CN113705174A - 内容编辑方法、装置、电子设备以及存储介质 - Google Patents

内容编辑方法、装置、电子设备以及存储介质 Download PDF

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CN113705174A CN202110892554.7A CN202110892554A CN113705174A CN 113705174 A CN113705174 A CN 113705174A CN 202110892554 A CN202110892554 A CN 202110892554A CN 113705174 A CN113705174 A CN 113705174A
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Abstract

本公开提供了一种内容编辑方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域,尤其涉及知识图谱、自然语言处理等人工智能技术领域。具体实现方案为:接收内容编辑请求,内容编辑请求包括:初始内容标识和内容类型,确定与初始内容标识对应的初始内容,并确定与内容类型对应的目标编辑模块,以及采用目标编辑模块的内容编辑逻辑编辑初始内容,以得到目标内容。由于是根据目标编辑模块的内容编辑逻辑对初始内容进行编辑,能够有效地简化内容编辑方法,从而能够在有效地保障内容编辑的效果的同时,有效地提升内容编辑的效率。

Description

内容编辑方法、装置、电子设备以及存储介质
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,尤其涉及知识图谱、自然语言处理等人工智能技术领域,具体涉及一种内容编辑方法、装置、电子设备以及存储介质。
背景技术
人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术;人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术,以及机器学习、深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。
相关技术中,内容编辑方法,是指利用网络技术,将内容编辑的功能迁移到线上,并借用网络的灵活性,实现内容(内容例如文本、图片等)的在线编辑。
发明内容
本公开提供了一种内容编辑方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品。
根据本公开的第一方面,提供了一种内容编辑方法,包括:接收内容编辑请求,内容编辑请求包括:初始内容标识和内容类型;确定与初始内容标识对应的初始内容;确定与内容类型对应的目标编辑模块;以及采用目标编辑模块的内容编辑逻辑编辑初始内容,以得到目标内容。
根据本公开的第二方面,提供了一种内容编辑装置,包括:接收模块,用于接收内容编辑请求,内容编辑请求包括:初始内容标识和内容类型;第一确定模块,用于确定与初始内容标识对应的初始内容;第二确定模块,用于确定与内容类型对应的目标编辑模块;以及编辑模块,用于采用目标编辑模块的内容编辑逻辑编辑初始内容,以得到目标内容。
根据本公开的第三方面,提供了一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行如第一方面的内容编辑方法。
根据本公开的第四方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,计算机指令用于使计算机执行如第一方面的内容编辑方法。
根据本公开的第五方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,计算机程序在被处理器执行时实现如第一方面的内容编辑方法。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本公开的限定。其中:
图1是根据本公开第一实施例的示意图;
图2是根据本公开第二实施例的示意图;
图3是根据本公开实施例的文本输入框模块的示意图;
图4是根据本公开实施例的图片上传模块的示意图;
图5是根据本公开实施例的下拉选择模块的示意图;
图6是根据本公开实施例的多行文本模块的示意图;
图7是根据本公开实施例的富文本编辑模块的示意图;
图8是根据本公开实施例的时间模块的示意图;
图9是根据本公开实施例的日期模块的示意图;
图10是根据本公开实施例的时间段模块的示意图;
图11是本公开实施例中的内容编辑的流程示意图;
图12是根据本公开第三实施例的示意图;
图13是根据本公开第四实施例的示意图;
图14示出了可以用来实施本公开的实施例的内容编辑方法的示例电子设备的示意性框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明,其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本公开的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
图1是根据本公开第一实施例的示意图。
其中,需要说明的是,本实施例的内容编辑方法的执行主体为内容编辑装置,该装置可以由软件和/或硬件的方式实现,该装置可以配置在电子设备中,电子设备可以包括但不限于终端、服务器端等。
本公开实施例涉及知识图谱、自然语言处理等人工智能技术领域。
其中,人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
自然语言处理(Natural Language Processing,NLP),能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。
而知识图谱,是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合,并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。
如图1所示,该内容编辑方法包括:
S101:接收内容编辑请求,内容编辑请求包括:初始内容标识和内容类型。
其中,用于对内容进行编辑的编辑请求,可以被称为内容编辑请求,内容可以例如为文本内容、图像内容、视频内容等,对此不做限制。
一些实施例中,接收内容编辑请求,可以是由内容编辑装置预先提供内容编辑请求接口,并基于该内容编辑请求接口接收用户需求编辑的信息,而后可以经由内容编辑装置将用户需求编辑的信息转换为请求消息,并基于该请求消息从后台内容编辑服务之中获取相应的内容,该请求消息即可以被称为内容编辑请求。
其中,内容编辑请求包括:初始内容标识和内容类型。
其中,当前待对其进行编辑处理的内容,可以被称为初始内容,而初始内容标识可以具体用于描述初始内容对应的内容特征,例如该初始内容对应的存储位置、包含的字符数、该初始内容对应的语义信息、上下文信息等等,对此不做限制。
其中,用于描述初始内容的概括类别的参数可以被称为内容类型,而内容类型可以例如为文本类型、网页类型、图片类型等等,对此不做限制。
S102:确定与初始内容标识对应的初始内容。
上述在接收到内容编辑请求后,可以确定与内容编辑请求中的初始内容标识对应的初始内容。
也即是说,可以通过确定内容编辑请求中的初始内容标识,从而可以根据初始内容标识从多个内容中,确定与初始内容标识对应的内容并将其作为初始内容。
一些实施例中,可以通过确定初始内容标识和多个内容的置信度,并结合预先设定的置信度阈值(置信度阈值可以用来表征,初始内容标识和初始内容间的关联程度),从多个内容之中确定与初始内容标识对应的初始内容,或者,也可以采用其它任意可能的方法确定与初始内容标识对应的初始内容,对此不做限制。
举例而言,可以确定初始内容标识和多个内容的多个置信度,然后将上述确定的多个置信度和预先设定的置信度阈值进行比对,如果置信度大于预先设定的置信度阈值,则可以表征该内容和初始内容标识间的关联程度高,则可以将该内容作为与初始内容标识对应的初始内容。
S103:确定与内容类型对应的目标编辑模块。
上述在接收到内容编辑请求后,可以确定与内容编辑请求中的内容类型对应的内容编辑模块。
其中,用于对初始内容进行编辑处理的模块,可以被称为内容编辑模块。
也即是说,为了实现本公开实施例描述的内容编辑方法,可以基于不同的内容类型,预先配置个性化的内容编辑模块,使得对应配置的内容编辑模块,能够用于处理相应内容类型的初始内容,该内容编辑模块可以具体是硬件模块,或者也可以是虚拟模块,对此不做限制。
举例而言,假设内容类型是图片类型、文本类型、视频类型,则可以针对上述的图片类型配置图片内容编辑模块,针对上述的文本类型配置文本内容编辑模块,针对上述的视频类型配置视频内容编辑模块,对此不做限制。
一些实施例中,内容编辑模块可以支持以JS对象简谱(JavaScript ObjectNotation,JSON)格式的计算机程序语言来描述相应的内容,其中,JSON是一种完全独立于语言的文本格式,也即是说可以通过JSON来定义各种初始内容,以实现对初始内容的编辑,即可以将初始内容转换成“名称/值对”的集合,采用JS(JavaScript,Java脚本)对转换得到的“名称/值对”的集合进行解析和验证,并与内容类型对应的编辑处理规则,该与内容类型对应的编辑处理规则,即可以被称为内容编辑逻辑,该内容编辑逻辑还可以被解释为一些处理规则、处理算法、处理条件等,对此不做限制。
另一些实施例中,还可以将超文本标记语言(Hyper Text Markup Language,HTML)与各个内容编辑模块相结合,以搭建与内容编辑模块分别对应的用户操作界面,从而支持用户能够使用与内容类型对应的用户操作界面,来辅助进行相应内容类型的编辑,该内容编辑模块还可以配置为可扩展的,即根据实际内容处理需求,配置扩展的内容编辑模块,从而采用扩展的内容编辑模块来扩展已有的内容编辑模块,对此不做限制。
本实施例中,可以对多个内容编辑模块进行组合,多个组合在一起的模块,可以被称为模块组,即一个模块组中包括一个或者多个的内容编辑模块,本公开实施例中,针对模块组的划分,可以具体是依据内容编辑模块对应内容类型之间的相关性来划分,或者,也可以依据其它规则进行划分,例如,针对用户身份的校验规则等等,对此不做限制。
本公开实施例中的模块组也可以被称为频道分组,该频道分组可以实现对初始内容进行甄别和分类,即频道分组可以对其接收到的初始内容进行甄别,判断该初始内容是否为待编辑的内容,如果该内容为待编辑的内容,则可以对该内容进行分类处理,以得到该内容的内容类型,根据该内容的内容类型为其匹配相应的编辑模块,该编辑模块即可以被称为目标编辑模块。
举例而言,可以由图片编辑模块、视频编辑模块、文本编辑模块组成一个频道分组,该频道分组可以对初始内容进行甄别,如果甄别得到的初始内容对应的内容类型为图片类型,可以确定与图片类型对应的图片编辑模块,并将其作为目标编辑模块。
S104:采用目标编辑模块的内容编辑逻辑编辑初始内容,以得到目标内容。
其中,用于对初始内容进行编辑处理的规则可以被称为内容编辑逻辑,其中,由于不同的编辑模块会对应不同的内容编辑逻辑,上述在确定与内容类型对应的目标编辑模块后,可以采用与目标编辑模块对应的内容编辑逻辑编辑初始内容,以得到编辑后的内容,该内容即可以被称为目标内容。
本实施例中,通过接收内容编辑请求,内容编辑请求包括:初始内容标识和内容类型,确定与初始内容标识对应的初始内容,确定与内容类型对应的目标编辑模块,以及采用目标编辑模块的内容编辑逻辑编辑初始内容,以得到目标内容。由于是根据目标编辑模块的内容编辑逻辑对初始内容进行编辑,能够有效地简化内容编辑方法,从而能够在有效地保障内容编辑的效果的同时,有效地提升内容编辑的效率。
图2是根据本公开第二实施例的示意图。
如图2所示,该内容编辑方法包括:
S201:接收内容编辑请求,内容编辑请求包括:初始内容标识和内容类型。
S202:确定与初始内容标识对应的初始内容。
S203:确定与内容类型对应的目标编辑模块。
S201-S203的描述说明可以具体参见上述实施例,在此不再赘述。
S204:确定与目标编辑模块对应的目标校验逻辑,目标校验逻辑用于对用户信息进行校验处理,以得到校验结果。
其中,与内容编辑用户相关的信息即可以被称为用户信息。
其中,用于对用户信息进行校验的规则可以被称为校验逻辑,而与目标编辑模块对应的校验逻辑,即可以被称为目标校验逻辑。
上述在确定与内容类型对应的目标编辑模块后,可以确定与目标编辑模块对应的目标校验逻辑,目标校验逻辑用于对用户信息进行校验处理,以得到相应的处理结果,该处理结果即可以被称为校验结果,由于是根据目标编辑模块对应的目标校验逻辑对用户信息进行校验处理,能够有效提升校验处理的合理性和校验处理的效率,且能够有效保障校验结果的准确性,从而可以根据校验结果更为有效地辅助提升内容编辑的效果。
一些实施例中,编辑模块除可以对初始内容进行编辑处理外,还支持对用户信息进行校验处理,即编辑模块支持对用户信息进行校验,通过对用户信息进行校验处理,可以得到相应的校验结果,校验结果可以用于辅助执行后续的内容编辑处理方法,以得到相应的目标内容。
本公开实施例中,由于针对各个编辑模块分别配置对应的校验逻辑,从而能够实现个性化校验处理,例如,编辑模块A,可以支持符合A条件的用户进行编辑,而编辑模块B,可以支持符合B条件的用户进行编辑,A条件和B条件可以配置为不相同,从而避免了对用户角色进行单独的管理,使得针对不同用户信息执行个性化的校验处理,有效地满足了校验处理的个性化需求。
可选地,一些实施例中,确定与目标编辑模块对应的目标校验逻辑,可以是确定目标编辑模块所属的目标频道分组,所属目标频道分组具有对应的校验逻辑,并将该校验逻辑作为目标校验逻辑,由于是通过确定目标编辑模块所属的目标频道分组,进而确定与目标频道分组对应的目标校验逻辑,可以更为准确地对目标校验逻辑进行确定,从而能够有效地保障校验处理结果地可靠性,避免了对用户角色进行单独的管理,并且基于频道分组的维度配置相应的校验逻辑,有效地简化了校验逻辑的配置方式,提升校验效率,保障校验效果,在内容编辑产品的研发方面,对于新的内容编辑需求不需要研发接入,可以通过新建频道实现,有效地节省了研发人力。
其中,可以对多个内容编辑模块进行组合,多个组合在一起的模块,会形成一个模块组,该模块组也可以被称为频道分组,相应地,目标编辑模块所属的频道分组即可以被称为目标频道分组,不同的目标频道分组会对应不同的校验逻辑,而与目标频道分组对应的校验逻辑即可以被称为目标校验逻辑。
举例而言,目标编辑模块可以一并结合其它模块组成一个目标频道分组,该频道分组可以具有相应的目标校验逻辑。
例如,可以由目标编辑模块和文本输入框模块、图片上传模块、下拉选择模块、多行文本模块、富文本编辑模块、时间模块、日期模块、时间段模块等模块组成目标频道分组,如图3、图4、图5、图6、图7、图8、图9、图10所示,图3是根据本公开实施例的文本输入框模块的示意图,图4是根据本公开实施例的图片上传模块的示意图,图5是根据本公开实施例的下拉选择模块的示意图,图6是根据本公开实施例的多行文本模块的示意图,图7是根据本公开实施例的富文本编辑模块的示意图,图8是根据本公开实施例的时间模块的示意图,图9是根据本公开实施例的日期模块的示意图,图10是根据本公开实施例的时间段模块的示意图,上述目标频道分组中的一个或者多个模块可以结合目标编辑模块,以支持对不同类型的内容进行编辑处理及校验处理,还可以通过更改上述一个或者多个模块的代码逻辑,自定义校验逻辑,以实现不同业务场景的校验需求。
举例而言,在对文本内容进行编辑处理时,可以结合目标频道分组中的文本输入框模块和相应的目标编辑模块,对文本内容进行编辑处理及校验处理,以实现本公开实施例描述的内容编辑方法。
S205:采用目标编辑模块的内容编辑逻辑编辑初始内容,以得到参考内容。
其中,采用目标编辑模块的内容编辑逻辑直接编辑初始内容,并将直接编辑得到的内容作为参考内容。
上述在得到参考内容之后,还可以确定编辑得到该参考内容的过程是否满足条件,具体参见后续实施例。
S206:采用目标校验逻辑对用户信息进行校验处理,以得到校验结果。
上述在确定与目标编辑模块对应的目标校验逻辑后,可以采用目标校验逻辑对用户信息进行校验处理,以得到校验结果,根据校验结果,对上述编辑得到的参考内容执行相应的处理,并将相应处理得到的内容作为目标内容。
举例而言,对用户信息进行校验处理可以是将用户信息和已授权编辑的用户信息进行比对,如果用户信息和已授权编辑的用户信息相匹配,则可以得到用户信息和已授权编辑的用户信息相匹配的校验结果,如果用户信息和已授权编辑的用户信息不匹配,则可以得到用户信息和已授权编辑的用户信息不匹配的校验结果。
一些实施例中,采用所述目标编辑模块的内容编辑逻辑编辑所述初始内容,以得到参考内容后,可以采用所述目标校验逻辑对所述用户信息进行校验处理,以得到校验结果,并采用所述校验结果处理所述参考内容,以得到所述目标内容,由此可以基于目标编辑模块,实现内容的编辑处理和信息校验,能够在保障内容编辑结果和校验结果可靠性的同时,提升内容编辑模块的扩展性,使得内容编辑方法更安全,较大程度地满足个性化的应用场景需求。
S207:如果校验结果指示:对用户信息校验通过,则将参考内容作为目标内容。
上述在采用目标校验逻辑对用户信息进行校验处理,得到校验结果后,可以根据校验结果,对上述得到的参考内容进行处理,以得到目标内容。
本实施例中,如果上述在采用目标校验逻辑对用户信息进行校验处理,得到的校验结果为用户信息和已授权编辑的用户信息相匹配,则校验结果指示对用户信息校验通过,可以将参考内容直接作为目标内容。
S208:如果校验结果指示:对用户信息校验未通过,则获取预置的修正处理逻辑,并采用修正处理逻辑处理参考内容,以得到目标内容。
其中,用于对参考内容进行修正处理的规则可以被称为修正处理逻辑。
一些实施例中,如果上述在采用目标校验逻辑对用户信息进行校验处理,得到的校验结果为用户信息和已授权编辑的用户信息不匹配,则校验结果指示对用户信息校验未通过,则可以获取预置的修正处理逻辑,采用修正处理逻辑对参考内容进行修正处理,以得到目标内容。
本实施例中,由于是根据校验结果对参考内容进行相应地处理,例如可以在校验结果指示:对用户信息校验通过时,将参考内容作为目标内容,从而能够根据校验结果对参考内容进行灵活处理,有效地降低内容编辑的复杂度,还可以在校验结果指示:对用户信息校验未通过时,获取预置的修正处理逻辑,并采用修正处理逻辑处理参考内容,以得到目标内容,从而可以根据实际的业务场景,对参考内容进行修正,有效地保障内容编辑结果的可靠性。
如图11所示,图11是本公开实施例中的内容编辑的流程示意图,可以接收不同类型的初始内容(例如:初始内容1,初始内容2),通过JSON分别对初始内容1,初始内容2进行定义,以得到相应的内容编辑模块1,内容编辑模块2,内容编辑模块1,内容编辑模块2还可以分别结合HTML构建相应的用户操作界面,以供内容编辑用户执行相应的内容编辑操作,另外,内容编辑模块1,内容编辑模块2还可以结合其它模块,组成频道分组1,频道分组2,频道分组1,频道分组2可以管理用户操作行为,还可以对数据进行分类处理,并将分类处理后的数据,一并结合与内容编辑模块1和内容编辑模块2分别对应的校验逻辑,以实现对用户信息执行校验处理任务。
本实施例中,通过接收内容编辑请求,内容编辑请求包括:初始内容标识和内容类型,确定与初始内容标识对应的初始内容,确定与内容类型对应的目标编辑模块,定与目标编辑模块对应的目标校验逻辑,目标校验逻辑用于对用户信息进行校验处理,以得到相应的处理结果,该处理结果即可以被称为校验结果,能够有效提升校验处理的合理性和校验处理的效率,且能够有效保障校验结果的准确性,从而可以根据校验结果更为有效地辅助提升内容编辑的效果,采用所述目标编辑模块的内容编辑逻辑编辑所述初始内容,以得到参考内容后,可以采用所述目标校验逻辑对所述用户信息进行校验处理,以得到校验结果,并采用所述校验结果处理所述参考内容,以得到所述目标内容,由此可以基于目标编辑模块,实现内容的编辑处理和信息校验,能够在保障内容编辑结果和校验结果可靠性的同时,提升内容编辑模块的扩展性,使得内容编辑方法更安全,较大程度地满足个性化的应用场景需求,由于是根据校验结果对参考内容进行相应地处理,例如可以在校验结果指示:对用户信息校验通过时,将参考内容作为目标内容,从而能够根据校验结果对参考内容进行灵活处理,有效地降低内容编辑的复杂度,还可以在校验结果指示:对用户信息校验未通过时,获取预置的修正处理逻辑,并采用修正处理逻辑处理参考内容,以得到目标内容,从而可以根据实际的业务场景,对参考内容进行修正,有效地保障内容编辑结果的可靠性,此外在内容编辑产品的产品研发方面,可以有效地避免复杂的流程和各种内容编辑平台的编辑规则,更加专注于内容本身,也可以保证编辑内容能够快速无缝输出到各个产品线中使用,有效地降低运营维护成本。
图12是根据本公开第三实施例的示意图。
如图12所示,该内容编辑装置120,包括:
接收模块1201,用于接收内容编辑请求,内容编辑请求包括:初始内容标识和内容类型;
第一确定模块1202,用于确定与初始内容标识对应的初始内容;
第二确定模块1203,用于确定与内容类型对应的目标编辑模块;以及
编辑模块1204,用于采用目标编辑模块的内容编辑逻辑编辑初始内容,以得到目标内容。
在本公开的一些实施例中,如图13所示,图13是根据本公开第四实施例的示意图,该内容编辑装置130,包括:接收模块1301,第一确定模块1302,第二确定模块1303,编辑模块1304,其中,内容编辑装置130,还包括:
第三确定模块1305,用于在确定与初始内容标识对应的初始内容之后,确定与目标编辑模块对应的目标校验逻辑,目标校验逻辑用于对用户信息进行校验处理,以得到校验结果。
在本公开的一些实施例中,其中,编辑模块1304,包括:
编辑子模块13041,用于采用目标编辑模块的内容编辑逻辑编辑初始内容,以得到参考内容;
第一处理子模块13042,用于采用目标校验逻辑对用户信息进行校验处理,以得到校验结果;以及
第二处理子模块13043,用于采用校验结果处理参考内容,以得到目标内容。
在本公开的一些实施例中,其中,第二处理子模块13043,具体用于:
如果校验结果指示:对用户信息校验通过,则将参考内容作为目标内容;
如果校验结果指示:对用户信息校验未通过,则获取预置的修正处理逻辑,并采用修正处理逻辑处理参考内容,以得到目标内容。
在本公开的一些实施例中,其中,第三确定模块1305,具体用于:
确定目标编辑模块所属的目标频道分组,目标频道分组具有对应的校验逻辑;
将对应的校验逻辑作为目标校验逻辑。
可以理解的是,本实施例附图13中的内容编辑装置130与上述实施例中的内容编辑装置120,接收模块1301与上述实施例中的接收模块1201,第一确定模块1302与上述实施例中的第一确定模块1202,第二确定模块1303与上述实施例中的第二确定模块1203,编辑模块1304与上述实施例中的编辑模块1204可以具有相同的功能和结构。
需要说明的是,前述对内容编辑方法的解释说明也适用于本实施例的内容编辑装置,在此不再赘述。
本实施例中,通过接收内容编辑请求,内容编辑请求包括:初始内容标识和内容类型,确定与初始内容标识对应的初始内容,确定与内容类型对应的目标编辑模块,以及采用目标编辑模块的内容编辑逻辑编辑初始内容,以得到目标内容。由于是根据目标编辑模块的内容编辑逻辑对初始内容进行编辑,能够有效地简化内容编辑方法,从而能够在有效地保障内容编辑的效果的同时,有效地提升内容编辑的效率。
根据本公开的实施例,本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图14示出了可以用来实施本公开的实施例的内容编辑方法的示例电子设备的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图14所示,设备1400包括计算单元1401,其可以根据存储在只读存储器(ROM)1402中的计算机程序或者从存储单元1408加载到随机访问存储器(RAM)1403中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 1403中,还可存储设备1400操作所需的各种程序和数据。计算单元1401、ROM 1402以及RAM 1403通过总线1404彼此相连。输入/输出(I/O)接口1405也连接至总线1404。
设备1400中的多个部件连接至I/O接口1405,包括:输入单元1406,例如键盘、鼠标等;输出单元1407,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元1408,例如磁盘、光盘等;以及通信单元1409,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元1409允许设备1400通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其它设备交换信息/数据。
计算单元1401可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元1401的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元1401执行上文所描述的各个方法和处理,例如内容编辑方法。例如,在一些实施例中,内容编辑方法可被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于机器可读介质,例如存储单元1408。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM1402和/或通信单元1409而被载入和/或安装到设备1400上。当计算机程序加载到RAM 1403并由计算单元1401执行时,可以执行上文描述的内容编辑方法的一个或多个步骤。备选地,在其它实施例中,计算单元1401可以通过其它任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行内容编辑方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器或控制器,使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)、互联网及区块链网络。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,又称为云计算服务器或云主机,是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决了传统物理主机与VPS服务("Virtual Private Server",或简称"VPS")中,存在的管理难度大,业务扩展性弱的缺陷。服务器也可以为分布式系统的服务器,或者是结合了区块链的服务器。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其它因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (13)

1.一种内容编辑方法,包括:
接收内容编辑请求,所述内容编辑请求包括:初始内容标识和内容类型;
确定与所述初始内容标识对应的初始内容;
确定与所述内容类型对应的目标编辑模块;以及
采用所述目标编辑模块的内容编辑逻辑编辑所述初始内容,以得到目标内容。
2.根据权利要求1所述的方法,所述内容编辑请求还包括:待校验的用户信息,在所述确定与所述初始内容标识对应的初始内容之后,所述方法还包括:
确定与所述目标编辑模块对应的目标校验逻辑,所述目标校验逻辑用于对所述用户信息进行校验处理,以得到校验结果。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述采用所述目标编辑模块的内容编辑逻辑编辑所述初始内容,以得到目标内容,包括:
采用所述目标编辑模块的内容编辑逻辑编辑所述初始内容,以得到参考内容;
采用所述目标校验逻辑对所述用户信息进行校验处理,以得到所述校验结果;以及
采用所述校验结果处理所述参考内容,以得到所述目标内容。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述采用所述校验结果处理所述参考内容,以得到所述目标内容,包括:
如果所述校验结果指示:对所述用户信息校验通过,则将所述参考内容作为所述目标内容;
如果所述校验结果指示:对所述用户信息校验未通过,则获取预置的修正处理逻辑,并采用所述修正处理逻辑处理所述参考内容,以得到所述目标内容。
5.根据权利要求2所述的方法,其中,所述确定与所述目标编辑模块对应的目标校验逻辑,包括:
确定所述目标编辑模块所属的目标频道分组,所述目标频道分组具有对应的校验逻辑;
将所述对应的校验逻辑作为所述目标校验逻辑。
6.一种内容编辑装置,包括:
接收模块,用于接收内容编辑请求,所述内容编辑请求包括:初始内容标识和内容类型;
第一确定模块,用于确定与所述初始内容标识对应的初始内容;
第二确定模块,用于确定与所述内容类型对应的目标编辑模块;以及
编辑模块,用于采用所述目标编辑模块的内容编辑逻辑编辑所述初始内容,以得到目标内容。
7.根据权利要求6所述的装置,所述内容编辑请求还包括:待校验的用户信息,其中,所述装置还包括:
第三确定模块,用于在所述确定与所述初始内容标识对应的初始内容之后,确定与所述目标编辑模块对应的目标校验逻辑,所述目标校验逻辑用于对所述用户信息进行校验处理,以得到校验结果。
8.根据权利要求7所述的装置,其中,所述编辑模块,包括:
编辑子模块,用于采用所述目标编辑模块的内容编辑逻辑编辑所述初始内容,以得到参考内容;
第一处理子模块,用于采用所述目标校验逻辑对所述用户信息进行校验处理,以得到所述校验结果;以及
第二处理子模块,用于采用所述校验结果处理所述参考内容,以得到所述目标内容。
9.根据权利要求8所述的装置,其中,所述第二处理子模块,具体用于:
如果所述校验结果指示:对所述用户信息校验通过,则将所述参考内容作为所述目标内容;
如果所述校验结果指示:对所述用户信息校验未通过,则获取预置的修正处理逻辑,并采用所述修正处理逻辑处理所述参考内容,以得到所述目标内容。
10.根据权利要求7所述的装置,其中,所述第三确定模块,具体用于:
确定所述目标编辑模块所属的目标频道分组,所述目标频道分组具有对应的校验逻辑;
将所述对应的校验逻辑作为所述目标校验逻辑。
11.一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-5中任一项所述的方法。
12.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-5中任一项所述的方法。
13.一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-5中任一项所述的方法。
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108549623A (zh) * 2018-04-12 2018-09-18 北京三快在线科技有限公司 协作文档编辑控制方法、装置、电子设备及存储介质
CN109635261A (zh) * 2018-11-16 2019-04-16 天津字节跳动科技有限公司 在线文档内容编辑方法、装置、存储介质及电子设备
CN111914528A (zh) * 2020-06-19 2020-11-10 北京百度网讯科技有限公司 内容编辑方法、编辑器的生成方法及其装置、设备和介质
CN112087363A (zh) * 2019-06-13 2020-12-15 腾讯科技(深圳)有限公司 消息处理方法及装置、终端、服务器

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108549623A (zh) * 2018-04-12 2018-09-18 北京三快在线科技有限公司 协作文档编辑控制方法、装置、电子设备及存储介质
CN109635261A (zh) * 2018-11-16 2019-04-16 天津字节跳动科技有限公司 在线文档内容编辑方法、装置、存储介质及电子设备
CN112087363A (zh) * 2019-06-13 2020-12-15 腾讯科技(深圳)有限公司 消息处理方法及装置、终端、服务器
CN111914528A (zh) * 2020-06-19 2020-11-10 北京百度网讯科技有限公司 内容编辑方法、编辑器的生成方法及其装置、设备和介质

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