CN113724809B - 随访控制方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质 - Google Patents
随访控制方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113724809B CN113724809B CN202111017769.0A CN202111017769A CN113724809B CN 113724809 B CN113724809 B CN 113724809B CN 202111017769 A CN202111017769 A CN 202111017769A CN 113724809 B CN113724809 B CN 113724809B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- follow
- strategy
- patient
- initial
- time period
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 55
- 238000011084 recovery Methods 0.000 claims abstract description 57
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 claims description 27
- 230000006872 improvement Effects 0.000 claims description 23
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 22
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 17
- 201000010099 disease Diseases 0.000 claims description 9
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 5
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 11
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 45
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 11
- 208000035475 disorder Diseases 0.000 description 11
- 102000017011 Glycated Hemoglobin A Human genes 0.000 description 10
- 108010014663 Glycated Hemoglobin A Proteins 0.000 description 10
- NOESYZHRGYRDHS-UHFFFAOYSA-N insulin Chemical compound N1C(=O)C(NC(=O)C(CCC(N)=O)NC(=O)C(CCC(O)=O)NC(=O)C(C(C)C)NC(=O)C(NC(=O)CN)C(C)CC)CSSCC(C(NC(CO)C(=O)NC(CC(C)C)C(=O)NC(CC=2C=CC(O)=CC=2)C(=O)NC(CCC(N)=O)C(=O)NC(CC(C)C)C(=O)NC(CCC(O)=O)C(=O)NC(CC(N)=O)C(=O)NC(CC=2C=CC(O)=CC=2)C(=O)NC(CSSCC(NC(=O)C(C(C)C)NC(=O)C(CC(C)C)NC(=O)C(CC=2C=CC(O)=CC=2)NC(=O)C(CC(C)C)NC(=O)C(C)NC(=O)C(CCC(O)=O)NC(=O)C(C(C)C)NC(=O)C(CC(C)C)NC(=O)C(CC=2NC=NC=2)NC(=O)C(CO)NC(=O)CNC2=O)C(=O)NCC(=O)NC(CCC(O)=O)C(=O)NC(CCCNC(N)=N)C(=O)NCC(=O)NC(CC=3C=CC=CC=3)C(=O)NC(CC=3C=CC=CC=3)C(=O)NC(CC=3C=CC(O)=CC=3)C(=O)NC(C(C)O)C(=O)N3C(CCC3)C(=O)NC(CCCCN)C(=O)NC(C)C(O)=O)C(=O)NC(CC(N)=O)C(O)=O)=O)NC(=O)C(C(C)CC)NC(=O)C(CO)NC(=O)C(C(C)O)NC(=O)C1CSSCC2NC(=O)C(CC(C)C)NC(=O)C(NC(=O)C(CCC(N)=O)NC(=O)C(CC(N)=O)NC(=O)C(NC(=O)C(N)CC=1C=CC=CC=1)C(C)C)CC1=CN=CN1 NOESYZHRGYRDHS-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 10
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 9
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 9
- 230000008569 process Effects 0.000 description 9
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 7
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 7
- WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N Glucose Natural products OC[C@H]1OC(O)[C@H](O)[C@@H](O)[C@@H]1O WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N 0.000 description 6
- 230000006870 function Effects 0.000 description 6
- 239000008103 glucose Substances 0.000 description 6
- 102000004877 Insulin Human genes 0.000 description 5
- 108090001061 Insulin Proteins 0.000 description 5
- 238000002347 injection Methods 0.000 description 5
- 239000007924 injection Substances 0.000 description 5
- 229940125396 insulin Drugs 0.000 description 5
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 4
- 230000036541 health Effects 0.000 description 3
- 239000000243 solution Substances 0.000 description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 206010012601 diabetes mellitus Diseases 0.000 description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 2
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 2
