CN113712524B - 一种用于辅助评估心血管风险的数据处理装置、系统及试剂盒 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种用于辅助评估心血管风险的数据处理装置、系统及试剂盒。本发明用于辅助评估心血管风险的数据处理装置,包括如下模块:数据接收模块接收待测者的性别、年龄、收缩压、舒张压、心率、腹围、体重、身高;数据运算模块根据数据接收模块的数据根据公式计算得到颈动脉‑股动脉脉搏波传导速度的数值;数据比较模块接收数据运算模块计算得到的数值,与数据存储模块被配置的存储判断阈值比较;最后通过判断模块根据预定判定条件对比较结果进行判定,并输出判定结果。本发明采用临床上经常测定的指标数值,通过模型计算,即能得到颈动脉‑股动脉脉搏波传导速度,以判断动脉功能,待测者是否是心血管风险。
Description
技术领域
本发明涉及一种用于辅助评估心血管风险的数据处理装置、系统及试剂盒。
背景技术
心脑血管疾病是我国城乡居民死亡的首要原因,动脉硬化是其发生的重要病理基础和主要危险因素。动脉硬化病变的发生和进展是一个隐匿、渐进的过程,在血管发生结构性病变之前就已出现了功能性病变,临床上无症状,而表现为动脉硬度的增加。动脉僵硬度的改变是动脉管壁退化的主要表现,随着动脉僵硬度的增加,血压成分发生变化,致使收缩压升高而舒张压下降,使脉压增加,是多种心脑血管疾病和死亡的独立危险因素。增龄是导致动脉管壁退化的重要原因,而高血压等慢性疾病可加速、加重这一退变过程。在大动脉管壁重构过程中由于弹力纤维的断裂和胶原纤维的增加导致大动脉管壁脉搏波传播速度的增快,通过测量颈动脉-股动脉脉搏波传导速度可反映弹性大动脉的僵硬度变化,其受血液中血管活性物质的影响小,结果重复性好,是目前被国内外高血压指南接受和推荐的评价动脉僵硬度的金指标。但目前动脉弹性测定设备作为医疗器械用于医疗场所,由于设备体积较大、价格昂贵、操作相对复杂,不适用于家庭或者个人的日常检测,对于慢性疾病的长期监测以及非疾病人群的检测存在困难。
随着国人对健康认识的深入,大众对于专业的健康、亚健康、疾病的评估手段的需求增加,为国人提供方便、实用、专业的评估方法,从而引导人群正确认识身体状态和疾病的评估,具有重要意义。
用于评估血管功能的方法较多,随着方法学的发展,颈动脉-股动脉脉搏波传导速度(cf-PWV)已成为国际公认的动脉僵硬度的金指标,并已作为亚临床动脉损害指标和心血管危险因素应用于临床。但由于其检测对技术人员要求高、耗时长,普及应用存在一定困难。但其能反映了早期血管功能的改变,被认为是心血管事件的独立危险预测因子。因此,亟需建立一种简易估测心血管风险的模型,以获得通过对动脉功能评估来判断心血管风险的方法。
发明内容
本发明的目的是提供一种用于辅助评估心血管风险的数据处理装置、系统及试剂盒。
本发明提供的一种用于辅助评估心血管风险的数据处理装置,包括如下模块:
(1)数据接收模块;所述数据接收模块被配置为接收待测者的性别、年龄、收缩压、舒张压、心率、腹围、体重、身高;
(2)数据运算模块;所述数据运算模块被配置为接收来自所述数据接收模块的数据,并被配置为根据所述待测者的性别、年龄、收缩压、舒张压、心率、腹围、体重、身高数值,按照如下式Ⅰ计算得到颈动脉-股动脉脉搏波传导速度的数值;
式Ⅰ:cf-PWV=-8.766+0.444×性别+0.075×年龄+0.404×年龄组(30~44岁)+0.074×年龄组(45~54岁)+1.302×腹围/体重指数比+0.093×体重指数+0.046×收缩压+0.012×舒张压+0.024×心率
式Ⅰ中,cf-PWV表示颈动脉-股动脉脉搏波传导速度,单位为m/s;当待测者表示男性时,性别数值为1;当待测者表示女性时,性别数值为0;当待测者年龄为30~44岁时,年龄组(30~44岁)的数值为1,年龄组(45~54岁)的数值为0;当待测者年龄为45~54岁时,年龄组(45~54岁)的数值为1,年龄组(30~44岁)的数值为0;
