CN113691607A - 一种流量负载均衡控制方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

一种流量负载均衡控制方法、装置及电子设备。该方法包括：采集数据中心的流量数据，将所述流量数据复用分配至N个流量转发分配组中的每个流量转发分配组，通过所述流量转发分配组中的各个转发方式将所述流量数据转发至对应的接收节点。通过上述的方法，在大流量数据需要进行转发时，采用多个转发分配组来分别完成流量负载的多样性转发，实现了针对不同应用场景需求来进行对应的流量数据转发，提升了流量数据转发的效率。

Description

一种流量负载均衡控制方法、装置及电子设备

技术领域

本申请涉及计算机网络技术领域，尤其涉及一种流量负载均衡控制方法、装置及电子设备。

背景技术

针对大规模网络环境下，单节点流量数据分析系统性能已不能独立处理大流量的检测分析任务，往往需要增加流量负载分发，将流量数据转发到多个接收节点检测分析，然后将检测分析后流程数据在处理器上进行流量的后续处理。

在进行流量负载分发时，目前对于流量数据的转发一般是按照目的IP进行转发，或者是路由器设备进行转发，这样的转发策略较为单一，但是实际的应用场景中，对流量数据的处理是需要根据不同的情况转发到不同的接收节点进行处理，因此单一的转发策略就会导致转发的低效的问题。

发明内容

本发申请提供了一种流量负载均衡控制方法、装置及电子设备，用以针对流量数据采用不同的转发策略和均衡机制，从而提升流量数据转发的高效性。具体方案如下：

第一方面，本申请提供了一种流量负载均衡控制方法，所述方法包括：

采集数据中心的流量数据，其中，所述流量数据中包含流量数据标识；

将所述流量数据复用分配至N个流量转发分配组中的每个流量转发分配组，其中，N为大于等于2的正整数；

通过所述流量转发分配组中的各个转发方式将所述流量数据转发至对应的接收节点。

通过上述的方法，在大流量数据需要进行转发时，可以采用多个转发分配组来流量负载的多样性转发，实现了针对不同应用场景需求来进行对应的流量数据转发，提升了流量数据转发的效率。

在一种可能的设计中，通过所述流量转发分配组中的各个转发方式将所述流量数据转发至对应的接收节点，包括：

在所述流量数据中确定出路由标识；

根据所述路由标识与转发方式之间的对应关系，在所述转发分配组中确定出对应的目标转发方式；

根据所述目标转发方式将所述流量数据转发至对应的接收节点。

在一种可能的设计中，根据所述目标转发方式将所述流量数据转发至对应的接收节点，包括：

在所述目标转发方式为流量均衡转发方式时，确定所有接收节点中是否存在空闲接收节点；

若存在，则将所述流量数据发送至所述空闲节点；

若不存在，则确定各个流量数据在各个接收节点中的命中时间，并根据所述命中时间将所述流量数据转发至对应的接收节点，其中，所述命中时间表征流量数据在接收节点中的处理时间。

在一种可能的设计中，确定各个流量数据在各个接收节点中的命中时间，并根据所述命中时间将所述流量数据转发至对应的接收节点，包括：

确定各个流量数据在各个接收节点中的命中时间；

对所有命中时间按照由大到小的顺序进行排序，筛选出前K个命中时间，其中，K为大于等于1的正整数；

确定前K个命中时间对应的K个接收节点，并将所述流量数据分别发送至对应的所述K个接收节点。

在一种可能的设计中，在根据所述目标转发方式将所述流量数据转发至对应的接收节点之后，所述方法还包括：

检测是否存在新接入的接收节点；

若存在新接入的接收节点，则在其他接收节点中确定出M个流量数据，并将M个流量数据转发至所述新接入的接收节点，其中，M为大于等于1的正整数；

若不存在新接入的接收节点，维持当前各个接收节点处理的流量数据。

在一种可能的设计中，在根据所述目标转发方式将所述流量数据转发至对应的接收节点之后，所述方法还包括：

检测是否存在待删除接收节点；

若存在所述待删除接收点，则确定L个接收节点，并将所述待删除接收节点中的所有流量数据分发给L个接收节点，其中，L为大于等于1的正整数；

若不存在所述待删除接收节点，维持当前各个接收节点处理的流量数据。

在一种可能的设计中，在通过所述流量转发分配组中的各个转发方式将所述流量数据转发至对应的接收节点之后，所述方法还包括：

获取各个接收节点当前负载指数，其中，所述负载指数表征了接收节点当前的负载百分比；

判定所有的负载指数是否超过第一预设阈值；

若是，则将第一预设阈值调整到第二预设阈值，其中，所述第二预设阈值大于所述第一预设阈值；

若否，则维持所述第一预设阈值。

第二方面，本申请提供了一种流量负载均衡控制装置，所述装置包括：

采集模块，用于采集数据中心的流量数据，其中，所述流量数据中包含流量数据标识；

分配模块，用于将所述流量数据复用分配至N个流量转发分配组中的每个流量转发分配组，其中，N为大于等于2的正整数；

转发模块，用于通过所述流量转发分配组中的各个转发方式将所述流量数据转发至对应的接收节点。

通过上述的装置，在大流量数据需要进行转发时，由于存在各种转发方式，因此可以采用多个转发分配组来流量负载的多样性转发，实现了针对不同应用场景需求来进行对应的流量数据转发，提升了流量数据转发的效率。

第三方面，本申请提供了一种电子设备，包括：

存储器，用于存放计算机程序；

处理器，用于执行所述存储器上所存放的计算机程序时，实现上述的一种流量负载均衡控制方法的步骤。

第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的一种流量负载均衡控制方法的步骤。

上述第二方面至第四方面中的各个方面以及各个方面可能达到的技术效果请参照上述针对第一方面或第一方面中的各种可能方案可以达到的技术效果说明，这里不再重复赘述。

附图说明

图1为本申请提供的一种流量负载均衡控制方法的流程图；

图2为本申请提供的负载复用器内部配置结构示意图；

图3为本申请提供的各个接收节点上的流量数据分布示意图之一；

图4为本申请提供的各个接收节点上的流量数据分布示意图之二；

图5为本申请提供的各个接收节点上的流量数据分布示意图之三；

图6为本申请提供的新接入的接收节点上的流量数据分布；

图7为本申请提供的新接入的接收节点上转发流量数据后的分布示意图；

图8为本申请提供的各个接收节点上的流量数据分布示意图之四；

图9为本申请提供的删除接收节点后各个接收节点的流量数据分布示意图；

图10为本申请提供的各个接收节点负载示意图之一；

图11为本申请提供的各个接收节点负载示意图之二；

图12为本申请提供的一种流量负载均衡控制装置的结构示意图；

图13为本申请提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请作进一步地详细描述。方法实施例中的具体操作方法也可以应用于装置实施例或系统实施例中。需要说明的是，在本申请的描述中“多个”理解为“至少两个”。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。A与B连接，可以表示：A与B直接连接和A与B通过C连接这两种情况。另外，在本申请的描述中，“第一”、“第二”等词汇，仅用于区分描述的目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性，也不能理解为指示或暗示顺序。

下面结合附图，对本申请实施例进行详细描述。

随着网络技术的发展，网络流量数据也在逐渐增长，单个接收节点对流量数据的分析性能已经不能独立处理，往往需要增加流量负载分发，将流量数据转发到多个节点进行分析处理，但是当前的分发处理只能按照单一的分发方式来完成，因此导致流量数据分发低效。

为了解决上述的问题，本申请实施例提供的一种流量负载均衡控制方法，用以针对流量数据采用不同的转发策略，从而提升流量数据转发的高效性。其中，本申请实施例所述方法和装置基于同一技术构思，由于方法及装置所解决问题的原理相似，因此装置与方法的实施例可以相互参见，重复之处不再赘述。

参照图1，本申请提供了一种流量负载均衡控制方法，该方法可以实现对流量数据采用不同的转发策略，从而提升流量数据转发的高效性，该方法的实现流程如下：

S1，采集数据中心的流量数据；

首先，在执行步骤S1之前，系统将获取需要转发处理的流量数据，该流量数据的类型可以是多种形式，一般情况下可以是两种类型的数据：一种是通过采集器直接接收路由器发送的流量数据，还一种是通过某些部门单位数据中心收集下属管理单位的流量数据。

在以上两种数据中主要包含了流量数据标识，该流量数据标识可以包括：源IP地址、目的IP地址、协议号、源端口、目的端口、服务类型、接口索引、流量数据戳、字节数、包数等，这些流量数据标识将统一作为流量数据输出到负载复用器，然后通过负载复用器来完成流量数据的转发。

S2，将所述流量数据复用分配至N个流量转发分配组中的每个流量转发分配组中；

在本申请实施例中，在负载复用器中设置了不同的流量转发分配组，每个不同的流量转发分配组中配置了不同的转发类型，而不同的转发类型包括了对应的转发方式，在本申请实施例中配置两种不同的转发类型，一种是业务绑定型，另一种是流量均衡型，在业务绑定型中配置了业务域指定转发方式、路由器指定转发方式。在流量均衡型中配置了按目的IP轮询转发方式、路由器轮询转发方式、逐包轮询转发方式。

如图2所示为负载复用器内部配置结构示意图，在图2中配置了流量转发分配组1、流量转发分配组2、流量转发分配组3，并且在每个流量转发分配组中配置了转发方式，比如流量转发分配组2中就配置了“按目标IP轮询”、“指定路由器”两种转发方式。当然，图2所示只是具体应用场景的一种举例。

基于上述负载复用器的配置，在获取到数据中心的流量数据之后，首先是将流量数据进行复用分配，也就是将一份流量数据复用为多份，然后将每一份发送至多个流量转发分配组中一个流量转发分配组。

比如，按照图2所示的配置，在采集到1份流量数据之后，将该流量数据复用为3份，然后分别输出到3个流量转发分配组。

S3，通过所述流量转发分配组中的各个转发方式将所述流量数据转发至对应的接收节点。

在将数据流量复用分配至流量转发分配组中之后，流量转发分配组将根据不同转发方式来将流量数据转发至对应的接收节点。在本申请实施例中可以根据路由器标识与转发方式之间对应关系确定每份流量数据对应的转发方式。如图2所示，每个路由器标识对应一种转发方式，比如在流量转发分配组1中，Router1对应的转发方式就为“按路由器轮询”。

在流量数据中确定出路由器标识之后，就可以按照路由器标识来确定对应转发方式。并根据确定出的转发方式将流量数据转发至对应的接收节点，比如图2所示，在流量转发分配组1中，路由器标识Router 2对应的转发方式为“按路由器轮询”转发，对应的接收节点为collector1。

通过上述的方法，在大流量数据需要进行转发时，由于存在各种转发方式，因此可以采用多个转发分配组来流量负载的多样性转发，实现了针对不同应用场景需求来进行对应的流量数据转发，提升了流量数据转发的效率。

进一步，在本申请实施例中，若是采用了按目的IP轮询转发方式、路由器轮询转发方式、逐包轮询转发方式等流量均衡型的转发方式。则可以实现对流量数据的均衡处理，具体实现方式为：确定所有接收节点中是否存在空闲接收节点，若存在，则将所述流量数据发送至空闲节点；若不存在，则确定各个流量数据在各个接收节点中的命中时间，并根据所述命中时间将所述流量数据转发值对应的接收节点。

比如，图3所示为各个接收节点上的流量数据处理情况，接收节点1-接收节点7都存在2个正在处理的流量数据，此时接收节点8为空闲节点，当存在需要处理的流量数据时，该流量数据将被转发到接收节点8进行处理。当然，若是接收节点8也存在2个正在处理的流量数据时，此时就需要获取流量数据在各个接收节点中的命中时间，并根据命中时间将流量数据转发至对应的接收节点。

具体来讲，在不存在空闲接收节点的情况下，首先确定各个流量数据在各个接收节点中命中时间，该命中时间表征流量数据在接收节点中的处理时间。对所有命中时间按照由大到小的顺序进行排序，筛选出前K个命中时间，确定前K个命中时间对应的K个接收节点，并将流量数据分别发送至对应的K个接收节点。

举例来说，如图4所示，接收节点1-接收节点8上都存在2个不同的流量数据进行处理，当需要将流量数据转发到接收节点1-接收节点8上时，首先获取各个接收节点上流量数据的命中时间，比如接收节点1上IP1的命中时间为T1，IP2的命中时间为T2，依次获取到8个节点的所有命中时间。若是需要将2个流量数据均衡在8个接收节点中，则在所有命中时间中确定出命中时间最大的2个，即：T1对应的接收节点1以及T2对应的接收节点2。然后将需要处理的流量数据IP17以及流量数据IP18分别转发到接收节点1以及接收节点2，如图5所示，在图5中将流量数据IP17转发至接收节点1，将流量数据IP18转发到接收节点2。

通过上述方法，在流量均衡型转发的情况下，若是需要将流量数据转发到接收节点时，可以通过各个流量数据在接收节点上的命中时间来确定流量数据需要转发的接收节点，从而在最大程度上保证了流量数据转发的稳定性，减小数据波动。

进一步，在本申请实施例中，在流量均衡型的转发类型下，若是检测到新接入的接收节点时，则在其他接收节点中确定出M个流量数据，并将M个流量数据转发至新接入的接收节点；若不存在新接入的接收节点，维持当前各个接收节点处理的流量数据，其中，M为大于等于1的正整数。

简单来讲，在有新的接入节点接入时，则需要重新进行流量均衡，也就是将其他接收节点上处理的流量数据转发到新接入的接收节点上。

具体来讲，确定每个接收节点中处理的流量数据的命中时间，然后将同一接收节点中命中时间最小的流量数据，依次确定J个流量数据，将J个流量数据转发到新接入的接收节点，其中，J为大于等于1的正整数。

举例来说，如图6所示，接收节点9为新接入的接收节点，此时就需要将接入节点1-接入节点8之间流量数据进行均衡处理，首先获取各个接收节点中流量数据的命中时间，比如接收节点1上IP1的命中时间为T1，IP2的命中时间为T2，IP9在接收节点1上的命中时间为T9，IP10在接收节点2上的命中时间为T10，由于流量数据IP1先被转发到接收节点1，所以T1大于T9，同理T2大于T10。在此种情况下，为了保证在接收节点上固定期更长的IP1以及IP2保留在接收节点1以及接收节点2上，因此会将IP9以及IP10转发到新接入的接收节点9上，如图7所示，通过流量均衡处理，使得各个接收节点上的流量数据得到了均衡处理，减少了接收节点上流量的波动性，并且提升了检测的准确性。

进一步，在本申请实施例中，在流量均衡型的转发类型下，将实时的检测是否存在待删除接收节点，若是存在待删除接收节点，则确定L个接收节点，并将待删除接收节点中的所有流量数据分发给L个接收节点。若是不存在待删除接收节点，则维持当前各个接收节点处理的流量数据，其中，L为大于等于1的正整数。

也就是说，在有接收节点被删除的情况下，需要确定出多个接收节点来处理被删除接收节点中的流量数据，确定出的接收节点的数量可以与被删除接收节点中所处理的流量数据的数量一致。比如被删除接收节点中的流量数据为2个，此时就需要确定2个接收节点来处理。在本申请实施例中，确定接收节点的方式也按照命中时间来确定。

举例来说，如图8所示，接收节点1-接收节点9中都分发了2个流量数据，此时检测到接收节点9将被删除，此时通过对比IP11-IP16、IP17和IP18各自的命中持续值T11-T16、T17和T18中的最大两个，比如是T11和T12命中持续值最大，则将IP9和IP10分别均衡到接收节点3和接收节点4上，如图9所示的数据流量转发结果，此方法可以保护接收节点3和接收节点4中IP11和IP12的固定性，如果针对此两节点再发生变更，优先处理IP9和IP10的变动，最大化保障了命中持续值越大。

基于上述的方式，可以通过命中时间将流量数据进行均衡配置，从能够准确的针对不同的接收节点固定的转发对象进行检测分析，最大化解决了接收节点变更导致的流量切换波动性。

进一步，在本申请实施例中，在负载均衡转发类型下，为了保证接收节点对流量数据处理的稳定性以及准确性。负载复用器将获取各个接收节点当前负载指数，该负载指数反映了接收节点当前负载百分比。然后判定各个接收节点的负载指数是否超过第一预设阈值，若是，则将第一预设阈值调整到第二预设阈值，若否，则维持第一预设阈值，此处的第二预设阈值大于第一预设阈值。

举例来说，如图10所示，在图10中第一预设阈值为80，各个接收节点的70，因此各个接收节点的负载指数都在80以下，此时第一预设阈值不需调整。当然，某一个接收节点的负载指数超过80时，仍然维持第一预设阈值不做调整。当检测到所有接收节点的负载指数都大于第一预设阈值时，比如图11所示的各个接收节点的负载指数，此时将第一预设阈值80调整为第二预设阈值85。这样就保证了各个接收节点的负载指数不会超过预设阈值，从而实现各个接收节点在性能均衡的基础上，保证流量数据的均衡度，进而可以使接收节点在其性能范围内高效的实现负载均衡。

基于同一发明构思，本申请实施例中还提供了一种流量负载均衡控制装置，该流量负载均衡控制装置用以针对流量数据采用不同的转发策略，从而提升流量数据转发的高效性，参照图12所示，该装置包括：

采集模块110，用于采集数据中心的流量数据，其中，所述流量数据中包含流量数据标识；

分配模块111，用于将所述流量数据复用分配至N个流量转发分配组中的每个流量转发分配组，其中，N为大于等于2的正整数；

转发模块112，用于通过所述流量转发分配组中的各个转发方式将所述流量数据转发至对应的接收节点。

在一种可能的设计中，所述转发模块112，具体用于在所述流量数据中确定出路由标识；根据所述路由标识与转发方式之间的对应关系，在所述转发分配组中确定出对应的目标转发方式；根据所述目标转发方式将所述流量数据转发至对应的接收节点。

在一种可能的设计中，所述转发模块112，具体用于在所述目标转发方式为流量均衡转发方式时，确定所有接收节点中是否存在空闲接收节点；若存在，则将所述流量数据发送至所述空闲节点；若不存在，则确定各个流量数据在各个接收节点中的命中时间，并根据所述命中时间将所述流量数据转发至对应的接收节点，其中，所述命中时间表征流量数据在接收节点中的处理时间。

在一种可能的设计中，所述转发模块112，具体用于确定各个流量数据在各个接收节点中的命中时间；对所有命中时间按照由大到小的顺序进行排序，筛选出前K个命中时间；确定前K个命中时间对应的K个接收节点，并将所述流量数据分别发送至对应的所述K个接收节点，其中，K为大于等于1的正整数。

在一种可能的设计中，所述转发模块112，还用于检测是否存在新接入的接收节点；若存在新接入的接收节点，则在其他接收节点中确定出M个流量数据，并将M个流量数据转发至所述新接入的接收节点；若不存在新接入的接收节点，维持当前各个接收节点处理的流量数据，其中，M为大于等于1的正整数。

在一种可能的设计中，所述转发模块112，还用于检测是否存在待删除接收节点；若存在所述待删除接收点，则确定L个接收节点，并将所述待删除接收节点中的所有流量数据分发给L个接收节点；若不存在所述待删除接收节点，维持当前各个接收节点处理的流量数据，其中，L为大于等于1的正整数。

在一种可能的设计中，所述分配模块111，还用于获取各个接收节点当前负载指数；判定所有的负载指数是否超过第一预设阈值；若是，则将第一预设阈值调整到第二预设阈值；若否，则维持所述第一预设阈值，其中，所述第二预设阈值大于所述第一预设阈值，所述负载指数表征了接收节点当前的负载百分比。

基于同一发明构思，本申请实施例中还提供了一种电子设备，所述一种流量负载均衡控制装置的功能，参考图13，所述电子设备包括：

至少一个处理器401，以及与至少一个处理器401连接的存储器402，本申请实施例中不限定处理器401与存储器402之间的具体连接介质，图12中是以处理器401和存储器402之间通过总线400连接为例。总线400在图13中以粗线表示，其它部件之间的连接方式，仅是进行示意性说明，并不引以为限。总线400可以分为地址总线、数据总线、控制总线等，为便于表示，图13中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。或者，处理器401也可以称为控制器，对于名称不做限制。

在本申请实施例中，存储器402存储有可被至少一个处理器401执行的指令，至少一个处理器401通过执行存储器402存储的指令，可以执行前文论述的流量负载均衡控制方法。处理器401可以实现图12所示的流量负载均衡控制装置中各个模块的功能。

其中，处理器401是该装置的控制中心，可以利用各种接口和线路连接整个该控制设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器402内的指令以及调用存储在存储器402内的数据，该装置的各种功能和处理数据，从而对该装置进行整体监控。

在一种可能的设计中，处理器401可包括一个或多个处理单元，处理器401可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器401中。在一些实施例中，处理器401和存储器402可以在同一芯片上实现，在一些实施例中，它们也可以在独立的芯片上分别实现。

处理器401可以是通用处理器，例如中央处理器(CPU)、数字信号处理器、专用集成电路、现场可编程门阵列或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件，可以实现或者执行本申请实施例中公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的流量负载均衡控制方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。

存储器402作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块。存储器402可以包括至少一种类型的存储介质，例如可以包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器、随机访问存储器(Random AccessMemory，RAM)、静态随机访问存储器(Static Random Access Memory，SRAM)、可编程只读存储器(Programmable Read Only Memory，PROM)、只读存储器(Read Only Memory，ROM)、带电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等等。存储器402是能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。本申请实施例中的存储器402还可以是电路或者其它任意能够实现存储功能的装置，用于存储程序指令和/或数据。

通过对处理器401进行设计编程，可以将前述实施例中介绍的流量负载均衡控制方法所对应的代码固化到芯片内，从而使芯片在运行时能够执行图1所示的实施例的流量负载均衡控制方法的步骤。如何对处理器401进行设计编程为本领域技术人员所公知的技术，这里不再赘述。

基于同一发明构思，本申请实施例还提供一种存储介质，该存储介质存储有计算机指令，当该计算机指令在计算机上运行时，使得计算机执行前文论述流量负载均衡控制方法。

在一些可能的实施方式中，本申请提供的流量负载均衡控制方法的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在装置上运行时，程序代码用于使该控制设备执行本说明书上述描述的根据本申请各种示例性实施方式的流量负载均衡控制方法中的步骤。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种流量负载均衡控制方法，其特征在于，所述方法包括：

采集数据中心的流量数据，其中，所述流量数据中包含流量数据标识；

将所述流量数据复用分配至N个流量转发分配组中的每个流量转发分配组，其中，N为大于等于2的正整数；

通过所述流量转发分配组中的各个转发方式将所述流量数据转发至对应的接收节点。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述流量转发分配组中的各个转发方式将所述流量数据转发至对应的接收节点，包括：

在所述流量数据中确定出路由标识；

根据所述路由标识与转发方式之间的对应关系，在所述转发分配组中确定出对应的目标转发方式；

根据所述目标转发方式将所述流量数据转发至对应的接收节点。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述目标转发方式将所述流量数据转发至对应的接收节点，包括：

在所述目标转发方式为流量均衡转发方式时，确定所有接收节点中是否存在空闲接收节点；

若存在，则将所述流量数据发送至所述空闲节点；

若不存在，则确定各个流量数据在各个接收节点中的命中时间，并根据所述命中时间将所述流量数据转发至对应的接收节点，其中，所述命中时间表征流量数据在接收节点中的处理时间。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，确定各个流量数据在各个接收节点中的命中时间，并根据所述命中时间将所述流量数据转发至对应的接收节点，包括：

确定各个流量数据在各个接收节点中的命中时间；

对所有命中时间按照由大到小的顺序进行排序，筛选出前K个命中时间，其中，K为大于等于1的正整数；

确定前K个命中时间对应的K个接收节点，并将所述流量数据分别发送至对应的所述K个接收节点。

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在根据所述目标转发方式将所述流量数据转发至对应的接收节点之后，所述方法还包括：

检测是否存在新接入的接收节点；

若存在新接入的接收节点，则在其他接收节点中确定出M个流量数据，并将M个流量数据转发至所述新接入的接收节点，其中，M为大于等于1的正整数；

若不存在新接入的接收节点，维持当前各个接收节点处理的流量数据。

6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在根据所述目标转发方式将所述流量数据转发至对应的接收节点之后，所述方法还包括：

检测是否存在待删除接收节点；

若存在所述待删除接收点，则确定L个接收节点，并将所述待删除接收节点中的所有流量数据分发给L个接收节点，其中，L为大于等于1的正整数；

若不存在所述待删除接收节点，维持当前各个接收节点处理的流量数据。

7.如权利要求1-6中任一权项所述的方法，其特征在于，在通过所述流量转发分配组中的各个转发方式将所述流量数据转发至对应的接收节点之后，所述方法还包括：

获取各个接收节点当前负载指数，其中，所述负载指数表征了接收节点当前的负载百分比；

判定所有的负载指数是否超过第一预设阈值；

若是，则将第一预设阈值调整到第二预设阈值，其中，所述第二预设阈值大于所述第一预设阈值；

若否，则维持所述第一预设阈值。

8.一种流量负载均衡控制装置，其特征在于，所述装置包括：

采集模块，用于采集数据中心的流量数据，其中，所述流量数据中包含流量数据标识；

分配模块，用于将所述流量数据复用分配至N个流量转发分配组中的每个流量转发分配组，其中，N为大于等于2的正整数；

转发模块，用于通过所述流量转发分配组中的各个转发方式将所述流量数据转发至对应的接收节点。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存放计算机程序；

处理器，用于执行所述存储器上所存放的计算机程序时，实现权利要求1-7中任一项所述的方法步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的方法步骤。

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