变化信息，获取各所述作者用户账号的账号信息。
在一示例性实施例中，所述作者价值获取单元被配置执行：
获取所述待推荐多媒体信息的作者用户账号在多媒体信息平台的信息分发过程中的历史推送量；
根据所述状态信息获取与所述作者用户账号的账号类别对应的第一影响系数，根据所述历史推送量以及所述第一影响系数，计算所述作者用户账号的状态变化对非关联用户账号的第一关联变化信息。
在一示例性实施例中，所述作者价值获取单元被配置执行：
获取所述待推荐多媒体信息的作者用户账号的关联用户账号；
对所述作者用户账号的关联用户账号进行分类，得到不同关联用户账号类别下的关联用户账号的数量，所述关联用户账号类别用于反映所述关联用户账号与所述作者用户账号的关联强度；
根据所述状态信息获取不同关联用户账号类别的关联用户账号的第二影响系数，根据不同关联用户账号类别下关联用户账号的数量以及第二影响系数，计算所述作者用户账号的状态变化对关联用户账号的第二关联变化信息。
在一示例性实施例中，所述作者价值获取单元被配置执行：
获取不同账号类别下的样本用户账号，以及所述样本用户账号的非关联用户账号；
将所述样本用户账号的非关联用户账号划分为第一用户账号群组以及第二用户群组；
统计第一用户账号群组的第一操作时长，其中所述第一操作时长为多媒体信息平台的信息分发过程中所述样本用户账号为屏蔽状态时，第一用户账号群组的操作时长；
统计第二用户账号群组的第二操作时长，其中所述第二操作时长为多媒体信息平台的信息分发过程中所述样本用户账号为非屏蔽状态时，第二用户账号群组的操作时长；
统计多媒体信息平台的信息分发过程中为所述第一用户账号群组分发所述样本用户账号的多媒体信息的分发次数，根据第一操作时长、所述第二操作时长以及所述分发次数，计算所述不同账号类别的样本用户账号的状态变化对非关联用户账号的第一影响系数。
在一示例性实施例中，所述作者价值获取单元被配置执行：
获取样本用户账号，以及所述样本用户账号的关联用户账号；
对所述样本用户账号的关联用户账号进行分类，得到各个关联用户账号的关联用户账号类别；
获取在多媒体信息平台的信息分发过程中所述样本用户账号为屏蔽状态时，各关联用户账号类别的关联用户账号的第三操作时长，以及在多媒体信息平台的信息分发过程中所述样本用户账号为非屏蔽状态时各关联用户账号类别的关联用户账号的第四操作时长；
根据各关联用户账号类别的关联用户账号的第三操作时长以及第四操作时长，获取所述样本用户账号的状态变化对不同关联用户账号类别的关联用户账号的第二影响系数。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种服务器，包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现第一方面的任一项实施例中所述的多媒体信息推荐方法。
根据本公开实施例的第四方面，提供一种存储介质，当所述存储介质中的指令由服务器的处理器执行时，使得服务器能够执行第一方面的任一项实施例中所述的多媒体信息推荐方法。
根据本公开实施例的第五方面，提供一种计算机程序产品，所述程序产品包括计算机程序，所述计算机程序存储在可读存储介质中，设备的至少一个处理器从所述可读存储介质读取并执行所述计算机程序，使得设备执行第一方面的任一项实施例中所述的多媒体信息推荐方法。
本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：获取目标用户账号发起的多媒体信息推荐请求；响应多媒体推荐请求获取待推荐多媒体信息及各待推荐多媒体信息的作者用户账号的账号信息；至少根据作者用户账号的账号信息，从待推荐多媒体信息中确定目标推荐多媒体信息，并将目标多媒体信息推送至目标用户账号对应的客户端。通过加入考虑多媒体信息的作者用户账号的作者价值，使得多媒体信息的推荐基于待推荐多媒体信息的作者用户账号与其他用户账号的关联关系、以及作者用户账号状态变化而对多媒体信息平台的信息分发带来的变化等信息，为用户推送更加准确的多媒体信息，为用户推送有更有价值的原创内容，有效提高多媒体信息的观看量，多媒体信息推送效率提高。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理，并不构成对本公开的不当限定。
图1是根据一示例性实施例示出的一种多媒体信息推荐方法的应用环境图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种多媒体信息推荐方法的流程图。
图3是根据一示例性实施例示出的一种作者用户账号的账号信息获取步骤的流程图。
图4是根据一示例性实施例示出的一种多媒体信息推荐装置的框图。
图5是根据一示例性实施例示出的一种服务器的内部结构图。
具体实施方式
为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