体重指数=体重/身高2,单位:千克/米2;年龄的单位为岁;收缩压、舒张压的单位为mmHg;心率的单位为次/分;腹围的单位为厘米;
(3)数据存储模块;所述数据存储模块被配置为存储判断阈值;
(4)数据比较模块;所述数据比较模块被配置为接收由所述运算模块发送的所述颈动脉-股动脉脉搏波传导速度数值,并从所述数据存储模块中调用所述判断阈值与所述颈动脉-股动脉脉搏波传导速度数值进行比较;
(5)判断模块;所述判断模块被配置为接收由所述数据比较模块发送的比较结果,并根据预定判定条件对比较结果进行判定,判定符合所述预定判定条件的所述待测者为或候选为心血管风险患者,判定不符合所述预定判定条件的所述待测者不为或候选不为心血管风险患者,并输出判定结果。
上述的数据处理装置中,所述预定判定条件为:若所述颈动脉-股动脉脉搏波传导速度数值大于等于所述判断阈值,则所述待测者为或候选为心血管风险患者;反之,则所述待测者不为或候选不为心血管风险患者。
上述的数据处理装置中,所述数据存储模块中存储的所述判断阈值为12m/s。
上述的数据处理装置中,所述数据处理装置还包括控制模块或控制器;所述控制模块或控制器用于对各个模块进行控制。
本发明还提供了一种心血管风险辅助评估系统,包括血压仪、软尺、身高体重称和控制装置;
所述控制装置被配置或被编程以执行下述步骤:
接收待测者的性别、年龄、收缩压、舒张压、心率、腹围、体重、身高数据;
根据所述待测者的性别、年龄、收缩压、舒张压、心率、腹围、体重、身高数值,按照如下式Ⅰ计算得到颈动脉-股动脉脉搏波传导速度的数值;
式Ⅰ:cf-PWV=-8.766+0.444×性别+0.075×年龄+0.404×年龄组(30~44岁)+0.074×年龄组(45~54岁)+1.302×腹围/体重指数比+0.093×体重指数+0.046×收缩压+0.012×舒张压+0.024×心率
式Ⅰ中,cf-PWV表示颈动脉-股动脉脉搏波传导速度,单位为m/s;当待测者表示男性时,性别数值为1;当待测者表示女性时,性别数值为0;当待测者年龄为30~44岁时,年龄组(30~44岁)的数值为1,年龄组(45~54岁)的数值为0;当待测者年龄为45~54岁时,年龄组(45~54岁)的数值为1,年龄组(30~44岁)的数值为0;
体重指数=体重/身高2,单位:千克/米2;年龄的单位为岁;收缩压、舒张压的单位为mmHg;心率的单位为次/分;腹围的单位为厘米;
将所述颈动脉-股动脉脉搏波传导速度数值与判断阈值进行比较以获得比较结果;
根据预定判定条件对比较结果进行判定,判定符合所述预定判定条件的所述待测者为或候选为心血管风险患者,判定不符合所述预定判定条件的所述待测者不为或候选不为心血管风险患者,并输出判定结果。
上述的系统中,所述预定判定条件为:若所述颈动脉-股动脉脉搏波传导速度数值大于等于所述判断阈值,则所述待测者为或候选为心血管风险患者;反之,则所述待测者不为或候选不为心血管风险患者。
上述的系统中,还包括:
所述系统还包括输入设备和输出设备;
所述输入设备被配置成输入所述血压仪、软尺、身高体重称分别采集的所述待测者的所述收缩压、所述舒张压、所述心率、所述腹围、所述身高、所述体重数据;
所述输出设备被配置成输出所述判定结果。
本发明上述系统的使用方法,包括如下步骤:利用如下(a1)-(a3)获得待测者的所述性别、年龄、收缩压、舒张压、心率、腹围、体重、身高数据;然后采用上述系统中的所述控制装置执行所述步骤,并输出判定结果;
(a1)血压仪;
(a2)软尺;
(a3)身高体重称。
本发明还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有用于执行下述步骤的计算机程序:
接收待测者的性别、年龄、收缩压、舒张压、心率、腹围、体重、身高数据;
根据所述待测者的性别、年龄、收缩压、舒张压、心率、腹围、体重、身高数值,按照如下式Ⅰ计算得到颈动脉-股动脉脉搏波传导速度的数值;
