CN113673723B - 一种新能源车辆法定检查的修正方法 - Google Patents

一种新能源车辆法定检查的修正方法 Download PDF

Info

Publication number
CN113673723B
CN113673723B CN202111018350.7A CN202111018350A CN113673723B CN 113673723 B CN113673723 B CN 113673723B CN 202111018350 A CN202111018350 A CN 202111018350A CN 113673723 B CN113673723 B CN 113673723B
Authority
CN
China
Prior art keywords
distance
service
correction
time
date
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202111018350.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113673723A (zh
Inventor
姚勇
王硕
蒲儒臻
黄丽
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Fcar Technology Co ltd
Original Assignee
Shenzhen Fcar Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Fcar Technology Co ltd filed Critical Shenzhen Fcar Technology Co ltd
Priority to CN202111018350.7A priority Critical patent/CN113673723B/zh
Publication of CN113673723A publication Critical patent/CN113673723A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113673723B publication Critical patent/CN113673723B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/20—Administration of product repair or maintenance
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2455—Query execution
    • G06F16/24568—Data stream processing; Continuous queries
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L69/00—Network arrangements, protocols or services independent of the application payload and not provided for in the other groups of this subclass
    • H04L69/22—Parsing or analysis of headers
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L12/00—Data switching networks
    • H04L12/28—Data switching networks characterised by path configuration, e.g. LAN [Local Area Networks] or WAN [Wide Area Networks]
    • H04L12/40—Bus networks
    • H04L2012/40208—Bus networks characterized by the use of a particular bus standard
    • H04L2012/40215—Controller Area Network CAN

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)
  • Vehicle Cleaning, Maintenance, Repair, Refitting, And Outriggers (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于新能源车辆法定检查的修正方法，包括以下步骤：步骤1、获取车辆法定检查相关服务参数值，包括服务次数、运行性能、截止日期前剩余行驶距离、截止月、截止年、预计行驶距离、预计行驶时间、当前距离、截止总距离；步骤2、法定检查并进行保养后，重新设置服务参数，包括服务时间、服务距离和服务次数；步骤3、修正服务参数，包括目标日期、截止日期前剩余行驶距离和运行性能；步骤4、输入服务参数，将重新设置的服务次数、修正后的目标日期、截止日期前剩余行驶距离和运行性能数据输入汽车ECU系统。本发明可根据使用情况对车辆保养状态进行诊断和查询，根据查询数据实时预警车主及时进行车辆检查和保养。

