CN113709489A - 一种视频压缩方法、装置、设备及可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种视频压缩方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括：获取源视频数据并确定压缩模式；对源视频数据进行色彩空间转换，得到YUV数据；对YUV数据进行行列号识别，得到像素点的行列号信息；将像素点的行列号信息与对应的YUV数据存入RAM；从RAM中读取并按照压缩模式筛选出对应的YUV数据；对筛选出的YUV数据进行压缩，得到压缩视频。在本申请中，未压缩数据无需占用DDR也可完成视频压缩处理，避免了将YUV数据先写进片外DDR，再从片外DDR中读出的弊端，极大降低了视频压缩功能对DDR总线带宽的占用，进一步可以保障整个SoC系统的性能。
Description
技术领域
本申请涉及视频处理技术领域，特别是涉及一种视频压缩方法、装置、设备及可读存储介质。
背景技术
一般的，基板管理控制芯片中视频压缩系统的传输流程是：请参考图4，首先VGA(Video Graphics Array，视频图形阵列)将主机(HOST)的视频信息传递到基板管理控制芯片中的视频压缩控制模块，在该模块内首先进行RGB2YUV的色彩空间转换，然后将YUV(一种颜色编码方法，Y表示明亮度(Luminance、Luma)，U和V则是色度、浓度(Chrominance、Chroma))数据写到片外DDR(Double Data Rate，双倍速率同步动态随机存储器)分别存储，然后将Y数据的存储地址Y_ADDR，U数据的存储地址U_ADDR，V数据的存储V_ADDR地址，分别Y/U/V在DDR中的存储地址配置给压缩IP，压缩IP根据BLOCK的顺序要求，产生读DDR的地址，进而去读外部DDR，完成压缩之后，再将数据写回到DDR，EMAC(网卡)驱动读取完成压缩的数据，通过网络将视频数据传输至远程，进行远程显示。
可见，在此方案中，存在YUV视频数据需要先存放到片外DDR，再从片外DDR中读取。即，这种视频压缩方案对DDR占用率很高，且视频压缩过程中多次读写DDR，严重影响SoC系统(System on Chip，片上系统)中其他的应用对DDR的访问，因此会降低整个SoC系统的性能。
综上所述，如何有效地解决视频压缩等问题，是目前本领域技术人员急需解决的技术问题。
发明内容
本申请的目的是提供一种视频压缩方法、装置、设备及可读存储介质，可以无需反复占用DDR，从而完成视频压缩处理，进一步可以保障整个SoC系统的性能。
为解决上述技术问题，本申请提供如下技术方案：
一种视频压缩方法，包括：
获取源视频数据并确定压缩模式；
对所述源视频数据进行色彩空间转换，得到YUV数据；
对所述YUV数据进行行列号识别，得到像素点的行列号信息；
将所述像素点的行列号信息与对应的所述YUV数据存入RAM；
从所述RAM中读取并按照所述压缩模式筛选出对应的YUV数据；
对筛选出的YUV数据进行压缩，得到压缩视频。
优选地，还包括：
将所述压缩视频写入到DDR中。
优选地，对所述YUV数据进行行列号识别，得到像素点的行列号信息，包括：
基于分辨率对所述YUV数据进行行列号识别，得到所述像素点的行列号信息。
优选地，从所述RAM中读取并按照所述压缩模式筛选出对应的YUV数据，包括：
从所述RAM中依次读取Y分量原始数据、U分量原始数据、V分量原始数据和所述像素点的行列号信息；
按照YUV444压缩模式，结合所述像素点的行列号信息，将所述Y分量原始数据、所述U分量原始数据和所述V分量原始数据全部保留，得到筛选出的YUV数据。
优选地，从所述RAM中读取并按照所述压缩模式筛选出对应的YUV数据，包括：
从所述RAM中依次读取Y分量原始数据、U分量原始数据、V分量原始数据和所述像素点的行列号信息；
按照YUV422压缩模式，将所述Y分量原始数据全部保留，结合所述像素点的行列号信息，基于两个相邻像素点共用一个分量对所述U分量原始数据和所述V分量原始数据进行筛选，得到筛选出的YUV数据。
优选地，从所述RAM中读取并按照所述压缩模式筛选出对应的YUV数据，包括：
从所述RAM中依次读取Y分量原始数据、U分量原始数据、V分量原始数据和所述像素点的行列号信息；
按照YUV420压缩模式，将所述Y分量原始数据全部保留，结合所述像素点的行列号信息，基于四个相邻像素点共用一个分量对所述U分量原始数据和所述V分量原始数据进行筛选，得到筛选出的YUV数据。
优选地，将所述像素点的行列号信息与对应的所述YUV数据存入RAM，包括：
采用乒乓存储结构，将所述像素点的行列号信息与对应的所述YUV数据交替存入第一RAM和第二RAM。
一种视频压缩装置，包括：
视频获取模块，用于获取源视频数据并确定压缩模式；
格式转换模块，用于对所述源视频数据进行色彩空间转换，得到YUV数据；
行列号计算模块，用于对所述YUV数据进行行列号识别，得到像素点的行列号信息；
缓存模块，用于将所述像素点的行列号信息与对应的所述YUV数据存入RAM；
分量数据获取模块，用于从所述RAM中读取并按照所述压缩模式筛选出对应的YUV数据；
压缩模块，用于对筛选出的YUV数据进行压缩，得到压缩视频。
一种电子设备，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现上述视频压缩方法的步骤。
一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述视频压缩方法的步骤。
应用本申请实施例所提供的方法，获取源视频数据并确定压缩模式；对源视频数据进行色彩空间转换，得到YUV数据；对YUV数据进行行列号识别，得到像素点的行列号信息；将像素点的行列号信息与对应的YUV数据存入RAM；从RAM中读取并按照压缩模式筛选出对应的YUV数据；对筛选出的YUV数据进行压缩，得到压缩视频。
在本申请中，首先获取到源视频数据，并确定好当前使用的压缩模式。然后，对源视频数据进行色彩空间转换，得到YUV数据。为了避免反复占用DDR，在得到YUV数据后，对YUV数据进行行列号识别，从而得到像素点的行列号信息。将像素点的行列号信息与对应的YUV数据存入RAM，如此，便可直接从RAM中读取并且按照压缩模式筛选出对应的YUV数据；最终对筛选出的YUV数据进行压缩得到压缩视频。可见，在本申请中，源视频数据无需占用DDR也可完成视频压缩处理，避免了将YUV数据先写进片外DDR，再从片外DDR中读出的弊端，极大降低了视频压缩功能对DDR总线带宽的占用，进一步可以保障整个SoC系统的性能。
相应地，本申请实施例还提供了与上述视频压缩方法相对应的视频压缩装置、设备和可读存储介质，具有上述技术效果，在此不再赘述。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或相关技术中的技术方案，下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例中一种视频压缩方法的实施流程图；
图2为本申请实施例中一种视频压缩方法的具体实施示意图；
图3为本申请中不同压缩模式对应的分量筛选/保留示意图；
图4为一种视频压缩方法的实施示意图；
图5为本申请实施例中一种视频压缩装置的结构示意图；
图6为本申请实施例中一种电子设备的结构示意图；
图7为本申请实施例中一种电子设备的具体结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步的详细说明。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
请参考图1，图1为本申请实施例中一种视频压缩方法的流程图。该方法可以应用于如图2所示的基板管理控制芯片(可用于将本地的视频信息，通过网络传递给远端，供远端显示和监控)中视频压缩控制模块中，当然也可以应用于其他计算设备中(如，压缩视频控制器：本地显卡输出的原始图像信息，在通过网络传给远端之前，需要先进行视频压缩，目的是降低视频数据量，降低网络带宽)。下面以应用于基板管理控制芯片中视频压缩控制模块为例，对视频压缩方法进行详细说明。对于应用于其他计算设备/模块，可参照与此，在此不再一一赘述。
该方法包括以下步骤：
S101、获取源视频数据并确定压缩模式。
在本申请中，可以接收主机端发送的源视频数据的方式获得该源视频数据，通过接收CPU下发的压缩模块的方式，来确定当前的压缩模式。一般的，压缩模式可以包括但不限于YUV420、YUV422和YUV444。
也就是说，主机端的源视频数据，可以具体经过VGA IP传入基本管理控制芯片中视频压缩控制模块。
S102、对源视频数据进行色彩空间转换，得到YUV数据。
得到源视频数据之后，首先经过RGB2YUV，完成色彩空间转换，即将源视频数据，从RGB(一种颜色标准，其中红(R)、绿(G)、蓝(B))格式转换成YUV格式。
其中，色彩空间转换方法可用矩阵公式进行实现，当然也可以用其他常用转换方式实现，在此不再一一说明。
S103、对YUV数据进行行列号识别，得到像素点的行列号信息。
对YUV数据进行行列号识别，即指要明确每一个像素点所对应的行号和列号。在得到YUV数据后，可以经过R_L_Cul(行列号计算模块)，得到当前像素点的行列号信息。即像素点的行列号信息，具体指每一个像素点的行号和列号。
具体的，在实际应用中，可以基于分辨率对YUV数据进行行列号识别，得到像素点的行列号信息。
以分辨率(Line*Row，Line表示当前分辨率的行数，Row表示当前视频分辨率的列数)计算(比如1024*768)，pixel_cnt表示当前像素点在当前帧中的位置，从0开始，计数到(Line*Row-1)时，恢复为0。也即，当前像素点的行列号计算方法如下：
行号：Line_num＝pixel_cnt/Line；
列号：Row_num＝pixel_cnt％Line。
S104、将像素点的行列号信息与对应的YUV数据存入RAM。
得到像素点的行列好信息之后，架构像素点的行列号信息与对应的YUV数据存入RAM中。
也就是说，在存入RAM(Random Access Memory，内存条)时，要将R_L_Cul的计算得到的行列号信息一起存储{Line_num,Row_Num,YUV_Data}。其中，YUV_Data表示当前像素点的YUV数值。
即，在RAM中，存储了每一个像素点的行号、列号、Y分量、U分量和V分量。
S105、从RAM中读取并按照压缩模式筛选出对应的YUV数据。
在RAM中，存储了每一个像素点的行号、列号、Y分量、U分量和V分量之后，便可以从RAM中读取，并且按照压缩模式筛选出对应的YUV数据。
下面以常用的压缩模式为例，并结合图3，对具体如何读取并筛选出对应的YUV数据进行详细说明。
例1、对于YUV444压缩：步骤S105从RAM中读取并按照压缩模式筛选出对应的YUV数据，包括：
步骤一、从RAM中依次读取Y分量原始数据、U分量原始数据、V分量原始数据和像素点的行列号信息；
步骤二、按照YUV444压缩模式，结合像素点的行列号信息，将Y分量原始数据、U分量原始数据和V分量原始数据全部保留，得到筛选出的YUV数据。
其中，YUV444压缩(图3所示Format444)，则按照图3中的BLOCK宏块顺序，依次筛选出Y宏块(8*8个像素点的Y分量)，U宏块(8*8个像素点的U分量)，V宏块(8*8个像素点的V分量)。
也就是说，在读取到Y分量原始数据、U分量原始数据、V分量原始数据和像素点的行列号信息之后，可直接结合像素点的行列号信息，将Y分量原始数据、U分量原始数据和V分量原始数据直接分别确定为YUV数据中的Y分量数据、U分量数据和V分量数据。
例2、对于YUV422压缩：步骤S105从RAM中读取并按照压缩模式筛选出对应的YUV数据，包括：
步骤一、从RAM中依次读取Y分量原始数据、U分量原始数据、V分量原始数据和像素点的行列号信息；
步骤二、按照YUV422压缩模式，将Y分量原始数据全部保留，结合像素点的行列号信息，基于两个相邻像素点共用一个分量对U分量原始数据和V分量原始数据进行筛选，得到筛选出的YUV数据。
其中，YUV422压缩(图3所示Format422)，则按照图3的BLOCK宏块顺序，依次输入Y宏块(16*16个像素点的Y分量)，U宏块(16*8个像素点的U分量)，V宏块(16*8个像素点的V分量)。
也就是说，在读取到Y分量原始数据、U分量原始数据、V分量原始数据和像素点的行列号信息之后，对于Y分量需要全部保留，但是对于U分量和V分量需要进行相邻两个像素点共用一个分量的形式进行保留。即可直接结合像素点的行列号信息，基于两个相邻像素点共用一个分量对U分量原始数据和V分量原始数据进行筛选，得到筛选出的YUV数据中的U分量数据和V分量数据。即目的是保障2个Y分量共用一组U/V分量。若用(x，y)表示一个像素点，x为行号，y为列号，则对于(x1，y1)和(x1，y1+1)两个像素点，则保留(x1，y1)和(x1，y1+1)分别对应的Y分量，对于V分量和U分量则可选(x1，y1)或(x1，y1+1)对应的分量即可。
例3、对于YUV420压缩：步骤S105从RAM中读取并按照压缩模式筛选出对应的YUV数据，包括：
步骤一、从RAM中依次读取Y分量原始数据、U分量原始数据、V分量原始数据和像素点的行列号信息；
步骤二、按照YUV420压缩模式，将Y分量原始数据全部保留，结合像素点的行列号信息，基于四个相邻像素点共用一个分量对U分量原始数据和V分量原始数据进行筛选，得到筛选出的YUV数据。
YUV420压缩(图3所示Format420)，则按照图3的BLOCK宏块顺序，依次输入Y宏块(16*16个像素点的Y分量)，U宏块(8*8个像素点的U分量)，V宏块(8*8个像素点的U分量)。
也就是说，在读取到Y分量原始数据、U分量原始数据、V分量原始数据和像素点的行列号信息之后，对于Y分量需要全部保留，但是对于U分量和V分量需要进行相邻四个像素点共用一个分量的形式进行保留。即可直接结合像素点的行列号信息，基于四个相邻像素点共用一个分量对U分量原始数据和V分量原始数据进行筛选，得到筛选出的YUV数据中的U分量数据和V分量数据。即目的是保障4个Y分量共用一组U/V分量。若用(x，y)表示一个像素点，x为行号，y为列号，则对于(x1，y1)、(x1，y1+1)、(x1+1，y1)、(x1+1，y1+1)四个像素点，则保留(x1，y1)、(x1，y1+1)、(x1+1，y1)、(x1+1，y1+1)分别对应的Y分量，对于V分量和U分量则可选(x1，y1)、(x1，y1+1)、(x1+1，y1)或(x1+1，y1+1)对应的分量即可。
由于RAM在存储了每一个像素点的行号、列号、Y分量、U分量和V分量，即便采用其他压缩模式，也可对应读取并筛选出对应的Y分量数据、U分量数据和V分量数据。具体读取和筛选过程可参照上述示例，在此不再一一赘述。
S106、对筛选出的YUV数据进行压缩，得到压缩视频。
得到Y分量数据、U分量数据和V分量数据之后，对筛选出的YUV数据进行压缩，从而得到压缩视频。
具体的，对于具体如何对筛选出的YUV数据中的Y分量数据、U分量数据和V分量数据进行压缩，可以具体参考如图2和图4所示的CMP-IP压缩的具体实现过程，在此不再一一赘述。
在进行视频压缩之后，还可将压缩视频写入到DDR中。以便将压缩视频传输给远程，以进行远程显示。
应用本申请实施例所提供的方法，获取源视频数据并确定压缩模式；对源视频数据进行色彩空间转换，得到YUV数据；对YUV数据进行行列号识别，得到像素点的行列号信息；将像素点的行列号信息与对应的YUV数据存入RAM；从RAM中读取并按照压缩模式筛选出对应的YUV数据；对筛选出的YUV数据进行压缩，得到压缩视频。
在本申请中，首先获取到源视频数据，并确定好当前使用的压缩模式。然后，对源视频数据进行色彩空间转换，得到YUV数据。为了避免反复占用DDR，在得到YUV数据后，对YUV数据进行行列号识别，从而得到像素点的行列号信息。将像素点的行列号信息与对应的YUV数据存入RAM，如此，便可直接从RAM中读取并且按照压缩模式筛选出对应的YUV数据；最终对筛选出的YUV数据进行压缩得到压缩视频。可见，在本申请中，源视频数据无需占用DDR也可完成视频压缩处理，避免了将YUV数据先写进片外DDR，再从片外DDR中读出的弊端，极大降低了视频压缩功能对DDR总线带宽的占用，进一步可以保障整个SoC系统的性能。
