CN113673107A - 一种基于工业仿真的可视化化工监测方法、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种基于工业仿真的可视化化工监测方法、设备及介质，方法包括：确定预先构建的二维地理信息模型；通过触发二维地理信息模型中工厂对应的标签，跳转至工厂的预先构建的三维仿真模型；通过三维仿真模型确定工厂中的异常化工设备；根据异常化工设备在三维仿真模型中的空间位置，建立异常化工设备的三维空间风险分布图，以将异常化工设备对应的风险信息进行三维可视化展示。本申请实施例在二维地理信息模型中选择工厂，跳转至此工厂的三维场景中，从而能够直观地对二维地理模型中的工厂进行监测，并且建立异常化工设备的三维空间风险分布图，能够实现化工设备事故后的风险信息三维动态模拟，更加直观地及时全面的掌握现场安全状况。

Description

一种基于工业仿真的可视化化工监测方法、设备及介质

技术领域

本申请涉及工业化管理技术领域，尤其涉及一种基于工业仿真的可视化化工监测方法、设备及介质。

背景技术

随着工业自动化水平的不断提高和发展，化工企业的大部分设备必须连续作业，通常处于易燃易爆、高温高压的环境，对操作人员、现场技术人员和管理人员的要求越来越高。

但是，石化企业生产过程及其运作机理较为复杂，如何对于大量生产数据的呈现与过程的可视化显得十分重要。然而，化工企业的数据可视化主要关注于二维的数据呈现方式，从而导致运行数据不够直观，缺乏一定的人机交互性与用户体验可信度。

发明内容

本申请实施例提供一种基于工业仿真的可视化化工监测方法、设备及介质，用于解决化工企业的数据可视化不够直观的问题。

本申请实施例采用下述技术方案：

一方面，本申请实施例提供了一种基于工业仿真的可视化化工监测方法，该方法包括：确定预先构建的二维地理信息模型；通过触发所述二维地理信息模型中工厂对应的标签，跳转至所述工厂的预先构建的三维仿真模型；通过所述三维仿真模型确定所述工厂中的异常化工设备；根据所述异常化工设备在所述三维仿真模型中的空间位置，建立所述异常化工设备的三维空间风险分布图，以将所述异常化工设备对应的风险信息进行三维可视化展示。

一个示例中，所述通过所述三维仿真模型确定所述工厂中的异常化工设备，具体包括：获取所述异常化工设备的报警信息；将所述报警信息转换为所述异常化工设备三维模型对应的边缘闪烁显示规则；根据所述边缘闪烁显示规则，控制所述异常化工设备三维模型的边缘闪烁；在所述异常化工设备三维模型的预设位置，添加所述报警信息对应的报警图标。

一个示例中，所述在所述异常化工设备三维模型的预设位置，添加所述报警信息对应的报警图标之后，所述方法还包括：将各化工设备作为节点，将所述各化工设备之间的关联作为边，建立所述各化工设备对应的知识图谱；在所述知识图谱中，检索与所述异常化工设备具有依赖关系的化工设备；基于所述依赖关系，根据所述异常化工设备的报警信息确定所述化工设备的潜在报警信息；将所述潜在报警信息转换为所述化工设备三维模型对应的边缘闪烁显示规则。

一个示例中，所述根据所述异常化工设备在所述三维仿真模型中的空间位置，建立所述异常化工设备的三维空间风险分布图之后，所述方法还包括：将所述报警信息转换为对应的检索规则；根据所述检索规则，在预先构建的危险与可操作性分析HAZOP信息表中进行检索，确定所述异常化工设备的异常原因以及所述异常原因对应的处置方案；在所述三维仿真模型中，根据所述异常原因与所述处置方案生成相应的报警提示面板。

一个示例中，所述在所述三维仿真模型中，根据所述异常原因与所述处置方案生成相应的报警提示面板，具体包括：在所述三维仿真模型中，将所述异常原因对应的标签与故障点进行关联，以使在触发所述异常原因对应的标签时，定位到所述故障点；以及将所述处置方案对应的标签与处置点进行关联，以使在触发所述所述处置方案对应的标签时，定位到所述处置点。

一个示例中，所述根据所述异常化工设备在所述三维仿真模型中的空间位置，建立所述异常化工设备的三维空间风险分布图，具体包括：确定所述异常化工设备在所述三维仿真模型中的空间位置；获取所述异常化工设备的异常运行数据，并对所述异常运行数据进行分析，确定所述异常化工设备的风险影响区域；根据所述风险影响区域，以所述空间位置为圆心，确定不同半径的球体；其中，所述不同半径的球体对应不同的风险等级；对所述不同半径的球体绘制不同的颜色，并对不同颜色的球体进行渲染，建立所述异常化工设备的三维空间风险分布图。

一个示例中，所述根据所述异常化工设备在所述三维仿真模型中的空间位置，建立所述异常化工设备的三维空间风险分布图之后，所述方法还包括：根据预设风险信息分类条件，对所述工厂的风险信息进行统计，并以统计图表的形式进行展示；通过触发所述统计图表中的风险类别标签，在所述三维仿真模型中展示所述风险类别的分布情况。

一个示例中，确定所述预先构建的三维仿真模型，具体包括：

构建所述工厂的初始三维仿真模型；所述初始仿真模型中各化工设备的三维模型为静态模型；在所述初始三维仿真模型中，确定所述各化工设备的唯一对象标识；根据所述各化工设备唯一对象标识，将所述各化工设备的三维模型与数据库中的运行数据进行连接，以将所述各化工设备的运行数据在所述三维仿真模型中进行可视化展示。

另一方面，本申请实施例提供了一种基于工业仿真的可视化化工监测设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：确定预先构建的二维地理信息模型；通过触发所述二维地理信息模型中工厂对应的标签，跳转至所述工厂的预先构建的三维仿真模型；通过所述三维仿真模型确定所述工厂中的异常化工设备；根据所述异常化工设备在所述三维仿真模型中的空间位置，建立所述异常化工设备的三维空间风险分布图，以将所述异常化工设备对应的风险信息进行三维可视化展示。

另一方面，本申请实施例提供了一种基于工业仿真的可视化化工监测非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述计算机可执行指令设置为：确定预先构建的二维地理信息模型；通过触发所述二维地理信息模型中工厂对应的标签，跳转至所述工厂的预先构建的三维仿真模型；通过所述三维仿真模型确定所述工厂中的异常化工设备；根据所述异常化工设备在所述三维仿真模型中的空间位置，建立所述异常化工设备的三维空间风险分布图，以将所述异常化工设备对应的风险信息进行三维可视化展示。

本申请实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：

本申请实施例可在大区域(城市或地区等)二维地理信息模型中选择具体的工厂，服务器将跳转至此工厂所在小区域(危险源厂区或危险场所)的三维场景中，从而能够直观地对二维地理模型中的工厂进行监测，并且建立异常化工设备的三维空间风险分布图，从而将平面的安全信息和立体的空间信息联合表达，能够实现化工设备事故后的风险信息三维动态模拟，更加直观地及时全面的掌握现场安全状况，增强安全风险管控的功能和效能，提高了安全管理的工作效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请的技术方案，下面将结合附图来对本申请的部分实施例进行详细说明，附图中：

图1为本申请实施例提供的一种基于工业仿真的可视化化工监测方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的一种基于工业仿真的可视化化工监测设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合具体实施例及相应的附图对本申请的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

下面参照附图来对本申请的一些实施例进行详细说明。

图1为本申请实施例提供的一种基于工业仿真的可视化化工监测方法的流程示意图。该方法的实现可以为终端设备，也可以为服务器，本申请对此不作特殊限制。为了方便理解和描述，以下实施例均以服务器为例进行详细描述，流程中的某些输入参数或者中间结果允许人工干预调节，以帮助提高准确性。

需要说明的是，该服务器可以是单独的一台设备，可以是有多台设备组成的系统，即，分布式服务器，本申请对此不做具体限定。

图1中的流程具体包括以下步骤：

S101：确定预先构建的二维地理信息模型。

具体地，服务器在确定预先构建的二维地理信息模型时，首先，需要获取远程监控系统所监控的区域，然后获取该区域的地理位置信息，以及位于该区域的化工工厂。从而，基于地理位置信息，在远程监控系统的GIS(Geographic Information System，地理信息系统)图层上创建该区域的化工工厂的标签，确定该区域的二维地理信息模型，进而实现了对区域危险源实施分布式管理。

其中，远程监控系统用于获取化工工厂实时的运行数据，因此，服务器将三维仿真可视化系统与远程监控系统的紧密衔接，能够通过远程监控系统的监控模块获取工厂的实时安全状态参数，为三维仿真系统提供可靠的数据来源。

S102：通过触发二维地理信息模型中工厂对应的标签，跳转至工厂的预先构建的三维仿真模型。

也就是说，当用户点击具体的化工企业时，服务器将界面切换至该化工企业的厂区的三维场景视图。

在本申请的一些实施例中，服务器在确定工厂的预先构建的三维仿真模型时，首先需要构建工厂的的初始三维仿真模型，其中，初始仿真模型中各化工设备的三维模型为静态模型。

具体地，首先构建三维仿真环境以及工厂中各化工设备的三维模型，比如，在工厂中的化工设备的种类可以分为塔设备、换热器设备、储罐设备、反应釜等。其中，各化工设备的三维模型符合现场的工艺原理。

然后，根据各化工设备的空间坐标，确定好每个化工设备三维模型在三维仿真环境的位置信息，然后基于位置信息，将各化工设备的三维模型逐一导入三维仿真环境。

最后，在三维仿真环境中，确定各化工设备的三维模型之间的连接关系。其中，将各化工设备的三维模型按照生产工序前后连接起来。

进一步地，服务器在确定工厂的预先构建的三维仿真模型后，为了能够直观地观察到工厂中化工设备的运行状况，比如，当定位到三维场景中的化工设备时，双击能够查询其属性信息，以及在实际现场中的动态运行数据。

因此，在初始三维仿真模型中，服务器首先需要确定各化工设备的唯一对象标识，然后通过各化工设备唯一对象标识，将各化工设备的三维模型与数据库中的运行数据进行连接，以将各化工设备的运行数据在三维仿真模型中进行可视化展示，从而得到工厂最终的三维仿真模型。即，在三维仿真模型中，能够实现化工设备图形的直观展示，及根据化工设备三维模型来查看各类信息，实时了解化工设备的运行状况。

其中，数据库中的运行数据来源于远程监控系统上传的该工厂中各化工设备的相关数据，并进行实时更新。

S103：通过三维仿真模型确定工厂中的异常化工设备。

其中，异常化工设备是指运行出现异常的化工设备，比如，储罐设备出现的液位出现异常，换热器设备发生火灾，反应釜发生爆炸事故等。

S104：根据异常化工设备在三维仿真模型中的空间位置，建立异常化工设备的三维空间风险分布图，以将异常化工设备对应的风险信息进行三维可视化展示。

具体地，服务器在建立异常化工设备的三维空间风险分布图时，能够根据异常化工设备产生的风险类别，即，事故类型，从而确定不同表达方式的三维空间风险分布图。其中，风险信息是指与所述异常化工设备造成的风险的相关信息，比如，化工设备产生爆炸时，在不同的距离处，对人员产生的不同伤害程度。

通过图1中的方法，操作者可在大区域(城市或地区等)二维地理信息模型中选择具体的工厂，服务器将跳转至此工厂所在小区域(危险源厂区或危险场所)的三维场景中，从而能够直观地对二维地理模型中的工厂进行监测，并且建立异常化工设备的三维空间风险分布图，从而将平面的安全信息和立体的空间信息联合表达，能够实现化工设备事故后的风险信息三维动态模拟，更加直观地及时全面的掌握现场安全状况，增强安全风险管控的功能和效能，提高了安全管理的工作效率。

基于图1的方法，本申请实施例还提供了该方法的一些具体实施方案和扩展方案，下面继续进行说明。

在本申请的一些实施例中，为了直观地在三维仿真模型中展示异常化工设备，以及让管理人员及时了解异常化工设备的异常状态，对异常化工设备三维模型添加了相关标识。

具体地，服务器通过数据库获取异常化工设备的报警信息后，将报警信息转换为异常化工设备三维模型对应的边缘闪烁显示规则，然后根据边缘闪烁显示规则，控制异常化工设备三维模型的边缘闪烁。其中，不同的化工设备分别对应各自的边缘闪烁显示表，在各自的边缘闪烁显示表中具有不同报警信息对应的边缘闪烁显示规则。比如，通过颜色与时间参数控制异常化工设备三维模型的边缘闪烁，不同的报警信息对应的不同的颜色，以及闪烁的时长。

并且，服务器在获取异常化工设备的报警信息后，在异常化工设备三维模型的预设位置，将添加报警信息对应的报警图标，其中，报警图标表示了异常化工设备发生的异常类型。

进一步地，由于在生产过程中，各个工艺单元之间的关联性强，形成一个完整的系统，系统中任意环节发生异常都可能在整个系统中传播，导致整个生产过程脱离掌控，使生产系统不能顺利运行，因此，服务器接收到异常化工设备的报警信息之后，将会预测其他化工设备的运行状况。