式Ⅰ:cf-PWV=-8.766+0.444×性别+0.075×年龄+0.404×年龄组(30~44岁)+0.074×年龄组(45~54岁)+1.302×腹围/体重指数比+0.093×体重指数+0.046×收缩压+0.012×舒张压+0.024×心率
式Ⅰ中,cf-PWV表示颈动脉-股动脉脉搏波传导速度,单位为m/s;当待测者表示男性时,性别数值为1;当待测者表示女性时,性别数值为0;当待测者年龄为30~44岁时,年龄组(30~44岁)的数值为1,年龄组(45~54岁)的数值为0;当待测者年龄为45~54岁时,年龄组(45~54岁)的数值为1,年龄组(30~44岁)的数值为0;
体重指数=体重/身高2,单位:千克/米2;年龄的单位为岁;收缩压、舒张压的单位为mmHg;心率的单位为次/分;腹围的单位为厘米;
将所述颈动脉-股动脉脉搏波传导速度数值与判断阈值进行比较以获得比较结果;
根据预定判定条件对比较结果进行判定,判定符合所述预定判定条件的所述待测者为或候选为心血管风险患者,判定不符合所述预定判定条件的所述待测者不为或候选不为心血管风险患者,并输出判定结果。
本发明进一步提供了一种用于辅助评估心血管风险的试剂盒,其包括参数采集设备和可读性载体;
所述参数采集设备包括采集所述可读性载体中涉及的各项参数的设备;
所述可读性载体上记载了如下式I的内容,
式Ⅰ:cf-PWV=-8.766+0.444×性别+0.075×年龄+0.404×年龄组(30~44岁)+0.074×年龄组(45~54岁)+1.302×腹围/体重指数比+0.093×体重指数+0.046×收缩压+0.012×舒张压+0.024×心率
式Ⅰ中,cf-PWV表示颈动脉-股动脉脉搏波传导速度,单位为m/s;当待测者表示男性时,性别数值为1;当待测者表示女性时,性别数值为0;当待测者年龄为30~44岁时,年龄组(30~44岁)的数值为1,年龄组(45~54岁)的数值为0;当待测者年龄为45~54岁时,年龄组(45~54岁)的数值为1,年龄组(30~44岁)的数值为0;
体重指数=体重/身高2,单位:千克/米2;年龄的单位为岁;收缩压、舒张压的单位为mmHg;心率的单位为次/分;腹围的单位为厘米;
若所述颈动脉-股动脉脉搏波传导速度数值大于等于所述判断阈值,则所述待测者为或候选为心血管风险患者;反之,则所述待测者不为或候选不为心血管风险患者。
上述的试剂盒中,所述参数采集设备包括血压仪、软尺、身高体重称。
上述的试剂盒中,所述试剂盒还包括记录工具和/或计算工具;所述记录工具包括笔和/或计算机。
上述的试剂盒中,所述计算工具包括计算器和/或所述计算机。
上述的试剂盒中,所述可读性载体为试剂盒说明书;所述式I的内容印刷在卡片上。
上述的试剂盒中,所述可读性载体为计算机可读载体。
本发明具有以下优点:
本发明采用临床上经常测定的指标数值,通过模型计算,即能得到颈动脉-股动脉脉搏波传导速度,以判断动脉功能,待测者是否是心血管风险。
具体实施方式
下述实施例中所使用的实验方法如无特殊说明,均为常规方法。
下述实施例中所用的材料、试剂等,如无特殊说明,均可从商业途径得到。
实施例1
1、研究对象:通过招募等方式入选自愿参与本研究的志愿者,年龄、性别及健康情况无限制。排除下述人群:①精神疾病人群,②患有严重周围动脉闭塞性病变累及右侧颈动脉、右侧上肢动脉、右侧髂动脉、股动脉无法完成PWV检测者,③频发早搏、心房颤动等导致检测过程中无法获得规律的窦性节律者拒绝签署知情同意书者。所有入选者均需研究开始前签署知情同意书。
2、检测指标
2.2.1一般资料:采集受试者性别、出生日期、既往病史。
2.2.2临床指标:
1)血压测量方法:入选者在至少安静休息15分钟后测量右上臂坐位血压,共测量2次,间隔1分钟,取2次读数的平均值作为最终血压数值。如收缩压或舒张压的2次读数相差5mmHg以上,再次测量并取3次读数的平均值。应用汞柱血压计进行测量。
