CN113657711B - 媒体影响力的评估方法、装置、存储介质及计算机设备 - Google Patents

媒体影响力的评估方法、装置、存储介质及计算机设备 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种媒体影响力的评估方法、装置、存储介质及计算机设备,涉及信息技术领域,主要在于能够对媒体平台的媒体影响力进行有效评估,提升了媒体影响力的评估精度,满足业务需求。其中方法包括:接收目标媒体平台的媒体影响力评估请求;分别根据所述各个文章和所述标识信息,确定所述各个文章信息对应的文本属性信息和所述目标媒体平台对应的媒体属性信息;根据所述文本属性信息和所述媒体属性信息,分别计算各个文章在所述目标媒体平台上的文章可触达人次;根据计算的各个文章在所述目标媒体平台上的文章可触达人次,对所述目标媒体平台的媒体影响力进行评估。本发明适用于媒体影响力的评估。

Description

媒体影响力的评估方法、装置、存储介质及计算机设备
技术领域
本发明涉及信息技术领域,尤其是涉及一种媒体影响力的评估方法、装置、存储介质及计算机设备。
背景技术
随着信息时代的高速发展,不同媒体平台呈现了大量文章信息供用户阅读,通过媒体影响力能够了解不同媒体平台将文章信息传达给受众并产生影响的能力,因此,有效准确的评估媒体平台的媒体影响力对文章信息的宣传十分重要。
目前,通常依赖人为经验对媒体平台的媒体影响力进行评估。然而,这种方式对媒体影响力的定义较为模糊,且受主观因素影响较大,缺乏必要的数据支撑,无法对媒体平台的媒体影响力进行客观、准确的评估。
发明内容
本发明提供了一种媒体影响力的评估方法、装置、存储介质及计算机设备,主要在于能够对媒体平台的媒体影响力进行有效评估,提升了媒体影响力的评估精度,满足业务需求。
根据本发明的第一个方面,提供一种媒体影响力的评估方法,包括:
接收目标媒体平台的媒体影响力评估请求,所述评估请求携带有在所述目标媒体平台上发布的各个文章,以及所述目标媒体平台的标识信息;
分别根据所述各个文章和所述标识信息,确定所述各个文章信息对应的文本属性信息和所述目标媒体平台对应的媒体属性信息;
根据所述文本属性信息和所述媒体属性信息,分别计算各个文章在所述目标媒体平台上的文章可触达人次;
根据计算的各个文章在所述目标媒体平台上的文章可触达人次,对所述目标媒体平台的媒体影响力进行评估。
根据本发明的第二个方面,提供一种媒体影响力的评估装置,包括:
接收单元,用于接收目标媒体平台的媒体影响力评估请求,所述评估请求携带有在所述目标媒体平台上发布的各个文章,以及所述目标媒体平台的标识信息;
确定单元,用于分别根据所述各个文章和所述标识信息,确定所述各个文章信息对应的文本属性信息和所述目标媒体平台对应的媒体属性信息;
计算单元,用于根据所述文本属性信息和所述媒体属性信息,分别计算各个文章在所述目标媒体平台上的文章可触达人次;
评估单元,用于根据计算的各个文章在所述目标媒体平台上的文章可触达人次,对所述目标媒体平台的媒体影响力进行评估。
根据本发明的第三个方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现以下步骤:
接收目标媒体平台的媒体影响力评估请求,所述评估请求携带有在所述目标媒体平台上发布的各个文章,以及所述目标媒体平台的标识信息;
分别根据所述各个文章和所述标识信息,确定所述各个文章信息对应的文本属性信息和所述目标媒体平台对应的媒体属性信息;
根据所述文本属性信息和所述媒体属性信息,分别计算各个文章在所述目标媒体平台上的文章可触达人次;
根据计算的各个文章在所述目标媒体平台上的文章可触达人次,对所述目标媒体平台的媒体影响力进行评估。
根据本发明的第四个方面,提供一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现以下步骤:
接收目标媒体平台的媒体影响力评估请求,所述评估请求携带有在所述目标媒体平台上发布的各个文章,以及所述目标媒体平台的标识信息;
分别根据所述各个文章和所述标识信息,确定所述各个文章信息对应的文本属性信息和所述目标媒体平台对应的媒体属性信息;
根据所述文本属性信息和所述媒体属性信息,分别计算各个文章在所述目标媒体平台上的文章可触达人次;
根据计算的各个文章在所述目标媒体平台上的文章可触达人次,对所述目标媒体平台的媒体影响力进行评估。
本发明提供的一种媒体影响力的评估方法、装置、存储介质及计算机设备,与目前依赖人为经验对媒体平台的媒体影响力进行评估的方式相比,本发明能够接收目标媒体平台的媒体影响力评估请求,所述评估请求携带有在所述目标媒体平台上发布的各个文章,以及所述目标媒体平台的标识信息;并分别根据所述各个文章和所述标识信息,确定所述各个文章信息对应的文本属性信息和所述目标媒体平台对应的媒体属性信息;与此同时,根据所述文本属性信息和所述媒体属性信息,分别计算各个文章在所述目标媒体平台上的文章可触达人次;最终根据计算的各个文章在所述目标媒体平台上的文章可触达人次,对所述目标媒体平台的媒体影响力进行评估,从而能够有效评估媒体平台的媒体影响力,提升媒体影响力的评估精度,满足业务需求。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1示出了本发明实施例提供的一种媒体影响力的评估方法流程图;
图2示出了本发明实施例提供的另一种媒体影响力的评估方法流程图;
图3示出了本发明实施例提供的一种媒体影响力的评估装置的结构示意图;
图4示出了本发明实施例提供的另一种媒体影响力的评估装置的结构示意图;
图5示出了本发明实施例提供的一种计算机设备的实体结构示意图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
目前,对媒体影响力的定义较为模糊,且受主观因素影响较大,缺乏必要的数据支撑,无法对媒体平台的媒体影响力进行客观、准确的评估。
为了解决上述问题,本发明实施例提供了一种媒体影响力的评估方法,如图1所示,所述方法包括:
101、接收目标媒体平台的媒体影响力评估请求。
其中,所述评估请求携带有在所述目标媒体平台上发布的各个文章,以及所述目标媒体平台的标识信息,目标媒体平台可以为平面媒体、网络媒体、APP平台及论坛、自媒体、微博、微信和短视频等账号,目标媒体平台对应的标识信息可以目标媒体平台的名称或者编码,本发明实施例主要适用于媒体平台的媒体影响力评估,执行主体为能够评估媒体影响力的装置或者设备,媒体平台的媒体影响力越大,代表媒体平台将文章信息传达到目标受众并产生影响的能力越强,当用户想要评估目标媒体平台的媒体影响力时,会搜集该目标媒体平台上发布的各个文章,并向服务器发送目标媒体平台的媒体影响力评估请求,该评估请求携带有目标媒体平台的标识信息,以及目标媒体平台上发布的各个文章,其中,目标媒体平台的标识信息可以为目标媒体平台的名称或者编码,目标媒体平台发布的各个文章可以为媒体平台一段时间内所发布的文章,例如,一个月内目标媒体平台发布的所有文章,也可以为某活动期间所发布的所有文章,或者为目标媒体平台发布的关于某个品牌或产品的所有文章,本发明实施例不做具体限定,服务器接收到媒体影响力的评估请求后,根据接收到的各个文章会对目标媒体平台的媒体影响力进行评估,例如,根据活动期间所发布的文章,评估目标媒体平台对该活动的宣传和影响效果,或者根据关于某个品牌的所有文章,评估目标媒体平台对该品牌的宣传和影响效果。
102、分别根据所述各个文章和所述标识信息,确定所述各个文章信息对应的文本属性信息和所述目标媒体平台对应的媒体属性信息。
对于本发明实施例,为了确定各个文章信息对应的文本属性信息和目标媒体平台对应的媒体属性信息,步骤102具体包括:对所述各个文章进行解析,确定所述各个文章对应的文本属性信息;根据所述标识信息,确定所述目标媒体平台对应的媒体属性信息。其中,在不同类型的媒体平台上文章对应的文本属性略有差异,例如,针对平面媒体,文章对应的文本属性包括:字数或面积比、文章所含图片数、文章所在版面、文章所在版面中的位置等;针对网络媒体平台,文章对应的文本属性包括:文章发表日期及时间、文章所含图片数、文章所在页面、文章入口位置、点赞数、评论数、转发数和阅读数等;针对微信平台,文章对应的文本属性包括:图文位置、文章发表日及时间、文章在看数、点赞数;针对微博平台,文章对应的文本属性信息包括:话题性、原创性、文章发表日期及时间、点赞数、评论数、转发数和阅读数;针对APP、短视频、自媒体和BBS平台,文章对应的文本属性信息包括:文章发表日期及时间、文章所含图片数、点赞数、评论数、转发数和阅读数。
对于本发明实施例,从目标媒体平台抓取各个文章时,可以获取文本属性信息中的一些属性,例如,文章对应的点赞数、评论数、文章发表日期及时间等属性可以在抓取文章时一同获取,针对其他属性,服务器通过对文章进行解析,根据解析结果对文章的字数或面积比、文章所含图片数、文章所在版面、文章所在版面中的位置等属性进行补全,由此能够确定各个文章对应的文本属性信息,以便根据该文本属性信息,计算各个文章在目标媒体平台上的文章可触达人次。
进一步地,为了确定目标媒体平台对应的媒体属性信息,根据所述标识信息查询预设媒体信息库,确定所述目标媒体平台对应媒体属性信息,该预设媒体信息库中存储有不同媒体平台对应的媒体属性信息,即通过预设媒体信息库对目标媒体平台对应的媒体属性信息进行补全,由此能够获取目标媒体平台对应的媒体属性信息,以便根据该媒体属性信息,计算各个文章在目标媒体平台上的文章可触达人次,其中,不同媒体平台对应的媒体属性信息不同,例如,平面媒体对应的媒体属性信息包括:文章发行量、平面媒体等级、文章数量等;网络媒体、BBS账号对应的媒体属性信息包括:日均PV、网络媒体或BBS账号等级、文章数量;微博、微信、短视频、自媒体账号对应的媒体属性信息包括:平台日活数;APP平台对应的媒体属性信息包括:日活数。此外,有些媒体平台对应的媒体属性信息中还包括账号属性,例如,微博对应的账号属性包括:账号粉丝数、发表文章数、文章原创比率等;微信、自媒体、短视频、BBS等对应的账号属性包括:账号粉丝数、发表文章数等。
103、根据所述文本属性信息和所述媒体属性信息,分别计算各个文章在所述目标媒体平台上的文章可触达人次。
对于本发明实施例,由于不同的媒体平台的平台特点不同,因此针对不同的媒体平台,估算文章可触达人次的方式也不同,具体地,对于平面媒体,根据媒体属性信息确定平面媒体的发行量、平面媒体的阅读率、文章的阅读率等,之后根据平面媒体的发行量、平面媒体的阅读率、文章的阅读率估算文章在平面媒体上的可触达人次;对于微信平台,根据文本属性信息中的文章点赞数、文章评论数、文章转发数和文章在看数对文章在微信平台上的可触达人次进行估算;对于微博、APP、自媒体、短视频、网络媒体等平台,既可以通过文本属性信息中的文章点赞数、文章评论数、文章转发数对文章在微博、APP、自媒体、短视频等平台上的可触达人次进行估算,还可以通过媒体属性信息确定微博、APP、自媒体、短视频、网络媒体等平台的文章阅读率和平台访问量,进而根据确定的文章阅读率和平台访问量,估算文章在微博、APP、自媒体、短视频、网络媒体等平台上的可触达人次,以便根据计算的各个文章在所述目标媒体平台上的文章可触达人次,对所述目标媒体平台的媒体影响力进行评估,由此可知,本发明实施例能够针对不同媒体平台的特点,采用不同的方式对文章在不同媒体平台上的可触达人次进行估算,进而提高了文章在不同媒体平台上的可触达人次的估算精度。
104、根据计算的各个文章在所述目标媒体平台上的文章可触达人次,对所述目标媒体平台的媒体影响力进行评估。
对于本发明实施例,为了评价目标媒体平台的媒体影响力,将各个文章在所述目标媒体平台上的文章可触达人次相加,得到所述目标媒体平台所发文章的触达人次总和;根据所述目标媒体平台所发文章的触达人次总和,对所述目标媒体平台的媒体影响力进行评估。其中,计算的目标媒体平台所发文章的触达人次总和越大,说明目标媒体平台的影响力和宣传力度越大;计算的目标媒体平台所发文章的触达人次总和越小,说明目标媒体平台的影响力和宣传力度越小。
本发明实施例提供的一种媒体影响力的评估方法,与目前依赖人为经验对媒体平台的媒体影响力进行评估的方式相比,本发明能够接收目标媒体平台的媒体影响力评估请求,所述评估请求携带有在所述目标媒体平台上发布的各个文章,以及所述目标媒体平台的标识信息;并分别根据所述各个文章和所述标识信息,确定所述各个文章信息对应的文本属性信息和所述目标媒体平台对应的媒体属性信息;与此同时,根据所述文本属性信息和所述媒体属性信息,分别计算各个文章在所述目标媒体平台上的文章可触达人次;最终根据计算的各个文章在所述目标媒体平台上的文章可触达人次,对所述目标媒体平台的媒体影响力进行评估,从而能够有效评估媒体平台的媒体影响力,提升媒体影响力的评估精度,满足业务需求。
进一步的,为了更好的说明上述媒体平台的媒体影响力评估过程,作为对上述实施例的细化和扩展,本发明实施例提供了另一种媒体影响力的评估方法,如图2所示,所述方法包括:
201、接收目标媒体平台的媒体影响力评估请求。
其中,所述评估请求携带有在所述目标媒体平台上发布的各个文章,以及所述目标媒体平台的标识信息。
202、分别根据所述各个文章和所述标识信息,确定所述各个文章信息对应的文本属性信息和所述目标媒体平台对应的媒体属性信息。
对于本发明实施例,对所述各个文章进行解析,确定所述各个文章对应的文本属性信息,并根据所述标识信息,确定所述目标媒体平台对应的媒体属性信息,具体过程与步骤102相同,在此不再赘述。
203、根据所述文本属性信息和所述媒体属性信息,分别计算各个文章在所述目标媒体平台上的文章可触达人次。
对于本发明实施例,由于不同媒体平台的平台特点不同,因此计算文章可触达人次的方式也不同,步骤203具体包括:确定目标媒体平台对应的类别信息;若所述类别信息为平面媒体,则分别根据所述媒体属性信息和所述文本属性信息,确定平面媒体的发行量和各个文章的阅读率,并根据所述平面媒体的发行量和所述各个文章的阅读率,计算所述各个文章在平面媒体上的文章可触达人次;若所述类别信息为微信,则根据文本属性信息,计算各个文章在微信平台上的文章可触达人次;若所述类别信息为网络媒体、BBS微博平台、APP、自媒体账号、短视频,则判断各个文章中目标文章对应的文本属性信息中是否存在文章互动值;若存在所述文章互动值,则根据所述文章互动值,计算所述目标文章在目标媒体平台上的文章可触达人次;若不存在所述文章互动值,则分别根据所述媒体属性信息和目标文章对应的文本属性信息,确定所述目标媒体平台的访问量和所述目标文章的阅读率,并根据所述访问量和所述阅读率,计算所述目标文章在目标媒体平台上的文章可触达人次。
其中,所述文章互动值包括文章在目标媒体平台上的点赞数、评论数、转发数和阅读数,所述根据所述文章互动值,计算所述目标文章在目标媒体平台上的文章可触达人次,包括:确定所述点赞数、评论数、转发数和阅读数分别对应的权重值;基于确定的权重值,对所述点赞数、所述评论数、所述转发数和所述阅读数进行加权求和,得到所述目标文章在目标媒体平台上的文章可触达人次。此外,所述根据所述访问量和所述阅读率,计算所述目标文章在目标媒体平台上的文章可触达人次,包括:将所述访问量和所述阅读率相乘,得到所述目标文章在目标媒体平台上的文章可触达人次。进一步地,所述文本属性信息包括所述待估算文章的图片数量、位置信息和发表时间,根据目标文章对应的文本属性信息,确定所述目标文章的阅读率,包括:利用预设评分算法对所述图片数量、所述位置信息和所述发表时间进行打分,得到所述图片数量、所述位置信息和所述发表时间分别对应的评分;将所述图片数量、所述位置信息和所述发表时间分别对应的评分进行相乘,得到所述目标文章对应的阅读率。
具体地,当目标媒体平台为平面媒体时,根据平面媒体的媒体属性信息,确定平面媒体的发行量、媒体等级得分和平面媒体的阅读率,并根据各个文章的文本属性信息,确定各个文章的阅读率,之后根据确定的平面媒体的发行量、媒体等级得分、平面媒体的阅读率和各个文章的阅读率,计算各个文章在平面媒体上的文章可触达人次,具体计算公式如下:
文章最大可触达人次=平面媒体发行量×平面媒体等级得分×平面媒体阅读率×文章阅读率
其中,该平面媒体发行量可以通过搜集获取到,平面媒体等级得分可以通过查询媒体等级分值表获取到,该媒体等级分值表中存储有不同媒体平台对应的等级得分,具体可以根据不同媒体平台的发行周期和自身因素等将不同媒体平台划分成多个媒体等级,不同的媒体等级对应的分值不同,例如,根据媒体平台是中央媒体还是地方媒体,是周刊还是半月刊等,将该媒体平台划分至相应的媒体等级,从而能够确定该媒体平台对应的等级得分,此外,计算平面媒体的覆盖率和传阅率,并将该覆盖率和传阅率相乘,得到平面媒体的阅读率,其中,平面媒体的覆盖率为平面媒体发行量和发行地人口的比值,平面媒体的传阅率为根据预设德尔菲法计算的值。进一步地,对于文本属性信息中的文章阅读率,利用预设评分算法对文本数属性信息中的字数或面积比、图片数、所在版面和所在版面中的位置进行评分,得到字数或面积比、图片数、所在版面和所在版面中的位置分别对应的分值,并根据得到的各个分值,确定文章阅读率,具体可以将得到的各个分值加权求和得到文章阅读率,权重可以根据预设德尔菲法确定,例如,如果所在版面是头版分值高,如果是二版或者三版则分值低,此外,版面字数越多或所占面积越大,说明被用户阅读的可能性越大,因此其对应的分值越高,而图片数量对多,说明被用户阅读的可能性越高,因此其对应的分值越高。由此通过上述公式,能够计算各个文章在平面媒体平上的文章可触达人次。
进一步地,当目标媒体平台为微信平台时,则根据文本属性信息中的文章点赞数、评论数、转发数和文章在看数,计算各个文章在微信平台上的文章可触达人次,具体计算公式如下:
文章最大可触达人次=λ1×文章点赞数+λ2×文章评论数+λ3×文章转发数+λ4×文章在看数
其中,文章点赞数、评论数、转发数和文章在看数为各个文章在一段时间内的统计结果,λ1,λ2,λ3,λ4为各个文章的点赞数、评论数、转发数和文章在看数对应的权重,具体可以利用预设德尔菲法确定文章点赞数、评论数、转发数和文章在看数分别对应的权重。
进一步地,当目标媒体平台为网络媒体、微博平台、APP、自媒体账号或者短视频时,如果各个文章的文本属性信息中存在文章互动值,可以利用文章互动值,计算各个文章在目标媒体平台上的文章可触达人次;如果不同存在文章互动值时,可以根据目标媒体平台的访问量和各个文章对应的阅读率,计算各个文章在媒体平台上的文章可触达人次,对于网络媒体、BBS账号,文章互动值存在时,文章可触达人次的具体计算公式如下:
文章最大可触达人次=λ1×文章点赞数+λ2×文章评论数+λ3×文章转发数+λ4×文章阅读数
其中,文章点赞数、评论数、转发数和文章阅读数为各个文章在一段时间内的统计结果,λ1,λ2,λ3,λ4为文章点赞数、评论数、转发数和文章阅读数对应的权重,具体可以利用预设德尔菲法确定文章点赞数、评论数、转发数和文章阅读数分别对应的权重。
进一步地,对于网络媒体、BBS账号,文章互动值不存在时,文章可触达人次的具体计算公式如下:
文章最大可触达人次=网络媒体日均PV×媒体等级得分×文章阅读率
其中,利用预设评分算法对文本属性信息中的文章发表日期、时间和文章图片数进行评分,得到文章发表日期、时间和文章图片数分别对应的评分,并将得到的评分加权,得到文章阅读率。
对于微博平台,存在文章互动值时,文章可触达人次的具体计算公式如下:
Figure BDA0003158902570000101
其中,文章点赞数、评论数和转发数为各个文章在一段时间内的统计结果,λ1,λ2,λ3为文章点赞数、评论数和转发数对应的权重,具体可以利用预设德尔菲法确定文章点赞数、评论数和转发数分别对应的权重,
Figure BDA0003158902570000111
和/>
Figure BDA0003158902570000112
同样也是通过预设德尔菲法确定的权重。此外,获取微博平台的粉丝数,并乘以相应比例,确定账号的有效粉丝数,或者可以直接从第三方获取有效粉丝数。对于各个文章的阅读率,利用预设评分算法对文本属性信息中的文章发表日期或时间、文章图片数、文章话题进行评分,得到文章发表日期或时间、文章图片数、文章话题分别对应的评分,并将得到的评分加权求和,得到各个文章的阅读率。
进一步地,对于微博平台,文章互动值不存在时,文章可触达人次的具体计算公式如下:
文章最大可触达人次=账号有效粉丝数×文章阅读率
对于APP、自媒体账号和短视频,存在文章互动值时,文章可触达人次的具体计算公式如下:
文章最大可触达人次=λ1×文章点赞数+λ2×文章评论数+λ3×文章转发数+λ4×文章阅读数
进一步地,对于APP、自媒体账号和短视频,不存在文章互动值时,文章可触达人次的具体计算公式如下:
文章最大可触达人次=文章所在平台的日活数×文章阅读率
其中,文章所在平台的日活数可以从相应的媒体平台上搜集到,文章阅读率的计算方式与微博平台的计算方式相同,在此不再赘述。由此可知,通过上述公式,本发明实施例能够计算各个文章在不同媒体平台上的文章可触达人次,根据该计算结果能够有效地评价不同媒体平台的媒体影响力,且在本发明实施例中,充分考虑了不同媒体平台的平台特点,采用不同的估算方式,提升了文章可触达人次的估算精度。
204、将各个文章在所述目标媒体平台上的文章可触达人次相加,得到所述目标媒体平台所发文章的触达人次总和。
205、根据所述目标媒体平台所发文章的触达人次总和,对所述目标媒体平台的媒体影响力进行评估。
对于本发明实施例,由于不同类型媒体平台的平台特点不同,因此针对不同类型的媒体平台,媒体影响力的评估方式也不同,步骤205具体包括:根据所述媒体属性信息,确定所述目标媒体平台对应的类别信息;若所述类别信息属于第一类别,则根据所述目标媒体平台所发文章的触达人次总和,对所述目标媒体平台的媒体影响力进行评估;若所述类别信息属于第二类别,则计算所发文章被其他媒体平台转载的触达人次总和,根据所述目标媒体平台所发文章的触达人次总和和被其他媒体平台转载的触达人次总和,对所述目标媒体平台的媒体影响力进行评估。进一步地,所述计算所述目标媒体平台所发文章被其他媒体平台转载的触达人次总和,包括:确定转载目标媒体平台所发文章的其他媒体平台对应的媒体属性信息;根据所述其他媒体平台对应的媒体属性信息和所述各个文章信息对应的文本属性信息,计算各个文章在所述其他媒体平台上的文章可触达人次;将各个文章在所述其他媒体平台上的文章可触达人次相加,得到所发文章被其他媒体转载的触达人次总和,与此同时,所述根据所述目标媒体平台所发文章的触达人次总和和被其他媒体平台转载的触达人次总和,对所述目标媒体平台的媒体影响力进行评估,包括:将所述目标媒体平台所发文章的触达人次总和和被其他媒体平台转载的触达人次总和相加,根据相加结果对所述目标媒体平台的媒体影响力进行评估。
其中,第一类别包括BBS、微信、微博、自媒体和短视频,第二类别包括平面媒体、网络媒体和APP,具体地,当目标媒体平台为BBS、微信、微博、自媒体或者短视频时,直接用目标媒体平台所发各个文章的触达人次总和评估目标媒体平台的媒体影响力,各个文章的触达人次总和越高,目标媒体平台的媒体影响力越大,进一步地,为了便于比较不同媒体平台之间的媒体影响力大小,且便于了解不同媒体平台的媒体影响力优劣情况,对计算得到的媒体平台所发文章的触达人次总和进行归一化处理,将归一化处理后的结果控制在[0,100],此外,可以每隔预设时间间隔对媒体平台的媒体影响力进行评估,例如,每月对不同媒体平台的媒体影响力进行评估,需要说明的是,为了保证媒体平台的媒体影响力评估结果的有效性,预设时间间隔不宜过短。
进一步地,当目标媒体平台为平面媒体、网络媒体或者APP时,将目标媒体平台所发文章的触达人次总和和被其他媒体平台转载的触达人次总和相加,根据相加结果对所述目标媒体平台的媒体影响力进行评估,该相加结果越大,说明目标媒体平台的媒体影响力越大,同理为了便于比较不同媒体平台之间的媒体影响力大小,且便于了解不同媒体平台的媒体影响力优劣情况,对相加结果进行归一化处理,将归一化处理后的结果控制在[0,100],由此可知,本发明实施例能够根据不同媒体平台的平台特点,选择相应的方式评估不同媒体平台的媒体影响力,确保媒体影响力评估结果的有效性。
在具体应用场景中,按照上述计算方式,能够对不同媒体平台的媒体影响力进行评估,根据不同媒体平台的评估结果能够为业务方推荐符合宣传力度和影响力要求的各个媒体平台,例如,需要为公关公司推荐5家媒体平台,首先根据公关公司对媒体平台的类别要求,确定待评估媒体平台对应的类别,如果公关公司需要5家平面媒体,则利用上述平面媒体的媒体影响力评估方式,对多家平面媒体进行媒体影响力评估,根据评估结果从多家平面媒体中筛选媒体影响力排名前5的平面媒体,推荐给公关公司,或者公关公司需要3家平面媒体和两家网络媒体,则分别利用上述平面媒体和网络媒体的媒体影响力评估方式,对多家平面媒体和多家网络媒体进行媒体影响力评估,根据评估结果从多家平面媒体中筛选媒体影响力排名前3的平面媒体,同时从多家网络媒体中帅选媒体影响力排名前2的网络媒体,将筛选出的平面媒体和网络媒体推荐给公关公司。需要说明的是,本发明实施例并不局限于上述应用场景。
进一步地,为了评估目标媒体平台对目标品牌的媒体影响力,所述方法还包括:接收目标媒体平台对目标品牌的媒体影响力评估请求,所述评估请求携带有所述目标媒体平台和所述目标品牌分别对应的标识信息;根据所述目标品牌的标识信息,确定包含目标品牌的文章;根据包含目标品牌的文章和所述目标媒体平台对应的标识信息,分别确定包含目标品牌的文章对应的文本属性信息和所述目标媒体平台对应的媒体属性信息;根据包含目标品牌的文章对应的文本属性信息和所述目标媒体平台对应的媒体属性信息,计算包含目标品牌的文章在所述目标媒体平台上的文章可触达人次总和;根据包含目标品牌的文章在所述目标媒体平台上的文章可触达人次总和,评估所述目标媒体平台对所述目标品牌的媒体影响力。进一步地,所述根据所述目标品牌的标识信息,确定包含目标品牌的文章,包括:对目标媒体平台上发布的多篇文章进行实体识别,确定各个文章所包含的各个实体;根据识别结果和目标品牌的标识信息,从各个文章中筛选包含目标品牌的文章。
进一步地,为了评估统计期内不同媒体平台对某品牌的媒体影响力,确定统计期内各个媒体平台所发布的包含目标品牌的文章,分别计算包含目标品牌的文章在不同媒体平台上的可触达人次,根据计算的不同媒体平台包含目标品牌的文章可触达人次能够评估统计期内不同媒体平台对某品牌的媒体影响力。
此外,为了评估某媒体组对目标品牌的媒体影响力,所述方法还包括:接收媒体组对目标品牌的媒体影响力评估请求,所述评估请求携带有所述媒体组中各个媒体平台对应的标识信息和所述目标品牌的标识信息;根据所述目标品牌的标识信息,确定包含目标品牌的文章及其对应的文本属性信息;根据所述各个媒体平台对应的标识信息,确定所述各个媒体平台对应的媒体属性信息;根据包含目标品牌的文章对应的文本属性信息和所述各个媒体平台对应的媒体属性信息,计算包含目标品牌的文章在所述媒体组上的文章可触达人次总和;根据包含目标品牌的文章在所述媒体组上的文章可触达人次总和,评估所述媒体组对所述目标品牌的媒体影响力。其中,媒体组中包括多家媒体平台,例如,某媒体组包括平面媒体A、平面媒体B、网络媒体C和网络媒体D。
与此同时,为了评估某媒体组对目标活动的媒体影响力,所述方法还包括:接收媒体组对目标活动的媒体影响力评估请求,所述评估请求携带有所述媒体组中各个媒体平台对应的标识信息和目标活动中发布的活动文章;确定所述媒体组中媒体平台数量和所述活动文章对应的文章数量;根据所述各个媒体平台对应的标识信息,确定所述各个媒体平台对应的媒体属性信息;根据所述活动文章对应的文本属性信息和所述各个媒体平台对应的媒体属性信息,分别计算所述活动文章在所述媒体组上的文章可触达人次总和和平均触达人次;对所述媒体平台数量、所述文章数量、所述平均触达人次和所述活动文章在所述媒体组上的文章可触达人次总进行加权求和,根据相加结果评估媒体组对目标活动的媒体影响力。其中,该平均触达人次等于文章可触达人次总和除以文章数量。需要说明的是,本发明实施例还可以适用于评估活动期间的所有媒体平台对目标活动的媒体影响力,本发明实施例不做具体限定。
此外,本发明实施例不仅能够评估某媒体或者媒体组对目标品牌的媒体影响力,还能够评估该媒体或者媒体组对目标品牌的友好度,具体公式如下:
Figure BDA0003158902570000151
Figure BDA0003158902570000152
其中,非负文章包括情感倾向为正面或者中性的文章,通过对登载目标品牌的文章分别进行情感识别,能够确定登载目标品牌的文章对应的情感倾向,进而从登载目标品牌的文章中筛选出登载目标品牌的非负文章。
本发明实施例提供的另一种媒体影响力的评估方法,与目前依赖人为经验对媒体平台的媒体影响力进行评估的方式相比,本发明能够接收目标媒体平台的媒体影响力评估请求,所述评估请求携带有在所述目标媒体平台上发布的各个文章,以及所述目标媒体平台的标识信息;并分别根据所述各个文章和所述标识信息,确定所述各个文章信息对应的文本属性信息和所述目标媒体平台对应的媒体属性信息;与此同时,根据所述文本属性信息和所述媒体属性信息,分别计算各个文章在所述目标媒体平台上的文章可触达人次;最终根据计算的各个文章在所述目标媒体平台上的文章可触达人次,对所述目标媒体平台的媒体影响力进行评估,从而能够有效评估媒体平台的媒体影响力,提升媒体影响力的评估精度,满足业务需求。
进一步地,作为图1的具体实现,本发明实施例提供了一种媒体影响力的评估装置,如图3所示,所述装置包括:接收单元31、确定单元32、计算单元33和评估单元34。
所述接收单元31,可以用于接收目标媒体平台的媒体影响力评估请求,所述评估请求携带有在所述目标媒体平台上发布的各个文章,以及所述目标媒体平台的标识信息。所述接收单元31是本装置中接收目标媒体平台的媒体影响力评估请求的主要功能模块。
所述确定单元32,可以用于分别根据所述各个文章和所述标识信息,确定所述各个文章信息对应的文本属性信息和所述目标媒体平台对应的媒体属性信息。所述确定单元32是本装置中分别根据所述各个文章和所述标识信息,确定所述各个文章信息对应的文本属性信息和所述目标媒体平台对应的媒体属性信息的主要功能模块。
所述计算单元33,可以用于根据所述文本属性信息和所述媒体属性信息,分别计算各个文章在所述目标媒体平台上的文章可触达人次。所述计算单元33是本装置中根据所述文本属性信息和所述媒体属性信息,分别计算各个文章在所述目标媒体平台上的文章可触达人次的主要功能模块,也是核心模块。
所述评估单元34,可以用于根据计算的各个文章在所述目标媒体平台上的文章可触达人次,对所述目标媒体平台的媒体影响力进行评估。所述评估单元34是本装置中根据计算的各个文章在所述目标媒体平台上的文章可触达人次,对所述目标媒体平台的媒体影响力进行评估的主要功能模块,也是核心模块。
进一步地,如图4所示,所述评估单元34,包括:相加模块341和评估模块342。
所述相加模块341,可以用于将各个文章在所述目标媒体平台上的文章可触达人次相加,得到所述目标媒体平台所发文章的触达人次总和。
所述评估模块342,可以用于根据所述目标媒体平台所发文章的触达人次总和,对所述目标媒体平台的媒体影响力进行评估。
进一步地,所述评估模块342,包括:确定子模块和评估子模块。
所述确定子模块,可以用于根据所述媒体属性信息,确定所述目标媒体平台对应的类别信息。
所述评估子模块,可以用于若所述类别信息属于第一类别,则根据所述目标媒体平台所发文章的触达人次总和,对所述目标媒体平台的媒体影响力进行评估。
所述评估子模块,还可以用于若所述类别信息属于第二类别,则计算所发文章被其他媒体平台转载的触达人次总和,根据所述目标媒体平台所发文章的触达人次总和和被其他媒体平台转载的触达人次总和,对所述目标媒体平台的媒体影响力进行评估。
进一步地,所述计算单元33,包括:判断模块331和计算模块332。
所述判断模块331,可以用于判断各个文章中目标文章对应的文本属性信息中是否存在文章互动值。
所述计算模块332,可以用于若存在所述文章互动值,则根据所述文章互动值,计算所述目标文章在目标媒体平台上的文章可触达人次。
所述计算模块332,还可以用于若不存在所述文章互动值,则分别根据所述媒体属性信息和目标文章对应的文本属性信息,确定所述目标媒体平台的访问量和所述目标文章的阅读率,并根据所述访问量和所述阅读率,计算所述目标文章在目标媒体平台上的文章可触达人次。
进一步地,所述接收单元31,还可以接收目标媒体平台对目标品牌的媒体影响力评估请求,所述评估请求携带有所述目标媒体平台和所述目标品牌分别对应的标识信息。
所述确定单元32,还可以用于根据所述目标品牌的标识信息,确定包含目标品牌的文章。
所述确定单元32,还可以用于根据包含目标品牌的文章和所述目标媒体平台对应的标识信息,分别确定包含目标品牌的文章对应的文本属性信息和所述目标媒体平台对应的媒体属性信息。
所述计算单元33,还可以用于根据包含目标品牌的文章对应的文本属性信息和所述目标媒体平台对应的媒体属性信息,计算包含目标品牌的文章在所述目标媒体平台上的文章可触达人次总和。
所述评估单元34,还可以用于根据包含目标品牌的文章在所述目标媒体平台上的文章可触达人次总和,评估所述目标媒体平台对所述目标品牌的媒体影响力。
进一步地,所述接收单元31,还可以用于接收媒体组对目标品牌的媒体影响力评估请求,所述评估请求携带有所述媒体组中各个媒体平台对应的标识信息和所述目标品牌的标识信息。
所述确定单元32,还可以用于根据所述目标品牌的标识信息,确定包含目标品牌的文章及其对应的文本属性信息。
所述确定单元32,还可以用于根据所述各个媒体平台对应的标识信息,确定所述各个媒体平台对应的媒体属性信息。
所述计算单元33,还可以用于根据包含目标品牌的文章对应的文本属性信息和所述各个媒体平台对应的媒体属性信息,计算包含目标品牌的文章在所述媒体组上的文章可触达人次总和。
所述评估单元34,还可以用于根据包含目标品牌的文章在所述媒体组上的文章可触达人次总和,评估所述媒体组对所述目标品牌的媒体影响力。
进一步地,所述接收单元31,还可以用于接收媒体组对目标活动的媒体影响力评估请求,所述评估请求携带有所述媒体组中各个媒体平台对应的标识信息和目标活动中发布的活动文章。
所述确定单元32,还可以用于确定所述媒体组中媒体平台数量和所述活动文章对应的文章数量。
所述确定单元32,还可以用于根据所述各个媒体平台对应的标识信息,确定所述各个媒体平台对应的媒体属性信息。
所述计算单元33,还可以用于根据所述活动文章对应的文本属性信息和所述各个媒体平台对应的媒体属性信息,分别计算所述活动文章在所述媒体组上的文章可触达人次总和和平均触达人次。
所述评估单元34,还可以用于对所述媒体平台数量、所述文章数量、所述平均触达人次和所述活动文章在所述媒体组上的文章可触达人次总进行加权求和,根据相加结果评估媒体组对目标活动的媒体影响力。
需要说明的是,本发明实施例提供的一种媒体影响力的评估装置所涉及各功能模块的其他相应描述,可以参考图1所示方法的对应描述,在此不再赘述。
基于上述如图1所示方法,相应的,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现以下步骤:接收目标媒体平台的媒体影响力评估请求,所述评估请求携带有在所述目标媒体平台上发布的各个文章,以及所述目标媒体平台的标识信息;分别根据所述各个文章和所述标识信息,确定所述各个文章信息对应的文本属性信息和所述目标媒体平台对应的媒体属性信息;根据所述文本属性信息和所述媒体属性信息,分别计算各个文章在所述目标媒体平台上的文章可触达人次;根据计算的各个文章在所述目标媒体平台上的文章可触达人次,对所述目标媒体平台的媒体影响力进行评估。
基于上述如图1所示方法和如图3所示装置的实施例,本发明实施例还提供了一种计算机设备的实体结构图,如图5所示,该计算机设备包括:处理器41、存储器42、及存储在存储器42上并可在处理器上运行的计算机程序,其中存储器42和处理器41均设置在总线43上所述处理器41执行所述程序时实现以下步骤:接收目标媒体平台的媒体影响力评估请求,所述评估请求携带有在所述目标媒体平台上发布的各个文章,以及所述目标媒体平台的标识信息;分别根据所述各个文章和所述标识信息,确定所述各个文章信息对应的文本属性信息和所述目标媒体平台对应的媒体属性信息;根据所述文本属性信息和所述媒体属性信息,分别计算各个文章在所述目标媒体平台上的文章可触达人次;根据计算的各个文章在所述目标媒体平台上的文章可触达人次,对所述目标媒体平台的媒体影响力进行评估。
通过本发明的技术方案,本发明能够接收目标媒体平台的媒体影响力评估请求,所述评估请求携带有在所述目标媒体平台上发布的各个文章,以及所述目标媒体平台的标识信息;并分别根据所述各个文章和所述标识信息,确定所述各个文章信息对应的文本属性信息和所述目标媒体平台对应的媒体属性信息;与此同时,根据所述文本属性信息和所述媒体属性信息,分别计算各个文章在所述目标媒体平台上的文章可触达人次;最终根据计算的各个文章在所述目标媒体平台上的文章可触达人次,对所述目标媒体平台的媒体影响力进行评估,从而能够有效评估媒体平台的媒体影响力,提升媒体影响力的评估精度,满足业务需求。
显然,本领域的技术人员应该明白,上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现,它们可以集中在单个的计算装置上,或者分布在多个计算装置所组成的网络上,可选地,它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现,从而,可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行,并且在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤,或者将它们分别制作成各个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样,本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包括在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种媒体影响力的评估方法,其特征在于,包括:
接收目标媒体平台的媒体影响力评估请求,所述评估请求携带有在所述目标媒体平台上发布的各个文章,以及所述目标媒体平台的标识信息;
分别根据所述各个文章和所述标识信息,确定所述各个文章信息对应的文本属性信息和所述目标媒体平台对应的媒体属性信息;
根据所述文本属性信息和所述媒体属性信息,分别计算各个文章在所述目标媒体平台上的文章可触达人次;
根据计算的各个文章在所述目标媒体平台上的文章可触达人次,对所述目标媒体平台的媒体影响力进行评估;
所述根据所述文本属性信息和所述媒体属性信息,分别计算各个文章在所述目标媒体平台上的文章可触达人次,包括:
判断各个文章中目标文章对应的文本属性信息中是否存在文章互动值;
若存在所述文章互动值,则确定所述文章互动值中的文章在目标媒体平台上的点赞数、评论数、转发数和阅读数分别对应的权重值;基于确定的权重值,对所述点赞数、所述评论数、所述转发数和所述阅读数进行加权求和,得到所述目标文章在目标媒体平台上的文章可触达人次;
若不存在所述文章互动值,则分别根据所述媒体属性信息和目标文章对应的文本属性信息,确定所述目标媒体平台的访问量和所述目标文章的阅读率,并根据所述访问量和所述阅读率,计算所述目标文章在目标媒体平台上的文章可触达人次;
所述根据计算的各个文章在所述目标媒体平台上的文章可触达人次,对所述目标媒体平台的媒体影响力进行评估,包括:
将各个文章在所述目标媒体平台上的文章可触达人次相加,得到所述目标媒体平台所发文章的触达人次总和;
根据所述媒体属性信息,确定所述目标媒体平台对应的类别信息;
若所述类别信息属于第一类别,则根据所述目标媒体平台所发文章的触达人次总和,对所述目标媒体平台的媒体影响力进行评估;
若所述类别信息属于第二类别,则计算所发文章被其他媒体平台转载的触达人次总和,根据所述目标媒体平台所发文章的触达人次总和和被其他媒体平台转载的触达人次总和,对所述目标媒体平台的媒体影响力进行评估。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收目标媒体平台对目标品牌的媒体影响力评估请求,所述评估请求携带有所述目标媒体平台和所述目标品牌分别对应的标识信息;
根据所述目标品牌的标识信息,确定包含目标品牌的文章;
根据包含目标品牌的文章和所述目标媒体平台对应的标识信息,分别确定包含目标品牌的文章对应的文本属性信息和所述目标媒体平台对应的媒体属性信息;
根据包含目标品牌的文章对应的文本属性信息和所述目标媒体平台对应的媒体属性信息,计算包含目标品牌的文章在所述目标媒体平台上的文章可触达人次总和;
根据包含目标品牌的文章在所述目标媒体平台上的文章可触达人次总和,评估所述目标媒体平台对所述目标品牌的媒体影响力。
3.根据权利要求1-2任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收媒体组对目标品牌的媒体影响力评估请求,所述评估请求携带有所述媒体组中各个媒体平台对应的标识信息和所述目标品牌的标识信息;
根据所述目标品牌的标识信息,确定包含目标品牌的文章及其对应的文本属性信息;
根据所述各个媒体平台对应的标识信息,确定所述各个媒体平台对应的媒体属性信息;
根据包含目标品牌的文章对应的文本属性信息和所述各个媒体平台对应的媒体属性信息,计算包含目标品牌的文章在所述媒体组上的文章可触达人次总和;
根据包含目标品牌的文章在所述媒体组上的文章可触达人次总和,评估所述媒体组对所述目标品牌的媒体影响力。
4.根据权利要求1-2任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收媒体组对目标活动的媒体影响力评估请求,所述评估请求携带有所述媒体组中各个媒体平台对应的标识信息和目标活动中发布的活动文章;
确定所述媒体组中媒体平台数量和所述活动文章对应的文章数量;
根据所述各个媒体平台对应的标识信息,确定所述各个媒体平台对应的媒体属性信息;
根据所述活动文章对应的文本属性信息和所述各个媒体平台对应的媒体属性信息,分别计算所述活动文章在所述媒体组上的文章可触达人次总和和平均触达人次;
对所述媒体平台数量、所述文章数量、所述平均触达人次和所述活动文章在所述媒体组上的文章可触达人次总进行加权求和,根据相加结果评估媒体组对目标活动的媒体影响力。
5.一种媒体影响力的评估装置,其特征在于,包括:
接收单元,用于接收目标媒体平台的媒体影响力评估请求,所述评估请求携带有在所述目标媒体平台上发布的各个文章,以及所述目标媒体平台的标识信息;
确定单元,用于分别根据所述各个文章和所述标识信息,确定所述各个文章信息对应的文本属性信息和所述目标媒体平台对应的媒体属性信息;
计算单元,用于根据所述文本属性信息和所述媒体属性信息,分别计算各个文章在所述目标媒体平台上的文章可触达人次;
评估单元,用于根据计算的各个文章在所述目标媒体平台上的文章可触达人次,对所述目标媒体平台的媒体影响力进行评估;
所述计算单元,包括:判断模块和计算模块;
所述判断模块,用于判断各个文章中目标文章对应的文本属性信息中是否存在文章互动值;
所述计算模块,用于若存在所述文章互动值,则确定所述文章互动值中的文章在目标媒体平台上的点赞数、评论数、转发数和阅读数分别对应的权重值;基于确定的权重值,对所述点赞数、所述评论数、所述转发数和所述阅读数进行加权求和,得到所述目标文章在目标媒体平台上的文章可触达人次;
所述计算模块,还用于若不存在所述文章互动值,则分别根据所述媒体属性信息和目标文章对应的文本属性信息,确定所述目标媒体平台的访问量和所述目标文章的阅读率,并根据所述访问量和所述阅读率,计算所述目标文章在目标媒体平台上的文章可触达人次;
所述评估单元,包括:相加模块和评估模块;所述评估模块,包括:确定子模块和评估子模块;
所述相加模块,用于将各个文章在所述目标媒体平台上的文章可触达人次相加,得到所述目标媒体平台所发文章的触达人次总和;
所述确定子模块,用于根据所述媒体属性信息,确定所述目标媒体平台对应的类别信息;
所述评估子模块,用于若所述类别信息属于第一类别,则根据所述目标媒体平台所发文章的触达人次总和,对所述目标媒体平台的媒体影响力进行评估;
所述评估子模块,还用于若所述类别信息属于第二类别,则计算所发文章被其他媒体平台转载的触达人次总和,根据所述目标媒体平台所发文章的触达人次总和和被其他媒体平台转载的触达人次总和,对所述目标媒体平台的媒体影响力进行评估。
6.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述的方法的步骤。
7.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述的方法的步骤。
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