CN113704112A - 数据处理方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本说明书提供数据处理方法及系统，其中所述数据处理方法应用于数据处理系统，所述数据处理系统包括处理平台以及分析平台，其中，所述处理平台接收携带有目标系统的系统信息的测试请求，并将所述系统信息发送至所述分析平台；所述分析平台基于接收的所述系统信息确定所述目标系统对应的关联应用信息，并将所述关联应用信息返回至所述处理平台；所述处理平台基于接收的所述关联应用信息确定与所述关联应用信息对应的目标用例，并通过所述.目标用例对所述目标系统进行测试。避免了由于全量运行全链路自动化测试用例，所导致的测试耗时愈加严重的问题，提高了对服务端系统的测试效率。
Description
技术领域
本说明书涉及数据处理技术领域，特别涉及一种数据处理方法。本说明书同时涉及一种数据处理系统，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质。
背景技术
随着互联网技术的快速发展，许多互联网企业通过的自己的服务端系统维护各自的全链路自动化测试用例，并且通过周期性自动触发的方式或者接入持续集成的方式，全量运行全链路自动化测试用例，从而实现对服务器系统的进行测试。
但随着服务端系统的功能不断增加，服务端系统维护的全链路自动化测试用例的数量也会增长，从而导致在全量运行全链路自动化测试用例的过程中，测试耗时愈加严重，降低了对服务端系统的测试效率。
发明内容
有鉴于此，本说明书实施例提供了一种数据处理方法。本说明书同时涉及一种数据处理系统，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质，以解决现有技术中存在的技术缺陷。
根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种数据处理方法，应用于数据处理系统，所述数据处理系统包括处理平台以及分析平台，其中，
所述处理平台接收携带有目标系统的系统信息的测试请求，并将所述系统信息发送至所述分析平台；
所述分析平台基于接收的所述系统信息确定所述目标系统对应的关联应用信息，并将所述关联应用信息返回至所述处理平台；
所述处理平台基于接收的所述关联应用信息确定与所述关联应用信息对应的目标用例，并通过所述目标用例对所述目标系统进行测试。
根据本说明书实施例的第二方面，提供了一种数据处理系统，包括处理平台以及分析平台，其中，
所述处理平台，被配置为接收携带有目标系统的系统信息的测试请求，并将所述系统信息发送至所述分析平台；
所述分析平台，被配置为基于接收的所述系统信息确定所述目标系统对应的关联应用信息，并将所述关联应用信息返回至所述处理平台；
所述处理平台，进一步被配置为基于接收的所述关联应用信息确定与所述关联应用信息对应的目标用例，并通过所述目标用例对所述目标系统进行测试。
根据本说明书实施例的第三方面，提供了一种计算设备，包括：
存储器和处理器；
所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现任意所述数据处理方法的步骤。
根据本说明书实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现任意所述数据处理方法的步骤。
本说明书提供的数据处理方法，应用于数据处理系统，所述数据处理系统包括处理平台以及分析平台，其中，所述处理平台接收携带有目标系统的系统信息的测试请求，并将所述系统信息发送至所述分析平台；所述分析平台基于接收的所述系统信息确定所述目标系统对应的关联应用信息，并将所述关联应用信息返回至所述处理平台；所述处理平台基于接收的所述关联应用信息确定与所述关联应用信息对应的目标用例，并通过所述目标用例对所述目标系统进行测试。具体地，处理平台能够将系统信息发送至分析平台，并接收分析平台基于系统信息确定出的目标系统对应的关联应用信息，从而根据该关联应用信息精准且有效的确定出、用于对目标系统进行测试的目标用例，避免了由于全量运行全链路自动化测试用例，所导致的测试耗时愈加严重的问题，从而提高了对服务端系统的测试效率。
附图说明
图1是本说明书一实施例提供的一种上下游系统的全链路精准联动执行的示意图；
图2是本说明书一实施例提供的一种数据处理方法的流程图；
图3是本说明书一实施例提供的数据处理方法中服务平台通过展示页面对全链路精准执行流程进行展示的示意图；
图4是本说明书一实施例提供的数据处理方法中服务平台通过展示页面对全链路联动执行流程进行展示的示意图；
图5是说明书一实施例提供的数据处理方法中服务平台的一种测试结果的展示页面的示意图；
图6是说明书一实施例提供的数据处理方法的另一种测试结果展示页面的示意图；
图7是说明书一实施例提供的数据处理方法中一种变更风险详情的展示页面的示意图；
图8是本说明书一实施例提供的一种应用于通过精准执行全链路用例对目标系统进行测试的场景的数据处理方法的流程示意图；
图9是本说明书一实施例提供的一种应用于通过联动执行全链路用例对目标系统进行测试的场景的数据处理方法的流程示意图；
图10是本说明书一实施例提供的一种应用于通过精准联动执行全链路用例对目标系统进行测试的场景的数据处理方法的流程示意图；
图11是本说明书一实施例提供的一种数据处理系统的结构示意图；
图12是本说明书一实施例提供的一种计算设备的结构框图。
具体实施方式
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本说明书。但是本说明书能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本说明书内涵的情况下做类似推广，因此本说明书不受下面公开的具体实施的限制。
在本说明书一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书一个或多个实施例。在本说明书一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本说明书一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解，尽管在本说明书一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本说明书一个或多个实施例范围的情况下，第一也可以被称为第二，类似地，第二也可以被称为第一。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
首先，对本说明书一个或多个实施例涉及的名词术语进行解释。
全链路自动化测试用例：又称为全链路用例、全链路用例或全链路自动化用例，是一种对整个交易链路上的系统进行的测试用例。
持续集成(Continuous Integration)：简称CI，是指开发人员在代码的开发过程中，可以频繁的将代码部署集成到主干，并进程自动化测试。
MR：合并请求(merge request)，简称为MR，是指将代码从一个分支合并到另一个分支上做的操作。
Push：一种提交代码的方式。
MR卡点：是指在系统项目开发过程中，将系统项目从当前阶段推进至下一阶段所需要满足的条件。
mock：即mock测试，是指在测试过程中，对于某些不容易构造或者不容易获取的对象，用一个虚拟的对象来创建以便测试的测试方法。
FILEX：一种嵌入式文件系统。
sql：结构化查询语言(Structured Query Language)，简称sql。
RAC：实时应用集群(real application clusters)又称为Oracle RAC，是Oracle数据库的一种网格计算技术。
Oracle数据库：一种关系数据库管理系统。
Pipeline：一种执行流程。
当下互联网公司的普遍现状是，互联网公司的各服务端系统维护各自的全链路自动化用例，该全链路自动化用例的执行方式，包括：自动触发方式，该自动触发方式多为周期性定时执行；或者接入持续集成的方式，全量运行本系统的全链路用例。
但随着系统功能的增加，全链路用例的数量也会增长，全量运行全链路用例的方式存在耗时严重的问题，将不适用于持续集成模式，从而导致在全链路用例的维护与效果分析的过程中，存在以下两个问题。
1、全链路用例爆炸增长：随着持续集成方案的推广落地，质量防线与研发流程实现强绑定，提交代码会自动触发全链路全量运行。但全链路用例会随着迭代持续建设，全链路用例数量膨胀执行所导致的耗时问题，势必愈发严重。
2、上下游影响评估遗漏：系统链路中的下游核心系统通常支持多种服务场景，容易发生链路级变更分析不足，从而引发上游系统出现线上问题。在实际应用中，受第三方变更引发的线上问题占比颇高，上下游系统链路变更风险分析不充分，从而造成测试遗漏问题。
基于上述问题可知，全链路用例不同于单测用例的mock思路，全链路用例贯穿整条系统链路，会真实的串联多个系统
系统链路的上游系统编写的全链路用例天然覆盖下游核心系统代码，也就是说下游系统的一次变更，可能会被上游系统的全链路用例覆盖，那么下游系统代码变更就需要联动执行上游全链路用例。
因此，在通过持续集成方案对全链路进行执行的过程中，需要通过全链路精准测试的思想以及全链路联动测试的思想，从而实现通过全链路精准调度，精准的执行覆盖变更的全链路用例的同时，基于变更联动上下游系统的全链路用例。
参见图1，图1是本说明书一实施例提供的一种应用于上下游系统的全链路测试的场景的数据处理方法的架构图；系统A可以为系统链路的上游系统，系统B可以为系统链路的下游系统，系统A中的服务场景a2通过接口对系统B中的服务场景b2进行调用，从而使得系统A与系统B存在上下游关系。其中，服务场景a1以及服务场景a2为系统A支持两种服务场景；全链路用例A1以及全链路用例A2为服务场景a1与服务场景a2对应的用例，其中系统A中服务场景a2对应的全链路用例A2，天然覆盖下游系统B中的服务场景b2。服务场景b1以及服务场景b2为系统B支持两种服务场景；全链路用例B1为服务场景b1对应的用例。
在系统B的服务场景b2变更时，联动执行系统A中服务场景a1的全链路用例A2；在系统B的服务场景b1变更时，精准执行系统B中服务场景b1对应的全链路用例B1。
基于此，在本说明书实施例中，通过基于静态代码血缘分析的全链路用例精准执行，挖掘更小集合的全链路用例，并更加全面的覆盖变更代码影响的接口。同时，基于上下游关系的全链路联动，挖掘系统之间的链路关系，并基于系统间的链路联动进行全链路用例执行；也即是，基于代码变更充分分析链路风险，并充分执行链路上相关全链路用例，从而做好用例筛选的加减法，实现精准的覆盖变更；并且全面的联动上下游全链路用例，降低变更风险，减少上下游影响评估遗漏的线上问题。
具体地，在本说明书中，还提供了一种数据处理方法，本说明书同时涉及一种数据处理系统，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质，在下面的实施例中逐一进行详细说明。
参见图2，图2示出了根据本说明书一实施例提供的一种数据处理方法的流程图，其中，所述数据处理方法应用于数据处理系统，所述数据处理系统包括处理平台以及分析平台；具体包括以下步骤：
步骤202：所述处理平台接收携带有目标系统的系统信息的测试请求，并将所述系统信息发送至所述分析平台。
其中，处理平台可以理解为服务端系统提供持续集成解决方案的平台，在实际应用中，在目标系统进行迭代更新的情况下，该处理平台能够基于测试请求对进行迭代更新的目标系统进行测试，以保证目标系统的稳定运行。
目标系统可以理解为需要通过目标用例进行测试的信息系统；该信息系统可以执行特定任务或者对特定服务请求进行处理。比如，该信息系统可以为互联网企业的服务端系统，或为完成某项或多项特定工作的应用。在本说明书实施例中，系统与系统之间存在上下游关系。
目标用例可以理解为用于对目标系统进行测试的目标全链路用例。
系统信息可以理解为目标系统所包含的信息，在本说明书实施例中，该系统信息包括系统更新信息以及系统属性信息；其中，系统更新信息可以理解为目标系统进行迭代更新过程中的更新内容，比如目标系统的变更代码。系统属性信息可以理解为目标系统的属性信息，该系统属性信息包括但不限于目标系统标识、目标系统ID以及目标系统中的接口信息等。
分析平台可以理解为通过对系统信息进行分析，从而获得该目标系统对应的关联应用信息的平台。
具体地，所述处理平台能够接收到携带有目标系统的系统信息的测试请求，并将该系统信息发送至分析平台进行分析。
此外，处理平台接收到的测试请求可以是由服务平台向该处理平台发送的，该服务平台能够接收到用户发送的系统信息，并基于该系统信息向处理平台发送测试请求，从而使得所述处理平台能够基于测试请求对目标系统进行测试，具体地，本说明书提供的数据处理方法，所述数据处理系统还包括，服务平台；
相应地，所述处理平台接收携带有目标系统的系统信息的测试请求之前，还包括：
所述服务平台在接收用户发送的目标系统的系统信息的情况下，基于所述目标系统的系统信息生成测试请求，并将所述测试请求发送至所述处理平台。
其中，在目标系统为应用的情况下，服务平台可以理解提供代码服务、以及研发过程管理的平台。
在实际应用中，用户通过向服务平台提交目标系统的系统信息，从而触发服务平台生成测试请求，并通过将测试请求发送处理平台的方式，实现对目标系统的测试。
具体的，服务平台能够接收到用户发送的目标系统的系统信息，并基于所述系统信息生成针对目标系统进行测试的测试请求，并将该测试请求发送的处理平台。
举例说明，以数据处理方法应用于基于目标全链路用例对系统进行测试的场景为例，对服务平台将基于系统信息生成的测试请求发送至处理平台进行详细说明。其中，目标系统为迭代更新中的系统，用户可以为系统的开发人员，系统信息包括目标系统的变更代码以及目标系统的属性信息。
在开发人员对系统项目进行迭代更新的过程中，可以向服务平台提交该系统的变更代码。在服务平台接收到变更代码时，自动触发部署在服务平台上的全链路测试组件，该全链路测试组件基于接收到变更代码创建针对当前迭代更新的系统的全链路精准执行流程，也即是基于变更代码创建针对当前迭代更新的系统进行测试的测试任务。并基于开发人员提交的变更代码以及当前迭代更新的系统的属性信息生成测试请求，并将该测试请求发送至处理平台，从而实现通过执行目标全链路用例，对当前迭代更新的系统进行精准测试。
同时，全链路测试组件向处理平台发送测试请求时，服务平台能够通过展示页面向开发人员展示全链路精准执行流程；参见图3，图3是本说明书一实施例提供的数据处理方法中服务平台通过展示页面对全链路精准执行流程进行展示的示意图；参见图3，用户A与用户B均为向服务平台提交变更代码并触发全链路测试组件的开发人员的标识；根据图3可知，该展示页面中可以展示用户A于1天前向服务平台提交合并请求(pull requests)中的的变更代码、提交模式、当前部署环境、变更代码所影响的接口的数量(如图3中的变更影响)。
并且，展示页面可以向开发人员展示，在给MR：#11**的源分支提交了代码的过程中会触发pipeline#1***，其中，“1天前”为创建全链路精准执行流程的时间与当前时间的时间差值；“MR：#11**的源分支”可以为当前迭代更新的系统中的变更代码位置，pipeline#1***可以为全链路精准执行流程的标识，同时，该展示页面展示有变更代码详情feature/marc***。
在该展示页面中还展示有在变更代码在触发全链路测试组件之前，对于该变更代码进行的处理，包括“代码评审”、“代码检测”、“代码合并”、“编译”、“FILEX上传”、“部署”、“集成测试”以及“**功能自动化”。
其中，**功能自动化可以理解为对当前迭代更新的系统进行自动化测试的处理。该**功能自动化的处理过程，包括：**功能自动化(thub)、**流量回放、RAC、充分校验、国际静态扫描、**门禁、慢sql预检以及全链路精准联动。
进一步地，在开发人员对系统项目进行阶段推进的过程中，能够在服务平台中针对系统项目创建阶段推进的任务，在阶段推进的任务创建完成时，能够自动或手动触发部署在服务平台上的全链路测试组件，该全链路测试组件在被触发后，针对阶段推进的系统创建全链路联动执行流程，并将并基于开发人员提交的变更代码以及当前迭代更新的系统的属性信息生成测试请求，并将该测试请求发送至处理平台，从而实现通过目标全链路用例。对阶段推进系统以及该系统对应的上游和/或下游系统进行联动测试。
同时，全链路测试组件向处理平台发送测试请求时，服务平台能够通过展示页面向开发人员展示全链路联动执行流程；参见图4，图4是本说明书一实施例提供的数据处理方法中服务平台通过展示页面对全链路联动执行流程进行展示的示意图。
参见图4，用户B为触发全链路测试组件的开发人员的标识，在展示页面中，能够展示开发人员出发了标识为#1***的全链路联动执行流程，以及该全链路联动执行流程的耗时。
本说明书实施例中，该服务平台在接收用户发送的目标系统的系统信息的情况下，将基于目标系统的系统信息生成测试请求发送至处理平台。实现后续通过处理平台精准且有效的对目标系统进行测试。
步骤204：所述分析平台基于接收的所述系统信息确定所述目标系统对应的关联应用信息，并将所述关联应用信息返回至所述处理平台。
其中，在系统信息包括系统更新信息和系统属性信息的情况下，该分析平台也包括更新分析平台以及属性分析平台。
关联应用信息可以理解为与目标系统相关联的应用的信息；在本说明书实施例中，该关联应用信息包括目标接口信息以及关联系统信息。
具体地，分析平台在接收到处理平台发送的目标系统的系统信息之后，基于该系统信息确定出与目标系统对应的关联应用信息，并将该关联应用信息返回至处理平台进行处理。
当对目标系统进行更新的过程中，由于目标系统的代码出现了变更，可能会导致目标系统在运行过程中出现漏洞或者风险点等问题，因此需要通过目标全链路用例对目标系统以及目标系统对应的上游和/或下游系统进行测试，并且在进行测试过程中，为了避免测试时间较长的问题，本说明书实施例通过确定出目标系统的变更代码所影响到的接口，从而基于该接口信息确定出的目标全链路用例进行精准测试。
而针对如何确定出变更代码所影响到的目标系统的接口，通过更新分析平台对处理平台发送的系统信息进行分析，从而获得与目标系统对应的目标接口信息；具体地，本说明书实施例中，所述系统信息包括系统属性信息和系统更新信息，所述分析平台包括更新分析平台；
相应的，所述分析平台基于接收的所述系统信息确定所述目标系统对应的关联应用信息，包括：
所述更新分析平台基于接收的所述系统属性信息以及所述系统更新信息，确定所述目标系统对应的目标接口信息。
其中，更新分析平台可以理解为通过对系统变更代理以及系统属性信息进行分析，确定出变更代码影响的接口以及字段的平台。
接口信息可以理解为目标系统中的且与目标系统的上下游系统对应的接口信息，对应的，目标接口信息可以理解为被系统更新信息所影响的接口信息，比如目标系统中的变更接口的信息。
具体实施例时，更新分析平台在接收到处理平台发送的系统属性信息以及系统更新信息之后，对系统属性信息以及系统更新信息进行分析处理，从而确定出目标系统对应的目标接口信息，便于处理平台基于目标接口信息精准且快速的确定出用于对目标系统，以及与目标系统对应的上游和/或下游系统进行测试的目标用例，进一步提高测试效率。
此外，更新分析平台为了更加精准的确定出与目标系统对应的目标接口信息，还可以通过系统更新信息以及目标系统对应的关联系统信息确定出目标接口信息。具体实现方式包括：
所述更新分析平台基于接收的所述系统属性信息以及所述系统更新信息，确定所述目标系统对应的目标接口信息，包括：
所述更新分析平台基于接收的所述系统属性信息确定所述目标系统对应的关联系统信息；
基于所述系统更新信息确定所述目标系统对应的、且与所述关联系统信息关联的目标接口信息。
其中，关联系统信息可以理解为与目标系统对应的关联系统的属性信息，该关联系统的属性信息包括但不限于关联系统标识、关联系统ID以及关联系统中的接口信息等。
关联系统可以理解为与目标系统对应的上游系统和/或下游系统。
具体地，更新分析平台在接收到处理平台发送的系统属性信息以及系统更新信息之后，基于该系统属性信息确定出目标系统对应的关联系统信息；并对该系统更新信息进行分析从而确定出与目标系统对应的、且与关联系统信息相关联的目标接口信息。
沿用上例，对基于系统属性信息以及系统更新信息确定出与目标系统对应的、且与关联系统信息关联的目标接口信息做进一步详细说明。其中系统属性信息可以为系统接口信息，系统更新信息可以为目标系统的变更代码，关联系统可以为目标系统的上游系统和/或下游系统。
更新分析平台在接收到处理平台发送的系统接口信息以及目标系统的变更代码之后，基于目标系统的系统接口信息中确定出目标系统的上游系统和/或下游系统，并获取上游系统和/或下游系统的系统属性信息。
更新分析平台在确定出上游系统和/或下游系统的系统信息之后，对目标系统的变更代码进行分析，从而确定出目标系统的变更代码所影响到的目标系统的接口信息。
更新分析平台在确定出被影响的接口之后，从被影响的接口中确定出与上游系统和/或下游系统相关联的接口，并将该接口确定为目标接口，且将目标接口信息返回至处理平台，由处理平台对目标接口信息进行处理。
本说明书实施例中，更新分析平台基于接收的系统属性信息确定目标系统对应的关联系统信息；并基于系统更新信息确定目标系统对应的、且与关联系统信息关联的目标接口信息。从而有效的提高目标接口信息的准确度，进一步提高了对目标系统进行测试的效率。
在另一种情况下，当对目标系统进行阶段推进的过程中，由于上游系统编写的全链路用例天然覆盖下游核心系统代码，因此下游系统在发生代码变更时，就需要联动执行上游全链路的全链路用例，因此，在本说明书实施例中，通过获取目标系统对应的上下游系统的信息，从而准确的确定出能够对目标系统以及目标系统对应的上游系统和下游系统进行测试的全链路用例，从而避免在测试过程中，测试遗漏的问题。
而针对如何获取目标系统对应的上下游系统的信息，通过属性分析平台对接收到的目标系统的系统属性信息，准确的确定出与目标系统相关的上下游系统的系统信息，具体实现方式为：
述系统信息包括系统属性信息，所述分析平台包括属性分析平台；
相应地，所述分析平台基于接收的所述系统信息确定所述目标系统对应的关联应用信息，包括：
所述属性分析平台基于接收的所述系统属性信息确定所述目标系统对应的关联系统信息。
其中，属性分析平台可以理解为通过对系统属性信息进行分析，能够确定出目标系统对应的上下游系统信息的平台。
具体地，属性分析平台在接收到处理平台发送的系统属性信息之后，对该系统属性信息进行分析，从而确定出该目标系统对应的关联系统，并获取该关联系统的系统信息。
沿用上例，对属性分析平台基于系统属性信息确定目标系统对应的关联系统信息做进一步说明。其中，目标系统的属性信息可以为目标系统的接口信息。
属性分析平台在接收到处理平台发送的目标系统的接口信息之后，通过该接口信息确定出目标系统对应的上游系统和下游系统，并获取上游系统和下游系统的系统属性信息。
本说明书实施例中，属性分析平台基于接收的系统属性信息准确的确定出目标系统对应的关联系统信息，从而避免了后续对目标系统和目标系统对应的关联系统进行测试的过程中，测试遗漏问题的发生。
步骤206：所述处理平台基于接收的所述关联应用信息确定与所述关联应用信息对应的目标用例，并通过所述目标用例对所述目标系统进行测试。
具体地，该处理平台在接受到分析平台发送的关联应用信息之后，能够基于该关联信息确定出与该关联应用信息对应的目标用例，并执行该目标用例，从而通过该目标用例对目标系统进行测试。
此外，在通过处理平台对目标系统进行测试的同时，本说明书实施例中所述数据处理系统还包括执行平台，通过该执行平台能够完成对目标系统的测试，具体地实现方式为：
所述的数据处理方法，所述数据处理系统还包括，执行平台；
相应地，所述处理平台基于接收的所述关联应用信息确定与所述关联应用信息对应的目标用例，并通过所述目标用例对所述目标系统进行测试，包括：
所述处理平台基于接收的所述关联应用信息确定与所述关联应用信息对应的目标用例，并向所述执行平台发送针对所述目标用例的获取请求；
所述执行平台基于接收的所述获取请求确定所述目标用例，并通过所述目标用例对所述目标系统进行测试。
其中，执行平台可以理解为通过目标用例对目标系统进行测试的平台，在实际应用中，用户可以在该执行平台中创建全链路用例。
具体地，所述处理平台在接受到分析平台发送的关联应用信息之后，基于该关联应用信息确定出与该关联应用信息相对应的目标用例，并向执行平台发送针对该目标用例的获取请求；
该执行平台在接收到处理平台发送的获取请求后，基于获取请求中携带的目标用例信息确定出与目标用例，并通过该目标用例对目标系统进行测试。
沿用上例，对执行平台基于接收的获取请求确定目标用例，并通过目标用例对目标系统进行测试做进一步说明。其中，关联应用信息可以为目标接口信息或关联系统信息。
处理平台在接受到分析平台发送的目标接口信息或关联系统信息之后，基于该目标接口信息或关联系统信息，确定出与目标接口信息或关联系统信息相对应的目标全链路用例，并向执行平台发送针对该目标全链路用例的获取请求；
该执行平台在接收到处理平台发送的获取请求后，基于获取请求中携带的目标全链路用例信息从执行平台存储的全链路用例中，确定出与关联应用信息对应的目标全链路用例，并通过该目标全链路用例对目标系统进行测试。
在实际应用过程中，目标全链路用例信息可以为目标全链路用例标识、目标全链路用例ID等。
在本说明书实施例中，执行平台基于接收的获取请求确定目标用例，并通过目标用例对目标系统进行测试，从而缓解了处理平台的处理压力。
进一步地，所述处理平台基于接收的所述关联应用信息确定与所述关联应用信息对应的目标用例，包括：
所述处理平台确定初始用例集合中每个初始用例包含的关联应用信息，基于接收的所述关联应用信息与所述每个初始用例包含的关联应用信息的匹配结果，确定对应的目标用例。
其中，初始用例可以理解为目标系统中维护的全链路用例。
初始用例集合可以理解为用于存储全链路用例的集合，该初始用例集合至少为一个；在实际应用中，初始用例根据特定存储条件分别存储在每个初始用例集合中；该特定存储条件可以根据实际应用进行设置，本说明书实施例对此不做任何限定。例如，特定存储条件包括同一接口对应的初始用例存放在同一初始用例集合中、同一上游或下游系统对应的初始用例存放在同一初始用例集合中。
具体地，处理平台确定初始用例集合中每个初始用例包含的关联应用信息，基于接收的所述关联应用信息与所述每个初始用例包含的关联应用信息的匹配结果，确定对应的目标用例。
沿用上例，对处理平台基于关联应用信息与每个初始用例包含的关联应用信息的匹配结果，确定对应的目标用例做进一步说明。
处理平台能够确定出每个全链路用例集合中的每个全链路用例所包含的关联应用信息，并在接收到分析平台发送的关联应用信息之后，将分析平台发送的关联应用信息与每个全链路用例所包含的关联应用信息进行匹配。
在匹配结果为一致的情况下，将包含该关联应用信息的全链路用例确定为目标全链路用例。
此外，在关联应用信息为目标接口信息的情况下，所述处理平台基于目标接口信息确定目标用例的具体实现方式如下所示：
所述处理平台基于接收的所述关联应用信息确定与所述关联应用信息对应的目标用例，包括：
所述处理平台确定初始用例集合中每个初始用例包含的目标接口信息，基于接收到的所述目标接口信息与所述每个初始用例包含的目标接口信息的匹配结果，确定对应的目标用例。
具体地，处理平台确定初始用例集合中每个初始用例包含的目标接口信息，并在接收到分析平台发送的目标接口信息之后，将该目标接口信息与每个初始用例包含的目标接口信息进行匹配，并基于匹配结果确定对应的目标用例。
沿用上例，对处理平台基于目标接口信息与每个初始用例包含的目标接口信息的匹配结果，确定对应的目标用例做进一步说明。
处理平台能够确定出每个全链路用例集合中的每个全链路用例所包含的目标接口信息，并在接收到分析平台发送的目标接口信息之后，将分析平台发送的目标接口信息与每个全链路用例所包含的目标接口信息进行匹配。
在匹配结果为一致的情况下，将包含该目标接口信息的全链路用例确定为目标全链路用例。
本说明书实施例中，处理平台通过将接收到的目标接口信息与每个初始用例包含的目标接口信息进行匹配，并基于匹配结果确定对应的目标用例，实现了基于静态代码血缘分析结果精准的确定出能够覆盖变更代码的全链路用例，从而挖掘出更小集合的全链路用例，避免了目标系统的测试时间较长的问题。
同理，在关联应用信息为关联系统信息的情况下，所述处理平台基于关联系统信息确定目标用例的具体实现方式如下所示：
所述处理平台基于接收的所述关联应用信息确定与所述关联应用信息对应的目标用例，包括：
所述处理平台确定初始用例集合中每个初始用例包含的关联系统信息，基于接收到的所述关联系统信息与所述每个初始用例包含的关联系统信息的匹配结果，确定对应的目标用例。
具体地，处理平台确定初始用例集合中每个初始用例包含的关联系统信息，并在接收到分析平台发送的关联系统信息之后，将该关联系统信息与每个初始用例包含的关联系统信息进行匹配，并基于匹配结果确定对应的目标用例。
沿用上例，对处理平台基于关联系统信息与每个初始用例包含的关联系统信息的匹配结果，确定对应的目标用例做进一步说明。
处理平台能够确定出每个全链路用例集合中的每个全链路用例所包含的关联系统信息，并在接收到分析平台发送的关联系统信息之后，将分析平台发送的关联系统信息与每个全链路用例所包含的关联系统信息进行匹配。
在匹配结果为一致的情况下，将包含该关联系统信息的全链路用例确定为目标全链路用例。
本说明书实施例中，处理平台通过将接收到的关联系统信息与每个初始用例包含的关联系统信息进行匹配，并基于匹配结果确定对应的目标用例，实现了基于上下游关系的全链路联动，挖掘系统间链路关系，并基于系统间链路关系。联动执行全链路用例，从而充分执行链路上相关全链路用例，避免了测试遗漏的问题。
在具体实施例的过程中，处理平台完成通过目标用例对目标系统进行测试之后，需要将测试结果发送至服务平台。具体实施方式如下所示。
所述通过所述目标用例对所述目标系统进行测试之后，还包括：
所述处理平台获取所述目标系统的测试结果，并将所述测试结果发送至所述服务平台。
具体地，处理平台在通过目标用例对目标系统的测试之后，能够获取到针对与目标系统的测试结果，并将该测试结果发送至服务平台，从而通过服务平台向用户进行展示。
进一步的，在处理平台向执行平台发送针对目标用例的获取请求，并通过执行平台对目标系统进行测试的情况下，处理平台获取目标系统的测试结果可以为处理平台以轮询的方式，从执行平台中获取到对目标系统的测试结果。
沿用上例，对处理平台将获取到目标系统的测试结果发送至服务平台做进一步详细说明。
执行平台通过目标全链路用例对目标系统进行测试的过程中，处理平台能够通过轮询的方式，实时监测执行平台对目标系统的测试是否完成；在目标全链路用例执行到终态之后，执行平台完成对目标系统的测试，处理平台能够获取到执行平台对目标系统的测试结果，并将所述测试结果发送至服务平台，通过服务平台向开发人员展示该测试结果。
参见图5，图5是说明书一实施例提供的数据处理方法中服务平台的一种测试结果展示页面的示意图；开发人员通过该执行结果页能够查询具体用例执行详情，其中，服务平台的展示界面中展示有目标全链路用例的名称，也即是用例名称、执行结果、用例的所属服务以及每个全链路用例对应的用例owner(所有者)。在服务平台的展示界面中还展示有风险点联动用例的个数以及每个用例的执行情况，其中，每个用例的执行情况，也即是图5中“成功/失败/其他9/0/0”以及成功率。并且，图5中展示的用例为精准执行本系统直联场景的用例。
在实际应用中，开发人员通过点击展示页面中的用例，即可跳转至执行平台，查看全链路用例执行的具体详情；同时，通过选定展示页面中的“精准联动用例执行详情”，即可跳转至执行结果页。参见图6，图6是说明书一实施例提供的数据处理方法的另一种测试结果展示页面的示意图；开发人员通过点击“精准联动用例执行详情”的即可跳转到展示测试结果的执行结果页，并且，图6中展示的用例为联动上游系统直联场景的用例。
进一步地，开发人员通过点击展示页面中的“变更风险详情”，即可查询具体的变更风险详情；参见图7，图7是说明书一实施例提供的数据处理方法中一种变更风险详情的展示页面的示意图；如图7所示，变更风险详情的展示页面中展示有“风险详情”、“风险类型”、“风险标识源”以及“关联应用”。其中，风险详情可以为由于变更代码所导致的风险的具体详情，风险类型为每个风险的类型，风险标识源为存在风险的系统，关联应用可以为与该风险向关联的全链路用例。通过点击该关联应用，可以获取关联用例的类型以及关联用例的名称。
同时，在变更风险详情的展示页面中还展示有风险点个数、以自动化覆盖或者未自动化覆盖的风险点，以及风险点的自动化覆盖率。
本说明书实施例中，处理平台获取目标系统的测试结果，并将测试结果发送至服务平台，便于用户对目标系统的测试结果进行查看，从而实时了解到对于目标系统的测试情况。
此外，处理平台还能够将测试结果发送至用户，具体实现方式如下所示。
所述通过所述目标用例对所述目标系统进行测试之后，还包括：
所述处理平台获取所述目标系统的测试结果，并基于所述测试结果发送至所述用户。
具体实施时，处理平台能够通过轮询的方式，获取到执行平台对目标系统的测试结果之后，可以通过邮箱或者即时通信工具，将测试结果发送至用户，从而使得用户能够及时的查看通过目标全链路用例对目标系统的测试结果，便于用户对目标系统的测试情况进行检测。
本说明书提供的数据处理方法，通过处理平台能够将系统信息发送至分析平台，并接收分析平台基于系统信息确定出的目标系统对应的关联应用信息，从而根据该关联应用信息精准且有效的确定出、用于对目标系统进行测试的目标用例，避免了由于全量运行全链路自动化测试用例，所导致的测试耗时愈加严重的问题，从而提高了对服务端系统的测试效率。
下述结合附图8，以本说明书提供的数据处理方法在通过精准执行全链路用例对目标系统进行测试的场景的应用为例，对所述数据处理方法进行进一步说明。其中，图8示出了本说明书一实施例提供的一种应用于通过精准执行全链路用例对目标系统进行测试的场景的数据处理方法的流程示意图，具体包括以下步骤：
步骤802：用户通过向服务平台提交迭代更新系统的变更代码。
其中，迭代更新系统可以理解为上述实施例中的目标系统；变更代码可以理解为上述实施例中的系统更新信息。
在实际应用中，变更代码具有多种格式，而本说明书实施例中，用户提交的变更代码的方式可以根据实际应用进行设置，本说明书实施例对此不做任何限定。例如，MR、push。
步骤804：用户提交的变更代码触发处理平台提供的全链路精准联动组件。
具体地，用户提交的变更代码，能够触发处理平台提供的全链路精准联动组件；该全链路精准联动组件在触发后，能够将用户提交的变更代码以及迭代更新系统的系统信息发送至处理平台。
步骤806：处理平台将接收到的变更代码以及系统信息发送至更新分析平台，由更新分析平台对变更代码以及系统信息进行分析。
其中，系统信息可以理解为上述实施例中的系统属性信息。
步骤808：更新分析平台获取静态代码血缘分析结果，并将静态代码血缘分析结果发送至处理平台。
具体地，更新分析平台根据变更代码以及系统信息，获取静态代码血缘分析结果，该静态代码血缘分析结果包括变更接口、字段。
更新分析平台在获得静态代码血缘分析结果后，将该分析结果发送至处理平台。
步骤810：处理平台基于静态代码血缘分析结果，为迭代更新的系统匹配覆盖变更接口的全链路用例，并从执行平台中调度覆盖变更的全链路用例进行执行。
其中，执行平台可以理解为上述实施例中的执行平台，覆盖变更的全链路用例可以理解为上述实施例中的目标用例。
步骤812：处理平台通过轮询的方式，获取执行平台的全链路执行结果。
步骤814：处理平台将执行平台的最终结果发送至服务平台。
在实际应用中，处理平台将最终结果发送至服务平台，使得用户可在服务平台直接查看精准用例的执行结果。
步骤816：处理平台通过邮件和/或即时通信工具，将全链路执行结果发送至用户。
本说明书实施例中，通过基于静态代码血缘分析的全链路精准执行覆盖变更代码的全链路用例，并在持续集成中自动触发运行，并作为MR卡点，实现持续集成提效。
下述结合附图9，以本说明书提供的数据处理方法在通过联动执行全链路用例对目标系统进行测试的场景的应用为例，对所述数据处理方法进行进一步说明。其中，图9示出了本说明书一实施例提供的一种应用于通过联动执行全链路用例对目标系统进行测试的场景的数据处理方法的流程示意图，具体包括以下步骤：
步骤902：用户通过服务平台对目标系统进行阶段推进。
步骤904：用户在进行阶段推进时，能够触发处理平台提供的全链路精准联动组件。
其中，该全链路精准联动组件在触发后，能够将进行阶段推进的目标系统的系统信息发送至处理平台。
步骤906：处理平台将接收到的系统信息发送至属性分析平台，由属性分析平台对系统信息进行分析。
步骤908：属性分析平台基于系统信息获取目标系统的上下游链路的系统信息，并将上下游链路的系统信息发送至处理平台。
步骤910：处理平台基于上下游链路的系统信息，为阶段推进的系统匹配上游系统的全链路用例，并从执行平台中调度覆盖变更的全链路用例进行执行。
步骤912：处理平台通过轮询的方式，获取执行平台的全链路执行结果。
步骤914：处理平台将执行平台的最终结果发送至服务平台。
在实际应用中，处理平台将最终结果发送至服务平台，使得用户可在服务平台直接查看精准用例的执行结果。
步骤916：处理平台通过邮件和/或即时通信工具，将全链路执行结果发送至用户。
本说明书实施例中，基于链路上下游关系联动上游系统的全链路用例，实现更全面回归，覆盖链路变更风险。
下述结合附图10，以本说明书提供的数据处理方法在通过精准联动执行全链路用例对目标系统进行测试的场景的应用为例，对所述数据处理方法进行进一步说明。其中，图10示出了本说明书一实施例提供的一种应用于通过精准联动执行全链路用例对目标系统进行测试的场景的数据处理方法的流程示意图，具体包括以下步骤：
步骤1002：用户通过向服务平台提交代码MR，从而触发全链路精准联动组件，该全链路精准联动组件将变更代码以及系统信息发送至处理平台。
步骤1004：处理平台将接收到的变更代码以及系统信息发送至更新分析平台。
步骤1006：更新分析平台对接收到的变更代码以及系统信息进行变更代码分析，从而获得当前迭代变更接口，并将当前迭代变更接口发送至处理平台。
步骤1008：处理平台基于当前迭代变更接口，匹配覆盖变更接口的全链路用例。
步骤1010：处理平台从执行平台中调度覆盖变更的全链路用例进行执行。
步骤1012：处理平台创建定时查询全链路用例执行结果的任务。
步骤1014：处理平台以轮询的方式获取查询全链路用例执行结果。
步骤1016：在用例执行到终态的情况下，处理平台获取到全链路用例执行结果，并将执行结果返回至服务平台。
在实际应用中，由于上游系统编写的全链路用例天然覆盖下游核心系统代码，也就是说下游系统的一次变更，可能会被上游系统的全链路自动化用例覆盖，那么下游系统代码变更时，就需要联动执行上游全链路用例，具体的实现步骤如下所述：
步骤1018：用户在进行阶段推进时，能够触发处理平台提供的全链路精准联动组件，该全链路精准联动组件在触发后，能够将进行阶段推进的目标系统的系统信息发送至处理平台。
步骤1020：处理平台将接收到的系统信息发送至属性分析平台，由属性分析平台对系统信息进行分析，从而获取上下游链路信息。
步骤1022：属性分析平台对系统信息进行分析，并将当前系统的上下游系统的系统信息发送至处理平台。
步骤1024：处理平台基于上下游系统的系统信息，从执行平台中联动上游系统的全链路用例进行执行。
步骤1026：处理平台创建定时查询全链路用例执行结果的任务。
步骤1028：处理平台以轮询的方式获取查询全链路用例执行结果。
步骤1030：在用例执行到终态的情况下，处理平台获取到全链路用例执行结果，并将执行结果返回至服务平台。
在本说明书实施例中，通过基于静态代码血缘分析的全链路精准执行，挖掘更小集合的用例执行，并更全面的覆盖变更。同时，基于上下游关系的全链路联动，挖掘系统间链路关系，基于系统间链路联动用例执行；也即是，基于代码变更充分分析链路风险，并充分执行链路上相关全链路用例，从而做好用例筛选的加减法，实现精准的覆盖变更；并且全面的联动上下游全链路用例，降低变更风险，减少上下游影响评估遗漏的线上问题。
与上述方法实施例相对应，本说明书还提供了数据处理系统实施例，图11示出了本说明书一实施例提供的一种数据处理系统的结构示意图。如图11所示，该数据处理系统包括包括处理平台1102以及分析平台1104，其中，
所述处理平台1102，被配置为接收携带有目标系统的系统信息的测试请求，并将所述系统信息发送至所述分析平台1104；
所述分析平台1104，被配置为基于接收的所述系统信息确定所述目标系统对应的关联应用信息，并将所述关联应用信息返回至所述处理平台1102；
所述处理平台1102，进一步被配置为基于接收的所述关联应用信息确定与所述关联应用信息对应的目标用例，并通过所述目标用例对所述目标系统进行测试。
可选地，所述系统信息包括系统属性信息和系统更新信息，所述分析平台1104包括更新分析平台；
所述更新分析平台，被配置为基于接收的所述系统属性信息以及所述系统更新信息，确定所述目标系统对应的目标接口信息。
可选地，所述系统信息包括系统属性信息，所述分析平台1104包括属性分析平台；
所述属性分析平台，被配置为基于接收的所述系统属性信息确定所述目标系统对应的关联系统信息。
可选地，所述更新分析平台，进一步被配置为基于接收的所述系统属性信息确定所述目标系统对应的关联系统信息；
基于所述系统更新信息确定所述目标系统对应的、且与所述关联系统信息关联的目标接口信息。
可选地。所述数据处理系统，还包括执行平台；
所述处理平台1102，进一步被配置为基于接收的所述关联应用信息确定与所述关联应用信息对应的目标用例，并向所述执行平台发送针对所述目标用例的获取请求；
所述执行平台，被配置为基于接收的所述获取请求确定所述目标用例，并通过所述目标用例对所述目标系统进行测试。
可选地，所述处理平台1102，进一步被配置为确定初始用例集合中每个初始用例包含的关联应用信息，基于接收的所述关联应用信息与所述每个初始用例包含的关联应用信息的匹配结果，确定对应的目标用例。
可选地，所述处理平台1102，进一步被配置为确定初始用例集合中每个初始用例包含的目标接口信息，基于接收到的所述目标接口信息与所述每个初始用例包含的目标接口信息的匹配结果，确定对应的目标用例。
可选地，所述处理平台1102，进一步被配置为确定初始用例集合中每个初始用例包含的关联系统信息，基于接收到的所述关联系统信息与所述每个初始用例包含的关联系统信息的匹配结果，确定对应的目标用例。
可选地，所述数据处理系统，还包括服务平台；
所述服务平台，被配置为在接收用户发送的目标系统的系统信息的情况下，基于所述目标系统的系统信息生成测试请求，并将所述测试请求发送至所述处理平台。
可选地，所述处理平台1102，进一步被配置为获取所述目标系统的测试结果，并将所述测试结果发送至所述服务平台。
可选地，所述处理平台1102，进一步被配置为获取所述目标系统的测试结果，并基于所述测试结果发送至所述用户。
本说明书提供的数据处理系统，包括处理平台以及分析平台，通过处理平台能够将系统信息发送至分析平台，并接收分析平台基于系统信息确定出的目标系统对应的关联应用信息，从而根据该关联应用信息精准且有效的确定出、用于对目标系统进行测试的目标用例，避免了由于全量运行全链路自动化测试用例，所导致的测试耗时愈加严重的问题，从而提高了对服务端系统的测试效率。
上述为本实施例的一种数据处理系统的示意性方案。需要说明的是，该数据处理系统的技术方案与上述的数据处理方法的技术方案属于同一构思，数据处理系统的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述数据处理方法的技术方案的描述。
图12示出了根据本说明书一个实施例提供的一种计算设备1200的结构框图。该计算设备1200的部件包括但不限于存储器1210和处理器1220。处理器1220与存储器1210通过总线1230相连接，数据库1250用于保存数据。
计算设备1200还包括接入设备1240，接入设备1240使得计算设备1200能够经由一个或多个网络1260通信。这些网络的示例包括公用交换电话网(PSTN)、局域网(LAN)、广域网(WAN)、个域网(PAN)或诸如因特网的通信网络的组合。接入设备1240可以包括有线或无线的任何类型的网络接口(例如，网络接口卡(NIC))中的一个或多个，诸如IEEE802.11无线局域网(WLAN)无线接口、全球微波互联接入(Wi-MAX)接口、以太网接口、通用串行总线(USB)接口、蜂窝网络接口、蓝牙接口、近场通信(NFC)接口，等等。
在本说明书的一个实施例中，计算设备1200的上述部件以及图12中未示出的其他部件也可以彼此相连接，例如通过总线。应当理解，图12所示的计算设备结构框图仅仅是出于示例的目的，而不是对本说明书范围的限制。本领域技术人员可以根据需要，增添或替换其他部件。
计算设备1200可以是任何类型的静止或移动计算设备，包括移动计算机或移动计算设备(例如，平板计算机、个人数字助理、膝上型计算机、笔记本计算机、上网本等)、移动电话(例如，智能手机)、可佩戴的计算设备(例如，智能手表、智能眼镜等)或其他类型的移动设备，或者诸如台式计算机或PC的静止计算设备。计算设备1200还可以是移动式或静止式的服务器。
其中，处理器1220用于执行计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器1220执行时实现任意所述数据处理方法的步骤。
上述为本实施例的一种计算设备的示意性方案。需要说明的是，该计算设备的技术方案与上述的数据处理方法的技术方案属于同一构思，计算设备的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述数据处理方法的技术方案的描述。
本说明书一实施例还提供一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现任意所述数据处理方法的步骤。
上述为本实施例的一种计算机可读存储介质的示意性方案。需要说明的是，该存储介质的技术方案与上述的数据处理方法的技术方案属于同一构思，存储介质的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述数据处理方法的技术方案的描述。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
所述计算机指令包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简便描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本说明书并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本说明书，某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定都是本说明书所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
以上公开的本说明书优选实施例只是用于帮助阐述本说明书。可选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本说明书的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本说明书。本说明书仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (14)
1.一种数据处理方法，应用于数据处理系统，所述数据处理系统包括处理平台以及分析平台，其中，
所述处理平台接收携带有目标系统的系统信息的测试请求，并将所述系统信息发送至所述分析平台；
所述分析平台基于接收的所述系统信息确定所述目标系统对应的关联应用信息，并将所述关联应用信息返回至所述处理平台；
所述处理平台基于接收的所述关联应用信息确定与所述关联应用信息对应的目标用例，并通过所述目标用例对所述目标系统进行测试。
2.根据权利要求1所述的数据处理方法，所述系统信息包括系统属性信息和系统更新信息，所述分析平台包括更新分析平台；
相应的，所述分析平台基于接收的所述系统信息确定所述目标系统对应的关联应用信息，包括：
所述更新分析平台基于接收的所述系统属性信息以及所述系统更新信息，确定所述目标系统对应的目标接口信息。
3.根据权利要求1或2所述的数据处理方法，所述系统信息包括系统属性信息，所述分析平台包括属性分析平台；
相应地，所述分析平台基于接收的所述系统信息确定所述目标系统对应的关联应用信息，包括：
所述属性分析平台基于接收的所述系统属性信息确定所述目标系统对应的关联系统信息。
4.根据权利要求2所述的数据处理方法，所述更新分析平台基于接收的所述系统属性信息以及所述系统更新信息，确定所述目标系统对应的目标接口信息，包括：
所述更新分析平台基于接收的所述系统属性信息确定所述目标系统对应的关联系统信息；
基于所述系统更新信息确定所述目标系统对应的、且与所述关联系统信息关联的目标接口信息。
5.根据权利要求1所述的数据处理方法，所述数据处理系统还包括，执行平台；
相应地，所述处理平台基于接收的所述关联应用信息确定与所述关联应用信息对应的目标用例，并通过所述目标用例对所述目标系统进行测试，包括：
所述处理平台基于接收的所述关联应用信息确定与所述关联应用信息对应的目标用例，并向所述执行平台发送针对所述目标用例的获取请求；
所述执行平台基于接收的所述获取请求确定所述目标用例，并通过所述目标用例对所述目标系统进行测试。
6.根据权利要求5所述的数据处理方法，所述处理平台基于接收的所述关联应用信息确定与所述关联应用信息对应的目标用例，包括：
所述处理平台确定初始用例集合中每个初始用例包含的关联应用信息，基于接收的所述关联应用信息与所述每个初始用例包含的关联应用信息的匹配结果，确定对应的目标用例。
7.根据权利要求4所述的数据处理方法，所述处理平台基于接收的所述关联应用信息确定与所述关联应用信息对应的目标用例，包括：
所述处理平台确定初始用例集合中每个初始用例包含的目标接口信息，基于接收到的所述目标接口信息与所述每个初始用例包含的目标接口信息的匹配结果，确定对应的目标用例。
8.根据权利要求3所述的数据处理方法，所述处理平台基于接收的所述关联应用信息确定与所述关联应用信息对应的目标用例，包括：
所述处理平台确定初始用例集合中每个初始用例包含的关联系统信息，基于接收到的所述关联系统信息与所述每个初始用例包含的关联系统信息的匹配结果，确定对应的目标用例。
9.根据权利要求1所述的数据处理方法，所述数据处理系统还包括，服务平台；
相应地，所述处理平台接收携带有目标系统的系统信息的测试请求之前，还包括：
所述服务平台在接收用户发送的目标系统的系统信息的情况下，基于所述目标系统的系统信息生成测试请求，并将所述测试请求发送至所述处理平台。
10.根据权利要求9所述的数据处理方法，所述通过所述目标用例对所述目标系统进行测试之后，还包括：
所述处理平台获取所述目标系统的测试结果，并将所述测试结果发送至所述服务平台。
11.根据权利要求9所述的数据处理方法，所述通过所述目标用例对所述目标系统进行测试之后，还包括：
所述处理平台获取所述目标系统的测试结果，并基于所述测试结果发送至所述用户。
12.一种数据处理系统，包括处理平台以及分析平台，其中，
所述处理平台，被配置为接收携带有目标系统的系统信息的测试请求，并将所述系统信息发送至所述分析平台；
所述分析平台，被配置为基于接收的所述系统信息确定所述目标系统对应的关联应用信息，并将所述关联应用信息返回至所述处理平台；
所述处理平台，进一步被配置为基于接收的所述关联应用信息确定与所述关联应用信息对应的目标用例，并通过所述目标用例对所述目标系统进行测试。
13.一种计算设备，包括：
存储器和处理器；
所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现权利要求1-11任意一项所述数据处理方法的步骤。
14.一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现权利要求1-11任意一项所述数据处理方法的步骤。
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