需要说明的是，基于上述实施例，本申请实施例还提供了相应的改进方案。在优选/改进实施例中涉及与上述实施例中相同步骤或相应步骤之间可相互参考，相应的有益效果也可相互参照，在本文的优选/改进实施例中不再一一赘述。
优选地，为了出现前级写的快，后面读的慢进而出现的RAM满的情况，造成前级丢数据/丢帧的情况。在执行步骤S104将像素点的行列号信息与对应的YUV数据存入RAM，可以具体包括：采用乒乓存储结构，将像素点的行列号信息与对应的YUV数据交替存入第一RAM和第二RAM。其中，第一RAM和第二RAM仅用于区别存在两个RAM，以便基于乒乓存储结构进行存储，而非对RAM的主次、先后等进行限定。
以第一RAM为RAM_0，第二RAM为RAM_1为例，对如何基于乒乓存储结构进行数据存储进行详细说明。即首先写RAM_0，再写RAM_1。其中RAM的深度可以采用16行数据的方式(当然也可以为其他行数)。例如1024*768分辨率下，RAM深度为16*768＝12288。注意，在存储时，要将R_L_Cul的计算得到的行列号信息一起存储{Line_num,Row_Num,YUV_Data}。其中YUV_Data表示当前像素点的YUV数值。
为便于本领域技术人员有效地从乒乓存储结构中对应的RAM_0和RAM_1中读取数据并获得输入给IP压缩的Y分量数据、U分量数据和V分量数据，下面以常见的有三种压缩模式，YUV420/YUV422/YUV444为例进行详细说明。
对于YUV444压缩模式下，RD_CTRL模块先读一笔RAM_0，读取地址为0,1,2,……,7：
ROW,ROW+1,……ROW+7
2*ROW,2*ROW+1……2*ROW+7
………………………………
7*ROW,7*ROW+1……7*ROW+7
然后，将读取到的YUV_DATA的Y分量，依次输入到后级压缩IP，同时用64个寄存器暂存U分量，64个寄存器暂存V分量。在完成64个Y分量的输入后，再依次输入64个U分量，64个V分量。
然后，再读取下一笔YUV_DATA，读取的RAM地址为
0+8,1+8,2+8,……,7+8：
(ROW)+8,(ROW+1)+8,……(ROW+7)+8
(2*ROW)+8,(2*ROW)+1+8……(2*ROW+7)+8
………………………………
(7*ROW)+8,(7*ROW+1)+8……(7*ROW+7)+8
读取的第N笔YUV_DATA，读取的RAM地址为(从第0笔开始计算)
0+8*N,1+8*N,2+8*N,……,7+8*N
(ROW)+8*N,(ROW+1)+8*N,……(ROW+7)+8*N
(2*ROW)+8*N,(2*ROW)+1+8*N……(2*ROW+7)+8*N
………………………………
(7*ROW)+8*N,(7*ROW+1)+8*N……(7*ROW+7)+8*N
再完成RAM_0的读取后，再按照同样的方法，读取RAM_1，(前提是RAM_0和RAM_1都存储了16行的视频数据)。
在YUV422压缩模式下，RD_CTRL先读一笔RAM_0，读取顺序如下
读取地址为0,1,2,……,7,8……15：
ROW,ROW+1,……ROW+7,ROW+8……ROW+15
2*ROW,2*ROW+1……2*ROW+7，2*ROW+8……2*ROW+15
………………………………
15*ROW,15*ROW+1……15*ROW+7,15*ROW+8……15*ROW+15
然后，将读取到的YUV_DATA的Y分量(16*16＝256)，依次输入到后级压缩IP。同时检测RAM读出数据的行号和列号，此时只用寄存器暂存偶数列的U分量和V分量(也可以是奇数列的U分量和偶分量或其他组合形式，目的是2个Y分量共用一组U/V分量)，得到16*8＝128个U分量和128个V分量。再输入完256个Y分量之后，再依次输入128个U分量和128个V分量。
然后，再读取下一笔YUV_DATA。
读取的第N笔YUV_DATA，读取的RAM地址为(从第0笔开始计算)
0+16*N,1+16*N,2+16*N,……,7+16*N，8+16*N……，15+16*N
(ROW)+16*N,(ROW+1)+16*N,……(ROW+7)+16*N,……(ROW+15)+16*N
(2*ROW)+16*N,(2*ROW)+1+16*N……(2*ROW+7)+16*N,……(2*ROW+15)+16*N
………………………………
(7*ROW)+16*N,(7*ROW+1)+16*N……(7*ROW+7)+16*N,……(7*ROW+15)+16*N
……………………………………………
(15*ROW)+16*N,(15*ROW+1)+16*N……(15*ROW+7)+16*N,……(15*ROW+15)+16*N
再完成RAM_0的读取后，再按照同样的方法，读取RAM_1，(前提是RAM_0和RAM_1都存储了16行的视频数据)。
在YUV420压缩模式下，RD_CTRL先读一笔RAM_0，读取顺序如下：
读取地址为0,1,2,……,7,8……15：
ROW,ROW+1,……ROW+7,ROW+8……ROW+15
2*ROW,2*ROW+1……2*ROW+7，2*ROW+8……2*ROW+15
………………………………
15*ROW,15*ROW+1……15*ROW+7,15*ROW+8……15*ROW+15
然后将读取到的YUV_DATA的Y分量(16*16＝256)，依次输入到后级压缩IP.同时检测RAM读出数据的行号和列号，此时只用寄存器暂存偶数行的偶数列的U分量和V分量(也可以是奇数行的奇数列/奇数行的偶数列/偶数行的奇数列的U分量和偶分量，当然也可以采用其他组合形式，目的是4个相邻Y分量共用一组U/V分量)，得到8*8＝64个U分量和64个V分量。再输入完256个Y分量之后，再依次输入64个U分量和64个V分量。
然后，再读取下一笔YUV_DATA，读取的RAM地址为
读取的第N笔YUV_DATA，读取的RAM地址为(从第0笔开始计算)
0+16*N,1+16*N,2+16*N,……,7+16*N，8+16*N……,15+16*N
(ROW)+16*N,(ROW+1)+16*N,……(ROW+7)+16*N,……(ROW+15)+16*N
(2*ROW)+16*N,(2*ROW)+1+16*N……(2*ROW+7)+16*N,……(2*ROW+15)+16*N
………………………………
(7*ROW)+16*N,(7*ROW+1)+16*N……(7*ROW+7)+16*N,……(7*ROW+15)+16*N
……………………………………………
(15*ROW)+16*N,(15*ROW+1)+16*N……(15*ROW+7)+16*N,……(15*ROW+15)+16*N
在完成RAM_0的读取后，再按照同样的方法，读取RAM_1，(前提是RAM_0和RAM_1都存储了16行的视频数据)。
可见，相较于图4，在本申请中利用两个片内RAM和灵活的存储及其读取结构，避免了传统方案中将YUV数据先写进片外DDR，再从片外DDR读取的弊端，极大降低了基板管理控制芯片对DDR总线带宽的占用，提升整个基板管理控制芯片的系统性能。另外，将像素点的行号和列号信息一起存储到RAM，利用灵活的RD_CTRL模块，一笔读出当前BLOCK所需要的YUV数据，避免了对RAM的重复读取，得到当前压缩模式下的U/V分量，极大加快了BLOCK转换速度。利用灵活的乒乓存储结构，避免了前后级数据处理的相互干扰。
相应于上面的方法实施例，本申请实施例还提供了一种视频压缩装置，下文描述的视频压缩装置与上文描述的视频压缩方法可相互对应参照。
参见图5所示，该装置包括以下模块：
视频获取模块101，用于获取源视频数据并确定压缩模式；
格式转换模块102，用于对源视频数据进行色彩空间转换，得到YUV数据；
行列号计算模块103，用于对YUV数据进行行列号识别，得到像素点的行列号信息；
缓存模块104，用于将像素点的行列号信息与对应的YUV数据存入RAM；
分量数据获取模块105，用于从RAM中读取并按照压缩模式筛选出对应的YUV数据；
压缩模块106，用于对筛选出的YUV数据进行压缩，得到压缩视频。
应用本申请实施例所提供的装置，
获取源视频数据并确定压缩模式；对源视频数据进行色彩空间转换，得到YUV数据；对YUV数据进行行列号识别，得到像素点的行列号信息；将像素点的行列号信息与对应的YUV数据存入RAM；从RAM中读取并按照压缩模式筛选出对应的YUV数据；对筛选出的YUV数据进行压缩，得到压缩视频。
在本申请中，首先获取到源视频数据，并确定好当前使用的压缩模式。然后，对源视频数据进行色彩空间转换，得到YUV数据。为了避免反复占用DDR，在得到YUV数据后，对YUV数据进行行列号识别，从而得到像素点的行列号信息。将像素点的行列号信息与对应的YUV数据存入RAM，如此，便可直接从RAM中读取并且按照压缩模式筛选出对应的YUV数据；最终对筛选出的YUV数据进行压缩得到压缩视频。可见，在本申请中，源视频数据无需占用DDR也可完成视频压缩处理，避免了将YUV数据先写进片外DDR，再从片外DDR中读出的弊端，极大降低了视频压缩功能对DDR总线带宽的占用，进一步可以保障整个SoC系统的性能。
在本申请的一种具体实施方式中，还包括：
压缩视频处理模块，用于将压缩视频写入到DDR中。
在本申请的一种具体实施方式中，行列号计算模块103，具体用于基于分辨率对YUV数据进行行列号识别，得到像素点的行列号信息。
在本申请的一种具体实施方式中，分量数据获取模块105，具体用于从RAM中依次读取Y分量原始数据、U分量原始数据、V分量原始数据和像素点的行列号信息；按照YUV444压缩模式，结合像素点的行列号信息，将Y分量原始数据、U分量原始数据和V分量原始数据全部保留，得到筛选出的YUV数据。
在本申请的一种具体实施方式中，分量数据获取模块105，具体用于从RAM中依次读取Y分量原始数据、U分量原始数据、V分量原始数据和像素点的行列号信息；按照YUV422压缩模式，将Y分量原始数据全部保留，结合像素点的行列号信息，基于两个相邻像素点共用一个分量对U分量原始数据和V分量原始数据进行筛选，得到筛选出的YUV数据。
在本申请的一种具体实施方式中，分量数据获取模块105，具体用于从RAM中依次读取Y分量原始数据、U分量原始数据、V分量原始数据和像素点的行列号信息；按照YUV420压缩模式，将Y分量原始数据全部保留，结合像素点的行列号信息，基于四个相邻像素点共用一个分量对U分量原始数据和V分量原始数据进行筛选，得到筛选出的YUV数据。
在本申请的一种具体实施方式中，缓存模块104，具体用于采用乒乓存储结构，将像素点的行列号信息与对应的YUV数据交替存入第一RAM和第二RAM。
相应于上面的方法实施例，本申请实施例还提供了一种电子设备，下文描述的一种电子设备与上文描述的一种视频压缩方法可相互对应参照。
参见图6所示，该电子设备包括：
存储器332，用于存储计算机程序；
处理器322，用于执行计算机程序时实现上述方法实施例的视频压缩方法的步骤。
具体的，请参考图7，图7为本实施例提供的一种电子设备的具体结构示意图，该电子设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(central processing units，CPU)322(例如，一个或一个以上处理器)和存储器332，存储器332存储有一个或一个以上的计算机应用程序342或数据344。其中，存储器332可以是短暂存储或持久存储。存储在存储器332的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对数据处理设备中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器322可以设置为与存储器332通信，在电子设备301上执行存储器332中的一系列指令操作。
电子设备301还可以包括一个或一个以上电源326，一个或一个以上有线或无线网络接口350，一个或一个以上输入输出接口358，和/或，一个或一个以上操作系统341。
上文所描述的视频压缩方法中的步骤可以由电子设备的结构实现。
相应于上面的方法实施例，本申请实施例还提供了一种可读存储介质，下文描述的一种可读存储介质与上文描述的一种视频压缩方法可相互对应参照。
一种可读存储介质，可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述方法实施例的视频压缩方法的步骤。
该可读存储介质具体可以为U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可存储程序代码的可读存储介质。
本领域技术人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。本领域技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
Claims (10)
1.一种视频压缩方法，其特征在于，包括：
获取源视频数据并确定压缩模式；
对所述源视频数据进行色彩空间转换，得到YUV数据；
对所述YUV数据进行行列号识别，得到像素点的行列号信息；
将所述像素点的行列号信息与对应的所述YUV数据存入RAM；
从所述RAM中读取并按照所述压缩模式筛选出对应的YUV数据；
对筛选出的YUV数据进行压缩，得到压缩视频。
2.根据权利要求1所述的视频压缩方法，其特征在于，还包括：
将所述压缩视频写入到DDR中。
3.根据权利要求1所述的视频压缩方法，其特征在于，对所述YUV数据进行行列号识别，得到像素点的行列号信息，包括：
基于分辨率对所述YUV数据进行行列号识别，得到所述像素点的行列号信息。
4.根据权利要求1所述的视频压缩方法，其特征在于，从所述RAM中读取并按照所述压缩模式筛选出对应的YUV数据，包括：
从所述RAM中依次读取Y分量原始数据、U分量原始数据、V分量原始数据和所述像素点的行列号信息；
按照YUV444压缩模式，结合所述像素点的行列号信息，将所述Y分量原始数据、所述U分量原始数据和所述V分量原始数据全部保留，得到筛选出的YUV数据。
5.根据权利要求1所述的视频压缩方法，其特征在于，从所述RAM中读取并按照所述压缩模式筛选出对应的YUV数据，包括：
从所述RAM中依次读取Y分量原始数据、U分量原始数据、V分量原始数据和所述像素点的行列号信息；
按照YUV422压缩模式，将所述Y分量原始数据全部保留，结合所述像素点的行列号信息，基于两个相邻像素点共用一个分量对所述U分量原始数据和所述V分量原始数据进行筛选，得到筛选出的YUV数据。
6.根据权利要求1所述的视频压缩方法，其特征在于，从所述RAM中读取并按照所述压缩模式筛选出对应的YUV数据，包括：
从所述RAM中依次读取Y分量原始数据、U分量原始数据、V分量原始数据和所述像素点的行列号信息；
按照YUV420压缩模式，将所述Y分量原始数据全部保留，结合所述像素点的行列号信息，基于四个相邻像素点共用一个分量对所述U分量原始数据和所述V分量原始数据进行筛选，得到筛选出的YUV数据。
7.根据权利要求1至6任一项所述的视频压缩方法，其特征在于，将所述像素点的行列号信息与对应的所述YUV数据存入RAM，包括：
采用乒乓存储结构，将所述像素点的行列号信息与对应的所述YUV数据交替存入第一RAM和第二RAM。
8.一种视频压缩装置，其特征在于，包括：
视频获取模块，用于获取源视频数据并确定压缩模式；
格式转换模块，用于对所述源视频数据进行色彩空间转换，得到YUV数据；
行列号计算模块，用于对所述YUV数据进行行列号识别，得到像素点的行列号信息；
缓存模块，用于将所述像素点的行列号信息与对应的所述YUV数据存入RAM；
分量数据获取模块，用于从所述RAM中读取并按照所述压缩模式筛选出对应的YUV数据；
压缩模块，用于对筛选出的YUV数据进行压缩，得到压缩视频。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述视频压缩方法的步骤。
10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述视频压缩方法的步骤。
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