CN113672625A - 用于数据表的处理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
用于数据表的处理方法、装置、设备及存储介质 Download PDFInfo
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Abstract
本公开提供了一种用于数据的处理方法,涉及计算机技术领域,尤其涉及大数据处理技术领域。具体包括:确定主数据表,其中,上述主数据表的表头中包含N个字段;确定与上述主数据表关联的子数据表,其中,上述子数据表的表头中包含M个字段;基于预定表头字段值,合并上述主数据表的数据行和上述子数据表的数据行,得到对应的扩展表,其中,上述扩展表的表头中包含上述N个字段和上述M个字段。本公开还提供了一种用于数据表的处理装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品。
Description
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,尤其涉及大数据处理技术领域。更具体地,涉及一种用于数据表的处理方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品。
背景技术
数据表的连接,可以采用SQL中的连接(JOIN)语句。该语句用于将数据库中的两个或多个表组合起来。由“连接”生成的集合,可以被保存为表,或者当成表来使用。
发明内容
有鉴于此,本公开提供了一种用于数据表的处理方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品。
本公开的一个方面提供了一种用于数据表的处理方法,包括:确定主数据表,其中,上述主数据表的表头中包含N个字段;确定与上述主数据表关联的子数据表,其中,上述子数据表的表头中包含M个字段;基于预定表头字段值,合并上述主数据表的数据行和上述子数据表的数据行,得到对应的扩展表,其中,上述扩展表的表头中包含上述N个字段和上述M个字段;其中,上述预定表头字段值包括以下中的至少之一:上述N个字段和上述M个字段中的相同字段对应的表头字段值;目标字段对应的表头字段值,其中,上述目标字段是相对于上述主数据表和上述子数据表的新增字段,且上述目标字段对应的表头字段值是基于上述N个字段和上述M个字段中的相同字段对应的表头字段值生成的。
在一些实施例中,上述基于预定表头字段值,合并上述主数据表的数据行和上述子数据表的数据行,得到对应的扩展表,包括:生成表头包含上述N个字段和上述M个字段的初始扩展表;将上述主数据表的数据行对应于上述初始扩展表的上述N个字段,导入上述初始扩展表中;以及基于上述预定表头字段值,将上述子数据表的数据行对应于上述初始扩展表的上述M个字段也导入上述初始扩展表中,以得到对应的扩展表。
在一些实施例中,还包括:在将上述子数据表的数据行也导入上述初始扩展表中后,调整上述对应的扩展表中各数据行在表中的排列顺序。
在一些实施例中,上述调整上述对应的扩展表中各数据行在表中的排列顺序,包括:基于上述预定表头字段值,调整上述对应的扩展表中各数据行在表中的排列顺序。
在一些实施例中,上述将上述主数据表的数据行对应于上述初始扩展表的上述N个字段,导入上述初始扩展表中,包括以下之一:将上述主数据表中的所有数据行对应于上述初始扩展表的上述N个字段,导入上述初始扩展表中;将上述主数据表中与上述子数据表中的数据行关联的至少一个数据行对应于上述初始扩展表的上述N个字段,导入上述初始扩展表中。
在一些实施例中,将上述主数据表的数据行中的数据或数据对应的存储地址,对应于上述初始扩展表的上述N个字段,导入上述初始扩展表中;以及基于上述预定表头字段值,将上述子数据表的数据行中的数据或数据对应的存储地址,对应于上述初始扩展表的上述M个字段,也导入上述初始扩展表中,以得到对应的扩展表。
本公开的另一个方面提供了一种用于数据表的处理装置,包括:第一确定模块,用于确定主数据表,其中,上述主数据表的表头中包含N个字段;第二确定模块,用于确定与上述主数据表关联的子数据表,其中,上述子数据表的表头中包含M个字段;合并模块,用于基于预定表头字段值,合并上述主数据表的数据行和上述子数据表的数据行,得到对应的扩展表,其中,上述扩展表的表头中包含上述N个字段和上述M个字段;其中,上述预定表头字段值包括以下中的至少之一:上述N个字段和上述M个字段中的相同字段对应的表头字段值;目标字段对应的表头字段值,其中,上述目标字段是相对于上述主数据表和上述子数据表的新增字段,且上述目标字段对应的表头字段值是基于上述N个字段和上述M个字段中的相同字段对应的表头字段值生成的。
在一些实施例中,上述合并模块包括:生成子模块,用于生成表头包含上述N个字段和上述M个字段的初始扩展表;第一导入子模块,用于将上述主数据表的数据行对应于上述初始扩展表的上述N个字段,导入上述初始扩展表中;以及第二导入子模块,用于基于上述预定表头字段值,将上述子数据表的数据行对应于上述初始扩展表的上述M个字段也导入上述初始扩展表中,以得到对应的扩展表。
在一些实施例中,还包括调整子模块,用于在将上述子数据表的数据行也导入上述初始扩展表中后,调整上述对应的扩展表中各数据行在表中的排列顺序。
在一些实施例中,上述调整子模块包括:调整单元,用于基于上述预定表头字段值,调整上述对应的扩展表中各数据行在表中的排列顺序。
