CN113720952B - 用于储层解释评价的图版生成方法、装置、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种用于储层解释评价的图版生成方法、装置、设备及介质，属于石油勘探开发技术领域。本申请根据岩石成分信息和对应的第一摩尔分数信息，确定与热解气相色谱谱图分布形态相近的第一关系数据中的多个目标参数的参数值，得到第二关系数据，第二关系数据中仅有每个碳数的相对分子质量为未知量，以确定每个碳数的相对分子质量对应的第二摩尔分数信息，从而根据第一摩尔分数信息和第二摩尔分数信息，确定多个目标参数的最优参数值以及其他衍生参数，得到形态因子解释数据表，结合试油数据、谱图数字化解释标准和解释图版，得到交汇图版，来进行储层解释评价，扩展了热解气相色谱分析得到的参数的使用，从而提高了储层解释评价的准确性。
Description
技术领域
本申请涉及石油勘探开发技术领域，特别涉及一种用于储层解释评价的图版生成方法、装置、设备及介质。
背景技术
热解气相色谱分析作为地化录井中的一项重要分析手段，对于储层流体性质评价、储层解释等具有重要作用。通过热解气相色谱分析，能够根据各个储层的储层流体，来对储层流体性质进行分析，进而根据分析结果，确定出各个储层的具体类型，实现储层解释评价。
目前热解气相色谱分析能够获取关于烃类组分的指纹图以及烃相对含量、出峰数等少量的衍生参数，为地层含油性及原油性质的识别提供数据支撑，进而通过储层流体性质分析实现储层解释评价。
在上述实现过程中，通过热解气相色谱分析确定出的参数类型十分有限，对储层解释评价的支撑作用较差，基于这些参数，只能通过定性分析来对储层进行解释评价，从而导致储层解释评价结论的准确性较低。
发明内容
本申请实施例提供了一种用于储层解释评价的图版生成方法、装置、设备及介质，可以提高储层解释评价的准确性。该技术方案如下：
一方面，提供了一种用于储层解释评价的图版生成方法，该方法包括：
获取多个储层的试油数据和通过热解气相色谱分析得到的岩石成分信息以及对应的第一摩尔分数信息，该岩石成分信息用于表示岩石所包括的多个组成成分中每个碳数的相对分子质量，该第一摩尔分数信息用于表示测量得到的、岩石所包括的多个组成成分对应的摩尔分数值；
基于该岩石成分信息以及对应的第一摩尔分数信息，确定第一关系数据中第一目标参数、第二目标参数和第三目标参数的参数值，得到第二关系数据，该第一关系数据和该第二关系数据用于表示通过热解气相色谱分析得到的色谱谱图；
基于该第一摩尔分数信息，以及由该第二关系数据和该岩石成分信息确定出的第二摩尔分数信息，对该第一目标参数、第二目标参数和第三目标参数的参数值进行调整，得到调整后的第一目标参数、第二目标参数和第三目标参数的参数值，该第二摩尔分数信息用于表示计算得到的、岩石所包括的多个组成成分对应的摩尔分数值；
基于该第一关系数据、该调整后的第一目标参数、第二目标参数和第三目标参数的参数值以及该岩石成分信息，生成形态因子解释数据表，该形态因子解释数据表用于表示该多个储层对应的调整后的第一目标参数、第二目标参数和第三目标参数的参数值、该岩石成分信息对应的中值和总烃；
基于该多个储层的试油数据、该形态因子解释数据表、谱图数字化解释标准和解释图版，生成交汇图版，该交汇图版用于确定该多个储层的解释结论。
在一种可能的实现方式中，该基于该岩石成分信息以及对应的第一摩尔分数信息，确定第一关系数据中第一目标参数、第二目标参数和第三目标参数的参数值，得到第二关系数据包括：
从该岩石成分信息以及对应的第一摩尔分数信息中获取目标数量的组成成分以及对应的第一摩尔分数信息；
将该目标数量的组成成分以及对应的第一摩尔分数信息输入该第一关系数据，输出该第一目标参数、第二目标参数和第三目标参数的参数值；
基于该第一目标参数、第二目标参数和第三目标参数的参数值以及该第一关系数据，确定该第二关系数据。
在一种可能的实现方式中，该基于该第一摩尔分数信息，以及由该第二关系数据和该岩石成分信息确定出的第二摩尔分数信息，对该第一目标参数、第二目标参数和第三目标参数的参数值进行调整，得到调整后的第一目标参数、第二目标参数和第三目标参数的参数值包括：
基于该第二关系数据和该岩石成分信息，确定该岩石成分信息对应的该第二摩尔分数信息；
基于该第二摩尔分数信息和该第一摩尔分数信息，确定该第一关系数据的拟合参数；
基于该拟合参数，对该第二关系数据进行规划求解，得到该调整后的第一目标参数、第二目标参数和第三目标参数的参数值。
在一种可能的实现方式中，该基于该第二关系数据和该岩石成分信息，确定该岩石成分信息对应的该第二摩尔分数信息包括：
将该多个组成成分中每个碳数的相对分子质量输入该第二关系数据，输出该多个组成成分中每个碳数的相对分子质量对应的该第二摩尔分数信息。
在一种可能的实现方式中，该基于该第二摩尔分数信息和该第一摩尔分数信息，确定该第一关系数据的拟合参数包括：
将该第一摩尔分数信息和该第二摩尔分数信息的差值的平方，确定为该拟合参数。
在一种可能的实现方式中，该第一关系数据为：
其中，Mr为每个碳数的相对分子质量，τ为第一目标参数，γ为第二目标参数，β为第三目标参数。
一方面，提供了一种用于储层解释评价的图版生成装置，该装置包括：
获取模块，用于获取多个储层的试油数据和通过热解气相色谱分析得到的岩石成分信息以及对应的第一摩尔分数信息，该岩石成分信息用于表示岩石所包括的多个组成成分中每个碳数的相对分子质量，该第一摩尔分数信息用于表示测量得到的、岩石所包括的多个组成成分对应的摩尔分数值；
确定模块，用于基于该岩石成分信息以及对应的第一摩尔分数信息，确定第一关系数据中第一目标参数、第二目标参数和第三目标参数的参数值，得到第二关系数据，该第一关系数据和该第二关系数据用于表示通过热解气相色谱分析得到的色谱谱图；
调整模块，用于基于该第一摩尔分数信息，以及由该第二关系数据和该岩石成分信息确定出的第二摩尔分数信息，对该第一目标参数、第二目标参数和第三目标参数的参数值进行调整，得到调整后的第一目标参数、第二目标参数和第三目标参数的参数值，该第二摩尔分数信息用于表示计算得到的、岩石所包括的多个组成成分对应的摩尔分数值；
生成模块，用于基于该第一关系数据、该调整后的第一目标参数、第二目标参数和第三目标参数的参数值以及该岩石成分信息，生成形态因子解释数据表，该形态因子解释数据表用于表示该多个储层对应的调整后的第一目标参数、第二目标参数和第三目标参数的参数值、该岩石成分信息对应的中值和总烃；
该生成模块，还用于基于该多个储层的试油数据、该形态因子解释数据表、谱图数字化解释标准和解释图版，生成交汇图版，该交汇图版用于确定该多个储层的解释结论。
在一种可能的实现方式中，该确定模块，用于从该岩石成分信息以及对应的第一摩尔分数信息中获取目标数量的组成成分以及对应的第一摩尔分数信息，将该目标数量的组成成分以及对应的第一摩尔分数信息输入该第一关系数据，输出该第一目标参数、第二目标参数和第三目标参数的参数值，基于该第一目标参数、第二目标参数和第三目标参数的参数值以及该第一关系数据，确定该第二关系数据。
在一种可能的实现方式中，该调整模块包括第一确定子模块、第二确定子模块和规划求解子模块；
该第一确定子模块，用于基于该第二关系数据和该岩石成分信息，确定该岩石成分信息对应的该第二摩尔分数信息；
该第二确定子模块，用于基于该第二摩尔分数信息和该第一摩尔分数信息，确定该第一关系数据的拟合参数；
该规划求解子模块，用于基于该拟合参数，对该第二关系数据进行规划求解，得到该调整后的第一目标参数、第二目标参数和第三目标参数的参数值。
在一种可能的实现方式中，该第一确定子模块，用于将该多个组成成分中每个碳数的相对分子质量输入该第二关系数据，输出该多个组成成分中每个碳数的相对分子质量对应的该第二摩尔分数信息。
在一种可能的实现方式中，该第二确定子模块，用于将该第一摩尔分数信息和该第二摩尔分数信息的差值的平方，确定为该拟合参数。
在一种可能的实现方式中，该第一关系数据为：
其中，Mr为每个碳数的相对分子质量，τ为第一目标参数，γ为第二目标参数，β为第三目标参数。
一方面，提供了一种计算机设备，该计算机设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器，该一个或多个存储器中存储有至少一条程序代码，该程序代码由该一个或多个处理器加载并执行以实现该用于储层解释评价的图版生成方法所执行的操作。
一方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有至少一条程序代码，该程序代码由处理器加载并执行以实现该用于储层解释评价的图版生成方法所执行的操作。
一方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，以实现该用于储层解释评价的图版生成方法所执行的操作。
本申请提供的方案，通过根据岩石成分信息和对应的第一摩尔分数信息，确定与热解气相色谱谱图分布形态相近的第一关系数据中的多个目标参数的参数值，得到第二关系数据，第二关系数据中仅有每个碳数的相对分子质量为未知量，以确定每个碳数的相对分子质量对应的第二摩尔分数信息，从而根据第一摩尔分数信息和第二摩尔分数信息，确定多个目标参数的最优参数值以及其他衍生参数，得到形态因子解释数据表，结合试油数据、谱图数字化解释标准和解释图版，得到交汇图版，来进行储层解释评价，扩展了热解气相色谱分析得到的参数的使用，从而提高了储层解释评价的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种用于储层解释评价的图版生成方法的流程图；
图2是本申请实施例提供的一种用于储层解释评价的图版生成方法的流程图；
图3是本申请实施例提供的一种规划求解的界面示意图；
图4是本申请实施例提供的一种用于储层评价的图版生成方法的流程图；
图5是本申请实施例提供的一种伽马分布函数的曲线分布示意图；
图6是本申请实施例提供的一种板XX井1856.34m样品色谱谱图；
图7是本申请实施例提供的一种实施规划求解的界面示意图；
图8是本申请实施例提供的一种获取最优结果的界面示意图；
图9是本申请实施例提供的一种谱图数字化实例；
图10是本申请实施例提供的一种桥XX井1784.00-1790.00m热解气相色谱谱图；
图11是本申请实施例提供的一种桥XX井谱图数字化解释图版；
图12是本申请实施例提供的一种桥XX井谱图数字化解释图版投点；
图13是本申请实施例提供的一种前XX井热解气相色谱谱图；
图14是本申请实施例提供的一种前XX井谱图数字化解释图版；
图15是本申请实施例提供的一种前XX井谱图数字化解释图版投点；
图16是本申请实施例提供的一种用于储层解释评价的图版生成装置的结构示意图；
图17是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
本申请实施例提供了一种用于储层解释评价的图版生成方法，相关技术人员通过录井设备获取油井中的岩石，并通过地化录井技术，对岩石进行热解气相色谱分析，通过热解炉将岩石中烃类物质迅速热解成小分子碎片，并直接进入气相色谱仪进行分析，得到该岩石的岩石成分信息以及对应的第一摩尔分数信息，也即是，该岩石所包括的多个组成成分中每个碳数的相对分子质量以及对应的实测摩尔分数值，进而将获取到的信息上传至计算机设备，由计算机设备对该信息进行存储，作为油井中各个储层的岩石成分信息以及对应的第一摩尔分数信息。此外，相关技术人员通过计算机设备，基于本申请提供的方案，得到用于确定多个储层的解释结论的交汇图版。
图1是本申请实施例提供的一种用于储层解释评价的图版生成方法的流程图，参见图1，该方法包括：
101、计算机设备获取多个储层的试油数据和通过热解气相色谱分析得到的岩石成分信息以及对应的第一摩尔分数信息，该岩石成分信息用于表示岩石所包括的多个组成成分中每个碳数的相对分子质量，该第一摩尔分数信息用于表示测量得到的、岩石所包括的多个组成成分对应的摩尔分数值。
102、计算机设备基于该岩石成分信息以及对应的第一摩尔分数信息，确定第一关系数据中第一目标参数、第二目标参数和第三目标参数的参数值，得到第二关系数据，该第一关系数据和该第二关系数据用于表示通过热解气相色谱分析得到的色谱谱图。
103、计算机设备基于该第一摩尔分数信息，以及由该第二关系数据和该岩石成分信息确定出的第二摩尔分数信息，对该第一目标参数、第二目标参数和第三目标参数的参数值进行调整，得到调整后的第一目标参数、第二目标参数和第三目标参数的参数值，该第二摩尔分数信息用于表示计算得到的、岩石所包括的多个组成成分对应的摩尔分数值。
104、计算机设备基于该第一关系数据、该调整后的第一目标参数、第二目标参数和第三目标参数的参数值以及该岩石成分信息，生成形态因子解释数据表，该形态因子解释数据表用于表示该多个储层对应的调整后的第一目标参数、第二目标参数和第三目标参数的参数值、该岩石成分信息对应的中值和总烃。
105、计算机设备基于该多个储层的试油数据、该形态因子解释数据表、谱图数字化解释标准和解释图版，生成交汇图版，该交汇图版用于确定该多个储层的解释结论。
本申请实施例提供的方案，通过根据岩石成分信息和对应的第一摩尔分数信息，确定与热解气相色谱谱图分布形态相近的第一关系数据中的多个目标参数的参数值，得到第二关系数据，第二关系数据中仅有每个碳数的相对分子质量为未知量，以确定每个碳数的相对分子质量对应的第二摩尔分数信息，从而根据第一摩尔分数信息和第二摩尔分数信息，确定多个目标参数的最优参数值以及其他衍生参数，得到形态因子解释数据表，结合试油数据、谱图数字化解释标准和解释图版，得到交汇图版，来进行储层解释评价，扩展了热解气相色谱分析得到的参数的使用，从而提高了储层解释评价的准确性。
在一种可能的实现方式中，该基于该岩石成分信息以及对应的第一摩尔分数信息，确定第一关系数据中第一目标参数、第二目标参数和第三目标参数的参数值，得到第二关系数据包括：
从该岩石成分信息以及对应的第一摩尔分数信息中获取目标数量的组成成分以及对应的第一摩尔分数信息；
将该目标数量的组成成分以及对应的第一摩尔分数信息输入该第一关系数据，输出该第一目标参数、第二目标参数和第三目标参数的参数值；
基于该第一目标参数、第二目标参数和第三目标参数的参数值以及该第一关系数据，确定该第二关系数据。
在一种可能的实现方式中，该基于该第一摩尔分数信息，以及由该第二关系数据和该岩石成分信息确定出的第二摩尔分数信息，对该第一目标参数、第二目标参数和第三目标参数的参数值进行调整，得到调整后的第一目标参数、第二目标参数和第三目标参数的参数值包括：
基于该第二关系数据和该岩石成分信息，确定该岩石成分信息对应的该第二摩尔分数信息；
基于该第二摩尔分数信息和该第一摩尔分数信息，确定该第一关系数据的拟合参数；
基于该拟合参数，对该第二关系数据进行规划求解，得到该调整后的第一目标参数、第二目标参数和第三目标参数的参数值。
在一种可能的实现方式中，该基于该第二关系数据和该岩石成分信息，确定该岩石成分信息对应的该第二摩尔分数信息包括：
将该多个组成成分中每个碳数的相对分子质量输入该第二关系数据，输出该多个组成成分中每个碳数的相对分子质量对应的该第二摩尔分数信息。
在一种可能的实现方式中，该基于该第二摩尔分数信息和该第一摩尔分数信息，确定该第一关系数据的拟合参数包括：
将该第一摩尔分数信息和该第二摩尔分数信息的差值的平方，确定为该拟合参数。
在一种可能的实现方式中，该第一关系数据为：
其中，Mr为每个碳数的相对分子质量，τ为第一目标参数，γ为第二目标参数，β为第三目标参数。
图2是本申请实施例提供的一种用于储层解释评价的图版生成方法的流程图，参见图2，该方法包括：
201、计算机设备获取多个储层的试油数据和通过热解气相色谱分析得到的岩石成分信息以及对应的第一摩尔分数信息，该岩石成分信息用于表示岩石所包括的多个组成成分中每个碳数的相对分子质量，该第一摩尔分数信息用于表示测量得到的、岩石所包括的多个组成成分对应的摩尔分数值。
需要说明的是，相关技术人员采集各个储层的岩石，并通过热解气相色谱分析对采集到的岩石进行处理，得到岩石成分信息以及对应的第一摩尔分数信息，进而将岩石成分信息以及对应的第一摩尔分数信息上传至计算机设备，因此计算机设备中预先存储有各个储层的岩石成分信息以及对应的第一摩尔分数信息，也即是，该岩石所包括的多个组成成分中每个碳数的相对分子质量以及对应的实测摩尔分数值。
202、计算机设备从该岩石成分信息以及对应的第一摩尔分数信息中获取目标数量的组成成分以及对应的第一摩尔分数信息。
在一种可能的实现方式中，计算机设备从已存储的岩石成分信息以及对应的第一摩尔分数信息，也即是每个碳数的相对分子质量以及对应的实测摩尔分数值中，任意抽取目标数量的组成成分以及对应的第一摩尔分数信息。
其中，该目标数量为大于或等于3的任意整数值，本申请实施例对目标数量的具体取值不加以限定。
203、计算机设备将该目标数量的组成成分以及对应的第一摩尔分数信息输入该第一关系数据，输出该第一目标参数、第二目标参数和第三目标参数的参数值，该第一关系数据用于表示通过热解气相色谱分析得到的色谱谱图。
需要说明的是，相关技术人员根据热解气相色谱分析获取到的热解气相色谱谱图的分布形态，确定适用于对热解气相色谱谱图进行数字化表示的关系数据，也即是，与热解气相色谱谱图的分布形态相近的分布函数，例如，由于伽马分布函数方程在形状参数和尺度参数为一定值时的曲线分布与热解气相色谱谱图的形态相近，因此，在一种可能的实现方式中，采用伽马分布函数，作为与热解气相色谱谱图的分布形态相近的分布函数来进行拟合。
在一种可能的实现方式中，计算机设备将目标数量的组成成分以及对应的第一摩尔分数信息输入该第一关系数据，得到目标数量的包括第一目标参数、第二目标参数和第三目标参数三个未知量的方程，进而求解目标数量方程，输出第一目标参数、第二目标参数和第三目标参数的参数值。
204、计算机设备基于该第一目标参数、第二目标参数和第三目标参数的参数值以及该第一关系数据，确定该第二关系数据，该第二关系数据用于表示通过热解气相色谱分析得到的色谱谱图。
需要说明的是，通过上述步骤203，已初步估计出第一关系数据中第一目标参数、第二目标参数和第三目标参数的参数值，将上述步骤203获取到的第一目标参数、第二目标参数和第三目标参数的参数值输入至第一关系数据，即可得到仅包括每个碳数的相对分子质量一个未知量的第二关系数据。
205、计算机设备基于该第二关系数据和该岩石成分信息，确定该岩石成分信息对应的第二摩尔分数信息，该第二摩尔分数信息用于表示计算得到的、岩石所包括的多个组成成分对应的摩尔分数值。
需要说明的是，通过上述步骤204得到了仅包括每个碳数的相对分子质量一个未知量的第二关系数据，进而根据每个碳数对应的相对分子质量，确定不同碳数对应的相对分子质量的计算摩尔分数值，作为该岩石成分信息对应的第二摩尔分数信息。
在一种可能的实现方式中，计算机设备将该多个组成成分中每个碳数的相对分子质量输入该第二关系数据，输出该多个组成成分中每个碳数的相对分子质量对应的该第二摩尔分数信息。
206、计算机设备基于该第二摩尔分数信息和该第一摩尔分数信息，确定该第一关系数据的拟合参数。
在一种可能的实现方式中，计算机设备将该第一摩尔分数信息和该第二摩尔分数信息的差值的平方，确定为该拟合参数。
207、计算机设备基于该拟合参数，对该第二关系数据进行规划求解，得到该调整后的第一目标参数、第二目标参数和第三目标参数的参数值。
需要说明的是，计算机设备内置有规划求解功能，通过将相关数据，如第一目标参数、第二目标参数、第三目标参数、中值、期望值、方差、峰度、偏度等添加至表格中，进而通过规划求解功能，能够使拟合参数达到最小，从而优解出第一目标参数、第二目标参数和第三目标参数的最优参数值、以及每个碳数对应的相对分子质量的中值。参见图3，图3是本申请实施例提供的一种规划求解的界面示意图，通过在如图3所示的界面中对规划求解的目标、可变单元格、约束条件等进行设置即可根据设置的内容进行规划求解，在保证满足约束条件的前提下，改变可变单元格中的数据，实现规划求解的目标。
可选地，在通过规划求解功能，得出第一目标参数、第二目标参数、第三目标参数和每个碳数对应的相对分子质量的中值的最优参数值后，进一步求解峰度、偏度、总烃∑S等衍生参数。
208、计算机设备基于该第一关系数据、该调整后的第一目标参数、第二目标参数和第三目标参数的参数值以及该岩石成分信息，生成形态因子解释数据表，该形态因子解释数据表用于表示该多个储层对应的调整后的第一目标参数、第二目标参数和第三目标参数的参数值、该岩石成分信息对应的中值和总烃。
在一种可能的实现方式中，计算机设备根据该第一关系数据，生成热解气相色谱谱图的典型量化数值，得到热解气相色谱谱图的数字化谱图，该数字化谱图中包括该第一摩尔分数信息和该第二摩尔分数信息，进而基于该数字化谱图，生成形态因子解释数据表，为储层的解释评价提供数据支持。
209、计算机设备基于该多个储层的试油数据、该形态因子解释数据表、谱图数字化解释标准和解释图版，生成交汇图版，该交汇图版用于确定该多个储层的解释结论。
需要说明的是，谱图数字化的目的是为了科学、定量、准确的对储层进行解释和评价。因而后续需要基于多个储层的采油数据，结合谱图形态因子解释标准及图版，生成交汇图版，进行储层的解释评价。不同场景下本申请实施例的应用过程参见下述步骤409，此处不再赘述。
其中，通过对储层进行解释评价，能否确定储层的具体类型，如油层、气层、差油层、油水同层、气水同层、水淹层、含油水层、含气水层、水层、干层、可能油气层等，可选地，该储层为其他类型，本申请实施例对此不加以限定。需要强调的是，还能够对不同类型的储层进行更加细致的划分，例如，水淹层包括强水淹层、中水淹层、弱淹水层。
本申请实施例提供的方案，通过根据岩石成分信息和对应的第一摩尔分数信息，确定与热解气相色谱谱图分布形态相近的第一关系数据中的多个目标参数的参数值，得到第二关系数据，第二关系数据中仅有每个碳数的相对分子质量为未知量，以确定每个碳数的相对分子质量对应的第二摩尔分数信息，从而根据第一摩尔分数信息和第二摩尔分数信息，确定多个目标参数的最优参数值以及其他衍生参数，得到形态因子解释数据表，结合试油数据、谱图数字化解释标准和解释图版，得到交汇图版，来进行储层解释评价，扩展了热解气相色谱分析得到的参数的使用，从而提高了储层解释评价的准确性。
下面以采用伽马分布函数作为与热解气相色谱谱图的分布形态相近的分布函数为例来进行说明，该第一关系数据为伽马分布函数方程，该第一摩尔分数信息为实测摩尔分数值，该第二摩尔分数信息为计算摩尔分数信息，参见图4，图4是本申请实施例提供的一种用于储层评价的图版生成方法的流程图，该方法包括：
401、计算机设备获取多个储层的试油数据和通过热解气相色谱分析得到的岩石成分信息以及对应的实测摩尔分数值，该岩石成分信息用于表示岩石所包括的多个组成成分中每个碳数的相对分子质量。
需要说明的是，该步骤与上述步骤201同理，此处不再赘述。
402、计算机设备从该岩石成分信息以及对应的实测摩尔分数值中获取目标数量的组成成分以及对应的实测摩尔分数值。
需要说明的是，该步骤与上述步骤202同理，此处不再赘述。
403、计算机设备将该目标数量的组成成分以及对应的实测摩尔分数值输入伽马分布函数方程，输出该第一目标参数、第二目标参数和第三目标参数的参数值。
需要说明的是，伽玛分布是统计学的一种连续概率函数，γ为形状参数(第二目标参数)，β为尺度参数(第三目标参数)。伽玛分布的具体曲线分布特征为：当γ＝1时，曲线呈现指数分布；当γ＞1时，随着β的变化，曲线呈现不同形态的单峰分布，满足稀油热解气相色谱谱图形态拟合的要求，具体曲线分布参见图5，图5是本申请实施例提供的一种伽马分布函数的曲线分布示意图。该伽马分布函数方程为：
其中，Mr为每个碳数的相对分子质量，τ为第一目标参数，γ为第二目标参数(形状参数)，β为第三目标参数(尺度参数)。
在一种可能的实现方式中，计算机设备将目标数量的组成成分以及对应的实测摩尔分数值输入该伽马分布函数方程，得到包括τ、γ、β三个未知量的目标数量的方程，进而求解这目标数量的方程，输出τ、γ、β的参数值。
404、计算机设备将该第一目标参数、第二目标参数和第三目标参数的参数值和该伽马分布函数方程，确定仅包括对应碳数的相对分子质量的伽马分布函数方程。
需要说明的是，通过上述步骤403，已初步估计出伽马分布函数方程的待求参数值τ、γ、β，此时方程中只有Mr为未知量。
以板XX井1856.34米(m)中的岩石样品色谱为例，该岩石样品的热解气相色谱参见图6，图6是本申请实施例提供的一种板XX井1856.34m样品色谱谱图。该岩石样品所提取的各组分质量分数和实测摩尔分数值如下表1所示：
表1
405、计算机设备基于该仅包括对应碳数的相对分子质量的伽马分布函数方程和该岩石成分信息，确定该岩石成分信息对应的计算摩尔分数值。
需要说明的是，通过上述步骤404得到了仅包括未知量Mr的伽马分布函数方程，进而根据每个碳数对应的相对分子质量，确定一个计算摩尔分数值，得到一个伽玛分布。
在一种可能的实现方式中，计算机设备将该多个组成成分中每个碳数的相对分子质量输入该仅包括每个碳数的相对分子质量的伽马分布函数方程，输出该多个组成成分中每个碳数的相对分子质量对应的计算摩尔分数值。
406、计算机设备基于该实测摩尔分数值和该计算摩尔分数值，确定伽马分布函数方程的拟合参数。
在一种可能的实现方式中，计算机设备将该实测摩尔分数值和该计算摩尔分数值的差值的平方，确定为该拟合参数，该拟合参数用于表示实测摩尔分数值与计算摩尔分数值的拟合程度。
407、计算机设备基于该拟合参数，对该伽马分布函数方程进行规划求解，得到调整后的第一目标参数、第二目标参数和第三目标参数的参数值。
需要说明的是，计算机设备内置有规划求解功能，通过将相关数据，如第一目标参数τ、第二目标参数γ、第三目标参数β、中值Md、期望值、方差、峰度、偏度等添加至表格中，进而通过规划求解功能，能够使拟合参数达到最小，从而优解出τ、γ、β以及Md的最优参数值。
可选地，在通过规划求解功能，得出τ、γ、β、Md的最优参数值后，进一步求解峰度、偏度、总烃∑S等衍生参数。
仍以上述步骤404中板XX井1856.34m中的样品色谱为例，根据实际观测值数据，初步估计伽马分布函数方程的待求参数值τ、γ、β以及Md，应用规划求解功能，设置规划求解目标为拟合参数(实测摩尔分数值和计算摩尔分数值的平方差)达到最小值，设定约束条件τ≥16、γ≥2、Md≥200，通过更改中值Md以及第一目标参数τ的取值，求解τ、γ、β以及Md的最优参数值。参见图7，图7是本申请实施例提供的一种实施规划求解的界面示意图。
经过多次迭代后，求得最优解，保存结果，即可得到τ、γ、β以及Md的目标参数值，参见图8，图8是本申请实施例提供的一种获取最优结果的界面示意图。
408、计算机设备根据该伽马分布函数方程、该调整后的第一目标参数、第二目标参数和第三目标参数的参数值，生成形态因子解释数据表，该形态因子解释数据表用于表示该多个储层对应的调整后的第一目标参数、第二目标参数和第三目标参数的参数值、该岩石成分信息对应的中值和总烃。
需要说明的是，该步骤与上述步骤208同理，此处不再赘述。
仍以上述步骤204和步骤207中板XX井1856.34m中的样品色谱为例，参见图9，图9是本申请实施例提供的一种谱图数字化实例，根据热解气相色谱数字化模型，也即是，伽马分布函数方程，生成图9中色谱谱图对应的量化数值的数字化谱图。
409、计算机设备基于该多个储层的试油数据、该形态因子解释数据表、谱图数字化解释标准和解释图版，生成交汇图版，该交汇图版用于确定该多个储层的解释结论。
需要说明的是，谱图数字化的目的是为了科学、定量、准确的对储层进行解释和评价。为了使该方法更便于现场应用，以试油及投产数据为依托，建立谱图形态因子解释标准及图版，进行油气水层及水淹层解释评价。下面基于两个不同场景下本申请实施例的应用为例来进行说明。
(一)油气水层解释评价实例
以桥XX井为例，井段1784.00-1790.00m，岩性为褐灰色油斑中砂岩，通过对4个地化样品进行分析，这4个地化样品的典型热解气相色谱谱图曲线形态如图10所示，图10是本申请实施例提供的一种桥XX井1784.00-1790.00m热解气相色谱谱图。应用本申请实施例提供的方案对谱图进行数字化解析，形成形态因子解释数据表，该形态因子解释数据表参见表2：
表2
结合区块试油数据，建立谱图数字化解释标准及交汇图版，该谱图数字化解释标准参见表3，该交汇图版参见图11，图11是本申请实施例提供的一种桥XX井谱图数字化解释图版。
在进行储层解释时，将形态因子解释数据表(表2)依据解释标准(表3)进行归类，以及进行交汇图版投点，得到如图12所示的解释图版投点，图12是本申请实施例提供的一种桥XX井谱图数字化解释图版投点，通过该解释图版投点即可确定，该层解释结论为水层。经试油验证，日产水33.6m3，结论符合。其中，该解释标准参见表3：
表3
| 尺度参数β | 形状参数γ | 中值Md | 总烃∑S(×104) | |
| 油层 | 25-50 | 4.5-8.5 | 230-260 | >5 |
| 油水同层 | 40-70 | 3.0-6.0 | 240-280 | >5 |
| 差油层 | 40-70 | 2.5-7.0 | 210-240 | 3-8 |
| 含油水层 | 5-25 | 5-11 | 220-270 | 1-5 |
| 水层 | <20 | >8.0 | 220-260 | <5 |
(二)水淹层解释评价实例
以前XX井为例，井段1731.5-1733.5m、1749.5-1751.0m、1770.0-1772.0m，对应的层号分别为78层、81层、85层，岩性均为灰色油斑细砂岩，各层样品的典型热解气相色谱谱图曲线形态如图13所示，图13是本申请实施例提供的一种前XX井热解气相色谱谱图。
结合区块试油数据，建立谱图数字化解释图版，该谱图数字化解释图版参见图14，图14是本申请实施例提供的一种前XX井谱图数字化解释图版。
在进行储层解释时，进行交汇图版投点，得到如图15所示的解释图版投点，图15是本申请实施例提供的一种前XX井谱图数字化解释图版投点，通过该解释图版投点即可确定，78层解释为油层，81层解释为强水淹层，85层解释为弱水淹层。经试油验证，解释结论符合。
本申请实施例提供的方案，通过根据岩石成分信息和对应的第一摩尔分数信息，确定与热解气相色谱谱图分布形态相近的第一关系数据中的多个目标参数的参数值，得到第二关系数据，第二关系数据中仅有每个碳数的相对分子质量为未知量，以确定每个碳数的相对分子质量对应的第二摩尔分数信息，从而根据第一摩尔分数信息和第二摩尔分数信息，确定多个目标参数的最优参数值以及其他衍生参数，得到形态因子解释数据表，结合试油数据、谱图数字化解释标准和解释图版，得到交汇图版，来进行储层解释评价，扩展了热解气相色谱分析得到的参数的使用，从而提高了储层解释评价的准确性。本申请实施例提供的方案，针对稀油油品性质，通过引入一种优化的数学函数，建立全新的形态量化表征方法，实现了针对稀油谱图的形态因子的提取，方法科学合理，促进了地化录井向定量化的进一步转变。在提取出稀油谱图的形态因子的基础上，形成相应的解释标准和图版，为解决储层流体性质识别的难题提供新的手段，解决了非常规储层油水层识别和水淹层识别的难题，提高了复杂油气层的解释符合率，为更好的发现和评价具有工业开采价值的油气藏提供依据，有利于油田高效勘探开发。
上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本申请的可选实施例，在此不再一一赘述。
图16是本申请实施例提供的一种用于储层解释评价的图版生成装置的结构示意图，参见图16，该装置包括：
获取模块1601，用于获取多个储层的试油数据和通过热解气相色谱分析得到的岩石成分信息以及对应的第一摩尔分数信息，该岩石成分信息用于表示岩石所包括的多个组成成分中每个碳数的相对分子质量，该第一摩尔分数信息用于表示测量得到的、岩石所包括的多个组成成分对应的摩尔分数值；
确定模块1602，用于基于该岩石成分信息以及对应的第一摩尔分数信息，确定第一关系数据中第一目标参数、第二目标参数和第三目标参数的参数值，得到第二关系数据，该第一关系数据和该第二关系数据用于表示通过热解气相色谱分析得到的色谱谱图；
调整模块1603，用于基于该第一摩尔分数信息，以及由该第二关系数据和该岩石成分信息确定出的第二摩尔分数信息，对该第一目标参数、第二目标参数和第三目标参数的参数值进行调整，得到调整后的第一目标参数、第二目标参数和第三目标参数的参数值，该第二摩尔分数信息用于表示计算得到的、岩石所包括的多个组成成分对应的摩尔分数值；
生成模块1604，用于基于该第一关系数据、该调整后的第一目标参数、第二目标参数和第三目标参数的参数值以及该岩石成分信息，生成形态因子解释数据表，该形态因子解释数据表用于表示该多个储层对应的调整后的第一目标参数、第二目标参数和第三目标参数的参数值、该岩石成分信息对应的中值和总烃；
该生成模块1604，还用于基于该多个储层的试油数据、该形态因子解释数据表、谱图数字化解释标准和解释图版，生成交汇图版，该交汇图版用于确定该多个储层的解释结论。
本申请实施例提供的装置，通过根据岩石成分信息和对应的第一摩尔分数信息，确定与热解气相色谱谱图分布形态相近的第一关系数据中的多个目标参数的参数值，得到第二关系数据，第二关系数据中仅有每个碳数的相对分子质量为未知量，以确定每个碳数的相对分子质量对应的第二摩尔分数信息，从而根据第一摩尔分数信息和第二摩尔分数信息，确定多个目标参数的最优参数值以及其他衍生参数，得到形态因子解释数据表，结合试油数据、谱图数字化解释标准和解释图版，得到交汇图版，来进行储层解释评价，扩展了热解气相色谱分析得到的参数的使用，从而提高了储层解释评价的准确性。
在一种可能的实现方式中，该确定模块1602，用于从该岩石成分信息以及对应的第一摩尔分数信息中获取目标数量的组成成分以及对应的第一摩尔分数信息，将该目标数量的组成成分以及对应的第一摩尔分数信息输入该第一关系数据，输出该第一目标参数、第二目标参数和第三目标参数的参数值，基于该第一目标参数、第二目标参数和第三目标参数的参数值以及该第一关系数据，确定该第二关系数据。
在一种可能的实现方式中，该调整模块1603包括第一确定子模块、第二确定子模块和规划求解子模块；
该第一确定子模块，用于基于该第二关系数据和该岩石成分信息，确定该岩石成分信息对应的该第二摩尔分数信息；
该第二确定子模块，用于基于该第二摩尔分数信息和该第一摩尔分数信息，确定该第一关系数据的拟合参数；
该规划求解子模块，用于基于该拟合参数，对该第二关系数据进行规划求解，得到该调整后的第一目标参数、第二目标参数和第三目标参数的参数值。
在一种可能的实现方式中，该第一确定子模块，用于将该多个组成成分中每个碳数的相对分子质量输入该第二关系数据，输出该多个组成成分中每个碳数的相对分子质量对应的该第二摩尔分数信息。
在一种可能的实现方式中，该第二确定子模块，用于将该第一摩尔分数信息和该第二摩尔分数信息的差值的平方，确定为该拟合参数。
在一种可能的实现方式中，该第一关系数据为：
其中，Mr为每个碳数的相对分子质量，τ为第一目标参数，γ为第二目标参数，β为第三目标参数。
需要说明的是：上述实施例提供的用于储层解释评价的图版生成装置在生成用于储层解释评价的图版时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将计算机设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的用于储层解释评价的图版生成装置与用于储层解释评价的图版生成方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
图17是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。该计算机设备1700可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或多个处理器(CentralProcessing Units，CPU)1701和一个或多个的存储器1702，其中，该一个或多个存储器1702中存储有至少一条程序代码，该至少一条程序代码由该一个或多个处理器1701加载并执行以实现上述各个方法实施例提供的用于储层解释评价的图版生成方法。当然，该计算机设备1700还可以具有有线或无线网络接口、键盘以及输入输出接口等部件，以便进行输入输出，该计算机设备1700还可以包括其他用于实现设备功能的部件，在此不做赘述。
在示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，例如包括程序代码的存储器，上述程序代码可由处理器执行以完成上述实施例中的用于储层解释评价的图版生成方法。例如，该计算机可读存储介质可以是只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)、磁带、软盘和光数据存储设备等。
在示例性实施例中，还提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机程序代码，该计算机程序代码存储在计算机可读存储介质中，计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机程序代码，处理器执行该计算机程序代码，使得该计算机设备执行上述实施例中提供的用于储层解释评价的图版生成方法的方法步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来程序代码相关的硬件完成，该程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
上述仅为本申请的可选实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种用于储层解释评价的图版生成方法，其特征在于，所述方法包括：
获取多个储层的试油数据和通过热解气相色谱分析得到的岩石成分信息以及对应的第一摩尔分数信息，所述岩石成分信息用于表示岩石所包括的多个组成成分中每个碳数的相对分子质量，所述第一摩尔分数信息用于表示测量得到的、岩石所包括的多个组成成分对应的摩尔分数值；
基于所述岩石成分信息以及对应的第一摩尔分数信息，确定第一关系数据中第一目标参数、第二目标参数和第三目标参数的参数值，得到第二关系数据，所述第一关系数据和所述第二关系数据用于表示通过热解气相色谱分析得到的色谱谱图；
基于所述第一摩尔分数信息，以及由所述第二关系数据和所述岩石成分信息确定出的第二摩尔分数信息，对所述第一目标参数、第二目标参数和第三目标参数的参数值进行调整，得到调整后的第一目标参数、第二目标参数和第三目标参数的参数值，所述第二摩尔分数信息用于表示计算得到的、岩石所包括的多个组成成分对应的摩尔分数值；
基于所述第一关系数据、所述调整后的第一目标参数、第二目标参数和第三目标参数的参数值以及所述岩石成分信息，生成形态因子解释数据表，所述形态因子解释数据表用于表示所述多个储层对应的调整后的第一目标参数、第二目标参数和第三目标参数的参数值、所述岩石成分信息对应的中值和总烃；
基于所述多个储层的试油数据、所述形态因子解释数据表、谱图数字化解释标准和解释图版，生成交汇图版，所述交汇图版用于确定所述多个储层的解释结论。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述岩石成分信息以及对应的第一摩尔分数信息，确定第一关系数据中第一目标参数、第二目标参数和第三目标参数的参数值，得到第二关系数据包括：
从所述岩石成分信息以及对应的第一摩尔分数信息中获取目标数量的组成成分以及对应的第一摩尔分数信息；
将所述目标数量的组成成分以及对应的第一摩尔分数信息输入所述第一关系数据，输出所述第一目标参数、第二目标参数和第三目标参数的参数值；
基于所述第一目标参数、第二目标参数和第三目标参数的参数值以及所述第一关系数据，确定所述第二关系数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一摩尔分数信息，以及由所述第二关系数据和所述岩石成分信息确定出的第二摩尔分数信息，对所述第一目标参数、第二目标参数和第三目标参数的参数值进行调整，得到调整后的第一目标参数、第二目标参数和第三目标参数的参数值包括：
基于所述第二关系数据和所述岩石成分信息，确定所述岩石成分信息对应的所述第二摩尔分数信息；
基于所述第二摩尔分数信息和所述第一摩尔分数信息，确定所述第一关系数据的拟合参数；
基于所述拟合参数，对所述第二关系数据进行规划求解，得到所述调整后的第一目标参数、第二目标参数和第三目标参数的参数值。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二关系数据和所述岩石成分信息，确定所述岩石成分信息对应的所述第二摩尔分数信息包括：
将所述多个组成成分中每个碳数的相对分子质量输入所述第二关系数据，输出所述多个组成成分中每个碳数的相对分子质量对应的所述第二摩尔分数信息。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二摩尔分数信息和所述第一摩尔分数信息，确定所述第一关系数据的拟合参数包括：
将所述第一摩尔分数信息和所述第二摩尔分数信息的差值的平方，确定为所述拟合参数。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一关系数据为：
；
其中，为每个碳数的相对分子质量，/>为第一目标参数，/>为第二目标参数，/>为第三目标参数。
7.一种用于储层解释评价的图版生成装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取多个储层的试油数据和通过热解气相色谱分析得到的岩石成分信息以及对应的第一摩尔分数信息，所述岩石成分信息用于表示岩石所包括的多个组成成分中每个碳数的相对分子质量，所述第一摩尔分数信息用于表示测量得到的、岩石所包括的多个组成成分对应的摩尔分数值；
确定模块，用于基于所述岩石成分信息以及对应的第一摩尔分数信息，确定第一关系数据中第一目标参数、第二目标参数和第三目标参数的参数值，得到第二关系数据，所述第一关系数据和所述第二关系数据用于表示通过热解气相色谱分析得到的色谱谱图；
调整模块，用于基于所述第一摩尔分数信息，以及由所述第二关系数据和所述岩石成分信息确定出的第二摩尔分数信息，对所述第一目标参数、第二目标参数和第三目标参数的参数值进行调整，得到调整后的第一目标参数、第二目标参数和第三目标参数的参数值，所述第二摩尔分数信息用于表示计算得到的、岩石所包括的多个组成成分对应的摩尔分数值；
生成模块，用于基于所述第一关系数据、所述调整后的第一目标参数、第二目标参数和第三目标参数的参数值以及所述岩石成分信息，生成形态因子解释数据表，所述形态因子解释数据表用于表示所述多个储层对应的调整后的第一目标参数、第二目标参数和第三目标参数的参数值、所述岩石成分信息对应的中值和总烃；
所述生成模块，还用于基于所述多个储层的试油数据、所述形态因子解释数据表、谱图数字化解释标准和解释图版，生成交汇图版，所述交汇图版用于确定所述多个储层的解释结论。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述确定模块，用于从所述岩石成分信息以及对应的第一摩尔分数信息中获取目标数量的组成成分以及对应的第一摩尔分数信息，将所述目标数量的组成成分以及对应的第一摩尔分数信息输入所述第一关系数据，输出所述第一目标参数、第二目标参数和第三目标参数的参数值，基于所述第一目标参数、第二目标参数和第三目标参数的参数值以及所述第一关系数据，确定所述第二关系数据。
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器，所述一个或多个存储器中存储有至少一条程序代码，所述程序代码由所述一个或多个处理器加载并执行以实现如权利要求1至权利要求6任一项所述的用于储层解释评价的图版生成方法所执行的操作。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条程序代码，所述程序代码由处理器加载并执行以实现如权利要求1至权利要求6任一项所述的用于储层解释评价的图版生成方法所执行的操作。
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Families Citing this family (1)
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|---|---|---|---|---|
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Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103513270A (zh) * | 2012-06-21 | 2014-01-15 | 中国石油天然气集团公司 | 一种基于岩石声学特性的气层识别评价方法及装置 |
| WO2014022794A2 (en) * | 2012-08-03 | 2014-02-06 | Conocophillips Company | Petroleum-fluid property prediction from gas chromatographic analysis of rock extracts or fluid samples |
| CN106761729A (zh) * | 2017-03-02 | 2017-05-31 | 中国石油集团西部钻探工程有限公司 | 低渗砾岩录井多参数解释方法 |
| CN110805439A (zh) * | 2019-11-12 | 2020-02-18 | 中国石油集团渤海钻探工程有限公司 | 一种利用色谱图版识别高凝油的方法 |
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Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103513270A (zh) * | 2012-06-21 | 2014-01-15 | 中国石油天然气集团公司 | 一种基于岩石声学特性的气层识别评价方法及装置 |
| WO2014022794A2 (en) * | 2012-08-03 | 2014-02-06 | Conocophillips Company | Petroleum-fluid property prediction from gas chromatographic analysis of rock extracts or fluid samples |
| CN106761729A (zh) * | 2017-03-02 | 2017-05-31 | 中国石油集团西部钻探工程有限公司 | 低渗砾岩录井多参数解释方法 |
| CN110805439A (zh) * | 2019-11-12 | 2020-02-18 | 中国石油集团渤海钻探工程有限公司 | 一种利用色谱图版识别高凝油的方法 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
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| 低渗透率储集层岩石热解气相色谱量化解释评价方法;石艳芳;;录井工程;20091225(第04期);全文 * |
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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