CN113709305A - 基于语音识别的公交智能提醒方法及提醒系统 - Google Patents

基于语音识别的公交智能提醒方法及提醒系统 Download PDF

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Unisound Shanghai Intelligent Technology Co Ltd
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Abstract

本发明涉及一种基于语音识别的公交智能提醒方法及提醒系统，包括：获取乘车线路以及乘车线路上需提醒的站点信息；采集周围的声音以形成对应的音频数据；利用语音识别技术对音频数据进行识别以得到对应的文本信息；判断所识别得到的文本信息中是否含有需提醒的站点信息，若含有需提醒的站点信息，则向用户发出提醒信息，从而有效地避免了坐过站的问题。

Description

基于语音识别的公交智能提醒方法及提醒系统
技术领域
本发明涉及移动通信应用技术领域，特指一种基于语音识别的公交智能提醒方法及提醒系统。
背景技术
大城市生活节奏快，通勤时间长，地铁里大家往往都在忙着看手机，有时候难免坐过站，导致迟到，耽误上班。目前还没有专门针对地铁换乘的提醒软件，估计可能有部分人是用闹钟来定时提醒。闹钟定时提醒，只能大体估计到站时间，无法根据当前站点准确提醒，还是容易导致乘客坐过站。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的缺陷，提供一种基于语音识别的公交智能提醒方法及提醒系统，以解决现有的通过闹钟定时提醒的方式无法准确的提醒用户，还是容易导致乘客坐过站的问题。
为实现上述目的，本发明提供了一种基于语音识别的公交智能提醒方法，包括如下步骤：
获取乘车线路以及所述乘车线路上需提醒的站点信息；
采集周围的声音以形成对应的音频数据；
利用语音识别技术对所述音频数据进行识别以得到对应的文本信息；
判断所识别得到的文本信息中是否含有所述需提醒的站点信息，若含有所述需提醒的站点信息，则向用户发出提醒信息。
本发明通过采集周围的声音以形成对应的音频数据，利用语音识别技术对音频数据进行识别以得到对应的文本信息，将所采集的音频数据与需提醒的站点信息进行比对，在用户出行的过程中实时的监控用户当前所在位置的站点，当判断所识别得到的文本信息中含有需提醒的站点信息，则向用户发出提醒信息，从而有效地避免了用户坐过站的问题。
本发明基于语音识别的公交智能提醒方法的进一步改进在于，
在对所述音频数据进行识别之前，从所述音频数据中提取出站点播报的音频数据，进而对所提取出的站点播报的音频数据进行语音识别并得到对应的文本信息。
本发明基于语音识别的公交智能提醒方法的进一步改进在于，
从所述音频数据中提取出站点播报的音频数据的步骤包括：
获取所述乘车线路的播报语音的声纹模型；
提取所采集的音频数据的声纹特征；
通过声纹识别的方式将所采集的音频数据的声纹特征与所述播报语音的声纹模型进行匹配，提取所采集的音频数据的声纹特征中与所述播报语音的声纹模型相匹配的站点播报的语音信息。
本发明基于语音识别的公交智能提醒方法的进一步改进在于，还包括：
实时获取当前的位置信息，并判断所获取的当前的位置信息与需提醒的站点的位置信息是否一致；
在判断得到文本信息中含有所述需提醒的站点信息时，且所获得的当前的位置信息与需提醒的站点的位置信息一致，则向用户发出第一提醒信息；
在判断得到文本信息中含有所述需提醒的站点信息时，且所获得的当前的位置信息与需提醒的站点的位置信息不一致，则向用户发出第二提醒信息；
在判断得到文本信息中不含有所述需提醒的站点信息时，且所获得的当前的位置信息与需提醒的站点的位置信息一致，则向用户发出第三提醒信息。
本发明基于语音识别的公交智能提醒方法的进一步改进在于，
