CN113723787A - 一种用于电力客户用电安全管理的多维数据核查方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种用于电力客户用电安全管理的多维数据核查方法，包括通过多渠道接入高危及重要客户档案信息，通过solr全文检索技术实现海量客户数据的汇聚及分析，实时监测客户档案数据的变化，建立档案规范性校核模型，支撑多层级、多周期客户数据校核分析，实时全景监测，提升档案数据规范能力，支撑客户精准化掌控，定位高危及重要客户用电周期检查超期、未制定计划、检查结果缺失等检查过程规范性问题，实现模型校核结果导出，将存在风险的档案数据生成风险预警信息，列入问题明细报告，推进落实用电检查及安全管理规范，强化设备检查维护全环节线上闭环管控，提升各省客户用电检查规范能力。
Description
技术领域
本发明涉及电力安全领域，特别是涉及一种用于电力客户用电安全管理的多维数据核查方法。
背景技术
随着社会经济的发展，电能需求量明显增多，各层级用户对安全用电、用电质量要求越来越高，在用电安全管理方面应用先进的检查技术，能够有效提升供电检查效率，从而有效提升电力用户满意度。在电力客户中，高危及重要电力客户是具有广泛而重要社会影响的关键群体，对供电可靠性、管理规范性要求不断增强，在现有技术中，高危及重要电力客户档案管理一般采用的方式是手工作业和统计，工作量大且效率低；高危及重要电力客户用电安全管理存在客户线下管理，档案信息不全，用电安全检查环节缺失，查询互动不友好等问题。
有关客户用电安全管理的相关技术如中国专利（公开号： CN201810408987.9）中已披露，但相关技术是只用于存储或提取客户用电安全管理管理数据，但不涉及客户数据校核与用电规范性检查；有关电网领域多源数据核查方法的相关技术如中国专利（公开号：CN202011227556.6和CN202011270495.1）中已披露，但未形成对客户尤其是高危重要客户档案等数据进行核查处理的方法，因此，如何对客户多维用电数据进行用电安全管理核查，则是现有技术中待解决的问题。
发明内容
为了克服现有技术的不足，本发明提供一种用于电力客户用电安全管理的多维数据核查方法，解决了以下问题：
1.缺乏对客户档案数据完整性与规范性校核，且电力公司各业务系统相对独立，部门间数据横向共享，操作复杂，效率低。
2现有系统对用电检查计划和检查结果缺少规范化和标准化的核查，不能及时发现用电检查过程中的缺失和薄弱环节，造成客户安全用电隐患。
3.现有系统缺乏校核高危及重要客户停电情况的功能，无法核实停电信息不规范或不完整的情况，造成停送电信息报送不准确，查询停电相关信息不及时等问题，降低客户感知，不利于提高服务质量。
4.在电力客户用电数据管理方面，存在查询互动不友好、展示效果差等问题，现有系统未能同时展示各省、市公司高危及重要客户多方面的业务指标数据，查询及显示结果不全面、不规范，不利于决策人员实时掌握各省公司高危及重要客户的供电及用电情况的问题。
为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：
一种用于电力客户用电安全管理的多维数据核查方法，组成架构如下：包括展现层、业务层、支撑层、数据层、集成层和集成系统；
具体包括以下步骤：
S1、按照业务需求，收集汇总全网各单位高危及重要客户的档案信息数据、用电检查数据、停电信息数据和负荷信息数据，集成至总部高危及重要客户数据库。
S2、首先同步现有数据，包含已有客户基础档案数据和网上国网用户定时用电负荷数据，随即经由基础支撑平台接入省公司营销数据，包括客户检查、供电信息及相关报告进行数据统一收录汇总。
S3、通过省营销业务应用系统通过中心与省公司营销系统OGG通道传送数据，实现将高危及重要客户信息和用电检查信息实时同步至中心基础支撑平台，对于需实时处理的业务应用，通过webservice接口与省营销业务应用系统获取最新数据，对于查询与统计分析类应用，通过ETL及其OGG按照增量的方式从客户服务数据平台将数据同步至高危及要客服务ORACLE数据库，支撑档案查询业务应用。
S4、根据校核规则建立校核模型，建立分布式任务调度机制，设置执行频率，每日定时执行校核任务，并在任务触发后提取并筛选需校核的客户档案、用电检查和停电信息数据。
S5、通过对高危及重要客户档案规范性、检查规范性和停电规范性校核模型执行频率进行设定，配置各类校核模型的分值，按照既定评分规则，计算各单位的综合得分，支撑校核模型的执行，并将校核结果存储到规定的校核结果表中，系统自动生成并根据操作导出问题明细表。
1、作为本发明的一种优选技术方案，所述S5中档案规范性校核规则包括以下内容：
a、高危及重要用户缺少受电点信息、供电电源信息、合同信息、客户地址信息、用户定价策略、用户电价、证件信息、联系信息、银行帐号、计量点信息、客户设备运行档案信息、计量容器设备、互感器信息和电能表信息则记为档案缺失项；
b、对于特级重要电力用户要求具备三路电源供电条件，其中的两路电源应当来自两个不同的变电站，对于一级重要电力用户具备两部电源供电条件，两路电源应当来自两个不同的变电站，二级重要电力用户具备双回路供电条件，供电电源可以来自同一个变电站的不同母线段，若不满足上述条件，则记为供电电源缺失项。
c、高危及重要客户缺失自备电源档案，则记为自备电源缺失项。
d、高危及重要客户证件信息已达到失效日期，则记为证件过期项。
e、高危及重要客户的定时负荷数据中连续两点负荷值超出该户合同容量的20%，则记为容量不符项。
作为本发明的一种优选技术方案，所述S5中档案规范性校核规则包括以下内容：
a、在检查计划月度周期内，对高危及重要客户检查计划调整超过两次，如果超过两次则视为不合格，则记为周期检查未按要求调整计划，此项校核未通过。
b、对于特级和一级高危重要用户，各省公司至少每三个月安排一次检查，对于二级高危重要用户，各省公司至少每六个月安排一次检查，如果查询到三个月没有安排特级、一级用户的检查计划或者六个月没有安排二级用户的检查计划，则记为周期检查未制定计划，此项校核未通过。
c、对于存在检查计划的，如果实际执行检查任务时间超过校核检查计划实际执行时间，则记为周期检查计划超期，此项校核未通过。
d、如果存在对于已发起专项检查计划重大社会及政治活动保障的高危及重要客户，检查实际执行时间晚于计划时间，则记为专项检查计划超期，此项校核未通过。
e、对于特级和一级高危重要用户，省公司至少每三个月安排一次检查，并且有对应的检查结果，对于二级高危重要用户，各省公司至少每六个月安排一次检查，并且有对应的检查结果，对存在检查计划的高危重要客户，但无检查结果的情况，则记为检查结果缺失，此项校核未通过。
f、在特级、一级和二级高危重要用户的检查结果中，如存在检查小组组长姓名或其他组员姓名缺失情况，则记为检查结果不完整，此项校核未通过。
g、对存在安全隐患的检查结果要有对应的整改信息，如无对应整改信息，则记为整改信息不及时，此项校核未通过。
h、对于安全隐患信息中，如缺失重要保电任务等级、缺失检定类别、缺失安全隐患类型且缺失安全缺陷等级，则记为安全隐患信息缺失，此项校核未通过。
i、对于安全隐患信息中存在安全隐患实际消除日期晚于安全隐患计划消除日期或者超期未处理的情况，则记为安全隐患处理不及时，此项校核未通过。
j、对于整改信息中，存在已填写安全隐患实际消除日期但整改状态为未完成或超过安全隐患计划消除日期，整改状态为未完成，检查结果中存在通知标志为未发放的情况，则记为整改信息缺失，此项校核未通过。
k、对于用电事故信息，如存在缺失用电事故类型分类与代码，或用电事故类型分类与代码为空，则记为用电事故信息缺失，此项校核未通过。
m、对于重要保电检查信息，如存在专项检查完成标志缺失或重要保电任务等级缺失的情况，则记为重要保电检查信息缺失，此项校核未通过。
作为本发明的一种优选技术方案，所述S5中停电规范性校核规则包括以下内容：
a、若95598停电信息与供电服务日报中停电影响变电站、线路、台区设备编号和客户编号不一致，则记为停电信息不一致项。
b、若高危及重要客户停电情况中负荷为零或无负荷数据的，则记为停电信息不规范项。
作为本发明的一种优选技术方案，所述S1中高危及重要客户档案信息数据，包括客户信息、供电电源信息、受电点信息、用户电价、计量点信息、运行电能表信息和运行互感器信息，所述用电检查数据包括高危及重要客户检查计划与检查结果信息数据，所述停电信息数据包括区域停电信息、停电短信信息和用电负荷信息。
作为本发明的一种优选技术方案，所述展现层主要包括html、css、JavaScript、layui框架、echarts组件和地图组件，所述业务层主要提供管理视图及信息动态、客户视图、供电管理、用电检查管理、规范性校核和决策分析的服务，所述支撑层通过微服务架构提供数据检索、数据校核和数据缓存功能，所述数据层的业务基础数据包括结构化数据、非结构化数据和缓存数据，分别使用关系型数据库Oracle、文件服务和Redis来进行存储，所述集成层为数据集成通过webservice与ogg集成省市公司数据,通过ogg或etl集成中心侧客户服务数据平台系统，应用集成通过webservice集成与省市公司和中心侧各系统处理成业务系统需要的数据。
作为本发明的一种优选技术方案，所述S3中用电检查信息，通过webservice接口获取最新数据。
作为本发明的一种优选技术方案，所述S5中针对高危及重要客户档案数据中存在的客户信息、证件信息、地址信息及自备电源缺失的规范性问题，通过solr全文检索技术实现海量客户数据的汇聚及分析，实时监测客户档案数据的变化，档案核查任务由开源的分布式任务调度中心XXL-JOB协调执行，分布式并行计算方式对高危客户档案数据进行核查处理。
作为本发明的一种优选技术方案，所述S4中建立的分布式任务调度机制，实现单一模型与多模型交互任务全自动定时执行，支撑每日定时开展95598停电信息与供电服务日报中停电影响变电站、线路、台区设备编号与客户编号一致性校核，以及每日定时开展负荷为零或无负荷数据的高危及重要客户停电情况校核，标记出不规范项数据。
作为本发明的一种优选技术方案，所述S3中高危客户用电信息索引采用ETL技术将业务数据从多个异构数据源经过抽取和清洗转换之后加载到高危及要客户服务器ORACLE数据库，将分散、零乱和标准不统一的数据整合到一起，随即通过OGG通道和webservice接口从营销业务应用系统获取最新数据，在高危及要客户服务器ORACLE数据库统一存储与管理，并使用独立的企业级搜索应用服务器Solr对高危客户用电信息进行索引。
与现有技术相比，本发明能达到的有益效果是：
1、通过多渠道接入高危及重要客户档案信息，通过solr全文检索技术实现海量客户数据的汇聚及分析，实现高危及重要客户档案信息、设备信息的实时查询，实时监测客户档案数据的变化，建立档案规范性校核模型，支撑多层级、多周期客户数据校核分析，实时全景监测，提升档案数据规范能力，支撑客户精准化掌控。
2、通过应用结构化数据增强复制技术实时跟踪汇总各省公司针对高危及重要客户用电安全检查过程数据，建立高危及重要客户用电检查校核模型，定位高危及重要客户用电周期检查超期、未制定计划、检查结果缺失等检查过程规范性问题，实现模型校核结果导出，将存在风险的档案数据生成风险预警信息，列入问题明细报告，推进落实用电检查及安全管理规范，强化设备检查维护全环节线上闭环管控，提升各省客户用电检查规范能力。
3、采用分布式任务调度优化技术，建立高危及重要客户停电规范性校核模型，开展客户停电信息报送校核，实现模型校核结果导出，将停电信息报送不规范个数、停电信息差异户数等风险数据生成风险预警信息，列入问题明细报告，提高工作效率及信息报送质量和规范能力，增强客户服务水平。
附图说明
图1为本发明用电安全管理的多维数据核查模型；
图2为本发明技术原理架构图；
图3为本发明数据原理架构图；
图4为本发明多维数据核查方法流程图。
具体实施方式
为了使本发明实现的技术手段；创作特征；达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施例，进一步阐述本发明，但下述实施例仅仅为本发明的优选实施例，并非全部。基于实施方式中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得其它实施例，都属于本发明的保护范围。下述实施例中的实验方法，如无特殊说明，均为常规方法，下述实施例中所用的材料；试剂等，如无特殊说明，均可从商业途径得到。
实施例
如图1-4所示，本发明提供一种用于电力客户用电安全管理的多维数据核查方法，组成架构如下：包括展现层、业务层、支撑层、数据层、集成层和集成系统；
具体包括以下步骤：
S1、按照业务需求，收集汇总全网各单位高危及重要客户的档案信息数据、用电检查数据、停电信息数据和负荷信息数据，集成至总部高危及重要客户数据库。
S2、首先同步现有数据，包含已有客户基础档案数据和网上国网用户定时用电负荷数据，随即经由基础支撑平台接入省公司营销数据，包括客户检查、供电信息及相关报告进行数据统一收录汇总。
S3、通过省营销业务应用系统通过中心与省公司营销系统OGG通道传送数据，实现将高危及重要客户信息和用电检查信息实时同步至中心基础支撑平台，对于需实时处理的业务应用，通过webservice接口与省营销业务应用系统获取最新数据，对于查询与统计分析类应用，通过ETL及其OGG按照增量的方式从客户服务数据平台将数据同步至高危及要客服务ORACLE数据库，支撑档案查询业务应用。
S4、根据校核规则建立校核模型，建立分布式任务调度机制，设置执行频率，每日定时执行校核任务，并在任务触发后提取并筛选需校核的客户档案、用电检查和停电信息数据。
S5、通过对高危及重要客户档案规范性、检查规范性和停电规范性校核模型执行频率进行设定，配置各类校核模型的分值，按照既定评分规则，计算各单位的综合得分，支撑校核模型的执行，并将校核结果存储到规定的校核结果表中，系统自动生成并根据操作导出问题明细表。
汇聚高危重要客户档案数据，应用大数据分析算法、动态模型算法，即时捕捉客户档案缺失、供电电源缺失、自备电源缺失、证件过期、容量不符等规范性问题；应用结构化数据增强复制技术，实时跟踪汇总各单位用电安全检查过程数据，应用大数据分析算法和动态模型算法建立数据分析校核模型，校核用电检查规范性问题。系统自动生成核查报告，解决高危重要客户档案数据不全用电安全检查环节缺失，查询互动不友好等问题，降低高危及重要客户安全隐患，切实提高用电安全管理水平。
所述S5中档案规范性校核规则包括以下内容：
a、高危及重要用户缺少受电点信息、供电电源信息、合同信息、客户地址信息、用户定价策略、用户电价、证件信息、联系信息、银行帐号、计量点信息、客户设备运行档案信息、计量容器设备、互感器信息和电能表信息则记为档案缺失项；
b、对于特级重要电力用户要求具备三路电源供电条件，其中的两路电源应当来自两个不同的变电站，对于一级重要电力用户具备两部电源供电条件，两路电源应当来自两个不同的变电站，二级重要电力用户具备双回路供电条件，供电电源可以来自同一个变电站的不同母线段，若不满足上述条件，则记为供电电源缺失项。
c、高危及重要客户缺失自备电源档案，则记为自备电源缺失项。
d、高危及重要客户证件信息已达到失效日期，则记为证件过期项。
e、高危及重要客户的定时负荷数据中连续两点负荷值超出该户合同容量的20%，则记为容量不符项。
所述S5中档案规范性校核规则包括以下内容：
a、在检查计划月度周期内，对高危及重要客户检查计划调整超过两次，如果超过两次则视为不合格，则记为周期检查未按要求调整计划，此项校核未通过。
b、对于特级和一级高危重要用户，各省公司至少每三个月安排一次检查，对于二级高危重要用户，各省公司至少每六个月安排一次检查，如果查询到三个月没有安排特级、一级用户的检查计划或者六个月没有安排二级用户的检查计划，则记为周期检查未制定计划，此项校核未通过。
c、对于存在检查计划的，如果实际执行检查任务时间超过校核检查计划实际执行时间，则记为周期检查计划超期，此项校核未通过。
d、如果存在对于已发起专项检查计划重大社会及政治活动保障的高危及重要客户，检查实际执行时间晚于计划时间，则记为专项检查计划超期，此项校核未通过。
e、对于特级和一级高危重要用户，省公司至少每三个月安排一次检查，并且有对应的检查结果，对于二级高危重要用户，各省公司至少每六个月安排一次检查，并且有对应的检查结果，对存在检查计划的高危重要客户，但无检查结果的情况，则记为检查结果缺失，此项校核未通过。
f、在特级、一级和二级高危重要用户的检查结果中，如存在检查小组组长姓名或其他组员姓名缺失情况，则记为检查结果不完整，此项校核未通过。
g、对存在安全隐患的检查结果要有对应的整改信息，如无对应整改信息，则记为整改信息不及时，此项校核未通过。
h、对于安全隐患信息中，如缺失重要保电任务等级、缺失检定类别、缺失安全隐患类型且缺失安全缺陷等级，则记为安全隐患信息缺失，此项校核未通过。
i、对于安全隐患信息中存在安全隐患实际消除日期晚于安全隐患计划消除日期或者超期未处理的情况，则记为安全隐患处理不及时，此项校核未通过。
j、对于整改信息中，存在已填写安全隐患实际消除日期但整改状态为未完成或超过安全隐患计划消除日期，整改状态为未完成，检查结果中存在通知标志为未发放的情况，则记为整改信息缺失，此项校核未通过。
k、对于用电事故信息，如存在缺失用电事故类型分类与代码，或用电事故类型分类与代码为空，则记为用电事故信息缺失，此项校核未通过。
m、对于重要保电检查信息，如存在专项检查完成标志缺失或重要保电任务等级缺失的情况，则记为重要保电检查信息缺失，此项校核未通过。
作为本发明的一种优选技术方案，所述S5中停电规范性校核规则包括以下内容：
a、若95598停电信息与供电服务日报中停电影响变电站、线路、台区设备编号和客户编号不一致，则记为停电信息不一致项。
b、若高危及重要客户停电情况中负荷为零或无负荷数据的，则记为停电信息不规范项。
所述S1中高危及重要客户档案信息数据，包括客户信息、供电电源信息、受电点信息、用户电价、计量点信息、运行电能表信息和运行互感器信息，所述用电检查数据包括高危及重要客户检查计划与检查结果信息数据，所述停电信息数据包括区域停电信息、停电短信信息和用电负荷信息。
所述展现层主要包括html、css、JavaScript、layui框架、echarts组件和地图组件，所述业务层主要提供管理视图及信息动态、客户视图、供电管理、用电检查管理、规范性校核和决策分析的服务，所述支撑层通过微服务架构提供数据检索、数据校核和数据缓存功能，所述数据层的业务基础数据包括结构化数据、非结构化数据和缓存数据，分别使用关系型数据库Oracle、文件服务和Redis来进行存储，所述集成层为数据集成通过webservice与ogg集成省市公司数据,通过ogg或etl集成中心侧客户服务数据平台系统，应用集成通过webservice集成与省市公司和中心侧各系统处理成业务系统需要的数据。
所述S3中用电检查信息，通过webservice接口获取最新数据，所述S5中针对高危及重要客户档案数据中存在的客户信息、证件信息、地址信息及自备电源缺失的规范性问题，通过solr全文检索技术实现海量客户数据的汇聚及分析，实时监测客户档案数据的变化，档案核查任务由开源的分布式任务调度中心XXL-JOB协调执行，分布式并行计算方式对高危客户档案数据进行核查处理。
所述S4中建立的分布式任务调度机制，实现单一模型与多模型交互任务全自动定时执行，支撑每日定时开展95598停电信息与供电服务日报中停电影响变电站、线路、台区设备编号与客户编号一致性校核，以及每日定时开展负荷为零或无负荷数据的高危及重要客户停电情况校核，标记出不规范项数据。
所述S3中高危客户用电信息索引采用ETL技术将业务数据从多个异构数据源经过抽取和清洗转换之后加载到高危及要客户服务器ORACLE数据库，将分散、零乱和标准不统一的数据整合到一起，随即通过OGG通道和webservice接口从营销业务应用系统获取最新数据，在高危及要客户服务器ORACLE数据库统一存储与管理，并使用独立的企业级搜索应用服务器Solr对高危客户用电信息进行索引。
对高危及重要客户档案规范性进行主动校核，通过OGG通道同步高危及重要客户基础信息数据、设备信息数据、停电信息数据、用电检查信息数据，通过webservice接口获取最新数据，通过solr全文检索技术实现海量客户数据的汇聚及分析，实时监测客户档案数据的变化，档案核查任务由开源的分布式任务调度中心XXL-JOB协调执行，分布式并行计算方式对高危客户档案等数据进行核查处理，针对高危及重要客户档案数据中存在的客户信息、证件信息、地址信息及自备电源缺失等规范性问题，进行实时捕捉分析，实现模型校核结果导出，规范高危及重要客户档案数据建设，提升档案数据规范能力。
对高危及重要客户用电检查规范性进行主动校核，应用结构化数据增强复制技术实时跟踪汇总针对高危及重要客户用电安全检查过程数据，应用大数据分析算法和动态模型算法建立数据分析校核模型，定位高危及重要客户用电周期检查超期、未制定计划、检查结果缺失等检查过程规范性问题，实现模型校核结果导出，辅助高危及重要客户用电检查过程数据的规范维护，落实安全管理，加强隐患排查治理与信息报送，实现用电检查闭环管理及全过程管控。
对高危及重要客户停电信息报送规范性进行主动校核，采用分布式任务调度优化技术，实现单一模型、多模型交互任务全自动定时执行，支撑每日定时开展95598停电信息与供电服务日报中停电影响变电站、线路、台区设备编号、客户编号一致性校核，以及每日定时开展负荷为零或无负荷数据的高危及重要客户停电情况校核，标记出不规范项数据，实现模型校核结果导出，提升停复电信息报送规范能力。
对高危客户用电信息进行索引，系统使用ETL技术将业务数据从多个异构数据源经过抽取和清洗转换之后加载到高危及要客户服务器ORACLE数据库，实现将分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，通过OGG通道和webservice接口从营销业务应用系统获取最新数据，在高危及要客户服务器ORACLE数据库统一存储、统一管理。使用独立的企业级搜索应用服务器Solr对高危客户用电信息进行索引，实现高效、便捷的档案检索，支撑档案信息、用电检查信息、停电信息查询业务应用。
展示与查询各省、市公司高危及重要客户多方面的业务指标数据，系统通过展示各省、市公司高危及重要客户的分布情况、用电检查情况、供电连续情况、用电负荷曲线情况共计四方面的业务指标数据，支撑决策人员能够实时掌握各省公司高危及重要客户的供电及用电情况。
在本发明中，除非另有明确的规定和限定，第一特征在第二特征之 “上”或之“下”可以包括第一和第二特征直接接触，也可以包括第一和第二特征不是直接接触而是通过它们之间的另外的特征接触。而且，第一特征在第二特征“之上”、“上方”和“上面”包括第一特征在第二特征正上方和斜上方，或仅仅表示第一特征水平高度高于第二特征。第一特征在第二特征“之下”、“下方”和“下面”包括第一特征在第二特征正下方和斜下方，或仅仅表示第一特征水平高度小于第二特征。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的仅为本发明的优选例，并不用来限制本发明，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
Claims (10)
1.一种用于电力客户用电安全管理的多维数据核查方法，其特征在于，组成架构如下：包括展现层、业务层、支撑层、数据层、集成层和集成系统；
具体包括以下步骤：
S1、按照业务需求，收集汇总全网各单位高危及重要客户的档案信息数据、用电检查数据、停电信息数据和负荷信息数据，集成至总部高危及重要客户数据库；
S2、首先同步现有数据，包含已有客户基础档案数据和网上国网用户定时用电负荷数据，随即经由基础支撑平台接入省公司营销数据，包括客户检查、供电信息及相关报告进行数据统一收录汇总；
S3、通过省营销业务应用系统通过中心与省公司营销系统OGG通道传送数据，实现将高危及重要客户信息和用电检查信息实时同步至中心基础支撑平台，对于需实时处理的业务应用，通过webservice接口与省营销业务应用系统获取最新数据，对于查询与统计分析类应用，通过ETL及其OGG按照增量的方式从客户服务数据平台将数据同步至高危及要客服务ORACLE数据库，支撑档案查询业务应用；
S4、根据校核规则建立校核模型，建立分布式任务调度机制，设置执行频率，每日定时执行校核任务，并在任务触发后提取并筛选需校核的客户档案、用电检查和停电信息数据；
S5、通过对高危及重要客户档案规范性、检查规范性和停电规范性校核模型执行频率进行设定，配置各类校核模型的分值，按照既定评分规则，计算各单位的综合得分，支撑校核模型的执行，并将校核结果存储到规定的校核结果表中，系统自动生成并根据操作导出问题明细表。
2.根据权利要求1所述的一种用于电力客户用电安全管理的多维数据核查方法，其特征在于：所述S5中档案规范性校核规则包括以下内容：
a、高危及重要用户缺少受电点信息、供电电源信息、合同信息、客户地址信息、用户定价策略、用户电价、证件信息、联系信息、银行帐号、计量点信息、客户设备运行档案信息、计量容器设备、互感器信息和电能表信息则记为档案缺失项；
b、对于特级重要电力用户要求具备三路电源供电条件，其中的两路电源应当来自两个不同的变电站，对于一级重要电力用户具备两部电源供电条件，两路电源应当来自两个不同的变电站，二级重要电力用户具备双回路供电条件，供电电源可以来自同一个变电站的不同母线段，若不满足上述条件，则记为供电电源缺失项；
c、高危及重要客户缺失自备电源档案，则记为自备电源缺失项；
d、高危及重要客户证件信息已达到失效日期，则记为证件过期项；
e、高危及重要客户的定时负荷数据中连续两点负荷值超出该户合同容量的20%，则记为容量不符项。
3.根据权利要求1所述的一种用于电力客户用电安全管理的多维数据核查方法，其特征在于，所述S5中档案规范性校核规则包括以下内容：
a、在检查计划月度周期内，对高危及重要客户检查计划调整超过两次，如果超过两次则视为不合格，则记为周期检查未按要求调整计划，此项校核未通过；
b、对于特级和一级高危重要用户，各省公司至少每三个月安排一次检查，对于二级高危重要用户，各省公司至少每六个月安排一次检查，如果查询到三个月没有安排特级、一级用户的检查计划或者六个月没有安排二级用户的检查计划，则记为周期检查未制定计划，此项校核未通过；
c、对于存在检查计划的，如果实际执行检查任务时间超过校核检查计划实际执行时间，则记为周期检查计划超期，此项校核未通过；
d、如果存在对于已发起专项检查计划重大社会及政治活动保障的高危及重要客户，检查实际执行时间晚于计划时间，则记为专项检查计划超期，此项校核未通过；
e、对于特级和一级高危重要用户，省公司至少每三个月安排一次检查，并且有对应的检查结果，对于二级高危重要用户，各省公司至少每六个月安排一次检查，并且有对应的检查结果，对存在检查计划的高危重要客户，但无检查结果的情况，则记为检查结果缺失，此项校核未通过；
f、在特级、一级和二级高危重要用户的检查结果中，如存在检查小组组长姓名或其他组员姓名缺失情况，则记为检查结果不完整，此项校核未通过；
g、对存在安全隐患的检查结果要有对应的整改信息，如无对应整改信息，则记为整改信息不及时，此项校核未通过；
h、对于安全隐患信息中，如缺失重要保电任务等级、缺失检定类别、缺失安全隐患类型且缺失安全缺陷等级，则记为安全隐患信息缺失，此项校核未通过；
i、对于安全隐患信息中存在安全隐患实际消除日期晚于安全隐患计划消除日期或者超期未处理的情况，则记为安全隐患处理不及时，此项校核未通过；
j、对于整改信息中，存在已填写安全隐患实际消除日期但整改状态为未完成或超过安全隐患计划消除日期，整改状态为未完成，检查结果中存在通知标志为未发放的情况，则记为整改信息缺失，此项校核未通过；
k、对于用电事故信息，如存在缺失用电事故类型分类与代码，或用电事故类型分类与代码为空，则记为用电事故信息缺失，此项校核未通过；
m、对于重要保电检查信息，如存在专项检查完成标志缺失或重要保电任务等级缺失的情况，则记为重要保电检查信息缺失，此项校核未通过。
4.根据权利要求1所述的一种用于电力客户用电安全管理的多维数据核查方法，其特征在于，所述S5中停电规范性校核规则包括以下内容：
a、若95598停电信息与供电服务日报中停电影响变电站、线路、台区设备编号和客户编号不一致，则记为停电信息不一致项；
b、若高危及重要客户停电情况中负荷为零或无负荷数据的，则记为停电信息不规范项。
5.根据权利要求1所述的一种用于电力客户用电安全管理的多维数据核查方法，其特征在于：所述S1中高危及重要客户档案信息数据，包括客户信息、供电电源信息、受电点信息、用户电价、计量点信息、运行电能表信息和运行互感器信息，所述用电检查数据包括高危及重要客户检查计划与检查结果信息数据，所述停电信息数据包括区域停电信息、停电短信信息和用电负荷信息。
6.根据权利要求1所述的一种用于电力客户用电安全管理的多维数据核查方法，其特征在于：所述展现层主要包括html、css、JavaScript、layui框架、echarts组件和地图组件，所述业务层主要提供管理视图及信息动态、客户视图、供电管理、用电检查管理、规范性校核和决策分析的服务，所述支撑层通过微服务架构提供数据检索、数据校核和数据缓存功能，所述数据层的业务基础数据包括结构化数据、非结构化数据和缓存数据，分别使用关系型数据库Oracle、文件服务和Redis来进行存储，所述集成层为数据集成通过webservice与ogg集成省市公司数据,通过ogg或etl集成中心侧客户服务数据平台系统，应用集成通过webservice集成与省市公司和中心侧各系统处理成业务系统需要的数据。
7.根据权利要求1所述的一种用于电力客户用电安全管理的多维数据核查方法，其特征在于：所述S3中用电检查信息，通过webservice接口获取最新数据。
8.根据权利要求1所述的一种用于电力客户用电安全管理的多维数据核查方法，其特征在于：所述S5中针对高危及重要客户档案数据中存在的客户信息、证件信息、地址信息及自备电源缺失的规范性问题，通过solr全文检索技术实现海量客户数据的汇聚及分析，实时监测客户档案数据的变化，档案核查任务由开源的分布式任务调度中心XXL-JOB协调执行，分布式并行计算方式对高危客户档案数据进行核查处理。
9.根据权利要求1所述的一种用于电力客户用电安全管理的多维数据核查方法，其特征在于：所述S4中建立的分布式任务调度机制，实现单一模型与多模型交互任务全自动定时执行，支撑每日定时开展95598停电信息与供电服务日报中停电影响变电站、线路、台区设备编号与客户编号一致性校核，以及每日定时开展负荷为零或无负荷数据的高危及重要客户停电情况校核，标记出不规范项数据。
10.据权利要求1所述的一种用于电力客户用电安全管理的多维数据核查方法，其特征在于：所述S3中高危客户用电信息索引采用ETL技术将业务数据从多个异构数据源经过抽取和清洗转换之后加载到高危及要客户服务器ORACLE数据库，将分散、零乱和标准不统一的数据整合到一起，随即通过OGG通道和webservice接口从营销业务应用系统获取最新数据，在高危及要客户服务器ORACLE数据库统一存储与管理，并使用独立的企业级搜索应用服务器Solr对高危客户用电信息进行索引。
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