CN113687364B - 一种三维成像声纳图像假底的抑制方法 - Google Patents
一种三维成像声纳图像假底的抑制方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113687364B CN113687364B CN202110791092.XA CN202110791092A CN113687364B CN 113687364 B CN113687364 B CN 113687364B CN 202110791092 A CN202110791092 A CN 202110791092A CN 113687364 B CN113687364 B CN 113687364B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- pulse compression
- result
- dimensional imaging
- imaging sonar
- array element
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S15/00—Systems using the reflection or reradiation of acoustic waves, e.g. sonar systems
- G01S15/88—Sonar systems specially adapted for specific applications
- G01S15/89—Sonar systems specially adapted for specific applications for mapping or imaging
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S7/00—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
- G01S7/52—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S15/00
- G01S7/52001—Auxiliary means for detecting or identifying sonar signals or the like, e.g. sonar jamming signals
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S7/00—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
- G01S7/52—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S15/00
- G01S7/539—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S15/00 using analysis of echo signal for target characterisation; Target signature; Target cross-section
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Measurement Of Velocity Or Position Using Acoustic Or Ultrasonic Waves (AREA)
Abstract
本发明提出了一种三维成像声纳图像假底的抑制方法,该方法声纳领域,具体涉及声成像技术。本方法首先通过对阵元接收信号脉冲压缩结果进行均衡处理,降低当底回波的干扰强度,然后利用均衡处理后的阵元接收信号进行垂直稳定的聚焦波束形成处理,使得其他方位波束形成主瓣接收的真底回波大于旁瓣接收的当底回波,从而达到抑制三维成像声纳图像假底现象的目的。本方法算法简单,稳定性高,易于工程实现。
Description
技术领域
本发明涉及声纳领域,具体涉及声成像技术,主要是一种三维成像声纳图像假底的抑制方法。
背景技术
水下三维成像声纳是进行海洋(水中、沉底和掩埋)目标探测或海底成像的重要技术手段,对于三维成像声纳来讲,当底回波垂直于接收阵,其海底反射强度大,并且传播距离较近,传播损失较较小,因此与其他方位海底回波信号相比,当底回波波形尖锐、能量较强。能量较强的当底回波信号对其余方位的波束形成来讲是强的干扰源,因此在利用波束形成技术进行方位维成像时,当底回波信号能量泄露到其余波束的旁瓣中,导致三维成像声纳图像结果中产生假底现象。
常用的消除成像声纳海底假底有设置动态门限、设置海底跟踪门等方法,但这类方法对如何设置相当敏感,存在一定的局限性。有学者提出利用自适应干扰抵消、零陷波束形成等自适应类阵处理技术抑制当底回波对其他方位波束形成的干扰,解决成像声纳图像中的假底现象,但自适应类的方法往往稳健性不高。本专利另辟蹊径,直接从降低当底回波干扰源能量的角度出发,提出一种抑制三维成像声纳图像假底的方法。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术存在的不足,而提供一种三维成像声纳图像假底的抑制方法,用于降低当底回波对其他方位波束形成的干扰强度,抑制三维成像声纳成像中的假底现象。
本发明的目的是通过如下技术方案来完成的。在三维成像声纳中,由于当地回波对其他方位的波束形成是一个强干扰源,造成了声纳图像的假底现象,本发明提出了一种三维成像声纳图像假底的抑制方法,通过增加对阵元接收信号脉冲压缩结果的均衡处理达到抑制三维成像声纳图像中的假底现象,具体包括以下步骤:
(1)对三维成像声纳阵元接收数据进行脉冲压缩处理;
(2)对脉冲压缩结果进行均衡处理,具体实施步骤如下:
(2.1)通过滑动平均滤波获取全部阵元脉冲压缩结果的能量变化趋势,或者采用希尔伯特变化求阵元的包络函数;
(2.2)求全部阵元能量变化趋势函数或者包络函数的均值作为该批次的均衡处理函数;
(2.3)将全部阵元脉冲压缩结果与均值函数的幂次方相除,获取脉冲压缩的均衡处理结果;
(3)利用三维成像声纳惯导系统测得基阵的横滚角和的俯仰角以及升沉差对该批次均衡处理后脉冲压缩结果进行基阵运动误差补偿;
(4)最后对补偿后的结果进行垂直稳定聚焦波束形成。
步骤2中,针对每一批次的阵元接收数据,在进行聚焦波束形成之前,通过对阵元脉冲压缩结果增加均衡处理,直接从阵元域降低回波信号中的强弱对比度,使得其他方位波束形成主瓣接收的真底回波大于旁瓣接收的当底回波,达到抑制三维成像声纳图像中的假底现象。
本发明的有益效果为:本发明通过对阵元接收信号脉冲压缩结果进行均衡处理,直接减小当底界面回波能量与其他方位的界面回波以及地层回波能量的强弱对比,进而降低当底波束的旁瓣干扰对其他波束的影响,抑制了三维成像声纳假底现象,并且本算法稳健性较强,算法简单,利于工程应用。
附图说明
图1三维成像声纳运动误差示意图;
图2阵元接收数据脉压结果;
图3阵元脉压与均衡处理函数;
图4阵元接收数据脉压均衡处理结果;
图5单批次数据常规处理深度方位谱;
图6单批次数据脉压均衡处理深度方位谱;
图7为20°方位,常规处理深度走航谱;
图8为20°方位,均衡处理深度走航谱;
图9为30°方位,常规处理深度走航谱;
图10为30°方位,均衡处理深度走航谱;
图11为50°方位,均衡处理深度走航谱;
图12为50°方位,均衡处理深度走航谱。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明做详细的介绍:
针对三维成像声纳图像中的假底问题,本发明提出了一种抑制三维成像声纳海底假底的方法,包括如下步骤:
(1)对三维成像声纳阵元接收数据进行脉冲压缩处理;
三维成像声纳的接收阵元个数为M,第i个阵元接收信号的脉冲压缩结果为xi(t),i=1,2,...,M。
(2)对脉冲压缩结果进行均衡处理,其具体实施步骤如下:
首先通过滑动平均滤波获得xi(t)的能量变化趋势,也可以采用希尔伯特变化求xi(t)的包络。xi(t)的滑动平均结果为wi(t)。
其中,2Δt为滑动窗的大小,其中滑动窗的大小的选取和脉冲压缩距离分辨力有关。
进一步利用全部M个阵元滑动平均结果求均衡处理函数
利用如下的公式3求解阵元接收信号脉冲压缩均衡处理结果xi'(t),i=1,2,...,M。
在上式中,a为均衡系数,a≥0。尽管是与时间有关的函数,但由于其频率较低,因此本专利忽略其对垂直稳定聚焦波束形成算法的影响。此外,a值越大,均衡强度越大,回波信号能量的强弱对比越小;a值越小,均衡强度越小,当a=0时,x’i(t)=xi(t),相当于无均衡处理。
(3)对均衡后的结果进行基阵运动误差近似补偿;
利用三维成像声纳惯导系统测得的x轴上的横滚角θroll和y轴上的俯仰角θpitch以及z轴上的升沉差Hheave对该批次均衡处理后脉冲压缩结果按照下面公式4进行补偿。补偿后的结果为x”i(t)。
三维成像声纳的运动误差示意图如附图1所示。其中,(Δxi,Δyi)为以阵中心为原点,第i个阵元与阵中心的相对位置。
(4)将补偿后的结果x”i(t)作为聚焦波束形成算法的输入,获得成像声纳方位维成像结果b(r,θ)。
其中,在聚焦波束形成中τi(r,θ)为目标到达第i个阵元的时延差,d为阵元间距,r为目标到基阵参考位置的距离,θ为目标到基阵参考位置的角度,c为声速。
实施例:选取三维成像声纳千岛湖试验湖试数据,三维成像声纳含有192个接收阵元,发射信号为线性调频信号。具体实例的实施过程如下:
(1)对192阵元接收到的回波数据进行脉冲压缩处理,其中一个阵元的脉压结果结果如图2所示,从图2中可以看出,与其他方位的回波能量相比,当底回波信号能量较强且持续时间较短,与上述的分析结果一致。
(2)求192阵元脉冲压缩结果的滑动均值,其中滑动窗的大小为64个采样点,然后利用公式(2)求均衡处理函数。阵元脉压结果与均衡处理函数如图3所示,从图中可以看出,均衡处理函数可以反映阵元接收信号的能量分布趋势。
(3)利用上述公式(3)获得阵元接收信号脉冲压缩均衡处理结果,如图4所示。其中,均衡系数α=0.7。从图中可以看出,经过均衡处理后的信号,当底回波与其他方位回波信号能量对比度明显降低。
(4)根据惯导数据给出的信息值,对均衡处理后的信号进行基阵运动误差近似补偿,将补偿后的结果作为聚焦波束形成算法的输入求得成像声纳的深度方位谱,如图6所示。图5为常规处理的深度方位谱图(未经过均衡处理)。从图5和图6的对比可以看出,利用该专利提供的方法,当底回波的旁瓣干扰得到了明显的抑制。
(5)图7~图12为对多批次的数据进行重复(1)到(4)的处理后,得到不同波束深度走航谱的结果。其中图7和图8分别为20°方位,常规处理和均衡处理的深度走航谱图结果,从图中可以看出,利用该专利提供的方法,假底现象得到了的有效的抑制。图9和图10分别为30°方位,常规处理和均衡处理的深度走航谱结果;图11和图12分别为50°方位,常规处理和均衡处理的深度走航谱结果。从上面的对比结果可以看出,该专利提供的方法可以有效的抑制当底波束的回波能量对其他波束造成的干扰,抑制三维成像声纳的假底现象。
本发明不局限于上述实施方式,不论其实施方式作任何变化,凡采用等同替换或等效变换形成的技术方法,都是本发明的一种变形,均应认为在发明的保护范围之内。
Claims (3)
1.一种三维成像声纳图像假底的抑制方法,其特征在于:通过增加对阵元接收信号脉冲压缩结果的均衡处理达到抑制三维成像声纳图像中的假底现象,具体包括以下步骤:
(1)对三维成像声纳阵元接收数据进行脉冲压缩处理;
(2)对脉冲压缩结果进行均衡处理,具体实施步骤如下:
(2.1)通过滑动平均滤波获取全部阵元脉冲压缩结果的能量变化趋势,或者采用希尔伯特变化求阵元的包络函数;
(2.2)求全部阵元能量变化趋势函数或者包络函数的均值作为该批次的均衡处理函数;
(2.3)将全部阵元脉冲压缩结果与均值函数的幂次方相除,获取脉冲压缩的均衡处理结果;
(3)利用三维成像声纳惯导系统测得基阵的横滚角和的俯仰角以及升沉差对该批次均衡处理后脉冲压缩结果进行基阵运动误差补偿;
(4)最后对补偿后的结果进行垂直稳定聚焦波束形成;
对三维成像声纳阵元接收数据进行脉冲压缩处理中,三维成像声纳的接收阵元个数为M,第i个阵元接收信号的脉冲压缩结果为xi(t),i=1,2,...,M;
对脉冲压缩结果进行均衡处理,具体实施步骤如下:
首先通过滑动平均滤波获得xi(t)的能量变化趋势,或者采用希尔伯特变化求xi(t)的包络,xi(t)的滑动平均结果为wi(t);
其中,2△t为滑动窗的大小,其中滑动窗的大小的选取和脉冲压缩距离分辨力有关;
进一步利用全部M个阵元滑动平均结果求均衡处理函数
利用如下的公式(3)求解阵元接收信号脉冲压缩均衡处理结果xi'(t),i=1,2,...,M;
在上式中,a为均衡系数,a≥0。
2.根据权利要求1所述的三维成像声纳图像假底的抑制方法,其特征在于:对均衡后的结果进行基阵运动误差近似补偿,具体实施步骤如下:
利用三维成像声纳惯导系统测得的x轴上的横滚角θroll和y轴上的俯仰角θpitch以及z轴上的升沉差Hheave对该批次均衡处理后脉冲压缩结果按照下面公式(4)进行补偿,补偿后的结果为xi”(t);
其中,(△xi,△yi)为以阵中心为原点,第i个阵元与阵中心的相对位置。
3.根据权利要求1所述的三维成像声纳图像假底的抑制方法,其特征在于:将补偿后的结果xi”(t)作为聚焦波束形成算法的输入,获得成像声纳方位维成像结果b(r,θ);
其中,在聚焦波束形成中ti(r,θ)为目标到达第i个阵元的时延差,d为阵元间距,r为目标到基阵参考位置的距离,θ为目标到基阵参考位置的角度,c为声速。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110791092.XA CN113687364B (zh) | 2021-07-13 | 2021-07-13 | 一种三维成像声纳图像假底的抑制方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110791092.XA CN113687364B (zh) | 2021-07-13 | 2021-07-13 | 一种三维成像声纳图像假底的抑制方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113687364A CN113687364A (zh) | 2021-11-23 |
| CN113687364B true CN113687364B (zh) | 2024-03-19 |
Family
ID=78577385
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202110791092.XA Active CN113687364B (zh) | 2021-07-13 | 2021-07-13 | 一种三维成像声纳图像假底的抑制方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113687364B (zh) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117970296B (zh) * | 2024-01-05 | 2024-09-20 | 中国水产科学研究院东海水产研究所 | 二次回波导致声呐假底的剔除方法、装置、设备和介质 |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2006009469A2 (en) * | 2004-07-23 | 2006-01-26 | Angelsen Bjoern A J | Ultrasound imaging using non-linear manipulation of forward propagation |
| US8002705B1 (en) * | 2005-07-22 | 2011-08-23 | Zonaire Medical Systems, Inc. | Continuous transmit focusing method and apparatus for ultrasound imaging system |
| CN103592650A (zh) * | 2013-11-22 | 2014-02-19 | 中国船舶重工集团公司第七二六研究所 | 基于图形处理器的三维声纳成像系统及其三维成像方法 |
| CN104407329A (zh) * | 2014-11-27 | 2015-03-11 | 南京大学 | 一种用于区域检测的零副瓣二维脉冲压缩方法 |
| CN110559014A (zh) * | 2019-08-28 | 2019-12-13 | 华南理工大学 | 基于探头补偿的分数阶傅里叶变换回波成像方法与系统 |
| CN110907937A (zh) * | 2018-09-18 | 2020-03-24 | 中国科学院声学研究所 | 一种基于“t”型阵的掩埋物合成孔径三维成像方法 |
| CN111239747A (zh) * | 2020-02-08 | 2020-06-05 | 西北工业大学 | 一种基于解卷积的声纳高分辨低旁瓣二维成像方法 |
| CN111487628A (zh) * | 2020-05-19 | 2020-08-04 | 中国科学院声学研究所 | 一种下视多波束合成孔径成像声纳“零度”干扰抑制方法 |
Family Cites Families (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP2534502B1 (en) * | 2010-02-08 | 2020-04-29 | Dalhousie University | Ultrasound imaging system using beamforming techniques for phase coherence grating lobe suppression |
| US10514451B2 (en) * | 2014-07-15 | 2019-12-24 | Garmin Switzerland Gmbh | Marine sonar display device with three-dimensional views |
-
2021
- 2021-07-13 CN CN202110791092.XA patent/CN113687364B/zh active Active
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2006009469A2 (en) * | 2004-07-23 | 2006-01-26 | Angelsen Bjoern A J | Ultrasound imaging using non-linear manipulation of forward propagation |
| US8002705B1 (en) * | 2005-07-22 | 2011-08-23 | Zonaire Medical Systems, Inc. | Continuous transmit focusing method and apparatus for ultrasound imaging system |
| CN103592650A (zh) * | 2013-11-22 | 2014-02-19 | 中国船舶重工集团公司第七二六研究所 | 基于图形处理器的三维声纳成像系统及其三维成像方法 |
| CN104407329A (zh) * | 2014-11-27 | 2015-03-11 | 南京大学 | 一种用于区域检测的零副瓣二维脉冲压缩方法 |
| CN110907937A (zh) * | 2018-09-18 | 2020-03-24 | 中国科学院声学研究所 | 一种基于“t”型阵的掩埋物合成孔径三维成像方法 |
| CN110559014A (zh) * | 2019-08-28 | 2019-12-13 | 华南理工大学 | 基于探头补偿的分数阶傅里叶变换回波成像方法与系统 |
| CN111239747A (zh) * | 2020-02-08 | 2020-06-05 | 西北工业大学 | 一种基于解卷积的声纳高分辨低旁瓣二维成像方法 |
| CN111487628A (zh) * | 2020-05-19 | 2020-08-04 | 中国科学院声学研究所 | 一种下视多波束合成孔径成像声纳“零度”干扰抑制方法 |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| 一种基于双极性脉冲信号的沉底及掩埋小目标探测方法;岳雷;兵工学报;第40卷(第1期);第143-152页 * |
| 一种虚拟阵元扩展的低频成像声呐方位高分辨阵处理算法;韩贵娟 等;声学与电子工程(第133期);第15-18页 * |
| 水下声成像中旁瓣抑制方法及其实验研究;杨虎 等;声学学报;第34卷(第03期);第211-216页 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN113687364A (zh) | 2021-11-23 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN112987004B (zh) | 一种浅海环境下基于水平阵列的水面水下目标分类方法 | |
| CN113281727B (zh) | 一种基于水平线列阵的输出增强的波束形成方法及其系统 | |
| CN102692620A (zh) | 适用于浅海多途环境的水下噪声源高稳健性聚焦定位方法 | |
| CN111025273B (zh) | 一种畸变拖曳阵线谱特征增强方法及系统 | |
| CN111487628B (zh) | 一种下视多波束合成孔径成像声纳“零度”干扰抑制方法 | |
| CN108398690B (zh) | 一种海底反向散射强度测量方法 | |
| CN116299156A (zh) | 一种水听器垂直阵阵元位置估计方法及其优化策略 | |
| CN115079092A (zh) | 一种码头环境下水下声源定位方法 | |
| CN113687364B (zh) | 一种三维成像声纳图像假底的抑制方法 | |
| CN111679248B (zh) | 一种基于海底水平l型阵列的目标方位和距离联合稀疏重构定位方法 | |
| CN116524954B (zh) | 基于反卷积理论的深海垂直阵水下目标高精度定位方法 | |
| CN117111015A (zh) | 杂波环境下基于二维和差测角的多通道运动目标检测方法 | |
| CN118859114B (zh) | 一种基于深海多途聚焦的水下声源检测定位方法及装置 | |
| CN111427044A (zh) | 水域目标的定位系统及定位方法 | |
| CN107728132B (zh) | 一种改善干扰阻塞算法输出信噪比的方法 | |
| CN111929665B (zh) | 一种基于波数谱主瓣位置的目标深度辨识方法及系统 | |
| CN102183756A (zh) | 基于底跟踪的saa和dpca联合运动补偿方法 | |
| JP2010145224A (ja) | スキャニングソナー装置 | |
| CN119986666B (zh) | 一种基于两种干涉时间间隔的单水听器深海声源深度估计方法及系统 | |
| CN119689447B (zh) | 一种主动声呐成像数据的归一化方法 | |
| CN119881905B (zh) | 基于多波束系统的近海底目标相干相位差检测方法及系统 | |
| CN116127281B (zh) | 多波束测深声呐隧道效应修正方法、装置、设备及介质 | |
| CN118549912B (zh) | 一种基于加权稀疏恢复的混响背景下低速目标检测方法及装置 | |
| Fan et al. | High-Definition Sonar Imaging Using Two-Dimensional Low-Complexity Adaptive Processing | |
| CN118112577A (zh) | 一种合成孔径海底成像动态时延估计方法及其应用 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |