CN113706005A - 一种考虑供应中断的航空物流服务供应链决策确定方法 - Google Patents

一种考虑供应中断的航空物流服务供应链决策确定方法 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种考虑供应中断的航空物流服务供应链决策确定方法、电子设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取航空物流服务供应链参数值，根据所述航空物流服务供应链参数值确定航空物流服务供应链目标利润最大化模型；获取航空物流服务供应链目标利润最大化模型对应的约束条件；根据所述航空物流服务供应链目标利润最大化模型及约束条件，获取在预设供应中断概率下的航空物流服务供应链最优决策参数值，通过所述最优决策参数值对航空物流服务供应链进行决策。本发明提供的虑供应中断的航空物流服务供应链决策确定方法，提高了实现了在供应中断条件下的航空物流服务供应链的定量决策。

Description

一种考虑供应中断的航空物流服务供应链决策确定方法
技术领域
本发明涉及航空物流服务供应链技术领域，尤其涉及一种考虑供应中断的航空物流服务供应链决策确定方法、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
与传统实体产品供应链一样，航空物流服务供应链也极易受到动态不确定性风险因素的影响，包括供需不确定性、价格不确定性等，供应中断作为一种特殊的风险情况，对航空物流服务供应链的影响是极大的。本方法主要考虑如何在供应中断的背景下，采取更加有效的方法来实现航空物流服务供应链运作的高效性和稳定性。
在传统供应链的研究中，采用模糊分析法和情景分析法描述供需、计划、价格、生产等不确定性因素，采用鲁棒优化等方法构建优化模型，此类研究方法较为普遍。但是，航空物流服务供应链不同于传统供应链，其供应链结构特点和构成体系与传统供应链有着本质的区别。
现有对于航空物流服务供应链的定量研究较少，主要集中在航空物流服务供应链资源整合、利益协调以及模式创新等方面。考虑动态不确定风险因素影响的相关技术方案较少，特别是供应中断条件下的航空物流服务供应链定量决策方面的方案更少。
发明内容
有鉴于此，有必要提供一种考虑供应中断的航空物流服务供应链决策确定方法、电子设备及计算机可读存储介质，用以实现供应中断条件下的航空物流服务供应链的定量决策。
为了实现上述目的，本发明提供一种考虑供应中断的航空物流服务供应链决策确定方法，包括：
获取航空物流服务供应链参数值，根据所述航空物流服务供应链参数值确定航空物流服务供应链目标利润最大化模型；
获取航空物流服务供应链目标利润最大化模型对应的约束条件；
根据所述航空物流服务供应链目标利润最大化模型及约束条件，获取在预设供应中断概率下的航空物流服务供应链最优决策参数值，通过所述最优决策参数值对航空物流服务供应链进行决策。
进一步地，根据所述航空物流服务供应链参数值确定航空物流服务供应链目标利润最大化模型，具体包括：
根据所述航空物流服务供应链参数值，确定货运代理企业、主要航空物流企业、备用航空物流企业的目标利润最大化模型。
进一步地，根据所述航空物流服务供应链参数值，确定货运代理企业的目标利润最大化模型，具体包括：
根据所述航空物流服务供应链参数值，确定货运代理企业的目标利润最大化模型为
Figure BDA0003228753580000021
其中，jemr为服务产品供应充足情况下主要航空物流企业服务产品e的批发价格，jesr为服务产品供应充足情况下备用航空物流企业服务产品e的批发价格，jesw为服务产品供应中断情况下备用航空物流企业服务产品e的批发价格，xe为货运代理企业销售服务产品的单位价格，qe为货运代理企业在供应不足情况下的单位缺货成本，aes为货运代理企业向备用航空物流企业订购服务产品e的数量，aes为货运代理企业向备用航空物流企业订购服务产品e的数量，C为服务产品供应中断时主要航空物流企业向货运代理企业所支付的费用，Ae为备用航空物流企业提供服务产品e的正常数量，ΔAe为备用航空物流企业提供服务产品e的额外数量，πn为货运代理企业销售服务产品的总利润，p为供应中断的概率。
进一步地，根据所述航空物流服务供应链参数值，确定主要航空物流企业的目标利润最大化模型，具体包括：
根据所述航空物流服务供应链参数值，确定主要航空物流企业的目标利润最大化模型为
Figure BDA0003228753580000031
其中，πm为主要航空物流企业的总利润，hemr为主要航空物流企业提供服务产品e的单位成本，hesr为备用航空物流企业正常情况下提供服务产品e的单位成本，K为服务产品供应中断时主要航空物流企业的额外损失。
进一步地，根据所述航空物流服务供应链参数值，确定备用航空物流企业的目标利润最大化模型，具体包括：
根据所述航空物流服务供应链参数值，确定备用航空物流企业的目标利润最大化模型为
Figure BDA0003228753580000032
其中，πs为备用航空物流企业的总利润，hesw为备用航空物流企业服务产品追加情况下提供服务产品e的单位成本。
进一步地，获取航空物流服务供应链目标利润最大化模型对应的约束条件，包括：获取货运代理企业目标利润最大化模型对应的约束条件，所述货运代理企业目标利润最大化模型对应的约束条件为，
Figure BDA0003228753580000041
Figure BDA0003228753580000042
其中，πn为货运代理企业的总利润，Fn为预设固定值，
Figure BDA0003228753580000043
分别为目标利润的负浮动和正浮动。
进一步地，获取航空物流服务供应链目标利润最大化模型对应的约束条件，还包括：
获取主要航空物流企业目标利润最大化模型对应的约束条件，所述主要航空物流企业目标利润最大化模型对应的约束条件为，
Figure BDA0003228753580000044
Figure BDA0003228753580000045
其中，πm为主要航空物流企业的总利润，Fm为预设固定值，
Figure BDA0003228753580000046
和
Figure BDA0003228753580000047
分别为目标利润的负浮动和正浮动。
进一步地，获取航空物流服务供应链目标利润最大化模型对应的约束条件，还包括：
获取备用航空物流企业目标利润最大化模型对应的约束条件，所述备用航空物流企业目标利润最大化模型对应的约束条件为，
Figure BDA0003228753580000048
Figure BDA0003228753580000051
其中，πs为备用航空物流企业的总利润，Fs为预设固定值，
Figure BDA0003228753580000052
分别为目标利润的负浮动和正浮动。
本发明还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如上述任一技术方案所述的考虑供应中断的航空物流服务供应链决策确定方法方法。
本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机该程序被处理器执行时，实现如上述任一技术方案所述的考虑供应中断的航空物流服务供应链决策确定方法。
采用上述实施例的有益效果是：通过确定航空物流服务供应链目标利润最大化模型以及航空物流服务供应链目标利润最大化模型对应的约束条件，以获取在预设供应中断概率下的航空物流服务供应链最优决策参数值，通过所述最优决策参数值对航空物流服务供应链进行决策，实现了在供应中断条件下的航空物流服务供应链的定量决策。
附图说明
图1为本发明提供的考虑供应中断的航空物流服务供应链决策确定方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的电子设备的结构框图。
具体实施方式
下面结合附图来具体描述本发明的优选实施例，其中，附图构成本申请一部分，并与本发明的实施例一起用于阐释本发明的原理，并非用于限定本发明的范围。
本发明实施例提供了一种考虑供应中断的航空物流服务供应链决策确定方法，其流程示意图，如图1所示，所述方法包括：
步骤S1、获取航空物流服务供应链参数值，根据所述航空物流服务供应链参数值确定航空物流服务供应链目标利润最大化模型；
步骤S2、获取航空物流服务供应链目标利润最大化模型对应的约束条件；
步骤S3、根据所述航空物流服务供应链目标利润最大化模型及约束条件，获取在预设供应中断概率下的航空物流服务供应链最优决策参数值，通过所述最优决策参数值对航空物流服务供应链进行决策。
需要说明的是，所述航空物流服务供应链参数值包括服务产品e、主要航空物流企业m、备用航空物流企业s、货运代理企业销售服务产品n、服务产品供应充足情况R、服务产品供应中断情况w、货运代理企业向主要航空物流企业订购服务产品e的数量aem、货运代理企业向备用航空物流企业订购服务产品e的数量aes、服务产品供应中断时主要航空物流企业向货运代理企业所支付的费用C、备用航空物流企业提供服务产品e的正常数量Ae、备用航空物流企业提供服务产品e的额外数量ΔAe、主要航空物流企业供应中断的概率p、服务产品e的市场需求量Ne、服务产品供应充足情况下主要航空物流企业服务产品e的批发价格jemr、服务产品供应充足情况下备用航空物流企业服务产品e的批发价格jesr、服务产品供应中断情况下备用航空物流企业服务产品e的批发价格jesw、主要航空物流企业提供服务产品e的单位成本hemr、备用航空物流企业正常情况下提供服务产品e的单位成本hesr、备用航空物流企业服务产品追加情况下提供服务产品e的单位成本hesw、货运代理企业销售服务产品的单位价格xe、货运代理企业在供应不足情况下的单位缺货成本qe、备用航空物流企业预留服务产品e的单位预留成本ke、备用航空物流企业正常情况下提供服务产品的能力Amax、备用航空物流企业服务产品追加情况下提供服务产品的能ΔAmax力、服务产品供应中断时主要航空物流企业的额外损失K、货运代理企业销售服务产品的总利润πn、主要航空物流企业的总利润πm、备用航空物流企业的总利润πs，其中，一些参数值(例如Ne、qe、ke、xe、jemr、jesr、jesw、hemr、hesr、hesw)可以获得，另一些参数，即最优决策参数值(例如aem、aes、Ae、ΔAe、C)是需要通过步骤S3得到的。
作为一个优选的实施例，根据所述航空物流服务供应链参数值确定航空物流服务供应链目标利润最大化模型，具体包括：
根据所述航空物流服务供应链参数值，确定货运代理企业、主要航空物流企业、备用航空物流企业的目标利润最大化模型。
需要说明的是，航空物流服务供应链包括航空物流企业(航空物流服务供应商)和货运代理企业(航空物流服务集成商)，在航空物流服务供应链中，服务需求客户提出服务需求，并将服务需求信息反馈给货运代理企业，货运代理企业将根据客户服务产品需求类型以及需求量进行数据处理，将处理后的需求数据反馈给航空物流企业，然后由航空物流企业按照一定的服务产品销售价格供应服务产品；在整个供应环节中，主要考虑服务产品销售价格较低供应充足和服务产品销售价格较高供应中断两种情况，针对供应中断情况，可以利用备用航空物流企业来保证服务供给能力。
作为一个优选的实施例，根据所述航空物流服务供应链参数值，确定货运代理企业的目标利润最大化模型，具体包括：
根据所述航空物流服务供应链参数值，确定货运代理企业的目标利润最大化模型为
Figure BDA0003228753580000081
其中，jemr为服务产品供应充足情况下主要航空物流企业服务产品e的批发价格，jesr为服务产品供应充足情况下备用航空物流企业服务产品e的批发价格，jesw为服务产品供应中断情况下备用航空物流企业服务产品e的批发价格，xe为货运代理企业销售服务产品的单位价格，qe为货运代理企业在供应不足情况下的单位缺货成本，aes为货运代理企业向备用航空物流企业订购服务产品e的数量，aes为货运代理企业向备用航空物流企业订购服务产品e的数量，C为服务产品供应中断时主要航空物流企业向货运代理企业所支付的费用，Ae为备用航空物流企业提供服务产品e的正常数量，ΔAe为备用航空物流企业提供服务产品e的额外数量，πn为货运代理企业销售服务产品的总利润，p为供应中断的概率。
需要说明的是，货运代理企业作为航空运力和服务产品的集成者，为实现目标利润的最大化，需要建立货运代理企业的目标利润最大化模型。
作为一个优选的实施例，根据所述航空物流服务供应链参数值，确定主要航空物流企业的目标利润最大化模型，具体包括：
根据所述航空物流服务供应链参数值，确定主要航空物流企业的目标利润最大化模型为
Figure BDA0003228753580000082
其中，πm为主要航空物流企业的总利润，hemr为主要航空物流企业提供服务产品e的单位成本，hesr为备用航空物流企业正常情况下提供服务产品e的单位成本，K为服务产品供应中断时主要航空物流企业的额外损失。
需要说明的是，主要航空物流企业作为航空运力和航空服务产品的主要供应者，为追求目标利润的最大化，需要建立主要航空物流企业的目标利润最大化模型。
作为一个优选的实施例，根据所述航空物流服务供应链参数值，确定备用航空物流企业的目标利润最大化模型，具体包括：
根据所述航空物流服务供应链参数值，确定备用航空物流企业的目标利润最大化模型为
Figure BDA0003228753580000091
其中，πs为备用航空物流企业的总利润，hesw为备用航空物流企业服务产品追加情况下提供服务产品e的单位成本。
需要说明的是，备用航空物流企业作为航空运力和航空服务产品的次要供应者，为追求目标利润的最大化，需要建立备用航空物流企业的目标利润最大化模型。
一个具体实施例中，对于由航空物流企业和货运代理企业构成的二级供应链而言，综合考虑两方的的目标，合理规划两方的利益，构成以下目标函数
Figure BDA0003228753580000092
其中，Pn、Pm和Ps设置为一个足够大的常数，并且将这三个常数分别设置为货运代理企业、主要航空物流企业、备用航空物流企业的目标利润最大化模型的优先因子，
Figure BDA0003228753580000101
为货运代理企业目标利润不足时设置值，
Figure BDA0003228753580000102
为主要航空物流企业目标利润不足时设置值，
Figure BDA0003228753580000103
为备用航空物流企业目标利润不足时设置值，针对三个目标利润最大化模型的优先度，将优先因子Pn、Pm和Ps给予不同的优先值，使其满足Pn>Pm，Pn>Ps。
作为一个优选的实施例，获取航空物流服务供应链目标利润最大化模型对应的约束条件，包括：获取货运代理企业目标利润最大化模型对应的约束条件，所述货运代理企业目标利润最大化模型对应的约束条件为，
Figure BDA0003228753580000104
Figure BDA0003228753580000105
其中，πn为货运代理企业的总利润，Fn为预设固定值，
Figure BDA0003228753580000106
分别为目标利润的负浮动和正浮动。
需要说明的是，货运代理企业集成航空物流企业的货仓量、架次等服务供应能力，并将服务产品销售给第三方客户，作为整个供应链的中间环节，将货运代理企业目标利润最大化模型确定后，可以得到对应的约束条件。预设固定值Fn为货运代理企业在总利润的基础之上，考虑目标利润的浮动范围而产生的期望利润，目标利润的负浮动
Figure BDA0003228753580000107
和正浮动
Figure BDA0003228753580000108
即在供求、定价等不确定因素影响下造成的利润浮动值。
作为一个优选的实施例，获取航空物流服务供应链目标利润最大化模型对应的约束条件，还包括：
获取主要航空物流企业目标利润最大化模型对应的约束条件，所述主要航空物流企业目标利润最大化模型对应的约束条件为，
Figure BDA0003228753580000111
Figure BDA0003228753580000112
其中，πm为主要航空物流企业的总利润，Fm为预设固定值，
Figure BDA0003228753580000113
和
Figure BDA0003228753580000114
分别为目标利润的负浮动和正浮动。
需要说明的是，主要航空物流企业作为货运代理企业航空货仓、架次等服务供应能力的主要供应者，作为整个供应链的上游企业，将主要航空物流企业目标利润最大化模型确定后，可以得到其对应的约束条件。
作为一个优选的实施例，获取航空物流服务供应链目标利润最大化模型对应的约束条件，还包括：
获取备用航空物流企业目标利润最大化模型对应的约束条件，所述备用航空物流企业目标利润最大化模型对应的约束条件为，
Figure BDA0003228753580000115
Figure BDA0003228753580000116
其中，πs为备用航空物流企业的总利润，Fs为预设固定值，
Figure BDA0003228753580000117
分别为目标利润的负浮动和正浮动。
需要说明的是，备用航空物流企业作为货运代理企业航空货仓、架次等服务供应能力的备用供应者，作为整个供应链的上游企业，将备用航空物流企业目标利润最大化模型确定后，可以得到其以下对应的约束条件。预设固定值Fs为备用航空物流企业在总利润的基础之上，考虑目标利润的浮动范围而产生的期望利润，目标利润的负浮动
Figure BDA0003228753580000118
和正浮动
Figure BDA0003228753580000119
即在备用运力不足、市场需求量等不确定因素影响下造成的利润浮动值。
一个具体实施例中，对于上述三个目标利润最大化模型，还包括其他约束条件，即服务销售价格、服务批发价格、服务产品成本之间的约束，
Figure BDA0003228753580000121
Figure BDA0003228753580000122
Figure BDA0003228753580000123
Figure BDA0003228753580000124
Figure BDA0003228753580000125
航空物流服务产品市场需求量与服务产品订购量之间的约束，
Figure BDA0003228753580000126
备用航空物流企业，服务产品供应能力约束，
Figure BDA0003228753580000127
Figure BDA0003228753580000128
Figure BDA0003228753580000129
服务产品供应中断概率：
0≤p≤1
另一个具体实施例中，某航空物流服务供应链在其单个周期内有2种服务产品(E＝2)，将相关参数进行数据量化赋值，假设主要航空物流企业供应中断的概率p＝0.2，服务产品供应中断时主要航空物流企业的额外损失K＝10000，备用航空物流企业正常情况下提供服务产品的能力Amax＝12000，备用航空物流企业服务产品追加情况下提供服务产品的能力ΔAmax＝4000。其他参数赋值，如表1所示，
表1多服务产品航空物流服务供应链参数值
Figure BDA0003228753580000131
同时，令优先因子Pn、Pm和Ps分别取100、10和10。货运代理企业、主要航空物流企业和备用航空物流企业的期望利润Fn、Fm和Fs全部取1×107。
利用LINGO软件对多服务产品航空物流服务供应链模型进行求解，得到的最优决策参数情况，如表2所示，
表2确定环境下多服务产品航空物流服务供应链最优决策参数
Figure BDA0003228753580000132
多服务产品航空物流服务供应链的主体货运代理企业、主要航空物流企业和备用航空物流企业的利润，如表3所示，
表3确定环境下多服务产品航空物流服务供应链利润表
Figure BDA0003228753580000133
通过对比表1、表2和表3，以及结合模型算例求解结果进一步表明，与传统单产品航空物流服务供应链相比较，多产品航空物流服务供应链对服务供应中断概率的变化反应更为敏感。此外，在多服务产品航空物流服务供应链中，货运代理企业向备用航空物流企业的服务产品订购量要高于单产品航空物流服务供应链中货运代理企业向备用航空物流企业的服务产品订购量，且多产品航空物流服务供应链中备用航空物流企业投入了额外的服务供给能力。由此表明，供应中断对于多产品航空物流服务供应链要比单产品航空物流服务供应链的影响更大更明显。
本发明实施例提供了一种电子设备，其结构框图，如图2所示，所述电子设备包括存储器20和处理器10，所述存储器20上存储有计算机程序30，所述计算机程序30被所述处理器10执行时，实现如上述任一实施例所述的考虑供应中断的航空物流服务供应链决策确定方法。
本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机该程序被处理器执行时，实现如上述任一实施例所述的考虑供应中断的航空物流服务供应链决策确定方法。
本发明公开了一种考虑供应中断的航空物流服务供应链决策确定方法、电子设备及计算机可读存储介质，通过确定航空物流服务供应链目标利润最大化模型以及航空物流服务供应链目标利润最大化模型对应的约束条件，以获取在预设供应中断概率下的航空物流服务供应链最优决策参数值，通过所述最优决策参数值对航空物流服务供应链进行决策，实现了在供应中断条件下的航空物流服务供应链的定量决策。本发明技术方案基于供应不确定环境，特别是供应中断背景下，对航空物流服务供应链决策进行了优化，有助于航空物流服务供应链的稳定、高效运作。
本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于计算机可读存储介质中。其中，所述计算机可读存储介质为磁盘、光盘、只读存储记忆体或随机存储记忆体等。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种考虑供应中断的航空物流服务供应链决策确定方法，其特征在于，包括：
获取航空物流服务供应链参数值，根据所述航空物流服务供应链参数值确定航空物流服务供应链目标利润最大化模型；
获取航空物流服务供应链目标利润最大化模型对应的约束条件；
根据所述航空物流服务供应链目标利润最大化模型及约束条件，获取在预设供应中断概率下的航空物流服务供应链最优决策参数值，通过所述最优决策参数值对航空物流服务供应链进行决策。
2.根据权利要求1所述的考虑供应中断的航空物流服务供应链决策确定方法，其特征在于，根据所述航空物流服务供应链参数值确定航空物流服务供应链目标利润最大化模型，具体包括：
根据所述航空物流服务供应链参数值，确定货运代理企业、主要航空物流企业、备用航空物流企业的目标利润最大化模型。
3.根据权利要求1所述的考虑供应中断的航空物流服务供应链决策确定方法，其特征在于，根据所述航空物流服务供应链参数值，确定货运代理企业的目标利润最大化模型，具体包括：
根据所述航空物流服务供应链参数值，确定货运代理企业的目标利润最大化模型为
Figure FDA0003228753570000011
其中，jemr为服务产品供应充足情况下主要航空物流企业服务产品e的批发价格，jesr为服务产品供应充足情况下备用航空物流企业服务产品e的批发价格，jesw为服务产品供应中断情况下备用航空物流企业服务产品e的批发价格，xe为货运代理企业销售服务产品的单位价格，qe为货运代理企业在供应不足情况下的单位缺货成本，aes为货运代理企业向备用航空物流企业订购服务产品e的数量，aes为货运代理企业向备用航空物流企业订购服务产品e的数量，C为服务产品供应中断时主要航空物流企业向货运代理企业所支付的费用，Ae为备用航空物流企业提供服务产品e的正常数量，ΔAe为备用航空物流企业提供服务产品e的额外数量，πn为货运代理企业销售服务产品的总利润，p为供应中断的概率。
4.根据权利要求3所述的考虑供应中断的航空物流服务供应链决策确定方法，其特征在于，根据所述航空物流服务供应链参数值，确定主要航空物流企业的目标利润最大化模型，具体包括：
根据所述航空物流服务供应链参数值，确定主要航空物流企业的目标利润最大化模型为
Figure FDA0003228753570000021
其中，πm为主要航空物流企业的总利润，hemr为主要航空物流企业提供服务产品e的单位成本，hesr为备用航空物流企业正常情况下提供服务产品e的单位成本，K为服务产品供应中断时主要航空物流企业的额外损失。
5.根据权利要求4所述的考虑供应中断的航空物流服务供应链决策确定方法，其特征在于，根据所述航空物流服务供应链参数值，确定备用航空物流企业的目标利润最大化模型，具体包括：
根据所述航空物流服务供应链参数值，确定备用航空物流企业的目标利润最大化模型为
Figure FDA0003228753570000031
其中，πs为备用航空物流企业的总利润，hesw为备用航空物流企业服务产品追加情况下提供服务产品e的单位成本。
6.根据权利要求3所述的考虑供应中断的航空物流服务供应链决策确定方法，其特征在于，获取航空物流服务供应链目标利润最大化模型对应的约束条件，包括：获取货运代理企业目标利润最大化模型对应的约束条件，所述货运代理企业目标利润最大化模型对应的约束条件为，
Figure FDA0003228753570000032
Figure FDA0003228753570000033
其中，πn为货运代理企业的总利润，Fn为预设固定值，
Figure FDA0003228753570000034
分别为目标利润的负浮动和正浮动。
7.根据权利要求4所述的考虑供应中断的航空物流服务供应链决策确定方法，其特征在于，获取航空物流服务供应链目标利润最大化模型对应的约束条件，还包括：
获取主要航空物流企业目标利润最大化模型对应的约束条件，所述主要航空物流企业目标利润最大化模型对应的约束条件为，
Figure FDA0003228753570000035
Figure FDA0003228753570000036
其中，πm为主要航空物流企业的总利润，Fm为预设固定值，
Figure FDA0003228753570000037
和
Figure FDA0003228753570000038
分别为目标利润的负浮动和正浮动。
8.根据权利要求5所述的考虑供应中断的航空物流服务供应链决策确定方法，其特征在于，获取航空物流服务供应链目标利润最大化模型对应的约束条件，还包括：
获取备用航空物流企业目标利润最大化模型对应的约束条件，所述备用航空物流企业目标利润最大化模型对应的约束条件为，
Figure FDA0003228753570000041
Figure FDA0003228753570000042
其中，πs为备用航空物流企业的总利润，Fs为预设固定值，
Figure FDA0003228753570000043
分别为目标利润的负浮动和正浮动。
9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1-8任一所述的考虑供应中断的航空物流服务供应链决策确定方法方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机该程序被处理器执行时，实现如权利要求1-8任一所述的考虑供应中断的航空物流服务供应链决策确定方法。
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王乔博: ""航空物流服务供应链网络均衡及其协调机制研究"", 《硕士电子期刊》, no. 1, pages 1 - 70 *

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