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 2
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 description 2
- 208000006011 Stroke Diseases 0.000 description 1
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 description 1
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 230000035622 drinking Effects 0.000 description 1
- 230000009191 jumping Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 201000006417 multiple sclerosis Diseases 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 1
- 230000000391 smoking effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
- G16H10/20—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for electronic clinical trials or questionnaires
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
- G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
- G16H20/10—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to drugs or medications, e.g. for ensuring correct administration to patients
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Public Health (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Pathology (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
Abstract
本申请的实施例涉及智慧医疗技术领域，提供了一种随访控制方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质。该方法包括：对在预设时间段内针对患者所采用的初始随访策略的匹配度进行计算，得到初始随访策略的匹配度值；若初始随访策略的匹配度值低于预设匹配度阈值，则将调整后的初始随访策略确定为第一随访策略，采用第一随访策略实时对患者进行随访；获取患者在预设时间段后通过测量设备所测量到的生理参数测量值，并根据生理参数测量值确定患者在预设时间段后的恢复等级；若恢复等级低于预设等级，则将调整后的第一随访策略确定为第二随访策略，采用第二随访策略实时对患者进行随访。本申请实施例的技术方案随访效果更好，能够帮助患者更好地恢复。
Description
技术领域
本申请涉及智慧医疗技术领域，具体而言，涉及一种随访控制方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质。
背景技术
随着智慧医疗(Wise Information Technology of med，WITMED)技术的兴起，其通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，可以支持疾病辅助诊断、健康管理、远程会诊等功能。
在相关技术中，为了可以让医务人员(如医生和/或护士)定期了解患者病情变化和指导患者康复，都采用了随访策略，以方便医务人员对患者进行跟踪观察；其中，目前都是在医生给患者开处方时，直接指定好随访策略，后面根据对应的随访策略进行随访即可。但是，这种方式的随访效果较差，并不能很好地帮助患者康复。
发明内容
为解决上述技术问题，本申请的实施例提供了一种随访控制方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质。
根据本申请实施例的一个方面，提供了一种随访控制方法，所述方法包括：对在预设时间段内针对患者所采用的初始随访策略的匹配度进行计算，得到所述初始随访策略的匹配度值；若所述初始随访策略的匹配度值低于预设匹配度阈值，则调整所述初始随访策略，并将调整后的初始随访策略确定为第一随访策略，采用所述第一随访策略实时对患者进行随访；获取患者在所述预设时间段后通过测量设备所测量到的生理参数测量值，并根据所述生理参数测量值确定患者在所述预设时间段后的恢复等级；若所述恢复等级低于预设等级，则调整所述第一随访策略，并将调整后的第一随访策略确定为第二随访策略，采用所述第二随访策略实时对患者进行随访。
在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述根据所述生理参数测量值确定患者在所述预设时间段后的恢复等级，包括：获取所述生理参数测量值对应的生理参数所属的标准值区间；若所述生理参数测量值未在所述标准值区间内，则确定患者在所述预设时间段后的恢复等级为一级；若所述生理参数测量值在所述标准值区间内，则确定患者在所述预设时间段后的恢复等级为二级。
在本申请的一些实施例中，基于前述方案，在预设时间段内针对患者所采用的初始随访策略为至少两种类型的初始随访策略；所述对在预设时间段内针对患者所采用的初始随访策略的匹配度进行计算，得到所述初始随访策略的匹配度值，包括：采集患者在所述预设时间段内所执行的各种类型改善病症操作分别对应的第一总次数，在所述预设时间段内所采用的初始随访策略的第二总次数，以及在所述预设时间段内所采用的各种类型初始随访策略分别对应的第三总次数；根据多个所述第一总次数、所述第二总次数以及多个所述第三总次数，对在所述预设时间段内针对患者所采用的初始随访策略的匹配度分别进行计算，得到对应类型初始随访策略的匹配度值。
在本申请的一些实施例中，基于前述方案，采用下述公式对在所述预设时间段内针对患者所采用的初始随访策略的匹配度进行计算，得到对应类型初始随访策略的匹配度值：
其中，为对满足操作参数期望执行值的改善病症操作进行求和运算的值，每种改善病症操作都对应有操作参数期望执行值，所述改善病症操作的类型包括运动操作、测量操作中的至少一种；其中，n为在所述预设时间段内所采用的初始随访策略的第二总次数；其中，ni为在所述预设时间段内所采用的对应类型初始随访策略的第三总次数。
在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述调整所述第一随访策略，包括：从预设随访策略库中，筛选出同时和所述初始随访策略以及所述第一随访策略均不相同的至少一种目标随访策略；其中，所述预设随访策略库中预置有多种类型的随访策略，所述预设随访策略库包括门诊类型随访策略、家庭类型随访策略、电话类型随访策略、线上类型随访策略以及消息类型随访策略；利用筛选出的目标随访策略替换所述第一随访策略，以调整所述第一随访策略。
在本申请的一些实施例中，基于前述方案，在所述对在预设时间段内针对患者所采用的初始随访策略的匹配度进行计算，得到所述初始随访策略的匹配度值之前，所述方法还包括：通过预设形式将患者的标识与患者的基本信息进行关联；根据患者的基本信息设置患者标签，并根据患者标签为患者分配初始随访策略；按照设定的触发周期触发执行所述初始随访策略以对患者进行随访，以及按照设定的触发周期触发采集患者在指定时间段内的患者数据；其中，所述设定的触发周期是根据采集得到的患者的基本信息确定。