在一些实施例中,上述第一导入子模块包括以下之一:第一导入单元,用于将上述主数据表中的所有数据行对应于上述初始扩展表的上述N个字段,导入上述初始扩展表中;第二导入单元,用于将上述主数据表中与上述子数据表中的数据行关联的至少一个数据行对应于上述初始扩展表的上述N个字段,导入上述初始扩展表中。
在一些实施例中,第一导入子模块,还用于将上述主数据表的数据行中的数据或数据对应的存储地址,对应于上述初始扩展表的上述N个字段,导入上述初始扩展表中;以及第二导入子模块,还用于基于上述预定表头字段值,将上述子数据表的数据行中的数据或数据对应的存储地址,对应于上述初始扩展表的上述M个字段,也导入上述初始扩展表中,以得到对应的扩展表。
本公开的另一方面提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储器,用于存储一个或多个程序,其中,当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时,使得上述一个或多个处理器实现本公开实施例上述的方法。
本公开的另一方面提供了一种计算机可读存储介质,存储有计算机可执行指令,上述指令在被执行时用于实现本公开实施例上述的方法。
本公开的另一方面提供了一种计算机程序,上述计算机程序包括计算机可执行指令,上述指令在被执行时用于实现本公开实施例上述的方法。
附图说明
通过以下参照附图对本公开实施例的描述,本公开的上述以及其他目的、特征和优点将更为清楚,在附图中:
图1示意性示出了可以应用本公开的用于数据表的处理方法和装置的示例性系统架构;
图2示意性示出了根据本公开实施例的用于数据表的处理方法的流程图;
图3示意性示出了根据本公开另一实施例的用于数据表的处理方法的流程图;
图4示意性示出了根据本公开实施例的用于数据表的处理装置的框图;
图5示意性示出了适于根据本公开实施例的用于数据表的处理方法和装置的电子设备的框图。
具体实施方式
以下,将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解,这些描述只是示例性的,而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中,为便于解释,阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而,明显地,一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外,在以下说明中,省略了对公知结构和技术的描述,以避免不必要地混淆本公开的概念。
在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例,而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了上述特征、步骤、操作和/或部件的存在,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。
在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义,除非另外定义。应注意,这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义,而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。
在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下,一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如,“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。
相关技术中,进行数据表与数据表之间的计算时,可以采用Nest Loop(嵌套循环)、Hash Join(哈希连接)或者Sort Merge Join(排序合并连接)等方式。比如,在进行表A和表B之间的计算时,不论采用哪种方式,可以从表A中取出一条记录,循环遍历表B,从表B中取出所需数据,需要的计算量为表A的数据量*表B的计算量。如果表A有10条记录,表B有1000条记录,所需的计算量为10000。如果表B的记录更多,比如达到10亿条以上,所需的计算量会更大。
本公开的实施例提供了一种用于数据表的处理方法。该方法包括确定主数据表,其中,上述主数据表的表头中包含N个字段;确定与上述主数据表关联的子数据表,其中,上述子数据表的表头中包含M个字段;基于预定表头字段值,合并上述主数据表的数据行和上述子数据表的数据行,得到对应的扩展表,其中,上述扩展表的表头中包含上述N个字段和上述M个字段;其中,上述预定表头字段值包括以下中的至少之一:上述N个字段和上述M个字段中的相同字段对应的表头字段值;目标字段对应的表头字段值,其中,上述目标字段是相对于上述主数据表和上述子数据表的新增字段,且上述目标字段对应的表头字段值是基于上述N个字段和上述M个字段中的相同字段对应的表头字段值生成的。
