CN113705239A - 软件造价的电子化生成方法、设备、系统及介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种软件造价的电子化生成方法、设备、系统及介质,属于计算机技术领域。所述方法包括:使用文档编辑器载入所述软件工程的需求文档,所述文档编辑器运行有造价插件;将所述需求文档中的功能点数据添加至所述造价插件中,所述功能点数据是与所述软件工程中的功能点有关的数据;通过所述造价插件生成所述软件工程的造价报告,所述造价报告是所述造价插件基于所述功能点数据得到的;在所述文档编辑器中并列显示所述需求文档和所述造价报告。本申请可以提升软件工程的造价效率。
Description
技术领域
本申请实施例涉及计算机技术领域,特别涉及一种软件造价的电子化生成方法、设备、系统及介质。
背景技术
软件工程造价是指一套计算机软件应用程序或软件项目的开发成本,是指为完成一套应用软件或软件项目从开发到交付上线,预期或实际所需的全部费用总和。
相关技术中,作为国际标准的功能点规模度量方法已在各行业得到了应用。在功能点规模度量方法中,由专门的造价程序去识别待开发软件中的五类功能点:ILF(Internal Logic File,内部逻辑文件)、EIF(External Interface File,外部接口文件)、EI(External Input,外部输入)、EO(External Output,外部输出)、EQ(External Query,外部查询)。然后,由造价程序会根据识别出来的功能点估算软件工程的造价。
上述方法需要使用专门的造价程序,但在软件工程的造价过程中,用户需要来回切换造价程序和文档编辑器来确定造价报告是否与需求文档的内容相匹配,例如,在造价过程中,用户需要打开造价程序和文档编辑器两个不同的程序,其中,造价程序显示造价报告,文档编辑器显示需求文档,当用户在查看造价报告时,如果对造价报告中的一些内容有疑问,需要先关闭造价程序,而后打开文档编辑器进行确定,整个操作过程较为麻烦,造价效率较低。
发明内容
本申请提供了一种软件造价的电子化生成方法、设备、系统及介质,能够基于文档编辑器中的造价插件来完成软件工程的造价计算,将需求文档和造价报告显示在同一文档编辑器内,不需要用户来回切换程序,方便用户查看,从而提升了造价效率。所述技术方案如下:
根据本申请的一方面,提供了一种软件造价的电子化生成方法,所述方法包括:
使用文档编辑器载入所述软件工程的需求文档,所述文档编辑器运行有造价插件;
将所述需求文档中的功能点数据添加至所述造价插件中,所述功能点数据是与所述软件工程中的功能点有关的数据;
通过所述造价插件生成所述软件工程的造价报告,所述造价报告是所述造价插件基于所述功能点数据得到的;
在所述文档编辑器中并列显示所述需求文档和所述造价报告。
根据本申请的另一方面,还提供了一种软件造价的电子化生成装置,所述装置包括:
交互模块,用于使用文档编辑器载入所述软件工程的需求文档,所述文档编辑器运行有造价插件;
所述交互模块,还用于将所述需求文档中的功能点数据添加至所述造价插件中,所述功能点数据是与所述软件工程中的功能点有关的数据;
生成模块,用于通过所述造价插件生成所述软件工程的造价报告,所述造价报告是所述造价插件基于所述功能点数据得到的;
显示模块,用于在所述文档编辑器中并列显示所述需求文档和所述造价报告。
在本申请的一个可选设计中,所述交互模块,还用于响应于对所述需求文档中的目标内容的选择操作,将所述目标内容作为所述功能点数据添加至所述造价插件中。
在本申请的一个可选设计中,所述交互模块,还用于响应于对所述需求文档中的目标内容的选择操作,通过所述造价插件,调用语义识别模型对所述目标内容进行语义识别,得到语义识别结果;基于所述语义识别结果,将所述目标内容中符合功能点数据特征的内容作为所述功能点数据添加至所述造价插件中。
在本申请的一个可选设计中,所述交互模块,还用于通过所述造价插件对所述需求文档进行语义识别,得到语义识别结果;基于所述语义识别结果,在所述造价插件的插件窗口中显示建议的功能点数据;响应于所述建议的功能点数据上的编辑操作,将编辑后的功能点数据添加至所述造价插件中。
在本申请的一个可选设计中,所述交互模块,还用于响应于所述建议的功能点数据上的确认操作,将所述建议的功能点数据添加至所述造价插件中;响应于所述建议的功能点数据上的修改操作,将修改后的功能点数据添加至所述造价插件中响应于所述建议的功能点数据上的新增操作,将新增第一数据后的功能点数据添加至所述造价插件中;响应于所述建议的功能点数据上的删除操作,将删除第二数据后的功能点数据添加至所述造价插件中。
在本申请的一个可选设计中,所述交互模块,还用于响应于对所述建议的功能点数据上的所述编辑操作,根据所述编辑后的功能点数据生成所述语义识别模型的再训练样本;根据所述再训练样本对所述语义识别模型进行二次训练,得到个性化语义识别模型,所述个性化语义识别模型是专用于所述需求文档的语义识别模型;调用所述个性化语义识别模型,对所述需求文档的剩余内容进行语义识别,得到更新的语义识别结果;基于所述更新的语义识别结果,在所述造价插件的插件窗口中更新显示所述建议的功能点数据。
在本申请的一个可选设计中,所述交互模块,还用于响应于在不同文档位置上对同一条所述建议的功能点数据上采用相同的编辑操作进行编辑的次数达到次数阈值,根据所述编辑后的功能点数据生成所述语义识别模型的所述再训练样本。
在本申请的一个可选设计中,所述语义识别结果包括如下至少之一:所述功能点的名称;所述功能点的类型;所述功能点的权重。
在本申请的一个可选设计中,所述交互模块,还用于通过所述造价插件记录所述功能点数据在所述需求文档中的文档位置;响应于针对所述功能点数据的溯源操作,在所述文档编辑器中定位所述功能点数据在所述需求文档中的所述文档位置。
在本申请的一个可选设计中,所述交互模块,还用于在所述文档编辑器启动后,自动运行所述造价插件;或,在所述文档编辑器启动后,响应于插件运行操作,运行所述造价插件。
根据本申请的另一方面,提供了一种计算机设备,所述计算机设备包括:处理器和存储器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序由所述处理器加载并执行以实现如上述方面提供的软件造价的电子化生成方法。
根据本申请的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序由处理器加载并执行以实现如上述方面提供的软件造价的电子化生成方法。
根据本申请的另一方面,提供了一种软件工程的造价系统,所述造价系统包括:计算机设备和服务器,所述计算机设备是如上方面所述的计算机设备,所述服务器中设置有造价模型;计算机设备内的所述造价插件用于调用所述造价模型对所述功能点数据进行造价计算。
根据本申请的另一方面,提供了一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括计算机指令,该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令,处理器执行该计算机指令,使得该计算机设备执行上述方面提供的软件造价的电子化生成方法。
本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括:
由文档编辑器载入软件工程的需求文档,将需求文档中的功能点数据添加到造价插件后,由造价插件生成上述软件工程的造价报告,由于造价报告是由造价插件生成的,造价插件的运行和显示都在文档编辑器中完成,用户只需要打开文档编辑器就确定造价报告是否与需求文档的内容相匹配,不需要来回切换程序,因此可以提高造价效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请一个示例性实施例提供的计算机系统的结构框图;
图2是本申请一个示例性实施例提供的软件造价的电子化生成方法的流程示意图;
图3是本申请一个示例性实施例提供的软件造价的电子化生成方法的界面示意图;
图4是本申请一个示例性实施例提供的软件造价的电子化生成方法的流程示意图;
图5是本申请一个示例性实施例提供的软件造价的电子化生成方法的界面示意图;
图6是本申请一个示例性实施例提供的软件造价的电子化生成方法的界面示意图;
图7是本申请一个示例性实施例提供的语义识别模型的模型示意图;
图8是本申请一个示例性实施例提供的软件造价的电子化生成方法的流程示意图;
图9是本申请一个示例性实施例提供的软件造价的电子化生成方法的流程示意图;
图10是本申请一个示例性实施例提供的软件造价的电子化生成装置的结构示意图;
图11是本申请一个示例性实施例提供的软件造价的电子化生成装置的结构示意图;
图12是本申请一个示例性实施例提供的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
应当理解的是,在本文中提及的“若干个”是指一个或者多个,“多个”是指两个或两个以上。“和/或”,描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
软件工程造价会受多方面的因素干扰,其中,影响软件项目预算的主要因素是软件项目所要完成的工作内容,而不同的软件项目之间存在差异性,不能够参考已有的同类项目的成本金额来做预算,例如,用户1要求为应用程序1增添“修改”功能,而用户2要求为应用程序2增添“修改”功能,由于应用程序1和应用程序2是两个不同的应用程序,因此同样是增添“修改”功能,应用程序1所需的造价与应用程序2所需的造价也是存在区别,所以根据实际情况来估算软件工程的造价是十分有必要的,当用户的预算不足时,会导致软件工程无法按期完成,或者,软件工程的功能没有达到要求,给用户带来损失。又例如,在实际场景中,用户A承包了用户B的一个软件工程,用户B想确定用户A提供的报价是否符合软件工程实际的造价,此时,用户B可以向用户C请求估算软件工程造价的服务,当用户C和用户A给出的报价存在区别时,用户B可以根据实际情况决定是否继续有用户A承包该软件工程。
首先,对本申请实施例中涉及的名词进行介绍:
自然语言处理(Nature Language Processing,NLP):是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此,这一领域的研究将涉及自然语言,即人们日常使用的语言,所以它与语言学的研究有着密切的联系。自然语言处理技术通常包括文本处理、语义理解、机器翻译、机器人问答、知识图谱等技术。
功能点(Function Point,FP):在度量软件工程的造价成本时,用于衡量软件功能规模的一种单位。功能点是从逻辑设计的角度出发,对计算机软件应用程序或软件项目所能实现的功能进行量化的方法。示例性的,用户1要求设计一款可以实现数据的新增和删除功能的人力资源管理系统,通过对该人力资源管理系统的功能点的估计,得到开发该人力资源管理系统所需的功能点为“新增”和“删除”。
语义识别:指识别语言中蕴含的意义。语义可以简单地看作是数据所对应的现实世界中的事物所代表概念的含义以及这些含义之间的关系,是数据在某个领域上的解释和逻辑表示。
图1示出了本申请一个示例性实施例提供的计算机系统的结构示意图。计算机系统100包括:计算机设备120和服务器140。
计算机设备120上安装有文本编辑器121和造价插件122,文档编辑器121会载入需求文档,造价插件122运行在文本编辑器中,文本编辑器121可以调用造价插件122来估算软件工程的造价,而造价插件122用于调用服务器140中的造价模型141对功能点数据进行造价计算。文档编辑器121载入需求文档的方法包括但不限于:通过文档编辑器打开需求文档、使用文档编辑器的加载功能将需求文档加载到文档编辑器、将需求文档复制到文档编辑器中的至少一种。文档编辑器121会为造价插件122提供应用程序接口,文档编辑器121为造价插件122提供加载方式,使造价插件122可以被加载到文档编辑器121中,从而实现文档编辑器121与造价插件122之间的数据交换。可选地,该文本编辑器可以是Microsoft Word(一款由微软公司开发的文档编辑器)、WPS(一款由金山办公软件公司开发的文档编辑器)、Microsoft Excel(一款由微软公司开发的文档编辑器)、Microsoft PowerPoint(一款由微软公司开发的文档编辑器)等具有文本编辑功能的应用程序。示例性的,用户在计算机设备120上通过文本编辑器和造价插件预估软件工程的造价。计算机设备120是智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器、MP4播放器、膝上型便携计算机和台式计算机中的至少一种。
计算机设备120通过无线网络或有线网络与服务器140相连。
服务器140中设置有造价模型141,造价模型141用于计算软件工程的造价。服务器140可以是独立的物理服务器,也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统,还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN(Content Delivery Network,内容分发网络)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。服务器140用于为造价插件提供后台服务,并将造价报告发送到计算机设备120上。可选地,服务器140承担主要计算工作,计算机设备120承担次要计算工作;或者,服务器140承担次要计算工作,计算机设备120承担主要计算工作;或者,服务器140和计算机设备120两者采用分布式计算架构进行协同计算。
图2示出了本申请一个示例性实施例提供的软件造价的电子化生成方法的流程示意图。
该方法可由图1所示的计算机设备120执行,该方法包括以下步骤:
步骤202:使用文档编辑器载入软件工程的需求文档,文档编辑器运行有造价插件。
文档编辑器用于对文档进行编辑。具体地,用户通过文档编辑器对文档进行编辑操作。可选地,编辑操作包括删除操作、添加操作、修改操作、移动操作中的至少一种。
需求文档是描述软件工程所有或部分需求的文档。可选地,需求文档包括软件工程的规模、功能、UI(User Interface,用户界面)设计、造价、完成时间、预算中的至少一种。
造价插件是基于文档编辑器的应用程序接口编写的,用于估算软件工程造价的程序。造价插件运行在文档编辑器下,不能脱离文档编辑器单独运行。文档编辑器提供使造价插件能够应用各项服务,包括但不限于提供加载服务、删除服务、计算服务、编辑服务中的至少一种,使得造价插件可以被加载到文档编辑器中,实现文档编辑器和造价插件之间的数据交换。
示例性的,计算机设备通过二进制的字节存储需求文档。当用户打开需求文档时,计算机设备会自动运行文档编辑器,而后文档编辑器会通过内置的转换策略,将二进制的字节转换为需求文档的文字内容,并将该文字内容显示在计算机设备的显示屏上,完成需求文档的载入。可选地,造价插件至少有两种启动方式:(1)在文档编辑器启动后,自动运行造价插件;(2)在文档编辑器启动后,响应于插件运行操作,自动运行造价插件。示例性的,文档编辑器内运行有造价插件。当用户打开文档编辑器时,文档编辑器会自动运行造价插件,或者,当用户打开文档编辑器时,用户需要手动启动造价插件。
文档编辑器还会为造价插件提供应用程序接口,该应用程序接口用于文档编辑器与造价插件之间进行数据交换,例如,造价插件通过应用程序接口从文档编辑器中读取到需求文档的文字内容,又例如,用户在文档编辑器中进行选择操作,选中需求文档中的部分文字,造价插件通过应用程序接口读取到用户选中的部分文字。示例性的,插件是基于vue(一套用于构建用户界面的渐进式框架)的,通过API(Application ProgrammingInterface,应用程序接口)实现造价插件和文档编辑器之间的程序间通信。在一种情况下文档编辑器启动,造价插件就启动;另一种情况下,文档编辑器启动后,在工具栏显示造价插件图标,用户点击造价插件图标后,启动造价插件。
造价插件通过调用造价模型来对软件工程的造价进行评估和预测。可选地,造价模型包括造价指标体系、造价指标计算公式和参数因子中的至少一种。造价指标体系是用于对软件工程的造价做出整体评判的一套完整体系,可选地,造价指标体系同地区的发展情况、人力成本、软件开发成本规范中的至少一种因素相关;造价指标计算公式用于计算软件工程中的各类指标,例如,计算工作量、成本等;参数因子表示造价模型中的基本参数。
示例性的,如图3所示,用户点击需求文档的图标后,计算机设备自动运行文档编辑器,由文档编辑器调用需求文档302,并将需求文档的转换为文字内容301,并将文字内容301显示在计算机设备的显示屏上。
步骤204:将需求文档中的功能点数据添加至造价插件中,功能点数据是与软件工程中的功能点有关的数据。
在需求文档中,功能点数据可以通过词语进行描述。示例性的,通过词语“增加”来描述功能点数据,换言之,将词语“增加”作为功能点数据,当需求文档中出现词语“部门增加”时,由于词语“部门增加”中包括了词语“增加”,则将“部门增加”作为功能点数据添加至造价插件中。在实际的操作过程中,不同的用户会提供不同的需求文件,基于不同用户之间的个体差异性,需要提供不同的功能点数据。
可选地,由于需求文档中除功能点数据外,还有一些对软件工程造价没有影响的词语,因此需要排除这些词语来明确功能点数据,所以用户在实际操作时,会通过鼠标或触摸屏选出需求文档中的目标内容。响应于对需求文档中的目标内容的选择操作,将目标内容作为功能点数据添加至造价插件中。选择操作用于从需求文档中确定目标内容,选择操作可以是通过触摸屏或外接设备的指定区域上进行长按、点击、双击和/或滑动所产生的信号来执行选择操作。示例性的,如图3所示,用户长按鼠标左键框选文档编辑器中的文字内容301,该文字内容301为“部门新增、修改”,完成文字内容301的框选后,点击鼠标右键显示对话框307,点击对话框307中的添加按键308,将文字内容301作为目标内容添加到造价插件中。可选地,在需求文档中的功能点数据添加至造价插件后,由计算机设备来存储功能点数据。
步骤206:通过造价插件生成软件工程的造价报告,造价报告是造价插件基于功能点数据得到的,造价报告和需求文档同时显示在文档编辑器中。
造价报告是造价插件基于功能点数据得到的。造价报告包括功能点规模、工作量、整体费用、层级关系中的至少一种。可选地,造价报告还可以包括开发收入、委托方、开发方、第三方、功率点耗时率、变更成本、评标基准价、完整性级别中的至少一种。可选地,造价插件将功能点数据输入到造价模型中,通过造价模型输出软件工程的造价报告。
示例性的,如图3所示,通过造价插件生成软件工程的造价报告306,其中,软件报告包括造价报告306又包括造价明细303、层级关系304和功能点明细305,其中,造价明细303包括软件工程的规模、工作量、费用中的至少一种;层级关系304用于表示软件工程的功能层级结构,功能层级结构是对功能点的作用进行合并与划分得到的,示例性的,若功能点的作用分别是“成员添加”和“商品添加”,则对功能点的作用进行合并,将“成员添加”和“商品添加”合并到“添加”这一功能点下;功能点明细305用于表示造价插件生成造价报告所用到的功能点的详细情况,该详细情况包括功能点的类型、功能点的规模、功能点的数量中的至少一种。
步骤208:在文档编辑器中并列显示需求文档和造价报告。
示例性的,如图3所示,在造价插件生成造价报告306后,将需求文档302与造价报告并列显示在文档编辑器中,用户能一边查看需求文档,一边查看造价报告,便于用户核实。
综上所述,本实施例由文档编辑器载入软件工程的需求文档,将需求文档中的功能点数据添加到造价插件后,由造价插件生成上述软件工程的造价报告,由于造价报告是由造价插件生成的,造价插件的运行和显示都在文档编辑器中完成,用户只需要打开文档编辑器就确定造价报告是否与需求文档的内容相匹配,不需要来回切换程序,因此可以提高造价效率。
在接下来的可选实施例中,一方面,功能点数据可以不需要用户进行手动选择,提供了一种自动化提取功能点数据的方法,可以从需求文档中提取出建议的功能点数据供用户自行选择;另一方面,实现将功能点数据、需求文档内容及相应词组位置关联的机制,并将该机制定义为软件工程造价的溯源基础,实现了从软件工程造价明细溯源需求文档内容的功能,从而提升造价报告的可溯源性及可信度。
图4示出了本申请一个示例性实施例提供的软件造价的电子化生成方法的流程示意图。
该方法可由图1所示的计算机设备120执行,该方法包括以下步骤:
步骤401:使用文档编辑器载入软件工程的需求文档。
文档编辑器用于对文档进行编辑。具体地,用户通过文档编辑器对文档进行编辑操作。可选地,编辑操作包括删除操作、添加操作、修改操作、换位操作中的至少一种。具体地,当用户打开需求文档时,计算机设备会自动运行文档编辑器,而文档编辑器会通过内置的转换策略,将需求文档对应的二进制字节转换为需求文档的文字内容,并将该文字内容显示在计算机设备的显示屏上,完成需求文档的载入。可选地,造价插件运行在计算机设备中。
步骤402:通过造价插件,调用语义识别模型对需求文档进行语义识别,得到语义识别结果。
可选地,通过造价插件将需求文档发送给服务器;服务器对需求文档进行语义识别,得到语义识别结果;服务器向造价插件发送语义识别结果。可选地,通过造价插件对需求文档中的选中部分进行语义识别,得到语义识别结果。可选地,造价插件通过语义识别模型提取需求文档中功能点数据对应的特征向量;根据特征向量确定语义识别结果。语义识别结果包括功能点的名称、功能点的类型、功能点的权重中的至少一种。可选地,语义识别结果还包括功能点的规模因子或规模调整因子。
功能点的名称表示功能点的语义的名称。需要说明的是,在一些场景中,不同的词语具有相同的语义,例如,“添加”和“增加”是不同的词语,但这两个词语在一些场景中具有相同的语义,所以功能点的名称是根据功能点的语义进行划分的,而非功能点数据对应的词语。
功能点的类型表示功能点在软件工程中的功能,示例性的,假设有功能点“修改”和“添加”,则功能点“修改”表示修改数据,功能点“添加”表示添加数据。
功能点的权重表示不同的功能点在总功能点中占的比重。示例性的,假设有功能点“修改”和“添加”,且功能点“修改”的权重值为70%,功能点“添加”的权重值为30%。
功能点的规模因子表示功能点对应功能的覆盖规模。示例性的,功能点对应的功能是“批量处理”,那么此处功能点的规模因子对应的是批量处理的数据的覆盖范围,例如,一次批量处理至多可以处理20条数据。对应的,功能点的规模调整因子表示功能点对应功能的覆盖规模的可调整范围。示例性的,功能点对应的功能是“批量处理”,那么此处功能点的规模因子对应的是批量处理的数据的覆盖范围的可调整范围,例如,用户可以选择一次批量处理是至多处理20条数据,还是至多处理25条数据。
可选地,基于神经网络来建立语义识别模型,并使用语义识别模型来识别语义。造价插件通过语义识别模型对需求文档进行语义识别,输出得到语义识别结果语义。示例性的,如图7所示,识别模型包括输入嵌入层701、注意力层702、输出分类层703。其中,输入嵌入层701用于将需求文档704中的文本转换为嵌入向量组,示例性的,需求文档包括文本1和文本2,将文本1以向量的形式表示为嵌入向量A,将文本2以向量的形式表示为嵌入向量B。注意力层702通过注意力机制,从输入嵌入层701输出的嵌入向量组中提取语义特征,得到语义特征向量。输出分类层703用于对注意力层702输出的语义特征向量进行归一化,得到需求文档704的功能点数据705。
可选地,造价插件将需求文档输入到语义识别模型中,语义识别模型将需求文档中的分割文本转化为嵌入向量组;语义识别模型将嵌入向量组输入到注意力层中,基于注意力机制,得到语义特征向量;语义识别模型对语义识别向量进行归一化,得到分割文本的预测分数;响应于预测分数高于预设阈值,语义识别模型将分割文本确定为功能点数据。其中,分割文本是对需求文档进行分段或分句或分词后得到的。具体的步骤可参照以下流程,如下所示:
1、造价插件将需求文档输入到语义识别模型中,语义识别模型将需求文档中的分割文本转化为嵌入向量组。
语义识别模型包括输入嵌入层、注意力层、输出分类层。可选地,语义识别模型通过自然语言处理将需求文档中的分割文本转化为嵌入向量组。其中,分割文本是需求文档中的任意一个词语或任意一个语句或任意一段文字。示例性的,需求文档包括多个按序排列的分割文本,嵌入向量组包括多个按序排列的特征向量,分割文本和特征向量一一对应。
2、语义识别模型将分割文本的嵌入向量组输入到注意力层中,基于注意力机制,得到分割文本的语义特征向量。
语义特征向量携带有需求文档的语义特征。注意力机制可以帮助语义识别模型对输入的嵌入向量组中的特征向量赋予不同的权重,抽取出嵌入向量组中更加关键及重要的信息,使语义识别模型做出更加准确的判断。示例性的,嵌入向量组中有特征向量1、特征向量2和特征向量3,为特征向量1赋予0.2的权重值,为特征向量2赋予0.6的权重值,为特征向量赋予0.2的权重值,则语义识别模型认为特征向量2包括更加重要的信息。
3、语义识别模型对语义识别向量进行归一化,得到分割文本的预测分数。
可选地,语义识别模型使用softmax函数(一种归一化函数),对语义特征向量进行归一化,得到分割文本的预测分数。示例性的,假设有语义特征向量1,通过softmax函数对语义特征向量1进行归一化处理,得到分割文本的预测分数为0.75。
可选地,在对语义识别向量进行归一化后,获得的预测分数具有取值范围。示例性的,预测分数属于区间(0,1),即预测分数的取值大于0且小于1。
4、响应于分割文本的预测分数高于预设阈值,语义识别模型将分割文本确定为功能点数据。
可选地,响应于预测分数高于预设阈值,语义识别模型不将分割文本确定为功能点数据。示例性的,假设预设阈值被设置为0.75,若分割文本1的预测分数是0.8,则语义识别模型将分割文本1确定为功能点数据;若分割文本2的预测分数是0.7,则语义分割模型不会将分割文本2确定为功能点数据。
可选地,语义识别模型是通过以下方式训练得到的:
1、构建语义识别训练集,语义识别训练集包括样本需求文档和与样本需求文档对应的真实标注。
语义识别训练集包括多组样本需求文档和与多组样本需求文档对应的真实标注。
真实标注指样本需求文档中真实的功能点数据,功能点数据可由技术人员手动标注得到。
2、将样本需求文档中的目标需求文档输入到语义识别模型中,输出样本文档的预测标注。
目标需求文档是语义是被训练集中的任意一篇需求文档。示例性的,将语义识别训练集中的需求文档1作为目标需求文档输入到语义识别模型中。可选地,语义识别模型对目标需求文档做以下处理:
(1)语义识别模型将目标需求文档中的样本分割文本转化为样本嵌入向量组。
样本分割文本是目标需求文档中的任意一个词语或任意一个语句或任意一段文字。示例性的,目标需求文档包括多个按序排列的分割文本,样本嵌入向量组包括多个按序排列的特征向量,分割文本和特征向量一一对应。
(2)语义识别模型将样本分割文本的样本嵌入向量组输入到注意力层中,基于注意力机制,得到样本分割文本的样本语义特征向量。
样本语义特征向量携带有目标需求文档的语义特征。注意力机制帮助语义识别模型对输入的样本嵌入向量组中的特征向量赋予不同的权重,抽取出样本嵌入向量组中更加关键及重要的信息,使语义识别模型做出更加准确的判断。示例性的,样本嵌入向量组中有特征向量1、特征向量2和特征向量3,为特征向量1赋予0.2的权重值,为特征向量2赋予0.6的权重值,为特征向量赋予0.2的权重值,则语义识别模型认为特征向量2包括更加重要的信息。
(3)语义识别模型对样本语义特征向量进行归一化,得到样本分割文本的样本预测分数。
可选地,语义识别模型使用softmax函数(一种归一化函数),对样本语义特征向量进行归一化,得到样本分割文本的样本预测分数。
(4)响应于样本分割文本的样本预测分数高于预设阈值,语义识别模型将确定为样本文档的预测标注。
预测标注指目标需求文档通过语义识别模型输出的功能点数据。
3、基于预测标注和真实标注的误差,对语义识别模型进行训练。
可选地,基于预测标注和真实标注的误差,通过误差反向传播算法,对语义识别模型进行训练。可选地,响应于预测标注和真实标注的误差达到收敛,完成语义识别模型的训练。
步骤403:基于语义识别结果,在造价插件的插件窗口中显示建议的功能点数据。
语义识别结果包括功能点的名称、功能点的类型、功能点的权重和功能点的规模因子或规模调整因子中的至少一种。建议的功能点数据指造价插件根据语义识别结果向用户建议的可用的功能点数据。建议的功能点数据相比于实际的功能点数据可能会有误差。
可选地,通过语义识别得到的功能点数据并不一定是建议的功能点数据,进一步地,造价插件根据功能点数据对应的词语在需求文档中的出现频率,生成建议的功能点数据。可选地,将筛选频率或筛选频次达到预设阈值的功能点数据,作为建议的功能点数据。示例性的,功能点数据1对应的词语为“修改”,功能点数据2对应的词语为“增加”,词语“修改”在需求文档中出现了25次,词语“增加”在文档中出现了2次,由于功能点数据2对应的词语在需求文档中的出现频率较低,则认为功能点数据1是建议的功能点数据。
可选地,基于语义识别结果和预设功能点数据,在造价插件的插件窗口中显示建议的功能点数据。预设功能点数据是由技术人员预先设置的功能点。示例性的,语义识别结果为功能点数据1和功能点数据2,其中,功能点数据1是技术人员预先设置的功能点,而功能点数据2不是技术人员预先设置的功能点,则将功能点数据1确认为建议的功能点数据。
示例性的,如图5所示,在用户启动造价插件的语义识别功能后,造价插件对整篇需求文档进行语义识别,根据语义识别结果,从需求文档中确定出建议的功能点数据,而后在造价插件的插件窗口中显示建议的功能点数据。可选地,在用户启动造价插件的语义识别功能后,造价插件对当前显示在文档编辑器中的一页或者多页的文档内容进行语义识别,或者,造价插件对当前显示在文档编辑器中的一段或者多段的文档内容进行语义识别。
步骤404:响应于建议的功能点数据上的编辑操作,将编辑后的功能点数据添加至造价插件中。
可选地,编辑操作包括但不限于以下几种情况中的至少一种:
1、响应于建议的功能点数据上的确认操作,将建议的功能点数据添加至造价插件中。
确认操作用于将建议的功能点数据添加至造价插件中,确认操作可以是通过按压一个或多个预设的物理按键建议的功能点数据添加至造价插件中,或者,确认操作可以是通过触摸屏或外接设备的指定区域上进行长按、点击、双击和/或滑动所产生的信号来执行确认操作。示例性的,造价插件得到的建议的功能点数据为“查询”,此时用户可以通过点击用户界面上的确认控件,将“查询”作为功能点数据添加到造价插件中。
2、响应于建议的功能点数据上的修改操作,将修改后的功能点数据添加至造价插件中。
修改操作用于从将修改后的功能点数据添加至造价插件中,修改操作可以是按压一个或多个预设的物理按键以将修改后的功能点数据添加至造价插件中,或者,修改操作可以是通过触摸屏或外接设备的指定区域上进行长按、点击、双击和/或滑动所产生的信号来执行修改操作。示例性的,造价插件得到的建议的功能点为“成员查询”,将“成员查询”修改“查询”,将“查询”作为功能点数据添加到造价插件中。
3、响应于建议的功能点数据上的新增操作,将新增第一数据后的功能点数据添加至造价插件中。
新增操作用于将新的功能点数据添加至造价插件中,新增操作可以是按压一个或多个预设的物理按键以将新的功能点数据添加至造价插件中,或者,新增操作可以是通过触摸屏或外接设备的指定区域上进行长按、点击、双击和/或滑动所产生的信号来执行新增操作。示例性的,用户通过鼠标或触摸屏点击增加控件后,点击通过键盘或触摸屏输入文字“查询”,将文字“查询”作为功能点数据添加至造价插件中。
4、响应于建议的功能点数据上的删除操作,将删除第二数据后的功能点数据添加至造价插件中。
删除操作用于删除已有的功能点数据,删除操作可以是按压一个或多个预设的物理按键以删除已有的功能点数据,或者,删除操作可以是通过触摸屏或外接设备的指定区域上进行长按、点击、双击和/或滑动所产生的信号来执行删除操作。示例性的,造价插件得到的建议的功能点数据对应的词语为“查询”,用户通过点击用户界面上的删除控件,将“查询”这一功能点数据删除。示例性的,如图5所示,在造价插件生成功能点数据后,在造价插件的窗口界面显示建议的功能点数据,用户先从建议的功能点数据中勾选出需要的功能点数据,而后点击生成控件501,生成如图3中所示的需求文档的造价报告。若用户对此次生成的功能点数据不满意,可以点击重新生成控件502,来重新生成功能点数据。
另一方面,本申请的实施例还为用户提供了一种个性化的语义识别方法。由于每篇需求文档的内容都是不同的,每篇需求文档的重点也是不同的,因此需要对不同的需求文档提供个性化的定制语义识别模型来生成建议的功能点数据,以提高生成的功能点数据的准确性。
示例性的,该方法包括以下步骤:
1、响应于对建议的功能点数据上的编辑操作,根据编辑后的功能点数据生成语义识别模型的再训练样本。
首先,在用户第一次使用本申请实施例中的语义识别模型时,难以直接确定需求文档的个性化需求,因此,会先根据通用的语义识别模型来生成建议的功能点数据,而后根据用户的实际编辑操作来重新训练通用的语义识别模型,以此得到定制语义识别模型。
可选地,编辑操作包括删除操作、确认操作、新增操作和修改操作中的至少一种。
可选地,调整语义识别模型的训练样本的方法包括删除训练样本、新增训练样本和修改训练样本中的至少一种。其中,调整语义识别模型的训练样本的方法与编辑操作相关。例如,当编辑操作是删除操作时,调整语义识别模型的训练样本的方法是删除训练样本。
示例性的,用户在编辑建议的功能点数据时,删除了功能点数据A,则删除语义识别模型的训练样本中所有与功能点数据A相关的训练样本。示例性的,用户在编辑建议的功能点数据时,将功能点数据A修改为功能点数据B,则将语义识别模型的训练样本中所有的功能点数据A修改为功能点数据B,得到再训练样本。
可选地,响应于在不同文档位置上对同一条建议的功能点数据上采用相同的编辑操作进行编辑的次数达到次数阈值,根据编辑后的功能点数据生成语义识别模型的再训练样本。其中,预设次数可由技术人员或用户自行设定。示例性的,假设次数阈值是2,语义识别模型的训练样本共有1000条,用户在编辑建议的功能点数据时,在需求文档的文档位置1和文档位置2处都对功能点数据A进行了删除操作,则删除语义识别模型的训练样本中与功能点数据A相关的训练样本,生成再训练样本。
2、根据再训练样本对语义识别模型进行二次训练,得到个性化语义识别模型。
个性化语义识别模型是专用于需求文档的语义识别模型。由于语义识别模型的训练样本已经被调整过了,所以得到的个性化语义识别模型的模型参数会发生变化,因此个性化语义识别模型与需求文档相关,不同的需求文档对应不同的个性化语义识别模型。
可选地,通过误差反向传播算法,根据调整后的训练样本对语义识别模型进行二次训练,得到个性化语义识别模型。
3、调用个性化语义识别模型,对需求文档的剩余内容进行语义识别,得到更新的语义识别结果。
需求文档的剩余内容指需求文档中被编辑的功能点数据之后的文档内容。
示例性的,用户删除了需求文档中A处的功能点数据,则造价插件会调用定制语义识别模型对需求文档中A处之后的文档内容进行语义识别,得到更新的语义识别结果。
4、基于更新的语义识别结果,在造价插件的插件窗口中更新显示建议的功能点数据。
示例性的,若原先的语义识别结果是功能点数据A、功能点数据B、功能点数据C和功能点数据D,而定制语义识别结果为功能点数据A、功能点数据B和功能点数据C,则取消显示功能点数据D,保留显示功能点数据A、功能点数据B和功能点数据C。
步骤405:通过造价插件记录功能点数据在需求文档中的文档位置。
计算机设备通过造价插件记录功能点数据在需求文档中的文档位置。
可选地,造价插件对功能点数据在需求文档中的文档位置进行编码,得到编码序列,编码序列用于记录功能点数据在需求文档中的文档位置。示例性的,功能点数据在需求文档的第7页第4行,是这一排的第4个字到第7个字,则对该功能点数据进行编码,得到编码序列为“7-4-4-7”,其中,第一个数字表示功能点数据在需求文档的第7页,第二个数字表示功能点数据在需求文档中的第7页的第4行,第三个数字和第四个数字表示功能点数据是在第4行中第4个字到第7个字。可选地,造价插件通过表格记录编码序列。
可选地,造价插件在功能点数据处生成标识,该标识用于记录功能点数据在需求文档中的文档位置。示例性的,假设有功能点数据1和功能点数据2,为功能点数据1生成标识A,为功能点数据2生成标识B。
步骤406:响应于针对功能点数据的溯源操作,在文档编辑器中定位功能点数据在需求文档中的文档位置。
溯源操作用于根据已有的功能点数据来定位该功能数据点在需求文档中的位置,溯源操作可以是按压一个或多个预设的物理按键来根据已有的功能点数据来定位该功能数据点在需求文档中的位置,或者,溯源操作可以是通过触摸屏或外接设备的指定区域上进行长按、点击、双击和/或滑动所产生的信号来执行溯源操作。示例性的,假设现有功能点数据为“修改”,用户点击用户界面上的溯源控件,查询到功能点数据“修改”在需求文档的第1页第2排,并在文档编辑器中的需求文档跳转显示。
可选地,为帮助用户了解功能点的具体位置,响应于针对功能点数据的溯源操作,在文档编辑器中定位功能点数据在需求文档中的文档位置,突出显示功能点数据所在的文档位置。可选地,突出显示的方法包括高亮显示、加粗显示、斜体显示、下划线显示中的至少一种。
步骤407:通过造价插件生成软件工程的造价报告。
造价报告是造价插件基于功能点数据得到的。造价报告包括功能点规模、工作量、整体费用、层级关系中的至少一种。可选地,造价报告还可以包括开发收入、委托方、开发方、第三方、功率点耗时率、变更成本、评标基准价、完整性级别中的至少一种。
可选地,造价插件根据功能点数据,通过造价模型生成造价结果数据,造价结果数据包括但不限于日工作量数据、成本数据、功能点数据中的至少一种;造价插件根据造价结果数据生成造价报告。可选地,计算机设备存储有造价报告模板;造价插件根据功能点数据,通过造价模型生成造价结果数据;造价插件将功能点数据填入造价报告模板中,获得造价报告。
可选地,在通过造价插件生成软件工程的造价报告后,响应于生成评估操作,显示造价报告的评估结果。可选地,评估结果包括评估方、评估时间、更新时间、中的至少一种。示例性的,如图6所示,用户点击文档编辑器中的评估控件,显示评估结果,评估结果通过列表表示,即图6中的评估列表601,评估列表601中显示有评估人、创建时间和更新时间。用户可以点击激活控件602,激活评估结果;用户也可以点击新建控件603,生成新的评估结果。
综上所述,本实施例由文档编辑器载入软件工程的需求文档,将需求文档中的功能点数据添加到造价插件后,由造价插件生成上述软件工程的造价报告,由于造价报告是由造价插件生成的,造价插件的运行和显示都在文档编辑器中完成,用户只需要打开文档编辑器就确定造价报告是否与需求文档的内容相匹配,不需要来回切换程序,因此可以提高造价效率。
且通过自动化的方法确定功能点数据,整个过程不需要用户的过多干预,人机的交互效率较高,且实现了从软件工程造价明细溯源需求文档内容的功能,大大提升了造价结果的可溯源性及可信度,有利于用户自己自查和进行造价明细与需求文档内容的比对,大大提高了造价效率,降低了误算的可能性。
在接下来的可选实施例中,用户自行选择需求文档中哪些内容是需要从中提取功能点的,增加可操作性,使得用户可以根据实际需求选择对应的需求文档内容来估算软件工程的成本。
图8示出了本申请一个示例性实施例提供的软件造价的电子化生成方法的流程示意图。
该方法可由图1所示的计算机设备120执行,该方法包括以下步骤:
步骤801:使用文档编辑器载入软件工程的需求文档。
文档编辑器用于对文档进行编辑。具体地,用户通过文档编辑器对文档进行编辑操作。可选地,编辑操作包括删除操作、添加操作、修改操作、换位操作中的至少一种。
需求文档是包括软件工程需求的文档。可选地,需求文档包括软件工程的规模、功能、UI设计、造价、完成时间中的至少一种。
造价插件通过调用造价模型来对软件工程的造价进行评估和预测。可选地,造价模型包括造价指标体系、造价指标计算公式和参数因子中的至少一种。
可选地,造价插件运行在计算机设备中。
步骤802:响应于对需求文档中的目标内容的选择操作,通过造价插件对目标内容进行语义识别,得到语义识别结果。
在一个可选地实现方式中,通过造价插件将需求文档发送给服务器;服务器对需求文档进行语义识别,得到语义识别结果;服务器向造价插件发送语义识别结果。可选地,通过造价插件对需求文档中的选中部分进行语义识别,得到语义识别结果。可选地,通过造价插件提取需求文档对应的特征向量;根据特征向量确定语义识别结果。其中,语义识别结果包括功能点的名称、功能点的类型、功能点的权重中的至少一种。可选地,语义识别结果还包括功能点的规模因子或规模调整因子。可选地,语义识别是通过语义识别模型来进行的。
步骤803:将语义识别结果作为功能点数据添加至造价插件中。
可选地,基于语义识别结果,通过造价插件将目标内容作为功能点数据添加至造价插件中。可选的,响应于语义识别结果满足预设条件,将目标内容作为功能点数据添加至造价插件中。预设条件可由技术人员自行设置。
步骤804:通过造价插件记录功能点数据在需求文档中的文档位置。
算机设备通过造价插件记录功能点数据在需求文档中的文档位置。
可选地,造价插件对功能点数据在需求文档中的文档位置进行编码,得到编码序列,编码序列用于记录功能点数据在需求文档中的文档位置。可选地,造价插件在功能点数据处生成标识,该标识用于记录功能点数据在需求文档中的文档位置。
步骤805:响应于针对功能点数据的溯源操作,在文档编辑器中定位功能点数据在需求文档中的文档位置。
溯源操作用于根据已有的功能点数据来定位该功能数据点在需求文档中的位置,溯源操作可以是按压一个或多个预设的物理按键来根据已有的功能点数据来定位该功能数据点在需求文档中的位置,或者,溯源操作可以是通过触摸屏或外接设备的指定区域上进行长按、点击、双击和/或滑动所产生的信号来执行溯源操作。示例性的,假设现有功能点数据为“修改”,用户点击用户界面上的溯源控件,查询到功能点数据“修改”在需求文档的第1页第2排。
为方便用户查询功能点数据在需求文档中的位置。可选地,响应于针对功能点数据的溯源操作,在文档编辑器中定位功能点数据在需求文档中的文档位置,突出显示功能点数据所在的文档位置。可选地,突出显示的方法包括高亮显示、加粗显示、斜体显示、下划线显示中的至少一种。
可选地,造价插件对功能点数据在需求文档中的文档位置进行编码,得到编码序列,编码序列用于记录功能点数据在需求文档中的文档位置。可选地,造价插件在功能点数据处生成标识,该标识用于记录功能点数据在需求文档中的文档位置。
步骤806:通过造价插件生成软件工程的造价报告。
造价报告是造价插件基于功能点数据得到的。造价报告包括功能点规模、工作量、整体费用、层级关系中的至少一种。可选地,造价报告还可以包括开发收入、委托方、开发方、第三方、功率点耗时率、变更成本、评标基准价、完整性级别中的至少一种。
综上所述,本实施例由文档编辑器载入软件工程的需求文档,将需求文档中的功能点数据添加到造价插件后,由造价插件生成上述软件工程的造价报告,由于造价报告是由造价插件生成的,造价插件的运行和显示都在文档编辑器中完成,用户只需要打开文档编辑器就确定造价报告是否与需求文档的内容相匹配,不需要来回切换程序,因此可以提高造价效率。
且用户可以自行选择需求文档中哪些内容是需要从中提取功能点的,增加了可操作性,使得用户可以根据实际需求选择对应的需求文档内容来估算软件工程的成本。
在接下来的实施例中,由计算机设备中的造价插件和服务器共同完成软件造价的电子化生成方法,既扩展了文档编辑器的功能,又可以减轻服务器的运算压力。
图9示出了本申请一个示例性实施例提供的软件造价的电子化生成方法的流程示意图。
该方法可由图1所示的计算机系统100执行,该方法包括以下步骤:
步骤901:服务器搭建造价模型。
造价模型包括造价指标体系、造价指标计算公式和参数因子中的至少一种。造价指标体系是用于对软件工程的造价做出整体评判的完整体系,可选地,造价指标体系同地区的发展情况、人力成本、软件开发成本规范中的至少一种因素相关;造价指标计算公式用于计算软件工程中的各类指标,例如,计算工作量、成本等;参数因子表示造价模型中的基本参数。
可选地,服务器从互联网上下载造价模型,或者,由技术人员手动搭建造价模型。
步骤902:计算机设备使用文档编辑器载入软件工程的需求文档。
文档编辑器用于对文档进行编辑。具体地,用户通过文档编辑器对文档进行编辑操作。可选地,编辑操作包括删除操作、添加操作、修改操作、换位操作中的至少一种。
需求文档是包括软件工程需求的文档。可选地,需求文档包括软件工程的规模、功能、UI设计、造价、完成时间中的至少一种。
造价插件通过调用造价模型来对软件工程的造价进行评估和预测。可选地,造价模型包括造价指标体系、造价指标计算公式和参数因子中的至少一种。
可选地,造价插件运行在计算机设备中。
步骤903:计算机设备通过造价插件向服务器发送关联造价模型请求。
关联造价模型请求用于向服务器请求发送服务器内已存储的候选的功能点数据。其中,候选功能点数据是服务器根据历史功能点数据确定的。示例性的,在某一历史时刻,造价模型确定出词语A是功能点数据,则将词语A作为功能点数据存储起来。
步骤904:服务器根据关联造价模型请求,向计算机设备返回候选的功能点数据。
候选的功能点数据存储在服务器中。候选的功能点数据是根据历史的功能点数据存储的。示例性的,在某一历史时刻,用户使用文档编辑器载入软件工程的需求文档,并从需求文档中确定功能点数据1和功能点数据2,此时,将功能点数据1和功能点数据2作为候选的功能点数据保存到服务器中。
需要说明的是,候选的功能点数据表示当需求文档中出现与候选的功能点数据对应的词语时,该词语可能属于该需求文档的功能点数据。例如,候选的功能点数据是词语“添加”,当需求文档中出现“添加”这个词语时,则说明此处的“添加”极有可能是该篇需求文档的功能点数据。
步骤905:基于候选的功能点数据和对需求文档中的目标内容的选择操作,确定功能点数据。
可选地,选择操作用于从需求文档中选出目标内容,目标内容是需求文档中任意一段文字内容。选择操作可以是按压一个或多个预设的物理按键以从需求文档中确定目标内容,或者,选择操作可以是通过触摸屏或外接设备的指定区域上进行长按、点击、双击和/或滑动所产生的信号来执行选择操作。
在一种可选的实施方式中,通过造价插件比较目标内容中是否存在与候选的功能点数据对应的词语。若目标内容中存在与候选的功能点数据对应的词语,则将上述与候选的功能点数据对应的词语确定为功能点数据。例如,候选的功能点数据是词语“删减”,而在目标内容中出现了词语“删减”,则将目标内容中出现的词语“删减”作为需求文档的功能点数据。
可选地,通过造价插件对需求文档进行语义识别,得到语义识别结果;基于语义识别结果,在造价插件的插件窗口中显示建议的功能点数据;响应于建议的功能点数据上的编辑操作,将编辑后的功能点数据确定为功能点数据。进一步的,语义识别是通过语义识别模型来进行的。示例性的,将需求文档输入到语义识别模型中,输出需求文档对应的特征向量;基于所述特征向量,确定语义识别结果。其中,确定语义识别结果的方法可以是查询特征向量-功能点数据对应关系,也可以是通过解码器将特征向量还原为功能点数据对应的词语,本申请对此不作具体限定。
为方便用户查询功能点数据在需求文档中的位置。可选地,响应于针对功能点数据的溯源操作,在文档编辑器中定位功能点数据在需求文档中的文档位置。溯源操作用于根据已有的功能点数据来定位该功能数据点在需求文档中的位置,溯源操作可以是按压一个或多个预设的物理按键来根据已有的功能点数据来定位该功能数据点在需求文档中的位置,或者,溯源操作可以是通过触摸屏或外接设备的指定区域上进行长按、点击、双击和/或滑动所产生的信号来执行溯源操作。示例性的,假设现有功能点数据为“修改”,用户点击用户界面上的溯源控件,查询到功能点数据“修改”在需求文档的第1页第2排。
可选地,造价插件对功能点数据在需求文档中的文档位置进行编码,得到编码序列,编码序列用于记录功能点数据在需求文档中的文档位置。示例性的,功能点数据在需求文档的第7页第4行,是这一排的第4个字到第7个字,则对该功能点数据进行编码,得到编码序列为“7-4-4-7”,其中,第一个数字表示功能点数据在需求文档的页数,第二个数字表示功能点数据在需求文档中的行数,第三个数字和第四个数字表示功能点数据在当前行数中的具体位置。可选地,造价插件在功能点数据处生成标识,该标识用于记录功能点数据在需求文档中的文档位置。
可选地,响应于针对功能点数据的溯源操作,在文档编辑器中定位功能点数据在需求文档中的文档位置,突出显示功能点数据所在的文档位置。可选地,突出显示的方法包括但不限于高亮显示、加粗显示、斜体显示、下划线显示中的至少一种。
步骤906:计算机设备将需求文档中的功能点数据添加至造价插件中。
在实际的操作过程中,不同的用户会提供不同的需求文件,基于不同用户之间的个体差异性,需要提供不同的功能点数据。可选地,响应于对需求文档中的目标内容的选择操作,将目标内容作为功能点数据添加至造价插件中。选择操作用于从需求文档中确定目标内容,选择操作可以是通过触摸屏或外接设备的指定区域上进行长按、点击、双击和/或滑动所产生的信号来执行选择操作。
步骤907:计算机设备通过造价插件将功能点数据发送到服务器中。
步骤908:服务器根据功能点数据,通过造价模型生成造价报告。
可选地,造价报告包括功能点规模、工作量、整体费用、层级关系、工作时间中的至少一种。示例性的,如图3所示,在造价明细303中显示有文字“规模:8功能点”,用于表示功能点规模。在造价明细303中还显示有文字“未调整工作量:8.59人天”和文字“调整后工作量:10.31人天”,两者均表示工作量,其中,前者表示未经优化前的工作量,后者表示经过优化后的工作量。在造价明细303中还显示有文字“整体费用:1.37万元”,用于表示整体费用,说明按照需求文档的进行软件工程的开发需要耗费1.37万元。
可选地,服务器根据功能点数据,通过造价模型生成造价结果数据,造价结果数据包括但不限于日工作量数据、成本数据、功能点数据中的至少一种;服务器根据造价结果数据生成造价报告。
可选地,服务器存储有造价报告模板;服务器根据功能点数据,通过造价模型生成造价结果数据;服务器将功能点数据填入造价报告模板中,获得造价报告。
步骤909:计算机设备通过造价插件接收服务器发送的造价报告。
步骤910:计算机设备通过文档编辑器显示造价报告。
造价报告是造价插件基于功能点数据得到的。造价报告包括功能点规模、工作量、整体费用、层级关系中的至少一种。
可选地,造价报告还可以包括开发收入、委托方、开发方、第三方、功率点耗时率、变更成本、评标基准价、完整性级别中的至少一种。可选地,造价报告显示在造价插件的插件窗口中。可选地,造价报告通过文档编辑器的新建窗口显示。
综上所述,由文档编辑器载入软件工程的需求文档,将需求文档中的功能点数据添加到造价插件后,由造价插件生成上述软件工程的造价报告,由于造价报告是由造价插件生成的,使得需求文档和造价计算是在同一个文档界面中实现的,造价插件的运行和显示都在文档编辑器中完成,用户只需要打开文档编辑器就确定造价报告是否与需求文档的内容相匹配,不需要来回切换程序,因此可以提高造价效率。
且实现了从软件工程造价明细溯源需求文档内容的功能,大大提升了造价结果的可溯源性及可信度,有利于用户自己自查和进行造价明细与需求文档内容的比对,提高了造价效率,降低了误算的可能性,既扩展了文档编辑器的功能,又可以减轻服务器的运算压力。
下面为本申请的装置实施例,对于装置实施例中未详细描述的细节,可以结合参考上述方法实施例中相应的记载,本文不再赘述。
图10示出了本申请的一个示例性实施例提供的软件造价的电子化生成装置的结构示意图。该装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为计算机设备的全部或一部分,该装置1000包括:
交互模块1001,用于使用文档编辑器载入所述软件工程的需求文档,所述文档编辑器运行有造价插件;
所述交互模块1001,还用于将所述需求文档中的功能点数据添加至所述造价插件中,所述功能点数据是与所述软件工程中的功能点有关的数据;
生成模块1002,用于通过所述造价插件生成所述软件工程的造价报告,所述造价报告是所述造价插件基于所述功能点数据得到的,所述造价报告和所述需求文档同时显示在所述文档编辑器中。
显示模块1003,用于在所述文档编辑器中并列显示所述需求文档和所述造价报告。
在本申请的一个可选设计中,所述交互模块1001,还用于响应于对所述需求文档中的目标内容的选择操作,将所述目标内容作为所述功能点数据添加至所述造价插件中。
在本申请的一个可选设计中,所述交互模块1001,还用于响应于对所述需求文档中的目标内容的选择操作,通过所述造价插件对所述目标内容进行语义识别,得到语义识别结果;将所述语义识别结果作为所述功能点数据添加至所述造价插件中。
在本申请的一个可选设计中,所述交互模块1001,还用于通过所述造价插件,调用语义识别模型对所述需求文档进行语义识别,得到语义识别结果;基于所述语义识别结果,在所述造价插件的插件窗口中显示建议的功能点数据;响应于所述建议的功能点数据上的编辑操作,将编辑后的功能点数据添加至所述造价插件中。
在本申请的一个可选设计中,所述交互模块1001,还用于响应于所述建议的功能点数据上的确认操作,将所述建议的功能点数据添加至所述造价插件中;响应于所述建议的功能点数据上的修改操作,将修改后的功能点数据添加至所述造价插件中响应于所述建议的功能点数据上的新增操作,将新增第一数据后的功能点数据添加至所述造价插件中;响应于所述建议的功能点数据上的删除操作,将删除第二数据后的功能点数据添加至所述造价插件中。
在本申请的一个可选设计中,所述交互模块1001,还用于响应于对所述建议的功能点数据上的所述编辑操作,根据所述编辑后的功能点数据生成所述语义识别模型的再训练样本;根据所述再训练样本对所述语义识别模型进行二次训练,得到个性化语义识别模型,所述个性化语义识别模型是专用于所述需求文档的语义识别模型;调用个性化语义识别模型,对所述需求文档的剩余内容进行语义识别,得到更新的语义识别结果;显示模块1003,还用于基于所述更新的语义识别结果,在造价插件的插件窗口中更新显示所述建议的功能点数据。
在本申请的一个可选设计中,所述交互模块1001,还用于响应于在不同文档位置上对同一条所述建议的功能点数据上采用相同的编辑操作进行编辑的次数达到次数阈值,根据所述编辑后的功能点数据生成所述语义识别模型的所述再训练样本。
在本申请的一个可选设计中,所述语义识别结果包括如下至少之一:所述功能点的名称;所述功能点的类型;所述功能点的权重;所述功能点的规模因子或规模调整因子。
在本申请的一个可选设计中,所述交互模块1001,还用于通过所述造价插件记录所述功能点数据在所述需求文档中的文档位置;响应于针对所述功能点数据的溯源操作,在所述文档编辑器中定位所述功能点数据在所述需求文档中的所述文档位置。
在本申请的一个可选设计中,交互模块1001,还用于在文档编辑器启动后,自动运行造价插件;或,在文档编辑器启动后,响应于插件运行操作,运行造价插件。
综上所述,由文档编辑器载入软件工程的需求文档,将需求文档中的功能点数据添加到造价插件后,由造价插件生成上述软件工程的造价报告,由于造价报告是由造价插件生成的,使得需求文档和造价计算是在同一个文档界面中实现的,用户可以边看需求文档边进行造价计算,因此可以提高造价效率。
图11示出了本申请的一个示例性实施例提供的软件造价的电子化生成装置的结构示意图。该装置是基于计算机设备112和服务器114构成的。
在一个示例性的例子中,计算机设备112中运行有文档编辑器1121,文档编辑器1121中运行有造价插件1122,造价插件1122包括造价前端交互模块1123、造价明细显示模块1124、造价报告生成和导出模块1125和前端本地存储模块1126。其中,造价插件1122是文档编辑器1121的插件。
造价前端交互模块1123用于关联服务器114中的造价模型,可以从文档编辑器1121的需求文档中获取功能点数据,将功能点数据发送给造价明细显示模块1124。造价前端交互模块1123还用于发送功能点数据给前端本地存储模块11126存储。造价前端交互模块1123还用于将功能点数据和同功能点数据相关的数据发送给服务器114,以便存储。
造价明细显示模块1124用于显示功能点数据和造价报告。显示功能点数据的内容包括但不限于功能点名称、功能点类型、功能点点数中的至少一种。
造价报告生成和导出模块1125用于调用服务器114中的造价模型以生成造价报告并存储在服务器中。造价报告生成和导出模块1125还用于将已生成的造价报告文件从服务器114中导出,并调用造价前端交互模块1123驱动文档编辑器1121打开造价报告。
前端本地存储模块1126用于将功能点数据存储在计算机设备112中。文档编辑器1121用于提供给用户进行文档编辑的窗口,并驱动计算机设备112的显示器显示文档内容。
在一个示例性的例子中,服务器114包括造价模型获取模块1141、造价汇总计算模块1142、造价报告管理模块1143和后台服务器存储模块1144。
其中,造价模型获取模块1141,用于通过定义造价模型中指标体系、造价指标计算公式和参与造价汇总计算所需参数因子,来搭建上述的造价模型1145,造价指标体系用于根据不同的标准对软件工程的造价做出整体的评判,在实际的操作过程中,不同地区或国家可能会使用不同的标准来估算软件工程的造价,例如,在地区A使用造价指标体系1来估算软件工程的造价,在地区B使用造价指标体系2来估算软件工程的造价。造价指标计算公式还用于计算软件工程中的各类指标,例如,计算工作量、成本等,参数因子表示造价模型1145中的基本参数。造价模型获取模块1141还用于设置参与造价汇总计算的参数因子的具体数据。造价模型获取模块1141还用于调用后台服务器存储模块1144将造价模型数据保存在服务器中。
造价汇总计算模块1142,用于调用保存在服务器的造价模型来进行造价汇总计算,参与造价汇总计算的数据包括造价模型中的参数因子数据和功能点数据。造价汇总计算模块1142还用于将造价结果数据发送后台服务器存储模块进行保存。
造价报告管理模块1143,用于根据存储在服务器中的造价结果数据和功能点数据生成造价报告文件。造价报告管理模块1143还用于将造价报告文件发送后台服务器存储模块1144以保存在服务器114中。造价报告管理模块1143还用于从服务器114中提取出已生成的造价报告并返回给计算机设备112。
后台服务器存储模块1144,用于存储来自计算机设备112的功能点数据和来自服务器114中的造价模型数据、造价汇总计算结果数据和造价报告。
图12是本申请一个实施例提供的计算机设备的结构示意图。具体来讲:计算机设备1200包括中央处理单元(英文:Central Processing Unit,简称:CPU)1201、包括随机存取存储器(英文:Random Access Memory,简称:RAM)1202和只读存储器(英文:Read-OnlyMemory,简称:ROM)1203的系统存储器1204,以及连接系统存储器1204和中央处理单元1201的系统总线1205。计算机设备1200还包括帮助计算机内的各个器件之间传输信息的基本输入/输出系统(I/O系统)1206,和用于存储操作系统1213、应用程序1214和其他程序模块1215的大容量存储设备1207。
基本输入/输出系统1206包括有用于显示信息的显示器1208和用于用户输入信息的诸如鼠标、键盘之类的输入设备1209。其中显示器1208和输入设备1209都通过连接到系统总线1205的输入/输出控制器1211连接到中央处理单元1201。基本输入/输出系统1206还可以包括输入/输出控制器1210用于接收和处理来自键盘、鼠标、或电子触控笔等多个其他设备的输入。类似地,输入/输出控制器1210还提供输出到显示屏、打印机或其他类型的输出设备。
大容量存储设备1207通过连接到系统总线1205的大容量存储控制器(未示出)连接到中央处理单元1201。大容量存储设备1207及其相关联的计算机可读介质为计算机设备1200提供非易失性存储。也就是说,大容量存储设备1207可以包括诸如硬盘或者只读光盘(英文:Compact Disc Read-Only Memory,简称:CD-ROM)驱动器之类的计算机可读介质(未示出)。
不失一般性,计算机可读介质可以包括计算机存储介质和通信介质。计算机存储介质包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据等信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动介质。计算机存储介质包括RAM、ROM、可擦除可编程只读存储器(英文:Erasable Programmable Read-Only Memory,简称:EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(英文:Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory,简称:EEPROM)、闪存或其他固态存储其技术,CD-ROM、数字通用光盘(英文:Digital Versatile Disc,简称:DVD)或其他光学存储、磁带盒、磁带、磁盘存储或其他磁性存储设备。当然,本领域技术人员可知计算机存储介质不局限于上述几种。上述的系统存储器1204和大容量存储设备1207可以统称为存储器。
根据本申请的各种实施例,计算机设备1200还可以通过诸如因特网等网络连接到网络上的远程计算机运行。也即计算机设备1200可以通过连接在系统总线1205上的网络接口单元1211连接到网络1212,或者说,也可以使用网络接口单元1211来连接到其他类型的网络或远程计算机系统(未示出)。
本申请还提供一种计算机可读存储介质,所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现上述方法实施例提供的软件造价的电子化生成方法。
可选地,本申请还提供了一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括计算机指令,该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令,处理器执行该计算机指令,使得该计算机设备执行上述方面提供的软件造价的电子化生成方法。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成,也可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
以上所述仅为本申请的可选实施例,并不用以限制本申请,凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种软件造价的电子化生成方法,其特征在于,所述方法包括:
使用文档编辑器载入所述软件工程的需求文档,所述文档编辑器运行有造价插件;
将所述需求文档中的功能点数据添加至所述造价插件中,所述功能点数据是与所述软件工程中的功能点有关的数据;
通过所述造价插件生成所述软件工程的造价报告,所述造价报告是所述造价插件基于所述功能点数据得到的;
在所述文档编辑器中并列显示所述需求文档和所述造价报告。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述需求文档中的功能点数据添加至所述造价插件中,包括:
通过所述造价插件,调用语义识别模型对所述需求文档进行语义识别,得到语义识别结果;
基于所述语义识别结果,在所述造价插件的插件窗口中显示建议的功能点数据;
响应于所述建议的功能点数据上的编辑操作,将编辑后的功能点数据添加至所述造价插件中。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
响应于对所述建议的功能点数据上的所述编辑操作,根据所述编辑后的功能点数据生成所述语义识别模型的再训练样本;
根据所述再训练样本对所述语义识别模型进行二次训练,得到个性化语义识别模型,所述个性化语义识别模型是专用于所述需求文档的语义识别模型;
调用所述个性化语义识别模型,对所述需求文档的剩余内容进行语义识别,得到更新的语义识别结果;
基于所述更新的语义识别结果,在所述造价插件的插件窗口中更新显示所述建议的功能点数据。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述响应于对所述建议的功能点数据上的所述编辑操作,根据所述编辑后的功能点数据生成所述语义识别模型的再训练样本,包括:
响应于在不同文档位置上对同一条所述建议的功能点数据上采用相同的编辑操作进行编辑的次数达到次数阈值,根据所述编辑后的功能点数据生成所述语义识别模型的所述再训练样本。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述需求文档中的功能点数据添加至所述造价插件中,包括:
响应于对所述需求文档中的目标内容的选择操作,将所述目标内容作为所述功能点数据添加至所述造价插件中。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述响应于对所述需求文档中的目标内容的选择操作,将所述目标内容作为所述功能点数据添加至所述造价插件中,包括:
响应于对所述需求文档中的目标内容的选择操作,通过所述造价插件对所述目标内容进行语义识别,得到语义识别结果;
基于所述语义识别结果,将所述目标内容中符合功能点数据特征的内容作为所述功能点数据添加至所述造价插件中。
7.根据权利要求1至6任一所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
通过所述造价插件记录所述功能点数据在所述需求文档中的文档位置;
响应于针对所述功能点数据的溯源操作,在所述文档编辑器中定位所述功能点数据在所述需求文档中的所述文档位置。
8.一种软件造价的电子化生成装置,其特征在于,所述装置包括:
交互模块,使用文档编辑器载入所述软件工程的需求文档,所述文档编辑器运行有造价插件;
所述交互模块,还用于将所述需求文档中的功能点数据添加至所述造价插件中,所述功能点数据是与所述软件工程中的功能点有关的数据;
生成模块,用于通过所述造价插件生成所述软件工程的造价报告,所述造价报告是所述造价插件基于所述功能点数据得到的;
显示模块,用于在所述文档编辑器中并列显示所述需求文档和所述造价报告。
9.一种计算机设备,其特征在于,所述设备包括:处理器和存储器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一所述的软件造价的电子化生成方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序由处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一所述的软件造价的电子化生成方法。
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