在获取乘车线路以及所述乘车线路上需提醒的站点信息时，获取需提醒的站点的类型，所获取的需提醒的站点的类型包括换乘站和终点站；
在向用户发出提醒信息后，判断需提醒的站点的类型，若所述需提醒的站点的类型为终点站，控制提醒系统停止运行。
本发明还提供了一种基于语音识别的公交智能提醒系统，包括：
数据获取单元，用于获取乘车线路以及所述乘车线路上需提醒的站点信息；
与所述数据获取单元连接的采集单元，用于采集周围的声音以形成对应的音频数据；
与所述采集单元连接的语音识别单元，用于利用语音识别技术对所述音频数据进行识别以得到对应的文本信息；
与所述语音识别单元连接的判断提醒单元，用于判断所识别得到的文本信息中是否含有所述需提醒的站点信息，若含有所述需提醒的站点信息，则向用户发出提醒信息。
本发明基于语音识别的公交智能提醒系统的进一步改进在于，还包括与所述采集单元和所述语音识别单元连接的播报音提取单元，用于从所述音频数据中提取出站点播报的音频数据；
所述语音识别单元接收提取出的站点播报的音频数据，并对所述站点播报的音频数据进行语音识别以得到对应的文本信息。
本发明基于语音识别的公交智能提醒系统的进一步改进在于，所述播报提取单元还用于获取所述乘车线路的播报语音的声纹模型；提取所采集的音频数据的声纹特征；通过声纹识别的方式将所采集的音频数据的声纹特征与所述播报语音的声纹模型进行匹配，提取所采集的音频数据的声纹特征中与所述播报语音的声纹模型相匹配的站点播报的语音信息。
本发明基于语音识别的公交智能提醒系统的进一步改进在于，还包括与所述判断提醒单元连接的定位判断单元，用于实时获取当前的位置信息，并判断所获取的当前的位置信息与需提醒的站点的位置信息是否一致；
在判断得到文本信息中含有所述需提醒的站点信息时，且所获得的当前的位置信息与需提醒的站点的位置信息一致，则触发所述判断提醒单元向用户发出第一提醒信息；
在判断得到文本信息中含有所述需提醒的站点信息时，且所获得的当前的位置信息与需提醒的站点的位置信息不一致，则触发所述判断提醒单元向用户发出第二提醒信息；
在判断得到文本信息中不含有所述需提醒的站点信息时，且所获得的当前的位置信息与需提醒的站点的位置信息一致，则触发所述判断提醒单元向用户发出第三提醒信息。
本发明基于语音识别的公交智能提醒系统的进一步改进在于，
所述数据获取单元还用于获取需提醒的站点的类型，所述需提醒的站点的类型包括换乘站和终点站；
所述判断提醒单元在向用户发出提醒信息后，还用于判断需提醒的站点的类型，若所述需提醒的站点的类型为终点站，则结束提醒任务。
附图说明
图1为本发明基于语音识别的公交智能提醒方法的流程图。
图2为本发明基于语音识别的公交智能提醒系统的逻辑框图。
图3为本发明基于语音识别的公交智能提醒系统一种具体实施方式的逻辑框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明提供了一种基于语音识别的公交智能提醒方法及提醒系统，用于提醒用户避免其坐过站，提醒系统包括数据获取单元、采集单元、语音识别单元以及判断提醒单元，通过获取站点播报的语音信息从而能够更准确地判断出当前位置的站点信息是否与需提醒的站点信息一致，在到达所需提醒的站点时，能够触发提醒功能，向用户发出提醒信息，从而有效地避免坐过站的问题。通过GPS定位和语音识别的双重检测来判断当前站点是否符合需提醒的站点信息，进一步保障了站点信息的准确性。通过设置提醒时间段，在该提醒时间段内可以自动开启站点提醒的监测，无需每天重复繁琐的操作，而且仅在该时间段启动程序监测也更为省电。
下面结合附图对本发明基于语音识别的公交智能提醒方法及提醒系统进行说明。
参见图2，在本实施例中，一种基于语音识别的公交智能提醒系统，包括数据获取单元、采集单元、语音识别单元以及判断提醒单元；其中数据获取单元与采集单元连接，采集单元与语音识别单元连接，语音识别单元与判断提醒单元连接。数据获取单元用于获取乘车路线以及乘车路线上需提醒的站点信息，也即通过数据获取单元建立提醒任务；采集单元用于对周围的声音进行实时采集形成对应的音频数据；识别单元用于利用语音识别技术对所采集的音频数据进行识别以得到对应的文本信息；判断提醒单元用于判断所识别得到的文本信息中是否含有需提醒的站点信息，若有，则向用户发送提醒信息。
本发明的提醒系统在用户乘坐交通工具时，用于监听站点播报的声音，在到达设定的需提醒的站点处时，提醒用户下车，以避免用户坐过站。
参见图3，在本发明的一种具体实施方式中，本发明的提醒系统还包括播报音提取单元，该播报音提取单元与采集单元连接，播报音提取单元用于从音频数据中提取出站点播报的音频数据。
进一步地，语音识别单元与播报音提取单元连接，语音识别单元接收提取出的站点播报的音频数据，并对该站点播报的音频数据进行语音识别以得到对应的文本信息。
通过提取所采集的音频数据中站点播报的语音信息，以将所采集的音频数据中除站点播报的语音外的人说话的声音、列车行驶的声音等其他声音滤出，从而提取出仅含有站点播报的语音信息，大大降低了语音识别的工作量，起到了节能省电的作用，也避免了将乘客说的站点名称误判为站点播报的信息或者由于噪音太大无法准确的识别出站点播报的具体内容的问题，提高了站点识别的准确性。
在一种较佳实施方式中，提醒系统内设有播报音声纹模型，播报音提取单元与播报音声纹模型连接，该播报音提取单元利用声纹识别的方式从音频数据中提取出站点播报的音频数据。具体地，提取音频数据的声纹特征；通过声纹识别的方式将所采集的音频数据的声纹特征与播报语音的声纹模型进行匹配，提取所采集的音频数据的声纹特征中与播报语音的声纹模型相匹配的站点播报的语音信息。
较佳地，播报音声纹模型预先存储在提醒系统内，该播报音声纹模型为利用各城市交通工具上播报音进行训练得到。又佳地，提醒系统还设有声纹模型建立单元，用于建立对应交通工具上播报语音的声纹模型。具体地，提醒系统在显示的操作界面上设有声纹模型建立按钮，通过点选该声纹模型建立按钮而触发建立声纹模型的功能，用户可自行录制交通工具的播报语音，还可以上传已经录制好的交通工具的播报语音。声纹模型建立单元接收交通工具的播报语音，并提取对应的声纹特征，进而建立对应的声纹模型。
在另一种较佳实施方式中，播报音提取单元利用声量大小提取出站点播报的音频数据。播报音提取单元内设置有声量阈值范围，从音频数据中提取处位于声量阈值范围内的音频作为站点播报的音频数据。
由于交通工具上站点播报的声音的音量通常较大，而乘客的声音或其他环境杂音等背景音的音量较小，故而可以通过声量音量的大小来去除背景音，提取出站点播报音。
进一步的，提醒系统还包括与判断提醒单元连接的定位判断单元，判断提醒单元用于实时获取当前的位置信息，并判断所获取的当前的位置信息与需提醒的站点的位置信息是否一致；
在判断得到文本信息中含有需提醒的站点信息时，且所获得的当前的位置信息与需提醒的站点的位置信息一致，则触发判断提醒单元向用户发出第一提醒信息；
在判断得到文本信息中含有需提醒的站点信息时，且所获得的当前的位置信息与需提醒的站点的位置信息不一致，则触发判断提醒单元向用户发出第二提醒信息；
在判断得到文本信息中不含有需提醒的站点信息时，且所获得的当前的位置信息与需提醒的站点的位置信息一致，则触发判断提醒单元向用户发出第三提醒信息。
具体的，在利用语音识别技术判断出播报信息中含有需提醒的站点信息时，且通过GPS定位的方式也监测到当前的位置信息与需提醒的站点的位置信息一致，则触发判断提醒单元向用户发送“XXX站到了，请下车”的第一提醒信息。在利用语音识别技术判断出播报信息中含有需提醒的站点信息时，且通过GPS定位的方式也监测到当前的位置信息与需提醒的站点的位置信息不一致时，则触发判断提醒单元向用户发送“站点播报提醒：XXX站到了”的第二提醒信息。在利用语音识别技术判断出播报信息中不含有需提醒的站点信息时，且通过GPS定位的方式也监测到当前的位置信息与需提醒的站点的位置信息一致时，则触发判断提醒单元向用户发送“GPS提醒：XXX站到了”的第三提醒信息。
为了确保站点判断的准确性，还通过GPS定位的方式监测用户当前所在位置的位置信息，由于站名相似可能语音识别会造成误判，通过GPS定位和语音识别的双重检测来判断当前站点是否符合需提醒的站点信息，只要GPS定位检测出的所在位置的位置信息或者站点播报的语音信息中一种方式判断出与需提醒的站点信息相符合，即可向用户发出提醒信息，进一步保障了站点信息的准确性。
更进一步的，数据获取单元还用于获取提醒条件，判断提醒单元基于提醒条件进行判断提醒，也即在满足提醒条件时向用户发送提醒信息。较佳地，提醒条件包括设定距离和/或设定站数，设定距离由用户手动输入，比如用户输入300米，则提醒条件为距达到站点300米时进行提醒。此时判断提醒单元利用GPS进行位置的实时定位，计算实时位置距目的站点的距离，当该距离为300米时，对用户进行提醒，提醒信息可为“距离300米到站”。设定站数也由用户手动输入，比如用户输入1站，则提醒调节为距达到站点前1站进行提醒，此时判断提醒单元基于乘车线路找到目的站点前1站的站点信息，并判断语音识别的文本信息是否为该目的站点前1站的站点信息，若是则对用户进行提醒，提醒信息可为“下一站到站”。
在本实施例中，数据获取单元还用于获取需提醒的站点的类型，需提醒的站点的类型包括换乘站和终点站，其中的换乘站是指用户需要在该站点处进行换乘，终点站是指用户需要在该站点处出站。判断提醒单元在向用户发出提醒信息后，还用于判断需提醒的站点的类型，若需提醒的站点的类型为终点站，控制提醒系统停止运行。
具体的，用户可以自由灵活的设置提醒的站点，可以一个提醒任务对应一条路线，即一个提醒任务设置内可以设置多个站点提醒；示例：比如添加一条提醒任务叫做“上班站点提醒”。一个提醒任务内可以设置的站点类型包括：换乘站、出站(到达站、终点站)、准备换乘(换乘前N站、下N站换乘)、准备出站(到达站前N站、下N站到达终点站)，通过设置一次提醒，能够实现乘车线路上的多个站点的提醒，更加方便。
在本发明的另一种具体实施方式中，数据获取单元还用于获取设定运行时间范围，该设定运行时间范围由用户手动输入来进行设定，设定运行时间范围包括开始时间和结束时间。提醒系统内设有节能监控单元，该节能监控单元实时监控当前时间，判断当前时间是否与开始时间和结束时间相一致，在当前时间与开始时间相一致时，节能监控单元形成运行指令以唤醒提醒系统，让提醒系统运行，采集单元进行实时的声音采集，语音识别单元执行语音识别，判断提醒单元执行提醒任务的判断。在当前时间与结束时间相一致时，节能监控单元形成关闭指令以关闭提醒系统，让提醒系统停止运行。
现有利用闹钟进行提醒，由于每天出行的时间往往不一致，因此每次出行都需要重新定闹钟提醒才能起到有效的提醒作用，但是操作十分繁琐。但是通过设置提醒时间段，在该提醒时间段内可以自动开启站点提醒的监测，无需每天重复繁琐的操作，而且仅在该时间段启动程序监测也更为省电。例如设定提醒的时段范围，包括日期范围和时间段，日期比如工作日、比如周一至周日的某些天，或者是某一些指定的日期。时间段比如：上午8点10分到10点15分；比如针对上班提醒，可以提醒日期可以设置为“工作日&上午8点到11点”，完成了上述前期准备后，就可以在实际出行过程中使用站点提醒功能了。只需要保证该功能在后台运行即可。如果不需要可以设置进行关闭，在有需要的时候打开。用户能够自由灵活的设置提醒。
在本发明的一种具体实施方式中，本发明的提醒系统可以是独立的APP，安装在手机移动端。该提醒系统还可以小程序或模块的方式内嵌到其他APP中，或者嵌入到手机系统中。其运行方式可以通过点击触发来启动运行，还可以通过设定运行时间范围来自启动运行。该提醒系统在操作界面上形成有设置提醒任务的功能按钮，通过点击该功能按钮能够进入任务设置的下一级界面，进而通过在对应的文本框中选择对应的选项或者输入信息来完成提醒任务的设置。较佳地，提醒系统内设有城市交通线路图，在设置提醒任务时，通过显示城市交通线路图以方便用户进行点选操作。判断提醒单元在进行站点的判断提醒时，能够读取城市交通线路图获得乘车路线上的各个站点信息，进而通过一一比对能够获得当前的站点在乘车线路上的位置，再通过下一个站点的比对即可获知所乘坐的交通工具的行车方向，进而能够判断出当前站点与目的站点间相隔的站数，对达到目的站点有一定的预知功能，可实现提前提醒等相关的功能。
在一较佳实施方式中，采集单元与手机移动端的麦克风通信连接，采集单元通过麦克风来录制周围的声音以形成对应的音频数据。
在本实施例中，判断提醒单元通过发送文本消息和/或语音消息的方式向用户发出提醒信息。较佳地，通过文本通知、TTS语音通知、自录音语音通知及其组合方式向用户发出提醒信息，其中文本通知，可以是纯文本弹窗提醒、也可以是文本和震动、铃声、语音通知的组合形式。提醒的渠道包括但不限于：应用消息提醒、微信语音提醒、手机系统提醒等。如果选择TTS播报，那么还需要将各个站点的提醒文本上传到云端进行TTS语音合成后再下载到移动端。如果选择自录音，还需要针对每个站点录制音频，比如：“下一站换乘”或者给所有站点录制统一的音频，如“关注到站信息”。
进一步的，将设定的提醒信息，发送给其他用户，其他用户无需再重新设置新的提醒，确认接收即可将该提醒信息加入自己的行程提醒中，更加方便和省时。具体的，支持提醒好友等指定人员、支持被指定人员提醒；此功能需要支持账号好友功能；支持给好友账号分享提醒，比如当多人有相同行程时，可以分享，简化设置。
下面对本发明的基于语音识别的公交智能提醒系统的工作流程进行说明。
通过采集单元采集周围的音频数据，通过播报提取单元获取乘车线路的播报语音的声纹模型；提取所采集的音频数据的声纹特征；通过声纹识别的方式将所采集的音频数据的声纹特征与播报语音的声纹模型进行匹配，提取所采集的音频数据的声纹特征中与播报语音的声纹模型相匹配的站点播报的语音信息，通过语音识别单元利用语音识别的方式将站点播报的语音信息转化为文本信息；通过判断提醒单元将文本信息与需提醒的站点信息进行比对，若文本信息中含有需提醒的站点信息时，则向用户发出提醒信息，从而有效地避免了用户坐过站的问题。
参见图1，本发明还提供了一种基于语音识别的公交智能提醒方法，包括如下步骤：
S101：获取乘车线路以及乘车线路上需提醒的站点信息；
S102：采集周围的声音以形成对应的音频数据；
S103：利用语音识别技术对音频数据进行识别以得到对应的文本信息；
S104：判断所识别得到的文本信息中是否含有需提醒的站点信息，若含有需提醒的站点信息，则向用户发出提醒信息。
本实施例中提醒方法通过采集周围的声音以形成对应的音频数据，利用语音识别技术对音频数据进行识别以得到对应的文本信息；在用户出行的过程中实时的监控用户当前所在位置的站点，当判断所识别得到的文本信息中含有需提醒的站点信息，则向用户发出提醒信息，从而有效地避免了用户坐过站的问题。
进一步的，在采集周围的音频数据之后，还包括如下步骤：
在对音频数据进行识别之前，从音频数据中提取出站点播报的音频数据，进而对所提取出的站点播报的音频数据进行语音识别并得到对应的文本信息。
更进一步的，利用声纹识别的方式从音频数据中提取出站点播报的音频数据。
较佳地，从音频数据中提取出站点播报的音频数据的步骤包括：
获取乘车线路的播报语音的声纹模型；
提取所采集的音频数据的声纹特征；
通过声纹识别的方式将所采集的音频数据的声纹特征与播报语音的声纹模型进行匹配，提取所采集的音频数据的声纹特征中与播报语音的声纹模型相匹配的站点播报的语音信息。
在本实施例中，所获取播报语音的声纹模型是通过建立对应交通工具上播报语音的声纹模型而生成的。具体地，提醒系统在显示的操作界面上设有声纹模型建立按钮，通过点选该声纹模型建立按钮而触发建立声纹模型的功能，用户可自行录制交通工具的播报语音，还可以上传已经录制好的交通工具的播报语音。声纹模型建立单元接收交通工具的播报语音，并提取对应的声纹特征，进而建立对应的声纹模型。
在另一种较佳实施方式中，利用声量大小提取出站点播报的音频数据。通过设置有声量阈值范围，在提取出站点播报的音频数据时，从音频数据中提取处位于声量阈值范围内的音频作为站点播报的音频数据。
进一步的，实时获取当前的位置信息，并判断所获取的当前的位置信息与需提醒的站点的位置信息是否一致；
在判断得到文本信息中含有需提醒的站点信息时，且所获得的当前的位置信息与需提醒的站点的位置信息一致，则向用户发出第一提醒信息；
在判断得到文本信息中含有需提醒的站点信息时，且所获得的当前的位置信息与需提醒的站点的位置信息不一致，则向用户发出第二提醒信息；
在判断得到文本信息中不含有需提醒的站点信息时，且所获得的当前的位置信息与需提醒的站点的位置信息一致，则向用户发出第三提醒信息。
更进一步的，在获取乘车线路以及乘车线路上需提醒的站点信息时，获取提醒条件；较佳地，提醒条件包括设定距离和/或设定站数；
利用GPS进行位置的实时定位，计算实时位置距目的站点的实时距离，当该实时距离与设定距离是否一致时，向用户发出提醒信息；
利用设定站数将需提醒的站点调节为距到达站点前设定站数的站点，当判断所识别得到的文本信息中是否含有到达站点前设定站数的站点时，向用户发出提醒信息。
在本发明的一种具体实施方式中，数据获取单元还用于获取需提醒的站点的类型，需提醒的站点的类型包括换乘站和终点站，其中的换乘站是指用户需要在该站点处进行换乘，终点站是指用户需要在该站点处出站。判断提醒单元在向用户发出提醒信息后，还用于判断需提醒的站点的类型，若该提醒的站点的类型为终点站，则表明提醒任务结束，控制提醒系统停止运行。
更进一步的，在获取乘车线路以及乘车线路上需提醒的站点信息时，获取设定运行时间范围，设定运行时间范围包括开始时间和结束时间。
通过实时监控当前时间，判断当前时间是否与开始时间和结束时间相一致，在当前时间与开始时间相一致时，唤醒提醒系统以让提醒系统运行，采集周围的声音以形成对应的音频数据，利用语音识别技术对音频数据进行识别以得到对应的文本信息，判断所识别得到的文本信息中是否含有需提醒的站点信息，若含有需提醒的站点信息，则向用户发出提醒信息。在当前时间与结束时间相一致时，控制关闭提醒系统，让提醒系统停止运行。
在乘坐交通工具的过程中，很多乘客在地铁或公交上时，经常沉浸在手机里，忙着看手机而忘了听报站，错过了下车。此款软件基于声纹+语音识别，通过在手机上进行基于乘客个性化需求的下1站提醒、换乘提醒、到站提醒等提醒；采用弹窗、震动、语音等多种方式提醒；大大降低了乘客们到站却忘记下车的风险。
需要说明的是，本说明书所附图式所绘示的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定本发明可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本发明所能产生的功效及所能达成的目的下，均应仍落在本发明所揭示的技术内容得能涵盖的范围内。同时，本说明书中所引用的如“上”、“下”、“左”、“右”、“中间”及“一”等的用语，亦仅为便于叙述的明了，而非用以限定本发明可实施的范围，其相对关系的改变或调整，在无实质变更技术内容下，当亦视为本发明可实施的范畴。

Claims (10)

1.一种基于语音识别的公交智能提醒方法，其特征在于，包括如下步骤：
获取乘车线路以及所述乘车线路上需提醒的站点信息；
采集周围的声音以形成对应的音频数据；
利用语音识别技术对所述音频数据进行识别以得到对应的文本信息；
判断所识别得到的文本信息中是否含有所述需提醒的站点信息，若含有所述需提醒的站点信息，则向用户发出提醒信息。
2.根据权利要求1所述的基于语音识别的公交智能提醒方法，其特征在于，在对所述音频数据进行识别之前，从所述音频数据中提取出站点播报的音频数据，进而对所提取出的站点播报的音频数据进行语音识别并得到对应的文本信息。
3.根据权利要求2所述的基于语音识别的公交智能提醒方法，其特征在于，从所述音频数据中提取出站点播报的音频数据的步骤包括：
获取所述乘车线路的播报语音的声纹模型；
提取所采集的音频数据的声纹特征；
通过声纹识别的方式将所采集的音频数据的声纹特征与所述播报语音的声纹模型进行匹配，提取所采集的音频数据的声纹特征中与所述播报语音的声纹模型相匹配的站点播报的语音信息。
4.根据权利要求1所述的基于语音识别的公交智能提醒方法，其特征在于，还包括：
实时获取当前的位置信息，并判断所获取的当前的位置信息与需提醒的站点的位置信息是否一致；
在判断得到文本信息中含有所述需提醒的站点信息时，且所获得的当前的位置信息与需提醒的站点的位置信息一致，则向用户发出第一提醒信息；
在判断得到文本信息中含有所述需提醒的站点信息时，且所获得的当前的位置信息与需提醒的站点的位置信息不一致，则向用户发出第二提醒信息；
在判断得到文本信息中不含有所述需提醒的站点信息时，且所获得的当前的位置信息与需提醒的站点的位置信息一致，则向用户发出第三提醒信息。
5.根据权利要求1所述的基于语音识别的公交智能提醒方法，其特征在于，在获取乘车线路以及所述乘车线路上需提醒的站点信息时，获取需提醒的站点的类型，所获取的需提醒的站点的类型包括换乘站和终点站；
在向用户发出提醒信息后，判断需提醒的站点的类型，若所述需提醒的站点的类型为终点站，则结束提醒任务。
6.一种基于语音识别的公交智能提醒系统，其特征在于，包括：
数据获取单元，用于获取乘车线路以及所述乘车线路上需提醒的站点信息；
与所述数据获取单元连接的采集单元，用于采集周围的声音以形成对应的音频数据；
与所述采集单元连接的语音识别单元，用于利用语音识别技术对所述音频数据进行识别以得到对应的文本信息；
与所述语音识别单元连接的判断提醒单元，用于判断所识别得到的文本信息中是否含有所述需提醒的站点信息，若含有所述需提醒的站点信息，则向用户发出提醒信息。
7.根据权利要求6所述的基于语音识别的公交智能提醒系统，其特征在于，还包括与所述采集单元和所述语音识别单元连接的播报音提取单元，用于从所述音频数据中提取出站点播报的音频数据；
所述语音识别单元接收提取出的站点播报的音频数据，并对所述站点播报的音频数据进行语音识别以得到对应的文本信息。
8.根据权利要求7所述的基于语音识别的公交智能提醒系统，其特征在于，所述播报音提取单元还用于获取所述乘车线路的播报语音的声纹模型；提取所采集的音频数据的声纹特征；通过声纹识别的方式将所采集的音频数据的声纹特征与所述播报语音的声纹模型进行匹配，提取所采集的音频数据的声纹特征中与所述播报语音的声纹模型相匹配的站点播报的语音信息。
9.根据权利要求8所述的基于语音识别的公交智能提醒系统，其特征在于，还包括与所述判断提醒单元连接的定位判断单元，用于实时获取当前的位置信息，并判断所获取的当前的位置信息与需提醒的站点的位置信息是否一致；
在判断得到文本信息中含有所述需提醒的站点信息时，且所获得的当前的位置信息与需提醒的站点的位置信息一致，则触发所述判断提醒单元向用户发出第一提醒信息；
在判断得到文本信息中含有所述需提醒的站点信息时，且所获得的当前的位置信息与需提醒的站点的位置信息不一致，则触发所述判断提醒单元向用户发出第二提醒信息；
在判断得到文本信息中不含有所述需提醒的站点信息时，且所获得的当前的位置信息与需提醒的站点的位置信息一致，则触发所述判断提醒单元向用户发出第三提醒信息。
10.根据权利要求6所述的基于语音识别的公交智能提醒系统，其特征在于，
所述数据获取单元还用于获取需提醒的站点的类型，所述需提醒的站点的类型包括换乘站和终点站；
所述判断提醒单元在向用户发出提醒信息后，还用于判断需提醒的站点的类型，若所述需提醒的站点的类型为终点站，则结束提醒任务。
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