在本申请的一些实施例中，基于前述方案，在所述按照设定的触发周期触发采集患者在指定时间段内的患者数据之后，所述方法还包括：根据每个触发周期以及在对应触发周期所采集到的患者数据绘制统计图，并将所述统计图推送至患者客户端；其中，所述统计图包括折线统计图以及条形统计图中的至少一种。
根据本申请实施例的一个方面，提供了一种随访控制装置，所述装置包括：计算模块，配置为对在预设时间段内针对患者所采用的初始随访策略的匹配度进行计算，得到所述初始随访策略的匹配度值；第一调整与随访模块，配置为若所述初始随访策略的匹配度值低于预设匹配度阈值，则调整所述初始随访策略，并将调整后的初始随访策略确定为第一随访策略，采用所述第一随访策略实时对患者进行随访；获取与确定模块，配置为获取患者在所述预设时间段后通过测量设备所测量到的生理参数测量值，并根据所述生理参数测量值确定患者在所述预设时间段后的恢复等级；第二调整与随访模块，配置为若所述恢复等级低于预设等级，则调整所述第一随访策略，并将调整后的第一随访策略确定为第二随访策略，采用所述第二随访策略实时对患者进行随访。
根据本申请实施例的一个方面，提供了一种电子设备，包括一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述电子设备实现如上所述的随访控制方法。
根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的随访控制方法。
根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述各种可选实施例中提供的随访控制方法。
在本申请实施例提供的技术方案中，通过对在预设时间段内针对患者所采用的初始随访策略的匹配度进行计算，得到初始随访策略的匹配度值；若初始随访策略的匹配度值低于预设匹配度阈值，则调整初始随访策略，并将调整后的初始随访策略确定为第一随访策略，采用第一随访策略实时对患者进行随访；获取患者在预设时间段后通过测量设备所测量到的生理参数测量值，并根据生理参数测量值确定患者在预设时间段后的恢复等级；若恢复等级低于预设等级，则调整第一随访策略，并将调整后的第一随访策略确定为第二随访策略，采用第二随访策略实时对患者进行随访。也即，本申请实施例中会根据计算得到的初始随访策略的匹配度值以及患者的恢复等级，来共同对患者进行实时随访的随访策略进行调整，根据实际情况采用和患者最为匹配的随访策略对患者进行随访，而不再是在患者的整个恢复过程中均保持同一随访策略对患者进行随访；从而极大地优化了随访策略的控制方案，使得通过随访策略对患者进行随访不再受特定限制，随访效率更高、随访效果更好，能够帮助患者更好地恢复。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术者来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
图1是可以应用本申请实施例的技术方案的示例性系统架构的示意图；
图2是本申请的一个实施例的随访控制方法的流程图；
图3是图2所示实施例中的步骤S110在一示例性实施例中的流程图；
图4是图2所示实施例中的步骤S130在一示例性实施例中的流程图；
图5是图2所示实施例中的步骤S140在一示例性实施例中的流程图；
图6是本申请的一个实施例的随访控制方法的流程图；
图7是本申请的一示例性实施例示出的随访控制装置的框图；
图8是适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例执行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相相同的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相相同的装置和方法的例子。
附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
需要说明的是，在本申请中提及的“多个”是指两个或者两个以上。“和/或”描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
本申请实施例提供的方案涉及医疗云的相关技术。可以理解的是，医疗云(Medical cloud)，是指在云计算、移动技术、多媒体、4G通信、大数据、以及物联网等新技术基础上，结合医疗技术，使用“云计算”来创建医疗健康服务云平台，实现了医疗资源的共享和医疗范围的扩大。因为云计算技术的运用与结合，医疗云提高了医疗机构的效率，方便居民就医。像现在医院的预约挂号、电子病历、医保等都是云计算与医疗领域结合的产物，医疗云还具有数据安全、信息共享、动态扩展、布局全局等优势。
请参阅图1，图1是本申请的一示例性实施例示出的医疗云架构示意图。从图1所示的医疗云架构中可以看出，医疗云服务器20具有逻辑计算等能力，客户端10(可以包括患者客户端和/或医护人员客户端)采集数据，并将采集到的数据传输到医疗云服务器20，进而医疗云服务器20进行相应计算，并将计算结果或者相关控制指令发送至客户端10。其中客户端10可以支持接入输入设备30来生成设备指令。
具体地，医疗云服务器20可以对在预设时间段内针对患者所采用的初始随访策略的匹配度进行计算，得到初始随访策略的匹配度值；若初始随访策略的匹配度值低于预设匹配度阈值，则调整初始随访策略，并将调整后的初始随访策略确定为第一随访策略，采用第一随访策略实时对患者进行随访；获取患者在预设时间段后通过测量设备所测量到的生理参数测量值，并根据生理参数测量值确定患者在预设时间段后的恢复等级；若恢复等级低于预设等级，则调整第一随访策略，并将调整后的第一随访策略确定为第二随访策略，采用第二随访策略实时对患者进行随访。
也即，本申请实施例是特意针对相关技术中医生给患者开好处方后，便指定好随访策略的应用场景，其中在该应用场景中相关技术后续都是根据指定好的随访策略对患者进行随访，但是由于不同患者在治疗过程中的恢复情况不同，如果始终都采用指定好的随访策略对患者进行随访，不仅随访效率低，而且随访效果也较差，从而并不能很好地有助于患者的恢复。
针对此特殊应用场景，本申请实施例提出一种随访策略的控制方案，主要是根据计算得到的初始随访策略的匹配度值以及患者的恢复等级，来共同对患者进行实时随访的随访策略进行调整，根据实际情况采用和患者最为匹配的随访策略对患者进行随访，而不再是在患者的整个恢复过程中均保持同一随访策略对患者进行随访；从而极大地优化了随访策略的控制方案，使得通过随访策略对患者进行随访不再受特定限制，随访效率更高、随访效果更好，能够帮助患者更好地恢复。
以下对本申请实施例的技术方案的各种实现细节进行详细阐述：
请参阅图2，图2是本申请的一个实施例示出的随访控制方法的流程图，该随访控制方法可以由图1所示的医疗云服务器来执行，该随访控制方法也可以由其他任意的终端设备来执行，其中终端设备包括但不限于手机、电脑、智能语音交互设备等。如图2所示，随访控制方法至少包括步骤S110至步骤S140，详细介绍如下：
步骤S110、对在预设时间段内针对患者所采用的初始随访策略的匹配度进行计算，得到初始随访策略的匹配度值。
本申请实施例中设置有预设随访策略库，其中预设随访策略库中预置有多种类型的随访策略。在本申请的一个实施例中，预设随访策略库包括门诊类型随访策略、家庭类型随访策略、电话类型随访策略、线上类型随访策略以及消息类型随访策略。其中，门诊类型随访策略指的是患者自主去门诊以使医护人员能够对患者的康复情况进行确定；家庭类型随访策略指的是医护人员自主去患者家中以对患者的康复情况进行确定；电话类型随访策略指的是医护人员通过电话通讯方式对患者的康复情况进行确定；线上类型随访策略指的是医护人员通过线上通讯方式(如视频通讯、语音通讯等)对患者的康复情况进行确定；消息类型随访策略指的是医护人员通过消息通讯方式(如小程序、公众号推送消息)对患者的康复情况进行确定。
本申请实施例中初始随访策略指的是最开始为患者设置的随访策略，例如可以在医生给患者开好处方后，便指定好患者对应的随访策略。其中，初始随访策略可以是一种也可以是多种，例如初始随访策略为线上类型随访策略和消息类型随访策略。
本申请实施例中第一随访策略指的是对初始随访策略进行调整时所采用的随访策略，其和初始随访策略不同。
本申请实施例中第二随访策略指的是对第一随访策略进行调整时所采用的随访策略，其和第一随访策略不同。
本申请实施例中针对的患者包括但不限于糖尿病患者、多发性硬化症患者、卒中症患者以及格雷夫斯病患者等。为了更好地理解，下文以糖尿病患者进行示例说明，在实际应用中，根据病症的不同可以进行适应性调整。
在本申请的一个实施例中，在预设时间段内针对患者所采用的初始随访策略为至少两种类型的初始随访策略；请参阅图3，步骤S110中对在预设时间段内针对患者所采用的初始随访策略的匹配度进行计算，得到初始随访策略的匹配度值的过程，可以包括以下步骤：
步骤S1101、采集患者在预设时间段内所执行的各种类型改善病症操作分别对应的第一总次数，在预设时间段内所采用的初始随访策略的第二总次数，以及在预设时间段内所采用的各种类型初始随访策略分别对应的第三总次数；
步骤S1102、根据多个第一总次数、第二总次数以及多个第三总次数，对在预设时间段内针对患者所采用的初始随访策略的匹配度分别进行计算，得到对应类型初始随访策略的匹配度值。
也即，本申请实施例中可以通过患者在预设时间段内所执行的各种类型改善病症操作分别对应的第一总次数，在预设时间段内所采用的初始随访策略的第二总次数，以及在预设时间段内所采用的各种类型初始随访策略分别对应的第三总次数，对在预设时间段内针对患者所采用的各种类型初始随访策略分别进行计算，从而得到各种类型初始随访策略的匹配度值。
本申请实施例中改善病症操作指的是通过执行对应操作能够改善病症的操作的一个统称；例如针对糖尿病患者的相关改善病症操作包括但不限于注射胰岛素操作、测量血糖操作以及运动(包括但不限于跑步、步行、跳跃)操作等。
本申请实施例中在预设时间段内所执行的各种类型改善病症操作分别对应的第一总次数指的是在预设时间段内分别针对不同类型的改善病症操作一共执行的总次数；例如在一周内患者执行了注射胰岛素操作5次，执行了测量血糖操作3次，那么针对注射胰岛素操作类型第一总次数为5次，针对测量血糖操作类型第一总次数为3次。
本申请实施例中在预设时间段内所采用的初始随访策略的第二总次数指的是在预设时间段内一共采用的初始随访策略的总次数；例如在一周内针对患者采用了线上类型随访策略2次，消息类型随访策略7次，那么第二总次数为9次。
本申请实施例中在预设时间段内所采用的各种类型初始随访策略对应的第三总次数指的是在预设时间段内分别针对不同类型的初始随访策略一共采用的总次数；例如在一周内针对患者采用了线上类型随访策略2次，消息类型随访策略7次，那么针对线上类型随访策略而言第三总次数为2次，针对消息类型随访策略而言第三总次数为7次。
在本申请的一个实施例中，可以采用下述公式对在预设时间段内针对患者所采用的初始随访策略的匹配度进行计算，得到对应类型初始随访策略的匹配度值：
其中，为对将满足操作参数期望执行值的改善病症操作进行求和运算的值，每种改善病症操作都对应有操作参数期望执行值，改善病症操作的类型包括运动操作、测量操作中的至少一种；
其中，n为在预设时间段内所采用的初始随访策略的第二总次数；
其中，ni为在预设时间段内所采用的对应类型初始随访策略的第三总次数。
本申请实施例中的操作参数期望执行值指的是针对改善病症操作而言所设定的对应值(该值是期望患者执行对应操作所能达到的值)；例如针对注射胰岛素操作，其对应的操作参数期望执行为一周4次，针对测量血糖操作，其对应的操作参数期望执行为一周3次，针对运动操作，其对应的操作参数期望执行值为每天30分钟等。可以理解的是，如果用户在预设时间段内满足了操作参数期望执行值，则记为1，如果用户在预设时间段内未满足操作参数期望执行值，则记为0，例如用户在一周内执行了注射胰岛素操作5次，执行了测量血糖操作3次，以及每天跑步60分钟，由此，取值为3。
步骤S120、若初始随访策略的匹配度值低于预设匹配度阈值，则调整初始随访策略，并将调整后的初始随访策略确定为第一随访策略，采用第一随访策略实时对患者进行随访。
本申请实施例中对在预设时间段内针对患者所采用的初始随访策略的匹配度进行计算，得到初始随访策略的匹配度值之后；如果初始随访策略的匹配度值低于预设匹配度阈值，则表征当前的初始随访策略与患者的匹配度较低，因此此时需要调整初始随访策略，并将调整后的初始随访策略确定为第一随访策略，进而采用第一随访策略实时对患者进行随访；如果初始随访策略的匹配度值高于预设匹配度阈值，则表征当前的初始随访策略与患者的匹配度较高，则此时无需调整初始随访策略。
举例说明，例如设在一周内针对患者采用的初始随访策略为线上类型随访策略和消息类型随访策略，进一步地，对这一周内的线上类型随访策略和消息类型随访策略分别进行计算，可以得到线上类型随访策略的匹配度值以及消息类型随访策略的匹配度值，其中设线上类型随访策略的匹配度值高于预设匹配度阈值，则后续继续采用线上类型随访策略实时对患者进行随访，设消息类型随访策略的匹配度值低于预设匹配度阈值，则后续需要调整消息类型随访策略，例如可以利用电话类型随访策略或者其他随访策略替换消息类型随访策略等，并采用电话类型随访策略或其他随访策略实时对患者进行随访。
值得注意的是，在实际应用中，预设时间段可以根据具体应用场景进行灵活调整，例如一周或半个月等。其中，在预设时间段内针对患者采用了初始随访策略对其进行随访，还根据计算得到的初始随访策略的匹配度值确定是否对初始随访策略进行调整，并且还在将初始随访策略进行调整后采用调整后的初始随访策略(即第一随访策略)对患者进行随访；也即，采用初始随访策略对患者进行随访以及采用第一随访策略对患者进行随访均发生在预设时间段内。
步骤S130、获取患者在预设时间段后通过测量设备所测量到的生理参数测量值，并根据生理参数测量值确定患者在预设时间段后的恢复等级。
本申请实施例中在初始随访策略的匹配度值低于预设匹配度阈值，调整初始随访策略，并将调整后的初始随访策略确定为第一随访策略，采用第一随访策略实时对患者进行随访之后，需要进一步获取患者在预设时间段后通过测量设备所测量到的生理参数测量值，并根据生理参数测量值确定患者在预设时间段后的恢复等级。
在本申请的一个实施例中，请参阅图4，步骤S130中根据生理参数测量值确定患者在预设时间段后的恢复等级的过程，可以包括以下步骤：
步骤S1301，获取生理参数测量值对应的生理参数所属的标准值区间；
步骤S1302，若生理参数测量值未在标准值区间内，则确定患者在预设时间段后的恢复等级为一级；
步骤S1303，若生理参数测量值在标准值区间内，则确定患者在预设时间段后的恢复等级为二级。
也即，本申请实施例中可以通过先获取生理参数测量值对应的生理参数所属的标准值区间，然后判断测量到的生理参数测量值与标准值区间的关系来确定患者在预设时间段后的恢复等级。其中，如果生理参数测量值未在标准值区间内，则可以确定患者在预设时间段后的恢复等级为一级，其中恢复等级为一级表示患者的恢复得较差；如果生理参数测量值在标准值区间内，则可以确定患者在预设时间段后的恢复等级为二级，其中恢复等级为一级表示患者的恢复得较好。
举例说明，例如针对糖尿病患者的糖化血红蛋白(HBA1C)这一生理参数而言，设获取到的糖化血红蛋白测量值为k’，同时获取到糖化血红蛋白所属的标准值区间为[k1，k2]；其中，如果糖化血红蛋白测量值k’不在标准值区间[k1，k2]内，则确定患者在预设时间段后的恢复等级为一级，如果糖化血红蛋白测量值n在标准值区间[k1，k2]内，则确定患者在预设时间段后的恢复等级为二级。
在本申请的一个实施例中，可以根据测量到的生理参数测量值计算患者的恢复效果值，进而根据恢复效果值确定患者在预设时间段后的恢复等级。例如恢复效果值可以为(在预设时间段之前所测量得到的糖化血红蛋白值-在预设时间段之后所测量得到的糖化血红蛋白值)，或者恢复效果值也可以为(在预设时间段之前所测量得到的糖化血红蛋白值-在预设时间段之后所测量得到的糖化血红蛋白值)/在预设时间段之前所测量得到的糖化血红蛋白值等。
步骤S140、若恢复等级低于预设等级，则调整第一随访策略，并将调整后的第一随访策略确定为第二随访策略，采用第二随访策略实时对患者进行随访。
本申请实施例中获取患者在预设时间段后通过测量设备所测量到的生理参数测量值，并根据生理参数测量值确定患者在预设时间段后的恢复等级之后；如果恢复等级低于预设等级，则表征患者的恢复得较差，因此此时需要调整第一随访策略，并将调整后的第一随访策略确定为第二随访策略，采用第二随访策略实时对患者进行随访；如果恢复等级高于预设等级，则表征患者的恢复得较好，则此时需要调整第一随访策略，或者根据实际情况也可以不用再采用随访策略对患者进行随访。
在本申请的一个实施例中，请参阅图5，步骤S140中调整第一随访策略的过程，可以包括以下步骤：
步骤S1401，从预设随访策略库中，筛选出同时和初始随访策略以及第一随访策略均不相同的至少一种目标随访策略；
步骤S1402，利用筛选出的目标随访策略替换第一随访策略，以调整第一随访策略。
也即，本申请实施例中在对第一随访策略进行调整时，是采用的同时和初始随访策略以及第一随访策略均不相同的目标随访策略，即目标随访策略除了不同于第一随访策略，还要不同于初始随访策略；因为在前采用的初始随访策略和第一随访策略都没有使得患者恢复得很好，因此可以采用一个或多个在前完全没有采用过的随访策略对第一随访策略进行调整，进而提升随访效果，以帮助患者更好地恢复。
本申请实施例中主要涉及两个对患者进行实时随访的随访策略的调整控制过程；其一，是对初始随访策略进行计算，然后根据计算得到的初始随访策略的匹配度值，确定是否需要对初始随访策略进行首次调整控制的过程；其二，是进一步根据患者的恢复等级确定是否需要对第一随访策略进行调整控制的过程。这样极大地优化了随访策略的控制方案，使得通过随访策略对患者进行随访不再受特定限制，随访效率更高、随访效果更好，能够帮助患者更好地恢复。
请参阅图6，图6是本申请的一个实施例示出的随访控制方法的流程图。如图6所示，在步骤S110中对在预设时间段内针对患者所采用的初始随访策略的匹配度进行计算，得到初始随访策略的匹配度值的过程之前，还可以包括至少以下步骤：
步骤S101，通过预设形式将患者的标识与患者的基本信息进行关联；
步骤S102，根据患者的基本信息设置患者标签，并根据患者标签为患者分配初始随访策略；
步骤S103，按照设定的触发周期触发执行初始随访策略以对患者进行随访，以及按照设定的触发周期触发采集患者在指定时间段内的患者数据；其中，设定的触发周期是根据采集得到的患者的基本信息确定。
本申请实施例中患者的标识为用于表征患者的唯一标识，以区分该患者和其他患者；其中，患者的标识可以为身份证号、手机号等。患者的基本信息包括但不限于患者的姓名、年龄、性别、身高、体重、睡眠、运动、吸烟、饮酒、家庭关系以及病症情况(如基线空腹血糖、基线HBA1C值、血压、糖尿病病程、心率以及并发症)等信息。预设形式可以是扫码，登录网站等形式。
举例说明，例如在医生给患者开处方后，引导患者关注公众号及小程序，在医务人员对应的客户端侧上记录患者基本信息，并生成带有患者标识的二维码，这样患者通过扫码就可以将患者标识与患者基本信息关联存储至医疗系统后台。
本申请实施例中患者的标签指的是根据患者的基本信息确定的，并依据其为患者分配初始随访策略。
举例说明，例如设现在有a、b、c、d、e、f、g这7个标签，初始随访策略A对应的标签是a权重40％，c权重40％，e权重20％，初始随访策略B对应的标签是b权重30％，c权重40％，f权重30％；其中如果患者标签为ac，那么自动匹配初始随访策略A(A策略80分，B策略40分)，如果患者标签为bcef，那么自动匹配初始随访策略B(A策略60分，B策略100分)，即根据最高分自动匹配初始随访策略。
本申请实施例中触发周期指的是触发执行初始随访策略的循环时间点，以及触发采集患者在指定时间段内的患者数据的循环时间点；例如每天9点为触发时间点，那么在每天9点就会执行初始随访策略以对患者进行随访，以及在每天9点就会采集患者数据。可以理解的是，设定的触发周期可以根据具体应用场景进行灵活调整，并且触发执行初始随访策略的循环时间点，以及触发采集患者在指定时间段内的患者数据的循环时间点可以相同，也可以不同。
需要说明的是，本申请实施例中通过标签的设置，然后会患者匹配合适的初始随访策略，更加个性化，满足不同用户的需求。
在本申请的一个实施例中，在步骤S103中按照设定的触发周期触发采集患者在指定时间段内的患者数据之后，还可以包括以下步骤：
根据每个触发周期以及在对应触发周期所采集到的患者数据绘制统计图，并将统计图推送至患者客户端；其中，统计图包括折线统计图以及条形统计图中的至少一种。
需要说明的是，本申请实施例中通过每个触发周期以及在对应触发周期所采集到的患者数据绘制统计图，并将统计图推送至患者客户端，这样患者可以实时查看到自己在指定时间内数据的变化情况，简单便捷，并可以在一定程度上引起患者的重视。
在本申请的一个实施例中，在步骤S103中按照设定的触发周期触发采集患者在指定时间段内的患者数据的过程之后，还可以包括以下步骤：
若采集到的患者数据为患者在所对应的客户端主动上传的患者数据，则向患者所对应的客户端发送线上奖励；其中，线上奖励包括积分奖励，积分奖励用于兑换礼品。
本申请实施例中患者数据包括但不限于测量血糖次数、注射胰岛素次数、运动数据、阅读患教知识以及阅读消息随访通知并予以回复等。
需要说明的是，本申请实施例中通过为患者主动在其对应的客户端侧上传患者数据这一行为予以积分奖励，可以更好地促进患者上传患者数据的积极性，以节省获取患者数据的资源消耗，以及简化获取患者数据的流程。
图7是本申请的一个实施例示出的随访控制装置的框图。如图7所示，该装置包括：
计算模块710，配置为对在预设时间段内针对患者所采用的初始随访策略的匹配度进行计算，得到初始随访策略的匹配度值；
第一调整与随访模块720，配置为若初始随访策略的匹配度值低于预设匹配度阈值，则调整初始随访策略，并将调整后的初始随访策略确定为第一随访策略，采用第一随访策略实时对患者进行随访；
获取与确定模块730，配置为获取患者在预设时间段后通过测量设备所测量到的生理参数测量值，并根据生理参数测量值确定患者在预设时间段后的恢复等级；
第二调整与随访模块740，配置为若恢复等级低于预设等级，则调整第一随访策略，并将调整后的第一随访策略确定为第二随访策略，采用第二随访策略实时对患者进行随访。
本申请实施例中通过根据计算得到的初始随访策略的匹配度值以及患者的恢复等级，共同对患者进行实时随访的随访策略进行调整，根据实际情况采用和患者最为匹配的随访策略对患者进行随访，而不再是在患者的整个恢复过程中均保持同一随访策略对患者进行随访；从而极大地优化了随访策略的控制方案，使得通过随访策略对患者进行随访不再受特定限制，随访效率更高、随访效果更好，能够帮助患者更好地恢复。
在本申请的一个实施例中，获取与确定模块730可以包括：
获取单元，配置为获取生理参数测量值对应的生理参数所属的标准值区间；第一确定单元，配置为若生理参数测量值未在标准值区间内，则确定患者在预设时间段后的恢复等级为一级；第二确定单元，配置为若生理参数测量值在标准值区间内，则确定患者在预设时间段后的恢复等级为二级。
在本申请的一个实施例中，计算模块710可以包括：
采集单元，配置为采集患者在预设时间段内所执行的各种类型改善病症操作分别对应的第一总次数，在预设时间段内所采用的初始随访策略的第二总次数，以及在预设时间段内所采用的各种类型初始随访策略分别对应的第三总次数；计算单元，配置为根据多个第一总次数、第二总次数以及多个第三总次数，对在预设时间段内针对患者所采用的初始随访策略的匹配度分别进行计算，得到对应类型初始随访策略的匹配度值。
在本申请的一个实施例中，计算单元采用下述公式对在预设时间段内针对患者所采用的初始随访策略的匹配度进行计算，得到对应类型初始随访策略的匹配度值：
其中，为对满足操作参数期望执行值的改善病症操作进行求和运算的值，每种改善病症操作都对应有操作参数期望执行值，改善病症操作的类型包括运动操作、测量操作中的至少一种；其中，n为在预设时间段内所采用的初始随访策略的第二总次数；其中，ni为在预设时间段内所采用的对应类型初始随访策略的第三总次数。
在本申请的一个实施例中，第二调整与随访模块740可以包括：
筛选单元，配置为从预设随访策略库中，筛选出同时和初始随访策略以及第一随访策略均不相同的至少一种目标随访策略；其中，预设随访策略库中预置有多种类型的随访策略，预设随访策略库包括门诊类型随访策略、家庭类型随访策略、电话类型随访策略、线上类型随访策略以及消息类型随访策略；替换单元，配置为利用筛选出的目标随访策略替换第一随访策略，以调整第一随访策略。
在本申请的一个实施例中，该装置还可以包括：
关联模块，配置为通过预设形式将患者的标识与患者的基本信息进行关联；设置与分配模块，配置为根据患者的基本信息设置患者标签，并根据患者标签为患者分配初始随访策略；触发模块，配置为按照设定的触发周期触发执行初始随访策略以对患者进行随访，以及按照设定的触发周期触发采集患者在指定时间段内的患者数据；其中，设定的触发周期是根据采集得到的患者的基本信息确定。
在本申请的一个实施例中，该装置还可以包括：
绘制模块，配置为根据每个触发周期以及在对应触发周期所采集到的患者数据绘制统计图，并将统计图推送至患者客户端；其中，统计图包括折线统计图以及条形统计图中的至少一种。
需要说明的是，上述实施例所提供的装置与上述实施例所提供的方法属于同一构思，其中各个模块和单元执行操作的具体方式已经在方法实施例中进行了详细描述，此处不再赘述。
本申请实施例还提供了一种电子设备，包括一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时，使得电子设备实现如前的随访控制方法。
图8是适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
需要说明的是，图8示出的电子设备的计算机系统800仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图8所示，计算机系统800包括中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)801，其可以根据存储在只读存储器(Read-Only Memory，ROM)802中的程序或者从储存部分808加载到随机访问存储器(Random Access Memory，RAM)803中的程序而执行各种适当的动作和处理，例如执行上述实施例中的方法。在RAM 803中，还存储有系统操作所需的各种程序和数据。CPU 801、ROM 802以及RAM 803通过总线804彼此相连。输入/输出(Input/Output，I/O)接口805也连接至总线804。
以下部件连接至I/O接口805：包括键盘、鼠标等的输入部分806；包括诸如阴极射线管(Cathode Ray Tube，CRT)、液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)等以及扬声器等的输出部分807；包括硬盘等的储存部分808；以及包括诸如LAN(Local Area Network，局域网)卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分808。通信部分808经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器810也根据需要连接至I/O接口805。可拆卸介质811，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器810上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入储存部分808。
特别地，根据本申请的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本申请的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的计算机程序。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分808从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质811被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)801执行时，执行本申请的系统中限定的各种功能。
需要说明的是，本申请实施例所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)、闪存、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的计算机程序。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的计算机程序可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。其中，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现，所描述的单元也可以设置在处理器中。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
本申请的另一方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如前的随访控制方法。该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的，也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。
本申请的另一方面还提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述各个实施例中提供的随访控制方法。
上述内容，仅为本申请的较佳示例性实施例，并非用于限制本申请的实施方案，本领域普通技术人员根据本申请的主要构思和精神，可以十分方便地进行相应的变通或修改，故本申请的保护范围应以权利要求书所要求的保护范围为准。
Claims (8)
1.一种随访控制方法，其特征在于，所述方法包括：
采集患者在预设时间段内所执行的各种类型改善病症操作分别对应的第一总次数，在所述预设时间段内所采用的初始随访策略的第二总次数，以及在所述预设时间段内所采用的各种类型初始随访策略分别对应的第三总次数；在所述预设时间段内针对所述患者所采用的初始随访策略为至少两种类型的初始随访策略；
根据多个所述第一总次数、所述第二总次数以及多个所述第三总次数，对在所述预设时间段内针对患者所采用的初始随访策略的匹配度分别进行计算，得到对应类型初始随访策略的匹配度值；所述初始随访策略的匹配度值的计算公式为：
其中，为对满足操作参数期望执行值的改善病症操作进行求和运算的值，每种改善病症操作都对应有操作参数期望执行值，所述改善病症操作的类型包括运动操作、测量操作中的至少一种；n为在所述预设时间段内所采用的初始随访策略的第二总次数；ni为在所述预设时间段内所采用的对应类型初始随访策略的第三总次数；
若所述初始随访策略的匹配度值低于预设匹配度阈值，则调整所述初始随访策略，并将调整后的初始随访策略确定为第一随访策略，采用所述第一随访策略实时对患者进行随访；
获取患者在所述预设时间段后通过测量设备所测量到的生理参数测量值，并根据所述生理参数测量值确定患者在所述预设时间段后的恢复等级；
若所述恢复等级低于预设等级，则调整所述第一随访策略，并将调整后的第一随访策略确定为第二随访策略，采用所述第二随访策略实时对患者进行随访。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述生理参数测量值确定患者在所述预设时间段后的恢复等级，包括：
获取所述生理参数测量值对应的生理参数所属的标准值区间；
若所述生理参数测量值未在所述标准值区间内，则确定患者在所述预设时间段后的恢复等级为一级；
若所述生理参数测量值在所述标准值区间内，则确定患者在所述预设时间段后的恢复等级为二级。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调整所述第一随访策略，包括：
从预设随访策略库中，筛选出同时和所述初始随访策略以及所述第一随访策略均不相同的至少一种目标随访策略；其中，所述预设随访策略库中预置有多种类型的随访策略，所述预设随访策略库包括门诊类型随访策略、家庭类型随访策略、电话类型随访策略、线上类型随访策略以及消息类型随访策略；
利用筛选出的目标随访策略替换所述第一随访策略，以调整所述第一随访策略。
4.如权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，在所述采集患者在预设时间段内所执行的各种类型改善病症操作分别对应的第一总次数，在所述预设时间段内所采用的初始随访策略的第二总次数，以及在所述预设时间段内所采用的各种类型初始随访策略分别对应的第三总次数之前，所述方法还包括：
通过预设形式将患者的标识与患者的基本信息进行关联；
根据患者的基本信息设置患者标签，并根据患者标签为患者分配初始随访策略；
按照设定的触发周期触发执行所述初始随访策略以对患者进行随访，以及按照设定的触发周期触发采集患者在指定时间段内的患者数据；其中，所述设定的触发周期是根据采集得到的患者的基本信息确定。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述按照设定的触发周期触发采集患者在指定时间段内的患者数据之后，所述方法还包括：
根据每个触发周期以及在对应触发周期所采集到的患者数据绘制统计图，并将所述统计图推送至患者客户端；其中，所述统计图包括折线统计图以及条形统计图中的至少一种。
6.一种随访控制装置，其特征在于，所述装置包括：
获取与确定模块，配置为采集患者在预设时间段内所执行的各种类型改善病症操作分别对应的第一总次数，在所述预设时间段内所采用的初始随访策略的第二总次数，以及在所述预设时间段内所采用的各种类型初始随访策略分别对应的第三总次数；在所述预设时间段内针对所述患者所采用的初始随访策略为至少两种类型的初始随访策略；
计算模块，配置为根据多个所述第一总次数、所述第二总次数以及多个所述第三总次数，对在所述预设时间段内针对患者所采用的初始随访策略的匹配度分别进行计算，得到对应类型初始随访策略的匹配度值；所述初始随访策略的匹配度值的计算公式为：
其中，为对满足操作参数期望执行值的改善病症操作进行求和运算的值，每种改善病症操作都对应有操作参数期望执行值，所述改善病症操作的类型包括运动操作、测量操作中的至少一种；n为在所述预设时间段内所采用的初始随访策略的第二总次数；ni为在所述预设时间段内所采用的对应类型初始随访策略的第三总次数；
第一调整与随访模块，配置为若所述初始随访策略的匹配度值低于预设匹配度阈值，则调整所述初始随访策略，并将调整后的初始随访策略确定为第一随访策略，采用所述第一随访策略实时对患者进行随访；
获取与确定模块，配置为获取患者在所述预设时间段后通过测量设备所测量到的生理参数测量值，并根据所述生理参数测量值确定患者在所述预设时间段后的恢复等级；
第二调整与随访模块，配置为若所述恢复等级低于预设等级，则调整所述第一随访策略，并将调整后的第一随访策略确定为第二随访策略，采用所述第二随访策略实时对患者进行随访。
7.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述电子设备实现如权利要求1-5中任一项所述的随访控制方法。
8.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的随访控制方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111017769.0A CN113724809B (zh) | 2021-08-31 | 2021-08-31 | 随访控制方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111017769.0A CN113724809B (zh) | 2021-08-31 | 2021-08-31 | 随访控制方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113724809A CN113724809A (zh) | 2021-11-30 |
| CN113724809B true CN113724809B (zh) | 2023-11-24 |
Family
ID=78680266
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202111017769.0A Active CN113724809B (zh) | 2021-08-31 | 2021-08-31 | 随访控制方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113724809B (zh) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115907265A (zh) * | 2023-02-24 | 2023-04-04 | 北京嘉和美康信息技术有限公司 | 随访路径的关联方法和装置 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109360613A (zh) * | 2018-10-15 | 2019-02-19 | 平安科技（深圳）有限公司 | 用户健康的随访方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN113284632A (zh) * | 2021-05-28 | 2021-08-20 | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 | 糖尿病患者的随访方法、装置、电子设备及存储介质 |
-
2021
- 2021-08-31 CN CN202111017769.0A patent/CN113724809B/zh active Active
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109360613A (zh) * | 2018-10-15 | 2019-02-19 | 平安科技（深圳）有限公司 | 用户健康的随访方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN113284632A (zh) * | 2021-05-28 | 2021-08-20 | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 | 糖尿病患者的随访方法、装置、电子设备及存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 电话随访在初始使用甘精胰岛素患者延续护理中的应用;陈明玉;;中外医学研究(第12期);全文 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN113724809A (zh) | 2021-11-30 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Nayak et al. | Telemedicine and remote monitoring: supporting the patient on peritoneal dialysis | |
