CN113711145A - 用于控制器诊断和服务的系统和方法 - Google Patents
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Abstract
根据本公开的一个方面，一种分布式控制系统可以包括诊断引擎、生成用于传输到诊断引擎的诊断参数的多个计算资源、将多个计算资源彼此可操作地耦合的第一通信链路、将多个计算资源可操作地耦合到诊断引擎的第二通信链路、以及将诊断引擎可操作地耦合到远程计算资源的远程连接。诊断参数可以指示针对多个计算资源中的至少一个计算资源的一个或多个条件。诊断引擎经由第一通信链路在本地观察多个计算资源的诊断参数，并且远程计算资源经由远程连接发起诊断引擎的操作并且远程评估诊断参数。
Description
相关申请的交叉引用
本申请要求于2019年3月2日提交的美国临时专利申请第62/813,013号的权益和优先权，其全部公开内容通过引用并入本文。
技术领域
本公开涉及计算资源之间的接口，并且更具体地涉及诊断和服务控制器。
背景技术
计算资源必须经常彼此通信。控制器启用计算资源的通信和连接。很多时候，控制器需要与多种类型的计算硬件一起工作，并且对于更广泛的系统功能至关重要。特定参数用于观察控制器的持续操作。鉴于很多控制器的系统关键特性，诊断和服务控制器的准确性和效率的提高代表了本领域的改进。
传统上，控制器诊断由专家在利用任意测量手动检查控制器期间执行。这种传统的工作流程需要服务工程师访问其部署地点(例如，运营制造设备或其他设施)处的控制器并且收集数据以进行诊断分析。人工检查是耗时、昂贵且相对低效的。因此，用于远程诊断和服务控制器的系统和/或方法代表了本领域的进一步改进。
背景部分中提供的描述不应当仅仅因为在背景部分中被提及或与背景部分相关而被假定为现有技术。背景部分可以包括描述主题技术的一个或多个方面的信息。
发明内容
根据本公开的一个方面，一种分布式控制系统可以包括：诊断引擎；生成用于传输到诊断引擎的诊断参数的多个计算资源，其中诊断参数指示多个计算资源中的至少一个计算资源的一个或多个条件；将多个计算资源彼此可操作地耦合的第一通信链路；将多个计算资源可操作地耦合到诊断引擎的第二通信链路；以及将诊断引擎可操作地耦合到远程计算资源的远程连接，其中诊断引擎经由第一通信链路在本地观察多个计算资源的诊断参数，并且其中远程计算资源经由远程连接发起诊断引擎的操作并且远程评估诊断参数。
在一些实施例中，多个计算资源可以包括一个或多个控制器和多个其他计算组件。
在一些实施例中，一个或多个控制器和多个其他计算组件可以可配置用于工业设备的操作，并且由远程计算资源开发的诊断逻辑可以确定工业设备的操作条件。
在一些实施例中，诊断逻辑可以是根据诊断参数中的至少一些诊断参数而开发的。
在一些实施例中，诊断逻辑可以是针对一个或多个控制器和多个计算组件而定制的。
在一些实施例中，多个其他计算组件可以包括一个或多个通信模块和一个或多个辅助模块。
在一些实施例中，诊断参数可以包括一个或多个控制器参数。
在一些实施例中，诊断参数还可以包括一个或多个其他计算组件参数。
在一些实施例中，一个或多个控制器可以是分布式的。
在一些实施例中，第二通信链路可以使用开放标准通信协议来传输诊断逻辑、诊断数据和/或服务数据。
在一些实施例中，诊断引擎可以包括至少一个硬件计算组件和至少一个软件计算模块。
根据本公开的另一方面，一种远程可诊断分布式控制系统可以包括分布式控制器网络、通信耦合到分布式控制器网络以监测多个诊断参数的诊断引擎、以及允许从远程支持平台远程访问诊断引擎使得远程支持平台可以获取多个诊断参数并且可以发起支持服务的通信链路。
在一些实施例中，支持服务可以包括诊断协议、硬件服务订单、软件服务订单和/或诊断数据收集。
在一些实施例中，远程支持平台可以包括多个远程计算资源。
在一些实施例中，多个远程计算资源可以包括移动设备、企业平台和支持提供商。
在一些实施例中，远程支持平台可以指导诊断引擎执行诊断协议，其中诊断协议基于与分布式控制器网络相关联的设备配置而可定制。
在一些实施例中，诊断协议可以指导诊断引擎从分布式控制器生成一个或多个控制器参数。
在一些实施例中，诊断协议可以指导诊断引擎观察来自通信耦合到分布式控制器网络的至少一个控制器的计算组件的参数。
根据本公开的又一方面，一种远程诊断系统的方法可以包括经由远程支持平台远程访问诊断引擎，基于包括至少一个控制器参数和至少一个组件参数的多个诊断参数开发至少一个诊断协议，触发诊断引擎执行至少一个诊断协议，并且基于来自执行的诊断协议的一个或多个结果来远程确定服务需求。
在一些实施例中，该方法还可以包括从诊断引擎接收多个诊断参数。
在一些实施例中，诊断协议可以是模块诊断、性能诊断和配置诊断中的一项。
在一些实施例中，该方法还可以包括基于诊断协议和经由远程支持平台接收的客户规范来远程发起服务。
根据本公开的又一方面，一种用于远程支持设备的系统可以包括通往设置在设备内的诊断引擎的通信链路，诊断引擎形成设备网络的一部分，设备网络根据分布式控制拓扑将多个控制器与多个计算组件可操作地耦合；以及用于经由通信链路指导诊断引擎执行诊断协议的远程支持平台。
在一些实施例中，诊断协议可以查询对设备网络的分布式控制拓扑独有的至少一个控制器参数。
在一些实施例中，远程支持平台可以经由通信链路从诊断引擎接收诊断数据以用于远程专家评估。
在一些实施例中，远程支持平台可以从多个位置可访问。
在一些实施例中，远程支持平台可以被配置为执行本文中公开的任何方法。
附图说明
被包括以提供进一步的理解并且被并入并且构成本说明书的一部分的附图示出了所公开的实施例并且与说明书一起用于解释所公开的实施例的原理。在附图中：
图1是示出用于控制器或设备诊断和服务的系统和方法的示例的简化框图；
图2是示出利用专有控制器生成的诊断数据(或参数)以及由一个或多个计算组件生成的组件参数的诊断系统和方法的示例的简化流程图；
图3是描绘与用于系统诊断和服务的系统和方法相关联的控制器和计算资源的示例系统架构的简化框图；
图4是描绘根据用于控制器或设备诊断和服务的系统和方法的示例信息收集触发序列和流程的示例系统架构的简化框图；
图5是示出可用于系统诊断和服务的系统和方法的诊断信息的简化图；
图6示出了专有控制器诊断参数中的一个示例性参数的示例用途；
图7是描绘用于系统诊断和服务的系统和方法的诊断引擎的示例系统架构的简化框图；以及
图8是列出指示控制器生成的诊断数据的多个参数的表格。
在一个或多个实现中，并非每个图中描绘的所有组件都是必需的，并且一个或多个实现可以包括图中未示出的附加组件。在不脱离本公开的范围的情况下，可以对组件的布置和类型进行改变。在本主题公开的范围内可以使用更多组件、不同组件或更少组件。
具体实施方式
下面阐述的详细描述旨在作为对各种实现的描述，而非旨在表示可以实践本主题技术的独有实现。如本领域技术人员将意识到的，所描述的实现可以以各种不同方式修改，所有这些都没有背离本公开的范围。因此，附图和描述在本质上被认为是说明性的而不是限制性的。
总体上，本公开详述了使用某些专有控制器和计算组件的标准化可互操作连接解决方案和诊断参数102的分布式控制或整设备诊断和服务系统100(参见图1-8)。一个或多个控制器104的专有控制器参数102a(可以包括例如特定于由ABBTM(参见图2和8)提供的控制器的一个或多个HN(Harmony NetworkTM)参数)可以通过诊断引擎120来收集。特定参数可以特定于系统或设备分布式控制网络160的部分。分布式控制或整设备诊断和服务系统考虑了运行设备162，该运行设备162(例如，制造设施)的一个或多个控制器104被布置为分布式控制系统以指导通常复杂的功能和设备执行设备的业务目标。分布式控制系统/设备网络160的示例包括具有相对独立子网的分区网络，包括例如HN800(如上文所述的示例Harmony NetworkTM)、PN800(设备网络)、和/或针对分布式网络拓扑(例如，DCS(分布式控制系统))中的独有功能的分层分离网络中的其他代表性名称，例如经常与ABB SymphonyPlusTM控制器相关联的网络拓扑。此外，专有控制器参数102a可以单独使用或与指示网络内一个或多个计算组件的条件的一个或多个组件参数相结合使用以监测(多个)专有控制器104、分布式控制系统/设备网络160和设备(或设施)162的健康和功能。更进一步地，诊断和服务可以在本地和/或远程执行。本地和/或远程诊断可能导致按需、根据预定时间表、和/或作为对通过系统和/或方法100收集的一条或多条诊断数据106(参见图4和7)的响应而自动地发起服务和/或维护。
现在参考图1，系统100检测一个或多个控制器104a、104b、104n和一个或多个计算资源112，例如一个或多个通信模块108、一个或多个辅助模块110(例如，I/O模块)、和/或其他合适的计算模块/资源。该系统进一步检测与这些一个或多个计算资源112相关联的硬件组件。多个计算资源/组件112通过(多个)控制器104通信连接到更广泛的分布式控制系统/设备网络160和诊断系统100。计算资源112与一个或多个控制器104之间的模块通信链路/总线114中的故障可能导致一个或多个诊断参数102中的特定诊断参数的生成。诊断参数102可以由(多个)控制器104和/或由一个或多个计算组件112响应于由与特定计算组件112相关联的(多个)控制器104之一标识的模块通信链路/总线114(或其中的故障)而生成。在生成之后，诊断参数102中的所选择的诊断参数被提供给诊断引擎120以根据诊断过程116生成诊断数据106。在示例实施例中，诊断引擎120可以设置在(多个)控制器104中的一个或多个内并且由其执行以形成分布式控制系统，或者诊断引擎120可以是具有被定制用于与远程支持平台140(参见图7)的通信的不同硬件和软件的单独计算资源。
检查和诊断操作116可能对于(多个)控制器104、(多个)其他模块/组件112和/或(多个)通信链路114的系统故障排除和服务和维护是合乎需要的。(多个)通信链路114促进(多个)分布式控制器104与由这些(多个)控制器104指导的(多个)计算组件112之间的通信，而开放通信链路124建立系统或设备分布式控制网络160和形成分布式控制网络160的(多个)控制器104之间的通信。检查和诊断操作116可以被诊断引擎120远程发起和触发，但是操作116在控制器级别执行，由此(多个)控制器104提供(多个)控制器104中的每个当前与之接口的所有计算资源/组件112的概要。检查和诊断操作116还可以为与控制器104接口的计算资源112中的每个提供状态和/或诊断信息。诊断过程116可以执行一个或多个诊断协议118，诊断协议118从(多个)控制器104收集多个控制器参数102a并且从一个或多个计算组件112收集多个组件参数102b。诊断操作116可以发起示例诊断协议的执行并且收集(多个)控制器参数和(多个)组件参数102(b)的子集以用于传输到服务技术人员或中心以及将参数子集中的某些参数返回到(多个)控制器104和计算组件112。在一个示例中，诊断协议118收集诊断参数102以用于记录故障、训练与设备操作相关联的机器学习算法(可能由一个或多个控制器104执行)、通知服务订单和服务提供商、以及通知维护决策。在附加示例中，诊断协议118将诊断参数102传输到计算组件112或控制器104以提供关于特定组件、通信链路、网络组件或控制器中的故障的信息，以用于重新路由特定功能、关闭在不访问故障组件的情况下无法有效或安全操作的设备功能、关闭网络的一个或多个子网、从主网络转移到冗余网络、或完全关闭设备/设施162。
在另一实施例中，服务工程师可以通过与(多个)控制器104的诊断端口和/或另一合适的本地I/O接口在本地发起专有控制器参数102a的生成和获取来实现诊断过程116。所获取的专有控制器参数102a可以被传输到另一服务提供商(例如，控制器的制造商)以用于专家诊断、故障标识和报告生成。在另一示例中，诊断过程116可以执行诊断协议118中的示例诊断协议，该诊断协议118经由设置在(多个)控制器104之一中或在另一计算组件112(例如，通信模块或网络模块)中的诊断端口和/或另一合适的本地I/O接口来获取诊断参数102，包括组件参数102b。
标准通信协议(例如，SNMP(简单网络管理协议)、OPC(开放平台通信)和/或其他合适的通信协议)用于从(多个)控制器104向诊断引擎120(反之亦然)传输信息(通过有线和/或无线通信网络)，包括选择控制器参数102。此外，诊断参数102、诊断报告和/或服务调度/信息可以通过诊断引擎120与(多个)控制器104、(多个)其他组件112和/或(多个)通信链路114之间的标准通信协议来传输和/或接收。此外，专有控制器参数102a可以用于开发定制控制器诊断测试，作为控制器诊断过程116的一部分。如图2所示，专有控制器参数102的独有集合和/或其子集与其他组件参数102b(例如，网络接口参数)相结合可以用于开发定制控制器诊断测试。(多个)诊断协议116包括定制的控制器、组件和/或设备特定参数和测试。因此，(多个)诊断协议116是为特定设备、(多个)控制器104的组合、和/或(多个)计算资源112的组合而定制的。在另外的示例中，诊断参数102可以个体地定制。然而，在某些示例中，诊断参数102被组合在示例定制诊断协议中；在其他示例中，可以专门创建一个或多个定制诊断参数以用于评估特定设备、(多个)控制器104的组合、和/或(多个)计算资源112的组合。可以将这些定制诊断参数与(多个)现有诊断参数102和/或(多个)诊断协议116中的一个或多个组合。
在示例实施例中，用于设备诊断的系统100有助于对(多个)控制器104的故障排除和服务/维护。同样，在示例实施例中，系统100执行检查和诊断功能，由此诊断引擎120可以发起分布式控制系统/设备网络160和设备(或设施)162的所有计算资源/组件112的概要。因此，(多个)控制器104被提升以查询与(多个)控制器104接口的所有(多个)组件112的状态和诊断条件。在控制器级别产生的概要或诊断然后提供整个设备/设施162的总体状态和/或诊断。
作为对本文中通篇描述的(多个)远程诊断实施例的补充，(多个)控制器104的诊断和/或由(多个)控制器104进行的诊断可以由服务工程师通过使用诊断端口在本地发起(多个)诊断协议116来执行。获取的诊断参数102可以被传输以用于远程专家诊断、故障标识和报告生成。此外，可以将远程发起的诊断与在由服务工程师进行的服务呼叫期间获取的(多个)诊断参数102和(多个)诊断协议116的其他结果进行比较。更进一步地，远程执行的(多个)诊断协议116可以与由服务工程师经由本地端口执行的那些诊断协议不同。因此，可以在(多个)诊断参数104和/或本地或远程发起的(多个)诊断协议116之间进行比较。结果，通过在进行服务呼叫之前向服务工程师提供更多信息并且向服务工程师提供用于在现场获取专家诊断的工具，服务呼叫可以更有效率和/或可以避免回电。
在图2中，控制器参数102a(例如，用于管理I/O总线的HNTM控制器)被传输到诊断引擎120。这些控制器参数102a可以包括HN800TM(I/O总线)统计。统计可以包括使用统计、负载统计、吞吐量统计和/或任何其他合适的测量。HN800特定参数是本文中通篇讨论的专有控制器参数102a的示例。这些示例控制器参数可以通过进一步获取组件参数102b的一个或多个相关参数而得到。
综上所述，数据获取可以在本地和/或远程被触发，并且然后，诊断参数102可以由控制器诊断过程116通过远程应用来收集。控制器诊断过程116可以生成诊断报告以用于传输到用户、服务工程师和/或其他计算资源，以执行服务和修复功能以及工作流程发起。
现在参考图3和4，控制器104(例如，HPC/SPC 800TM控制器、Symphony PlusControllerTM和/或其他合适的控制器，例如由ABBTM开发的那些)从通信模块108、控制器104和模块通信链路/总线114中的每个生成特定诊断参数102。这些组件参数102b在控制器诊断引擎120中使用以生成控制器104和/或与其接口的计算组件112之一的诊断。控制器104的诊断可以包括标识位于通信模块108、控制器104和模块通信链路/总线114和/或一个或多个其他辅助模块110(例如，I/O模块)之间的故障。(多个)组件参数102b可以特定于与控制器104兼容的模块和/或通信链路/总线。模块通信链路/总线114可以具体地提供HN800TM专有通信参数。如上文所述，诊断参数102可以用于标识故障或通知关于控制器104和/或其他相关计算资源112的服务决策。
开放通信链路124可以建立与示例制造设备或设施和/或这种设备或设施的操作/工程系统的运行时支持的通信连接。在图1中，通信链路124建立分布式控制网络/设备网络160。在示例实施例中，用于订阅控制器诊断参数的控制器SNMP代理、运行时系统SNMP管理器、和运行时系统被初始化。然后，诊断引擎120被配置为读取和/或接收特定于安装有控制器104的独有设备或设施的商业逻辑的专有参数102。接下来，生成包含诊断数据的诊断日志作为系统100的输出，包括诊断协议116和/或(多个)诊断参数102的结果。如上所述，专有控制器参数102a可以用于开发定制控制器诊断测试作为控制器诊断过程116的一部分。专有控制器参数102a的独有集合和/或其子集与(多个)组件参数102b和/或其他外部参数122(例如，网络接口参数、设备拓扑参数、除了特定于控制器或计算组件的参数之外的其他参数等)中的特定参数相结合可以用于开发定制控制器诊断测试/协议。更进一步地，专有参数102、其子集、和/或某些外部参数122可以被用来开发特定于给定设备或设施的拓扑结构的诊断逻辑、方法、定制诊断参数、和/或算法。因此，类似于定制设备和/或制造设施内的控制器和控制器相关计算资源的选择性配置，与之相关联的诊断测试、方法、逻辑和/或算法同样可以定制。
现在参考图4，示出了连接序列126。通信链路和信息生成/收集可以根据所选择的时序从系统100的各个部分被触发以建立操作序列。在步骤1，建立通信链路。然后，在步骤2，周期性和/或基于需求的诊断触发器128被定时和释放以发起专有参数102的生成和收集。在步骤3，参数102的特定信息被测量和检测。步骤4指示专有参数102到诊断引擎120的传输。诊断引擎120执行控制器诊断过程116并且生成诊断数据106以传输到远程资源，例如远程支持平台140(参见图7)，在步骤5，作为诊断数据106的结果，进行解释和服务决策制定或(多个)控制器104的自动服务。
现在参考图5，周期性和/或基于需求的诊断触发器128被传送到各种计算资源112以发起专有控制器、计算组件和外部参数102a、102b、122的生成和收集。诊断过程116不限于专有控制器(例如，ABB的HPC控制器和/或Symphony控制器)，而是也可以用于其他模块的诊断，例如I/O模块、网关、FCI(现场连接接口)、其他控制器系列等。诊断系统和过程100可以仅使用专有参数和/或可以利用专有参数与其他参数(例如，网络接口参数)的组合。
诊断信息可以在该列表中给出的任何组合中被触发(分类如下)。诊断参数和/或诊断协议参见图8。
图6示出了从专有参数102中的所选择的专有参数、特别是“HNARBCNT”开发的示例定制诊断测试130(图8列出了专有参数102的附加示例)。下面的计算过程表达了图6的诊断测试130背后的诊断逻辑。
错误计数斜率(Sc)＝(HNARBCNT/时间)
诊断等式：
图6的上部实线描绘了冗余模块错误状态150，而下部实线描绘了冗余模块健康状态152。图6中的特定专有参数随时间的斜率是针对该专有参数的定制诊断测试。
图7更详细地描绘了诊断引擎120的示例。诊断引擎120可以包括模块通信链路/总线诊断132、模块诊断134(对于相关联的计算资源112中的每个)、适用于更广泛的控制器和系统的配置诊断136、和/或性能诊断138。由这些诊断引擎子组件中的每个开发的诊断数据106可以被传输到远程支持平台140。远程支持平台140可以包括移动服务平台142、客户支持平台144、和/或高级诊断支持平台146，例如可以由控制器104的制造商和服务商提供。远程支持平台140还可以包括用于指导诊断引擎120并且执行其他服务或诊断相关操作的一个或多个用户界面。在示例实施例中，诊断引擎120可以位于远程并且可以容纳在移动服务平台142、客户支持平台144、高级诊断支持平台146和/或任何其他合适的独立平台之内和/或之上。更进一步地，在示例实施例中，远程支持平台140的各种平台中的任何一个可以提示控制器服务命令和工作流程发起。触发的参数值的连续监测可以是控制器诊断信息/数据106或专有参数102期望的和/或是对其的基于需求的访问。例如，可以连续监测设备或制造设施的指纹应用以用于触发事件。
上文详述的(多个)实施例可以全部或部分地与所描述的任何(多个)替代实施例组合。
工业适用性
根据本公开，可以从由特定和/或定制控制器和控制系统生成的专有参数来开发定制诊断逻辑。
所公开的系统和方法可以通过使用例如软件、硬件或这两者的组合的计算机系统来实现，或者在专用服务器中实现，或者集成到另一实体中，或者分布在多个实体之间。示例性计算机系统包括用于传送信息的总线或其他通信机制、以及与总线耦合以用于处理信息的处理器。处理器可以在本地或远程与总线耦合。例如，计算机系统可以用一个或多个处理器来实现。处理器可以是通用微处理器、微控制器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑器件(PLD)、控制器、状态机、门控逻辑、分立硬件组件、或者可以执行计算或其他信息操作的任何其他合适的实体。计算机系统还包括存储器，例如随机存取存储器(RAM)、闪存、只读存储器(ROM)、可编程只读存储器(PROM)、可擦除PROM(EPROM)、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、DVD或任何其他合适的存储设备，存储器耦合到(多个)总线以存储信息和指令以供处理器执行。
根据本公开的一个方面，所公开的系统可以响应于处理器执行包含在存储器中的一个或多个指令的一个或多个序列而使用计算机系统来实现。这样的指令可以从另一机器可读介质(例如，数据存储设备)读入存储器。包含在主存储器中的指令序列的执行引起处理器执行本文中描述的处理步骤。还可以采用多处理布置的一个或多个处理器来执行包含在存储器中的指令序列。在替代实现中，硬连线电路系统可以代替软件指令或与软件指令结合使用以实现本公开的各种实现。因此，本公开的实现不限于硬件电路系统和软件的任何特定组合。根据本公开的一个方面，所公开的系统可以使用计算机系统(例如，云计算)中的一个或多个远程元件来实现，例如远离上述示例性计算机系统的其他元件的处理器。
除非特别说明，否则以单数形式提及元素并不旨在表示“一个且仅一个”，而是表示“一个或多个”。术语“一些”是指一个或多个。带下划线和/或斜体的标题和副标题仅为方便起见而使用，而不限制本主题技术，并且不与本主题技术的描述的解释相关地提及。诸如第一和第二等关系术语可以用于将一个实体或动作与另一实体或动作区分开来，而不必要求或暗示这些实体或动作之间的任何实际的这种关系或顺序。本领域普通技术人员已知的或稍后将知晓的本公开中通篇描述的各种配置的元素的所有结构和功能等效物通过引用明确地并入本文并且旨在被本主题技术所涵盖。此外，本文中公开的任何内容均不旨在专供公众使用，无论这样的公开在上述描述中是否明确引用。
鉴于上述描述，对本公开的多种修改对于本领域技术人员来说将是很清楚的。本文中描述了本公开的优选实施例，包括发明人已知的用于实现本公开的最佳模式。应当理解，所示出的实施例仅是示例性的，而不应当被视为限制本公开的范围。
Claims (27)
1.一种分布式控制系统，包括：
诊断引擎；
多个计算资源，生成用于传输到所述诊断引擎的诊断参数，其中所述诊断参数指示针对所述多个计算资源中的至少一个计算资源的一个或多个条件；
第一通信链路，将所述多个计算资源彼此可操作地耦合；
第二通信链路，将所述多个计算资源可操作地耦合到所述诊断引擎；以及
远程连接，将所述诊断引擎可操作地耦合到远程计算资源；
其中所述诊断引擎经由所述第一通信链路在本地观察所述多个计算资源的所述诊断参数；以及
其中所述远程计算资源经由所述远程连接发起所述诊断引擎的操作并且远程评估所述诊断参数。
2.根据权利要求1所述的分布式控制系统，其中所述多个计算资源包括一个或多个控制器和多个其他计算组件。
3.根据权利要求2所述的分布式控制系统，其中所述一个或多个控制器和所述多个其他计算组件可配置用于工业设备的操作，并且其中由所述远程计算资源开发的诊断逻辑确定所述工业设备的操作条件。
4.根据权利要求3所述的分布式控制系统，其中所述诊断逻辑是根据所述诊断参数中的至少一些诊断参数而被开发的。
5.根据权利要求3或4所述的分布式控制系统，其中所述诊断逻辑是针对所述一个或多个控制器和所述多个计算组件而被定制的。
6.根据权利要求2所述的分布式控制系统，其中所述多个其他计算组件包括一个或多个通信模块和一个或多个辅助模块。
7.根据权利要求2或6所述的分布式控制系统，其中所述诊断参数包括一个或多个控制器参数。
8.根据权利要求7所述的分布式控制系统，其中所述诊断参数还包括一个或多个其他计算组件参数。
9.根据权利要求2-8中任一项所述的分布式控制系统，其中所述一个或多个控制器是分布式的。
10.根据权利要求1-9中任一项所述的分布式控制系统，其中所述第二通信链路使用开放标准通信协议来传输诊断逻辑、诊断数据和/或服务数据。
11.根据权利要求1-10中任一项所述的分布式控制系统，其中所述诊断引擎包括至少一个硬件计算组件和至少一个软件计算模块。
12.一种远程可诊断分布式控制系统，包括：
分布式控制器网络；
诊断引擎，通信耦合到所述分布式控制器网络以监测多个诊断参数；以及
通信链路，允许从远程支持平台远程访问所述诊断引擎，使得所述远程支持平台能够获取所述多个诊断参数并且能够发起支持服务。
13.根据权利要求12所述的远程可诊断分布式控制系统，其中所述支持服务包括诊断协议、硬件服务订单、软件服务订单和/或诊断数据收集。
14.根据权利要求12或13所述的远程可诊断分布式控制系统，其中所述远程支持平台包括多个远程计算资源。
15.根据权利要求14所述的远程可诊断分布式控制系统，其中所述多个远程计算资源包括移动设备、企业平台和支持提供商。
16.根据权利要求12-15中任一项所述的远程可诊断分布式控制系统，其中所述远程支持平台指导所述诊断引擎执行诊断协议，其中所述诊断协议基于与所述分布式控制器网络相关联的设备配置而可定制。
17.根据权利要求16所述的远程可诊断分布式控制系统，其中所述诊断协议指导所述诊断引擎从所述分布式控制器生成一个或多个控制器参数。
18.根据权利要求16或17所述的远程可诊断分布式控制系统，其中所述诊断协议指导所述诊断引擎观察来自计算组件的参数，所述计算组件通信耦合到所述分布式控制器网络的至少一个控制器。
19.一种远程诊断系统的方法，所述方法包括：
经由远程支持平台远程访问诊断引擎；
基于包括至少一个控制器参数和至少一个组件参数的多个诊断参数来开发至少一个诊断协议；
触发所述诊断引擎执行所述至少一个诊断协议；以及
基于来自所执行的诊断协议的一个或多个结果来远程确定服务需求。
20.根据权利要求19所述的方法，还包括从所述诊断引擎接收所述多个诊断参数。
21.根据权利要求19或20所述的方法，其中所述诊断协议是模块诊断、性能诊断和配置诊断中的一项。
22.根据权利要求19-21中任一项所述的方法，还包括基于所述诊断协议和经由所述远程支持平台接收的客户规范来远程发起服务。
23.一种用于远程支持设备的系统，所述系统包括：
通信链路，通往设置在所述设备内的诊断引擎，所述诊断引擎形成设备网络的一部分，所述设备网络根据分布式控制拓扑将多个控制器与多个计算组件可操作地耦合；以及
远程支持平台，用于经由所述通信链路指导所述诊断引擎执行诊断协议。
24.根据权利要求23所述的系统，其中所述诊断协议查询对所述设备网络的所述分布式控制拓扑独有的至少一个控制器参数。
25.根据权利要求23或24所述的系统，其中所述远程支持平台经由所述通信链路从所述诊断引擎接收诊断数据以用于远程专家评估。
26.根据权利要求23-25中任一项所述的系统，其中所述远程支持平台从多个位置可访问。
27.根据权利要求23-26中任一项所述的系统，其中所述远程支持平台被配置为执行根据权利要求19-22中任一项所述的方法。
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