CN113672744A - 文章可触达人次的估算方法、装置及计算机设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种文章可触达人次的估算方法、装置及计算机设备，涉及信息技术领域，主要在于能够提供一套公正、客观的估算体系，对文章可触达人次进行精确估算，满足业务方需求。其中方法包括：接收待估算文章在目标媒体平台上的文章可触达人次估算请求，所述估算请求携带有所述待估算文章以及所述目标媒体平台对应的标识信息；对所述待估算文章进行解析，确定所述待估算文章对应的文本属性信息；根据所述标识信息，确定所述目标媒体平台对应的媒体属性信息；基于确定的文本属性信息和媒体属性信息，估算所述待估算文章在目标媒体平台上的文章可触达人次。本发明适用于文章可触达人次的估算。

Description

文章可触达人次的估算方法、装置及计算机设备

技术领域

本发明涉及信息技术领域，尤其是涉及一种文章可触达人次的估算方法、装置及计算机设备。

背景技术

随着信息时代的快速发展，用户可以在不同类型的媒体平台上阅读大量文章信息，文章信息传达到受众人群后被阅读到的次数越多，代表文章信息的宣传和影响效果越好，因此，可以通过估算文章信息传达到受众人群后被阅读到的次数，评价文章信息的宣传和影响效果。

目前，通常依赖人为经验对一篇文章中的某些内容的触达人次进行预估。然而，在这种方式中，文章中某些特定内容的触达人次无法有效代表通篇文章的宣传和影响效果，且这种方式较为依赖人为主观因素，无法公正、客观的对文章可触达人次进行估算，进而无法确保估算结果的精度，缺乏评价文章在媒体平台上宣传和影响效果的评价指标。

发明内容

本发明提供了一种文章可触达人次的估算方法、装置及计算机设备，主要在于能够提供一套公正、客观的估算体系，对文章可触达人次进行精确估算，满足业务方需求。

根据本发明的第一个方面，提供一种文章可触达人次的估算方法，包括：

接收待估算文章在目标媒体平台上的文章可触达人次估算请求，所述估算请求携带有所述待估算文章以及所述目标媒体平台对应的标识信息；

对所述待估算文章进行解析，确定所述待估算文章对应的文本属性信息；

根据所述标识信息，确定所述目标媒体平台对应的媒体属性信息；

基于确定的文本属性信息和媒体属性信息，估算所述待估算文章在目标媒体平台上的文章可触达人次。

根据本发明的第二个方面，提供一种文章可触达人次的估算装置，包括：

接收单元，用于接收待估算文章在目标媒体平台上的文章可触达人次估算请求，所述估算请求携带有所述待估算文章以及所述目标媒体平台对应的标识信息；

解析单元，用于对所述待估算文章进行解析，确定所述待估算文章对应的文本属性信息；

确定单元，用于根据所述标识信息，确定所述目标媒体平台对应的媒体属性信息；

估算单元，用于基于确定的文本属性信息和媒体属性信息，估算所述待估算文章在目标媒体平台上的文章可触达人次。

根据本发明的第三个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现以下步骤：

接收待估算文章在目标媒体平台上的文章可触达人次估算请求，所述估算请求携带有所述待估算文章以及所述目标媒体平台对应的标识信息；

对所述待估算文章进行解析，确定所述待估算文章对应的文本属性信息；

根据所述标识信息，确定所述目标媒体平台对应的媒体属性信息；

基于确定的文本属性信息和媒体属性信息，估算所述待估算文章在目标媒体平台上的文章可触达人次。

根据本发明的第四个方面，提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现以下步骤：

接收待估算文章在目标媒体平台上的文章可触达人次估算请求，所述估算请求携带有所述待估算文章以及所述目标媒体平台对应的标识信息；

对所述待估算文章进行解析，确定所述待估算文章对应的文本属性信息；

根据所述标识信息，确定所述目标媒体平台对应的媒体属性信息；

基于确定的文本属性信息和媒体属性信息，估算所述待估算文章在目标媒体平台上的文章可触达人次。

本发明提供的一种文章可触达人次的估算方法、装置及计算机设备，与目前依赖人为经验估算的方式相比，本发明能够接收待估算文章在目标媒体平台上的文章可触达人次估算请求，所述估算请求携带有所述待估算文章以及所述目标媒体平台对应的标识信息；并对所述待估算文章进行解析，确定所述待估算文章对应的文本属性信息；与此同时，根据所述标识信息，确定所述目标媒体平台对应的媒体属性信息；最终基于确定的文本属性信息和媒体属性信息，估算所述待估算文章在目标媒体平台上的文章可触达人次，从而能够提供一套公正、客观的评估体系，对文章在媒体平台上的可触达人次进行估算，提升了文章可触达人次的估算精度，进而利用该估算结果能够有效地对文章在媒体平台上的宣传和影响效果进行评价，满足业务方需求。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1示出了本发明实施例提供的一种文章可触达人次的估算方法流程图；

图2示出了本发明实施例提供的另一种文章可触达人次的估算方法流程图；

图3示出了本发明实施例提供的一种文章可触达人次的估算装置的结构示意图；

图4示出了本发明实施例提供的另一种文章可触达人次的估算装置的结构示意图；

图5示出了本发明实施例提供的一种计算机设备的实体结构示意图。

具体实施方式

下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

目前，无法对文章在媒体平台上的文章可触达人次进行精确估算，缺乏评价文章在媒体平台上宣传和影响效果的评价指标。

为了解决上述问题，本发明实施例提供了一种文章可触达人次的估算方法，如图1所示，所述方法包括：

101、接收待估算文章在目标媒体平台上的文章可触达人次估算请求。

其中，所述估算请求携带有所述待估算文章以及所述目标媒体平台对应的标识信息，待估算文章是在目标媒体平台上发布的需要进行最大可触达人次估算的文章，目标媒体平台可以为平面媒体、网络媒体、APP平台及自媒体、微博、微信和短视频账号等,目标媒体平台对应的标识信息可以目标媒体平台的名称或者编码，本发明实施例主要适用于文章在不同媒体平台上可触达人次的估算，执行主体为能够估算文章可触达人次的装置或设备，对于本发明实施例，当用户需要对目标媒体上的某篇文章的可触达人次进行估算时，会在用户端选择待估算的文章以及待估算文章所在的目标媒体平台，选择完成之后会向服务器发送文章可触达人次估算请求，该估算请求携带有目标媒体平台的标识信息和待估算文章，服务器接收到文章可触达人次的估算请求之后，对该请求中携带的待估算文章进行解析，确定待估算文章对应的文本属性信息，同时根据目标媒体平台的标识信息，确定目标媒体平台对应的媒体属性信息，进一步地，根据该文本属性信息和媒体属性信息，估算待估算文章在目标媒体平台上的文章可触达人次，从而能够公正、客观地对文章在目标媒体平台上的可触达人次进行估算，根据该估算结果能够有效地评价文章在目标媒体平台上的宣传和影响效果，满足业务方的需求。

102、对所述待估算文章进行解析，确定所述待估算文章对应的文本属性信息。

其中，在不同类型的媒体平台上待估算文章对应的文本属性略有差异，例如，针对平面媒体，待估算文章对应的文本属性包括：字数或面积比、文章所含图片数、文章所在版面、文章所在版面中的位置等；针对网络媒体平台，待估算文章对应的文本属性包括：文章发表日期及时间、文章所含图片数、文章所在页面、文章入口位置、点赞数、评论数、转发数和阅读数等；针对微信平台，待估算文章对应的文本属性包括：图文位置、文章发表日及时间、文章在看数、点赞数；针对微博平台，待估算文章对应的文本属性信息包括：话题性、原创性、文章发表日期及时间、点赞数、评论数、转发数和阅读数；针对APP、短视频、自媒体和BBS平台，待估算文章对应的文本属性信息包括：文章发表日期及时间、文章所含图片数、点赞数、评论数、转发数和阅读数。

对于本发明实施例，从目标媒体平台抓取待估算的文章时，可以获取文本属性信息中的一些属性，例如，在目标媒体平台抓取待估算文章时，可以抓取到待估算文章对应的点赞数、评论数、文章发表日期及时间等属性，在向服务器发送待估算文章时，连同这些属性一同发送给服务器，服务器接收到待估算文章及其对应的属性之后，会对待估算文章进行属性补全，具体地，服务器对待估算文章进行解析，根据解析结果对文章的字数或面积比、文章所含图片数、文章所在版面、文章所在版面中的位置等属性进行补全，由此能够确定待估算文章对应的文本属性信息，以便根据该文本属性信息，估算待估算文章在目标媒体平台上的文章可触达人次，提高文章可触达人次的估算精度。

103、根据所述标识信息，确定所述目标媒体平台对应的媒体属性信息。

其中，目标媒体平台对应的标识信息可以为目标媒体平台的名称或者编码，不同媒体平台对应的媒体属性信息不同，例如，平面媒体对应的媒体属性信息包括：文章发行量、平面媒体等级、文章数量等；网络媒体、BBS账号对应的媒体属性信息包括：日均PV、网络媒体或BBS账号等级、文章数量；微博、微信、短视频、自媒体账号对应的媒体属性信息包括：平台日活数；APP平台对应的媒体属性信息包括：日活数。此外，有些媒体平台对应的媒体属性信息中还包括账号属性，例如，微博对应的账号属性包括：账号粉丝数；微信、自媒体、短视频、BBS等对应的账号属性包括：账号粉丝数。

对于本发明实施例，为了确定目标媒体平台对应的媒体属性信息，根据所述标识信息查询预设媒体信息库，确定所述目标媒体平台对应媒体属性信息，该预设媒体信息库中存储有不同媒体平台对应的媒体属性信息，即通过预设媒体信息库对目标媒体平台对应的媒体属性信息进行补全，由此能够获取目标媒体平台对应的媒体属性信息，以便根据该媒体属性信息，估算待估算文章在目标媒体平台上的文章可触达人次。

104、基于确定的文本属性信息和媒体属性信息，估算所述待估算文章在目标媒体平台上的文章可触达人次。

对于本发明实施例，由于不同的媒体平台的平台特点不同，因此针对不同的媒体平台，估算文章可触达人次的方式也不同，具体地，对于平面媒体，由于平面媒体固有的特点，用户无法进行点赞、评论和转发，进而无法采用文本属性信息中的点赞数、评论数、转发数等评估文章的可触达人次，因此，在本发明实施例中通过媒体属性信息确定平面媒体的发行量、平面媒体的阅读率、文章的阅读率等，之后根据平面媒体的发行量、平面媒体的阅读率、文章的阅读率估算文章在平面媒体上的可触达人次；对于微信平台，由于用户通常对微信平台上发布的文章进行点赞、评论或者转发，因此采用文本属性信息中的文章点赞数、文章评论数、文章转发数和文章阅读数对文章在微信平台上的可触达人次进行估算；对于微博、APP、自媒体、短视频等平台，针对上述平台的特点，在本发明实施例中，既可以通过文本属性信息中的文章点赞数、文章评论数、文章转发数、文章阅读数对文章在微博、APP、自媒体、短视频等平台上的可触达人次进行估算，还可以通过媒体属性信息确定微博、APP、自媒体、短视频等平台的文章阅读率和平台访问量，进而根据确定的文章阅读率和平台访问量，估算文章在微博、APP、自媒体、短视频等平台上的可触达人次，计算的文章可触达人次越多，说明文章受受众欢迎的程度越大，由此可知，本发明实施例能够针对不同媒体平台的特点，采用不同的方式对文章在不同媒体平台上的可触达人次进行估算，进而能够提高文章在不同媒体平台上的文章可触达人次的估算精度。

本发明实施例提供的一种文章可触达人次的估算方法，目前依赖人为经验估算的方式相比，本发明能够接收待估算文章在目标媒体平台上的文章可触达人次估算请求，所述估算请求携带有所述待估算文章以及所述目标媒体平台对应的标识信息；并对所述待估算文章进行解析，确定所述待估算文章对应的文本属性信息；与此同时，根据所述标识信息，确定所述目标媒体平台对应的媒体属性信息；最终基于确定的文本属性信息和媒体属性信息，估算所述待估算文章在目标媒体平台上的文章可触达人次，从而能够提供一套公正、客观的评估体系，对文章在媒体平台上的可触达人次进行估算，提升了文章可触达人次的估算精度。

进一步的，为了更好的说明上述文章在不同媒体平台上的文章可触达人次估算过程，作为对上述实施例的细化和扩展，本发明实施例提供了另一种文章可触达人次的估算方法，如图2所示，所述方法包括：

201、接收待估算文章在目标媒体平台上的文章可触达人次估算请求。

其中，所述估算请求携带有所述待估算文章以及所述目标媒体平台对应的标识信息，对于本发明实施例，可以通过估算待估算文章在目标媒体平台上的文章可触达人次，评价待估算文章的受欢迎程度，当用户想要估算待估算文章在目标媒体平台上的文章可触达人次时，会向服务器发送文章可触达人次的估算请求，该请求中携带有该估算文章和目标媒体平台的标识信息，服务器接收到估算请求后，根据该估算请求中携带的待估算文章和目标媒体平台的标识信息，分别确定待估算文章对应的文本属性信息和目标媒体平台对应的媒体属性信息，根据确定的文本属性信息和媒体属性信息估算待估算文章在目标媒体平台上的文章可触达人次，需要说明的是，待估算文章可以一篇文章，也可以为多篇文章，目标媒体平台可以为单一平台，也可以多媒体平台，例如，请求服务器估算10篇文章分别在平面媒体、微博、网络媒体上的文章可触达人次，再比如，估算活动期间发布关于某品牌的多篇文章在不同媒体平台上的可触达人次。

具体地，在估算活动期间发布的关于某品牌的多篇文章在不同媒体平台上的可触达人次时，首先对获取的活动期间发布的所有文章进行实体识别，将活动期间的各个文章分别输入至预设序列标注模型进行序列标注，根据标注结果确定各个文章中所包含的各个实体，其中，各个实体包括：品牌、公司、产品等，进一步地，根据各个文章对应的序列标注结果，从活动期间发布的所有文章中筛选关于目标品牌的各个文章，并对关于目标品牌的各个文章进行解析，根据解析结果补全关于目标品牌的各个文章对应的文本属性信息，进一步地，通过查询预设媒体信息库，确定发布关于目标品牌的各个文章的媒体平台对应的媒体属性信息，由此根据该媒体属性信息和关于目标品牌的各个文章对应的文本属性信息，能够估算活动期间发布的关于某品牌的多篇文章在不同媒体平台上的可触达人次，以便根据该估算结果有效地评价活动期不同媒体平台对该品牌的宣传力度和影响力。

202、对所述待估算文章进行解析，确定所述待估算文章对应的文本属性信息。

对于本发明实施例，对接收到的待估算文章进行解析，根据解析确定待估算文章对应的文本属性信息，针对不同类型的媒体平台，待估算文章对应的文本属性信息不同，例如，对于平面媒体，解析待估算文章确定待估算文章中字数或面积比、所含图片数、所在版面以及所在版面中的位置，根据解析的字数或面积比、所含图片数、所在版面以及所在版面中的位置，确定待估算文章对应的文本属性信息；再比如，针对网络媒体，解析待估算文章确定待估算文章中的图片数，所在页面、入口位置，根据解析的图片数，所在页面、入口位置，确定待估算文章对应的文本属性信息，此外，针对网络媒体，文本属性信息中的其他属性信息，例如，文章发表日期及时间、点赞数、评论数、转发数、阅读数可以直接从媒体平台中获取，由此通过对不同媒体平台上的待估算文章进行解析，能够补全待估算文章对应的文本属性信息，以便根据该文本属性信息，估算待估算文章在不同媒体平台上的文章可触达人次。

203、根据所述标识信息，确定所述目标媒体平台对应的媒体属性信息。

其中，该目标媒体平台既可以为单一媒体平台，也可以为多个媒体平台，当目标媒体平台为多个媒体平台时，根据该媒体平台对应的标识信息，查询预设媒体信息库，确定各个媒体平台对应的媒体属性信息，以便各个媒体平台对应的媒体属性信息，确定待估算文章在不同媒体平台上的文章可触达人次。

204、基于确定的文本属性信息和媒体属性信息，估算所述待估算文章在目标媒体平台上的文章可触达人次。

对于本发明实施例，由于不同媒体平台的平台特点不同，因此估算文章可触达人次的方式也不同，为了估算待估算文章在不同媒体平台上的文章可触达人次，步骤204具体包括：确定目标媒体平台对应的类别信息；若所述类别信息为第一类别，则分别根据所述媒体属性信息和所述文本属性信息，确定所述目标媒体平台的发行量和所述待估算文章的阅读率，并根据所述发行量和所述阅读率，估算所述待估算文章在目标媒体平台上的文章可触达人次；若所述类别信息为第二类别，则根据文本属性信息，估算所述待估算文章在目标媒体平台上的文章可触达人次；若所述类别信息为第三类别，则判断所述文本属性信息中是否存在所述待估算文章对应的文章互动值；若存在所述文章互动值，则根据所述文章互动值，估算所述待估算文章在目标媒体平台上的文章可触达人次；若不存在所述文章互动值，则分别根据所述媒体属性信息和所述文本属性信息，确定所述目标媒体平台的访问量和所述待估算文章的阅读率，并根据所述访问量和所述阅读率，估算所述待估算文章在目标媒体平台上的文章可触达人次。

进一步地，所述文章互动值包括所述待估算文章在目标媒体平台上的点赞数、评论数、转发数和阅读数，所述根据所述文章互动值，估算所述待估算文章在目标媒体平台上的文章可触达人次，包括：确定所述点赞数、评论数、转发数和阅读数分别对应的权重值；基于确定的权重值，对所述点赞数、所述评论数、所述转发数和所述阅读数进行加权求和，得到所述待估算文章在目标媒体平台上的文章可触达人次。此外，所述根据所述访问量和所述阅读率，估算所述待估算文章在目标媒体平台上的文章可触达人次，包括：将所述访问量和所述阅读率相乘，得到所述待估算文章在目标媒体平台上的文章可触达人次。进一步地，所述文本属性信息包括所述待估算文章的图片数量、位置信息和发表时间，根据所述文本属性信息，确定所述待估算文章的阅读率，包括：利用预设评分算法对所述图片数量、所述位置信息和所述发表时间进行打分，得到所述图片数量、所述位置信息和所述发表时间分别对应的评分；将所述图片数量、所述位置信息和所述发表时间分别对应的评分进行加权求和，得到所述待估算文章对应的阅读率。

其中，根据不同类型媒体平台的特点对其进行分类，第一类别包括平面媒体，第二类别包括微信平台，第三类别包括网络媒体、BBS、微博、APP、自媒体账号、短视频等，例如，当目标媒体平台为平面媒体时，根据平面媒体的媒体属性信息，确定平面媒体的发行量、媒体等级得分和平面媒体的阅读率，并根据文本属性信息，确定待估算文章的阅读率，之后根据确定的平面媒体的发行量、媒体等级得分、平面媒体的阅读率和文章阅读率，计算待估算文章在平面媒体上的文章可触达人次，具体计算公式如下：

文章最大可触达人次＝平面媒体发行量×平面媒体等级得分×平面媒体阅读率×文章阅读率

其中，该平面媒体发行量可以通过搜集获取到，平面媒体等级得分可以通过查询媒体等级分值表获取到，该媒体等级分值表中存储有不同媒体平台对应的等级得分，具体可以根据不同媒体平台的发行周期和自身因素等将不同媒体平台划分成多个媒体等级，不同的媒体等级对应的分值不同，例如，根据媒体平台是中央媒体还是地方媒体，是周刊还是半月刊等，将该媒体平台划分至相应的媒体等级，从而能够确定该媒体平台对应的等级得分，此外，计算平面媒体的覆盖率和传阅率，并将该覆盖率和传阅率相乘，得到平面媒体的阅读率，其中，平面媒体的覆盖率为平面媒体发行量和发行地人口的比值，平面媒体的传阅率为根据预设德尔菲法计算的值。进一步地，对于文本属性信息中的文章阅读率，利用预设评分算法对文本数属性信息中的字数或面积比、图片数、所在版面和所在版面中的位置进行评分，得到字数或面积比、图片数、所在版面和所在版面中的位置分别对应的分值，并根据得到的各个分值，确定文章阅读率，具体可以将得到的各个分值加权求和得到文章阅读率，例如，如果所在版面是头版分值高，如果是二版或者三版则分值低，此外，版面字数越多或所占面积越大，说明被用户阅读的可能性越大，因此其对应的分值越高，而图片数量对多，说明被用户阅读的可能性越高，因此其对应的分值越高。由此通过上述公式，能够计算待估算文章在平面媒体平上的文章可触达人次。

进一步地，当目标媒体平台为微信平台时，则根据文本属性信息中的文章点赞数、评论数、转发数和文章在看数，估算待估算文章在微信平台上的文章可触达人次，具体计算公式如下：

文章最大可触达人次＝λ1×文章点赞数+λ2×文章评论数+λ3×文章转发数+λ4×文章在看数

其中，文章点赞数、评论数、转发数和文章在看数为待估算文章在一段时间内的统计结果，λ1,λ2,λ3,λ4为文章点赞数、评论数、转发数和文章在看数对应的权重，具体可以利用预设德尔菲法确定文章点赞数、评论数、转发数和文章在看数分别对应的权重。

进一步地，当目标媒体平台为网络媒体、微博平台、APP、自媒体账号或者短视频时，如果文本属性信息中存在文章互动值，可以利用文章互动值，估算待估算文章在媒体平台上的文章可触达人次；如果不同存在文章互动值时，可以根据媒体平台的访问量和待估算文章对应的阅读率，估算待估算文章在媒体平台上的文章可触达人次，对于网络媒体、BBS账号，文章互动值存在时，文章可触达人次的具体计算公式如下：

文章最大可触达人次＝λ1×文章点赞数+λ2×文章评论数+λ3×文章转发数+λ4×文章阅读数

其中，文章点赞数、评论数、转发数和文章阅读数为待估算文章在一段时间内的统计结果，λ1,λ2,λ3,λ4为文章点赞数、评论数、转发数和文章阅读数对应的权重，具体可以利用预设德尔菲法确定文章点赞数、评论数、转发数和文章阅读数分别对应的权重。

进一步地，对于网络媒体、BBS账号，文章互动值不存在时，文章可触达人次的具体计算公式如下：

文章最大可触达人次＝网络媒体日均PV×媒体等级得分×文章阅读率

其中，利用预设评分算法对文本属性信息中的文章发表日期、时间和文章图片数进行评分，得到文章发表日期、时间和文章图片数分别对应的评分，并将得到的评分加权求和，得到文章阅读率。

对于微博平台，存在文章互动值时，文章可触达人次的具体计算公式如下：

其中，文章点赞数、评论数和转发数为待估算文章在一段时间内的统计结果，λ1,λ2,λ3为文章点赞数、评论数和转发数对应的权重，具体可以利用预设德尔菲法确定文章点赞数、评论数和转发数分别对应的权重，