2)腹围及体重指数测量方法:入选者直立位,双手自然下垂,取髂前上嵴与和第12肋下缘连线的中点绕腹一周,卷尺贴合皮肤但不施加压力,测量精确至0.1cm。同时测量体重和身高,计算体重指数(BMI)。
2.2.3血管功能指标:
应用脉搏波速度(Pulse wave velocity)测定系统进行测定,入选者于安静房间内,卧位进行颈-股动脉脉搏波速度(cf-PWV)测定。测定前受试者至少休息15分钟,避免情绪激动、剧烈运动、吸烟、饮茶和咖啡。
2.2.4模型中参数计算:
应用采集数据包括受试者性别、年龄、血压(收缩压、舒张压)、心率、身高、体重。
体重指数=体重/身高2,单位:千克/米2。
2.3.统计学分析:
统计分析所采用的软件为SPSS17统计软件。将2.2中数据采用的统计检验均采用双侧检验,P值小于0.05将被认为所检验的差别有统计意义。定量指标的描述将计算均值、标准差、中位数、最小值、最大值,下四分位数(Q1),上四分位数(Q3),分类指标描述各类的例数及百分数。研究的显著性水平:统计显著性水平为0.05,检验效能=95%。
3、结果
3.1受试者一般资料:共入组450例,受试者一般指标见表1。
表1受试者一般情况(均值±标准差)
BMI:体重指数,SBP:收缩压,DBP:舒张压,HR:心率,cf-PWV:颈动脉-股动脉脉搏波传导速度。
3.2观察指标与cf-PWV相关性分析
观察指标与动脉弹性指标相关分析结果显示,动脉弹性的各项指标之间具有显著相关性,且与性别、年龄、体重指数、腹围、收缩压、舒张压、心率相关性明显,见表2。
表2 cf-PWV等动脉弹性指标与观察指标相关性分析结果
BMI:体重指数,SBP:收缩压,DBP:舒张压,HR:心率,cf_PWV:颈动脉-股动脉脉搏波传导速度;**代表P值<0.01
3.3多元回归分析及方程的建立
以cf-PWV为因变量,对观察指标进行多元线性回归分析,结果显示,由性别、年龄、收缩压、心率、腹围/BMI建立的回归方程拟合情况理想,R值为0.803,R方为0.644,调整后的R方为0.640,因变量预测值的标准误差为1.335,F=133.764,P=0.000。
得到估测cf-PWV的回归方程如下公式Ⅰ所示:
式Ⅰ:cf-PWV=-8.766+0.444×性别+0.075×年龄+0.404×年龄组(30~44岁)+0.074×年龄组(45~54岁)+1.302×腹围/体重指数比+0.093×体重指数+0.046×收缩压+0.012×舒张压+0.024×心率
式Ⅰ中,cf-PWV表示颈动脉-股动脉脉搏波传导速度,单位为m/s;当待测者表示男性时,性别数值为1;当待测者表示女性时,性别数值为0;当待测者年龄为30~44岁时,年龄组(30~44岁)的数值为1,年龄组(45~54岁)的数值为0;当待测者年龄为45~54岁时,年龄组(45~54岁)的数值为1,年龄组(30~44岁)的数值为0;
体重指数=体重/身高2,单位:千克/米2;年龄的单位为岁,收缩压、舒张压的单位为mmHg,心率的单位为次/分,腹围的单位为厘米;
cf-PWV的判断阈值为12m/s。
若颈动脉-股动脉脉搏波传导速度cf-PWV数值大于等于上述判断阈值12m/s,则待测者为或候选为心血管风险患者;反之,则待测者不为或候选不为心血管风险患者。
实施例2
检测对象:女性,年龄53岁,体重64kg,身高1.61米,体重指数:24.69,腹围85厘米,收缩压120mmHg,舒张压70mmHg,心率70次/分。
按照公式计算:
cf-PWV=-8.766+0.444×性别+0.075×年龄+0.404×年龄组(30~44岁)+0.074×年龄组(45~54岁)+1.302×腹围/体重指数比+0.093×体重指数+0.046×收缩压+0.012×舒张压+0.024×心率
=-8.766+0.444×0+0.075×53+0.404×0+0.074×1+1.302×85/24.69+0.093×24.69+0.046×120+0.012×70+0.024×70
=10.10m/s
结果判定:计算结果10.10m/s小于12m/s,提示心血管风险低。
Claims (10)
1.一种用于辅助评估心血管风险的数据处理装置,包括如下模块:
(1)数据接收模块;所述数据接收模块被配置为接收待测者的性别、年龄、收缩压、舒张压、心率、腹围、体重、身高数据;
(2)数据运算模块;所述数据运算模块被配置为接收来自所述数据接收模块的数据,并被配置为根据所述待测者的性别、年龄、收缩压、舒张压、心率、腹围、体重、身高数值,按照如下式Ⅰ计算得到颈动脉-股动脉脉搏波传导速度的数值;
式Ⅰ:cf-PWV=-8.766+0.444×性别+0.075×年龄+0.404×年龄组a+0.074×年龄组b+1.302×腹围/体重指数比+0.093×体重指数+0.046×收缩压+0.012×舒张压+0.024×心率
式Ⅰ中,cf-PWV表示颈动脉-股动脉脉搏波传导速度,单位为m/s;当待测者表示男性时,性别数值为1;当待测者表示女性时,性别数值为0;年龄组a、年龄组b分别表示30~44岁、45~54岁,当待测者年龄为30~44岁时,年龄组a的数值为1,年龄组b的数值为0;当待测者年龄为45~54岁时,年龄组b的数值为1,年龄组a的数值为0;
体重指数=体重/身高2,单位:千克/米2;年龄的单位为岁,收缩压、舒张压的单位为mmHg,心率的单位为次/分,腹围的单位为厘米;
(3)数据存储模块;所述数据存储模块被配置为存储判断阈值;
(4)数据比较模块;所述数据比较模块被配置为接收由所述运算模块发送的所述颈动脉-股动脉脉搏波传导速度数值,并从所述数据存储模块中调用所述判断阈值与所述颈动脉-股动脉脉搏波传导速度数值进行比较;
(5)判断模块;所述判断模块被配置为接收由所述数据比较模块发送的比较结果,并根据预定判定条件对比较结果进行判定,判定符合所述预定判定条件的所述待测者为或候选为心血管风险患者,判定不符合所述预定判定条件的所述待测者不为或候选不为心血管风险患者,并输出判定结果。
2.根据权利要求1所述的数据处理装置,其特征在于:所述预定判定条件为:若所述颈动脉-股动脉脉搏波传导速度数值大于等于所述判断阈值,则所述待测者为或候选为心血管风险患者;反之,则所述待测者不为或候选不为心血管风险患者。
3.根据权利要求1或2所述的数据处理装置,其特征在于:所述数据存储模块中存储的所述判断阈值为12m/s。
4.根据权利要求3所述的数据处理装置,其特征在于:所述数据处理装置还包括控制模块或控制器;所述控制模块或控制器用于对各个模块进行控制。
5.一种心血管风险辅助评估系统,包括血压仪、软尺、身高体重称和控制装置;
所述控制装置被配置或被编程以执行下述步骤:
接收待测者的性别、年龄、收缩压、舒张压、心率、腹围、体重、身高数据;
根据所述待测者的性别、年龄、收缩压、舒张压、心率、腹围、体重、身高数值,按照如下式Ⅰ计算得到颈动脉-股动脉脉搏波传导速度的数值;
式Ⅰ:cf-PWV=-8.766+0.444×性别+0.075×年龄+0.404×年龄组a+0.074×年龄组b+1.302×腹围/体重指数比+0.093×体重指数+0.046×收缩压+0.012×舒张压+0.024×心率
式Ⅰ中,cf-PWV表示颈动脉-股动脉脉搏波传导速度,单位为m/s;当待测者表示男性时,性别数值为1;当待测者表示女性时,性别数值为0;年龄组a、年龄组b分别表示30~44岁、45~54岁,当待测者年龄为30~44岁时,年龄组a的数值为1,年龄组b的数值为0;当待测者年龄为45~54岁时,年龄组b的数值为1,年龄组a的数值为0;
体重指数=体重/身高2,单位:千克/米2;年龄的单位为岁,收缩压、舒张压的单位为mmHg,心率的单位为次/分,腹围的单位为厘米;
将所述颈动脉-股动脉脉搏波传导速度数值与判断阈值进行比较以获得比较结果;
根据预定判定条件对比较结果进行判定,判定符合所述预定判定条件的所述待测者为或候选为心血管风险患者,判定不符合所述预定判定条件的所述待测者不为或候选不为心血管风险患者,并输出判定结果。
6.根据权利要求5所述的系统,其特征在于:所述系统还包括:
所述系统还包括输入设备和输出设备;
所述输入设备被配置成输入所述血压仪、软尺、身高体重称分别采集的所述待测者的所述收缩压、所述舒张压、所述心率、所述腹围、所述身高、所述体重数据;
所述输出设备被配置成输出所述判定结果。
7.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有用于执行下述步骤的计算机程序:
接收待测者的性别、年龄、收缩压、舒张压、心率、腹围、体重、身高数据;
根据所述性别、年龄、收缩压、舒张压、心率、腹围、体重、身高数值,按照如下式Ⅰ计算得到颈动脉-股动脉脉搏波传导速度的数值;
式Ⅰ:cf-PWV=-8.766+0.444×性别+0.075×年龄+0.404×年龄组a+0.074×年龄组b+1.302×腹围/体重指数比+0.093×体重指数+0.046×收缩压+0.012×舒张压+0.024×心率
式Ⅰ中,cf-PWV表示颈动脉-股动脉脉搏波传导速度,单位为m/s;当待测者表示男性时,性别数值为1;当待测者表示女性时,性别数值为0;年龄组a、年龄组b分别表示30~44岁、45~54岁,当待测者年龄为30~44岁时,年龄组a的数值为1,年龄组b的数值为0;当待测者年龄为45~54岁时,年龄组b的数值为1,年龄组a的数值为0;
体重指数=体重/身高2,单位:千克/米2;年龄的单位为岁,收缩压、舒张压的单位为mmHg,心率的单位为次/分,腹围的单位为厘米;
将所述颈动脉-股动脉脉搏波传导速度数值与判断阈值进行比较以获得比较结果;
根据预定判定条件对比较结果进行判定,判定符合所述预定判定条件的所述待测者为或候选为心血管风险患者,判定不符合所述预定判定条件的所述待测者不为或候选不为心血管风险患者,并输出判定结果。
8.一种用于辅助评估心血管风险的试剂盒,其包括参数采集设备和可读性载体;
所述参数采集设备包括采集所述可读性载体中涉及的各项参数的设备;
所述可读性载体上记载了如下式I的内容,
式Ⅰ:cf-PWV=-8.766+0.444×性别+0.075×年龄+0.404×年龄组a+0.074×年龄组b+1.302×腹围/体重指数比+0.093×体重指数+0.046×收缩压+0.012×舒张压+0.024×心率
式Ⅰ中,cf-PWV表示颈动脉-股动脉脉搏波传导速度,单位为m/s;当待测者表示男性时,性别数值为1;当待测者表示女性时,性别数值为0;年龄组a、年龄组b分别表示30~44岁、45~54岁,当待测者年龄为30~44岁时,年龄组a的数值为1,年龄组b的数值为0;当待测者年龄为45~54岁时,年龄组b的数值为1,年龄组a的数值为0;
体重指数=体重/身高2,单位:千克/米2;年龄的单位为岁,收缩压、舒张压的单位为mmHg,心率的单位为次/分,腹围的单位为厘米;
若所述颈动脉-股动脉脉搏波传导速度数值大于等于判断阈值,则所述待测者为或候选为心血管风险患者;反之,则所述待测者不为或候选不为心血管风险患者。
9.根据权利要求8所述的试剂盒,其特征在于:所述参数采集设备包括血压仪、软尺、身高体重称。
10.根据权利要求9所述的试剂盒,其特征在于:所述试剂盒还包括记录工具和/或计算工具;所述记录工具包括笔和/或计算机;所述计算工具包括计算器和/或所述计算机所述可读性载体为试剂盒说明书;所述式I的内容印刷在卡片上;
所述可读性载体为计算机可读载体。
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Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1757375A (zh) * | 2005-10-18 | 2006-04-12 | 浙江大学 | 基于人工神经网络的高血压患者心血管危险分层评估方法 |
CN103054562A (zh) * | 2012-12-25 | 2013-04-24 | 中国科学院合肥物质科学研究院 | 基于多路脉搏波波形分析的心血管功能检测方法及其装置 |
CN105286819A (zh) * | 2015-12-03 | 2016-02-03 | 北京大学人民医院 | 一种辅助判断全人群血管功能的试剂盒 |
RU2582014C1 (ru) * | 2015-03-30 | 2016-04-20 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Научный центр здоровья детей" (ФГБНУ НЦЗД) | Способ диагностики ранних признаков развития сердечно-сосудистой патологии у детей |
CN110840429A (zh) * | 2019-12-10 | 2020-02-28 | 云鸿创新信息科技(武汉)有限公司 | 基于柯氏音的血压测量方法及血压测量和心血管系统评估系统 |
CN112040846A (zh) * | 2018-04-23 | 2020-12-04 | 赢创运营有限公司 | 基于光电体积描记(ppg)信号估计血压和动脉硬化度的方法 |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2009517140A (ja) * | 2005-12-01 | 2009-04-30 | アトコー メディカル ピーティーワイ リミテッド | 脈波伝播速度の推定方法 |
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Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1757375A (zh) * | 2005-10-18 | 2006-04-12 | 浙江大学 | 基于人工神经网络的高血压患者心血管危险分层评估方法 |
CN103054562A (zh) * | 2012-12-25 | 2013-04-24 | 中国科学院合肥物质科学研究院 | 基于多路脉搏波波形分析的心血管功能检测方法及其装置 |
RU2582014C1 (ru) * | 2015-03-30 | 2016-04-20 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Научный центр здоровья детей" (ФГБНУ НЦЗД) | Способ диагностики ранних признаков развития сердечно-сосудистой патологии у детей |
CN105286819A (zh) * | 2015-12-03 | 2016-02-03 | 北京大学人民医院 | 一种辅助判断全人群血管功能的试剂盒 |
CN112040846A (zh) * | 2018-04-23 | 2020-12-04 | 赢创运营有限公司 | 基于光电体积描记(ppg)信号估计血压和动脉硬化度的方法 |
CN110840429A (zh) * | 2019-12-10 | 2020-02-28 | 云鸿创新信息科技(武汉)有限公司 | 基于柯氏音的血压测量方法及血压测量和心血管系统评估系统 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
脉搏波传导速度(PWV)在体质综合评价中的应用;黄晖明;陶宏军;李森;许浩;;中国体育科技(第04期);全文 * |
血压正常年轻人的动脉弹性;周淋;陈源源;刘喜荣;马志毅;孙宁玲;;中华高血压杂志(第08期);全文 * |
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