图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用用于数据表的处理方法和装置的示例性系统架构100。需要注意的是,图1所示仅为可以应用本公开实施例的系统架构的示例,以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容,但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。
如图1所示,根据该实施例的系统架构100可以包括终端设备101、102、103,网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线和/或无线通信链路等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互,以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用,例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端和/或社交平台软件等(仅为示例)。
终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器,例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理,并将处理结果反馈给终端设备。
需要说明的是,本公开实施例所提供的用于数据表的处理方法一般可以由服务器105执行。相应地,本公开实施例所提供的用于数据表的处理装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的用于数据表的处理方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地,本公开实施例所提供的用于数据表的处理装置也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。或者,本公开实施例所提供的用于数据表的处理方法也可以由终端设备101、102、或103执行,或者也可以由不同于终端设备101、102、或103的其他终端设备执行。相应地,本公开实施例所提供的用于数据表的处理装置也可以设置于终端设备101、102、或103中,或设置于不同于终端设备101、102、或103的其他终端设备中。
例如,数据表可以原本存储在终端设备101、102、或103中的任意一个(例如,终端设备101,但不限于此)之中,或者存储在外部存储设备上并可以导入到终端设备101中。然后,终端设备101可以在本地执行本公开实施例所提供的用于数据表的处理方法,或者将数据表发送到其他终端设备、服务器、或服务器集群,并由接收数据表的其他终端设备、服务器、或服务器集群来执行本公开实施例所提供的用于数据表的处理方法。
应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
图2示意性示出了根据本公开实施例的用于数据表的处理方法的流程图。
如图2所示,该方法可以包括操作S210~S230。
在操作S210,确定主数据表,其中,上述主数据表的表头中包含N个字段。
例如,主数据表可以是存储有较多数据的数据表。在一个示例中,N个字段包括“城市”、“城市ID”这两个字段,以及其他字段。
在操作S220,确定与上述主数据表关联的子数据表,其中,上述子数据表的表头中包含M个字段。
在本公开实施例中,M个字段与N个字段具有至少一个相同的字段。
例如,子数据表可以是存储有较少数据的数据表。在一个示例中,M个字段也包括“城市”、“城市ID”这两个字段,以及其他字段,M个字段中的其他字段与N个字段中的其他字段可以相同也可以不同。
在操作S230,基于预定表头字段值,合并上述主数据表的数据行和上述子数据表的数据行,得到对应的扩展表。
在本公开实施例中,上述扩展表的表头中包含上述N个字段和上述M个字段。
例如,子数据表中表头包含“城市”、“城市ID”及“城市信息”三个字段,此时M=3;主数据表的表头中包含“城市”、“城市ID”、“行政区”、“行政区ID”及“行政区信息”,此时N=5。那么扩展表中至少包括“城市”、“城市ID”、“城市信息”、“城市”、“城市ID”、“行政区”、“行政区ID”及“行政区信息”,共8个字段。
在本公开实施例中,预定表头字段值是表头中预定表头字段所在的一列的全部数据值。
在本公开实施例中,上述预定表头字段值包括:上述N个字段和上述M个字段中的相同字段对应的表头字段值。
例如,主数据表中表头包含“城市”、“城市ID”时,若子数据表也包括“城市”、“城市ID”时,可以把“城市”或“城市ID”其中的一个或两个做预定表头字段,主数据表和子数据表中“城市”或“城市ID”所在的列中的数据值作为预定表头字段值。
在本公开实施例中,上述预定表头字段值包括:目标字段对应的表头字段值,其中,上述目标字段是相对于上述主数据表和上述子数据表的新增字段,且上述目标字段对应的表头字段值是基于上述N个字段和上述M个字段中的相同字段对应的表头字段值生成的。
例如,可以将任一递增数列中连续的项作为目标表头对应的表头字段值,建立主数据表和子数据表中相同字段对应的表头字段值与目标表头对应的表头字段值的映射关系。在一个示例中,主数据表中表头包含“城市”、“城市ID”时,若子数据表也包括“城市”、“城市ID”时,可以取一递增数列,比如“1,2,……,k”,k为扩展表的行数,建立该递增数列中各个数据值与“城市”或“城市ID”对已经的表头字段值的映射关系。
又例如,可以将主数据表与子数据表中相同字段对应的表头值拼接作为目标字段对应的表头字段值。在一个示例中,主数据表中表头包含“城市”、“城市ID”时,若子数据表也包括“城市”、“城市ID”时,可以将“城市”、“城市ID”分别对应的表头字段值拼接起来,比如,其中一行中相同字段的表头字段值分别为“A”、“1234”,将二者拼接,得到“A1234”作为目标字段的一个表头字段值。
又例如,可以利用指定算法对主数据表与子数据表中相同字段对应表头字段值进行处理,得到目标字段对应的表头字段值。在一个示例中,主数据表中表头包含“城市”、“城市ID”时,若子数据表也包括“城市”、“城市ID”时,可以利用指定算法对“城市”对应的表头字段值进行处理,生成目标字段对应的表头字段值,比如,其中一行中“城市”对应的表头字段值为“A”,利用SHA(Secure Hash Algorithm,安全散列算法)或UUID(UniversallyUnique Identifier,通用唯一标识)生成算法等算法生成目标字段对应的表头字段值。
通过本公开实施例,可以在进行数据表与数据表之间的计算时,通过生成扩展表,将需要的计算量由“表A的数据量*表B的计算量”降低至无限趋近于“表A的数据量+表B的计算量”。大幅节约了计算资源,提高了计算效果,提升了用户体验。
下面参考图3,结合具体实施例对图2所示的方法做进一步说明。
图3示意性示出根据本公开实施例的用于数据表的处理方法的另一种流程图。
如图3所示,该用于数据表的处理方法330可以基于预定表头字段值,合并上述主数据表的数据行和上述子数据表的数据行,得到对应的扩展表,下面将参考下述操作S331~操作S333进行详细说明。
在操作S331,生成表头包含上述N个字段和上述M个字段的初始扩展表。
例如,主数据表1为某省份中各城市中各区县的记录表。主数据表1如表1A所示。
表1A
城市ID | 城市名 | 行政区ID | 行政区名 | 行政区信息 |
1234 | A | 0001 | AA | 12341 |
1234 | A | 0002 | AB | 12342 |
· | · | · | · | · |
· | · | · | · | · |
· | · | · | · | · |
1234 | A | 0007 | AG | 12347 |
5678 | B | 0001 | BA | 56781 |
5678 | B | 0002 | BB | 56782 |
· | · | · | · | · |
· | · | · | · | · |
· | · | · | · | · |
5678 | B | 0007 | BG | 56787 |
· | · | · | · | · |
· | · | · | · | · |
· | · | · | · | · |
子数据表1是某省份中各城市的记录表。子数据表1如表1B所示。
表1R
城市据表 | 城市名 | 城市信息 |
1234 | A | 交通枢纽 |
5678 | B | 古都 |
在目标字段是相对于上述主数据表的新增字段时,可以将主数据表1预扩展,得到预扩展后的主数据表1(如表1C所示)。
表1C
一个目标字段对应的表头字段值可以对应主数据表中的多个数据行中的数据。表1C中的目标字段对应的表头字段值是递增数列“1,2”中的两项。“1”对应城市名为“A”的多个行政区的记录,“2”对应城市名为“B”的多个行政区的记录。比如表1C中的目标字段对应的表头字段值1对应城市名为“A”的行政区“AA”、“AB”、……、“AG”的记录。
也可以对子数据表1进行预扩展,得到预扩展后的子数据表1(如表1D所示)。
表1D
城市ID | 城市名 | 城市信息 | 目标字段 |
1234 | A | 交通枢纽 | 1 |
5678 | B | 古都 | 2 |
生成的初始扩展表1的表头包含包含“城市”、“城市ID”、“城市信息”、“城市”、“城市ID”、“行政区”、“行政区ID”及“行政区信息”这8个字段,以及目标字段。初始扩展表1如表1E所示。
表1E
又例如,主数据表2可以是某配送单位的配送信息表。主数据表2如表2A所示。
表2A
应该理解,表2A中的3个订单ID仅为示例,实际上该配送单位的配送信息表中可以有上亿个订单ID。
子数据表2可以是某销售单位的订单信息表。子数据表2如表2B所示。
表2B
订单ID | 商品ID | 商品信息 |
1 | 101 | *** |
1 | 102 | **** |
1 | 103 | ***** |
2 | 101 | *** |
2 | 102 | **** |
2 | 104 | ****** |
2 | 105 | ******* |
目标字段是相对于上述主数据表的新增字段时,可以将主数据表2预扩展,得到预扩展后的主数据表2(如表2C所示)
表2C
订单ID | 运单ID | 商品ID | 运单信息 | 目标字段 |
1 | 301 | 101 | 111 | 1101 |
1 | 302 | 102 | 111 | 1102 |
1 | 303 | 103 | 111 | 1103 |
2 | 304 | 104 | 222 | 2104 |
2 | 305 | 105 | 222 | 2105 |
3 | 306 | 101 | 333 | 3101 |
3 | 307 | 102 | 335 | 3102 |
2 | 308 | 101 | 222 | 2101 |