本公开所提供的多媒体信息推荐方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端110通过网络与服务器120进行交互通信。其中，终端110以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器120可以是独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
图2是根据一示例性实施例示出的一种多媒体信息推荐方法的流程图，如图2所示，多媒体信息推荐方法用于服务器中，包括以下步骤。
在步骤S210中，获取目标用户账号发起的多媒体信息推荐请求；
在步骤S220中，响应多媒体推荐请求获取待推荐多媒体信息及各待推荐多媒体信息的作者用户账号的账号信息；
在步骤S230中，至少根据作者用户账号的账号信息，从待推荐多媒体信息中确定目标推荐多媒体信息，其中，作者用户账号的账号信息基于作者用户账号与其他用户账号的关联关系以及作者用户账号的状态信息而确定，状态信息用于表示作者用户账号的状态变化而对多媒体信息平台的信息分发带来的变化；
在步骤S240中，将目标多媒体信息推送至目标用户账号对应的客户端。
其中，多媒体信息是指在应用程序中推送给用户的信息数据，例如短视频、直播、图文信息等。多媒体信息推荐请求是目标用户账号发起的请求，可以是由目标用户账号对应的目标用户通过操作终端触发的，例如终端上安装有可实现多媒体信息阅读功能的应用程序的，目标用户基于终端上的应用程序进行操作而触发的多媒体信息推荐请求。
其中，服务器在接收到目标用户账号发起的多媒体信息推荐请求后，响应该多媒体信息请求从多媒体信息数据库中获取待推荐的多媒体信息，并确定各个待推荐多媒体信息的作者用户账号；其中，作者用户账号是指生产待推荐多媒体信息的用户账号，待推荐多媒体信息是从多媒体信息数据库中预选出来的多媒体信息。具体地，服务器可以根据多媒体信息推荐请求中获取目标用户账号信息，目标用户账号信息是指目标用户账号的特征信息，例如目标用户账号的用户ID、用户等级、用户所属地域、用户龄、画像标签等，根据目标用户账号从多媒体信息数据库中匹配获取与目标用户账号信息匹配的待推荐多媒体信息。
在获取到待推荐多媒体信息及其对应的作者用户账号后，获取各个作者用户账号的账号信息，并基于各个待推荐多媒体信息的作者用户账号的账号信息，从待推荐多媒体信息中确定目标多媒体信息，并将目标多媒体信息推送至目标用户账号对应的终端中，使得目标用户账号可以观看查阅对应的目标多媒体信息。其中，作者用户账号的账号信息用于反映作者用户账号信息的状态变化，对不同关联关系的其他用户账号在多媒体信息平台上的多媒体信息观看量的影响程度。可以理解的是，作者用户账号的账号信息对应的信息值越大，作者用户账号的状态变化(可以理解为作者用户账号被移除、屏蔽)对不同关联关系的其他用户账号在多媒体信息平台上的多媒体信息观看量或观看时间长短的影响程度越大，该作者用户账号所发表的多媒体信息的推荐优先级越高，反之，作者用户账号的账号信息对应的信息值越小，作者用户账号的状态变化对不同关联关系的其他用户账号在多媒体信息平台上的多媒体信息观看量或观看时间长短的影响越小，该作者用户账号所发表的多媒体信息的推荐优先级越低。因此，根据所述作者用户账号的账号信息，从待推荐多媒体信息中确定目标推荐多媒体信息，具体可以是根据各个待推荐多媒体信息的作者用户账号对应的账号信息的信息值大小，确定各个待推荐多媒体信息的推荐优先级别，从而获取推荐优先级别较高的多媒体信息作为目标推荐多媒体信息。
上述多媒体信息推荐方法中，通过获取目标用户账号发起的多媒体信息推荐请求；响应多媒体推荐请求获取待推荐多媒体信息及各待推荐多媒体信息的作者用户账号的账号信息；至少根据作者用户账号的账号信息，从待推荐多媒体信息中确定目标推荐多媒体信息，并将目标多媒体信息推送至目标用户账号对应的客户端。，通过加入考虑多媒体信息的作者用户账号的作者价值，使得多媒体信息的推荐基于待推荐多媒体信息的作者用户账号与其他用户账号的关联关系、以及作者用户账号状态变化而对多媒体信息平台的信息分发带来的变化等信息，为用户推送更加准确的多媒体信息，为用户推送有更有价值的原创内容，有效提高多媒体信息的观看量，多媒体信息推送效率提高。
在一示例性实施例中，至少根据作者用户账号的账号信息，从待推荐多媒体信息中确定目标推荐多媒体信息的步骤之前，还包括：根据状态信息获取各作者用户账号的状态变化对非关联用户账号的第一关联变化信息，以及各作者用户账号的状态变化对关联用户账号的第二关联变化信息；根据与各作者用户账号对应的第一关联变化信息以及第二关联变化信息，获取各所述作者用户账号的账号信息。