Description

一种新能源车辆法定检查的修正方法
技术领域
本发明涉及汽车诊断设备领域，具体地说，涉及一种新能源车辆法定检查的修正方法。
背景技术
目前车辆各种维保项目主要根据汽车4S店或维修店的建议，但一般情况下，都是建议维保提前，因为车主没有车辆维护知识，很难准确判断车辆的某个具体项目是否需要维保。维保项目包括机油、轮胎、防冻液等关键损耗件的更换，尾气排放、制动液和车辆的检查。因此根据车辆使用情况进行科学合理的维保，不仅可以保证良好的车辆运行状况和行车安全，还可以减少不必要的维保，降低车辆运行成本。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明提供一种新能源车辆法定检查的修正方法，利用CAN协议动态实时提取车辆运行数据，并分析车辆运行数据，对车辆维保项目进行诊断，修正日期并及时预警车主进行维保，车主可以进行关键项目查询。
为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：
一种基于新能源车辆法定检查的修正方法，包括以下步骤：
步骤1、获取车辆法定检查相关服务参数值，包括服务次数、运行性能、截止日期前剩余行驶距离、截止月、截止年(2位)、预计行驶距离(公里)、预计行驶时间、当前距离、截止总距离。
步骤2、法定检查并进行保养后，重新设置服务参数，包括服务时间(修正年份和修正月份)、服务距离和服务次数；
步骤3、修正服务参数，包括目标日期(月份目标日期和年份目标日期)、截止日期前剩余行驶距离和运行性能；
步骤4、输入服务参数，将重新设置的服务次数、修正后的目标日期、截止日期前剩余行驶距离和运行性能数据输入汽车ECU系统。
进一步的技术方案，所述步骤1中获取车辆法定检查相关服务参数值的方法是，向车载ECU发送查询指令，获得返回查询数据，通过数据流解析算法对返回十六进制查询数据进行解析，得到具体参数值。
进一步的技术方案，所述步骤2中，服务时间的重新设置方法为：首先确认服务时间加上预计行驶时间小于截止时间(截止年和截止月的日期)，然后存储服务时间，最后将服务时间加上预计行驶时间得到修正服务时间(包括修正年份和修正月份)；
服务距离的重新设置方法为：首先确认服务距离加上预计行驶距离必须小于截止总距离，然后存储服务距离，最后将服务距离加上预计行驶距离得到修正截止总距离；
服务次数的重新设置方法为：在车辆完成保养后，在现有的服务次数基础上加1。
进一步的技术方案，所述数据流解算法具体如下：
服务次数数据流解析是：CMP＝"0000[X04]&amp；1f"；
有效性数据流解析是：CMP＝"0000[X05]；
剩余行驶距离数据流解析是：
CMP＝"0102[X01]&lt；80:CMP0000([X01]*256+[X02])*10；CMP0000([X01]*256+[X02])*10-655360"；
截止月数据流解析是：CMP＝"0000[X07]&amp；0f"；
截止年数据流解析是：CMP＝"0000[X08]+2000"；
预计行驶距离(公里)数据流解析是：CMP＝"0000[X06]*1000"；
预计行驶时间(月)是：CMP＝"0000[X09]"；
截止日期前剩余行驶距离修正值数据流算法是：
CMP＝"0102[X01]&lt；80:CMP0000([X01]*256+[X02])*10；CMP0000([X01]*256+[X02])*10-327680"。
进一步的技术方案，所述步骤3中，
月份目标日期的修正方法为[修正年份*12+修正月份+剩余时间修正值]/12取余；
年份目标日期的修正方法为[修正年份*12+修正月份+剩余时间修正值]/12取整。
进一步的技术方案，剩余时间修正值y的修正方法是：
当20000>x1>0，
当x1>20000，
当x1＝20000，y＝-0.5*x2
其中，x1为预计行驶距离，单位为公里km；x2为预计行驶时间，单位为月。其中，剩余时间修正值的单位用月表示。
进一步的技术方案，所述步骤3中，截止日期前剩余行驶距离的修正方法是：
1)若预计行驶距离/月份目标日期<0.25*预计行驶距离/预计行驶时间(月)，截止日期前剩余行驶距离＝(修正截止总距离-当前距离)*预计行驶时间(月)/月份目标日期；
2)若0.25*预计行驶距离/预计行驶时间(月)<预计行驶距离/月份目标日期<0.5*预计行驶距离/预计行驶时间(月)，截止日期前剩余行驶距离＝(修正截止总距离-当前距离)*0.5；
3)若0.5*预计行驶距离/预计行驶时间(月)<预计行驶距离/月份目标日期<预计行驶距离/预计行驶时间(月)，截止日期前剩余行驶距离＝(修正截止总距离-当前距离)；
进一步的技术方案，所述步骤3中，运行性能(％)的修正方法是：
1)若[服务距离+截止日期前剩余行驶距离修正值-当前距离]/截止日期前剩余行驶距离(比值)大于等于0且小于等于255，则以截止日期前剩余行驶距离进行修正：
若截止日期前剩余行驶距离修正值小于1000公里，则修正运行性能为0；
若截止日期前剩余行驶距离修正值大于1000公里，则将运行性能修正为[服务距离+截止日期前剩余行驶距离修正值-当前距离]/截止日期前剩余行驶距离修正值；
2)若[服务距离+截止日期前剩余行驶距离修正值-当前距离]/截止日期前剩余行驶距离修正值(比值)小于0或者大于255，则运行性能不修正。
进一步的技术方案，所述步骤4中，首先向汽车ECU系统发送修正命令，然后返回确认，最后发送指令修改服务次数、修正目标日期、截止日期前剩余行驶距离和运行性能的具体数值。
具体命令步骤和格式如下：
41)基于CAN通信协议向汽车ECU系统发送3个字节的十六进制修正命令；
42)基于CAN通信协议发送服务次数、截止日期前剩余行驶距离和运行性能的具体数值，格式为：
“2E,10,01,01,01,X6,X7,80,00,XA,XB,0F,3F,FF,00”
其中，X6为运行性能，X7为服务次数,XA XB十六进制的为截止日期前剩余行驶距离，XA为低位值，XB为高位值；
43)基于CAN通信协议发送3个字节的十六进制修正命令；
44)基于CAN通信协议发送服务次数和修正目标日期的具体数值，格式为：
“2E,10,01,01,01,FF,X7,80,00,0F,FF,XC,XD,FF,00”
其中，X7为服务次数，XC为月份目标日期修正值，XD为年份目标日期修正值。
步骤42)和步骤44)中，不同信息选取不同位置字节，避免造成信息混乱，提高命令使用和程序源代码的效率。
因为每次发送的指令不同，对应不同的数据类型，步骤41)和步骤43)在发送指令前均发送修正命令，数据就不会发生错乱。
有益效果
与现有技术相比，本发明具有如下优点：
1.本发明专利可有效动态实时检测汽车运行参数，并对相关易损件工作状况进行评估，预警车主及时进行维修和保养。在保证行车安全下，确保汽车易损件在有效时间内工作，减小不必要的维保，降低车主行车成本。
2.不同车型维修保养周期不一样，同一车型不同功能的保养周期也不一样，造成维保诊断功能的开发难度较大，研发成本较高。本发明中修正方法可以应用于一些汽车诊断系统中，适用于市场主流车型，车型覆盖面广。只需根据所测车型采样文件中数据命令对数据库中数据命令进行修改替换，就可扩展到其它车型，通用性强，大大节省开发时间、降低开发难度。本发明在应用于诊断系统时，不同车型维保可以共用一个模块，只需改变模块参数即可，因此降低了研发的成本，缩短研发周期，且增强了软件适用性和可扩展性。
附图说明
图1为本发明基于新能源车辆法定检查的修正方法的流程图。
图2为实施例中将本发明应用于诊断系统的诊断界面截图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步详细的说明，实施例
一种基于新能源车辆法定检查的修正方法，包括以下步骤：
步骤1、获取车辆法定检查相关服务参数值，包括服务次数、运行性能、截止日期前剩余行驶距离、截止月、截止年(2位)、预计行驶距离(公里)、预计行驶时间、当前距离、截止总距离。
步骤2、法定检查并进行保养后，重新设置服务参数，包括服务时间、服务距离和服务次数；
步骤3、修正服务参数，包括目标日期(月份目标日期和年份目标日期)、截止日期前剩余行驶距离和运行性能；
步骤4、输入服务参数，将重新设置的服务次数、修正后的目标日期、截止日期前剩余行驶距离和运行性能数据输入汽车ECU系统。
所述步骤1中获取车辆法定检查相关服务参数值的方法是，向车载ECU发送查询指令，获得返回查询数据，通过数据流解析算法对返回十六进制查询数据进行解析，得到具体参数值。
所述步骤2中，服务时间的重新设置方法为：首先确认服务时间加上预计行驶时间小于截止时间(截止年和截止月的日期)，然后存储服务时间，最后将服务时间加上预计行驶时间得到修正服务时间(包括修正年份和修正月份)；
服务距离的重新设置方法为：首先确认服务距离加上预计行驶距离必须小于截止总距离，然后存储服务距离，最后将服务距离加上预计行驶距离得到修正截止总距离；
服务次数的重新设置方法为：在车辆完成保养后将服务次数加1。
所述数据流解算法具体如下：
服务次数数据流解析是：CMP＝"0000[X04]&amp；1f"；
有效性数据流解析是：CMP＝"0000[X05]；
剩余行驶距离数据流解析是：
CMP＝"0102[X01]&lt；80:CMP0000([X01]*256+[X02])*10；CMP0000([X01]*256+[X02])*10-655360"；
截止月数据流解析是：CMP＝"0000[X07]&amp；0f"；
截止年数据流解析是：CMP＝"0000[X08]+2000"；
预计行驶距离(公里)数据流解析是：CMP＝"0000[X06]*1000"；
预计行驶时间(月)是：CMP＝"0000[X09]"；
截止日期前剩余行驶距离修正值数据流算法是：
CMP＝"0102[X01]&lt；80:CMP0000([X01]*256+[X02])*10；CMP0000([X01]*256+[X02])*10-327680"。
所述步骤3中，目标日期包括月份目标日期和年份目标日期，具体的修正方法是：
月份目标日期的修正方法为[修正年份*12+修正月份+剩余时间修正值]/12取余；
年份目标日期的修正方法为[修正年份*12+修正月份+剩余时间修正值]/12取整。
剩余时间修正值y的修正方法是：
当20000>x1>0，
当x1>20000，
当x1＝20000，y＝-0.5*x2
其中，x1为预计行驶距离，单位为公里km；x2为预计行驶时间，单位为月。其中，剩余时间修正值的单位用月表示。
所述步骤3中，截止日期前剩余行驶距离的修正方法是：
1)若预计行驶距离/月份目标日期<0.25*预计行驶距离/预计行驶时间(月)，截止日期前剩余行驶距离＝(修正截止总距离-当前距离)*预计行驶时间(月)/月份目标日期；
2)若0.25*预计行驶距离/预计行驶时间(月)<预计行驶距离/月份目标日期<0.5*预计行驶距离/预计行驶时间(月)，截止日期前剩余行驶距离＝(修正截止总距离-当前距离)*0.5；
3)若0.5*预计行驶距离/预计行驶时间(月)<预计行驶距离/月份目标日期<预计行驶距离/预计行驶时间(月)，截止日期前剩余行驶距离＝(修正截止总距离-当前距离)；
所述步骤3中，运行性能(％)的修正方法是：
1)若[服务距离+截止日期前剩余行驶距离修正值-当前距离]/截止日期前剩余行驶距离(比值)大于等于0且小于等于255，则以截止日期前剩余行驶距离进行修正：
若截止日期前剩余行驶距离修正值小于1000公里，则修正运行性能为0；
若截止日期前剩余行驶距离修正值大于1000公里，则将运行性能修正为[服务距离+截止日期前剩余行驶距离修正值-当前距离]/截止日期前剩余行驶距离修正值；
2)若[服务距离+截止日期前剩余行驶距离修正值-当前距离]/截止日期前剩余行驶距离修正值(比值)小于0或者大于255，则运行性能不修正。
所述步骤4中，首先向汽车ECU系统发送修正命令，然后返回确认，最后发送指令修改服务次数、修正目标日期、截止日期前剩余行驶距离和运行性能的具体数值。
具体命令步骤和格式如下：
41)基于CAN通信协议向汽车ECU系统发送3个字节的十六进制修正命令；
42)基于CAN通信协议发送服务次数、截止日期前剩余行驶距离和运行性能的具体数值，格式为：
“2E,10,01,01,01,X6,X7,80,00,XA,XB,0F,3F,FF,00”
其中，X6为运行性能，X7为服务次数,XA XB十六进制的为截止日期前剩余行驶距离，XA为低位值，XB为高位值；
43)基于CAN通信协议发送3个字节的十六进制修正命令；
44)基于CAN通信协议发送服务次数和修正目标日期的具体数值，格式为：
“2E,10,01,01,01,FF,X7,80,00,0F,FF,XC,XD,FF,00”
其中，X7为服务次数，XC为月份目标日期修正值，XD为年份目标日期修正值。
步骤42)和步骤44)中，不同信息选取不同位置字节，避免造成信息混乱，提高命令使用和程序源代码的效率。
因为每次发送的指令不同，对应不同的数据类型，步骤41)和步骤43)在发送指令前均发送修正命令，数据就不会发生错乱。
将上述修正方法应用于汽车诊断系统中，诊断宝马某款汽车，结果如图2所示，运行性能为99％，一般运行性能大于80％则认为合格，故诊断结果良好。