2 | 309 | 102 | 223 | 2102 |
3 | 310 | 105 | 334 | 3105 |
也可以将子数据表2扩展,得到预扩展后的子数据表2(如下表2D所示)。
表2D
订单ID | 商品ID | 商品信息 | 目标字段 |
1 | 101 | *** | 1101 |
1 | 102 | **** | 1102 |
1 | 103 | ***** | 1103 |
2 | 101 | *** | 2101 |
2 | 102 | **** | 2102 |
2 | 104 | ****** | 2104 |
2 | 105 | ******* | 2105 |
一个目标字段对应的表头字段值可以对应主数据表中的一个数据行中的数据。表2C中的目标字段对应的表头字段值,是根据表2C中的订单ID对应的表头字段值与商品ID对应的表头字段值拼接而成。比如目标字段对应的表头字段值“1101”,是根据订单ID“1”和商品ID“101”拼接而成的。根据类似的手段,可以得到例如表2D中的目标字段对应的表头字段值。
生成的初始扩展表2的表头包含包含“订单ID”、“商品ID”、“商品信息”、“订单ID”、“运单ID”、“商品ID”、“运单信息”这7个字段,以及目标字段。初始扩展表2如表2E所示。
表2E
在操作S332,将上述主数据表的数据行对应于上述初始扩展表的上述N个字段,导入上述初始扩展表中;以及基于上述预定表头字段值,将上述子数据表的数据行对应于上述初始扩展表的上述M个字段也导入上述初始扩展表中,以得到对应的扩展表。
在本公开实施例中,可以将上述主数据表中与上述子数据表中的数据行关联的至少一个数据行对应于上述初始扩展表的上述N个字段,导入上述初始扩展表中。然后,将上述子数据表中的所有数据行对应于初始扩展表的上述M个字段,导入上述初始扩展表中。
例如,可以将例如表1C和表1D中的数据行导入例如表1E的初始扩展表1中,得到扩展表1(如表3所示)。
表3
在本公开实施例中,可以将上述主数据表中的所有数据行对应于上述初始扩展表的上述N个字段,导入上述初始扩展表中。然后,将上述子数据表中的所有数据行对应于初始扩展表的上述M个字段,导入上述初始扩展表中。
又例如,可以将例如表2C和表2D中的数据行导入例如表2E的初始扩展表2中,得到对应的扩展表2(如表4所示)。
表4
在操作S333,调整上述对应的扩展表中各数据行在表中的排列顺序。
在本公开实施例中,可以基于上述预定表头字段值,调整上述对应的扩展表中各数据行在表中的排列顺序。
例如,可以基于目标字段的预定表头字段值,调整例如表3中的扩展表1中各数据行在表中的排列顺序,得到排序后的扩展表1(如下表5A所示)。
表5A
在一个示例中,在得到排序后的扩展表后,可以进一步加工,去除空白行,比如在内存(RAM)中加载第一行,得到内存加载数据1(如表5B所示)。
表5B
再加载第二行,保留例如表5B中非空白数据,加载过程中,判断目标字段对应的表头字段值是否相等,若相等则得到内存加载数据2(如表5C所示),并存储该内存加载数据。
表5C
若目标字段值不等,则清空内存中的数据,基于之前存储的内存加载数据,构建合并后的扩展表中的一部分。之后,内存再次加载之前目标字段对应的表头字段值与上一数据行不同的数据行,直至加载完表5A中的全部数据行。最终得到合并后的扩展表1(如表5D所示)。
表5D
又例如,可以基于目标字段的预定表头字段值,调整例如表4中的扩展表2中各数据行在表中的排列顺序,得到排序后的扩展表2(如表6A所示)。
表6A
在一个示例中,在得到排序后的扩展表后,可以进一步加工,去除空白行,比如在内存(RAM)中加载第一行,得到内存加载数据3(如表6B所示)。
表6B
再加载第二行,保留例如表6B中非空白数据,加载过程中,判断目标字段对应的表头字段值是否相等,若相等则得到内存加载数据4(如表6C所示),并存储该内存加载数据4。
表6C
若目标字段对应的表头字段值不等,则清空内存中的数据,基于之前存储的内存加载数据,构建合并后的扩展表中的一部分。之后,内存再次加载之前目标字段对应的表头字段值与上一数据行不同的数据行,直至加载表5A中的全部数据行。最终得到合并后的扩展表2(如表6D所示)。
表6D
在本公开实施例中,可以将主数据表中与上述子数据表中的数据行非关联的至少一个数据行对应于上述初始扩展表的上述N个字段,导入对应的扩展表中。
例如,可以将表1C中的与表1D中的数据行非关联的至少一个数据行对应于上述初始扩展表的上述N个字段,导入表6D中,得到最终的扩展表(如表7所示)。
表7
通过本公开的实施例,生成对应的扩展表或者排序后的扩展表所需的计算量也低于“表A的数据量*表B的计算量”,因此,本公开的方法可以显著降低表与表之间进行计算时的计算量。
在一些实施例中,将上述主数据表的数据行中的数据或数据对应的存储地址,对应于上述初始扩展表的上述N个字段,导入上述初始扩展表中;以及基于上述预定表头字段值,将上述子数据表的数据行中的数据或数据对应的存储地址,对应于上述初始扩展表的上述M个字段,也导入上述初始扩展表中,以得到对应的扩展表。
例如,可以将上述主数据表的数据行中的数据对应的磁盘偏移量,对应于上述扩展表的上述N个字段,导入上述初始扩展表中。以及基于上述预定表头字段值,将上述子数据表的数据行中的数据对应的磁盘偏移量也导入上述初始扩展表中,以得到对应的扩展表。
在一个示例中,可以将例如表2C所示的预扩展后的主数据表2中的数据行中的数据对应的磁盘偏移量,导入初始扩展表中。以及将例如表2D所示的预扩展后的子数据表的数据行中的数据对应的磁盘偏移量也导入上述初始扩展表2中,以得到对应的扩展表3(如表8A所示)。表2C的占用的存储空间较小,基于表8A进行的运算可以在内存中进行,可以大幅加快处理速度。
表8A
其中,预扩展后的主数据表2中的数据行中的数据与磁盘偏移量的对应关系如表8B所示。
表8B
订单ID | 运单ID | 商品ID | 运单信息 | 目标字段 | 磁盘偏移量 |
1 | 301 | 101 | 111 | 1101 | 磁盘偏移量20 |
1 | 302 | 102 | 111 | 1102 | 磁盘偏移量21 |
1 | 303 | 103 | 111 | 1103 | 磁盘偏移量22 |
2 | 304 | 104 | 222 | 2104 | 磁盘偏移量23 |
2 | 305 | 105 | 222 | 2105 | 磁盘偏移量24 |
3 | 306 | 101 | 333 | 3101 | 磁盘偏移量25 |
3 | 307 | 102 | 335 | 3102 | 磁盘偏移量26 |
2 | 308 | 101 | 222 | 2101 | 磁盘偏移量27 |
2 | 309 | 102 | 223 | 2102 | 磁盘偏移量28 |
3 | 310 | 105 | 334 | 3105 | 磁盘偏移量29 |
预扩展后的子数据表2中的数据行中的数据与磁盘偏移量的对应关系如表8C所示。
表8C
之后,可以基于目标字段的预定表头字段值,调整例如表8A中的扩展表中各数据行在表中的排列顺序,得到排序后的扩展表3(如表8D所示)。
表8D
在得到排序后的扩展表3后,可以进一步加工,去除空白行,比如在内存(RAM)中加载第一行,得到内存加载数据5(如表8E所示)。
表8E
再加载第二行,保留例如表8E中非空白数据,加载过程中,判断目标字段对应的表头字段值是否相等,若相等则得到内存加载数据6(如表8F所示),并存储该内存加载数据6。
表8F
若目标字段对应的表头字段值不等,则清空内存中的数据,基于之前存储的内存加载数据,构建合并后的扩展表中的一部分。之后,内存再次加载之前目标字段对应的表头字段值与上一数据行不同的数据行,直至加载表8D中的全部数据行。最终得到合并后的扩展表3(如表8G所示)。
表8G
得到表8G后,可以根据表8B和表8C重构数据,得到例如表6D中的合并后的扩展表2。
图4示意性示出了根据本公开的实施例的用于数据表的处理装置的框图。
如图4所示,该用于数据表的处理装置400可以包括第一确定模块410、第二确定模块420以及合并模块430。
第一确定模块410,用于确定主数据表,其中,上述主数据表的表头中包含N个字段。
第二确定模块420,用于确定与上述主数据表关联的子数据表,其中,上述子数据表的表头中包含M个字段。
合并模块430,用于基于预定表头字段值,合并上述主数据表的数据行和上述子数据表的数据行,得到对应的扩展表,其中,上述扩展表的表头中包含上述N个字段和上述M个字段;其中,上述预定表头字段值包括以下中的至少之一:上述N个字段和上述M个字段中的相同字段对应的表头字段值;目标字段对应的表头字段值,其中,上述目标字段是相对于上述主数据表和上述子数据表的新增字段,且上述目标字段对应的表头字段值是基于上述N个字段和上述M个字段中的相同字段对应的表头字段值生成的。
在一些实施例中,上述合并模块包括:生成子模块,用于生成表头包含上述N个字段和上述M个字段的初始扩展表;第一导入子模块,用于将上述主数据表的数据行对应于上述初始扩展表的上述N个字段,导入上述初始扩展表中;以及第二导入子模块,用于基于上述预定表头字段值,将上述子数据表的数据行对应于上述初始扩展表的上述M个字段也导入上述初始扩展表中,以得到对应的扩展表。
在一些实施例中,上述合并模块还包括调整子模块,用于在将上述子数据表的数据行也导入上述初始扩展表中后,调整上述对应的扩展表中各数据行在表中的排列顺序。
在一些实施例中,上述调整子模块包括:调整单元,用于基于上述预定表头字段值,调整上述对应的扩展表中各数据行在表中的排列顺序。
在一些实施例中,上述第一导入子模块包括以下之一:第一导入单元,用于将上述主数据表中的所有数据行对应于上述初始扩展表的上述N个字段,导入上述初始扩展表中;第二导入单元,用于将上述主数据表中与上述子数据表中的数据行关联的至少一个数据行对应于上述初始扩展表的上述N个字段,导入上述初始扩展表中。
在一些实施例中,第一导入子模块,还用于将上述主数据表的数据行中的数据或数据对应的存储地址,对应于上述初始扩展表的上述N个字段,导入上述初始扩展表中;以及第二导入子模块,还用于基于上述预定表头字段值,将上述子数据表的数据行中的数据或数据对应的存储地址,对应于上述初始扩展表的上述M个字段,也导入上述初始扩展表中,以得到对应的扩展表。
需要说明的是,本公开装置部分的实施例与本公开方法部分的实施例对应相同或类似,本公开在此不再赘述。
根据本公开的实施例的模块、子模块、单元中的任意多个、或其中任意多个的至少部分功能可以在一个模块中实现。根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以被拆分成多个模块来实现。根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以至少被部分地实现为硬件电路,例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC),或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式的硬件或固件来实现,或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者,根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的一个或多个可以至少被部分地实现为计算机程序模块,当该计算机程序模块被运行时,可以执行相应的功能。
例如,第一确定模块410、第二确定模块420以及合并模块430中的任意多个可以合并在一个模块/单元/子单元中实现,或者其中的任意一个模块/单元/子单元可以被拆分成多个模块/单元/子单元。或者,这些模块/单元/子单元中的一个或多个模块/单元/子单元的至少部分功能可以与其他模块/单元/子单元的至少部分功能相结合,并在一个模块/单元/子单元中实现。根据本公开的实施例,第一确定模块410、第二确定模块420以及合并模块430中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路,例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC),或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现,或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者,第一确定模块410、第二确定模块420以及合并模块430中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块,当该计算机程序模块被运行时,可以执行相应的功能。
图5示意性示出了根据本公开实施例的适于实现上文描述的方法的电子设备的框图。图5示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示,根据本公开实施例的电子设备500包括处理器501,其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器501例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如,专用集成电路(ASIC)),等等。处理器501还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器501可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。
在RAM 503中,存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理器501、ROM502以及RAM 503通过总线504彼此相连。处理器501通过执行ROM 502和/或RAM 503中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意,上述程序也可以存储在除ROM502和RAM 503以外的一个或多个存储器中。处理器501也可以通过执行存储在上述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。
根据本公开的实施例,电子设备500还可以包括输入/输出(I/O)接口505,输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。系统500还可以包括连接至I/O接口505的以下部件中的一项或多项:包括键盘、鼠标等的输入部分506;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507;包括硬盘等的存储部分508;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器510上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。
根据本公开的实施例,根据本公开实施例的方法流程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读存储介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被处理器501执行时,执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例,上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
本公开还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被执行时,实现根据本公开实施例的方法。
根据本公开的实施例,计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质。例如可以包括但不限于:便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
例如,根据本公开的实施例,计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 502和/或RAM 503和/或ROM 502和RAM 503以外的一个或多个存储器。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
本领域技术人员可以理解,本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合,即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地,在不脱离本公开精神和教导的情况下,本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。
以上对本公开的实施例进行了描述。但是,这些实施例仅仅是为了说明的目的,而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例,但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围,本领域技术人员可以做出多种替代和修改,这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。
Claims (10)
1.一种用于数据表的处理方法,包括:
确定主数据表,其中,所述主数据表的表头中包含N个字段;
确定与所述主数据表关联的子数据表,其中,所述子数据表的表头中包含M个字段;
基于预定表头字段值,合并所述主数据表的数据行和所述子数据表的数据行,得到对应的扩展表,其中,所述扩展表的表头中包含所述N个字段和所述M个字段;
其中,所述预定表头字段值包括以下中的至少之一:
所述N个字段和所述M个字段中的相同字段对应的表头字段值;
目标字段对应的表头字段值,其中,所述目标字段是相对于所述主数据表和所述子数据表的新增字段,且所述目标字段对应的表头字段值是基于所述N个字段和所述M个字段中的相同字段对应的表头字段值生成的。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于预定表头字段值,合并所述主数据表的数据行和所述子数据表的数据行,得到对应的扩展表,包括:
生成表头包含所述N个字段和所述M个字段的初始扩展表;
将所述主数据表的数据行对应于所述初始扩展表的所述N个字段,导入所述初始扩展表中;以及
基于所述预定表头字段值,将所述子数据表的数据行对应于所述初始扩展表的所述M个字段也导入所述初始扩展表中,以得到对应的扩展表。
3.根据权利要求2所述的方法,还包括:在将所述子数据表的数据行也导入所述初始扩展表中后,
调整所述对应的扩展表中各数据行在表中的排列顺序。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述调整所述对应的扩展表中各数据行在表中的排列顺序,包括:
基于所述预定表头字段值,调整所述对应的扩展表中各数据行在表中的排列顺序。
5.根据权利要求2所述的方法,其中,所述将所述主数据表的数据行对应于所述初始扩展表的所述N个字段,导入所述初始扩展表中,包括以下之一:
将所述主数据表中的所有数据行对应于所述初始扩展表的所述N个字段,导入所述初始扩展表中;
将所述主数据表中与所述子数据表中的数据行关联的至少一个数据行对应于所述初始扩展表的所述N个字段,导入所述初始扩展表中。
6.根据权利要求2所述的方法,其中:
将所述主数据表的数据行中的数据或数据对应的存储地址,对应于所述初始扩展表的所述N个字段,导入所述初始扩展表中;以及
基于所述预定表头字段值,将所述子数据表的数据行中的数据或数据对应的存储地址,对应于所述初始扩展表的所述M个字段,也导入所述初始扩展表中,以得到对应的扩展表。
7.一种用于数据表的处理装置,包括:
第一确定模块,用于确定主数据表,其中,所述主数据表的表头中包含N个字段;
第二确定模块,用于确定与所述主数据表关联的子数据表,其中,所述子数据表的表头中包含M个字段;
合并模块,用于基于预定表头字段值,合并所述主数据表的数据行和所述子数据表的数据行,得到对应的扩展表,其中,所述扩展表的表头中包含所述N个字段和所述M个字段;
其中,所述预定表头字段值包括以下中的至少之一:
所述N个字段和所述M个字段中的相同字段对应的表头字段值;
目标字段对应的表头字段值,其中,所述目标字段是相对于所述主数据表和所述子数据表的新增字段,且所述目标字段对应的表头字段值是基于所述N个字段和所述M个字段中的相同字段对应的表头字段值生成的。
8.一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序,
其中,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现权利要求1至6中任一项所述的方法。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有可执行指令,该指令被处理器执行时使处理器实现权利要求1至6中任一项所述的方法。
10.一种计算机程序产品,所述计算机程序包括计算机可执行指令,所述指令在被执行时用于实现权利要求1至6任一项所述的方法。
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