CN113723984A - 人群消费画像信息的获取方法、装置和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提出一种人群消费画像信息的获取方法、设备和存储介质，其中，该方法包括：在接收到请求端的画像任务请求后，获取画像任务请求中的用户标识信息所对应的人群标识信息，并获取人群标识信息所对应的人群画像信息集合；根据人群画像信息集合，确定出与待推广信息对应的人群消费画像信息；将人群消费画像信息返回给请求端。由此，通过向请求端提供人群画像信息，实现了在个人用户数据隐私得到保护、不泄露商业机密的情况下，满足了请求端需要消费画像的需求。

Description

人群消费画像信息的获取方法、装置和存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及人群消费画像信息的获取方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

在对信息推广的过程中，结合人群消费画像信息进行信息推广的过程中，可在满足对应人群的需求的同时，提高推广准确度。然而，在一些场景中，在一些没有用户消费行为数据的业务端，其无法通过对用于消费行为数据进行分析，得到人群消费画像信息。相关技术中，这些业务端可通过调查问卷的方式，来确定人群消费画像，然而，这种方式所确定出的人群消费画像并不准确。而一些其他业务提供端中记录了用户消费行为数据，因此，在保护用户数据安全的情况下，如何使得对应业务端准确获取人群消费画像信息是目前亟需解决的技术问题。

发明内容

本申请提出一种人群消费画像信息的获取方法、装置、电子设备和存储介质。

本申请一方面实施例提出了一种人群消费画像信息的获取方法，包括：接收请求端的画像任务请求，其中，所述画像任务请求包括：用户标识信息、待推广信息；获取所述用户标识信息所对应的人群标识信息；获取所述人群标识信息所对应的人群画像信息集合；根据所述人群画像信息集合，确定出与所述待推广信息对应的人群消费画像信息；将所述人群消费画像信息返回给所述请求端。

在本申请的一个实施例中，所述根据所述人群画像信息集合，确定出与所述待推广信息对应的人群消费画像信息，包括：从预设的多个画像维度上，获取与所述待推广信息对应的目标画像维度；从所述人群画像信息集合中，确定出与所述目标画像维度对应的目标人群画像信息；根据所述目标人群画像信息，确定出与所述待推广信息对应的人群消费画像信息。

在本申请的一个实施例中，所述获取所述人群标识信息所对应的人群画像信息集合，包括：针对每个画像维度，根据所述人群标识信息，获取在所述画像维度上的数据信息；根据所述数据信息，确定出所述画像维度上的人群画像信息；根据各个画像维度上的人群画像信息，确定出所述人群标识信息所对应的人群画像信息集合。

在本申请的一个实施例中，所述根据所述数据信息，确定出所述画像维度上的人群画像信息，包括：获取所述画像维度对应的数据类型；在所述数据类型为非数值型的情况下，根据所述数据信息，确定所述画像维度对应的人群标签结果；根据所述人群标签结果，生成在所述画像维度上的人群画像信息。

在本申请的一个实施例中，所述人群标签结果多个人群标签以及各个人群标签对应的人数，所述根据所述人群标签结果，生成在所述画像维度上的人群画像信息，包括：根据各个人群标签对应的人数，对所述多个人群标签进行排序，以得到排序结果；根据所述排序结果，选择排序在前K位的人群标签，其中，K为大于零的整数；根据选出的K个人群标签，生成在所述画像维度上的人群画像信息。

在本申请的一个实施例中，所述方法还包括：在所述数据类型为数值型的情况下，根据所述画像维度上的数据信息，确定所述画像维度上的统计量信息；根据所述统计量信息，生成所述画像维度上的人群画像信息。

本申请实施例的人群消费画像信息的获取方法，在接收到请求端的画像任务请求后，获取画像任务请求中的用户标识信息所对应的人群标识信息，并获取人群标识信息所对应的人群画像信息集合；根据人群画像信息集合，确定出与待推广信息对应的人群消费画像信息；将人群消费画像信息返回给请求端。由此，通过向请求端提供人群画像信息，实现了在个人用户数据隐私得到保护、不泄露商业机密的情况下，满足了请求端需要消费画像的需求。

本申请另一方面实施例提出了一种人群消费画像信息的获取装置，包括：接收模块，用于接收请求端的画像任务请求，其中，所述画像任务请求包括：用户标识信息、待推广信息；第一获取模块，用于获取所述用户标识信息所对应的人群标识信息；第二获取模块，用于获取所述人群标识信息所对应的人群画像信息集合；确定模块，用于根据所述人群画像信息集合，确定出与所述待推广信息对应的人群消费画像信息；返回模块，用于将所述人群消费画像信息返回给所述请求端。

在本申请的一个实施例中，所述确定模块，具体用于：从预设的多个画像维度上，获取与所述待推广信息对应的目标画像维度；从所述人群画像信息集合中，确定出与所述目标画像维度对应的目标人群画像信息；根据所述目标人群画像信息，确定出与所述待推广信息对应的人群消费画像信息。

在本申请的一个实施例中，所述第一获取模块，包括：第一获取子模块，用于针对每个画像维度，根据所述人群标识信息，获取在所述画像维度上的数据信息；第一确定子模块，用于根据所述数据信息，确定出所述画像维度上的人群画像信息；第二确定子模块，用于根据各个画像维度上的人群画像信息，确定出所述人群标识信息所对应的人群画像信息集合。

在本申请的一个实施例中，所述第一确定子模块，包括：获取单元，用于获取所述画像维度对应的数据类型；第一确定单元，用于在所述数据类型为非数值型的情况下，根据所述数据信息，确定所述画像维度对应的人群标签结果；第一生成单元，用于根据所述人群标签结果，生成在所述画像维度上的人群画像信息。

在本申请的一个实施例中，所述人群标签结果多个人群标签以及各个人群标签对应的人数，所述第一生成单元，具体用于：根据各个人群标签对应的人数，对所述多个人群标签进行排序，以得到排序结果；根据所述排序结果，选择排序在前K位的人群标签，其中，K为大于零的整数；根据选出的K个人群标签，生成在所述画像维度上的人群画像信息。

在本申请的一个实施例中，所述第一确定子模块还包括：第二确定单元，用于在所述数据类型为数值型的情况下，根据所述画像维度上的数据信息，确定所述画像维度上的统计量信息；第二生成单元，用于根据所述统计量信息，生成所述画像维度上的人群画像信息。

本申请实施例的人群消费画像信息的获取装置，在接收到请求端的画像任务请求后，获取画像任务请求中的用户标识信息所对应的人群标识信息，并获取人群标识信息所对应的人群画像信息集合；根据人群画像信息集合，确定出与待推广信息对应的人群消费画像信息；将人群消费画像信息返回给请求端。由此，通过向请求端提供人群画像信息，实现了在个人用户数据隐私得到保护、不泄露商业机密的情况下，满足了请求端需要消费画像的需求。

本申请另一方面实施例提出了一种电子设备，包括：一种电子设备，包括：存储器，处理器；所述存储器中存储有计算机指令，当所述计算机指令被所述处理器执行时，实现本申请实施例的人群消费画像信息的获取方法。

本申请另一方面实施例提出了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行本申请实施例公开的人群消费画像信息的获取方法。

本申请另一方面实施例提出了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令处理器执行时实现本申请实施例中的人群消费画像信息的获取方法。

上述可选方式所具有的其他效果将在下文中结合具体实施例加以说明。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：

图1是根据本申请一个实施例的人群消费画像信息的获取方法的流程示意图。

图2是根据本申请另一个实施例的人群消费画像信息的获取方法的流程示意图。

图3是根据本申请一个具体实施例的人群消费画像信息的获取方法的流程示意图。

图4是根据本申请一个实施例的人群消费画像信息的获取装置的结构示意图。

图5是根据本申请另一个实施例的人群消费画像信息的获取装置的结构示意图。

图6是根据本申请一个实施例的电子设备的框图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。

下面参考附图描述本申请实施例的人群消费画像信息的获取方法、装置、电子设备和存储介质。

图1是根据本申请一个实施例的人群消费画像信息的获取方法的流程示意图。其中，需要说明的是，本实施例提供的人群消费画像信息的获取方法的执行主体为人群消费画像信息的获取装置，该人群消费画像信息的获取装置可以由软件和/或硬件的方式实现，该实施例中人群消费画像信息的获取装置可以配置在电子设备中，其中，该电子设备可以与请求端进行通信，并向请求端提供其所需要的人群画像信息。其中，本实施例中的电子设备可以包括终端设备和服务器等设备，该实施例对电子设备不作具体限定。