其中，非关联用户账号是指未与作者用户账号产生联系的用户账号，关联用户账号是指已与作者用户账号产生联系的用户账号。在一示例性实施例中，在多媒体信息平台的应用场景中，非关联用户账号可以是指未关注订阅该作者用户账号的账号，关联用户账号可以是指已关注订阅该作者用户账号的账号。在多媒体信息平台中，用户账号与用户账号之间的联系主要是由关注或订阅产生，一个用户账号可以关注多个其他的用户账号，例如，在UCG平台上，某个用户账号在关注其他的用户账号后，该用户账号可以通过特定页面，例如关注列表页面，访问其关注的用户账号或阅读其关注的用户账号的多媒体信息，而对于未进行关注的用户账号的多媒体信息，需要由UCG平台的推荐机制，将未进行关注的用户账号的多媒体信息推送给该用户账号。例如，在快手应用程序上，用户可通过其用户账号在关注页看到其关注的用户账号的视频和直播，即某个作者用户账号的关联用户账号可以在关注页面看到作者用户账号的视频和直播，而在非关注页，为避免重复推荐相同视频，用户仅能看到其用户账号未关注的用户账号的视频和直播，即某个作者用户账号的非关联用户账号可以在非关注页面看到作者用户账号的视频和直播。
其中，第一关联变化信息是指作者用户账号的状态变化对非关联用户账号在多媒体信息平台上的多媒体信息观看量的影响程度，第二关联变化信息是指作者用户账号的状态变化对与关联用户账号在多媒体信息平台上的多媒体信息观看量的影响程度，例如，在应用于多媒体信息平台中，一个作者用户账号的状态变更为屏蔽状态，服务器无法将该作者用户账号对应的多媒体信息分发至其他用户账号(包括与该作者用户账号关联的关联用户账号以及非关联用户账号)，这些用户账号可能在服务器所分发的其它多媒体信息中快速找到其他感兴趣的多媒体信息，其在多媒体信息平台上的多媒体信息观看量或观看时间的长短并不会受到影响，也可能无法在服务器所分发的其他多媒体信息中找到感兴趣的多媒体信息，其在多媒体信息平台上的多媒体信息观看量或观看时间的长短大大降低，导致在多媒体平台的消费时长降低，也就是说，作者用户账号对非关联用户的第一关联变化信息用于反映作者用户账号的状态变化所带来多媒体信息分发的变化，导致非关联用户账号在多媒体平台上对多媒体信息的观看量的变化程度；同样的，作者用户账号与关联用户账号的第二价值系数用于反映作者用户账号的状态变化所带来多媒体信息分发的变化，导致非关联用户账号在多媒体平台上对多媒体信息的观看量的变化程度。
具体地，服务器获取各作者用户账号与非关联用户账号的第一关联变化信息，以及各作者用户账号与关联用户账号的第二关联变化信息，然后根据所述作者用户账号的第一关联变化信息以及第二关联变化信息，计算所述作者用户账号的账号信息，即得到作者用户账号的状态变化对关联用户以及非关联用户对多媒体信息观看量的综合的影响度。通过获取作者用户账号对与之有联系的用户账号以及与之无联系的用户账号的关联变化信息，计算用于反映作者用户账号的作者价值的账号信息，后续通过该账号信息衡量作者用户账号的多媒体信息的推荐优先级，可有效提高服务器推荐多媒体信息的准确度，提高目标用户账号对多媒体信息的观看量。
在一示例性实施例中，根据状态信息获取各作者用户账号的状态变化对非关联用户账号的第一关联变化信息的步骤，包括：获取待推荐多媒体信息的作者用户账号在多媒体信息平台的信息分发过程中的历史推送量；根据状态信息获取与作者用户账号的账号类别对应的第一影响系数，根据历史推送量以及第一影响系数，计算作者用户账号的状态变化对非关联用户账号的第一关联变化信息。
其中，历史推送量是指作者用户账号的多媒体信息在单位时间内在多媒体平台中分发并曝光给不同用户账号的次数的统计值，具体的，可以是指作者用户账号的多媒体信息在单位时间内的分发并曝光给非关联用户账号的次数；第一影响系数是指作者用户账号的多媒体信息向非关联用户账号推送且曝光的次数，对非关联用户在多媒体信息平台中多媒体信息的观看量的影响系数。其中，每一个作者用户账号根据其发表多媒体信息的内容主题，被归类为唯一的作者用户账号类别，不同作者用户账号类别的作者用户账号的第一影响系数是不同的。
具体地，服务器在获取到作者用户账号的多媒体信息在多媒体信息平台的信息分发过程中在非关联用户账号的非关注页面的历史推送量以及作者用户账号的第一影响系数后，根据非关注页面的历史推送量以及作者用户账号的第一影响系数，计算作者用户账号对非关联用户账号的第一价值系数。
进一步地，在一示例性实施例中，作者用户账号与非关联用户账号的第一关联变化信息可通过下述公式进行计算：
Figure BDA0002508758580000101
其中，
Figure BDA0002508758580000102
表示作者用户账号i状态变化对非关联用户账号的第一关联变化信息；si表示作者用户账号i的多媒体信息在单位时间内的被分发并曝光给作者用户账号的非关联用户账号的次数，αk表示不同作者用户账号类别的作者用户账号的第一影响系数；
Figure BDA0002508758580000103
表示作者用户账号i是否属于作者用户账号类别k的指代变量，当作者用户账号i属于作者用户账号类别k时，
Figure BDA0002508758580000104
取值为1，当作者用户账号i不属于作者用户账号类别k时，
Figure BDA0002508758580000105
取值为0。
本示例性实施例中，通过作者用户账号的多媒体消息的历史推送量，以及用于反映作者用户账号的多媒体信息的推送曝光对非关注用户账号的影响系数，获取作者用户账号状态变化对非关联用户账号的第一关联变化信息，有效提高用于反映作者用户账号的作者价值的账号信息的准确性。
在一示例性实施例中，根据所述状态信息获取与所述作者用户账号的账号类别对应的第一影响系数的步骤，包括：获取不同账号类别下的样本用户账号，以及样本用户账号的非关联用户账号；将样本用户账号的非关联用户账号划分为第一用户账号群组以及第二用户群组；统计第一用户账号群组的第一操作时长，其中第一操作时长为多媒体信息平台的信息分发过程中样本用户账号为屏蔽状态时，第一用户账号群组的操作时长；统计第二用户账号群组的第二操作时长，其中第二操作时长为多媒体信息平台的信息分发过程中样本用户账号为非屏蔽状态时，第二用户账号群组的操作时长；统计多媒体信息平台的信息分发过程中为第一用户账号群组分发样本用户账号的多媒体信息的分发次数，根据第一操作时长、第二操作时长以及分发次数，计算不同账号类别的样本用户账号的状态变化对非关联用户账号的第一影响系数。
其中，操作时长用于反映不同用户账号在多媒体信息平台的多媒体信息观看量时长。其中，不同用户账号在非关注页面可以浏览到不同非关联用户账号的多媒体信息，对于非关联用户账号推荐算法决定了可能看到的作者用户账号，因而可基于多媒体信息平台进行作者用户账号移除的随机实验，从而获取某作者用户账号的状态转变为屏蔽状态时对非关联用户账号的影响。例如，以多媒体信息平台为快手平台为例，在预设时间段内在非关注页面开展多阶段的作者用户账号移除的随机实验，在众多的用户账号中确定样本用户账号，并将样本用户账号对应的非关联用户账号划分为第一用户账号群组以及第二用户账号群组，分别获取样本用户账号的各个非关联用户账号的待推荐多媒体信息，进而向第二用户账号群组中的各个非关联用户分发所有待推荐多媒体信息，即在第二用户账号群组的各个非关联用户账号的非关注页面中正常展示各个推荐多媒体信息；向第一用户账号群组各个非关联用户分发除样本用户账号的多媒体信息以外的待推荐多媒体信息，即在第一用户账号群组的各个用户账号的非关注页面中仅展示推荐多媒体信息中作者用户账号为非样本用户账号的多媒体信息，以达到针对第一用户账号群组各个非关联用户账号模拟了移除样本用户账号的效果，以获取样本用户账号的状态转变为屏蔽状态时对非关联用户账号的影响。
具体地，服务器可以获取第一用户账号群组中各个非关联用户账号的操作时长，并将第一用户账号群组中非关联用户账号的操作时长的均值，确定为第一用户账号群组的第一操作时长；同样的，可以获取第二用户账号群组中各个非关联用户账号的操作时长，并将第二用户账号群组中非关联用户账号的操作时长的均值，确定为第二用户账号群组的第二操作时长，然后统计样本用户账号的多媒体信息在第二用户账号群组的分发且曝光次数，即得到屏蔽次数，通过第一操作时长、所述第二操作时长以及屏蔽次数，计算所述不同账号类别的样本用户账号的第一影响系数。
进一步地，单个样本用户账号的状态转变为屏蔽状态，即在非关联用户账号的非关注页面的屏蔽，对非关联用户账号的操作时长的影响太小，难以测量，因此一次屏蔽一批相当数量的样本用户账号，然后再将聚合的影响分拆到每次推荐操作。
进一步地，可以同时设置2个第二用户账号群组减小波动。两个第二用户账号群组平均的操作时长作为最终的第二操作时长，具体如下述公式所示：
Figure BDA0002508758580000111
其中，Cb,t表示第二用户账号群组的第二操作时长，Ccontrol-1,t表示第一个第二用户账号群组的操作时长，Ccontrol-2,t表示第二个第二用户账号群组的操作时长。
进而，根据下述公式计算不同账号类别的样本用户账号的第一影响系数：
Cg,t-Cb,t＝∑k∈Kαk·xgk,t+εk,t
其中，Cg,t表示第一用户账号群组的第一操作时长,Cb,t表示第二用户账号群组的第二操作时长，αk表示不同作者用户账号类别的作者用户账号的第一影响系数，xgk,t表示第一用户账号群组g在第t天的屏蔽次数。
在一示例性实施例中，根据状态信息获取各作者用户账号的状态变化对关联用户账号的第二关联变化信息的步骤，包括：获取待推荐多媒体信息的作者用户账号的关联用户账号；对作者用户账号的关联用户账号进行分类，得到不同关联用户账号类别下的关联用户账号的数量，关联用户账号类别用于反映关联用户账号与作者用户账号的关联强度；根据状态信息获取不同关联用户账号类别的关联用户账号的第二影响系数，根据不同关联用户账号类别下关联用户账号的数量以及第二影响系数，计算作者用户账号的状态变化对关联用户账号的第二关联变化信息。
其中，关联用户账号类别是指关联用户账号与作者用户账号之间的关联强度的分类，具体地，在多媒体信息平台中，每个作者用户账号的关注者(即关联用户账号)当中，可以根据关联用户账号与作者用户账号间的互动次数，确定不同关联用户账号与作者用户账号间的关联强度，以获取其关联用户账号类别，例如，不与作者用户账号进行任何互动的弱关联类别的关联用户、与作者用户账号进行互动次数小于阈值的中等强度关联类别的关联用户、与作者用户账号进行互动次数大于阈值的强关联类别的关联用户。以多媒体信息平台为快手平台为例，根据前一周内点击作者用户账号的短视频的次数分为“S”(次数等于0)和“A”(次数大于0)，根据前一周内点击作者用户账号的直播的次数分为“S”(次数等于0)、“LA”(次数等于1)和“HA”(次数大于1)，任意一个作者用户账号的关联用户账号可以分为如下表的6种：
Figure BDA0002508758580000121
表1
其中，第一影响系数是指作者用户账号的多媒体信息向非关联用户账号推送且曝光的次数，对非关联用户在多媒体信息平台中多媒体信息的观看量的影响系数。其中，服务器在对关联用户账号进行分类后，统计每一种关联用户账号类别下的关联用户账号的数量，获取不同关联用户账号类别的关联用户账号的第二影响系数，进而根据不同关联用户账号类别下关联用户账号的数量以及第二影响系数，计算所述作者用户账号与关联用户账号的第二关联变化信息。
具体地，作者用户账号与关联用户账号的第二价值系数可以通过以下公式获取：
Figure BDA0002508758580000131
其中，
Figure BDA0002508758580000132
表示作者用户账号i与关联用户账号的第二关联变化信息，
Figure BDA0002508758580000133
表示作者用户账号i拥有的关联用户账号类别c的关联用户账号的数量，βc表示作者用户账号i对关联用户账号类别c的关联用户账号的第二影响系数。
在一示例性实施例中，根据所述状态信息获取不同关联用户账号类别的关联用户账号的第二影响系数的步骤，包括：获取不同账号类别下的样本用户账号，以及样本用户账号的关联用户账号；对样本用户账号的关联用户账号进行分类，得到各个关联用户账号的关联用户账号类别；获取在多媒体信息平台的信息分发过程中样本用户账号为屏蔽状态时，各关联用户账号类别的关联用户账号的第三操作时长，以及多媒体信息平台的信息分发过程中样本用户账号为非屏蔽状态时各关联用户账号类别的关联用户账号的第四操作时长；根据各账号类别的关联用户账号的第三操作时长以及第四操作时长，获取所述样本用户账号的状态变化对不同关联用户账号类别的关联用户账号的第二影响系数。
其中，第三操作时长，是指样本用户账号作为作者用户账号为屏蔽状态，即被移除后，其关联用户账号在多媒体信息平台中的消费时长；第四操作时长，是指样本用户账号作为作者用户账号为非屏蔽状态，即并未被移除时，其关联用户账号在多媒体信息平台中的消费时长。
具体地，根据各账号类别的关联用户账号的第三操作时长以及第四操作时长，计算不同关联用户账号类别的关联用户账号的第二影响系数的步骤，具体可以通过下述公式计算：
Figure BDA0002508758580000134
其中，
Figure BDA0002508758580000135
表示关联用户账号j的操作时长；Treatmentj表示代关联用户账号是否是实验组；Afterjt表示关联用户账号j第t天是否是作者用户账号被屏蔽的日子，若是，Afterjt的取值为1，若不是，Afterjt的取值为0；uj表示固定用户效应，vt表示处理固定日期效应；βc表示作者用户账号i对关联用户账号类别c的关联用户账号的第二影响系数。其中，在获取到各账号类别的关联用户账号的第三操作时长以及第四操作时长后，将第三操作时长以及第四操作时长分别代入至公式中，以进行回归分析，获取关联用户账号的第二影响系数。
在一个实施例中，获取作者用户账号信息，包括：
步骤S301，获取不同账号类别下的样本用户账号，以及样本用户账号的非关联用户账号；
步骤S302，将样本用户账号的非关联用户账号划分为第一用户账号群组以及第二用户群组；
步骤S303，统计第一用户账号群组的第一操作时长，其中第一操作时长为多媒体信息平台的信息分发过程中样本用户账号为屏蔽状态时，第一用户账号群组的操作时长；
步骤S304，统计第二用户账号群组的第二操作时长，其中第二操作时长为多媒体信息平台的信息分发过程中样本用户账号为非屏蔽状态时，第二用户账号群组的操作时长；
步骤S305，统计多媒体信息平台的信息分发过程中为第一用户账号群组分发样本用户账号的多媒体信息的分发次数，根据第一操作时长、第二操作时长以及分发次数，计算不同账号类别的样本用户账号的状态变化对非关联用户账号的第一影响系数；
步骤S306，获取样本用户账号，以及样本用户账号的关联用户账号；
步骤S307，对样本用户账号的关联用户账号进行分类，得到各个关联用户账号的关联用户账号类别；
步骤S308，获取在多媒体信息平台的信息分发过程中样本用户账号为屏蔽状态时，各关联用户账号类别的关联用户账号的第三操作时长，以及在多媒体信息平台的信息分发过程中样本用户账号为非屏蔽状态时各关联用户账号类别的关联用户账号的第四操作时长；
步骤S309，根据各关联用户账号类别的关联用户账号的第三操作时长以及第四操作时长，获取样本用户账号的状态变化对不同关联用户账号类别的关联用户账号的第二影响系数；
步骤S310，获取待推荐多媒体信息的作者用户账号在多媒体信息平台的信息分发过程中的历史推送量；
步骤S311，获取与作者用户账号的账号类别对应的第一影响系数，根据历史推送量以及第一影响系数，计算作者用户账号的状态变化对非关联用户账号的第一关联变化信息；
步骤S312，获取待推荐多媒体信息的作者用户账号的关联用户账号；
步骤S313，对作者用户账号的关联用户账号进行分类，得到不同关联用户账号类别下的关联用户账号的数量，关联用户账号类别用于反映关联用户账号与作者用户账号的关联强度；
步骤S314，获取不同关联用户账号类别的关联用户账号的第二影响系数，根据不同关联用户账号类别下关联用户账号的数量以及第二影响系数，计算作者用户账号的状态变化对关联用户账号的第二关联变化信息；
步骤S315，根据与各作者用户账号对应的第一关联变化信息以及第二关联变化信息，获取各作者用户账号的账号信息。
本示例性实施例中，通过获取作者用户账号对与之有联系的用户账号以及与之无联系的用户账号的关联变化信息，计算用于反映作者用户账号的作者价值的账号信息，后续基于该账号信息衡量作者用户账号的多媒体信息的推荐优先级，可有效提高服务器推荐多媒体信息的准确度，提高目标用户账号对多媒体信息的观看量。
应该理解的是，虽然图2或图3的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2或图3中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
图3是根据一示例性实施例示出的一种多媒体信息推荐装置框图。参照图4，该装置包括请求获取单元410，推送信息获取单元420，推送信息确定单元430和信息推送单元440。
请求获取单元410，被配置执行获取目标用户账号发起的多媒体信息推荐请求；
推送信息获取单元420，被配置执行响应多媒体推荐请求获取待推荐多媒体信息及各待推荐多媒体信息的作者用户账号的账号信息；
推送信息确定单元430，被配置执行至少根据作者用户账号的账号信息，从待推荐多媒体信息中确定目标推荐多媒体信息，其中，作者用户账号的账号信息基于作者用户账号与其他用户账号的关联关系以及作者用户账号的状态信息而确定，状态信息用于表示作者用户账号的状态变化而对多媒体信息平台的信息分发带来的变化；
信息推送单元440，被配置执行将目标多媒体信息推送至目标用户账号对应的客户端。
在一示例性实施例中，多媒体信息推荐装置还包括作者价值获取单元，作者价值获取单元被配置执行：
根据状态信息获取各作者用户账号的状态变化对非关联用户账号的第一关联变化信息，以及各作者用户账号的状态变化对关联用户账号的第二关联变化信息；
根据与各作者用户账号对应的第一关联变化信息以及第二关联变化信息，获取各作者用户账号的账号信息。
在一示例性实施例中，作者价值获取单元被配置执行：
获取待推荐多媒体信息的作者用户账号在多媒体信息平台的信息分发过程中的历史推送量；
根据状态信息获取与作者用户账号的账号类别对应的第一影响系数，根据历史推送量以及第一影响系数，计算作者用户账号的状态变化对非关联用户账号的第一关联变化信息。
在一示例性实施例中，作者价值获取单元被配置执行：
获取待推荐多媒体信息的作者用户账号的关联用户账号；
对作者用户账号的关联用户账号进行分类，得到不同关联用户账号类别下的关联用户账号的数量，关联用户账号类别用于反映关联用户账号与作者用户账号的关联强度；
根据状态信息获取不同关联用户账号类别的关联用户账号的第二影响系数，根据不同关联用户账号类别下关联用户账号的数量以及第二影响系数，计算作者用户账号的状态变化对关联用户账号的第二关联变化信息。
在一示例性实施例中，作者价值获取单元被配置执行：
获取不同账号类别下的样本用户账号，以及样本用户账号的非关联用户账号；
将样本用户账号的非关联用户账号划分为第一用户账号群组以及第二用户群组；
统计第一用户账号群组的第一操作时长，其中第一操作时长为多媒体信息平台的信息分发过程中样本用户账号为屏蔽状态时，第一用户账号群组的操作时长；
统计第二用户账号群组的第二操作时长，其中第二操作时长为多媒体信息平台的信息分发过程中样本用户账号为非屏蔽状态时，第二用户账号群组的操作时长；
统计多媒体信息平台的信息分发过程中为第一用户账号群组分发样本用户账号的多媒体信息的分发次数，根据第一操作时长、第二操作时长以及分发次数，计算不同账号类别的样本用户账号的状态变化对非关联用户账号的第一影响系数。
在一示例性实施例中，作者价值获取单元被配置执行：
获取样本用户账号，以及样本用户账号的关联用户账号；
对样本用户账号的关联用户账号进行分类，得到各个关联用户账号的关联用户账号类别；
获取在多媒体信息平台的信息分发过程中样本用户账号为屏蔽状态时，各关联用户账号类别的关联用户账号的第三操作时长，以及在多媒体信息平台的信息分发过程中样本用户账号为非屏蔽状态时各关联用户账号类别的关联用户账号的第四操作时长；
根据各关联用户账号类别的关联用户账号的第三操作时长以及第四操作时长，获取样本用户账号的状态变化对不同关联用户账号类别的关联用户账号的第二影响系数。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
图5是根据一示例性实施例示出的一种用于推荐多媒体信息的设备500的框图。例如，设备500可以为一服务器。参照图5，设备500包括处理组件520，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器522所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件520的执行的指令，例如应用程序。存储器522中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件520被配置为执行指令，以执行上述多媒体信息推荐方法。
设备500还可以包括一个电源组件524被配置为执行设备500的电源管理，一个有线或无线网络接口526被配置为将设备500连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口428。设备500可以操作基于存储在存储器522的操作系统，例如Window4 4erver，Mac O4 X，Unix，Linux，FreeB4D或类似。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的存储介质，例如包括指令的存储器522，上述指令可由设备500的处理器执行以完成上述方法。存储介质可以是非临时性计算机可读存储介质，例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (14)

1.一种多媒体信息推荐方法，其特征在于，包括：
获取目标用户账号发起的多媒体信息推荐请求；
响应所述多媒体推荐请求获取待推荐多媒体信息及各所述待推荐多媒体信息的作者用户账号的账号信息；
至少根据所述作者用户账号的账号信息，从所述待推荐多媒体信息中确定目标推荐多媒体信息，其中，所述作者用户账号的账号信息基于作者用户账号与其他用户账号的关联关系以及所述作者用户账号的状态信息而确定，所述状态信息用于表示所述作者用户账号的状态变化而对不同关联关系的其他用户账号在多媒体信息平台上的多媒体信息观看量的影响程度，所述状态变化包括所述作者用户账号被移除和/或被屏蔽；
将所述目标多媒体信息推送至目标用户账号对应的客户端。
2.根据权利要求1所述的多媒体信息推荐方法，其特征在于，所述至少根据所述作者用户账号的账号信息，从所述待推荐多媒体信息中确定目标推荐多媒体信息的步骤之前，还包括：
根据所述状态信息获取各所述作者用户账号的状态变化对非关联用户账号的第一关联变化信息，以及各所述作者用户账号的状态变化对关联用户账号的第二关联变化信息；
根据与各所述作者用户账号对应的第一关联变化信息以及所述第二关联变化信息，获取各所述作者用户账号的账号信息。
3.根据权利要求2所述的多媒体信息推荐方法，其特征在于，所述根据所述状态信息获取各所述作者用户账号的状态变化对非关联用户账号的第一关联变化信息的步骤，包括：
获取所述待推荐多媒体信息的作者用户账号在多媒体信息平台的信息分发过程中的历史推送量；
根据所述状态信息获取与所述作者用户账号的账号类别对应的第一影响系数，根据所述历史推送量以及所述第一影响系数，计算所述作者用户账号的状态变化对非关联用户账号的第一关联变化信息。
4.根据权利要求2所述的多媒体信息推荐方法，其特征在于，所述根据所述状态信息获取各所述作者用户账号的状态变化对关联用户账号的第二关联变化信息的步骤，包括：
获取所述待推荐多媒体信息的作者用户账号的关联用户账号；
对所述作者用户账号的关联用户账号进行分类，得到不同关联用户账号类别下的关联用户账号的数量，所述关联用户账号类别用于反映所述关联用户账号与所述作者用户账号的关联强度；
根据所述状态信息获取不同关联用户账号类别的关联用户账号的第二影响系数，根据不同关联用户账号类别下关联用户账号的数量以及第二影响系数，计算所述作者用户账号的状态变化对关联用户账号的第二关联变化信息。
5.根据权利要求3所述的多媒体信息推荐方法，其特征在于，所述根据所述状态信息获取与所述作者用户账号的账号类别对应的第一影响系数的步骤，包括：
获取不同账号类别下的样本用户账号，以及所述样本用户账号的非关联用户账号；
将所述样本用户账号的非关联用户账号划分为第一用户账号群组以及第二用户群组；
统计第一用户账号群组的第一操作时长，其中所述第一操作时长为多媒体信息平台的信息分发过程中所述样本用户账号为屏蔽状态时，第一用户账号群组的操作时长；
统计第二用户账号群组的第二操作时长，其中所述第二操作时长为多媒体信息平台的信息分发过程中所述样本用户账号为非屏蔽状态时，第二用户账号群组的操作时长；
统计多媒体信息平台的信息分发过程中为所述第一用户账号群组分发所述样本用户账号的多媒体信息的分发次数，根据第一操作时长、所述第二操作时长以及所述分发次数，计算所述不同账号类别的样本用户账号的状态变化对非关联用户账号的第一影响系数。
6.根据权利要求4所述的多媒体信息推荐方法，其特征在于，所述根据所述状态信息获取不同关联用户账号类别的关联用户账号的第二影响系数的步骤，包括：
获取样本用户账号，以及所述样本用户账号的关联用户账号；
对所述样本用户账号的关联用户账号进行分类，得到各个关联用户账号的关联用户账号类别；
获取在多媒体信息平台的信息分发过程中所述样本用户账号为屏蔽状态时，各关联用户账号类别的关联用户账号的第三操作时长，以及在多媒体信息平台的信息分发过程中所述样本用户账号为非屏蔽状态时各关联用户账号类别的关联用户账号的第四操作时长；
根据各关联用户账号类别的关联用户账号的第三操作时长以及第四操作时长，获取所述样本用户账号的状态变化对不同关联用户账号类别的关联用户账号的第二影响系数。
7.一种多媒体信息推荐装置，其特征在于，包括：
请求获取单元，被配置执行获取目标用户账号发起的多媒体信息推荐请求；
推送信息获取单元，被配置执行响应所述多媒体推荐请求获取待推荐多媒体信息及各所述待推荐多媒体信息的作者用户账号的账号信息；
推送信息确定单元，被配置执行至少根据所述作者用户账号的账号信息，从所述待推荐多媒体信息中确定目标推荐多媒体信息，其中，所述作者用户账号的账号信息基于作者用户账号与其他用户账号的关联关系以及所述作者用户账号的状态信息而确定，所述状态信息用于表示所述作者用户账号的状态变化而对不同关联关系的其他用户账号在多媒体信息平台上的多媒体信息观看量的影响程度，所述状态变化包括所述作者用户账号被移除和/或被屏蔽；
信息推送单元，被配置执行将所述目标多媒体信息推送至目标用户账号对应的客户端。
8.根据权利要求7所述的多媒体信息推荐装置，其特征在于，所述多媒体信息推荐装置还包括作者价值获取单元，所述作者价值获取单元被配置执行：
根据所述状态信息获取各所述作者用户账号的状态变化对非关联用户账号的第一关联变化信息，以及各所述作者用户账号的状态变化对关联用户账号的第二关联变化信息；
根据与各所述作者用户账号对应的第一关联变化信息以及所述第二关联变化信息，获取各所述作者用户账号的账号信息。
9.根据权利要求8所述的多媒体信息推荐装置，其特征在于，所述作者价值获取单元被配置执行：
获取所述待推荐多媒体信息的作者用户账号在多媒体信息平台的信息分发过程中的历史推送量；
根据所述状态信息获取与所述作者用户账号的账号类别对应的第一影响系数，根据所述历史推送量以及所述第一影响系数，计算所述作者用户账号的状态变化对非关联用户账号的第一关联变化信息。
10.根据权利要求8所述的多媒体信息推荐装置，其特征在于，所述作者价值获取单元被配置执行：
获取所述待推荐多媒体信息的作者用户账号的关联用户账号；
对所述作者用户账号的关联用户账号进行分类，得到不同关联用户账号类别下的关联用户账号的数量，所述关联用户账号类别用于反映所述关联用户账号与所述作者用户账号的关联强度；
根据所述状态信息获取不同关联用户账号类别的关联用户账号的第二影响系数，根据不同关联用户账号类别下关联用户账号的数量以及第二影响系数，计算所述作者用户账号的状态变化对关联用户账号的第二关联变化信息。
11.根据权利要求9所述的多媒体信息推荐装置，其特征在于，所述作者价值获取单元被配置执行：
获取不同账号类别下的样本用户账号，以及所述样本用户账号的非关联用户账号；
将所述样本用户账号的非关联用户账号划分为第一用户账号群组以及第二用户群组；
统计第一用户账号群组的第一操作时长，其中所述第一操作时长为多媒体信息平台的信息分发过程中所述样本用户账号为屏蔽状态时，第一用户账号群组的操作时长；
统计第二用户账号群组的第二操作时长，其中所述第二操作时长为多媒体信息平台的信息分发过程中所述样本用户账号为非屏蔽状态时，第二用户账号群组的操作时长；
统计多媒体信息平台的信息分发过程中为所述第一用户账号群组分发所述样本用户账号的多媒体信息的分发次数，根据第一操作时长、所述第二操作时长以及所述分发次数，计算所述不同账号类别的样本用户账号的状态变化对非关联用户账号的第一影响系数。
12.根据权利要求10所述的多媒体信息推荐装置，其特征在于，所述作者价值获取单元被配置执行：
获取样本用户账号，以及所述样本用户账号的关联用户账号；
对所述样本用户账号的关联用户账号进行分类，得到各个关联用户账号的关联用户账号类别；
获取在多媒体信息平台的信息分发过程中所述样本用户账号为屏蔽状态时，各关联用户账号类别的关联用户账号的第三操作时长，以及在多媒体信息平台的信息分发过程中所述样本用户账号为非屏蔽状态时各关联用户账号类别的关联用户账号的第四操作时长；
根据各关联用户账号类别的关联用户账号的第三操作时长以及第四操作时长，获取所述样本用户账号的状态变化对不同关联用户账号类别的关联用户账号的第二影响系数。
13.一种服务器，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1至6中任一项所述的多媒体信息推荐方法。
14.一种存储介质，当所述存储介质中的指令由服务器的处理器执行时，使得服务器能够执行如权利要求1至6任一项所述的多媒体信息推荐方法。
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