和

同样也是通过预设德尔菲法确定的权重。此外，获取微博平台的粉丝数，并乘以相应比例，确定账号的有效粉丝数，或者可以直接从第三方平台获取有效粉丝数。对于文章的阅读率，利用预设评分算法对文本属性信息中的文章发表日期或时间、文章图片数、文章话题进行评分，得到文章发表日期或时间、文章图片数、文章话题分别对应的评分，并将得到的评分加权求和，得到文章阅读率。

进一步地，对于微博平台，文章互动值不存在时，文章可触达人次的具体计算公式如下：

文章最大可触达人次＝账号有效粉丝数×文章阅读率

对于APP、自媒体账号和短视频，存在文章互动值时，文章可触达人次的具体计算公式如下：

文章最大可触达人次＝λ1×文章点赞数+λ2×文章评论数+λ3×文章转发数+λ4×文章阅读数

进一步地，对于APP、自媒体账号和短视频，不存在文章互动值时，文章可触达人次的具体计算公式如下：

文章最大可触达人次＝文章所在平台的日活数×文章阅读率

其中，文章所在平台的日活数可以从相应的媒体平台上搜集到，文章阅读率的计算方式与微博平台的计算方式相同，在此不再赘述。由此可知，通过上述公式，本发明实施例能够估算待估算文章在不同媒体平台上的文章可触达人次，根据该估算结果能够有效地评价不同媒体平台对待估算文章的宣传和影像效果，且在本发明实施例中，充分考虑了不同媒体平台的平台特点，采用不同的估算方式，提升了文章可触达人次的估算精度。

205、分别计算多篇文章在目标媒体平台上的文章可触达人次。

对于本发明实施例，根据目标媒体平台的类型，选择相应的估算方式，分别计算各个文章在目标媒体平台上的文章可触达人次。

206、将计算的各个文章可触达人次相加求和，得到所述多篇文章在目标媒体平台上的文章可触达人次总和。

对于本发明实施例，根据所述多篇文章在目标媒体平台上的文章可触达人次总和，对所述目标媒体平台的媒体影响力进行评估，具体包括：根据所述媒体属性信息，确定所述目标媒体平台对应的类别信息；若所述类别信息为BBS、微信、微博、自媒体或短视频，则根据所述目标媒体平台所发文章的触达人次总和，对所述目标媒体平台的媒体影响力进行评估；若所述类别信息为平面媒体、网络媒体或APP，则计算所发文章被其他媒体平台转载的触达人次总和，根据所述目标媒体平台所发文章的触达人次总和和被其他媒体平台转载的触达人次总和，对所述目标媒体平台的媒体影响力进行评估。进一步地，所述计算所述目标媒体平台所发文章被其他媒体平台转载的触达人次总和，包括：确定转载目标媒体平台所发文章的其他媒体平台对应的媒体属性信息；根据所述其他媒体平台对应的媒体属性信息和所述各个文章信息对应的文本属性信息，计算各个文章在所述其他媒体平台上的文章可触达人次；将各个文章在所述其他媒体平台上的文章可触达人次相加，得到所发文章被其他媒体转载的触达人次总和，与此同时，所述根据所述目标媒体平台所发文章的触达人次总和和被其他媒体平台转载的触达人次总和，对所述目标媒体平台的媒体影响力进行评估，包括：将所述目标媒体平台所发文章的触达人次总和和被其他媒体平台转载的触达人次总和相加，根据相加结果对所述目标媒体平台的媒体影响力进行评估。

进一步地，为了能够选择宣传和影响效果最优的媒体平台，所述方法还包括：分别计算待估算文章在不同媒体平台上的文章可触达人次；根据计算的各个文章可触达人次的多少，对所述待估算文章所在的各个媒体平台进行排序；根据排序结果确定对所述待估算文章宣传效果最优的媒体平台。例如，计算待估算文章在平面媒体、网络媒体、微博上的文章可触达人次分别为100万、150万和300万，并根据该计算结果的大小对平面媒体、网络媒体、微博进行排序，根据排序结果得知微博对待评估文章的宣传力度和影响效果最好。

本发明实施例提供的另一种文章可触达人次的估算方法，目前依赖人为经验估算的方式相比，本发明能够接收待估算文章在目标媒体平台上的文章可触达人次估算请求，所述估算请求携带有所述待估算文章以及所述目标媒体平台对应的标识信息；并对所述待估算文章进行解析，确定所述待估算文章对应的文本属性信息；与此同时，根据所述标识信息，确定所述目标媒体平台对应的媒体属性信息；最终基于确定的文本属性信息和媒体属性信息，估算所述待估算文章在目标媒体平台上的文章可触达人次，从而能够提供一套公正、客观的评估体系，对文章在媒体平台上的可触达人次进行估算，提升了文章可触达人次的估算精度，进而利用该估算结果能够有效地对文章在媒体平台上的宣传和影响效果进行评价，满足业务方需求。

进一步地，作为图1的具体实现，本发明实施例提供了一种文章可触达人次的估算装置，如图3所示，所述装置包括：接收单元31、解析单元32、确定单元33和估算单元34。

所述接收单元31，可以用于接收待估算文章在目标媒体平台上的文章可触达人次估算请求，所述估算请求携带有所述待估算文章以及所述目标媒体平台对应的标识信息。所述接收单元31是本装置中接收待估算文章在目标媒体平台上的文章可触达人次估算请求的主要功能模块。

所述解析单元32，可以用于对所述待估算文章进行解析，确定所述待估算文章对应的文本属性信息。所述解析单元32是本装置中对所述待估算文章进行解析，确定所述待估算文章对应的文本属性信息的主要功能模块。

所述确定单元33，可以用于根据所述标识信息，确定所述目标媒体平台对应的媒体属性信息。所述确定单元33是本装置中根据所述标识信息，确定所述目标媒体平台对应的媒体属性信息的主要功能模块，也是核心模块。

所述估算单元34，可以用于基于确定的文本属性信息和媒体属性信息，估算所述待估算文章在目标媒体平台上的文章可触达人次。所述估算单元34是本装置中基于确定的文本属性信息和媒体属性信息，估算所述待估算文章在目标媒体平台上的文章可触达人次的主要功能模块，也是核心模块。

进一步地，如图4所示，所述估算单元34，包括：判断模块341和估算模块342。

所述判断模块341，可以用于判断所述文本属性信息中是否存在所述待估算文章对应的文章互动值。

所述估算模块342，可以用于若存在所述文章互动值，则根据所述文章互动值，估算所述待估算文章在目标媒体平台上的文章可触达人次。

所述估算模块342，还可以用于若不存在所述文章互动值，则分别根据所述媒体属性信息和所述文本属性信息，确定所述目标媒体平台的访问量和所述待估算文章的阅读率，并根据所述访问量和所述阅读率，估算所述待估算文章在目标媒体平台上的文章可触达人次。

进一步地，所述文章互动值包括所述待估算文章在目标媒体平台上的点赞数、评论数、转发数和阅读数，所述估算模块342，包括：确定子模块和求和子模块。

所述确定子模块，可以用于确定所述点赞数、评论数、转发数和阅读数分别对应的权重值。

所述求和子模块，可以用于基于确定的权重值，对所述点赞数、所述评论数、所述转发数和所述阅读数进行加权求和，得到所述待估算文章在在目标媒体平台上的文章可触达人次。

进一步地，所述估算模块342，具体可以用于将所述访问量和所述阅读率相乘，得到所述待估算文章在目标媒体平台上的文章可触达人次。

进一步地，所述文本属性信息包括所述待估算文章的图片数量、位置信息和发表时间，所述估算模块342，还包括：评分子模块和加权求和子模块。

所述评分子模块，可以用于利用预设评分算法对所述图片数量、所述位置信息和所述发表时间进行打分，得到所述图片数量、所述位置信息和所述发表时间分别对应的评分。

所述加权求和子模块，可以用于将所述图片数量、所述位置信息和所述发表时间分别对应的评分进行加权求和，得到所述待估算文章对应的阅读率。

进一步地，所述装置还包括：求和单元35，所述估算单元34，还可以用于分别计算多篇文章在目标媒体平台上的文章可触达人次。

所述求和单元35，可以用于将计算的各个文章可触达人次相加求和，得到所述多篇文章在目标媒体平台上的文章可触达人次总和。

进一步地，所述装置还包括：排序单元36，所述估算单元34，还可以用于分别计算待估算文章在不同媒体平台上的文章可触达人次。

所述排序单元36，可以用于根据计算的各个文章可触达人次的多少，对所述待估算文章所在的各个媒体平台进行排序。

所述确定单元32，还可以用于根据排序结果确定对所述待估算文章宣传效果最优的媒体平台。

需要说明的是，本发明实施例提供的一种文章可触达人次的估算装置所涉及各功能模块的其他相应描述，可以参考图1所示方法的对应描述，在此不再赘述。

基于上述如图1所示方法，相应的，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现以下步骤：接收待估算文章在目标媒体平台上的文章可触达人次估算请求，所述估算请求携带有所述待估算文章以及所述目标媒体平台对应的标识信息；对所述待估算文章进行解析，确定所述待估算文章对应的文本属性信息；根据所述标识信息，确定所述目标媒体平台对应的媒体属性信息；基于确定的文本属性信息和媒体属性信息，估算所述待估算文章在目标媒体平台上的文章可触达人次。

基于上述如图1所示方法和如图3所示装置的实施例，本发明实施例还提供了一种计算机设备的实体结构图，如图5所示，该计算机设备包括：处理器41、存储器42、及存储在存储器42上并可在处理器上运行的计算机程序，其中存储器42和处理器41均设置在总线43上所述处理器41执行所述程序时实现以下步骤：接收待估算文章在目标媒体平台上的文章可触达人次估算请求，所述估算请求携带有所述待估算文章以及所述目标媒体平台对应的标识信息；对所述待估算文章进行解析，确定所述待估算文章对应的文本属性信息；根据所述标识信息，确定所述目标媒体平台对应的媒体属性信息；基于确定的文本属性信息和媒体属性信息，估算所述待估算文章在目标媒体平台上的文章可触达人次。

通过本发明的技术方案，本发明能够接收待估算文章在目标媒体平台上的文章可触达人次估算请求，所述估算请求携带有所述待估算文章以及所述目标媒体平台对应的标识信息；并对所述待估算文章进行解析，确定所述待估算文章对应的文本属性信息；与此同时，根据所述标识信息，确定所述目标媒体平台对应的媒体属性信息；最终基于确定的文本属性信息和媒体属性信息，估算所述待估算文章在目标媒体平台上的文章可触达人次，从而能够提供一套公正、客观的评估体系，对文章在媒体平台上的可触达人次进行估算，提升了文章可触达人次的估算精度，进而利用该估算结果能够有效地对文章在媒体平台上的宣传和影响效果进行评价，满足业务方需求。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包括在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种文章可触达人次的估算方法，其特征在于，包括：

接收待估算文章在目标媒体平台上的文章可触达人次估算请求，所述估算请求携带有所述待估算文章以及所述目标媒体平台对应的标识信息；

对所述待估算文章进行解析，确定所述待估算文章对应的文本属性信息；

根据所述标识信息，确定所述目标媒体平台对应的媒体属性信息；

基于确定的文本属性信息和媒体属性信息，估算所述待估算文章在目标媒体平台上的文章可触达人次。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于确定的文本属性信息和媒体属性信息，估算所述待估算文章在目标媒体平台上的文章可触达人次，包括：

判断所述文本属性信息中是否存在所述待估算文章对应的文章互动值；

若存在所述文章互动值，则根据所述文章互动值，估算所述待估算文章在目标媒体平台上的文章可触达人次；

若不存在所述文章互动值，则分别根据所述媒体属性信息和所述文本属性信息，确定所述目标媒体平台的访问量和所述待估算文章的阅读率，并根据所述访问量和所述阅读率，估算所述待估算文章在目标媒体平台上的文章可触达人次。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述文章互动值包括所述待估算文章在目标媒体平台上的点赞数、评论数、转发数和阅读数，所述根据所述文章互动值，估算所述待估算文章在目标媒体平台上的文章可触达人次，包括：

确定所述点赞数、评论数、转发数和阅读数分别对应的权重值；

基于确定的权重值，对所述点赞数、所述评论数、所述转发数和所述阅读数进行加权求和，得到所述待估算文章在在目标媒体平台上的文章可触达人次。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述访问量和所述阅读率，估算所述待估算文章在目标媒体平台上的文章可触达人次，包括：

将所述访问量和所述阅读率相乘，得到所述待估算文章在目标媒体平台上的文章可触达人次。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述文本属性信息包括所述待估算文章的图片数量、位置信息和发表时间，根据所述文本属性信息，确定所述待估算文章的阅读率，包括：

利用预设评分算法对所述图片数量、所述位置信息和所述发表时间进行打分，得到所述图片数量、所述位置信息和所述发表时间分别对应的评分；

将所述图片数量、所述位置信息和所述发表时间分别对应的评分进行加权求和，得到所述待估算文章对应的阅读率。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

分别计算多篇文章在目标媒体平台上的文章可触达人次；

将计算的各个文章可触达人次相加求和，得到所述多篇文章在目标媒体平台上的文章可触达人次总和。

7.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

分别计算待估算文章在不同媒体平台上的文章可触达人次；

根据计算的各个文章可触达人次的多少，对所述待估算文章所在的各个媒体平台进行排序；

根据排序结果确定对所述待估算文章宣传效果最优的媒体平台。

8.一种文章可触达人次的估算装置，其特征在于，包括：

接收单元，用于接收待估算文章在目标媒体平台上的文章可触达人次估算请求，所述估算请求携带有所述待估算文章以及所述目标媒体平台对应的标识信息；

解析单元，用于对所述待估算文章进行解析，确定所述待估算文章对应的文本属性信息；

确定单元，用于根据所述标识信息，确定所述目标媒体平台对应的媒体属性信息；

估算单元，用于基于确定的文本属性信息和媒体属性信息，估算所述待估算文章在目标媒体平台上的文章可触达人次。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

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