CN113721264B - 基于北斗定位的终端设备的中继与管理系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及终端设备数据管理技术领域，具体地说，涉及一种基于北斗定位的终端设备的中继与管理系统及方法。该系统包括：数据接收分发子系统，其用于自接收终端设备处接收原始监测信息、设备SN号及设备运行状态信息，并对所接收的信息进行分发；数据处理子系统，其用于自数据接收分发子系统处接收原始监测信息及设备SN号并对其进行处理后发送给处理平台模块；以及运维监控子系统，其用于自数据接收分发子系统处接收设备SN号及设备运行状态信息并对其进行处理。该方法基于上述系统实现。本发明能够较佳地实现数据的分类管理。

Description

基于北斗定位的终端设备的中继与管理系统及方法

技术领域

本发明涉及终端设备数据管理技术领域，具体地说，涉及一种基于北斗定位的终端设备的中继与管理系统及方法。

背景技术

目前，诸如北斗定位终端等终端设备，在实际投入使用时，其所采集的数据会直接发送给如处理平台模块等使用方的后台系统处。此种方式会导致如下问题：1、终端设备的供应商难以及时知晓终端设备的使用状态，故而难以对其提供及时有效的服务支持；2、终端设备的使用方，由于只需要对终端设备所采集的信息存在需求，而对终端设备的如运行状况等信息无任何需求，故无任何必要建立单独的对于终端设备进行监控的系统。故而使得，现有的终端设备在投入使用时，难以对其运行状态进行及时有效的监控、维护、追溯等。

发明内容

本发明提供了一种基于北斗定位的终端设备的中继与管理系统，其能够克服现有技术的某种或某些缺陷。

根据本发明的基于北斗定位的终端设备的中继与管理系统，其包括：

数据接收分发子系统，其用于自接收终端设备处接收原始监测信息、设备SN号及设备运行状态信息，并对所接收的信息进行分发；

数据处理子系统，其用于自数据接收分发子系统处接收原始监测信息及设备SN号并对其进行处理后发送给处理平台模块；以及

运维监控子系统，其用于自数据接收分发子系统处接收设备SN号及设备运行状态信息并对其进行处理。

本发明中，通过数据接收分发子系统能够较佳地对所有终端设备的相关信息进行采集，并能够将不同种类的数据发送至不同的系统处进行处理，进而能够较佳地实现在终端设备运行过程中，对不同信息的分类处理，使得使用方和服务提供方均能够实时进行参与，故而能够较佳地便于对终端设备的维护、跟踪等。

作为优选，运维监控子系统包括生产ERP平台，生产ERP平台用于记录每台终端设备的设备信息。其中，生产ERP平台处能够存储有每台终端设备的诸如通讯模块的SN号、设备的SN号、物流信息等数据，故而能够较佳地在任一终端设备出现故障或需要维护时，能够较佳地及时对相关数据进行追溯。

作为优选，运维监控子系统包括基础支撑平台，其用于对所有在线设备进行监控。通过基础支撑平台能够较佳地提供如电子地图等服务，且通过电子地图能够较佳地对所有终端设备的设备总数、运行状态、在线设备数量、在线率、设备剩余电量等数据进行实时监控，故而能够较佳地实现对所终端设备的监控。

作为优选，运维监控子系统包括信息安全平台，其用于为信息传输提供加密服务。信息安全平台能够对所有数据的传输提供加密服务，故而能够较佳地实现数据传输的安全防护。

作为优选，还具有信息可视化子系统，其用于对运维监控子系统中的信息进行展示。故而能够较佳地实现对相关数据的直观展示。

基于任一上述的中继与管理系统，本发明还提供了一种基于北斗定位的终端设备的中继与管理方法，其包括如下步骤：

步骤S1、通过数据接收分发子系统对所有终端设备的原始监测信息、设备SN号及设备运行状态信息进行接收并分发；

步骤S2、通过数据处理子系统自数据接收分发子系统处接收原始监测信息及设备SN号并对其进行处理后发送给处理平台模块；

步骤S3、通过运维监控子系统自数据接收分发子系统处接收设备SN号及设备运行状态信息并对其进行处理。

故能够较佳地实现数据的分类管理。

作为优选，步骤S3中，运维监控子系统通过生产ERP平台记录每台终端设备的设备信息。故而能够较佳地实现对任一终端设备的追溯查询。

作为优选，步骤S3中，运维监控子系统通过基础支撑平台对所有在线设备进行监控。故能够较佳地实现对任一终端设备的在线监控。

作为优选，步骤S3中，运维监控子系统通过信息安全平台为信息传输提供加密服务。故而能够较佳地实现对数据传输的安全防护。

作为优选，步骤S3中，运维监控子系统通过信息可视化子系统进行信息展示。故而能够较佳地实现对相关数据的直观展示。

附图说明

图1为实施例1中的中继与管理系统的框图示意图；

图2为实施例1中的气压计校正方法的示意图。

具体实施方式

为进一步了解本发明的内容，结合附图和实施例对本发明作详细描述。应当理解的是，实施例仅仅是对本发明进行解释而并非限定。

实施例1

结合图1所示，本实施例提供了一种基于北斗定位的终端设备的中继与管理系统，其包括：

数据接收分发子系统，其用于自接收终端设备处接收原始监测信息、设备SN号及设备运行状态信息，并对所接收的信息进行分发；

数据处理子系统，其用于自数据接收分发子系统处接收原始监测信息及设备SN号并对其进行处理后发送给处理平台模块；以及

运维监控子系统，其用于自数据接收分发子系统处接收设备SN号及设备运行状态信息并对其进行处理。

本实施例中，通过数据接收分发子系统能够较佳地对所有终端设备的相关信息进行采集，并能够将不同种类的数据发送至不同的系统处进行处理，进而能够较佳地实现在终端设备运行过程中，对不同信息的分类处理，使得使用方和服务提供方均能够实时进行参与，故而能够较佳地便于对终端设备的维护、跟踪等。

本实施例中，运维监控子系统包括生产ERP平台，生产ERP平台用于记录每台终端设备的设备信息。其中，生产ERP平台处能够存储有每台终端设备的诸如通讯模块的SN号、设备的SN号、物流信息等数据，故而能够较佳地在任一终端设备出现故障或需要维护时，能够较佳地及时对相关数据进行追溯。

本实施例中，运维监控子系统包括基础支撑平台，其用于对所有在线设备进行监控。通过基础支撑平台能够较佳地提供如电子地图等服务，且通过电子地图能够较佳地对所有终端设备的设备总数、运行状态、在线设备数量、在线率、设备剩余电量等数据进行实时监控，故而能够较佳地实现对所终端设备的监控。

本实施例中，运维监控子系统包括信息安全平台，其用于为信息传输提供加密服务。信息安全平台能够对所有数据的传输提供加密服务，故而能够较佳地实现数据传输的安全防护。

本实施例中，还具有信息可视化子系统，其用于对运维监控子系统中的信息进行展示。故而能够较佳地实现对相关数据的直观展示。

基于本实施例的中继与管理系统，本发明还提供了一种基于北斗定位的终端设备的中继与管理方法，其包括如下步骤：

步骤S1、通过数据接收分发子系统对所有终端设备的原始监测信息、设备SN号及设备运行状态信息进行接收并分发；

步骤S2、通过数据处理子系统自数据接收分发子系统处接收原始监测信息及设备SN号并对其进行处理后发送给处理平台模块；

步骤S3、通过运维监控子系统自数据接收分发子系统处接收设备SN号及设备运行状态信息并对其进行处理。

故能够较佳地实现数据的分类管理。

其步骤S3中，运维监控子系统通过生产ERP平台记录每台终端设备的设备信息。故而能够较佳地实现对任一终端设备的追溯查询。

其步骤S3中，运维监控子系统通过基础支撑平台对所有在线设备进行监控。故能够较佳地实现对任一终端设备的在线监控。

其步骤S3中，运维监控子系统通过信息安全平台为信息传输提供加密服务。故而能够较佳地实现对数据传输的安全防护。

其步骤S3中，运维监控子系统通过信息可视化子系统进行信息展示。故而能够较佳地实现对相关数据的直观展示。

本实施例中，终端设备所采集的原始监测信息能够包括当前坐标点的坐标(x，y，z)和当前坐标点高度z。结合图2所示，其采集步骤为：

步骤S01、基于北斗定位模块获取当前坐标点的平面坐标(x，y)；

步骤S02，基于气压计获取当前坐标点的高度坐标z；

步骤S03，以(x，y，z)作为当前坐标点的坐标并输出。

也即，终端设备处能够设北斗定位模块及气压计，且能够较佳地以北斗定位模块提供的平面坐标及气压计获取的高度坐标作为当前坐标点并输出，故而能够具备较佳的测量精度。

同时，气压计作为一个现有器件，其在测量高度时，通过将所测量的气压值与基准气压值进行比较，即可基于气压-高度公式，获取当前测量位置的高度。其测量误差的最主要来源，在于基准气压值的变化。所谓基准气压值即海平面气压值，其不仅受到当前时刻的气象条件的影响，而且还会受到时刻的影响即日较差的影响。而通过本实施例中的方法，能够较佳地以同一地区的历史气象条件下的海平面气压值作为参考，对气压计的基准气压进行校正，故而能够较佳地提升气压计的输出精度。

为了实现气压计的高精度输出，本实施例的步骤S02依如下步骤进行：

步骤S21，建立气候模型，气候模型用于表征历史时刻的时刻气象信息序列与海平面气压值的对应关系；

步骤S22，基于北斗定位模块获取当前时刻的时刻气象信息序列，并基于相似性判定自气候模型中获取时刻气象信息序列与当前时刻的最相似的历史时刻下的历史海平面气压值；

步骤S23，将气压计中的当前基准气压与经步骤S22中获取的历史海平面气压值进行比较，若比较结果在设定误差范围内则以当前基准气压值作为气压计的基准气压，若比较结果超出设定误差范围则以历史海平面气压值作为气压计的基准气压；

步骤S24，气压计获取当前高度的气压值并结合基准气压获取当前坐标点的海拔高度并作为高度坐标z。

通过建立气候模型，使得能够将气压计中的当前基准气压与气象条件相同或近似的历史时刻的海平面气压值进行比较，并能够设置误差范围，若比较结果在误差范围内，则判定当前基准气压有效进而对当前坐标点的海拔高度进行计算；若比较结果超出误差范围，则能够以历史海平面气压值替换当前基准气压，并对当前坐标点的海拔高度进行计算；故而能够较佳地对气压计的测量精度进行提升。

本实施例中，能够通过北斗定位模块获取当前时刻的气象信息，并能够基于此构建当前时刻的气象信息序列。而后当前时刻的时刻气象信息序列能够输入至气候模型中，进而匹配与当前时刻的气象信息序列最相似的历史时刻的时刻气象信息序列，进而即可输出对应的历史时刻下的历史气压值，进而即可较佳地实现历史海平面气压值与当前基准气压的比较。

本实施例的步骤S22中，是以当前时刻的时刻气象信息序列与历史时刻的时刻气象信息序列进行匹配，在匹配到最相似的历史时刻气象信息序列后，气候模型能够输出该历史时刻气象信息序列所对应的历史时刻及历史海平面气压值。故本实施例中的误差范围的判断规则能够基于如下：

1、判断历史时刻与当前时刻的时间差异是否达到设定时间阈值，如30min；

2、判断历史海平面气压值与当前基准气压的气压差异是否达到设定气压阈值，如0.05hPa。

若上述规则1未满足(即差异值未达到设定阈值)，则说明在历史数据中所匹配的与当前时刻气象信息序列最相似的历史时刻的时刻气象信息序列所属的历史时刻，与当前时刻在允许误差内，也即所匹配的历史时刻的时刻气象信息序列有效，该历史时刻的时刻气象信息序列所对应的历史海平面气压值能够作为参考与当前基准气压进行比较。

在上述规则1未满足时，若规则2也未满足(即差异值未达到设定阈值)，则说明当前基准气压是有效的，能够作为气压计的基准气压。

在上述规则1未满足时，若规则2满足(即差异值达到设定阈值)，则说明当前基准气压是无效的，则以所对应的历史海平面气压值作为气压计的基准气压。

若上述规则1满足(即差异值达到设定阈值)，则说明所匹配的历史时刻的时刻气象信息序列所属的历史时刻，与当前时刻超出允许误差范围；也即未匹配到与当前时刻的气象条件相似的历史时刻。此时根据如下公式计算获取气压计的基准气压P_ref：

上式中，U表示历史数据所包含的年度数量，L_τ表示与当前时刻相同的历史时刻下的历史海平面气压值，表示L_τ的权重，ε_τ表示当前时刻的时刻气象信息序列与相同时刻下的历史时刻的时刻气象信息序列的欧氏距离。

基于上述，能够较佳地通过对所有相同时刻的历史时刻下的历史海平面气压值进行加权计算，并将其结果作为气压计的基准气压P_ref。

通过上述，能够充分考虑到气象条件及日较差对基准气压的影响，故而能够较佳地实现对气压计的基准气压的校准，故而使得测量精度能够得到较佳的提升。

本实施例的步骤S21具体包括如下步骤，

步骤S211，采集施工现场所处区域的前U年的气象信息集合W，W＝{W_α|α＝1,2,3,…,U}，W_α为第α年的年气象信息序列；W_α＝{G_αβ|α＝1,2,3,…,U；β＝1,2,3,…,365}，G_αβ为第α年第β日的日气象信息序列；G_αβ＝{L_αβγ|α＝1,2,3,…,U；β＝1,2,3,…,365；γ＝1,2,3,…,q}，L_αβγ为第α年第β日第γ时刻的时刻气象信息序列，q为时间序列的长度；

步骤S212，对气象信息集合W中的数据进行清洗；

步骤S213，建立气候模型Cl，气候模型Cl用于建立第α年第β日第γ时刻的气象信息集合L_αβγ与第α年第β日第γ时刻的海平面气压值AT_αβγ间的对应关系，其中，Cl＝{(L_αβγ，AT_αβγ)|α＝1,2,3,…,U；β＝1,2,3,…,365；γ＝1,2,3,…,q}。

故而能够较佳地实现气候模型Cl的建立。

本实施例中，U的取值能够为20年。

本实施例的步骤S212具体包括如下步骤，

步骤S212a，基于傅里叶级数拟合对气象信息集合W中的数据进行粗清洗，进而剔除每年年气象信息序列W_α中判定为噪音的日气象信息序列G_αβ；

步骤S212b，基于置信水平对气象信息集合W中的数据进行细清洗，进而剔除每日日气象信息序列G_αβ中判定为噪音的时刻气象信息序列L_αβγ。

通过上述，能够较佳地剔除噪音，故而能够较佳地提升测量精度。

本实施例的步骤S212a具体包括如下步骤，

步骤S212a1，对日气象信息序列G_αβ中的每个气象指标的日序列进行傅里叶级数拟合，拟合公式为，

其中，Q_αβ(β)表示日气象信息序列G_αβ中的一个具体指标的拟合函数；A_l和B_l为傅里叶系数，通过拟合获取；l表示为傅里叶阶数，p为傅里叶阶数的取值；ω_l为预设参数，取值为4的倍数；

步骤S212a2，对于任意具体气象指标，其拟合函数的Q_αβ(β)中的A_l和B_l处于设定阈值内，则将对应日的日气象信息序列G_αβ判定为噪音并剔除。

通过上述，能够较佳地剔除对年参数影响不大的日参数，故而能够较佳地剔除无效的数据，以降低数据的大小。

其中，l的取值能够为4或8。

其中，S212a2中所设置的阈值能够设定为如0.05等常数。

通过步骤S212a2，能够剔除A_l和B_l趋近于零的日气象信息序列G_αβ，故而能够较佳地剔除对于年参数影响不大的日参数。

本实施例的步骤S212b具体包括如下步骤，

步骤S212b1，基于公式对每个日气象信息序列G_αβ的时刻气象信息序列L_αβγ中的具体气象指标的置信水平Ul进行计算；/>为对应具体气象指标在日气象信息序列G_αβ中的均值，δ为对应具体气象指标在日气象信息序列G_αβ中的标准差。

步骤S212b2，对于任一时刻气象信息序列L_αβγ，若其中存在置信水平Ul低于0.95的具体气象指标数值，则将对应的时刻气象信息序列L_αβγ判定为噪音并剔除。

通过上述，能够较佳地对每日的日气象信息序列G_αβ进行处理，进而剔除无效的时刻气象信息序列L_αβγ，故而能够较佳地实现数据清洗。

本实施例中，时刻气象信息序列为多个气象指标的数值序列，日气象信息序列为当日所有时刻的时刻气象信息序列的序列，年气象信息序列为当年所有日的日气象信息序列的序列。故而能够构建多指标的时刻气象信息序列，从而能够较佳地提升数据处理的精度。

本实施例中，所述多个气象指标包括温度、湿度、风向、风速和日照辐射中的一个或多个。故而能够较佳地将对气压产生影响的多种因素均进行考虑。

本实施例中，步骤S22中，基于欧式距离对时刻气象信息序列进行进行相似性判定。故而能够较佳地实现相似性判定。

为了进一步地对本实施例中的方法进行说明，下述采用一个具体的实施例进行说明。

在该具体的实施例中，选取温度(Pm¹)、湿度(Pm²)、风向(Pm³)、风速(Pm⁴)和日照辐射(Pm⁵)作为气象指标构建时刻气象信息序列。

对于一个历史时刻的时刻气象信息序列L_αβγ，其即为：

其中，和/>分别表示第α年第β日第γ时刻下的温度(Pm¹)、湿度(Pm²)、风向(Pm³)、风速(Pm⁴)和日照辐射(Pm⁵)的数值。

当前时刻t的时刻气象信息序列即可表示为：

其中，和/>分别表示当前时刻t下的温度(Pm¹)、湿度(Pm²)、风向(Pm³)、风速(Pm⁴)和日照辐射(Pm⁵)的数值。

故在进行相似性匹配时，相似度(欧式距离)的计算公式即为：

其中，通过逐个计算当前时刻的时刻气象信息序列与历史时刻的时刻气象信息序列的相似度，并取相似度最小的即为所匹配的历史时刻的时刻气象信息序列。

其中，对于一个日气象信息序列G_αβ，其即为：

故在步骤S212a1中，所述的每个气象指标的日序列，即为温度(Pm¹)、湿度(Pm²)、风向(Pm³)、风速(Pm⁴)和日照辐射(Pm⁵)的当日数值在时刻上的数列。即：

温度(Pm¹)气象指标的日序列为：

湿度(Pm²)气象指标的日序列为：

风向(Pm³)气象指标的日序列为：

风速(Pm⁴)气象指标的日序列为：

日照辐射(Pm⁵)气象指标的日序列为：

通过步骤S212a1即可较佳地实现对每个气象指标的日序列的拟合，并能在任一气象指标的日序列的傅里叶系数A_l和B_l处于设定阈值内时，均将该日的日气象信息序列G_αβ剔除。

在步骤步骤S212b中，即对每个气象指标的日序列的数值进行置信水平的计算，并在任一气象指标的置信水平达不到0.95时，均将该气象指标所在的整个历史时刻的时刻气象信息序列L_αβγ予以剔除。

通过本实施例中的方法，能够较佳地对历史气象数据进行处理，并建立气候模型，通过考虑当前时刻的时刻值及气象条件与历史时刻的时刻值及气象条件的差异，并对气压计的基准气压进行校正，能够较佳地充分考虑到气象条件及日较差对基准气压的影响，故而能够较佳地提升气压计的定位精度。

通过上述，即可较佳地获取较为精确的定位坐标点及高度数值，且该数据能够通过数据接收分发子系统发送给数据处理子系统，进而发送给处理平台模块，故而能够较佳地实现对佩戴了终端设备的人员的精确定位。

其中，终端设备处能够设置本地处理模块，气候模型能够设于本地处理模块中，故而使得终端设备能够在本地实现气压计的校正。

此外，由于北斗定位模块在难以对室内进行信号覆盖，故在现场进入室内时，难以实现对现场人员的较佳定位，故终端设备处还能够设置第一超声波测距传感器和第二超声波测距传感器，第一超声波测距传感器用于采集楼层的顶部至终端设备的距离h₁，第二超声波测距传感器用于采集楼层的底部至终端设备的距离h₂，而该距离h₁和距离h₂也能够发送给处理平台模块，处理平台模块能够基于如下公式对现场人员所处的楼层F进行判定：

Δh＝h₁+h₂+h^’。

其中，为向上取整运算，h^’为第一超声波测距传感器与第二超声波测距传感器在竖直方向上的间距，h₀为一楼的海拔高度。

此外，终端设备处还能够设陀螺仪传感器(实际上北斗定位模块是自带陀螺仪单元的)。故终端设备还能够采集终端设备相较于竖直方向的倾角θ并发送给处理平台模块，故处理平台模块能够较佳地对终端设备的倾斜度进行考虑，进而实现对楼层高度Δh的校正，即Δh＝(h₁+h₂+h^’)cosθ。

可以理解的是一楼的海拔高度h₀为定值，故能够通过预设生成。

以上示意性的对本发明及其实施方式进行了描述，该描述没有限制性，附图中所示的也只是本发明的实施方式之一，实际的结构并不局限于此。所以，如果本领域的普通技术人员受其启示，在不脱离本发明创造宗旨的情况下，不经创造性的设计出与该技术方案相似的结构方式及实施例，均应属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.基于北斗定位的终端设备的中继与管理系统，其包括：

数据接收分发子系统，其用于自接收终端设备处接收原始监测信息、设备SN号及设备运行状态信息，并对所接收的信息进行分发；

数据处理子系统，其用于自数据接收分发子系统处接收原始监测信息及设备SN号并对其进行处理后发送给处理平台模块；以及

运维监控子系统，其用于自数据接收分发子系统处接收设备SN号及设备运行状态信息并对其进行处理；

原始监测信息包括当前坐标点的坐标(x，y，z)；终端设备处设北斗定位模块及气压计，基于北斗定位模块获取当前坐标点的平面坐标(x，y)，基于气压计获取当前坐标点的高度坐标z，以(x，y，z)作为当前坐标点的坐标并输出；

基于气压计获取当前坐标点的高度坐标z时，进行如下处理，

步骤S21，建立气候模型，气候模型用于表征历史时刻的时刻气象信息序列与海平面气压值的对应关系；

步骤S22，基于北斗定位模块获取当前时刻的时刻气象信息序列，并基于相似性判定自气候模型中获取时刻气象信息序列与当前时刻的最相似的历史时刻下的历史海平面气压值，并基于欧式距离对时刻气象信息序列进行进行相似性判定；

其中，逐个计算当前时刻的时刻气象信息序列与历史时刻的时刻气象信息序列的相似度，以欧氏距离最小的为所匹配的历史时刻的时刻气象信息序列，进而获取历史海平面气压值；

步骤S23，将气压计中的当前基准气压与经步骤S22中获取的历史海平面气压值进行比较，并建立误差判断规则；

其中，误差范围的判断规则包括，

规则1、判断历史时刻与当前时刻的时间差异是否达到设定时间阈值，

规则2、判断历史海平面气压值与当前基准气压的气压差异是否达到设定气压阈值；

在进行比较时，

若规则1满足则以如下公式计算获取气压计的基准气压P_ref，

上式中，U表示历史数据所包含的年度数量，L_τ表示与当前时刻相同的历史时刻下的历史海平面气压值，表示L_τ的权重，ε_τ表示当前时刻的时刻气象信息序列与相同时刻下的历史时刻的时刻气象信息序列的欧氏距离；

若规则1未满足且规则2满足，则以经步骤S22中获取的历史海平面气压值作为气压计的基准气压；

若规则1未满足且规则2未满足，则以当前基准气压值作为气压计的基准气压；

步骤S24，气压计获取当前高度的气压值并结合基准气压获取当前坐标点的海拔高度并作为高度坐标z。

2.根据权利要求1所述的基于北斗定位的终端设备的中继与管理系统，其特征在于：运维监控子系统包括生产ERP平台，生产ERP平台用于记录每台终端设备的设备信息。

3.根据权利要求2所述的基于北斗定位的终端设备的中继与管理系统，其特征在于：运维监控子系统包括基础支撑平台，其用于对所有在线设备进行监控。

4.根据权利要求3所述的基于北斗定位的终端设备的中继与管理系统，其特征在于：运维监控子系统包括信息安全平台，其用于为信息传输提供加密服务。

5.根据权利要求4所述的基于北斗定位的终端设备的中继与管理系统，其特征在于：还具有信息可视化子系统，其用于对运维监控子系统中的信息进行展示。

6.基于北斗定位的终端设备的中继与管理方法，其包括如下步骤：

步骤S1、通过数据接收分发子系统对所有终端设备的原始监测信息、设备SN号及设备运行状态信息进行接收并分发；

步骤S2、通过数据处理子系统自数据接收分发子系统处接收原始监测信息及设备SN号并对其进行处理后发送给处理平台模块；

步骤S3、通过运维监控子系统自数据接收分发子系统处接收设备SN号及设备运行状态信息并对其进行处理；

终端设备所采集的原始监测信息能够包括当前坐标点的坐标(x，y，z)，其采集步骤为，

步骤S01、基于北斗定位模块获取当前坐标点的平面坐标(x，y)；

步骤S02，基于气压计获取当前坐标点的高度坐标z；

步骤S03，以(x，y，z)作为当前坐标点的坐标并输出；

步骤S02依如下步骤进行，

步骤S21，建立气候模型，气候模型用于表征历史时刻的时刻气象信息序列与海平面气压值的对应关系；

步骤S22，基于北斗定位模块获取当前时刻的时刻气象信息序列，并基于相似性判定自气候模型中获取时刻气象信息序列与当前时刻的最相似的历史时刻下的历史海平面气压值，并基于欧式距离对时刻气象信息序列进行进行相似性判定；

其中，逐个计算当前时刻的时刻气象信息序列与历史时刻的时刻气象信息序列的相似度，以欧氏距离最小的为所匹配的历史时刻的时刻气象信息序列，进而获取历史海平面气压值；

步骤S23，将气压计中的当前基准气压与经步骤S22中获取的历史海平面气压值进行比较，并建立误差判断规则；

其中，误差范围的判断规则包括，

规则1、判断历史时刻与当前时刻的时间差异是否达到设定时间阈值，

规则2、判断历史海平面气压值与当前基准气压的气压差异是否达到设定气压阈值；

在进行比较时，

若规则1满足则以如下公式计算获取气压计的基准气压P_ref，

上式中，U表示历史数据所包含的年度数量，L_τ表示与当前时刻相同的历史时刻下的历史海平面气压值，表示L_τ的权重，ε_τ表示当前时刻的时刻气象信息序列与相同时刻下的历史时刻的时刻气象信息序列的欧氏距离；

若规则1未满足且规则2满足，则以经步骤S22中获取的历史海平面气压值作为气压计的基准气压；

若规则1未满足且规则2未满足，则以当前基准气压值作为气压计的基准气压；

步骤S24，气压计获取当前高度的气压值并结合基准气压获取当前坐标点的海拔高度并作为高度坐标z。

7.根据权利要求6所述的基于北斗定位的终端设备的中继与管理方法，其特征在于：步骤S3中，运维监控子系统通过生产ERP平台记录每台终端设备的设备信息。

8.根据权利要求6所述的基于北斗定位的终端设备的中继与管理方法，其特征在于：步骤S3中，运维监控子系统通过基础支撑平台对所有在线设备进行监控。

9.根据权利要求6所述的基于北斗定位的终端设备的中继与管理方法，其特征在于：步骤S3中，运维监控子系统通过信息安全平台为信息传输提供加密服务。

10.根据权利要求6所述的基于北斗定位的终端设备的中继与管理方法，其特征在于：步骤S3中，运维监控子系统通过信息可视化子系统进行信息展示。