CN113709793A - 智能灯的配网测试方法和系统 - Google Patents

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CN113709793A CN202110912595.8A CN202110912595A CN113709793A CN 113709793 A CN113709793 A CN 113709793A CN 202110912595 A CN202110912595 A CN 202110912595A CN 113709793 A CN113709793 A CN 113709793A
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Abstract

本发明公开了一种智能灯的配网测试方法和系统，其中，智能灯的配网测试方法包括：控制智能灯的开闭，并在智能灯的开闭次数达到预设次数后，控制智能灯执行配网操作，以及，获取配网结果和智能灯的性能数据，并对配网结果和性能数据进行显示。由此，通过设置智能灯的开闭预设次数，以在智能灯的开闭次数达到预设次数后，控制智能灯执行配网操作，实现智能灯的自动化配网测试，减少消耗人力，且获取的配网结果和智能灯的性能数据更为准确，同时，对配网结果和性能数据进行显示，以便于测试人员直观了解智能灯的配网测试数据。

Description

智能灯的配网测试方法和系统
技术领域
本发明涉及配网测试技术领域，尤其涉及一种智能灯的配网测试方法和一种智能灯的配网测试系统。
背景技术
目前，为了实现各种智能化灯具的配网控制，对各种智能灯进行配网测试是产品测试中不可缺少的测试步骤，以在智能灯进入配网模式后，对智能灯产品的配网性能指标进行检测，尽可能消除或避免智能灯配网过程中产生的各种问题。
然而，相关技术的智能灯配网测试通常采用的是人工配网测试手段，导致耗费大量的人力物力，并且由于人工操作误差，在进行大批量配网测试过程中，容易导致智能灯配网测试结果准确度下降，同时，测试过程中的智能灯内部配网性能数据是不可见的，不利于测试人员观测智能灯实际的配网状态。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本发明的第一个目的在于提出一种智能灯的配网测试方法，能够实现智能灯的自动化配网测试，减少消耗人力，且获取的配网结果和智能灯的性能数据更为准确，同时，对配网结果和性能数据进行显示，以便于测试人员直观了解智能灯的配网测试数据。
本发明的第二个目的在于提出一种智能灯的配网测试系统。
为达到上述目的，本发明的第一方面实施例提出的智能灯的配网测试方法，包括：控制所述智能灯的开闭，并在所述智能灯的开闭次数达到预设次数后，控制所述智能灯执行配网操作；获取配网结果和所述智能灯的性能数据，并对所述配网结果和所述性能数据进行显示。
根据本发明实施例的智能灯的配网测试方法，控制智能灯的开闭，并在智能灯的开闭次数达到预设次数后，控制智能灯执行配网操作，以及，获取配网结果和智能灯的性能数据，并对配网结果和性能数据进行显示，从而，实现智能灯的自动化配网测试，减少消耗人力，且获取的配网结果和智能灯的性能数据更为准确，同时，对配网结果和性能数据进行显示，以便于测试人员直观了解智能灯的配网测试数据。
另外，根据本发明上述实施例的智能灯的配网测试方法，还可以具有如下的附加技术特征：
根据本发明的一个实施例，通过智能开关控制所述智能灯的开闭，其中，所述智能灯通过所述智能开关与供电电源相连，所述智能开关用于控制所述智能灯与所述供电电源之间的通断。
根据本发明的一个实施例，所述控制所述智能灯执行配网操作包括：获取所述智能灯的设备类型；当所述设备类型为zigbee类型时，向与所述智能灯相对应的网关发送配网指令，以控制所述网关将所述智能灯添加至网络，并在延时预设时间后获取所述配网结果和所述智能灯的性能数据；当所述设备类型为WIFI类型时，向终端应用程序发送所述配网指令，以通过所述终端应用程序将所述智能灯添加至网络，并在延时所述预设时间后获取所述配网结果和所述智能灯的性能数据。
根据本发明的一个实施例，所述智能灯的配网测试方法，还包括：根据所述配网结果和所述性能数据生成测试报告，其中，所述测试报告包括所述智能灯的配网成功次数、配网测试的网关日志和网关状态参数。
根据本发明的一个实施例，所述智能灯的配网测试方法，还包括：根据所述配网结果，基于随机模糊算法预测出所述智能灯的配网成功率。
根据本发明的一个实施例，所述根据所述配网结果，基于随机模糊算法预测出所述智能灯的配网成功率，包括：从所述配网结果中获取满足预设条件的多个样本，并对每个样本进行随机模拟计算以获得所述每个样本的概率；根据所述每个样本的概率和可信性测度获取所述智能灯的当前配网成功率，并判断所述当前配网成功率是否大于之前计算获得的配网成功率；如果所述当前配网成功率大于所述之前计算获得的配网成功率，则根据所述当前配网成功率对所述之前计算获得的配网成功率进行更新，并判断随机模拟次数是否达到预设次数，其中，如果未达到，则返回从所述配网结果中获取满足预设条件的多个样本的步骤，否则输出最终获得的配网成功率，以获得所述智能灯的配网成功率；如果所述当前配网成功率小于等于所述之前计算获得的配网成功率，则直接判断随机模拟次数是否达到预设次数，其中，如果未达到，则返回从所述配网结果中获取满足预设条件的多个样本的步骤，否则输出最终获得的配网成功率，以获得所述智能灯的配网成功率。
根据本发明的一个实施例，按照如下方式从所述测试结果中获取满足预设条件的多个样本：
Figure BDA0003204364150000021
其中，θk为第k个样本，Cr{θk}为所述样本θk的可信性测度，ε为大于零且无限接近于零的常量。
根据本发明的一个实施例，按照如下方式对每个样本进行随机模拟计算以获得所述每个样本的概率：g(θk)＝Pos{f(ξ(θk))≤0}，其中，g(θk)为样本θk的概率，Pos{f(ξ(θk))≤0}为事件f(ξ(θk))≤0发生的概率，ξ(θk)为样本θk的随机模糊量，ξ(θk)服从正态分布，
Figure BDA0003204364150000031
uk为ξ(θk)的数学期望值，σ为ξ(θk)的方差根。
根据本发明的一个实施例，按照如下方式根据所述每个样本的概率和可信性测度获取所述智能灯的当前配网成功率：
Figure BDA0003204364150000032
其中，r为所述当前配网成功率，vk＝(2Cr{θk})∧1，Cr{θk}为所述样本θk的可信性测度，vk|g(θk)为从vk集合里面取g(θk)的值，α为预设概率。
为达到上述目的，本发明第二方面实施例提出的智能灯的配网测试系统，包括：服务器和测试平台，所述服务器与所述测试平台进行通信，其中，所述服务器用于控制所述智能灯的开闭，并在所述智能灯的开闭次数达到预设次数后，控制所述智能灯执行配网操作，并获取配网结果和所述智能灯的性能数据，以及将所述配网结果和所述性能数据发送至所述测试平台；所述测试平台用于对所述配网结果和所述性能数据进行显示。
根据本发明实施例的智能灯的配网测试系统，服务器与测试平台进行通信，其中，通过服务器控制智能灯的开闭，并在智能灯的开闭次数达到预设次数后，控制智能灯执行配网操作，并获取配网结果和智能灯的性能数据，以及将配网结果和性能数据发送至测试平台，并通过测试平台用于对配网结果和性能数据进行显示，从而，实现智能灯的自动化配网测试，减少消耗人力，且获取的配网结果和智能灯的性能数据更为准确，同时，对配网结果和性能数据进行显示，以便于测试人员直观了解智能灯的配网测试数据。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
图1是根据本发明实施例的智能灯的配网测试方法的流程示意图；
图2是根据本发明一个实施例的智能灯的配网测试方法的流程示意图；
图3是根据本发明一个实施例的智能灯的配网测试方法的流程示意图；
图4是根据本发明一个具体实施例的智能灯的配网测试方法的流程示意图；
图5是根据本发明实施例的智能灯的配网测试系统的方框示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
下面参考附图描述本发明实施例的智能灯的配网测试方法和智能灯的配网测试系统。
图1是根据本发明实施例的智能灯的配网测试方法的流程示意图。
如图1所示，智能灯的配网测试方法，包括：
S101，控制智能灯的开闭，并在智能灯的开闭次数达到预设次数后，控制智能灯执行配网操作。
具体地，当服务器接收到测试平台上传的配网测试参数之后，可生成相应的智能灯的配网测试脚本，并通过测试平台对智能灯的开闭进行控制，并在智能灯的开闭次数达到预设次数后，控制智能灯执行配网操作。
需要说明的是，在智能灯的开闭次数达到预设次数后，智能灯进入配网模式，并发出配网信号以执行配网操作，其中，可通过测试平台对预设次数进行相应的设定。
S102，获取配网结果和智能灯的性能数据，并对配网结果和性能数据进行显示。
可以理解的是，在智能灯执行配网操作之后，可将相应的配网结果和智能灯的性能数据上传至服务器，服务器在获取相应的获取配网结果和智能灯的性能数据之后，将配网结果和性能数据反馈至测试平台，以对配网结果和性能数据进行显示。
具体而言，测试人员可通过服务器登录测试平台，以对智能灯的配网测试参数进行相应的设定，其中，配网测试参数可包括智能灯的类型、智能灯的配网测试总次数、智能灯的配网延时预设时间、预设次数、终端应用程序账号密码、网关ID、配网WIFI账号密码，进而，测试平台将配网测试参数上至服务器，以便于服务器根据配网测试参数生成相应的自动配网脚本，并通过自动配网脚本根据自动配网脚本进行智能灯的配网测试。
由此，服务器可以根据自动配网脚本循环执行智能灯的配网测试，以实现智能灯的自动化配网测试，减少消耗人力，且测试数量和测试样本大量增加，使得获取的配网结果和智能灯的性能数据更为准确，同时，服务器还可以通过测试平台对配网结果和性能数据进行显示，以便于测试人员直观了解智能灯的配网测试数据。
进一步地，通过智能开关控制智能灯的开闭，其中，智能灯通过智能开关与供电电源相连，智能开关用于控制智能灯与供电电源之间的通断。
可以理解的是，在本发明的实施例中，可以利用测试平台上内置的智能开关对智能灯的开闭进行控制，其中，智能灯通过智能开关与供电电源相连，服务器可通过控制智能开关进行物理通断，以控制智能灯与供电电源之间的通断。
进一步地，如图2所示，控制智能灯执行配网操作，包括：
S201，获取智能灯的设备类型。
可选地，可根据智能灯的联网类型对智能灯的设备类型进行相应的划分，例如，智能灯的设备类型可包括zigbee类型和WIFI类型。
S2021，当设备类型为zigbee类型时，向与智能灯相对应的网关发送配网指令，以控制网关将智能灯添加至网络，并在延时预设时间后获取配网结果和智能灯的性能数据。
具体地，当设备类型为zigbee类型时，服务器可通过测试平台向与智能灯相对应的网关发送配网指令，调用网关发起快速添加接口，使网关进入快速添加模式，并开始进行配网，以控制网关将智能灯添加至网络，并在延时预设时间后获取配网结果和智能灯的性能数据。
可选地，智能灯的配网延时预设时间可以优选为5分钟，例如，网关在延时5分钟后，对配网结果和智能灯的性能数据进行获取并上传至服务器。
S2022，当设备类型为WIFI类型时，向终端应用程序发送配网指令，以通过终端应用程序将智能灯添加至网络，并在延时预设时间后获取配网结果和智能灯的性能数据。
具体地，当设备类型为WIFI类型时，服务区可通过测试平台向终端应用程序发送配网指令，调用终端应用程序接口，并通过脚本自动输入WIFI账号密码，以自动跳转连接设备热点，开始进行配网，以通过终端应用程序将智能灯添加至网络，并在延时预设时间后获取配网结果和智能灯的性能数据。
可选地，智能灯的配网延时预设时间可以优选为5分钟，例如，终端应用程序在延时5分钟后，对配网结果和智能灯的性能数据进行获取并上传至服务器。
具体而言，如果zigbee类型的智能灯配网成功，网关则将在延时预设时间后接收到配网成功信号，此时，网关可将(成功)配网结果和智能灯的性能数据上传至服务器，以便于服务器将配网结果和智能灯的性能数据反馈至测试平台，并通过测试平台进行记录与显示，需要说明的是，若网关在延时预设时间后未接收到配网成功信号，则网关可将(失败)配网结果和智能灯的性能数据上传至服务器，以便于服务器将配网结果和智能灯的性能数据反馈至测试平台，并通过测试平台进行记录与显示。
以及，如果WIFI类型的智能灯配网成功，终端应用程序则将在延时预设时间后接收到配网成功信号，此时，终端应用程序可将(成功)配网结果和智能灯的性能数据上传至服务器，以便于服务器将配网结果和智能灯的性能数据反馈至测试平台，并通过测试平台进行记录与显示，需要说明的是，若终端应用程序在延时预设时间后未接收到配网成功信号，则终端应用程序可将(失败)配网结果和智能灯的性能数据上传至服务器，以便于服务器将配网结果和智能灯的性能数据反馈至测试平台，并通过测试平台进行记录与显示。
进一步地，智能灯的配网测试方法，还包括：根据配网结果和性能数据生成测试报告，其中，测试报告包括智能灯的配网成功次数、配网测试的网关日志和网关状态参数。
可以理解的是，测试平台还可以根据服务器反馈的配网结果和性能数据生成测试报告，其中，测试报告包括智能灯的配网成功次数、配网测试的网关日志和网关状态参数，以便于测试人员直观了解智能灯的配网测试数据，对智能灯的配网测试参数进行适应性调整。
具体地，测试平台可以通过服务器反馈的配网结果和性能数据，生成相应智能灯的配网测试的测试报告，并可以对配网结果和性能数据进行实时显示，例如通过液晶显示屏显示配网测试数据曲线或者配网测试具体数据数值，以便于测试人员更加直观了解到智能色温灯配网的性能问题，以判断智能灯是否达到预期配网标准，进一步提高测试效率。
进一步地，智能灯的配网测试方法，还包括：根据配网结果，基于随机模糊算法预测出智能灯的配网成功率。
应理解的是，在本发明的实施例中，将基于不确定的失败阈值进行建模，利用随机模糊理论对测试结果进行可靠性分析，最后对智能灯的配网成功率进行预测估算。
此处需要说明的是，本申请仅对涉及到的随机模糊算法原理做简单介绍，而不对随机模糊算法的推算过程做详细的解释。
具体地，设Pos{X}表征事件X发生的可能性，θ表示非空集合，p(θ)表示原集合中所有的子集(包括全集和空集)构成的集族(即非空集合θ的幂集)，当Pos满足如下所示四项条件中的1)、2)和3)时，则认为Pos为概率测度，(θ，p(θ)，Pos)为概率空间：
1)Pos{θ}＝1；
2)Pos{Φ}＝0；
3)设任意集族{Xi}属于p(θ)，则
Figure BDA0003204364150000061
在θj(j＝1，2，...，n)为非空集合的前提下，Pos{·}满足条件1)、2)、3)，同时θ＝θ1×θ2×...×θn，那么p(θ)中每个事件X都满足
Figure BDA0003204364150000062
在前文所述假设仍成立的情况下，必要性测度与可信性测度的定义为：
必要性测度是当(θ，p(θ)，Pos)为概率空间，且当X是p(θ)中的一个元素时，那么认为事件X的必要性测度为Nec{X}，其表达式为：
Nec{X}＝1-Pos{Xc} (1)
可信性测度为可信性表征可能性与必要性的平均值，则当(θ，p(θ)，Pos)为概率空间，且当集合X是p(θ)中的一个元素时，那么事件X的可信性测度为Cr{X}，其表达式为：
Figure BDA0003204364150000071
具体而言，如图3所示，根据配网结果，基于随机模糊算法预测出智能灯的配网成功率，包括：
S301，从配网结果中获取满足预设条件的多个样本，并对每个样本进行随机模拟计算以获得每个样本的概率。
具体地，可先获取测试报告中智能灯的配网测试成功数量或失败数量，并将智能灯的配网测试次数大小HI的初值赋为0，以及将模拟次数上限设定为N。
而后，均匀地从智能灯的配网测试成功数量或失败数量中，按照如下方式从操作结果中获取满足预设条件的多个样本：
Figure BDA0003204364150000072
其中，θk为第k个样本，Cr{θk}为样本θk的可信性测度，ε为大于零且无限接近于零的常量。
然后，可以按照如下方式对每个样本进行随机模拟计算以获得每个样本的概率：
g(θk)＝Pos{f(ξ(θk))≤0} (4)
其中，g(θk)为样本θk的概率，Pos{f(ξ(θk))≤0}为事件f(ξ(θk))≤0发生的概率，ξ(θk)为样本θk的随机模糊量，ξ(θk)服从正态分布，
Figure BDA0003204364150000073
uk为ξ(θk)的数学期望值，σ为ξ(θk)的方差根。
S302，根据每个样本的概率和可信性测度获取智能灯的当前配网成功率，并判断当前配网成功率是否大于之前计算获得的配网成功率。
可选地，可以按照如下方式根据每个样本的概率和可信性测度获取智能灯的当前配网成功率：
Figure BDA0003204364150000081
其中，r为智能灯的当前配网成功率，vk＝(2Cr{θk})∧1，Cr{θk}为样本θk的可信性测度，vk|g(θk)为从vk集合里面取g(θk)的值，α为预设概率。
需要说明的是，通过上述公式(2)获得的r为一个范围，在此处需进一步获取该范围的最大值以作为当前最大使用次数。
另外，在首次循环判断上述所得的智能灯的当前配网成功率与之前计算获得的智能灯的配网成功率的大小时，将智能灯的配网测试次数大小HI的初值零当做之前计算获得的智能灯的配网成功率。
S3031，如果当前配网成功率大于之前计算获得的配网成功率，则根据当前配网成功率对之前计算获得的配网成功率进行更新，并判断随机模拟次数是否达到预设次数，其中，如果未达到，则返回从配网结果中获取满足预设条件的多个样本的步骤，否则输出最终获得的配网成功率，以获得智能灯的配网成功率。
可以理解的是，若当前配网成功率大于之前计算获得的配网成功率，即r＞HI，则将当前配网成功率r赋值到HI上，并进入判断随机模拟次数是否达到预设次数的步骤，其中，如果未达到，则返回从配网结果中获取满足预设条件的多个样本的步骤，否则输出最终获得的配网成功率，以获得智能灯的配网成功率。
S3032，如果当前配网成功率小于等于之前计算获得的配网成功率，则直接判断随机模拟次数是否达到预设次数，其中，如果未达到，则返回从配网结果中获取满足预设条件的多个样本的步骤，否则输出最终获得的配网成功率，以获得智能灯的配网成功率。
可以理解的是，若当前配网成功率小于等于之前计算获得的配网成功率，即r≤HI，则直接进入判断随机模拟次数是否达到预设次数的步骤，其中，如果未达到，则返回从配网结果中获取满足预设条件的多个样本的步骤，否则输出最终获得的配网成功率，以获得智能灯的配网成功率。
由此，根据本发明实施例的对智能灯的配网结果进行随机模糊算法分析，可以基于测试报告利用随机模糊算法自动生成智能灯的配网成功率。
下面结合附图4与本发明具体实施例，对智能灯的配网测试流程步骤进行相应的说明，如图4所示，智能灯的配网测试方法包括如下步骤：
S1，网关开启调试模式，测试人员登录测试平台。
S2，将服务器、网关a、网关b配置在同一局域网内，并将智能灯连接至网关a，智能开关连接至网关b，其中，智能灯通过智能开关与供电电源相连。
S3，服务器搜索出网关a，并根据配网测试参数(例如，智能灯的类型、智能灯的配网测试总次数、智能灯的配网延时预设时间、预设次数、终端应用程序账号密码、网关ID、配网WIFI账号密码)生成相应的自动配网测试脚本。
S4，测试平台接收自动配网测试脚本，并进行智能灯的配网测试。
S5，控制智能灯的开闭，并在智能灯的开闭次数达到预设次数后，控制智能灯执行配网操作。
S6，当设备类型为zigbee类型时，向与智能灯相对应的网关发送配网指令，以控制网关将智能灯添加至网络，并在延时预设时间后获取配网结果和智能灯的性能数据，执行步骤S8。
S7，当设备类型为WIFI类型时，向终端应用程序发送配网指令，以通过终端应用程序将智能灯添加至网络，并在延时预设时间后获取配网结果和智能灯的性能数据，执行步骤S8。
S8，根据配网结果和性能数据生成测试报告，其中，测试报告包括智能灯的配网成功次数、配网测试的网关日志和网关状态参数。
S9，将测试报告内的数据作为样本，根据配网结果，基于随机模糊算法预测出智能灯的配网成功率。
需要说明的是，在本发明的实施例中，还可以通过远程技术抓取智能灯的配网包，并在配网测试过程中，将智能灯的内部交互数据实时回传至测试平台，并通过机器学习的方式，对数据进行深度数据挖掘，实现数据深度分析。
综上，根据本发明实施例的智能灯的配网测试方法，控制智能灯的开闭，并在智能灯的开闭次数达到预设次数后，控制智能灯执行配网操作，以及，获取配网结果和智能灯的性能数据，并对配网结果和性能数据进行显示，从而，实现智能灯的自动化配网测试，减少消耗人力，且获取的配网结果和智能灯的性能数据更为准确，同时，对配网结果和性能数据进行显示，以便于测试人员直观了解智能灯的配网测试数据。
图5是根据本发明实施例的智能灯的配网测试系统的方框示意图。
如图5所示，智能灯的配网测试系统100包括：服务器10和测试平台20。
具体地，服务器10与测试平台20进行通信，其中，服务器10用于控制智能灯的开闭，并在智能灯的开闭次数达到预设次数后，控制智能灯执行配网操作，并获取配网结果和智能灯的性能数据，以及将配网结果和性能数据发送至测试平台20；测试平台20用于对配网结果和性能数据进行显示。
进一步地，服务器10用于通过智能开关控制所述智能灯的开闭，其中，所述智能灯通过所述智能开关与供电电源相连，所述智能开关用于控制所述智能灯与所述供电电源之间的通断。
进一步地，服务器10用于获取所述智能灯的设备类型；当所述设备类型为zigbee类型时，向与所述智能灯相对应的网关发送配网指令，以控制所述网关将所述智能灯添加至网络，并在延时预设时间后获取所述配网结果和所述智能灯的性能数据；当所述设备类型为WIFI类型时，向终端应用程序发送所述配网指令，以通过所述终端应用程序将所述智能灯添加至网络，并在延时所述预设时间后获取所述配网结果和所述智能灯的性能数据。
进一步地，测试平台20用于根据所述配网结果和所述性能数据生成测试报告，其中，所述测试报告包括所述智能灯的配网成功次数、配网测试的网关日志和网关状态参数。
进一步地，测试平台20用于根据所述配网结果，基于随机模糊算法预测出所述智能灯的配网成功率。
需要说明的是，基于本发明实施例的智能灯的配网测试系统，对智能灯进行配网测试的过程中，执行与前述本发明实施例的智能灯的配网测试方法一一对应的具体实施方式，因此，为减少冗余，在此不再赘述。
综上，根据本发明实施例的智能灯的配网测试系统，服务器与测试平台进行通信，其中，通过服务器控制智能灯的开闭，并在智能灯的开闭次数达到预设次数后，控制智能灯执行配网操作，并获取配网结果和智能灯的性能数据，以及将配网结果和性能数据发送至测试平台，并通过测试平台用于对配网结果和性能数据进行显示，从而，实现智能灯的自动化配网测试，减少消耗人力，且获取的配网结果和智能灯的性能数据更为准确，同时，对配网结果和性能数据进行显示，以便于测试人员直观了解智能灯的配网测试数据。
需要说明的是，在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”、“轴向”、“径向”、“周向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
在本发明中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系，除非另有明确的限定。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
在本发明中，除非另有明确的规定和限定，第一特征在第二特征“上”或“下”可以是第一和第二特征直接接触，或第一和第二特征通过中间媒介间接接触。而且，第一特征在第二特征“之上”、“上方”和“上面”可是第一特征在第二特征正上方或斜上方，或仅仅表示第一特征水平高度高于第二特征。第一特征在第二特征“之下”、“下方”和“下面”可以是第一特征在第二特征正下方或斜下方，或仅仅表示第一特征水平高度小于第二特征。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种智能灯的配网测试方法，其特征在于，所述方法包括：
控制所述智能灯的开闭，并在所述智能灯的开闭次数达到预设次数后，控制所述智能灯执行配网操作；
获取配网结果和所述智能灯的性能数据，并对所述配网结果和所述性能数据进行显示。
2.如权利要求1所述的智能灯的配网测试方法，其特征在于，通过智能开关控制所述智能灯的开闭，其中，所述智能灯通过所述智能开关与供电电源相连，所述智能开关用于控制所述智能灯与所述供电电源之间的通断。
3.如权利要求1所述的智能灯的配网测试方法，其特征在于，所述控制所述智能灯执行配网操作包括：
获取所述智能灯的设备类型；
当所述设备类型为zigbee类型时，向与所述智能灯相对应的网关发送配网指令，以控制所述网关将所述智能灯添加至网络，并在延时预设时间后获取所述配网结果和所述智能灯的性能数据；
当所述设备类型为WIFI类型时，向终端应用程序发送所述配网指令，以通过所述终端应用程序将所述智能灯添加至网络，并在延时所述预设时间后获取所述配网结果和所述智能灯的性能数据。
4.如权利要求1-3中任一项所述的智能灯的配网测试方法，其特征在于，还包括：根据所述配网结果和所述性能数据生成测试报告，其中，所述测试报告包括所述智能灯的配网成功次数、配网测试的网关日志和网关状态参数。
5.如权利要求1-3中任一项所述的智能灯的配网测试方法，其特征在于，还包括：根据所述配网结果，基于随机模糊算法预测出所述智能灯的配网成功率。
6.如权利要求5所述的智能灯的配网测试方法，其特征在于，所述根据所述配网结果，基于随机模糊算法预测出所述智能灯的配网成功率，包括：
从所述配网结果中获取满足预设条件的多个样本，并对每个样本进行随机模拟计算以获得所述每个样本的概率；
根据所述每个样本的概率和可信性测度获取所述智能灯的当前配网成功率，并判断所述当前配网成功率是否大于之前计算获得的配网成功率；
如果所述当前配网成功率大于所述之前计算获得的配网成功率，则根据所述当前配网成功率对所述之前计算获得的配网成功率进行更新，并判断随机模拟次数是否达到预设次数，其中，如果未达到，则返回从所述配网结果中获取满足预设条件的多个样本的步骤，否则输出最终获得的配网成功率，以获得所述智能灯的配网成功率；
如果所述当前配网成功率小于等于所述之前计算获得的配网成功率，则直接判断随机模拟次数是否达到预设次数，其中，如果未达到，则返回从所述配网结果中获取满足预设条件的多个样本的步骤，否则输出最终获得的配网成功率，以获得所述智能灯的配网成功率。
7.如权利要求6所述的智能灯的配网测试方法，其特征在于，按照如下方式从所述测试结果中获取满足预设条件的多个样本：
Figure FDA0003204364140000021
其中，θk为第k个样本，Cr{θk}为所述样本θk的可信性测度，ε为大于零且无限接近于零的常量。
8.如权利要求6所述的智能灯的配网测试方法，其特征在于，按照如下方式对每个样本进行随机模拟计算以获得所述每个样本的概率：
g(θk)＝Pos{f(ξ(θk))≤0}
其中，g(θk)为样本θk的概率，Pos{f(ξ(θk))≤0}为事件f(ξ(θk))≤0发生的概率，ξ(θk)为样本θk的随机模糊量，ξ(θk)服从正态分布，
Figure FDA0003204364140000022
uk为ξ(θk)的数学期望值，σ为ξ(θk)的方差根。
9.如权利要求6所述的智能灯的配网测试方法，其特征在于，按照如下方式根据所述每个样本的概率和可信性测度获取所述智能灯的当前配网成功率：
Figure FDA0003204364140000023
其中，r为所述当前配网成功率，vk＝(2Cr{θk})∧1，Cr{θk}为所述样本θk的可信性测度，vk|g(θk)为从vk集合里面取g(θk)的值，α为预设概率。
10.一种智能灯的配网测试系统，其特征在于，包括：服务器和测试平台，所述服务器与所述测试平台进行通信，其中，
所述服务器用于控制所述智能灯的开闭，并在所述智能灯的开闭次数达到预设次数后，控制所述智能灯执行配网操作，并获取配网结果和所述智能灯的性能数据，以及将所述配网结果和所述性能数据发送至所述测试平台；
所述测试平台用于对所述配网结果和所述性能数据进行显示。
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