| El-Gayar et al. | A systematic review of IT for diabetes self-management: are we there yet? | |
| Gomes et al. | Economic evaluation of digital health interventions: methodological issues and recommendations for practice | |
| US20180012242A1 (en) | Automatically determining and responding to user satisfaction | |
| Hanley et al. | Qualitative study of telemonitoring of blood glucose and blood pressure in type 2 diabetes | |
| Patton et al. | Frequency of mealtime insulin bolus as a proxy measure of adherence for children and youths with type 1 diabetes mellitus | |
| US20220192556A1 (en) | Predictive, diagnostic and therapeutic applications of wearables for mental health | |
| Shulman et al. | Valuing technology: a qualitative interview study with physicians about insulin pump therapy for children with type 1 diabetes | |
| Nielson et al. | Factors affecting adherence in a pragmatic trial of annual fecal immunochemical testing for colorectal cancer | |
| CN112466423A (zh) | 智能慢病健康管理方法及系统 | |
| CN113724809B (zh) | 随访控制方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质 | |
| Foltynski et al. | A new imaging and data transmitting device for telemonitoring of diabetic foot syndrome patients | |
| Yadegarfar et al. | The FreeStyle Libre flash glucose monitoring system: how it has improved glycaemic control for people with type 1 diabetes in Eastern Cheshire, UK | |
| Fareed et al. | Relationships between patient portal activation and patient satisfaction scores among CG-CAHPS and HCAHPS respondents. | |
| Gohdes et al. | Improving diabetes care in the primary health setting: the Indian Health Service experience | |
| CN114783629A (zh) | 一种智能医疗互联网数字化系统平台 | |
| Lanzinger et al. | A collaborative comparison of international pediatric diabetes registries | |
| de Vries et al. | Does wearable-measured heart rate variability during sleep predict perceived morning mental and physical fitness? | |
| CN113327690A (zh) | 分组管理方法及装置、电子设备、存储介质 | |
| Yaraghi | The benefits of health information exchange platforms: measuring the returns on a half a billion dollar investment | |
| Carlozzi et al. | An app-based just-in-time-adaptive self-management intervention for care partners: The CareQOL feasibility pilot study. | |
| Pulleyblank et al. | Evaluation of an electronic health record system with a disease management program and health care treatment costs for Danish patients with type 2 diabetes | |
| CN105975779A (zh) | 基于物联网的血糖管理方法 | |
| Cournane et al. | Persons with disability, social deprivation and an emergency medical admission | |
| Spinsante | Home telehealth in older patients with heart failure–costs, adherence, and outcomes |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| TA01 | Transfer of patent application right | ||
| TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20220916 Address after: Room 2601 (Unit 07), Qianhai Free Trade Building, No. 3048, Xinghai Avenue, Nanshan Street, Qianhai Shenzhen-Hong Kong Cooperation Zone, Shenzhen, Guangdong 518000 Applicant after: Shenzhen Ping An Smart Healthcare Technology Co.,Ltd. Address before: 1-34 / F, Qianhai free trade building, 3048 Xinghai Avenue, Mawan, Qianhai Shenzhen Hong Kong cooperation zone, Shenzhen, Guangdong 518000 Applicant before: Ping An International Smart City Technology Co.,Ltd. |
|
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |