CN113722772B - 一种密码安全芯片侧信道安全程度量化评测方法 - Google Patents
一种密码安全芯片侧信道安全程度量化评测方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113722772B CN113722772B CN202110981094.5A CN202110981094A CN113722772B CN 113722772 B CN113722772 B CN 113722772B CN 202110981094 A CN202110981094 A CN 202110981094A CN 113722772 B CN113722772 B CN 113722772B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- security
- event
- information
- loss
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 46
- 238000011158 quantitative evaluation Methods 0.000 title claims abstract description 15
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 37
- 230000008520 organization Effects 0.000 claims abstract description 23
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 17
- 230000004913 activation Effects 0.000 claims abstract description 12
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 22
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 20
- 238000013139 quantization Methods 0.000 claims description 10
- 230000003213 activating effect Effects 0.000 claims description 7
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 7
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 5
- 230000003449 preventive effect Effects 0.000 claims description 4
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims description 4
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 abstract description 2
- 238000001994 activation Methods 0.000 description 10
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 8
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 3
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 231100000279 safety data Toxicity 0.000 description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 230000003313 weakening effect Effects 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/70—Protecting specific internal or peripheral components, in which the protection of a component leads to protection of the entire computer
- G06F21/71—Protecting specific internal or peripheral components, in which the protection of a component leads to protection of the entire computer to assure secure computing or processing of information
- G06F21/72—Protecting specific internal or peripheral components, in which the protection of a component leads to protection of the entire computer to assure secure computing or processing of information in cryptographic circuits
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/24—Classification techniques
- G06F18/241—Classification techniques relating to the classification model, e.g. parametric or non-parametric approaches
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/60—Protecting data
- G06F21/602—Providing cryptographic facilities or services
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Bioethics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Storage Device Security (AREA)
Abstract
本发明公开了一种密码安全芯片侧信道安全程度量化评测方法，包括以下步骤：S1、安全分析、S2、应急处理、S3、预案处理、S4、信息公告、S5、损失评估、S6、预案激活；本发明通过对安全分析中涉及的特定与特定数据进行分类，并采取应急处理中借助组织机构实施分组管理，从而在当预案激活时能够通过预案处理中的筛选的时间数据进行及时修正，并对各组数据实施对比，提取各阶段下因数据差异导致的实际损失情况进而能够有力的提升量化评测时的精准度，且通过损失评估中的级别分类下的对比评估能够进行逐级分类对比下的损失评估，进而有效的降低了因误差导致的越来越大的数据偏差影响的精度问题。
Description
技术领域
本发明涉及密码安全评测方法技术领域，特别是涉及一种密码安全芯片侧信道安全程度量化评测方法。
背景技术
由于在数据传输、存储、访问时存在重要和敏感信息存在泄漏风险；数据传输、存储以及日志类数据存在数据不完整风险；而以上安全风险可主要通过密码应用来进行风险控制和规避，但现有技术中的密码安全芯片的安全程度量化评测方法在实际操作时还存在以下缺陷：
传统的评测方法由于无法对事件安全数据信息进行修正对比，从而使得量化后的安全程度评测极易出现数据偏差导致误差越来越大而影响实际量化精度的情况。
发明内容
本发明的目的在于提供一种密码安全芯片侧信道安全程度量化评测方法，以解决安全程度评测极易出现数据偏差导致误差越来越大的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：提供一种密码安全芯片侧信道安全程度量化评测方法，包括以下步骤：S1、安全分析：获取各事件的数据信息，并对数据信息中涉及有安全事件的信息进行识别捕捉，挑选出安全事件的数据信息的数据特定并对特点数据进行分类；S2、应急处理：根据分类好的数据特点建立应急处理组织机构，并将应急处理组织机构根据安全事件的信息数据特点实施分组管理；S3、预案处理：根据应急处理组织机构按照安全事件信息进行获取的数据特点进行归纳并设立数据库，将后续各时间的数据信息与数据库中的特点数据实施对比筛查以检索出同类别的安全事件，将筛选出的事件数据进行及时修正，并在事件数据处理完毕后进行数据特点进行汇总，将汇总的数据与事件原始数据进行对比，预估二者数据差异导致的损失情况；S4、信息公告：将事件原始数据情况与汇总数据的基本信息实施公示：S5、损失评估：将事件初始数据信息计算的投入成本与汇总后的事件数据信息进行对比并评估，获取成本差别计算损失情况并实施级别分类；S6、预案激活：在预案处理中预估二者数据差异导致的损失情况实施量化处理，当损失位于损失评估中的级别分类时实施激活处理。
其中，所述安全分析的各事件数据信息具体为：项目实施过程中的安全事件以及密码运行过程中出现的安全事件。
其中，所述安全分析的分类具体为：身份鉴别、访问控制、密码保护和信息完整性校验。
其中，所述应急处理的应急处理组织机构还包括：密码安全应急处理领导小组、损失评估小组、以及各小组中的成员。
其中，所述应急处理的分组管理具体为：组织密码安全事件的预防工作和组织建立并完善应急流程和处理规范。
其中，所述预案处理的数据库进行数据加密，且数据库中的特点数据通过加密数据代码分类。
其中，所述预案处理的修正的数据与各事件的数据信息进行比对，并提取差异数据，将差异数据在损失评估中提供数据对比。
其中，所述预案处理的汇总数据和原始数据建立独立数据库，对比独立数据库的数据差异评估损失情况。
其中，所述信息公告的基本信息实施公告内容具体为损失情况的基本信息，所述损失评估的级别分类设有三种，三种级别分类具体为：一级、二级和三级。
其中，所述预案激活的量化处理建立在成本投入的数据上，所述预案激活在实施预案处理之间进行。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明通过对安全分析中涉及的特定与特定数据进行分类，并采取应急处理中借助组织机构实施分组管理，从而在当预案激活时能够通过预案处理中的筛选的时间数据进行及时修正，并对各组数据实施对比，提取各阶段下因数据差异导致的实际损失情况进而能够有力的提升量化评测时的精准度，且通过损失评估中的级别分类下的对比评估能够进行逐级分类对比下的损失评估，进而有效的降低了因误差导致的越来越大的数据偏差影响的精度问题，从而有力的提升了密码安全下的安全程度量化评测方法的科学精准性。
附图说明
图1为本发明流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一：
请参阅图1，本发明提供一种技术方案：一种密码安全芯片侧信道安全程度量化评测方法，包括以下步骤：S1、安全分析：获取各事件的数据信息，以获取足够多的样本数据，并对数据信息中涉及有安全事件的信息进行识别捕捉，从而提取有价值和特点的数据，挑选出安全事件的数据信息的数据特定并对特点数据进行分类，从而获取涵盖各事件的明显特征数据；S2、应急处理：根据分类好的数据特点建立应急处理组织机构，以实现分工合作的方式进行小组处理，并将应急处理组织机构根据安全事件的信息数据特点实施分组管理从而提升数据处理效率；S3、预案处理：根据应急处理组织机构按照安全事件信息进行获取的数据特点进行归纳并设立数据库，通过数据库能够实现集中获取数据特点以及代码的效果，将后续各时间的数据信息与数据库中的特点数据实施对比筛查以检索出同类别的安全事件，将筛选出的事件数据进行及时修正，从而进行及时更改修正弥补更大损失的效果，并在事件数据处理完毕后进行数据特点进行汇总，将汇总的数据与事件原始数据进行对比，预估二者数据差异导致的损失情况，从而达到初步损失与修正后损失的比较以判断修正的合理性；S4、信息公告：将事件原始数据情况与汇总数据的基本信息实施公示，达到公开数据方便用户直观了解的目的：S5、损失评估：将事件初始数据信息计算的投入成本与汇总后的事件数据信息进行对比并评估，获取成本差别计算损失情况并实施级别分类，从而能够根据级别实施所需的预案处理；S6、预案激活：在预案处理中预估二者数据差异导致的损失情况实施量化处理，当损失位于损失评估中的级别分类时实施激活处理。
实施例二：
请参阅图1，本发明提供一种技术方案：一种密码安全芯片侧信道安全程度量化评测方法，包括以下步骤：S1、安全分析：获取各事件的数据信息，以获取足够多的样本数据，并对数据信息中涉及有安全事件的信息进行识别捕捉，从而提取有价值和特点的数据，挑选出安全事件的数据信息的数据特定并对特点数据进行分类，从而获取涵盖各事件的明显特征数据，安全分析的各事件数据信息具体为：项目实施过程中的安全事件以及密码运行过程中出现的安全事件，从而能降安全事件与密码运行过程中的安全事件实施分类，安全分析的分类具体为：身份鉴别、访问控制、密码保护和信息完整性校验，从而在各阶段下的安全数据进行有针对的分析；S2、应急处理：根据分类好的数据特点建立应急处理组织机构，以实现分工合作的方式进行小组处理，并将应急处理组织机构根据安全事件的信息数据特点实施分组管理从而提升数据处理效率，应急处理的应急处理组织机构还包括：密码安全应急处理领导小组、损失评估小组、以及各小组中的成员，通过密码安全应急处理领导小组针对密码安全实施应急处理，通过损失评估小组针对安全数据损失进行评估，小组中的成员起到辅助工作的目的，应急处理的分组管理具体为：组织密码安全事件的预防工作和组织建立并完善应急流程和处理规范，预防工作是采用预案激活的方式进行，应急流程和处理规范按照步骤S1-步骤S6进行；S3、预案处理：根据应急处理组织机构按照安全事件信息进行获取的数据特点进行归纳并设立数据库，通过数据库能够实现集中获取数据特点以及代码的效果，将后续各时间的数据信息与数据库中的特点数据实施对比筛查以检索出同类别的安全事件，将筛选出的事件数据进行及时修正，从而进行及时更改修正弥补更大损失的效果，并在事件数据处理完毕后进行数据特点进行汇总，将汇总的数据与事件原始数据进行对比，预估二者数据差异导致的损失情况，从而达到初步损失与修正后损失的比较以判断修正的合理性，预案处理的数据库进行数据加密保护数据安全，且数据库中的特点数据通过加密数据代码分类，从而方便数据识别，预案处理的修正的数据与各事件的数据信息进行比对，并提取差异数据，将差异数据在损失评估中提供数据对比，通过数据对比区分各阶段的损失差异，预案处理的汇总数据和原始数据建立独立数据库，对比独立数据库的数据差异评估损失情况，从而启动应急预案；S4、信息公告：将事件原始数据情况与汇总数据的基本信息实施公示，达到公开数据方便用户直观了解的目的，信息公告的基本信息实施公告内容具体为损失情况的基本信息：S5、损失评估：将事件初始数据信息计算的投入成本与汇总后的事件数据信息进行对比并评估，获取成本差别计算损失情况并实施级别分类，从而能够根据级别实施所需的预案处理，损失评估的级别分类设有三种，三种级别分类具体为：一级、二级和三级，且为逐级减弱的排布；S6、预案激活：在预案处理中预估二者数据差异导致的损失情况实施量化处理，当损失位于损失评估中的级别分类时实施激活处理，预案激活的量化处理建立在成本投入的数据上，预案激活在实施预案处理之间进行，从而起到提前预警的效果。
实施例三：
请参阅图1，本发明提供一种技术方案：一种密码安全芯片侧信道安全程度量化评测方法，包括以下步骤：S1、安全分析：获取各事件的数据信息，以获取足够多的样本数据，并对数据信息中涉及有安全事件的信息进行识别捕捉，从而提取有价值和特点的数据，挑选出安全事件的数据信息的数据特定并对特点数据进行分类，从而获取涵盖各事件的明显特征数据，安全分析的各事件数据信息具体为：项目实施过程中的安全事件以及密码运行过程中出现的安全事件，从而能降安全事件与密码运行过程中的安全事件实施分类，安全分析的分类具体为：身份鉴别、访问控制、密码保护和信息完整性校验，从而在各阶段下的安全数据进行有针对的分析，安全分析是基于APP管理服务平台管控；S2、应急处理：根据分类好的数据特点建立应急处理组织机构，以实现分工合作的方式进行小组处理，并将应急处理组织机构根据安全事件的信息数据特点实施分组管理从而提升数据处理效率，应急处理的应急处理组织机构还包括：密码安全应急处理领导小组、损失评估小组、以及各小组中的成员，通过密码安全应急处理领导小组针对密码安全实施应急处理，通过损失评估小组针对安全数据损失进行评估，小组中的成员起到辅助工作的目的，应急处理的分组管理具体为：组织密码安全事件的预防工作和组织建立并完善应急流程和处理规范，预防工作是采用预案激活的方式进行，应急流程和处理规范按照步骤S1-步骤S6进行；S3、预案处理：根据应急处理组织机构按照安全事件信息进行获取的数据特点进行归纳并设立数据库，通过数据库能够实现集中获取数据特点以及代码的效果，将后续各时间的数据信息与数据库中的特点数据实施对比筛查以检索出同类别的安全事件，将筛选出的事件数据进行及时修正，从而进行及时更改修正弥补更大损失的效果，并在事件数据处理完毕后进行数据特点进行汇总，将汇总的数据与事件原始数据进行对比，预估二者数据差异导致的损失情况，从而达到初步损失与修正后损失的比较以判断修正的合理性，预案处理的数据库进行数据加密保护数据安全，且数据库中的特点数据通过加密数据代码分类，从而方便数据识别，预案处理的修正的数据与各事件的数据信息进行比对，并提取差异数据，将差异数据在损失评估中提供数据对比，通过数据对比区分各阶段的损失差异，预案处理的汇总数据和原始数据建立独立数据库，对比独立数据库的数据差异评估损失情况，从而启动应急预案；S4、信息公告：将事件原始数据情况与汇总数据的基本信息实施公示，达到公开数据方便用户直观了解的目的，信息公告的基本信息实施公告内容具体为损失情况的基本信息：S5、损失评估：将事件初始数据信息计算的投入成本与汇总后的事件数据信息进行对比并评估，获取成本差别计算损失情况并实施级别分类，从而能够根据级别实施所需的预案处理，损失评估的级别分类设有三种，三种级别分类具体为：一级、二级和三级，且为逐级减弱的排布；S6、预案激活：在预案处理中预估二者数据差异导致的损失情况实施量化处理，当损失位于损失评估中的级别分类时实施激活处理，预案激活的量化处理建立在成本投入的数据上，预案激活在实施预案处理之间进行，从而起到提前预警的效果。
在本发明所提供的几个实施方式中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施方式仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
Claims (9)
1.一种密码安全芯片侧信道安全程度量化评测方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、安全分析：获取各事件的数据信息，各事件数据信息具体为：项目实施过程中的安全事件以及密码运行过程中出现的安全事件，并对数据信息中涉及有安全事件的信息进行识别捕捉，挑选出安全事件的数据信息的数据特点并对特点数据进行分类；
S2、应急处理：根据分类好的数据特点建立应急处理组织机构，并将应急处理组织机构根据安全事件的信息数据特点实施分组管理；
S3、预案处理：根据应急处理组织机构按照安全事件信息进行获取的数据特点进行归纳并设立数据库，将后续各时间的数据信息与数据库中的特点数据实施对比筛查以检索出同类别的安全事件，将筛选出的事件数据进行及时修正，并在事件数据处理完毕后进行数据特点进行汇总，将汇总的数据与事件原始数据进行对比，预估二者数据差异导致的损失情况；
S4、信息公告：将事件原始数据情况与汇总数据的基本信息实施公示：
S5、损失评估：将事件初始数据信息计算的投入成本与汇总后的事件数据信息进行对比并评估，获取成本差别计算损失情况并实施级别分类；
S6、预案激活：在预案处理中预估二者数据差异导致的损失情况实施量化处理，当损失位于损失评估中的级别分类时实施激活处理。
2.根据权利要求1所述的一种密码安全芯片侧信道安全程度量化评测方法，其特征在于，所述安全分析的分类具体为：身份鉴别、访问控制、密码保护和信息完整性校验。
3.根据权利要求1所述的一种密码安全芯片侧信道安全程度量化评测方法，其特征在于，所述应急处理的应急处理组织机构还包括：密码安全应急处理领导小组、损失评估小组、以及各小组中的成员。
4.根据权利要求1所述的一种密码安全芯片侧信道安全程度量化评测方法，其特征在于，所述应急处理的分组管理具体为：组织密码安全事件的预防工作和组织建立并完善应急流程和处理规范。
5.根据权利要求1所述的一种密码安全芯片侧信道安全程度量化评测方法，其特征在于，所述预案处理的数据库进行数据加密，且数据库中的特点数据通过加密数据代码分类。
6.根据权利要求1所述的一种密码安全芯片侧信道安全程度量化评测方法，其特征在于，所述预案处理的修正的数据与各事件的数据信息进行比对，并提取差异数据，将差异数据在损失评估中提供数据对比。
7.根据权利要求1所述的一种密码安全芯片侧信道安全程度量化评测方法，其特征在于，所述预案处理的汇总数据和原始数据建立独立数据库，对比独立数据库的数据差异评估损失情况。
8.根据权利要求1所述的一种密码安全芯片侧信道安全程度量化评测方法，其特征在于，所述信息公告的基本信息实施公告内容具体为损失情况的基本信息，所述损失评估的级别分类设有三种，三种级别分类具体为：一级、二级和三级。
9.根据权利要求1所述的一种密码安全芯片侧信道安全程度量化评测方法，其特征在于，所述预案激活的量化处理建立在成本投入的数据上，所述预案激活在实施预案处理之间进行。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110981094.5A CN113722772B (zh) | 2021-08-25 | 2021-08-25 | 一种密码安全芯片侧信道安全程度量化评测方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110981094.5A CN113722772B (zh) | 2021-08-25 | 2021-08-25 | 一种密码安全芯片侧信道安全程度量化评测方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113722772A CN113722772A (zh) | 2021-11-30 |
| CN113722772B true CN113722772B (zh) | 2023-12-26 |
Family
ID=78677851
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202110981094.5A Active CN113722772B (zh) | 2021-08-25 | 2021-08-25 | 一种密码安全芯片侧信道安全程度量化评测方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113722772B (zh) |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2016082263A1 (zh) * | 2014-11-28 | 2016-06-02 | 东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心 | 一种基于预案的多目标辅助决策平台及其实施方法 |
| CN106991633A (zh) * | 2017-03-31 | 2017-07-28 | 江苏远望神州软件有限公司 | 一种公共安全应急管理的计算机仿真系统及仿真方法 |
| CN108805441A (zh) * | 2018-06-06 | 2018-11-13 | 广西桂冠电力股份有限公司 | 电力应急指挥系统 |
| CN109120650A (zh) * | 2018-11-05 | 2019-01-01 | 山东大学 | 一种面向iot终端的侧信道信号自动采集系统及方法 |
| CN111351992A (zh) * | 2020-02-20 | 2020-06-30 | 南方电网科学研究院有限责任公司 | 一种基于电磁侧信道分析的芯片安全评估方法和相关装置 |
| CN111740974A (zh) * | 2020-06-16 | 2020-10-02 | 黑龙江省网络空间研究中心 | 一种网络安全应急联动系统及方法 |
| CN113112760A (zh) * | 2021-04-16 | 2021-07-13 | 四川华能宝兴河水电有限责任公司 | 一种水电站溃坝灾难事件情景构建与应急评估分析系统 |
-
2021
- 2021-08-25 CN CN202110981094.5A patent/CN113722772B/zh active Active
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2016082263A1 (zh) * | 2014-11-28 | 2016-06-02 | 东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心 | 一种基于预案的多目标辅助决策平台及其实施方法 |
| CN106991633A (zh) * | 2017-03-31 | 2017-07-28 | 江苏远望神州软件有限公司 | 一种公共安全应急管理的计算机仿真系统及仿真方法 |
| CN108805441A (zh) * | 2018-06-06 | 2018-11-13 | 广西桂冠电力股份有限公司 | 电力应急指挥系统 |
| CN109120650A (zh) * | 2018-11-05 | 2019-01-01 | 山东大学 | 一种面向iot终端的侧信道信号自动采集系统及方法 |
| CN111351992A (zh) * | 2020-02-20 | 2020-06-30 | 南方电网科学研究院有限责任公司 | 一种基于电磁侧信道分析的芯片安全评估方法和相关装置 |
| CN111740974A (zh) * | 2020-06-16 | 2020-10-02 | 黑龙江省网络空间研究中心 | 一种网络安全应急联动系统及方法 |
| CN113112760A (zh) * | 2021-04-16 | 2021-07-13 | 四川华能宝兴河水电有限责任公司 | 一种水电站溃坝灾难事件情景构建与应急评估分析系统 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| SOPC型芯片的侧信道安全性分析;胡江溢;通信技术;全文 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN113722772A (zh) | 2021-11-30 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN111083107B (zh) | 一种基于区块链的网络安全漏洞收集处理方法 | |
| CN101561806B (zh) | Db2数据库操作的信息提取和审计方法及其装置、系统 | |
| CN110674479B (zh) | 异常行为数据实时处理方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN113032792A (zh) | 系统业务漏洞检测方法、系统、设备及存储介质 | |
| CN112818352B (zh) | 数据库的检测方法及装置、存储介质及电子装置 | |
| CN108390857B (zh) | 一种高敏感网络向低敏感网络导出文件的方法和装置 | |
| CN110990242A (zh) | 一种用户操作次数波动异常的确定方法及装置 | |
| CN113722772B (zh) | 一种密码安全芯片侧信道安全程度量化评测方法 | |
| CN113434855A (zh) | 一种安全事件的处理方法及装置、可读存储介质 | |
| KR20220113241A (ko) | 계층 구조를 이용한 컴플라이언스 관리 체계 지원 시스템 및 그 방법 | |
| CN117235731A (zh) | 一种保密装备大数据监控预警系统 | |
| CN107818102A (zh) | 数据提取方法和装置 | |
| CN113360575B (zh) | 联盟链中交易数据的监管方法、装置、设备及存储介质 | |
| KR102304237B1 (ko) | 인프라 자산 취약점 자동 진단을 통한 컴플라이언스 관리 시스템 및 그 방법 | |
| CN112861141B (zh) | 一种数据导出安全检测方法及检测系统 | |
| CN113901476A (zh) | 一种基于虚拟化环境的漏洞验证方法、系统、设备及介质 | |
| CN111934949A (zh) | 一种基于数据库注入测试的安全测试系统 | |
| CN117272392B (zh) | 用于终端的数据安全保护与备份控制方法和系统 | |
| CN115174190B (zh) | 一种基于网络流量的信息安全管控系统及方法 | |
| CN117081830B (zh) | 一种网络安全监测服务器 | |
| CN109344600B (zh) | 一种分布式系统以及基于该系统的数据处理方法 | |
| CN117390679B (zh) | 涉密信息载体智能监控方法 | |
| CN115314234B (zh) | 一种路由器安全配置自动修复监测方法及系统 | |
| CN113296831B (zh) | 应用标识的提取方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN115565227B (zh) | 智能网联汽车数据合规评估方法及装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |