CN113675842B - 一种电压暂降兼容性评估方法、系统、装置及介质 - Google Patents

一种电压暂降兼容性评估方法、系统、装置及介质 Download PDF

Info

Publication number
CN113675842B
CN113675842B CN202110849845.8A CN202110849845A CN113675842B CN 113675842 B CN113675842 B CN 113675842B CN 202110849845 A CN202110849845 A CN 202110849845A CN 113675842 B CN113675842 B CN 113675842B
Authority
CN
China
Prior art keywords
voltage sag
immunity
power grid
level
equipment
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202110849845.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113675842A (zh
Inventor
钟庆
姚蔚琳
梁家豪
李世杰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
South China University of Technology SCUT
Original Assignee
South China University of Technology SCUT
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by South China University of Technology SCUT filed Critical South China University of Technology SCUT
Priority to CN202110849845.8A priority Critical patent/CN113675842B/zh
Publication of CN113675842A publication Critical patent/CN113675842A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113675842B publication Critical patent/CN113675842B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00Pattern recognition
    • G06F18/20Analysing
    • G06F18/23Clustering techniques
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10Complex mathematical operations
    • G06F17/11Complex mathematical operations for solving equations, e.g. nonlinear equations, general mathematical optimization problems
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2203/00Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
    • H02J2203/10Power transmission or distribution systems management focussing at grid-level, e.g. load flow analysis, node profile computation, meshed network optimisation, active network management or spinning reserve management
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2203/00Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
    • H02J2203/20Simulating, e g planning, reliability check, modelling or computer assisted design [CAD]

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)

Abstract

本发明公开了一种电压暂降兼容性评估方法、系统、装置及介质,其中方法包括以下步骤:获取区域电网的电压暂降水平等级Cg;获取设备的电压暂降免疫度等级Ce;计算不同区域电网电压暂降水平与不同设备免疫度要求的电压暂降水平之间的差距GD;根据电压暂降水平等级Cg、电压暂降免疫度等级Ce以及差距GD计算电网与设备之间的吸引力F;根据吸引力F对区域电网与不同设备的电压暂降兼容程度进行评估。本发明使用引力来描述不同免疫度等级的设备与不同电压暂降水平的电网之间的匹配程度,满足部分用户出于成本控制的需求。本发明可广泛应用于电力电网技术领域。

Description

一种电压暂降兼容性评估方法、系统、装置及介质
技术领域
本发明涉及电力电网技术领域,尤其涉及一种电压暂降兼容性评估方法、系统、装置及介质。
背景技术
敏感负荷受电压暂降影响导致设备不正常运行的现象频频发生,城市电网与敏感负荷的电压暂降兼容性问题愈加受到重视。电压暂降兼容性问题是电磁兼容问题的一部分,一般要求电网电压暂降水平与设备电压暂降免疫度水平之间各留有一定裕度,因此电压暂降兼容性评估,必然涉及网侧电压暂降水平、负荷侧电压暂降免疫度以及两者间的兼容性三大部分。
目前,大部分电压暂降兼容性研究一般是围绕网侧电压暂降事件对设备造成的影响程度展开。电压暂降等高线图是直观描述电压暂降频次对设备产生影响的指标,但该指标计算复杂,只适用于单个电网与某种设备免疫度之间的兼容性评估。随着监测系统记录的电压暂降数据量剧增与设备VTC曲线测试数据库的完善,对电压暂降兼容性评估的方法进入到了双重甚至多重变量的评估。经典双重变量评估思路先分别对网侧和设备侧总结或提取相关指标,后建立综合模型进行评估。考虑到电网电压暂降事件的发生具有随机性,设备在不同条件下对电压暂降事件的响应具有不确定性,在评估电压暂降兼容性时部分学者采用了网侧和设备侧的双重不确定性评估方法。此类方法评估结果较为准确,考虑因素较为全面,但评估方法较为复杂,用户缺乏相关专业知识也并不具备实验室条件进行细致评估。
上述评估方法更适合于已经存在电压暂降问题时兼容性评估的场景,要求在网侧和设备侧均具备详细数据的前提下才获得计算结果。而部分用户希望在规划层面上尽量减小电压暂降对设备的影响,在挑选设备时倾向选择免疫度水平与电网电压暂降水平较为接近的设备,对兼容性的要求更倾向于电网实际电压暂降水平与设备所需求的免疫度匹配问题。此时,网侧电压暂降水平未知,负荷侧电压暂降免疫度未知,难以进行两者之间的兼容度评估。
发明内容
为至少一定程度上解决现有技术中存在的技术问题之一,本发明的目的在于提供一种电压暂降兼容性评估方法、系统、装置及介质。
本发明所采用的技术方案是:
一种电压暂降兼容性评估方法,包括以下步骤:
获取区域电网的电压暂降水平等级Cg
获取设备的电压暂降免疫度等级Ce
计算不同区域电网电压暂降水平与不同设备免疫度要求的电压暂降水平之间的差距GD;
根据电压暂降水平等级Cg、电压暂降免疫度等级Ce以及差距GD计算电网与设备之间的吸引力F;
根据吸引力F对区域电网与不同设备的电压暂降兼容程度进行评估。
进一步地,所述电压暂降水平等级Cg与电网和设备之间的吸引力F成正比。
进一步地,所述吸引力F通过以下公式计算获得:
其中,F代表区域电网与敏感负荷之间的吸引力,G是引力常量。
进一步地,所述计算不同区域电网电压暂降水平与不同设备免疫度要求的电压暂降水平之间的差距GD,包括:
获取不同区域电网的中位数线作为不同区域电网的电压暂降水平;
获取不同设备的免疫度曲线作为不同设备免疫度要求;
根据中位数线与免疫度曲线计算第一距离;
根据所述第一距离计算差距GD。
进一步地,所述不同区域电网的中位数线通过以下方式获得:
对所有区域电网的电压暂降数据的持续时间进行聚类分析,根据分析结果将持续时间轴划分多个持续时间区间;
分别在所述多个持续时间区间内绘制代表残余电压中位数的水平线,获得不同区域电网电压暂降平均水平的中位数线。
进一步地,所述第一距离的计算公式如下:
dξ=Ug,ξ-Ue,ξ
所述差距GD的计算公式如下:
其中,Ug,ξ为第m个区域电网的中位数线在第ξ个持续时间区间内的残余电压中位数值,Ue,ξ为免疫度曲线在第ξ个持续时间区间内的残余电压参考值,K为区域电网的中位数线的持续时间区间数量,Φ为免疫度等级的等级线的持续时间区间数量。
进一步地,所述根据吸引力F对m个区域电网与j个不同设备的电压暂降兼容程度进行评估,包括:
获取区域电网与不同设备的电压暂降的吸引力F;
若吸引力F越大,则第m,个区域电网的电压暂降水平与第j,个免疫度等级的设备的匹配程度越高,确定电网与设备的兼容程度更强。
本发明所采用的另一技术方案是:
一种电压暂降兼容性评估系统,包括:
电网等级模块,用于获取区域电网的电压暂降水平等级Cg
设备等级模块,用于获取设备的电压暂降免疫度等级Ce
距离计算模块,用于计算不同区域电网电压暂降水平与不同设备免疫度要求的电压暂降水平之间的差距GD;
引力计算模块,用于根据电压暂降水平等级Cg、电压暂降免疫度等级Ce以及差距GD计算电网与设备之间的吸引力F;
兼容评估模块,用于根据吸引力F对区域电网与不同设备的电压暂降兼容程度进行评估。
本发明所采用的另一技术方案是:
一种电压暂降兼容性评估装置,包括:
至少一个处理器;
至少一个存储器,用于存储至少一个程序;
当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行,使得所述至少一个处理器实现上所述方法。
本发明所采用的另一技术方案是:
一种存储介质,其中存储有处理器可执行的程序,所述处理器可执行的程序在由处理器执行时用于执行如上所述方法。
本发明的有益效果是:本发明使用引力来描述不同免疫度等级的设备与不同电压暂降水平的电网之间的匹配程度,满足部分用户出于成本控制的需求。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或者现有技术中的技术方案,下面对本发明实施例或者现有技术中的相关技术方案附图作以下介绍,应当理解的是,下面介绍中的附图仅仅为了方便清晰表述本发明的技术方案中的部分实施例,对于本领域的技术人员而言,在无需付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获取到其他附图。
图1是本发明实施例中一种电压暂降兼容性评估方法的步骤流程图;
图2是本发明实施例中一种基于引力模型的电压暂降兼容性评估方法的流程图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。对于以下实施例中的步骤编号,其仅为了便于阐述说明而设置,对步骤之间的顺序不做任何限定,实施例中的各步骤的执行顺序均可根据本领域技术人员的理解来进行适应性调整。
在本发明的描述中,需要理解的是,涉及到方位描述,例如上、下、前、后、左、右等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
在本发明的描述中,若干的含义是一个或者多个,多个的含义是两个以上,大于、小于、超过等理解为不包括本数,以上、以下、以内等理解为包括本数。如果有描述到第一、第二只是用于区分技术特征为目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量或者隐含指明所指示的技术特征的先后关系。
本发明的描述中,除非另有明确的限定,设置、安装、连接等词语应做广义理解,所属技术领域技术人员可以结合技术方案的具体内容合理确定上述词语在本发明中的具体含义。
如图1所示,本实施例提供一种电压暂降兼容性评估方法,包括以下步骤:
S101、获取区域电网的电压暂降水平等级Cg
区域电压暂降评级越高表明该区域电压暂降平均水平越高,发生影响用户电压暂降事件的可能性越小。用户更倾向于接入电压暂降评级高的区域。可见区域电网电压暂降评级越高,对用户的吸引力越大。因此,电网电压暂降水平等级Cg与电网和设备之间引力成正比,可代表引力模型中的电网“质量”。
S102、获取设备的电压暂降免疫度等级Ce
设备免疫等级越高,能够免疫的电压暂降事件越多,对电网的电压暂降水平要求不高,利好于电网运维管理。电网倾向于接入免疫等级越高的设备。可见设备的免疫等级越高,对电网的吸引力越大。因此设备电压暂降免疫度等级Ce与电网和设备之间引力成正比,可代表引力模型中的设备“质量”。
S103、计算不同区域电网电压暂降水平与不同设备免疫度要求的电压暂降水平之间的差距GD。
电网电压暂降水平与设备免疫度要求的电压暂降水平之间的差距越小,电网和设备之间的匹配度越高,电网和设备之间的吸引力越大。因此,电网电压暂降水平与设备免疫度要求的电压暂降水平之间的差距GD与电网和设备之间的吸引力成反比,可代表引力模型中的“距离”。
S104、根据电压暂降水平等级Cg、电压暂降免疫度等级Ce以及差距GD计算电网与设备之间的吸引力F。
基于引力模型的电压暂降兼容性指标如式(1)所示:
其中,F代表区域电网与敏感负荷之间的吸引力,也可称为电压暂降引力指标;G是引力常量,由于计算结果仅做排序比较,G取值为非零正数时对排序结果将不构成影响。
S105、根据吸引力F对区域电网与不同设备的电压暂降兼容程度进行评估。
获得多个区域电网与不同设备的电压暂降引力指标计算结果后,将多个指标值计算结果进行排序。指标值F越大时,说明该区域电网电压暂降水平与该免疫度等级的设备匹配程度越高,电网与设备的兼容程度更强。
以下结合具体实施例对上述方法进行详细解释说明。
如图2所示,本实施例提供一种基于引力模型的电压暂降兼容性评估方法,包括以下步骤:
S201、输入区域电网的电压暂降水平等级Cg
在本实施例中,以某市2017-2018年电能质量监测系统记录的11个区域电压暂降数据为基础,采用平均点线距指标,结合指标值的分布特征完成对某市11个区域电网的进行电压暂降严重程度等级评估,结果如表1所示。电网电压暂降水平的等级被评定为4个等级,电压暂降水平越高则等级越高,因此Cg取值与等级数相同。
表1各区域电网电压暂降水平等级划分表
S202、输入设备电压暂降免疫度等级Ce
在本实施例中,采用了CIGRE C4.110《Voltage Dip Immunity of Equipment andInstallations》对设备免疫度等级的划分方法,将设备免疫度等级划分为A~E五个等级,设备免疫能力从A到E逐级变差,Ce取值应从A到E逐渐减少。设备免疫度等级的取值结果如表2所示,由于本算例设备侧的研究对象不包括归属于E等级的设备,表2中仅对A~D四个免疫度等级进行取值。这是因为E等级的设备VTC曲线不满足四条免疫度等级线的要求,且在二维平面上的分布不存在明显的特征规律。
表2设备电压暂降免疫度等级评估结果
S203、计算不同区域电网电压暂降水平与不同设备免疫度要求的电压暂降水平之间的差距GD。
在网侧,各个区域电网的中位数线可代表不同区域电网的实际电压暂降平均水平,因此需求解该市11个区域电网的中位数线在持续时间-残余电压二维平面上的参考值。计算各区域的中位数线,首先需要对全市的电压暂降数据的持续时间进行聚类分析,根据聚类结果将0~3000ms的持续时间轴划分为6个区间;接着,分别在6个持续时间区间内绘制代表残余电压中位数的水平线,从而得到代表第1个区域电网电压暂降平均水平的中位数线;最后,以此类推,可获得11个区域电网的中位数线,各区域电网中位数线在持续时间和残余电压维度上的取值如表3所示。应注意的是,持续时间区间的划分是建立在11个区域电网所有电压暂降监测数据的基础上,在求取某个区域电网的中位数线时,可能出现该区域电网电压暂降数据子集在某个持续时间区间内是空集的现象。该现象代表在这个持续时间区间内电网不存在任何电压暂降事件,因此残余电压的中位数值可选取为标称电压,即100%。
表3 11个区域中位数线取值表
在设备侧,代表设备免疫度水平的免疫度等级线由CIGRE C4.110报告中提出的免疫度曲线来表示,在持续时间和残余电压维度上的参考值如表4所示。
表4C4.110报告中免疫度曲线参考值统计表
因此,在二维平面上,一般存在多个持续时间区间,在每个区间内中位数线与免疫度等级线的残余电压参考值不变。对于其中第ξ个持续时间区间,中位数线与设备免疫度曲线的距离如公式(2)所示。
dξ=Ug,ξ-Ue,ω (2)
式中,Ug,ξ为第m个区域电网的中位数线第ξ个持续时间区间内的残余电压中位数值,Ue,ξ为免疫度曲线在第ξ个持续时间区间内的残余电压参考值。在此基础上,求取区域电网的中位数线与设备电压暂降免疫度曲线距离的平方和,如公式(3)所示。
GD为电网电压暂降平均水平与设备免疫度要求的电压暂降水平之间的“广义距离”,指的是区域电网的中位数线与4条电压暂降免疫度等级线之间的距离平方和。11个区域电网中位数线与4条免疫度等级线之间的“广义距离”计算结果如表4所示,GDA、GDB、GDC、GDD分别表示区域电网中位数线与A~D级设备免疫度等级线的广义距离。
表4引力模型中的广义距离计算结果
S204、计算电网与设备之间的吸引力F。
根据式(1),令G=1,求解每个区域电网与每个免疫度等级设备之间的引力,结果如表5所示。FA、FB、FC、FD分别表示区域电网与免疫度A~D级设备的引力。
表5引力模型计算结果
根据引力模型的定义,电网与设备兼容程度越高,引力计算值更大,根据表5可对计算结果进行降序排列,结果如表6所示,其中a<b代表对于某个免疫度等级的设备,b电网与该设备的兼容程度比a电网更高。结合表1的评级结果与表6的排兼容程度排序结果,暂降水平等级为3和4的区域电网,即区域电网2、3、4、7、8在兼容性指标评估结果中位置较为靠前,而暂降水平等级为1和2的区域电网在兼容性指标评估结果中位置较为靠后。可见,整体上电压暂降水平等级越高的电网对设备吸引力越大,兼容程度更高,符合引力模型中,电网电压暂降水平等级和设备免疫度等级与兼容程度成正比的规律。在11个区域电网中,区域电网3、8与A~D免疫度等级的设备兼容程度排序结果逐渐递增,说明高电压暂降水平的电网与低水平的免疫度等级设备兼容程度更高,符合引力模型中,电网电压暂降水平与设备免疫度要求的电压暂降水平之间的差距越小,电网和设备之间的匹配度越高的规律。
表6两种指标计算值排序结果
综上所述,本实施例方法相对于现有技术,具有如下有益效果:
(1)目前较多的电压暂降兼容性评估方法主要围绕设备受电网电压暂降的影响程度展开,较少对电网实际电压暂降水平与设备所需求的免疫度匹配程度进行探讨。本实施例方法使用引力来描述不同免疫度等级的设备与不同电压暂降水平的电网之间的匹配程度,满足部分用户出于成本控制需求在挑选设备时倾向选择免疫度水平与电网电压暂降水平较为接近的设备的需求。
(2)目前较多的电压暂降兼容性评估方法更多地是针对已存在的电压暂降事件的评估和解决方案制定,而基于引力模型的电压暂降兼容性评估方法更具宏观性,是从规划建设层面对电网与设备的兼容性进行评估,适用于用户在电力系统中接入点未知或设备种类、类型未知时的电压暂降兼容性评估。
(3)引力模型能够直观展示不同事物之间存在的联系,其物理意义与电网电压暂降水平和设备侧电压暂降免疫度之间的兼容问题理念不谋而合。在探究电网与设备的电压暂降兼容性时,可在引力模型的基础上计算电网与设备之间的引力,借助两者之间的引力计算结果量化评估不同区域电网与不同等级的设备之间的兼容程度。
本实施例还提供一种电压暂降兼容性评估系统,包括:
电网等级模块,用于获取区域电网的电压暂降水平等级Cg
设备等级模块,用于获取设备的电压暂降免疫度等级Ce
距离计算模块,用于计算不同区域电网电压暂降水平与不同设备免疫度要求的电压暂降水平之间的差距GD;
引力计算模块,用于根据电压暂降水平等级Cg、电压暂降免疫度等级Ce以及差距GD计算电网与设备之间的吸引力F;
兼容评估模块,用于根据吸引力F对区域电网与不同设备的电压暂降兼容程度进行评估。
本实施例的一种电压暂降兼容性评估系统,可执行本发明方法实施例所提供的一种电压暂降兼容性评估方法,可执行方法实施例的任意组合实施步骤,具备该方法相应的功能和有益效果。
本实施例还提供一种电压暂降兼容性评估装置,包括:
至少一个处理器;
至少一个存储器,用于存储至少一个程序;
当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行,使得所述至少一个处理器实现图1所示的方法。
本实施例的一种电压暂降兼容性评估装置,可执行本发明方法实施例所提供的一种电压暂降兼容性评估方法,可执行方法实施例的任意组合实施步骤,具备该方法相应的功能和有益效果。
本申请实施例还公开了一种计算机程序产品或计算机程序,该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令,该计算机指令存储在计算机可读存介质中。计算机设备的处理器可以从计算机可读存储介质读取该计算机指令,处理器执行该计算机指令,使得该计算机设备执行图1所示的方法。
本实施例还提供了一种存储介质,存储有可执行本发明方法实施例所提供的一种电压暂降兼容性评估方法的指令或程序,当运行该指令或程序时,可执行方法实施例的任意组合实施步骤,具备该方法相应的功能和有益效果。
在一些可选择的实施例中,在方框图中提到的功能/操作可以不按照操作示图提到的顺序发生。例如,取决于所涉及的功能/操作,连续示出的两个方框实际上可以被大体上同时地执行或所述方框有时能以相反顺序被执行。此外,在本发明的流程图中所呈现和描述的实施例以示例的方式被提供,目的在于提供对技术更全面的理解。所公开的方法不限于本文所呈现的操作和逻辑流程。可选择的实施例是可预期的,其中各种操作的顺序被改变以及其中被描述为较大操作的一部分的子操作被独立地执行。
此外,虽然在功能性模块的背景下描述了本发明,但应当理解的是,除非另有相反说明,所述的功能和/或特征中的一个或多个可以被集成在单个物理装置和/或软件模块中,或者一个或多个功能和/或特征可以在单独的物理装置或软件模块中被实现。还可以理解的是,有关每个模块的实际实现的详细讨论对于理解本发明是不必要的。更确切地说,考虑到在本文中公开的装置中各种功能模块的属性、功能和内部关系的情况下,在工程师的常规技术内将会了解该模块的实际实现。因此,本领域技术人员运用普通技术就能够在无需过度试验的情况下实现在权利要求书中所阐明的本发明。还可以理解的是,所公开的特定概念仅仅是说明性的,并不意在限制本发明的范围,本发明的范围由所附权利要求书及其等同方案的全部范围来决定。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤,例如,可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表,可以具体实现在任何计算机可读介质中,以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用,或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言,“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。
计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下:具有一个或多个布线的电连接部(电子装置),便携式计算机盘盒(磁装置),随机存取存储器(RAM),只读存储器(ROM),可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器),光纤装置,以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外,计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质,因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描,接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序,然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
在本说明书的上述描述中,参考术语“一个实施方式/实施例”、“另一实施方式/实施例”或“某些实施方式/实施例”等的描述意指结合实施方式或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施方式或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施方式或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施方式或示例中以合适的方式结合。
尽管已经示出和描述了本发明的实施方式,本领域的普通技术人员可以理解:在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施方式进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由权利要求及其等同物限定。
以上是对本发明的较佳实施进行了具体说明,但本发明并不限于上述实施例,熟悉本领域的技术人员在不违背本发明精神的前提下还可做作出种种的等同变形或替换,这些等同的变形或替换均包含在本申请权利要求所限定的范围内。

Claims (7)

1.一种电压暂降兼容性评估方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取区域电网的电压暂降水平等级Cg
获取设备的电压暂降免疫度等级Ce
计算不同区域电网电压暂降水平与不同设备免疫度要求的电压暂降水平之间的差距GD;根据电压暂降水平等级Cg、电压暂降免疫度等级Ce以及差距GD计算电网与设备之间的吸引力F;
根据吸引力F对区域电网与不同设备的电压暂降兼容程度进行评估;
所述吸引力F通过以下公式计算获得:
其中,G是引力常量;
所述计算不同区域电网电压暂降水平与不同设备免疫度要求的电压暂降水平之间的差距GD,包括:
获取不同区域电网的中位数线作为不同区域电网的电压暂降水平;
获取不同设备的免疫度曲线作为不同设备免疫度要求;
根据中位数线与免疫度曲线计算第一距离;
根据所述第一距离计算差距GD;
所述第一距离的计算公式如下:
dξ=Ug,ξ-Ue,ξ
所述差距GD的计算公式如下:
其中,Ug,ξ为第m个区域电网的中位数线在第ξ个持续时间区间内的残余电压中位数值,Ue,ξ为免疫度曲线在第ξ个持续时间区间内的残余电压参考值,K为区域电网的中位数线的持续时间区间数量,Φ为免疫度等级的等级线的持续时间区间数量。
2.根据权利要求1所述的一种电压暂降兼容性评估方法,其特征在于,所述电压暂降水平等级Cg与电网和设备之间的吸引力F成正比。
3.根据权利要求1所述的一种电压暂降兼容性评估方法,其特征在于,所述不同区域电网的中位数线通过以下方式获得:
对所有区域电网的电压暂降数据的持续时间进行聚类分析,根据分析结果将持续时间轴划分多个持续时间区间;
分别在所述多个持续时间区间内绘制代表残余电压中位数的水平线,获得不同区域电网电压暂降平均水平的中位数线。
4.根据权利要求1所述的一种电压暂降兼容性评估方法,其特征在于,根据吸引力F对m个区域电网与j个不同设备的电压暂降兼容程度进行评估,包括:
获取区域电网与不同设备的电压暂降的吸引力F;
若吸引力F越大,则第m′个区域电网的电压暂降水平与第j′个免疫度等级的设备的匹配程度越高,确定电网与设备的兼容程度更强。
5.一种电压暂降兼容性评估系统,其特征在于,包括:
电网等级模块,用于获取区域电网的电压暂降水平等级Cg
设备等级模块,用于获取设备的电压暂降免疫度等级Ce
距离计算模块,用于计算不同区域电网电压暂降水平与不同设备免疫度要求的电压暂降水平之间的差距GD;
引力计算模块,用于根据电压暂降水平等级Cg、电压暂降免疫度等级Ce以及差距GD计算电网与设备之间的吸引力F;
兼容评估模块,用于根据吸引力F对区域电网与不同设备的电压暂降兼容程度进行评估;
所述吸引力F通过以下公式计算获得:
其中,G是引力常量;
所述计算不同区域电网电压暂降水平与不同设备免疫度要求的电压暂降水平之间的差距GD,包括:
获取不同区域电网的中位数线作为不同区域电网的电压暂降水平;
获取不同设备的免疫度曲线作为不同设备免疫度要求;
根据中位数线与免疫度曲线计算第一距离;
根据所述第一距离计算差距GD;
所述第一距离的计算公式如下:
dξ=Ug,ξ-Ue,ξ
所述差距GD的计算公式如下:
其中,Ug,ξ为第m个区域电网的中位数线在第ξ个持续时间区间内的残余电压中位数值,Ue,ξ为免疫度曲线在第ξ个持续时间区间内的残余电压参考值,K为区域电网的中位数线的持续时间区间数量,Φ为免疫度等级的等级线的持续时间区间数量。
6.一种电压暂降兼容性评估装置,其特征在于,包括:
至少一个处理器;
至少一个存储器,用于存储至少一个程序;
当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行,使得所述至少一个处理器实现权利要求1-4任一项所述方法。
7.一种存储介质,其中存储有处理器可执行的程序,其特征在于,所述处理器可执行的程序在由处理器执行时用于执行如权利要求1-4任一项所述方法。
CN202110849845.8A 2021-07-27 2021-07-27 一种电压暂降兼容性评估方法、系统、装置及介质 Active CN113675842B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110849845.8A CN113675842B (zh) 2021-07-27 2021-07-27 一种电压暂降兼容性评估方法、系统、装置及介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110849845.8A CN113675842B (zh) 2021-07-27 2021-07-27 一种电压暂降兼容性评估方法、系统、装置及介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113675842A CN113675842A (zh) 2021-11-19
CN113675842B true CN113675842B (zh) 2024-04-12

Family

ID=78540291

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110849845.8A Active CN113675842B (zh) 2021-07-27 2021-07-27 一种电压暂降兼容性评估方法、系统、装置及介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113675842B (zh)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108830456A (zh) * 2018-05-10 2018-11-16 广州供电局有限公司 敏感设备与电网电压暂降兼容性分析方法及装置
CN110137947A (zh) * 2019-05-10 2019-08-16 华南理工大学 一种基于itic曲线的电网电压暂降严重程度评估方法
CN110196377A (zh) * 2019-04-18 2019-09-03 华南理工大学 一种电网电压暂降评级方法
CN110275076A (zh) * 2019-06-26 2019-09-24 广州供电局有限公司 设备电压暂降免疫度测试方法、装置、计算机设备和介质

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108830456A (zh) * 2018-05-10 2018-11-16 广州供电局有限公司 敏感设备与电网电压暂降兼容性分析方法及装置
CN110196377A (zh) * 2019-04-18 2019-09-03 华南理工大学 一种电网电压暂降评级方法
CN110137947A (zh) * 2019-05-10 2019-08-16 华南理工大学 一种基于itic曲线的电网电压暂降严重程度评估方法
CN110275076A (zh) * 2019-06-26 2019-09-24 广州供电局有限公司 设备电压暂降免疫度测试方法、装置、计算机设备和介质

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Optimal Monitoring Allocation by Considering Voltage Sags Locating and Disturbance Tolerance;SUN Haotian 等;《IEEE》;20180930;第954-959页 *
基于平均点线距的电压暂降系统级评估方法;钟庆 等;《中国电力》;20201130(第11期);第9-14页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN113675842A (zh) 2021-11-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105701028B (zh) 分布式存储系统中的磁盘管理方法和设备
Veneri The identification of sub-centres in two Italian metropolitan areas: A functional approach
CN105930976B (zh) 基于加权理想点法的节点电压暂降严重程度综合评估方法
CN107087161B (zh) 视频业务中基于多层神经网络的用户体验质量的预测方法
US20150302432A1 (en) Classifying, Clustering, and Grouping Demand Series
CN108364187A (zh) 一种基于停电敏感特性的停电敏感用户确定方法和系统
CN104866922B (zh) 一种用户离网的预测方法及装置
CN107292484A (zh) 基于城市空间大数据的城市再开发土地识别方法及系统
CN103559303A (zh) 一种对数据挖掘算法的评估与选择方法
CN103440410A (zh) 主变个体缺陷概率预测方法
CN105654198A (zh) 具有最优阈值筛选的品牌广告效果优化的方法
CN108182231A (zh) 一种基于灰色关联度的可拓聚类方法及系统
CN108038734B (zh) 基于点评数据的城市商业设施空间分布探测方法及系统
CN111768109A (zh) 电力电子化中压配电网可靠性预警方法、系统及终端设备
CN113675842B (zh) 一种电压暂降兼容性评估方法、系统、装置及介质
CN105224801B (zh) 一种多因子水库入库流量短期预报评价方法
KR102619810B1 (ko) 철도 시설물 성능평가 기준 데이터 관리 및 평가 자동화 처리 시스템 및 이를 이용한 방법
CN110222905A (zh) 一种预测人流量的方法及装置
CN109218829B (zh) 一种基于傅里叶变换的视频播放量可预测性分类方法
Wisetjindawat et al. Modeling the impact of spatial correlations of road failures on travel times during adverse weather conditions
US20170255537A1 (en) Data-agnostic adjustment of hard thresholds based on user feedback
CN104217093A (zh) 利用不良样本的缺陷地图判定问题设备的方法及其装置
US20150302419A1 (en) Appraisal adjustments scoring system and method
Hassannezhad et al. Dynamic modelling of relationships in complex service design systems
CN111008779A (zh) 一种基于多因素评估模型的变压器健康状态评估方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant