CN112307093A - 一种电数字数据处理分析装置及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及数据处理分析技术领域,公开了一种电数字数据处理分析方法,包括:S1:通过外部串口采集电数字参数,获取当前电数字参数的初始信息,将同一时刻下的电数字参数与初始信息进行比较,获得差异数据,同时对电数字参数和初始信息中同一数据表下的数据校验值进行标记,生成实时电数字的多维度明细数据,并计算出当前电数字的至少一个分维度数据的统计结果,然后建立起当前电数字的因果关联关系。本发明通过对传统分析方式进行改进,使其可以对电数字参数数据进行在线监测,而且当实际指标超出预设值时,可以第一时间作出相应,同时可以对不同种类的电数字参数进行划分,更加方便工作人员实际观测。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理分析技术领域,具体是一种电数字数据处理分析装置及方法。
背景技术
计量表被广泛应用于多个领域,如电能量计量表、热计量表、燃气计量表、石油计量表等,就电能量计量表而言,传统的电能量计量表仅用作电能消费的收费依据(此处的电能量计量表即为传统意义上的电表),随着电力市场化发展的需要,电能量计量表的技术也在日益完善。
在对计量表进行模拟的过程中,需要结合具体的电数字参数数据对其进行分析,但是现有的分析方式难以对电数字参数数据进行在线监测,当实际指标超出预设值时,难以起到相应的警示作用,而且难以对不同种类的电数字参数进行划分,不方便实际观测。因此,本领域技术人员提供了一种电数字数据处理分析装置及方法,以解决上述背景技术中提出的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种电数字数据处理分析装置及方法,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种电数字数据处理分析方法,包括:
S1:通过外部串口采集电数字参数,获取当前电数字参数的初始信息,将同一时刻下的电数字参数与初始信息进行比较,获得差异数据,同时对电数字参数和初始信息中同一数据表下的数据校验值进行标记,生成实时电数字的多维度明细数据,并计算出当前电数字的至少一个分维度数据的统计结果,然后建立起当前电数字的因果关联关系;
S2:将获取后的电数字参数进行预处理,通过数据挖掘算法,对采集到的电数字参数进行关联性分析,以此计算出由故障原因造成的电数字参数损失值,按照故障大小对电数字参数损失值进行排列并展示,然后按照分类指标对电数字参数进行划分,其中,所述数据挖掘算法包括回归分析算法、关联规则算法、大数据处理算法以及特征算法;
S3:对划分后的电数字参数进行在线分析和在线监测,查找当前电数字参数信号所属区段,根据所属区段来确定当前的分析和监测范围,将该区段信号重组后提取数据,并对超出提取数据范围外的内容进行报警;
S4:计算当前监测范围内的区段信号长度,自动生成并分析该区段信号特有的电数字参数,对分析后的电数字参数进行确定,并将确定后的电数字参数进行存储,然后对电数字参数进行缓存的同时,制定针对电数字参数的特定压缩规则,对压缩规则内的电数字参数进行编码并生成描述信息,将描述信息与外部词库中的相似词组进行匹配,生成特有的电数字数据值;
S5:按照压缩规则内的电数字参数内容进行实时更新,并隐藏电数字参数的初始信息,将电数字参数初始信息作为更新后电数字参数内容的执行标准并储存在预置存储区域内,然后对预置存储区域内的电数字参数内容进行多种检测,并判定该电数字参数内容是否异常,最后将确定后的电数字参数内容发送至终端。
作为本发明再进一步的方案:所述分类指标的划分内容为:电数字参数数值、电数字参数频率、电数字参数电压以及电数字参数帧数。
作为本发明再进一步的方案:所述电数字参数在确定后,还应将确定后的电数字参数生成数据分析结果。
作为本发明再进一步的方案:所述分析结果为转化归因分析结果。
一种电数字数据处理分析装置,包括:
获取模块,用于对电数字参数进行采集;
划分模块,用于对采集到的电数字参数进行划分处理;
分析模块,用于对划分后的各项电数字参数信息进行在线分析;
监测模块,用于对划分后的各项电数字参数信息进行在线监测;
警示模块,用于对经过在线监测后的各项电数字参数信息进行报警;
确定模块,用于对分析后的电数字参数进行确认;
存储模块,用于对确认后的电数字参数信息进行存储;
发送模块,用于对确认后的电数字参数信息进行远程发送。
作为本发明再进一步的方案:还包括更新模块,所述更新模块用于对通过外部串口获取的电数字参数进行实时更新,并将更新内容发送至所述分析模块上进行在线分析。
作为本发明再进一步的方案:还包括和警示模块电性连接的数据库,所述数据库用于对常规电数字参数数据进行存储,并将存储的常规电数字参数数据发送至警示模块上进行比对。
作为本发明再进一步的方案:所述发送模块通过无线收发模块将确定后的电数字参数内容发送至终端上。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:本发明通过对传统分析方式进行改进,使其可以对电数字参数数据进行在线监测,而且当实际指标超出预设值时,可以第一时间作出相应,从而起到相应的警示作用,同时可以对不同种类的电数字参数进行划分,更加方便工作人员实际观测,该分析方法效率较高,适用范围较广,可以对多组电数字参数数据进行同时分析,具备一定的市场推广前景。
附图说明
图1为一种电数字数据处理分析装置的结构示意图;
图2为一种电数字数据处理分析方法的流程图。
具体实施方式
请参阅图1~2,本发明实施例中,一种电数字数据处理分析方法,包括:
S1:通过外部串口采集电数字参数,获取当前电数字参数的初始信息,将同一时刻下的电数字参数与初始信息进行比较,获得差异数据,同时对电数字参数和初始信息中同一数据表下的数据校验值进行标记,生成实时电数字的多维度明细数据,并计算出当前电数字的至少一个分维度数据的统计结果,然后建立起当前电数字的因果关联关系;
S2:将获取后的电数字参数进行预处理,通过数据挖掘算法,对采集到的电数字参数进行关联性分析,以此计算出由故障原因造成的电数字参数损失值,按照故障大小对电数字参数损失值进行排列并展示,然后按照分类指标对电数字参数进行划分,其中,数据挖掘算法包括回归分析算法、关联规则算法、大数据处理算法以及特征算法;
S3:对划分后的电数字参数进行在线分析和在线监测,查找当前电数字参数信号所属区段,根据所属区段来确定当前的分析和监测范围,将该区段信号重组后提取数据,并对超出提取数据范围外的内容进行报警;
S4:计算当前监测范围内的区段信号长度,自动生成并分析该区段信号特有的电数字参数,对分析后的电数字参数进行确定,并将确定后的电数字参数进行存储,然后对电数字参数进行缓存的同时,制定针对电数字参数的特定压缩规则,对压缩规则内的电数字参数进行编码并生成描述信息,将描述信息与外部词库中的相似词组进行匹配,生成特有的电数字数据值;
S5:按照压缩规则内的电数字参数内容进行实时更新,并隐藏电数字参数的初始信息,将电数字参数初始信息作为更新后电数字参数内容的执行标准并储存在预置存储区域内,然后对预置存储区域内的电数字参数内容进行多种检测,并判定该电数字参数内容是否异常,最后将确定后的电数字参数内容发送至终端。
优选的:分类指标的划分内容为:电数字参数数值、电数字参数频率、电数字参数电压以及电数字参数帧数。
优选的:电数字参数在确定后,还应将确定后的电数字参数生成数据分析结果。
优选的:分析结果为转化归因分析结果。
一种电数字数据处理分析装置,包括:
获取模块,用于对电数字参数进行采集;
划分模块,用于对采集到的电数字参数进行划分处理;
分析模块,用于对划分后的各项电数字参数信息进行在线分析;
监测模块,用于对划分后的各项电数字参数信息进行在线监测;
警示模块,用于对经过在线监测后的各项电数字参数信息进行报警;
确定模块,用于对分析后的电数字参数进行确认;
存储模块,用于对确认后的电数字参数信息进行存储;
发送模块,用于对确认后的电数字参数信息进行远程发送。
优选的:还包括更新模块,更新模块用于对通过外部串口获取的电数字参数进行实时更新,并将更新内容发送至分析模块上进行在线分析。
优选的:还包括和警示模块电性连接的数据库,数据库用于对常规电数字参数数据进行存储,并将存储的常规电数字参数数据发送至警示模块上进行比对。
优选的:发送模块通过无线收发模块将确定后的电数字参数内容发送至终端上。
本发明通过对传统分析方式进行改进,使其可以对电数字参数数据进行在线监测,而且当实际指标超出预设值时,可以第一时间作出相应,从而起到相应的警示作用,同时可以对不同种类的电数字参数进行划分,更加方便工作人员实际观测,该分析方法效率较高,适用范围较广,可以对多组电数字参数数据进行同时分析,具备一定的市场推广前景。
以上所述的,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种电数字数据处理分析方法,其特征在于,包括:
S1:通过外部串口采集电数字参数,获取当前电数字参数的初始信息,将同一时刻下的电数字参数与初始信息进行比较,获得差异数据,同时对电数字参数和初始信息中同一数据表下的数据校验值进行标记,生成实时电数字的多维度明细数据,并计算出当前电数字的至少一个分维度数据的统计结果,然后建立起当前电数字的因果关联关系;
S2:将获取后的电数字参数进行预处理,通过数据挖掘算法,对采集到的电数字参数进行关联性分析,以此计算出由故障原因造成的电数字参数损失值,按照故障大小对电数字参数损失值进行排列并展示,然后按照分类指标对电数字参数进行划分,其中,所述数据挖掘算法包括回归分析算法、关联规则算法、大数据处理算法以及特征算法;
S3:对划分后的电数字参数进行在线分析和在线监测,查找当前电数字参数信号所属区段,根据所属区段来确定当前的分析和监测范围,将该区段信号重组后提取数据,并对超出提取数据范围外的内容进行报警;
S4:计算当前监测范围内的区段信号长度,自动生成并分析该区段信号特有的电数字参数,对分析后的电数字参数进行确定,并将确定后的电数字参数进行存储,然后对电数字参数进行缓存的同时,制定针对电数字参数的特定压缩规则,对压缩规则内的电数字参数进行编码并生成描述信息,将描述信息与外部词库中的相似词组进行匹配,生成特有的电数字数据值;
S5:按照压缩规则内的电数字参数内容进行实时更新,并隐藏电数字参数的初始信息,将电数字参数初始信息作为更新后电数字参数内容的执行标准并储存在预置存储区域内,然后对预置存储区域内的电数字参数内容进行多种检测,并判定该电数字参数内容是否异常,最后将确定后的电数字参数内容发送至终端。
2.根据权利要求1所述的一种电数字数据处理分析方法,其特征在于,所述分类指标的划分内容为:电数字参数数值、电数字参数频率、电数字参数电压以及电数字参数帧数。
3.根据权利要求1所述的一种电数字数据处理分析方法,其特征在于,所述电数字参数在确定后,还应将确定后的电数字参数生成数据分析结果。
4.根据权利要求3所述的一种电数字数据处理分析方法,其特征在于,所述分析结果为转化归因分析结果。
5.一种电数字数据处理分析装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于对电数字参数进行采集;
划分模块,用于对采集到的电数字参数进行划分处理;
分析模块,用于对划分后的各项电数字参数信息进行在线分析;
监测模块,用于对划分后的各项电数字参数信息进行在线监测;
警示模块,用于对经过在线监测后的各项电数字参数信息进行报警;
确定模块,用于对分析后的电数字参数进行确认;
存储模块,用于对确认后的电数字参数信息进行存储;
发送模块,用于对确认后的电数字参数信息进行远程发送。
6.根据权利要求5所述的一种电数字数据处理分析装置,其特征在于,还包括更新模块,所述更新模块用于对通过外部串口获取的电数字参数进行实时更新,并将更新内容发送至所述分析模块上进行在线分析。
7.根据权利要求5所述的一种电数字数据处理分析装置,其特征在于,还包括和警示模块电性连接的数据库,所述数据库用于对常规电数字参数数据进行存储,并将存储的常规电数字参数数据发送至警示模块上进行比对。
8.根据权利要求5所述的一种电数字数据处理分析装置,其特征在于,所述发送模块通过无线收发模块将确定后的电数字参数内容发送至终端上。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113794725A (zh) * | 2021-09-14 | 2021-12-14 | 北京本地通科技有限公司 | 一种电数字数据传输方法及系统 |
CN117176331A (zh) * | 2023-11-03 | 2023-12-05 | 江苏高昕建筑系统有限公司 | 一种电数字数据处理装置及其处理方法 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1713182A (zh) * | 2004-06-23 | 2005-12-28 | 微软公司 | 数据透视中的异常检测 |
CN102279327A (zh) * | 2011-05-06 | 2011-12-14 | 重庆大学 | 光伏并网发电在线监测与状态评估系统 |
CN103136337A (zh) * | 2013-02-01 | 2013-06-05 | 北京邮电大学 | 用于复杂网络的分布式知识数据挖掘装置和挖掘方法 |
CN104007336A (zh) * | 2014-05-06 | 2014-08-27 | 昆明理工大学 | 一种基于物联网的变压器在线监测信息聚合方法 |
CN104808237A (zh) * | 2015-05-14 | 2015-07-29 | 浙江索思科技有限公司 | 基于物联网技术的放射源在线监测系统 |
-
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1713182A (zh) * | 2004-06-23 | 2005-12-28 | 微软公司 | 数据透视中的异常检测 |
CN102279327A (zh) * | 2011-05-06 | 2011-12-14 | 重庆大学 | 光伏并网发电在线监测与状态评估系统 |
CN103136337A (zh) * | 2013-02-01 | 2013-06-05 | 北京邮电大学 | 用于复杂网络的分布式知识数据挖掘装置和挖掘方法 |
CN104007336A (zh) * | 2014-05-06 | 2014-08-27 | 昆明理工大学 | 一种基于物联网的变压器在线监测信息聚合方法 |
CN104808237A (zh) * | 2015-05-14 | 2015-07-29 | 浙江索思科技有限公司 | 基于物联网技术的放射源在线监测系统 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113794725A (zh) * | 2021-09-14 | 2021-12-14 | 北京本地通科技有限公司 | 一种电数字数据传输方法及系统 |
CN117176331A (zh) * | 2023-11-03 | 2023-12-05 | 江苏高昕建筑系统有限公司 | 一种电数字数据处理装置及其处理方法 |
CN117176331B (zh) * | 2023-11-03 | 2024-02-02 | 江苏高昕建筑系统有限公司 | 一种电数字数据处理装置及其处理方法 |
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