如图1所示，该人群消费画像信息的获取方法可以包括：

步骤102，接收请求端的画像任务请求，其中，画像任务请求包括：用户标识信息、待推广信息。

其中，用户标识信息用于对用户进行唯一标识，不同用户所对应的用户标识信息是不同的。

在一些实施例中，为了数据交互的安全性，在请求端向人群消费画像信息的获取装置发送画像任务请求之前，请求端可通过预设的加密方式，对用户标识信息进行加密，并在画像任务请求中携带加密后的用户标识信息。对应地，人群消费画像信息的获取装置在获取画像任务请求后，可根据预设的加密方式，对画像任务请求中的用户标识信息进行解密，以解密出画像任务请求中的用户标识信息。

其中，上述加密方式可以包括消息摘要算法MD5(Message-Digest Algorithm)或哈希加密，还可以是多种加密方式组合，以避免加密的用户标识信息被反解密。

其中，本实施例中的加密方式与解密方式是相应对的。

其中，上述待推广信息可以是请求端根据实际业务需求而设置的任何信息，例如，广告信息，商品信息等(比如，箱包、服饰类、电子商品、饮食饮料信息等)。

在本实施例中，上述用户标识信息可以是请求端中所记录的全部用户标识信息，还可以选出的部分用户标识信息。

在一些实施例中，请求端选出部分用户标识信息的方式可以为：请求端接收查询请求，从预存的用户标识信息库中，获取与查询请求对应的用户标识信息。其中，查询请求包括查询条件，查询条件包括年龄信息以及性别信息等。

在一些实施例中，从预存的用户标识信息库中，获取与查询请求对应的用户标识信息的一种可能实现方式为：从预存的用户标识信息库中，获取在预设时间段内的候选用户标识信息，并从候选用户标识信息中获取满足查询请求的用户标识信息。

其中，预设时间段是预先设置的时间，例如，三个月，或者半年等，例如，在机场场景中，上述请求端可以为机场侧，此时，机场侧可获取过去三个月旅客的用户标识信息作为选定的用户标识信息。

步骤102，获取用户标识信息所对应的人群标识信息。

在一些实施例中，可根据预先保存的用户标识信息与人群标识信息的对应关系，获取与该用户标识信息所对应的人群标识信息。其中，人群标识信息用于标识用户标识信息所标识的用户所归属的人群集合。

步骤103，获取人群标识信息所对应的人群画像信息集合。

步骤104，根据人群画像信息集合，确定出与待推广信息对应的人群消费画像信息。

在本申请的一个实施例中，为了可以准确确定出待推广信息所需要的人群消费画像信息，上述根据人群画像信息集合，确定出与待推广信息对应的人群消费画像信息的一种可能实现方式为：从预设的多个画像维度上，获取与待推广信息对应的目标画像维度；从人群画像信息集合中，确定出与目标画像维度对应的目标人群画像信息；根据目标人群画像信息，确定出与待推广信息对应的人群消费画像信息。

步骤105，将人群消费画像信息返回给请求端。

可以理解的是，请求端获取人群消费画像信息后，可将人群消费画像信息作为上述用户标识信息的人群消费画像信息，并根据上述用户标识信息的人群消费画像信息以及待推广信息进行信息推广。

本申请实施例的人群消费画像信息的获取方法，在接收到请求端的画像任务请求后，获取画像任务请求中的用户标识信息所对应的人群标识信息，并获取人群标识信息所对应的人群画像信息集合；根据人群画像信息集合，确定出与待推广信息对应的人群消费画像信息；将人群消费画像信息返回给请求端。由此，通过向请求端提供人群画像信息，实现了在个人用户数据隐私得到保护、不泄露商业机密的情况下，满足了请求端需要消费画像的需求。

可以理解的是，在不同应用场景中，上述获取人群标识信息所对应的人群画像信息集合可通过多种方式实现，示例说明如下：

作为一种示例性的实施方式，可根据预先保存的各个人群标识信息与人群画像集合的对应关系，获取该人群标识信息所对应的人群画像信息集合。

作为另一种示例性的实施方式，如图2所示，可以包括：

步骤201，针对每个画像维度，根据人群标识信息，获取在画像维度上的数据信息。

步骤202，根据数据信息，确定出画像维度上的人群画像信息。

在本申请的一个实施例中，为了可以准确确定出画像维度上的人群画像信息，上述根据数据信息，确定出画像维度上的人群画像信息的一种可能实现方式为：获取画像维度对应的数据类型；在数据类型为非数值型的情况下，根据数据信息，确定画像维度对应的人群标签结果；根据人群标签结果，生成在画像维度上的人群画像信息。

在一些实施例中，上述根据数据信息，确定画像维度对应的人群标签结果可通过多种方式实现，作为一种示例，可对数据信息进行聚类，以得到数据信息的聚类结果，并根据聚类结果，确定出画像维度对应的人群标签结果。作为另一种示例，可通过预设的标签分类模型，对数据信息进行分类，以得到数据信息的分类结果，并根据分类结果，确定画像维度对应的人群标签结果。

在一些实施例中，为了可以进一步准确确定出人群画像信息，上述人群标签结果多个人群标签以及各个人群标签对应的人数，根据人群标签结果，生成在画像维度上的人群画像信息的一种可能实现方式为：根据各个人群标签对应的人数，对多个人群标签进行排序，以得到排序结果；根据排序结果，选择排序在前K位的人群标签，其中，K为大于零的整数；根据选出的K个人群标签，生成在画像维度上的人群画像信息。

在本实施例中，上述画像维度可以包括消费偏好维度，还可以是电子产品维度、化妆品维度、服饰类维度等。

例如，可获取消费偏好维度上的前三位的标签。又例如，可获取服饰类维度前三的消费品牌，并将消费品牌作为在服饰类维度上的人群画像信息。

其中，人群画像信息是对人群消费画像信息的获取装置中所记录的用户行为数据进行分析，而确定出人群的标签化画像。

其中，K是在人群消费画像信息的获取装置中预先设置，例如，K可以为3、5、6等。

在一些实施例中，在数据类型为数值型的情况下，可根据画像维度上的数据信息，确定画像维度上的统计量信息，根据统计量信息，生成画像维度上的人群画像信息。

上述画像维度可以包括月收入维度、家庭人口维度。

其中，上述统计量信息可以包括平均值、中位数、最大值、最小值等。

步骤203，根据各个画像维度上的人群画像信息，确定出人群标识信息所对应的人群画像信息集合。

为了使得本领域技术人员可以清楚了解本申请，下面结合一个具体场景对该实施例的人群消费画像信息的获取方法进行进一步描述。其中，本实施例中以请求端为机场场景的请求端(机场侧)，人群消费画像信息的获取装置设置在可向机场侧提供人群消费画像的合作方，还有可以与机场侧以及合作方进行通信的第三方仲裁结构为例进行描述。

如图3所示，本实施例的方法可以包括：

1、在项目开始时，机场和合作方规定好统一的用户数据身份标识ID(Identitydocument)格式，以便做ID对齐，这里的ID是唯一的身份标识即可。(根据不同的营销场景，对齐的ID类型可以不同)。

此外也要规定好统一的ID加密方式，ID不可以用明文传输，必须是密文，并统一好加密方式。加密方式可以有多种形式，MD5或哈希加密，或者多种加密方式组合，避免加密后的ID可以被反解密。

2、机场运营方根据自己希望营销的具体人群，确定查询的范围条件，来进行旅客ID的提取。

在本实施例中，可通过SQL语句进行查询，但也可以通过其他技术方式进行。例如机场想针对中年商务男性或者女性进行营销，便可以以年龄和性别为筛选条件，根据实际情况，把过去三个月或者半年的出行旅客ID提取出来。合作方也同时进行ID准备，供后续ID对齐使用。

3、机场运营方此时可以发起画像任务，并发给合作方，合作方选择接受或拒绝该任务。

4、双方将需要进行对齐的ID分别发送给第三方仲裁机构(独立第三方中立安全节点)，由仲裁机构进行ID对齐(取交集)的操作，对齐后由仲裁机构传给合作方。

可以理解的是，除了将ID汇总到仲裁机构之外，这里也可以由合作方将ID直接发给机场运营方，在机场完成ID对齐后，由机场再发给合作方，或者反之，主要取决于哪种方式满足业务以及安全合规要求。

其中，ID对齐的方式并不固定，基于安全考量同样可以有多种方法，但核心是取交集。如果实际业务需要，也可以进行包括取并集，或者左外连接、右外连接等方式。

在本实施例中，上述合作方可以包括线上购物网站、线下购物平台、线上或线下旅游产品售卖平台等，主要取决于机场方的业务需求以及合作方可以提供的实际信息。

取得交集后，根据营销的对应内容，合作方制作相关群体画像。

5、首先是对每个数据特征维度进行数据类型的判断，划分为数值型数据和非数值型数据，针对数据型数据，可计算极值、方差等统计量，对于非数值型数据，可计算出排序在前k(top-k)的频繁向以及频率。

在本实施例，针对数值型数据，数据内容都是以数值表达，例如年龄、收入、月消费额等等。针对非数值型数据，数据内容会同时存在包括文本等，例如过去半年经常购买的商品品牌，经常访问的省市地区等。

在一些实施例中，上述群体画像可以是筛选出的人群的前三位消费偏好，或者细化到服饰类前三的消费品牌，或者前五的；或者待营销人群的月平均收入、月收入中位数、平均家庭人口数等群体画像，并不去判断个人的具体画像或标签。

合作方得到对齐的ID后，对数据进行提取，并进行画像制作。

在本实施中，在这里针对不同的数据安全等级，可采用两种方案。

第一种方案：合作方使用提取到的数据集，直接根据具体需求，进行数据的统计查询，包像由数值型数据得到的用户群体的平均年收入，平均月网络购物消费金额；或者由非数值类型得到的，过去一个月、一个季度的前三类网络购物品类、消费品牌等。

第二种方案：针对客户需求，合作方在自身的数据集上，采用差分隐私方法进行数据的统计查询，从而达到保护个人数据隐私的目的。针对数值型数据，主要采用拉普拉斯机制、高斯机制等，对得到的数直接过加入随机噪声，通过设置隐私预算和松弛项，在进行统计查询时，实现例如一个数据集包含了样本A1-A100，另外一个数据集包含样本A1-A99，两个的统计查询结果之差，并不是A100个体的具体情况的目的。对于非数值类型数据，采用指数机制并引入一个打分函数，当接收到一个查询之后，不是确定性的输出一个结果，而是以一定的概率值返回结果，从而实现差分隐私。而这个概率值则是由打分函数确定，得分高的输出概率高，得分低的输出概率低。

基于上述两种方案，实现最终的群体画像、各类指标的构建。

6、合作方将得到的标签返回给第三方仲裁机构进行汇总，然后由仲裁机构发给机场运营方，进行后续营销。如果合规需求允许，也可以由合作方直接将制作好的画像结果发送给机场运营方。这里的合作方可以是一家也可以是多家，取决于营销的内容。

7、由机场方进行实际的营销活动。

与上述几种实施例提供的人群消费画像信息的获取方法相对应，本申请的一种实施例还提供一种人群消费画像信息的获取方法，由于本申请实施例提供的人群消费画像信息的获取方法与上述几种实施例提供的人群消费画像信息的获取方法相对应，因此在人群消费画像信息的获取方法的实施方式也适用于本实施例提供的人群消费画像信息的获取装置，在本实施例中不再详细描述。

图4是根据本申请一个实施例的人群消费画像信息的获取装置的结构示意图。

如图4所示，该人群消费画像信息的获取装置40包括接收模块41、第一获取模块42、第二获取模块43、确定模块44和返回模块45，其中：

接收模块41，用于接收请求端的画像任务请求，其中，画像任务请求包括：用户标识信息、待推广信息。

第一获取模块42，用于获取用户标识信息所对应的人群标识信息。

第二获取模块43，用于获取人群标识信息所对应的人群画像信息集合。

确定模块44，用于根据人群画像信息集合，确定出与待推广信息对应的人群消费画像信息。

返回模块45，用于将人群消费画像信息返回给请求端。

在本申请的一个实施例中，确定模块44，具体用于：从预设的多个画像维度上，获取与待推广信息对应的目标画像维度；从人群画像信息集合中，确定出与目标画像维度对应的目标人群画像信息；根据目标人群画像信息，确定出与待推广信息对应的人群消费画像信息。

在本申请的一个实施例中，在图4所示的装置实施例的基础上，如图5所示，上述第一获取模块42，包括：

第一获取子模块421，用于针对每个画像维度，根据人群标识信息，获取在画像维度上的数据信息。

第一确定子模块422，用于根据数据信息，确定出画像维度上的人群画像信息。

第二确定子模块423，用于根据各个画像维度上的人群画像信息，确定出人群标识信息所对应的人群画像信息集合。

在本申请的一个实施例中，如图5所示，上述第一确定子模块422可以包括：

获取单元4221，用于获取画像维度对应的数据类型。

第一确定单元4222，用于在数据类型为非数值型的情况下，根据数据信息，确定画像维度对应的人群标签结果。

第一生成单元4223，用于根据人群标签结果，生成在画像维度上的人群画像信息。

在本申请的一个实施例中，人群标签结果多个人群标签以及各个人群标签对应的人数，第一生成单元4223，具体用于：根据各个人群标签对应的人数，对多个人群标签进行排序，以得到排序结果。根据排序结果，选择排序在前K位的人群标签，其中，K为大于零的整数。根据选出的K个人群标签，生成在画像维度上的人群画像信息。

在本申请的一个实施例中，第一确定子模块422还包括：

第二确定单元4224，用于在数据类型为数值型的情况下，根据画像维度上的数据信息，确定画像维度上的统计量信息。

第二生成单元4225，用于根据统计量信息，生成画像维度上的人群画像信息。

本申请实施例的人群消费画像信息的获取装置，在接收到请求端的画像任务请求后，获取画像任务请求中的用户标识信息所对应的人群标识信息，并获取人群标识信息所对应的人群画像信息集合；根据人群画像信息集合，确定出与待推广信息对应的人群消费画像信息；将人群消费画像信息返回给请求端。由此，通过向请求端提供人群画像信息，实现了在个人用户数据隐私得到保护、不泄露商业机密的情况下，满足了请求端需要消费画像的需求。

根据本申请的实施例，本申请还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。

如图6所示，是根据本申请一个实施例的电子设备的框图。

如图6所示，该电子设备该电子设备包括：

存储器601、处理器602及存储在存储器601上并可在处理器602上运行的计算机指令。

处理器602执行指令时实现上述实施例中提供的人群消费画像信息的获取方法。

进一步地，电子设备还包括：

通信接口603，用于存储器601和处理器602之间的通信。

存储器601，用于存放可在处理器602上运行的计算机指令。

存储器601可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。

处理器602，用于执行程序时实现上述实施例的人群消费画像信息的获取方法。

如果存储器601、处理器602和通信接口603独立实现，则通信接口603、存储器601和处理器602可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，简称为ISA)总线、外部设备互连(PeripheralComponent，简称为PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended Industry StandardArchitecture，简称为EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图6中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

可选的，在具体实现上，如果存储器601、处理器602及通信接口603，集成在一块芯片上实现，则存储器601、处理器602及通信接口603可以通过内部接口完成相互间的通信。

处理器602可能是一个中央处理器(Central Processing Unit，简称为CPU)，或者是特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称为ASIC)，或者是被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。

本申请还提出一种计算机程序产品，当计算机程序产品中的指令处理器执行时实现本申请实施例的人群消费画像信息的获取方法。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或装置描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或装置可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例装置携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括装置实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (14)

1.一种人群消费画像信息的获取方法，其特征在于，所述方法包括：

接收请求端的画像任务请求，其中，所述画像任务请求包括：用户标识信息、待推广信息；

获取所述用户标识信息所对应的人群标识信息；

获取所述人群标识信息所对应的人群画像信息集合；

根据所述人群画像信息集合，确定出与所述待推广信息对应的人群消费画像信息；

将所述人群消费画像信息返回给所述请求端。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述人群画像信息集合，确定出与所述待推广信息对应的人群消费画像信息，包括：

从预设的多个画像维度上，获取与所述待推广信息对应的目标画像维度；

从所述人群画像信息集合中，确定出与所述目标画像维度对应的目标人群画像信息；

根据所述目标人群画像信息，确定出与所述待推广信息对应的人群消费画像信息。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述人群标识信息所对应的人群画像信息集合，包括：

针对每个画像维度，根据所述人群标识信息，获取在所述画像维度上的数据信息；

根据所述数据信息，确定出所述画像维度上的人群画像信息；

根据各个画像维度上的人群画像信息，确定出所述人群标识信息所对应的人群画像信息集合。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据信息，确定出所述画像维度上的人群画像信息，包括：

获取所述画像维度对应的数据类型；

在所述数据类型为非数值型的情况下，根据所述数据信息，确定所述画像维度对应的人群标签结果；

根据所述人群标签结果，生成在所述画像维度上的人群画像信息。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述人群标签结果多个人群标签以及各个人群标签对应的人数，所述根据所述人群标签结果，生成在所述画像维度上的人群画像信息，包括：

根据各个人群标签对应的人数，对所述多个人群标签进行排序，以得到排序结果；

根据所述排序结果，选择排序在前K位的人群标签，其中，K为大于零的整数；

根据选出的K个人群标签，生成在所述画像维度上的人群画像信息。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述数据类型为数值型的情况下，根据所述画像维度上的数据信息，确定所述画像维度上的统计量信息；

根据所述统计量信息，生成所述画像维度上的人群画像信息。

7.一种人群消费画像信息的获取装置，其特征在于，所述装置包括：

接收模块，用于接收请求端的画像任务请求，其中，所述画像任务请求包括：用户标识信息、待推广信息；

第一获取模块，用于获取所述用户标识信息所对应的人群标识信息；

第二获取模块，用于获取所述人群标识信息所对应的人群画像信息集合；

确定模块，用于根据所述人群画像信息集合，确定出与所述待推广信息对应的人群消费画像信息；

返回模块，用于将所述人群消费画像信息返回给所述请求端。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述确定模块，具体用于：

从预设的多个画像维度上，获取与所述待推广信息对应的目标画像维度；

从所述人群画像信息集合中，确定出与所述目标画像维度对应的目标人群画像信息；

根据所述目标人群画像信息，确定出与所述待推广信息对应的人群消费画像信息。

9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第一获取模块，包括：

第一获取子模块，用于针对每个画像维度，根据所述人群标识信息，获取在所述画像维度上的数据信息；

第一确定子模块，用于根据所述数据信息，确定出所述画像维度上的人群画像信息；

第二确定子模块，用于根据各个画像维度上的人群画像信息，确定出所述人群标识信息所对应的人群画像信息集合。

10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第一确定子模块，包括：

获取单元，用于获取所述画像维度对应的数据类型；

第一确定单元，用于在所述数据类型为非数值型的情况下，根据所述数据信息，确定所述画像维度对应的人群标签结果；

第一生成单元，用于根据所述人群标签结果，生成在所述画像维度上的人群画像信息。

11.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述人群标签结果多个人群标签以及各个人群标签对应的人数，所述第一生成单元，具体用于：

根据各个人群标签对应的人数，对所述多个人群标签进行排序，以得到排序结果；

根据所述排序结果，选择排序在前K位的人群标签，其中，K为大于零的整数；

根据选出的K个人群标签，生成在所述画像维度上的人群画像信息。

12.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述第一确定子模块还包括：

第二确定单元，用于在所述数据类型为数值型的情况下，根据所述画像维度上的数据信息，确定所述画像维度上的统计量信息；

第二生成单元，用于根据所述统计量信息，生成所述画像维度上的人群画像信息。

13.一种电子设备，包括：存储器，处理器；所述存储器中存储有计算机指令，当所述计算机指令被所述处理器执行时，实现如权利要求1-6中任一项所述的人群消费画像信息的获取方法。

14.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-6中任一项所述的人群消费画像信息的获取方法。

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