具体地，服务器将各化工设备作为节点，将各化工设备之间的关联作为边，建立各化工设备对应的知识图谱，然后在知识图谱中，检索与异常化工设备具有依赖关系的化工设备，基于依赖关系，根据异常化工设备的报警信息确定化工设备的潜在报警信息，然后将潜在报警信息转换为化工设备三维模型对应的边缘闪烁显示规则。最后，服务器根据化工设备三维模型对应的边缘闪烁显示规则，控制化工设备三维模型的边缘闪烁，在化工设备三维模型的预设位置，添加潜在报警信息对应的报警图标。

更进一步地，为了直观地在三维仿真模型中展示异常化工设备的异常原因以及处置方案，服务器将报警信息转换为对应的检索规则，然后根据检索规则，在预先构建的危险与可操作性分析HAZOP信息表中进行检索，确定异常化工设备的异常原因以及异常原因对应的处置方案，在三维仿真模型中，根据异常原因与处置方案生成相应的报警提示面板。

其中，处置方案是指异常化工设备异常原因的解决方案。

更进一步地，为了让管理人员更加方便地找到故障点以及处置点，服务器在三维仿真模型中，将异常原因对应的标签与故障点进行关联，以使在触发异常原因对应的标签时，定位到故障点。以及将处置方案对应的标签与处置点进行关联，以使在触发处置方案对应的标签时，定位到处置点。

其中，故障点是指导致异常化工设备的异常原因的源头，处置点是指解决异常化工设备异常的源头。

在本申请的一些实施例中，由于化工企业容易发生爆炸以及火灾事故，容易造成较大的危险影响区域，为了更加直观地展示异常化工设备的风险分布，服务器首先确定异常化工设备在三维仿真模型中的空间位置，然后获取异常化工设备的异常运行数据，并对异常运行数据进行分析，确定异常化工设备的风险影响区域，然后根据风险影响区域，以空间位置为圆心，确定不同半径的球体。其中，不同半径的球体对应不同的风险等级。最后，对不同半径的球体绘制不同的颜色，并对不同颜色的球体进行渲染，建立异常化工设备的三维空间风险分布图。

在本申请的一些实施例中，由于工厂中包括较多的化工设备，在同一时间段内，异常化工设备的数量可能存在多个，因此为了管理人员更加直观地了解工厂中的风险信息，服务器根据预设风险信息分类条件，对工厂的风险信息进行统计，并以统计图表的形式进行展示，然后通过触发统计图表中的风险类别标签，在三维仿真模型中展示风险类别的分布情况。其中，预设风险信息分类条件包括风险类别、风险等级等不同分类条件。

需要说明的是，虽然本申请实施例是参照图1来对步骤S101至步骤S104依次进行介绍说明的，但这并不代表步骤S101至步骤S104必须按照严格的先后顺序执行。本申请实施例之所以按照图1中所示的顺序对步骤S101至步骤S104依次进行介绍说明，是为了方便本领域技术人员理解本申请实施例的技术方案。换句话说，在本申请实施例中，步骤S101至步骤S104之间的先后顺序可以根据实际需要进行适当调整。

基于同样的思路，本申请的一些实施例还提供了上述方法对应的设备和非易失性计算机存储介质。

图2为本申请实施例提供的一种基于工业仿真的可视化化工监测设备的结构示意图，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：

确定预先构建的二维地理信息模型；

通过触发二维地理信息模型中工厂对应的标签，跳转至工厂的预先构建的三维仿真模型；

通过三维仿真模型确定工厂中的异常化工设备；

根据异常化工设备在三维仿真模型中的空间位置，建立异常化工设备的三维空间风险分布图，以将异常化工设备对应的风险信息进行三维可视化展示。

本申请的一些实施例提供的一种基于工业仿真的可视化化工监测非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为：

确定预先构建的二维地理信息模型；

通过触发二维地理信息模型中工厂对应的标签，跳转至工厂的预先构建的三维仿真模型；

通过三维仿真模型确定工厂中的异常化工设备；

根据异常化工设备在三维仿真模型中的空间位置，建立异常化工设备的三维空间风险分布图，以将异常化工设备对应的风险信息进行三维可视化展示。

本申请中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于设备和介质实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本申请实施例提供的设备和介质与方法是一一对应的，因此，设备和介质也具有与其对应的方法类似的有益技术效果，由于上面已经对方法的有益技术效果进行了详细说明，因此，这里不再赘述设备和介质的有益技术效果。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请技术原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应落入本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于工业仿真的可视化化工监测方法，其特征在于，所述方法包括：

确定预先构建的二维地理信息模型；

通过触发所述二维地理信息模型中工厂对应的标签，跳转至所述工厂的预先构建的三维仿真模型；

通过所述三维仿真模型确定所述工厂中的异常化工设备；

根据所述异常化工设备在所述三维仿真模型中的空间位置，建立所述异常化工设备的三维空间风险分布图，以将所述异常化工设备对应的风险信息进行三维可视化展示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述三维仿真模型确定所述工厂中的异常化工设备，具体包括：

获取所述异常化工设备的报警信息；

将所述报警信息转换为所述异常化工设备三维模型对应的边缘闪烁显示规则；

根据所述边缘闪烁显示规则，控制所述异常化工设备三维模型的边缘闪烁；

在所述异常化工设备三维模型的预设位置，添加所述报警信息对应的报警图标。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在所述异常化工设备三维模型的预设位置，添加所述报警信息对应的报警图标之后，所述方法还包括：

将各化工设备作为节点，将所述各化工设备之间的关联作为边，建立所述各化工设备对应的知识图谱；

在所述知识图谱中，检索与所述异常化工设备具有依赖关系的化工设备；

基于所述依赖关系，根据所述异常化工设备的报警信息确定所述化工设备的潜在报警信息；

将所述潜在报警信息转换为所述化工设备三维模型对应的边缘闪烁显示规则。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述异常化工设备在所述三维仿真模型中的空间位置，建立所述异常化工设备的三维空间风险分布图之后，所述方法还包括：

将所述报警信息转换为对应的检索规则；

根据所述检索规则，在预先构建的危险与可操作性分析HAZOP信息表中进行检索，确定所述异常化工设备的异常原因以及所述异常原因对应的处置方案；

在所述三维仿真模型中，根据所述异常原因与所述处置方案生成相应的报警提示面板。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述在所述三维仿真模型中，根据所述异常原因与所述处置方案生成相应的报警提示面板，具体包括：

在所述三维仿真模型中，将所述异常原因对应的标签与故障点进行关联，以使在触发所述异常原因对应的标签时，定位到所述故障点；以及将所述处置方案对应的标签与处置点进行关联，以使在触发所述所述处置方案对应的标签时，定位到所述处置点。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述异常化工设备在所述三维仿真模型中的空间位置，建立所述异常化工设备的三维空间风险分布图，具体包括：

确定所述异常化工设备在所述三维仿真模型中的空间位置；

获取所述异常化工设备的异常运行数据，并对所述异常运行数据进行分析，确定所述异常化工设备的风险影响区域；

根据所述风险影响区域，以所述空间位置为圆心，确定不同半径的球体；其中，所述不同半径的球体对应不同的风险等级；

对所述不同半径的球体绘制不同的颜色，并对不同颜色的球体进行渲染，建立所述异常化工设备的三维空间风险分布图。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述异常化工设备在所述三维仿真模型中的空间位置，建立所述异常化工设备的三维空间风险分布图之后，所述方法还包括：

根据预设风险信息分类条件，对所述工厂的风险信息进行统计，并以统计图表的形式进行展示；

通过触发所述统计图表中的风险类别标签，在所述三维仿真模型中展示所述风险类别的分布情况。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述预先构建的三维仿真模型，具体包括：

构建所述工厂的初始三维仿真模型；所述初始仿真模型中各化工设备的三维模型为静态模型；

在所述初始三维仿真模型中，确定所述各化工设备的唯一对象标识；

根据所述各化工设备唯一对象标识，将所述各化工设备的三维模型与数据库中的运行数据进行连接，以将所述各化工设备的运行数据在所述三维仿真模型中进行可视化展示。

9.一种基于工业仿真的可视化化工监测设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：

确定预先构建的二维地理信息模型；

通过触发所述二维地理信息模型中工厂对应的标签，跳转至所述工厂的预先构建的三维仿真模型；

通过所述三维仿真模型确定所述工厂中的异常化工设备；

根据所述异常化工设备在所述三维仿真模型中的空间位置，建立所述异常化工设备的三维空间风险分布图，以将所述异常化工设备对应的风险信息进行三维可视化展示。

10.一种基于工业仿真的可视化化工监测非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述计算机可执行指令设置为：

确定预先构建的二维地理信息模型；

通过触发所述二维地理信息模型中工厂对应的标签，跳转至所述工厂的预先构建的三维仿真模型；

通过所述三维仿真模型确定所述工厂中的异常化工设备；

根据所述异常化工设备在所述三维仿真模型中的空间位置，建立所述异常化工设备的三维空间风险分布图，以将所述异常化工设备对应的风险信息进行三维可视化展示。

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