Claims (4)

1.一种基于新能源车辆法定检查的修正方法，其特征在于：包括以下步骤：
步骤1、获取车辆法定检查相关服务参数值，包括服务次数、运行性能、截止日期前剩余行驶距离、截止月份、截止年份、预计行驶距离、预计行驶时间、当前距离和截止总距离；
步骤2、法定检查并进行保养后，重新设置服务参数，包括服务时间、服务距离和服务次数，其中，所述服务时间包括修正年份和修正月份；
步骤3、修正服务参数，包括目标日期、剩余时间、截止日期前剩余行驶距离和运行性能，其中，所述目标日期包括月份目标日期和年份目标日期；
其中，所述月份目标日期的修正方法为（修正年份*12+修正月份+剩余时间修正值）/12取余；
所述年份目标日期的修正方法为（修正年份*12+修正月份+剩余时间修正值）/12取整；
所述剩余时间的修正方法是：
当20000>x1>0，；
当x1>20000，；
当x1=20000，；
其中，x1为预计行驶距离，单位为公里；x2为预计行驶时间，单位为月；y为所述剩余时间修正值，所述剩余时间修正值的单位为月；
所述截止日期前剩余行驶距离的修正方法是：
1)若预计行驶距离/月份目标日期<0.25*预计行驶距离/预计行驶时间，截止日期前剩余行驶距离=（修正截止总距离-当前距离）*预计行驶时间/月份目标日期；
2)若0.25*预计行驶距离/预计行驶时间<预计行驶距离/月份目标日期<0.5*预计行驶距离/预计行驶时间，截止日期前剩余行驶距离=（修正截止总距离-当前距离）*0.5；
3)若0.5*预计行驶距离/预计行驶时间<预计行驶距离/月份目标日期<预计行驶距离/预计行驶时间，截止日期前剩余行驶距离=（修正截止总距离-当前距离）；
所述运行性能的修正方法是：
1）若（服务距离+截止日期前剩余行驶距离修正值-当前距离）/截止日期前剩余行驶距离的比值大于等于0且小于等于255，则以截止日期前剩余行驶距离进行修正：
若截止日期前剩余行驶距离修正值小于1000公里，则修正运行性能为0；
若截止日期前剩余行驶距离修正值大于1000公里，则将运行性能修正为（服务距离+截止日期前剩余行驶距离修正值-当前距离）/截止日期前剩余行驶距离修正值；
2）若（服务距离+截止日期前剩余行驶距离修正值-当前距离）/截止日期前剩余行驶距离修正值的比值小于0或者大于255，则运行性能不修正；
步骤4、输入服务参数，将重新设置的服务次数、修正后的目标日期、修正后的截止日期前剩余行驶距离和修正后的运行性能数据输入汽车ECU系统。
2.根据权利要求1所述的修正方法，其特征在于：
所述步骤1中获取车辆法定检查相关服务参数值的方法是，向车载ECU发送查询指令，获得返回查询数据，通过数据流解析算法对返回十六进制查询数据进行解析，得到具体参数值。
3.根据权利要求1所述的修正方法，其特征在于：
所述步骤2中，服务时间的重新设置方法为：首先确认服务时间加上预计行驶时间小于截止年和截止月的日期，然后存储服务时间，最后将服务时间加上预计行驶时间得到修正年份和修正月份；
服务距离的重新设置方法为：首先确认服务距离加上预计行驶距离小于截止总距离，然后存储服务距离，最后将服务距离加上预计行驶距离得到修正截止总距离；
服务次数的重新设置方法为：在车辆完成保养后，将服务次数加1。
4.根据权利要求1所述的修正方法，其特征在于：所述步骤4中的具体步骤：
41）基于CAN通信协议向汽车ECU系统发送3个字节的十六进制修正命令；
42）基于发送服务次数、截止日期前剩余行驶距离和运行性能的具体数值，格式为：
“2E,10,01,01,01,X6,X7,80,00,XA,XB,0F,3F,FF,00”
其中，X6为运行性能，X7为服务次数,XA和XB是十六进制的截止日期前剩余行驶距离；
43）基于CAN通信协议发送3个字节的十六进制修正命令；
44）基于CAN通信协议发送服务次数和修正目标日期的具体数值，格式为：
“2E,10,01,01,01,FF,X7,80,00,0F,FF,XC,XD,FF,00”
其中，X7为服务次数，XC为月份目标日期修正值，XD为年份目标日期修正值。
CN202111018350.7A 2021-09-01 2021-09-01 一种新能源车辆法定检查的修正方法 Active CN113673723B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111018350.7A CN113673723B (zh) 2021-09-01 2021-09-01 一种新能源车辆法定检查的修正方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111018350.7A CN113673723B (zh) 2021-09-01 2021-09-01 一种新能源车辆法定检查的修正方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113673723A CN113673723A (zh) 2021-11-19
CN113673723B true CN113673723B (zh) 2024-04-16

Family

ID=78547903

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111018350.7A Active CN113673723B (zh) 2021-09-01 2021-09-01 一种新能源车辆法定检查的修正方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113673723B (zh)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000132608A (ja) * 1998-10-27 2000-05-12 Aru Fuoomiyureeto Kk タイム・マネージヤー法による自動車の保守サービス管理における次回メンテナンス時期の自動予測手段
CN107272649A (zh) * 2017-07-05 2017-10-20 东南（福建）汽车工业有限公司 车辆故障远程诊断系统及方法
CN108327721A (zh) * 2017-01-18 2018-07-27 福特环球技术公司 用于监测部件寿命的方法
CN113011852A (zh) * 2021-03-25 2021-06-22 深圳市元征科技股份有限公司 车辆保养提醒方法、装置、车载设备及存储介质

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10347058B2 (en) * 2017-11-27 2019-07-09 Ford Global Technologies, Llc Methods and apparatus for vehicle maintenance event detection and recording

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000132608A (ja) * 1998-10-27 2000-05-12 Aru Fuoomiyureeto Kk タイム・マネージヤー法による自動車の保守サービス管理における次回メンテナンス時期の自動予測手段
CN108327721A (zh) * 2017-01-18 2018-07-27 福特环球技术公司 用于监测部件寿命的方法
CN107272649A (zh) * 2017-07-05 2017-10-20 东南（福建）汽车工业有限公司 车辆故障远程诊断系统及方法
CN113011852A (zh) * 2021-03-25 2021-06-22 深圳市元征科技股份有限公司 车辆保养提醒方法、装置、车载设备及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN113673723A (zh) 2021-11-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CA2838632C (en) Method and apparatus for translating vehicle diagnostic trouble codes
US20170103101A1 (en) System for database data quality processing
CN102120441B (zh) 使用乘用车辆诊断系统的乘用车辆诊断方法
US20110231055A1 (en) Maintenance system and method for vehicle fleets
US9299201B2 (en) Acquisition of in-vehicle sensor data and rendering of aggregate average performance indicators
CN103632211B (zh) 一种机动车故障预警和召回预测系统
CN104678990A (zh) 一种用于车辆自诊断的方法、装置和车辆自诊断系统
CN209570850U (zh) 一种车辆远程故障诊断系统
US20080291014A1 (en) System and method for remote diagnosis and repair of a plant malfunction with software agents
CN110928271A (zh) 汽车自助诊断方法及系统
CN104062970A (zh) 基于蓝牙的车辆obd诊断数据采集系统及其采集方法
CN113011852A (zh) 车辆保养提醒方法、装置、车载设备及存储介质
CA2915548C (en) Vehicle computer system with data backup
Lin et al. Development of on-line diagnostics and real time early warning system for vehicles
CN113673723B (zh) 一种新能源车辆法定检查的修正方法
CN108614540A (zh) 汽车检测修理方法及其系统
WO2005057519A1 (ja) 車両情報収集管理方法、車両情報収集管理システム、そのシステムに用いられる情報管理基地局装置および車両
CN110412968A (zh) 车辆远程诊断系统
CN104850115A (zh) 一种车辆远程诊断方法和装置
CN113516798A (zh) 一种调表车判断方法和装置
CN114217596A (zh) 基于车联网的智能诊断升级系统及方法
JP2015047912A (ja) 車両管理システム、情報取得装置、情報表示装置及び端末装置
CN116048041A (zh) 一种卡车远程故障诊断系统
CN117744952B (zh) 基于时序网络的大气碳排放量分析方法及系统
KR20200141240A (ko) 차량 게이트웨이를 이용한 차량 진단 정보 제공 시스템 및 방법

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant