CN113706102A - 一种基于elk工具批量生产表计的数据处理方法 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种基于ELK工具批量生产表计的数据处理方法，包括：在当前表计的每个生产工序中设置前置通讯系统，其中，数据信息包括：数据特征和工序信息；并同步将数据信息传输至TCP服务端；还包括：数据收集系统和数据分析模型；数据收集系统用于定时扫描TCP服务端的端口并获取数据信息，并将数据信息输入Redis及消息队列中；数据分析模型对工序信息、数据特征预处理后建立数据特征模型，并与当前实际获取的数据特征实时匹配；将工序信息对象化处理并建立检索类目，用于检索人员按照检索类目进行检索。解决了现有的表计批量生产过程中往往出现数据丢失、数据信息不全、工序数据杂乱等问题，导致后续排查工作量增大，严重影响了生产效率的问题。
Description
技术领域
本申请涉及表计生产制造领域，尤其涉及一种基于ELK工具批量生产表计的数据处理方法。
背景技术
表计是指电表、水表、燃气表和热水表等用于电能表计量检测装置。生产车间每天都会生产上万只表计，每只表计的生产数据都需详细记录，表计生产制造公司对表计的生产数据处理是非常重要的一项工作，尤其是批量生产表计数据的跟踪分析。现有的表计批量生产过程中往往出现数据丢失、数据信息不全、工序数据杂乱等问题，导致后续排查工作量增大，严重影响了生产效率。
为此，本申请提供一种基于ELK工具批量生产表计的数据处理方法解决上述问题。
发明内容
本申请提供了一种基于ELK工具批量生产表计的数据处理方法，解决了现有的表计批量生产过程中往往出现数据丢失、数据信息不全、工序数据杂乱等问题，导致后续排查工作量增大，严重影响了生产效率的问题。
为解决上述技术问题，本申请提供了一种基于ELK工具批量生产表计的数据处理方法，包括：在当前表计的每个生产工序中设置前置通讯系统，由所述前置通讯系统实时获取每个所述表计的数据信息；其中，所述数据信息包括：数据特征和工序信息；并同步将所述数据信息传输至TCP服务端；
其中，所述数据特征用于表征每个所述表计的运行数据；所述工序信息用于表征与每个所述表计相对应的工序时间、工序日期；
还包括：数据收集系统和数据分析模型；
所述数据收集系统用于定时扫描所述TCP服务端的端口并获取所述数据信息，并将所述数据信息输入Redis及消息队列中；
所述数据分析模型对所述工序信息、所述数据特征预处理后建立数据特征模型，并与当前实际获取的所述数据特征实时匹配；将所述工序信息对象化处理并建立检索类目，用于检索人员按照所述检索类目进行检索；
其中，当所述数据特征与所述数据特征模型相匹配时，生成生产数据描述；当所述数据特征与所述数据特征模型不匹配时，将所述数据特征存储至所述Redis中作为备用存储；当所述消息列队中数据处理完成且存储备份后将所述Redis中的数据清理；数据分析人员根据所述生产描述查询。
进一步的，所述前置通讯系统为FCT功能检系统或FCT上板系统。
进一步的，所述前置通讯系统依据698协议、645协议及IR46协议，与所述表计进行通讯，抄读表内的相关数据。
进一步的，其中，所述数据特征包括PCB单板参数；
所述PCB单板参数包括：单板检验时间、单板软件版本号、PCB编号、FCT单板检测结论PCB单板参数；
电池电流，所述电池电流包括：标准上限、标准下限，电流实测值；
耐压，所述耐压包括：试验电压值、不合格项、电压检测结论；
基本误差，所述基本误差包括：平均误差、功率因数、有无功、误差检测结论；
日计时误差，所述日计时误差包括：日计时允许误差、日计时实际误差、日计时误差检测结论；
参数设置，所述参数设置包括：表封装时间、检验时间、出厂铭牌码、表号、表地址、资产管理编码、参考值、读取值、检测结论；
所述数据特征模型包括分别与所述PCB单板参数、所述电池电流、所述耐压、所述基本误差、所述日计时误差、所述参数设置待匹配的PCB单板参数模型、电池电流模型、耐压模型、基本误差模型、日计时误差模型。
进一步的，所述工序特征包括当前工序的日期，当前工序的时间。
进一步的，还包括：将所述数据特征模型拆分为不同的数据子集，所述数据子集与所述数据特征进行匹配。
进一步的，所述数据分析人员基于开源的分析和可视化平台Kibana进行搜索。
本发明提供的基于ELK工具批量生产表计的数据处理方法，其通过如下实施方案解决了现有技术中的问题。
首先，优化了工序数据的收集方式，在当前生产工序中实时通过前置通讯系统获取每个表计的数据信息，保证数据获取的准确性和及时性，提高了数据收集的效率。
其次，将大量的数据信息以消息队列和Redis的方式进行缓存，降低了数据的丢失率，确保了数据内容的完整性，提高了数据处理的效率；并且通过数据信息的预处理将工序数据、数据特征进行分类及匹配处理，提高了数据处理的效率。
同时，将工序信息对象化处理并建立检索类目，使得工序数据更加清晰，而且方便检索人员的搜索，通过工序作为检索目录更加便捷。
由此可见，解决了现有的表计批量生产过程中往往出现数据丢失、数据信息不全、工序数据杂乱等问题，避免再进行后续排查而增加的工作量，提高了生产效率。
附图说明
为了更清楚的说明本申请的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简要的介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例所提供的基于ELK工具批量生产表计的数据处理方法的架构示意图；
图2为本发明实施例所提供的基于ELK工具批量生产表计的数据处理方法的数据处理流程图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚完整的描述，显然所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部实施例。
在现有批量生产表计生产线上，由于每时每刻每道生产工序都会推送大量的数据到系统的数据监听端口，在这种大数据量的环境下，会造成数据请求堵塞，数据来不及处理，因此经常会出现系统卡顿甚至假死的现象，引起数据丢失或数据不全。而且要对数据进行分析时，所有的工序数据杂乱，无明确标识属于具体的工序数据，导致问题排查工作进度缓慢，效率极其低下。可见引起技术问题产生的原因主要有：
(1)将大量的生产工序全部推送至数据监听即接口，没有针对性，导致数据通路容易发生堵塞。
(2)数据分析过程杂乱，无明确标示，导致处理效率低，处理时间慢。
图1为本发明实施例所提供的基于ELK工具批量生产表计的数据处理方法的架构示意图；图2为本发明实施例所提供的基于ELK工具批量生产表计的数据处理方法的数据处理流程图。如图1-2所示，在S001中，包括：在当前表计的每个生产工序中设置前置通讯系统，由前置通讯系统实时获取每个表计的数据信息；进一步的，前置通讯系统为FCT功能检系统或FCT上板系统。进一步的，前置通讯系统依据698协议、645协议及IR46协议，与表计进行通讯，抄读表内的相关数据。当前置通讯系统拿到表内数据后，会通过协议解析数据，并将其整理成Json格式数据，最后通过TCP将数据推送到TCP服务端。其中，数据信息包括：数据特征和工序信息；并同步将数据信息传输至TCP服务端。进一步的，其中，数据特征包括PCB单板参数，PCB单板参数包括：单板检验时间、单板软件版本号、PCB编号、FCT单板检测结论PCB单板参数；电池电流，电池电流包括：标准上限、标准下限，电流实测值；耐压，耐压包括：试验电压值、不合格项、电压检测结论；基本误差，基本误差包括：平均误差、功率因数、有无功、误差检测结论；日计时误差，日计时误差包括：日计时允许误差、日计时实际误差、日计时误差检测结论；参数设置，参数设置包括：表封装时间、检验时间、出厂铭牌码、表号、表地址、资产管理编码、参考值、读取值、检测结论；数据特征模型包括分别与PCB单板参数、电池电流、耐压、基本误差、日计时误差、参数设置待匹配的PCB单板参数模型、电池电流模型、耐压模型、基本误差模型、日计时误差模型。
在S002中，数据收集系统用于定时扫描TCP服务端的端口并获取数据信息，并将数据信息输入Redis及消息队列中。收集到的当前生产数据利用非关系型数据库Redis暂时缓存，这能确保数据内容的完整性，确保在遇到网络问题时降低数据的丢失率；此时，Redis中的数据只是暂时存储，在消息队列中的数据都确保处理完成并且无丢失之后，将Redis中的数据清理删除，降低了数据的丢失率，确保了数据内容的完整性，提高了数据处理的效率。而且将批量数据依次发送到消息队列中，极大的缓解了数据处理的压力，提高了数据处理的效率，避免了大量数据的堆积，造成系统卡顿、假死的现象。进一步的，工序特征包括当前工序的日期，当前工序的时间。
在S003、S004中，数据分析模型对工序信息、数据特征预处理后与当前实际获取的数据特征实时匹配。根据各工序的数据特性，节拍确定建模策略，建立不同类型的数据特征模型，并定义独立的工序名称赋给模型(如S001中描述)，使得数据更加有序工整。因此，实际获取的数据特征与预先建立的各类模型进行匹配。并且数据分析模型将工序信息进行对象化处理并建立检索类目，用于检索人员按照检索类目进行检索；极大的提高了数据分析人员的工作效率。数据分析模型根据表计的现有数据特征将每个生产工序中的表计数据转化为分析对象，并对每个分析对象进行匹配，得出生产过程中的各种信息，方便了表计的生产数据跟踪分析。其中，在消息队列中还包括有用于存储消息队列中已处理数据的数据存储处理器，将这些经过预处理的数据保存在Oracle数据库中进行备份，以防后续数据的明细查询及分析。进一步的，还包括：将数据特征模型拆分为不同的数据子集，数据子集与数据特征进行匹配。
具体的，在S005、S0301、S0302,数据分析模型的对象化处理，以电池电流数据、耐压数据、误差数据等各个方面进行生产描述，检索人员可以根据以上生产描述进行查询。进一步的，数据分析人员基于开源的分析和可视化平台Kibana进行搜索。数据查询条件的多样化组合，多标签查询条件的动态组合，使得数据查询工作更加高效便捷。本发明提供的基于ELK工具批量生产表计的数据处理方法，其通过如下实施方案解决了现有技术中的问题。需要说明是，本发明基于现有的ELK工具设计，ELK工具为现有工具此处不详述。
首先，优化了工序数据的收集方式，在当前生产工序中实时通过前置通讯系统获取每个表计的数据信息，保证数据获取的准确性和及时性，提高了数据收集的效率。
其次，将大量的数据信息以消息队列和Redis的方式进行缓存，降低了数据的丢失率，确保了是数据内容的完整性，提高了数据处理的效率；并且通过数据信息的预处理将工序数据、数据特征进行分类及匹配处理，提高了数据处理的效率。
同时，将工序信息对象化处理并建立检索类目，使得工序数据更加清晰，而且方便检索人员的搜索，通过工序作为检索目录更加便捷。
由此可见，解决了现有的表计批量生产过程中往往出现数据丢失、数据信息不全、工序数据杂乱等问题，避免再进行后续排查而增加的工作量，提高了生产效率。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的申请后，将容易想到本申请的其他实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包含本申请公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为实例性的，本申请的真正范围由权利要求指出。
应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。以上所述的本申请实施方式并不构成对本申请保护范围的限定。
Claims (7)
1.一种基于ELK工具批量生产表计的数据处理方法，其特征在于，包括：在当前表计的每个生产工序中设置前置通讯系统，由所述前置通讯系统实时获取每个所述表计的数据信息；其中，所述数据信息包括：数据特征和工序信息；并同步将所述数据信息传输至TCP服务端；
其中，所述数据特征用于表征每个所述表计的运行数据；所述工序信息用于表征与每个所述表计相对应的工序时间、工序日期；
还包括：数据收集系统和数据分析模型；
所述数据收集系统用于定时扫描所述TCP服务端的端口并获取所述数据信息，并将所述数据信息输入Redis及消息队列中；
所述数据分析模型对所述工序信息、所述数据特征预处理后建立数据特征模型，并与当前实际获取的所述数据特征实时匹配；将所述工序信息对象化处理并建立检索类目，用于检索人员按照所述检索类目进行检索；
其中，当所述数据特征与所述数据特征模型相匹配时，生成生产数据描述；当所述数据特征与所述数据特征模型不匹配时，将所述数据特征存储至所述Redis中作为备用存储；当所述消息列队中数据处理完成且存储备份后将所述Redis中的数据清理；数据分析人员根据所述生产描述查询。
2.根据权利要求1所述的基于ELK工具批量生产表计的数据处理方法，其特征在于，所述前置通讯系统为FCT功能检系统或FCT上板系统。
3.根据权利要求2所述的基于ELK工具批量生产表计的数据处理方法，其特征在于，所述前置通讯系统依据698协议、645协议及IR46协议，与所述表计进行通讯，抄读表内的相关数据。
4.根据权利要求1所述的基于ELK工具批量生产表计的数据处理方法，其特征在于，其中，所述数据特征包括PCB单板参数；
所述PCB单板参数包括：单板检验时间、单板软件版本号、PCB编号、FCT单板检测结论PCB单板参数；
电池电流，所述电池电流包括：标准上限、标准下限，电流实测值；
耐压，所述耐压包括：试验电压值、不合格项、电压检测结论；
基本误差，所述基本误差包括：平均误差、功率因数、有无功、误差检测结论；
日计时误差，所述日计时误差包括：日计时允许误差、日计时实际误差、日计时误差检测结论；
参数设置，所述参数设置包括：表封装时间、检验时间、出厂铭牌码、表号、表地址、资产管理编码、参考值、读取值、检测结论；
所述数据特征模型包括分别与所述PCB单板参数、所述电池电流、所述耐压、所述基本误差、所述日计时误差、所述参数设置待匹配的PCB单板参数模型、电池电流模型、耐压模型、基本误差模型、日计时误差模型。
5.根据权利要求1所述的基于ELK工具批量生产表计的数据处理方法，其特征在于，所述工序特征包括当前工序的日期，当前工序的时间。
6.根据权利要求1所述的基于ELK工具批量生产表计的数据处理方法，其特征在于，还包括：将所述数据特征模型拆分为不同的数据子集，所述数据子集与所述数据特征进行匹配。
7.根据权利要求1所述的基于ELK工具批量生产表计的数据处理方法，其特征在于，所述数据分析人员基于开源的分析和可视化平台Kibana进行搜索。
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Legal Events
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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